【培訓課件】江蘇省科技統計年報業(yè)務培訓

江蘇省科技統計年報業(yè)務培訓歡迎參加江蘇省科技統計年報業(yè)務培訓。本次培訓旨在提升全省科技統計人員的專業(yè)能力，規(guī)范統計流程，確保數據質量。通過系統學習科技統計基礎知識、數據采集流程、核心指標解讀以及質量控制等內容，幫助各單位更好地完成2024年度科技統計年報工作?？萍冀y計是評價創(chuàng)新發(fā)展的重要依據，對國家和地方科技政策制定具有重要意義。希望通過本次培訓，能夠進一步提高全省科技統計工作水平，為江蘇省創(chuàng)新驅動發(fā)展提供可靠的數據支撐。培訓目標提升統計專業(yè)能力通過系統培訓，提高各級科技統計人員的專業(yè)知識和技能，使其能夠準確理解和應用統計指標，熟練掌握統計方法和工具。確保數據準確性培養(yǎng)科技統計人員嚴謹的工作態(tài)度和科學的統計方法，確保收集的科技統計數據真實、準確、完整，為科技決策提供可靠依據。規(guī)范填報流程明確年報填報的各個環(huán)節(jié)和要求，統一口徑和標準，規(guī)范操作流程，提高工作效率和數據質量。解讀統計指標深入解讀最新科技統計指標體系，幫助統計人員理解指標內涵和統計口徑，提高數據采集的準確性。培訓內容概述科技統計背景介紹科技統計工作的背景和重要意義，分析科技統計在創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略中的支撐作用，以及在科技政策制定中的數據支持功能。數據采集流程詳細講解年報數據采集的全流程，包括調查對象確定、調查表格體系、網上填報系統使用以及各階段的時間安排和工作要點。核心指標解讀系統解讀科技統計的核心指標，包括研發(fā)活動、創(chuàng)新活動、科技成果、高新技術產業(yè)等方面的統計口徑、計算方法和填報要求。質量控制措施介紹數據質量控制的關鍵環(huán)節(jié)和有效措施，包括常見問題分析、邏輯審核規(guī)則、數據修正流程以及統計數據質量評價方法。第一部分：科技統計基礎知識1基礎概念科技統計的定義、范圍和基本原則，統計術語解釋以及與經濟統計的關系與區(qū)別。2法規(guī)體系《統計法》和《科學技術進步法》中的相關規(guī)定，以及江蘇省科技統計管理辦法等地方性法規(guī)文件。3組織架構科技統計工作的組織實施體系，包括各級科技部門和企業(yè)在統計工作中的職責分工與協作機制。4實際應用科技統計數據在政策制定、區(qū)域創(chuàng)新評價和產業(yè)發(fā)展分析中的實際應用案例分析?？萍冀y計的重要性支撐創(chuàng)新戰(zhàn)略科技統計數據是實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐，通過監(jiān)測研發(fā)投入、科技產出和創(chuàng)新能力，評估創(chuàng)新戰(zhàn)略實施效果，為戰(zhàn)略調整提供依據。政策制定依據科技統計提供的客觀數據是科技政策制定的重要依據，幫助政府部門制定有針對性的科技創(chuàng)新政策和資源配置方案。評價創(chuàng)新能力科技統計指標是評價區(qū)域和企業(yè)創(chuàng)新能力的核心工具，通過科學的指標體系，客觀反映創(chuàng)新主體的實際狀況和發(fā)展趨勢。2024年發(fā)展綜述通過科技統計數據，可全面梳理2024年江蘇省科技發(fā)展狀況，分析研發(fā)投入、人才分布、成果轉化等方面的現狀與變化?？萍冀y計法律法規(guī)體系《中華人民共和國統計法》《統計法》是科技統計工作的基本法律依據，規(guī)定了統計調查的基本程序、統計資料的管理與公布、統計機構和統計人員的職責以及違法行為的法律責任。該法強調統計數據的真實性和準確性，明確禁止虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料，為科技統計工作提供了法律保障。《科學技術進步法》《科學技術進步法》中明確了科技統計的法律地位，規(guī)定了國家建立科學技術統計制度，對科學技術活動進行調查、分析，為科技決策提供依據。法律要求各級政府及其有關部門應當加強科技統計能力建設，完善統計指標體系，提高科技統計水平。江蘇省地方法規(guī)《江蘇省科技統計管理辦法》詳細規(guī)定了全省科技統計工作的組織實施、數據采集、質量控制和應用分析等方面的具體要求。該辦法與國家法律法規(guī)相銜接，同時結合江蘇省實際情況，形成了較為完善的科技統計法規(guī)體系，為全省科技統計工作提供了制度保障。江蘇省科技統計年報概述覆蓋范圍全面涵蓋各類創(chuàng)新主體和科技活動采集周期規(guī)范嚴格按年度開展，時間節(jié)點明確指標體系動態(tài)更新反映最新科技發(fā)展需求與國家統計無縫銜接保持口徑一致性和數據可比性江蘇省科技統計年報是全省科技活動的全面記錄，調查對象包括規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高新技術企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體。年報采集周期為自然年度，一般在次年3-7月完成數據采集和審核工作。2024年度統計指標體系進行了部分調整和優(yōu)化，更加注重反映科技創(chuàng)新質量和效率。同時，年報工作與國家科技統計保持緊密銜接，確保數據口徑一致、可比和可用。