spc統(tǒng)計過程運作實務

spc統(tǒng)計過程運作實務2025/5/162一.統(tǒng)計過程控制概論質(zhì)量觀念的發(fā)展品管歷史品管觀念品管制度18C前19C初19C20年代19C40年代19C60年代19C80年代作業(yè)人員品質(zhì)管理領(lǐng)班品質(zhì)管理檢驗員品質(zhì)管理統(tǒng)計的品質(zhì)管理品質(zhì)保證全面質(zhì)量管理全面質(zhì)量責任品質(zhì)是檢查出來的

品質(zhì)是制造出來的品質(zhì)是設(shè)計出來的品質(zhì)是管理出來的品質(zhì)是習慣出來的品質(zhì)檢查（QI）

品質(zhì)控制（QC）品質(zhì)確保（QA）全面品質(zhì)（TQC）全面品質(zhì)（TQM）時間2025/5/163第一次就把工作作好！運籌帷幄，決勝千里！對質(zhì)量實施管理的基本方法有哪些？一.統(tǒng)計過程控制概論檢驗:事后檢驗，控制結(jié)果，出現(xiàn)不良判定其返修或報廢控制:應用數(shù)理統(tǒng)計方法進行生產(chǎn)過程控制預防:根據(jù)過程現(xiàn)況，預測將來的趨勢與變化，防止不合格發(fā)生。2025/5/164控制與檢驗檢驗----容忍浪費100%的檢驗是否能保證產(chǎn)品質(zhì)量？單存依靠檢驗保證產(chǎn)品質(zhì)量的缺陷？1.投入高，成本高，經(jīng)濟效益低

2.時效性差3.可靠性差4.無法反映規(guī)格標準的缺陷5.忽略了來自高層的管理和技術(shù)問題6.檢出的是看見的問題，無法預測后續(xù)生產(chǎn)問題7.只是產(chǎn)品質(zhì)量的一種粗略的評價方法一.統(tǒng)計過程控制概論2025/5/165SPCXUpperControlLimitUpperControlLimitABCDELMNOP能控制的因子

-改善對象

-能調(diào)整

-特別情況不能控制的因子

-共同事項

-Noise-持續(xù)的事項好的Output工程能力CONTROLLERINPUTOUTPUTSAMPLESPROCESS.SPC是對組裝產(chǎn)品或部品，抽樣測定。在源頭上對致命的少數(shù)因子管理，進而管理Y系統(tǒng)統(tǒng)計技巧一.統(tǒng)計過程控制概論2025/5/166

產(chǎn)品的變異性（休華特Shewhart對過程變異的觀點）

---相同的原料、設(shè)備所生產(chǎn)的制品，其產(chǎn)品的品質(zhì)特性還存在著一定程度的差異。

---因此如何判定過程（制程）是否處于穩(wěn)定的狀態(tài)？這些問題需借助于統(tǒng)計過程控制來探討。

---在購買新設(shè)備或開始進行新過程量產(chǎn)前，如何判定其是否處于穩(wěn)定狀態(tài)下，是否可以進行驗收或進行批量生產(chǎn)？兩種過程的變異（變差）：★普通性Commoncause（也稱必然性）原因引起的變異：★特殊性Specicalcause（也稱偶然性）原因引起的變異：你必須立即消除（急性）有關(guān)過程變差的理解一.統(tǒng)計過程控制概論屬于不易避免的原因，如操作人員的熟練程度的差別、設(shè)備精度與保養(yǎng)好壞的差別、同批原材料本身的差別等。屬于可以避免的，也必須避免的變異，如不同批原料之間的差異、未經(jīng)培訓的不熟練的操作人員、設(shè)備的故障等。你必須隨時監(jiān)控（慢性）85%15%2025/5/167

日本產(chǎn)品質(zhì)量的崛起現(xiàn)象

質(zhì)量管理的觀念具體質(zhì)量控制技術(shù)的應用(SPC)

時代變遷

20世紀---生產(chǎn)力的世紀

21世紀---質(zhì)量的世紀

----1994ASQ年會美國質(zhì)量管理專家朱蘭（JURAN）告別演說是否還以百分比來評價質(zhì)量指標,是否使用PPM來評價質(zhì)量指標（PartsPerMillion）生產(chǎn)控制方式由過去的3σ（2.7×10-3）控制方式演化到6σ（2.0×10-9）一.統(tǒng)計過程控制概論為適應超嚴質(zhì)量要求，我們應：對過程的每一個環(huán)節(jié)需多元化的統(tǒng)計技術(shù)應用。強調(diào)現(xiàn)場人員熟悉和掌握過程統(tǒng)計技術(shù),而不只是專家會用。對使用的統(tǒng)計技術(shù)必須不斷的加以改進，更能貼切于實際作業(yè)需要。生產(chǎn)世界級質(zhì)量的產(chǎn)品應采用先進的科學技術(shù)與先進的管理科學2025/5/168一.統(tǒng)計過程控制概論國內(nèi)外質(zhì)量差異原因分析儀器設(shè)備相對落后由于資金或信息的原因不能買到買到較好的儀器設(shè)備、設(shè)備保養(yǎng)和使用環(huán)境不能保證。品質(zhì)觀念不到位

