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人工智能機器學習Artificialintelligenceandmachinelearning目
錄CONTENTS機器學習機器學習的分類深度學習機器學習的應(yīng)用領(lǐng)域第一節(jié)PART01——人工智能機器學習機器學習新一代人工智能一、機器學習簡介機器學習是一門人工智能的學科，其特點是在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能，通過經(jīng)驗自動改進計算機算法的研究，能夠運用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗優(yōu)化計算機程序的性能標準。機器學習基于數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，針對具體問題構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)對已有數(shù)據(jù)的準確解析或?qū)ξ磥頂?shù)據(jù)的準確分類、識別和預(yù)測。新一代人工智能二、機器學習流程機器學習的一般流程包括提出問題、理解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、構(gòu)建模型、模型評估、方案實施等步驟。首先要從業(yè)務(wù)的角度分析明確目標任務(wù)，其次提取相關(guān)的數(shù)據(jù)進行探查，發(fā)現(xiàn)其中的問題并對影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題進行預(yù)處理，再次依據(jù)各算法的特點選擇合適的模型進行實驗驗證并評估各模型的結(jié)果，最后選擇合適的模型進行應(yīng)用。感謝觀看石油工程技術(shù)專業(yè)教學資源庫
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