統計工作組織架構省科技廳負責全省科技統計工作的組織協調制定統計工作計劃和實施方案組織培訓和技術指導審核匯總全省數據編制發(fā)布年度統計報告市縣科技部門承擔本地區(qū)科技統計的具體實施組織本地區(qū)調查對象填報進行數據審核和質量控制解決統計過程中的問題按時報送統計數據企業(yè)統計人員承擔單位統計數據的采集和報送收集整理本單位統計數據確保數據真實準確完整按要求填報統計報表協助解釋說明異常數據統計人員培訓提升統計人員專業(yè)能力的機制定期開展專業(yè)知識培訓組織統計經驗交流提供技術咨詢服務建立統計人員激勵機制第二部分：年報數據采集流程確定調查對象根據統計標準篩選納入年報統計范圍的單位，建立統計調查名錄庫。下發(fā)調查表格通過統計系統向各調查單位發(fā)放調查表格，明確填報要求和時間節(jié)點。數據填報調查單位通過網上填報系統如實填寫統計數據，并對數據真實性負責。數據審核各級統計機構對上報數據進行邏輯審核和質量檢查，確保數據準確可靠。匯總分析省級統計機構對全省數據進行匯總整理，形成統計年報和分析報告。年報編制時間安排數據采集階段（3月-5月）3月15日：下發(fā)年報統計通知和報表3月31日：完成統計對象確認4月30日：基層單位完成數據填報5月15日：市級完成數據審核上報數據審核階段（5月-6月）5月16日-31日：省級初審，反饋問題6月1日-15日：數據修正與補充6月16日-30日：最終審核與確認數據匯總分析（6月-7月）6月30日-7月15日：數據整理與匯總7月16日-31日：統計分析與報告撰寫年報發(fā)布（8月）8月1日-15日：報告審批與印刷8月下旬：正式發(fā)布年度統計報告調查對象確定規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)年主營業(yè)務收入2000萬元及以上的工業(yè)企業(yè)納入統計范圍。企業(yè)須在統計系統中注冊并獲取統計代碼，每年根據上年度營收情況動態(tài)調整入庫名單，新納入企業(yè)需及時補充基礎信息。高新技術企業(yè)經認定的高新技術企業(yè)全部納入統計范圍。名錄更新與認定結果同步，認定有效期內的企業(yè)自動納入，過期未重新認定的企業(yè)將從統計名錄中移除。各地科技部門需及時提供最新認定信息?？萍夹椭行∑髽I(yè)通過科技型中小企業(yè)評價系統評價為科技型中小企業(yè)的，納入統計范圍。企業(yè)認定狀態(tài)每年更新一次，各市縣科技部門負責核實本地區(qū)科技型中小企業(yè)名單的準確性和完整性。研發(fā)機構各類重點實驗室、工程技術研究中心、企業(yè)技術中心等研發(fā)機構均納入統計范圍。省級以上（含省級）研發(fā)機構必須全部納入，市級研發(fā)機構由各市自行確定是否納入統計范圍。調查表格體系表格類別主要內容填報對象填報周期企業(yè)研發(fā)活動統計表研發(fā)人員、經費、項目、創(chuàng)新活動規(guī)上企業(yè)、高新技術企業(yè)年度科技機構統計表機構類型、人員構成、經費來源各類研發(fā)機構、科研院所年度高?？蒲谢顒咏y計表科研項目、成果產出、研發(fā)投入高等院校年度科技人力資源統計表科技人員數量、結構、流動情況所有調查單位年度科技經費投入統計表研發(fā)經費、科技經費使用情況所有調查單位年度江蘇省科技統計調查表格體系設計全面、層次清晰，覆蓋各類創(chuàng)新主體和科技活動。針對不同類型的調查對象，分別設計了相應的調查表格，既確保了數據采集的完整性，又減輕了填報單位的負擔。網上填報系統使用指南系統登錄訪問江蘇省科技統計網站，輸入單位賬號和密碼表格填寫選擇相應的報表進行逐項填寫，注意數據單位和格式數據校驗使用系統自動校驗功能檢查數據的完整性和一致性提交保存保存填報數據并正式提交，獲取提交憑證網上填報系統是江蘇省科技統計數據采集的主要平臺。系統支持多級賬號管理，各單位可設置管理員和數據填報員，分配不同的操作權限。填報過程中，系統提供即時驗證功能，可自動檢查數據填寫是否完整、是否符合邏輯關系。系統還具備數據暫存功能，填報人員可分多次完成數據填報工作。正式提交前，系統會進行全面的數據校驗，確保數據質量。提交后，系統自動生成電子回執(zhí)，作為完成填報的憑證。數據采集方法聯網直報系統聯網直報是科技統計數據采集的主要方式，調查單位通過專用網絡平臺直接填報和上傳數據。系統操作流程包括用戶注冊、表格下載、數據填報、系統校驗和數據提交五個步驟。系統支持數據的分級審核和反饋，各級統計人員可在系統中查看、審核和退回數據，提高了工作效率和數據質量。行政記錄獲取部分科技統計數據可通過行政記錄獲取，減輕企業(yè)填報負擔。主要途徑包括科技計劃項目管理系統、知識產權管理系統、人才管理系統等行政管理平臺。各級統計部門應建立與相關行政部門的數據共享機制，確保數據來源渠道暢通，提高數據采集的效率和準確性。抽樣調查方法對于部分難以全面調查的指標，采用科學的抽樣調查方法。根據調查目的和要求，設計抽樣方案，確定樣本量和抽樣方法，通過對樣本的調查推斷總體特征。抽樣調查常用于創(chuàng)新活動調查、科技服務業(yè)調查等領域，能夠在節(jié)約調查成本的同時獲取較為準確的統計結果。第三部分：核心統計指標解讀核心統計指標是科技統計工作的關鍵內容，涵蓋研發(fā)投入、科技人力資源、創(chuàng)新活動、科技產出等多個維度。正確理解和應用這些指標，對于準確把握科技創(chuàng)新狀況、評價創(chuàng)新能力具有重要意義。本部分將系統解讀各類核心指標的定義、統計口徑、計算方法和應用場景，幫助統計人員全面掌握指標體系，提高數據采集和分析能力。研發(fā)(R&D)活動統計指標研發(fā)活動定義研發(fā)活動是指為增加知識總量、以及運用這些知識創(chuàng)造新的應用而進行的創(chuàng)造性和系統性工作。包括基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展三類活動。