汕尾職業(yè)技術學院《大數據分析及市場應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

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2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要對一個大型數據集進行聚類分析，并且數據分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能2、大數據中的數據隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數據進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.數據加密B.數據脫敏C.差分隱私D.以上都是3、在大數據處理框架中，Spark支持多種數據源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數據庫中讀取數據，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數據庫讀取數據B.將數據庫中的數據導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數據庫讀取數據D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數據環(huán)境中，為了實現(xiàn)數據的快速檢索和查詢，以下哪種索引結構通常被優(yōu)化？（）A.倒排索引B.位圖索引C.全文索引D.以上都是5、大數據的安全管理包括多個方面。假設一個企業(yè)的大數據系統(tǒng)存儲了大量的商業(yè)機密和客戶信息。以下哪種安全措施對于防止數據泄露最為關鍵？（）A.網絡防火墻B.數據加密C.用戶認證和授權D.定期安全審計6、大數據系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數據集群在處理查詢時響應時間較長。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優(yōu)化數據存儲結構，如分區(qū)和索引C.調整查詢語句，提高查詢效率D.以上策略綜合考慮，根據具體情況進行優(yōu)化7、大數據的應用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設。假設要通過分析城市的各種數據，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質量。以下哪種數據融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數據融合和時空分析B.數據挖掘和關聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結合使用8、在大數據存儲中，NewSQL數據庫試圖結合傳統(tǒng)關系型數據庫和NoSQL數據庫的優(yōu)點。以下關于NewSQL數據庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務一致性B.具有良好的可擴展性C.數據存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數據9、在大數據環(huán)境下，數據隱私法規(guī)日益嚴格。假設一個公司在處理用戶數據時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數據用于第三方營銷B.對用戶數據進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數據隱私管理制度，定期進行合規(guī)審計D.只要數據不涉及敏感信息，就可以隨意使用10、大數據可視化在數據分析和展示中具有重要作用。關于大數據可視化的目標和挑戰(zhàn)，以下描述不正確的是：（）A.大數據可視化的目標是將復雜的數據以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶快速理解數據的內涵和趨勢B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內展示海量的數據，同時保持信息的清晰和可理解性C.另一個挑戰(zhàn)是如何根據用戶的需求和分析目的，選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數據可視化只需要關注數據的展示效果，無需考慮數據的準確性和實時性11、在大數據存儲系統(tǒng)中，以下哪種存儲架構能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲B.集中式存儲C.網絡附加存儲（NAS）D.存儲區(qū)域網絡（SAN）12、大數據分析中的異常檢測是一項重要任務。假設要從一個網絡流量數據集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結合使用13、大數據在各個領域都有廣泛的應用，以下關于大數據在醫(yī)療領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于醫(yī)療診斷和治療，提高醫(yī)療質量和效率B.大數據可以用于醫(yī)療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數據可以用于醫(yī)療科研，加速醫(yī)學研究的進展D.大數據在醫(yī)療領域的應用只局限于醫(yī)院內部，不能與其他機構進行數據共享14、大數據在電商領域有廣泛的應用，以下關于大數據在電商領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于用戶行為分析和個性化推薦，提高用戶體驗和轉化率B.大數據可以用于商品庫存管理和供應鏈優(yōu)化，降低成本和提高效率C.大數據可以用于電商平臺的營銷和推廣，提高品牌知名度和市場份額D.大數據在電商領域的應用只局限于大型電商平臺，不適用于中小電商企業(yè)15、大數據在醫(yī)療健康領域的應用面臨一些挑戰(zhàn)，以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)？（）A.數據隱私保護B.數據質量問題C.技術人才短缺D.醫(yī)療數據量不足二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數據如何挖掘社交媒體中的商業(yè)價值。2、（本題5分）在大數據中，如何處理數據的時效性？3、（本題5分）簡述大數據在文物保護中的應用。4、（本題5分）大數據如何助力工業(yè)4.0的發(fā)展？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶搜索歷史數據的表進行分析，找出用戶的搜索興趣演變趨勢。2、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含在線音樂平臺用戶播放數據的大型數據集進行分析。找出播放次數最多的10首歌曲，并計算它們的平均播放次數。3、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶關注和取消關注數據的數據集，分析用戶關系的穩(wěn)定性和變化規(guī)律。4、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市公園游客滿意度數據的大數據集進行分析。找出滿意度最低的10個公園，并計算這些公園的平均滿意度。5、（本題5分）基于HBase，設計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量地理位置數據（如經緯度、地址）的系統(tǒng)，支持附近地點的查詢功能。四、綜合分析題（本大題共4個小題，