研發(fā)活動必須具備新穎性、創(chuàng)造性、不確定性、系統性和可轉移性五個特征。常規(guī)的產品改進、質量控制、市場調查等不屬于研發(fā)活動范疇。研發(fā)人員與經費口徑研發(fā)人員指直接參與研發(fā)項目或為研發(fā)項目提供直接服務的人員，包括研究人員、技術人員和輔助人員。統計中采用全時當量方法，考慮人員實際從事研發(fā)工作的時間比例。研發(fā)經費內部支出是指統計年度內單位實際用于研發(fā)活動的經費支出，包括人員人工費、直接投入費、折舊費和其他費用。經費統計采用實際支出口徑，而非預算或計劃數。研發(fā)人員統計全時當量計算全時當量是衡量研發(fā)人員投入的國際通用指標，指按照全年工作時間計算的研發(fā)人員數量。計算公式為：全時當量=實際工作時間÷全年工作時間，通常以人年為單位。對于兼職從事研發(fā)工作的人員，需根據其實際參與研發(fā)工作的時間比例進行折算。人員分類標準研發(fā)人員按照工作性質分為研究人員、技術人員和輔助人員三類。研究人員指具有研究生以上學歷或中高級職稱、從事新知識、產品、工藝等研究的專業(yè)人員；技術人員指具有一定專業(yè)知識、參與研發(fā)具體工作的人員；輔助人員指為研發(fā)活動提供間接服務的人員。高級職稱統計高級職稱人員包括正高級和副高級專業(yè)技術職稱人員，是評價研發(fā)人員質量的重要指標。統計時需明確職稱認定依據，確保數據真實可靠。對于未評定職稱但具有相當水平的人員，可參照相應標準進行認定，但需在備注中說明。外聘人員規(guī)范外聘研發(fā)人員指與本單位簽訂服務協議但不在本單位領取工資薪金的研發(fā)人員。統計外聘人員時，應避免重復統計，只統計其在本單位從事研發(fā)活動的工作量。外聘人員的人工費應計入研發(fā)經費的人員人工費中。研發(fā)經費統計人員人工費直接投入費折舊費設計費裝備調試費其他費用研發(fā)經費內部支出是指統計年度內實際用于研發(fā)活動的經費支出，包括人員人工費、直接投入費、折舊費和其他費用。經費統計采用實際支出口徑，而非預算或計劃數。人員人工費通常占比最大，約為總經費的40%-50%。直接投入費包括直接消耗的材料、燃料和動力費用等；折舊費指研發(fā)活動使用的儀器設備和房屋的折舊費；其他費用包括設計費、裝備調試費、論證評審費等。企業(yè)應建立研發(fā)經費專賬，規(guī)范研發(fā)經費的歸集和核算。研發(fā)項目統計1項目分類編碼研發(fā)項目按照研究內容和應用領域進行分類，每個項目應有唯一的編碼標識。項目分類參照《國家重點支持的高新技術領域》和《國民經濟行業(yè)分類》進行，編碼規(guī)則應保持統一，便于項目管理和數據分析。確保所有研發(fā)項目都有完整的立項文件和研究記錄。2跨年度項目統計對于執(zhí)行期跨年度的研發(fā)項目，應按年度統計其研發(fā)投入和產出。當年新立項的項目，從立項月份開始統計；跨年度執(zhí)行的項目，統計當年1月1日至12月31日期間的投入；當年結題的項目，統計至結題月份的投入。項目人員和經費不重復計算，按實際發(fā)生統計。3合作項目歸集對于多單位合作的研發(fā)項目，應遵循"誰支出、誰統計"的原則。牽頭單位不統計參與單位的研發(fā)經費，各單位只統計自身投入的研發(fā)人員和經費。技術合作費應計入支付方的研發(fā)經費，不計入接收方的研發(fā)經費，避免重復統計。確保項目成果按合同約定分配和統計。4項目成果產出研發(fā)項目成果包括專利、技術標準、學術論文、新產品等。統計時應明確成果與項目的對應關系，一項成果可能來源于多個項目，應合理歸屬。項目成果登記時間以授權日期或發(fā)表日期為準，而非申請日期或投稿日期。成果必須有明確的證明材料，確保可追溯、可驗證。企業(yè)創(chuàng)新活動統計產品創(chuàng)新指企業(yè)推出了全新的或有重大改進的產品。產品在技術規(guī)格、材料、構件、用戶友好性等特性上有實質性改進。不包括僅有外觀變化或季節(jié)性變化的產品更新。判斷關鍵在于產品是否具有明顯不同的特性和性能提升。工藝創(chuàng)新指企業(yè)采用了全新的或有重大改進的生產方法、工藝流程或輔助活動。目的是降低單位成本、提高質量或生產新產品。包括新的自動化設備、新的管理軟件等帶來的生產流程改變。簡單的設備更新不屬于工藝創(chuàng)新。創(chuàng)新投入創(chuàng)新投入費用包括研發(fā)經費、購買外部技術費用、引進設備費用、市場推廣費等與創(chuàng)新直接相關的支出。統計時應剔除常規(guī)性投資和更新支出，確保數據反映真實的創(chuàng)新投入。創(chuàng)新投入統計范圍大于研發(fā)經費統計范圍。創(chuàng)新障礙分析影響企業(yè)創(chuàng)新的主要因素，包括資金約束、人才短缺、市場風險、政策環(huán)境等方面。統計時采用企業(yè)自評方式，根據影響程度進行分類，為制定有針對性的創(chuàng)新政策提供依據。不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新障礙因素分析應有所區(qū)分。科技成果統計專利統計分類專利統計按類型分為發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計專利。統計口徑包括申請數和授權數兩類指標，發(fā)明專利申請數指當年提交申請的專利數量，發(fā)明專利授權數指當年獲得授權的專利數量。對于企業(yè)的有效專利指標，統計截至年底仍在有效期內的專利總數。國際專利統計遵循申請國家/地區(qū)原則，分別統計各國家/地區(qū)的申請和授權情況。技術合同認定技術合同是指當事人就技術開發(fā)、轉讓、許可、咨詢達成的書面協議。統計時必須是經技術合同認定登記機構登記的合同才計入統計數據，合同金額以實際成交金額為準。技術合同按技術交易類型分為技術開發(fā)、技術轉讓、技術許可和技術咨詢四類。同一合同中包含多種類型的，按主要交易內容確定類型?？缒甓嚷男械暮贤磳嶋H履行情況分年度統計。論文與專著統計科技論文統計范圍包括在國內外學術期刊上發(fā)表的學術論文，國際論文特指在SCI、EI、ISTP三大檢索系統收錄的論文。論文統計以發(fā)表年度為準，而非投稿或接收年度。專著統計指正式出版的學術著作，不包括教材、科普讀物等。合著的論文和專著按第一作者或通訊作者所在單位進行統計，避免重復計算。每篇論文和專著應有明確的檢索或出版信息，確?？刹樵?。高新技術產業(yè)統計分類目錄規(guī)范遵循國家最新高新技術產業(yè)分類標準產值統計準確按企業(yè)主營業(yè)務收入歸集出口額核算清晰區(qū)分產品和技術服務出口產業(yè)關聯分析深入明確與戰(zhàn)略性新興產業(yè)的映射關系高新技術產業(yè)統計是科技統計的重要組成部分，覆蓋電子信息、生物醫(yī)藥、新材料、新能源等領域。統計時嚴格按照《高新技術產業(yè)分類目錄》確定企業(yè)和產品是否屬于高新技術產業(yè)范疇，企業(yè)必須同時滿足行業(yè)類別和主營業(yè)務技術領域兩個條件。高新技術產業(yè)產值/收入統計遵循"誰生產、誰統計"原則，按企業(yè)主營業(yè)務收入進行歸集，避免重復計算。出口額統計區(qū)分產品出口和技術服務出口，并與海關數據保持一致。同時，通過建立高新技術產業(yè)與戰(zhàn)略性新興產業(yè)的對照關系，加強產業(yè)統計的系統性和一致性?？萍冀鹑谥笜私y計科技信貸統計科技信貸是指金融機構向科技企業(yè)發(fā)放的貸款。統計范圍包括高新技術企業(yè)貸款、科技型中小企業(yè)貸款、知識產權質押貸款等。數據來源主要是金融機構的業(yè)務系統，統計口徑按貸款發(fā)放時間和余額兩種方式分別統計。科技信貸增長率是評價科技金融發(fā)展的重要指標。風險投資統計風險投資統計包括天使投資、風險投資和私募股權投資三類。統計內容包括投資機構數量、投資案例數量、投資金額和投資階段分布等。數據采集采用投資事件法，以投資交割時間為準，避免重復統計和遺漏。風險投資活躍度是衡量區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的重要指標。科技保險統計科技保險指針對科技企業(yè)研發(fā)、生產和經營活動特點開發(fā)的保險產品。主要包括研發(fā)責任保險、首臺(套)重大技術裝備保險、知識產權保險等。統計指標包括保險機構數量、保單數量、保費收入和理賠金額等?？萍急ｋU覆蓋率是評價科技金融服務水平的重要參考。上市融資統計上市融資統計科技企業(yè)通過資本市場直接融資的情況。包括企業(yè)在主板、科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板等市場的IPO和再融資情況。統計指標包括上市企業(yè)數量、融資金額、市值規(guī)模和行業(yè)分布等。數據采集以上市日期和發(fā)行結果公告為準?？萍计髽I(yè)資本市場融資比例是評價直接融資發(fā)展水平的重要指標。區(qū)域創(chuàng)新能力指標創(chuàng)新環(huán)境政策環(huán)境、金融環(huán)境、市場環(huán)境評價創(chuàng)新投入人力投入、資金投入、基礎設施創(chuàng)新產出知識產出、技術產出、經濟產出創(chuàng)新效率投入產出比、成果轉化率、創(chuàng)新增長貢獻區(qū)域創(chuàng)新能力是衡量地區(qū)科技創(chuàng)新綜合實力的重要指標，通過構建科學的評價指標體系，對區(qū)域創(chuàng)新能力進行客觀評價。綜合科技創(chuàng)新指數是核心評價工具，由創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出和創(chuàng)新效率四個一級指標組成，下設20多個二級指標和50多個三級指標。區(qū)域比較分析方法包括橫向比較和縱向比較兩種。橫向比較是將不同地區(qū)在同一時期的創(chuàng)新能力進行對比分析；縱向比較是分析同一地區(qū)不同時期創(chuàng)新能力的變化趨勢。通過設置合理的權重和標準化處理，確保評價結果的科學性和可比性。科技資源配置指標重點實驗室重點實驗室是科技創(chuàng)新體系的重要組成部分，按照設立主體分為國家級、省部級和市級。統計口徑包括數量、研發(fā)人員、科研設備原值、年度研發(fā)經費等指標。實驗室評價使用開放共享率、成果產出率、人才培養(yǎng)質量等指標，全面反映實驗室的建設水平和運行效益?？萍计髽I(yè)孵化器科技企業(yè)孵化器是培育科技型中小企業(yè)的重要平臺，統計指標包括孵化器數量、面積、在孵企業(yè)數量、畢業(yè)企業(yè)數量、孵化成功率等。孵化器評價關注其服務能力、孵化績效和社會影響三個方面，重點考察孵化器對科技型中小企業(yè)成長的支持作用和貢獻?？萍假Y源共享科技資源開放共享是提高資源利用效率的重要手段，評價指標包括共享設施數量、服務次數、服務收入、用戶滿意度等。通過統計分析各類科技資源的開放共享情況，評估資源配置的合理性和使用效率，為優(yōu)化科技資源配置提供依據，促進科技資源的高效利用和均衡發(fā)展?？萍既瞬沤y計科技人才統計是科技統計的重要組成部分，主要包括高層次人才、留學回國人員、外國專家和青年科技人才等類別。高層次人才統計按照國家和省級人才計劃分類，包括院士、國家杰出青年科學基金獲得者、長江學者、千人計劃專家等，統計口徑強調人才的唯一性，避免重復計算。留學回國人員界定為在國外學習或工作一年以上并取得相應學位或成果的歸國人員。外國專家工作量按照實際工作時間計算，短期和長期專家分開統計。青年科技人才指40歲以下具有高級職稱或博士學位的科技人員，是評價地區(qū)人才儲備和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜恕H科技合作統計國際合作項目國際科技合作項目指與國外機構或個人共同開展的科研活動。統計方法分為三類：政府間科技合作項目、企業(yè)國際合作研發(fā)項目和科研機構國際聯合研究項目。統計指標包括項目數量、合作國別、經費投入和成果產出等。項目統計遵循"有協議、有經費、有活動"三項基本要求，單純的學術交流不計入國際合作項目。項目合作層次、合作深度和效果評價是項目統計的重要內容。技術引進與輸出技術引進統計指從國外引進技術的情況，包括專利技術、專有技術和技術服務三類。技術輸出統計指向國外轉讓技術的情況，同樣包括三類形式。統計指標包括合同數量、合同金額、技術領域分布和國別分布等。技術引進與輸出統計以技術合同登記為基礎，強調交易的實質內容而非形式。技術貿易差額（技術輸出與技術引進的比值）是評價一個國家或地區(qū)技術實力的重要指標。國際交流活動國際科技交流活動統計包括國際會議、出國(境)交流和來華交流三類。國際會議指在國內舉辦的有外國專家參加的學術會議；出國(境)交流指科技人員因科研活動出國(境)的情況；來華交流指外國科技人員來華開展科研活動的情況。統計指標包括活動次數、參與人數、交流國別分布等。國際交流活動評價重點關注交流的實質性成果和長期合作關系的建立，而非簡單的人員往來數量。第四部分：數據質量控制數據審核多層級邏輯審核和一致性檢驗數據修正規(guī)范的數據修改流程和佐證要求質量評價從準確性、完整性、及時性多維度評價安全保障嚴格的數據安全和保密管理措施數據質量控制是科技統計工作的核心環(huán)節(jié)，直接關系到統計結果的真實性和可靠性?？萍冀y計部門建立了完善的數據質量控制體系，從數據采集、審核、修正到評價的全過程進行質量管理。數據質量控制工作堅持"預防為主、全程控制"的原則，通過制度保障、技術支持和責任落實，確?？萍冀y計數據的質量。本部分將重點介紹數據質量常見問題、邏輯審核規(guī)則、數據審核步驟、數據修正流程、統計數據質量評價以及數據安全與保密等內容，幫助統計人員掌握數據質量控制的方法和技巧，提高統計數據的準確性和可靠性。數據質量常見問題指標理解偏差指標理解偏差是最常見的數據質量問題，表現為對統計指標定義、范圍、計算方法的錯誤理解。例如，將企業(yè)全部技術活動誤認為研發(fā)活動，或者將研發(fā)投入與生產成本混淆。這類問題往往導致數據嚴重偏離實際，影響統計結果的準確性。解決方法是加強培訓，明確指標口徑，提供詳細的填報說明和案例。數據來源不規(guī)范數據來源不規(guī)范表現為缺乏原始記錄或數據來源不明確。例如，研發(fā)人員數據沒有工時記錄支持，研發(fā)經費沒有相應的財務憑證。這類問題影響數據的可追溯性和可驗證性。解決方法是建立規(guī)范的原始記錄制度，要求企業(yè)保存研發(fā)項目立項文件、工時記錄、經費支出憑證等原始資料，并定期開展抽查核實。計算方法不一致計算方法不一致是指不同單位、不同時期采用不同的統計口徑和計算方法。例如，研發(fā)人員全時當量計算方法不統一，研發(fā)經費歸集原則不一致。這類問題影響數據的橫向可比性和縱向一致性。解決方法是統一計算標準，提供規(guī)范的計算工具和模板，加強對關鍵計算環(huán)節(jié)的審核和檢查。邏輯審核規(guī)則指標關系校驗檢查各指標之間的邏輯關系是否合理。例如，研發(fā)人員數量與研發(fā)經費中的人員人工費應匹配；研發(fā)項目數量與研發(fā)活動內容應對應；研發(fā)投入強度（研發(fā)經費與營業(yè)收入之比）應在合理范圍內。指標關系校驗能夠發(fā)現明顯的數據錯誤和不一致問題。時間序列檢驗檢查同一指標在不同時期的變化是否合理。分析指標的增長率、變化趨勢是否符合實際情況，識別異常波動和突變。例如，研發(fā)人員數量或研發(fā)經費突然大幅增加或減少，需要查明原因；專利申請量的季節(jié)性波動是否符合歷史規(guī)律。時間序列檢驗有助于發(fā)現填報錯誤和理解偏差。異常值識別使用統計方法識別離群值和異常數據。常用方法包括三倍標準差法、箱線圖法和分位數法等。對于識別出的異常值，需進一步核實其真實性。例如，人均研發(fā)經費過高或過低、研發(fā)經費結構比例異常、研發(fā)項目產出效率偏離行業(yè)平均水平等情況，都需要重點審核和確認。結構比例檢查分析各類指標的內部結構和比例關系是否合理。例如，研發(fā)經費中人員人工費、直接投入費、折舊費等各項費用的比例；研發(fā)人員中研究人員、技術人員、輔助人員的比例；基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展三類活動的經費比例等。結構比例檢查能夠發(fā)現數據歸集和分類不當的問題。數據審核步驟1企業(yè)內部審核企業(yè)統計人員對填報數據進行自查，確保數據來源可靠、計算方法正確、指標關系合理。企業(yè)負責人對數據真實性負責，并簽字確認。主要審核內容包括：數據源文件完整性、數據變動合理性、各表間邏輯一致性等。2縣區(qū)級審核縣區(qū)科技部門對轄區(qū)內企業(yè)數據進行初審，重點核實異常數據，糾正明顯錯誤。審核重點包括：新入庫企業(yè)基本信息完整性、重點企業(yè)數據變動情況、異常值核實等。發(fā)現問題及時與企業(yè)溝通，指導企業(yè)修正錯誤數據。3市級審核市級科技部門對縣區(qū)上報數據進行復審，關注數據完整性、一致性和合理性。審核要點包括：指標間邏輯關系、時間序列變化趨勢、區(qū)域間橫向比較等。重點審核高新技術企業(yè)、研發(fā)經費投入強度較高企業(yè)和關鍵指標變動較大的企業(yè)數據。4省級審核省科技廳對全省數據進行終審，綜合運用邏輯審核、指標體系審核和重點核實三種方法。審核內容包括：市級之間數據的橫向比較、與上年數據的縱向比較、與相關統計數據的交叉比較等。對發(fā)現的問題通過審核反饋機制要求相關單位核實和修正。數據修正流程1修正申請階段發(fā)現數據錯誤后，填報單位提出書面修正申請，明確需修改的指標、修改前后的數值以及修改原因。申請必須由單位負責人簽字確認。規(guī)范的修正申請是啟動數據修改流程的前提，確保修改過程公開透明、可追溯。2理由說明階段填報單位詳細說明數據錯誤的原因，如指標理解偏差、計算方法錯誤、原始數據錄入錯誤等。理由說明應具體明確，避免籠統表述。說明內容應能充分解釋數據變化的合理性，為審批提供判斷依據。3佐證材料階段提供支持數據修改的證明材料，如研發(fā)項目立項文件、財務報表、工時記錄、合同文本等原始資料。佐證材料應清晰完整，能夠證明修改后數據的真實性和準確性。對于重大修改，可能需要提供審計報告或第三方評估證明。4審批執(zhí)行階段根據修改內容的重要性，由不同層級的統計機構審批。一般性指標修改由縣區(qū)級審批，重要指標修改由市級審批，核心指標修改需省級審批。修改獲批后，在系統中執(zhí)行數據修改，并記錄修改痕跡，確保數據變更可追溯。統計數據質量評價準確性評價準確性是統計數據質量的核心指標，評價數據與實際情況的符合程度。評價方法包括樣本核查、交叉驗證和專家評估三種。樣本核查是從統計對象中抽取一定比例進行實地核實；交叉驗證是與相關統計數據進行比對；專家評估是由行業(yè)專家對數據合理性進行判斷。準確性評價指標包括抽查符合率、數據修改率、異常值比例等。通過綜合多種方法和指標，形成對數據準確性的客觀評價。及時性評價及時性評價數據的獲取和發(fā)布的時效性，是統計數據使用價值的重要保障。評價指標包括數據滯后期（數據采集結束到發(fā)布的時間間隔）、報送及時率（按期完成報送的單位比例）和發(fā)布準時率（按計劃時間發(fā)布的比例）。及時性評價強調統計工作各環(huán)節(jié)的效率和協調性，通過優(yōu)化工作流程、應用信息技術等手段提高統計工作效率，確保數據能夠及時為決策提供支持。完整性評價完整性評價數據的覆蓋范圍和內容的完備程度。評價指標包括調查對象覆蓋率（實際調查對象占應調查對象的比例）、數據項完成率（已填報數據項占應填報數據項的比例）和無應答處理率（對缺失數據進行估算和填補的比例）。完整性評價關注統計調查的全面性和細致程度，通過加強統計調查組織實施、完善數據采集方法、建立健全催報和補報機制等措施，提高數據的完整性?？杀刃栽u價可比性評價數據在時間和空間上的一致性和可對比程度。評價方法包括概念一致性分析、方法一致性分析和結果一致性分析。概念一致性分析比較指標定義和范圍的一致性；方法一致性分析比較數據采集和處理方法的一致性；結果一致性分析比較統計結果與相關統計的一致性?？杀刃栽u價指標包括口徑變更率、方法變更率和數據修訂率等。通過保持統計標準和方法的穩(wěn)定性，確保數據的縱向可比和橫向可比。數據安全與保密涉密數據管理科技統計中涉及國家安全、商業(yè)秘密和個人隱私的數據，必須嚴格按照保密規(guī)定進行管理。涉密數據的分類分級應明確，按照"最小范圍知悉"原則確定訪問權限。涉密數據的采集、傳輸、存儲和使用全過程都要采取有效的保密措施，確保數據安全。數據傳輸安全數據傳輸是安全風險較高的環(huán)節(jié)，必須采取加密傳輸、安全通道、身份認證等技術措施。網上直報系統應使用HTTPS安全協議，敏感數據傳輸應使用VPN或專線網絡。物理介質傳輸數據時，應采用加密存儲并指定專人負責，全程監(jiān)管，避免數據泄露或丟失。統計人員責任統計人員對數據安全負有重要責任，必須簽署保密承諾書，明確保密義務和違規(guī)責任。定期開展保密教育和培訓，提高保密意識和技能。建立責任追究制度，對違反保密規(guī)定的行為嚴肅處理，確保責任到人、追究到位。發(fā)布審批流程統計數據發(fā)布前必須經過嚴格的審批流程。發(fā)布內容應經專家審核，確保數據準確、解讀恰當。敏感數據發(fā)布需經過保密審查，防止泄露國家秘密和商業(yè)秘密。發(fā)布形式和渠道應規(guī)范，避免誤解和歧義。建立統計數據發(fā)布事故應急預案，及時處理發(fā)布過程中的突發(fā)問題。第五部分：統計實務操作指南統計實務操作是科技統計工作的具體實踐，涉及研發(fā)費用核算、研發(fā)活動識別、行業(yè)特點分析等多方面內容?？萍冀y計人員需要掌握這些實務操作知識和技能，才能準確完成統計工作，確保數據質量。本部分將重點介紹企業(yè)研發(fā)費用核算、研發(fā)活動識別要點、典型行業(yè)研發(fā)統計案例、科技型中小企業(yè)統計、高新區(qū)統計工作等實務內容，并結合具體案例進行講解，幫助統計人員解決實際工作中的問題和困難。企業(yè)研發(fā)費用核算與財務核算銜接企業(yè)研發(fā)費用核算應與財務核算緊密銜接，確保數據來源可靠、口徑一致。研發(fā)費用可以從財務賬套中提取，但需要剔除非研發(fā)活動的費用，并補充未納入財務核算的研發(fā)活動費用。核算過程中應注意：一是明確研發(fā)活動范圍，區(qū)分研發(fā)與生產、管理等活動；二是確定核算口徑，統一使用權責發(fā)生制；三是保持與財務報表的勾稽關系，確保數據可驗證。研發(fā)支出專賬管理建立研發(fā)支出專賬是準確核算研發(fā)費用的重要手段。專賬管理的關鍵步驟包括：設立研發(fā)項目臺賬，明確項目編號、名稱、預算等信息；設立研發(fā)支出明細賬，按項目和費用類型分別記錄；定期與總賬核對，確保數據一致。專賬管理應遵循"誰立項、誰管理、誰核算"的原則，由研發(fā)部門和財務部門共同負責，確保研發(fā)活動和費用核算的協調一致。專賬資料應妥善保存，作為統計和稅務檢查的依據。研發(fā)活動識別要點新穎性研發(fā)活動必須具有新穎性活動目標是獲取新知識尋求科學或技術上的新突破不包括簡單的模仿和復制創(chuàng)造性研發(fā)活動具有創(chuàng)造性特征突破常規(guī)思維和方法產生原創(chuàng)性設計和想法非常規(guī)性和探索性工作不確定性研發(fā)活動結果存在不確定性活動開始時無法預知結果存在技術上的風險需要多次試驗和驗證系統性研發(fā)活動按計劃有序進行有明確的研究目標有規(guī)范的研究過程有完整的項目管理可轉移性研發(fā)成果能夠轉化應用形成可復制的知識可編入技術文檔可轉讓給他人使用典型行業(yè)研發(fā)統計案例制造業(yè)研發(fā)統計制造業(yè)研發(fā)活動主要集中在新產品開發(fā)、工藝改進和技術革新等方面。研發(fā)統計特點包括：研發(fā)投入與生產緊密結合，需要明確區(qū)分研發(fā)與生產的界限；研發(fā)人員常兼顧生產和研發(fā)職責，全時當量計算更為復雜；設備支出比重較大，折舊費核算需特別注意；研發(fā)成果以專利和新產品為主，成果統計較為直觀。案例分析某機械制造企業(yè)如何區(qū)分研發(fā)設備與生產設備。軟件業(yè)研發(fā)統計軟件業(yè)研發(fā)活動具有智力密集、投入產出快、邊界模糊等特點。研發(fā)統計要點包括：人員人工費占比高，是主要研發(fā)投入；研發(fā)與生產界限不明顯，需要建立清晰的判斷標準；研發(fā)成果形式多樣，包括源代碼、算法模型、平臺架構等；知識產權保護方式特殊，除專利外還包括軟件著作權、商業(yè)秘密等。案例解析軟件企業(yè)如何區(qū)分研發(fā)與常規(guī)開發(fā)活動。農業(yè)科技活動統計農業(yè)科技活動涉及種植、養(yǎng)殖、農產品加工等多個環(huán)節(jié)，具有周期長、受自然條件影響大等特點。統計要點包括：研發(fā)項目周期常跨越多個年度，需要按年度分割統計；試驗田、試驗站等特殊研發(fā)設施的費用核算方法；季節(jié)性因素對研發(fā)人員全時當量計算的影響；研發(fā)成果包括新品種、新技術、新方法等多種形式。案例分析如何核算農業(yè)科研項目的長期試驗費用?？萍夹椭行∑髽I(yè)統計認定標準與流程科技型中小企業(yè)認定基于科技人員占比、研發(fā)投入強度、科技成果轉化情況等指標，采用百分制評價方法，得分達到60分以上即可認定。認定流程包括企業(yè)申請、專家評審、結果公示等環(huán)節(jié)。認定有效期為一年，需要年度重新評價。統計工作應與認定工作同步，確保統計對象的準確性和完整性。重點指標采集科技型中小企業(yè)統計的重點指標包括：企業(yè)基本情況（成立時間、注冊資本、從業(yè)人員等）；創(chuàng)新能力（研發(fā)投入、研發(fā)人員、知識產權等）；成長性指標（營業(yè)收入增長率、凈利潤增長率等）；科技成果轉化（新產品銷售收入、技術合同交易額等）。采集這些指標不僅為認定提供依據，也為科技政策制定提供數據支持。與高新技術企業(yè)的區(qū)別科技型中小企業(yè)與高新技術企業(yè)在統計上的主要區(qū)別：一是認定標準不同，科技型中小企業(yè)門檻相對較低；二是統計周期不同，科技型中小企業(yè)每年評價，高新技術企業(yè)三年認定一次；三是指標體系不同，科技型中小企業(yè)更注重成長性指標；四是政策支持不同，影響企業(yè)財務數據的比較。統計工作需明確兩類企業(yè)的區(qū)別，避免混淆。常見問題解答科技型中小企業(yè)統計常見問題包括：如何處理一企多證情況；研發(fā)投入強度計算的特殊情況；知識產權評價的具體方法；成長性指標的計算期間；與其他涉企統計的協調等。通過分析典型案例，明確統計口徑和處理方法，提高統計工作的規(guī)范性和一致性，確保數據質量和可比性。高新區(qū)統計工作2023年2024年高新區(qū)是科技創(chuàng)新的集聚區(qū)和示范區(qū)，其統計工作具有特殊性和重要性。高新區(qū)統計報表體系包括基本情況表、創(chuàng)新活動表、產業(yè)發(fā)展表和開放合作表等，涵蓋企業(yè)數量、人才結構、研發(fā)投入、產業(yè)規(guī)模等多方面指標。數據采集以園區(qū)管委會為主體，采用"屬地統計、分級負責"的原則，各園區(qū)企業(yè)數據匯總形成園區(qū)整體統計。高新區(qū)評價指標重點關注創(chuàng)新能力、結構優(yōu)化、開放協同和綠色發(fā)展四個方面，綜合評價園區(qū)的發(fā)展質量和水平。數據質量控制特殊要求包括：明確統計邊界，避免"一區(qū)多統"；強化源頭管理，建立企業(yè)數據庫；加強橫向協調，與其他統計保持一致；注重過程控制，及時發(fā)現和糾正問題。財政科技經費統計國家科技計劃重大專項和國家重點研發(fā)計劃省級科技計劃基礎研究、應用研究和成果轉化項目市縣科技項目地方特色產業(yè)和民生科技項目科技創(chuàng)新平臺重點實驗室、工程中心和產業(yè)創(chuàng)新中心科技服務體系科技金融、創(chuàng)業(yè)孵化和技術轉移服務財政科技經費是政府支持科技創(chuàng)新的重要手段，科技經費預算分類根據支出用途分為基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展、科技條件與服務、社會公益研究等類別。重大專項經費是針對國家重大戰(zhàn)略需求設立的專項資金，統計時需關注專項總預算、年度預算和實際支出三個層面的數據，并分析資金使用效率和實施進展?？萍加媱濏椖拷涃M統計按照項目類別（基礎研究、應用研究等）、學科領域和執(zhí)行單位類型進行分類統計。經費使用效益評價指標包括論文產出、專利授權、成果轉化收益、新產品銷售收入等，通過對比投入與產出，評估經費使用的有效性和科學性，為科技經費分配優(yōu)化提供依據。科技成果轉化統計成果產生科技項目研發(fā)完成，形成可轉化的科技成果。成果評價對成果進行技術評估和市場價值評估。成果轉移通過許可、轉讓等方式實現技術轉移。成果轉化將科技成果轉化為現實生產力。效益產生產生經濟效益和社會效益?？萍汲晒D化是指將科技成果轉變?yōu)楝F實生產力的過程。成果轉化形式分類包括：自行轉化（科技成果完成單位自行投資實施轉化）、技術轉讓（有償或無償轉讓給他人使用）、技術許可（授權他人使用但保留所有權）、技術入股（以技術作價投資）和技術合作（合作開發(fā)并共享成果）等多種形式。轉化收益統計方法主要包括直接收益法和間接貢獻法。直接收益法統計技術合同交易額、許可費、特許權使用費等直接經濟收入；間接貢獻法評估成果應用后帶來的新產品銷售收入、成本節(jié)約等間接效益。轉化績效評價指標包括成果轉化率、轉化周期、轉化收益率和帶動就業(yè)等指標，全面反映成果轉化的數量、質量和效益。第六部分：年報數據應用數據分析運用科學方法對統計數據進行深入分析，挖掘數據價值，發(fā)現規(guī)律和趨勢，為決策提供依據。分析方法包括描述性分析、關聯分析、趨勢分析和比較分析等多種方式。報告撰寫將分析結果形成系統的統計報告，客觀反映科技創(chuàng)新狀況，準確解讀數據含義，提出有價值的洞見和建議。報告撰寫注重邏輯性、科學性和可讀性，既要數據準確，也要分析深入。決策應用將統計數據和分析報告應用于科技政策制定、創(chuàng)新環(huán)境評價、產業(yè)發(fā)展規(guī)劃等實際工作中，發(fā)揮統計數據的實用價值。決策應用強調數據的針對性、時效性和前瞻性，為決策者提供科學依據。效果評估對統計數據應用效果進行評估，檢驗數據質量和分析價值，總結經驗教訓，改進統計工作。效果評估關注數據使用者的反饋，不斷提高統計數據的實用性和科學性。年報數據分析方法時間序列分析時間序列分析是研究數據隨時間變化規(guī)律的方法，主要用于發(fā)現長期趨勢、周期性波動和季節(jié)性變化。在科技統計中，常用于分析研發(fā)投入增長趨勢、創(chuàng)新活動周期、專利申請季節(jié)性波動等。分析技術包括趨勢分析、季節(jié)分解、移動平均和指數平滑等。通過時間序列分析，可以預測未來發(fā)展趨勢，識別異常變化，為政策調整提供依據。結構分析方法結構分析研究整體與部分、部分與部分之間的比例關系，揭示內部構成特征。在科技統計中，常用于分析研發(fā)經費構成、人才隊伍結構、產業(yè)布局等。分析指標包括構成比、集中度、差異系數等。通過比較不同地區(qū)、不同時期的結構特征，可以發(fā)現結構優(yōu)化方向，評估結構調整效果，為優(yōu)化資源配置提供參考。比較分析方法比較分析通過橫向和縱向對比，發(fā)現差距和特點。橫向比較是與其他地區(qū)或單位在同一時期的對比，縱向比較是與自身歷史數據的對比。在科技統計中，常用于區(qū)域創(chuàng)新能力評價、企業(yè)創(chuàng)新績效考核等。比較分析需要選擇合適的參照系，確保指標可比性，避免簡單排名，注重差異原因分析和改進方向探討。統計年報應用案例政府決策支持案例：江蘇省科技廳基于統計年報數據，發(fā)現全省企業(yè)研發(fā)投入強度區(qū)域分布不均衡，蘇南地區(qū)明顯高于蘇北地區(qū)。分析發(fā)現主要原因包括產業(yè)結構差異、創(chuàng)新資源集聚和政策支持力度不同?；谶@一發(fā)現，制定了"科技強企提升計劃"，加大對蘇北地區(qū)企業(yè)研發(fā)活動的支持力度，設立研發(fā)補助專項資金，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。實施一年后，蘇北地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入增長20%，區(qū)域創(chuàng)新差距有所縮小。區(qū)域創(chuàng)新評價案例：省科技統計部門利用年報數據，構建了"江蘇省區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標體系"，對13個市的創(chuàng)新能力進行綜合評價。評價結果顯示，創(chuàng)新投入與產出之間存在明顯的正相關關系，但創(chuàng)新效率各地差異較大。評價報告發(fā)布后，各市政府高度重視，將創(chuàng)新能力提升納入政府工作目標。創(chuàng)新效率較低的地區(qū)重點改革科技管理體制，優(yōu)化科技資源配置，提高創(chuàng)新投入產出效率。評價結果也成為省級科技資源分配的重要參考依據。統計圖表制作規(guī)范統計圖表是數據可視化的重要工具，能夠直觀展示數據特征和變化趨勢。圖表類型選擇原則：條形圖/柱狀圖適用于類別比較；折線圖適用于時間趨勢；餅圖適用于結構占比；散點圖適用于相關性分析；