高層經(jīng)理經(jīng)常追求短期利益，有以下觀點：

-小的缺點沒關(guān)系

-使用便宜的材料會降低成本

-我們是供應商的上帝

-百分之百檢驗就能保證質(zhì)量質(zhì)量管理沒有快捷有效的工具

質(zhì)量管理的方式方法沒有有效的使用，而這些已成為一個優(yōu)秀企業(yè)必備的內(nèi)功管理人員素質(zhì)有待提高缺乏一批職業(yè)的經(jīng)營管理人才，包括職業(yè)的質(zhì)量工程師質(zhì)量信息系統(tǒng)QIS研究質(zhì)量有關(guān)的各環(huán)節(jié)的管理、方法、工具，實現(xiàn)質(zhì)量信息的互動處理SPCIQCFMEATAGUCHIQFDGR—RTPMCQM

文件管理儀器校正

Q-AUDITQ-COST2025/5/169為什么需要SPC？

過程評價的工具確定改進的機會；評價改進的效果改進成果進行維持。一.統(tǒng)計過程控制概論過程控制的工具經(jīng)濟預警性時效性善用機器設(shè)備SPC非常適用于重復性生產(chǎn)過程。

1）對過程作出可靠的評估；

2）確定過程的統(tǒng)計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；

3）為過程提供一個早期報警系統(tǒng)，及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生；

4）減少對常規(guī)檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作。2025/5/1610創(chuàng)造一個使用統(tǒng)計過程控制的環(huán)境每個組織都有使用統(tǒng)計過程控制的機會不要以為需要高深莫測的數(shù)理理論從耐心中等待回報培訓相關(guān)人員都了解統(tǒng)計過程的內(nèi)容20字真經(jīng)----查找原因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標準。一.統(tǒng)計過程控制概論ISO9000以及ISO/TS16949中使用

SIXSIGMA中的重要工具生產(chǎn)企業(yè)對供貨商提出特殊要求

福特公司，INTEL，MOTORALA等都要求供貨商建立SPC管理2025/5/1611數(shù)據(jù)收集流程二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析顧客要求或QC工程圖要求確定檢驗項目及質(zhì)量要求制定抽樣計劃及現(xiàn)場檢查表檢驗實施并填寫檢查表數(shù)據(jù)處理或輸入計算機明確數(shù)據(jù)收集目的技術(shù)、質(zhì)量、工藝、制造等部門共同討論，規(guī)定各工序（操作工序和檢驗工序）的工作內(nèi)容，要求和目標的QC工程圖。據(jù)此圖制定作業(yè)指導書和檢驗指導書。顧客要求要包含在內(nèi)。檢驗項目應包括各種可能的缺點檢驗方法、判定標準確定哪些項目需要使用統(tǒng)計分析，列出清單和規(guī)格表抽取樣本的時間間隔和抽樣數(shù)量，現(xiàn)場記錄表格的制作和使用前培訓按記錄表格規(guī)定的項目進行數(shù)據(jù)的收集和記錄。這一環(huán)節(jié)要確保數(shù)據(jù)的真實性根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。應采用簡易的方法，方便現(xiàn)場員工作圖和觀察2025/5/1612數(shù)據(jù)收集四原則二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析真實性:

只有真實的數(shù)據(jù)才能反映真實的品質(zhì)狀態(tài).。及時性:SPC的主要功能是預測品質(zhì)，只有數(shù)據(jù)及時才能即使分析，才可能

預測品質(zhì)，否則預測就無意義了.簡潔性:

簡潔管理減少人力、物力、財力，過多的復雜工作會增加成本，

造成不必要的浪費.標準性:

收集數(shù)據(jù)的項目個數(shù)及格式是規(guī)范統(tǒng)一的，便于管理和統(tǒng)計分析。2025/5/1613

數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念單位產(chǎn)品（unitproduct）：為實施檢驗的需要而劃分的基本單元。（有時也可以稱為個體）批量：單位產(chǎn)品的總和，又稱總體。樣本：自總體中抽取一部分個體所構(gòu)成的集合。隨機抽樣：沒有任何主觀意愿和特點要求從總體中抽取樣本。計量值：以產(chǎn)品本身的特性來表示，如長度‘溫度’重量等。計數(shù)值：以缺陷數(shù)和個數(shù)表示。二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1614注意要掌握數(shù)據(jù)變差的內(nèi)容二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析數(shù)據(jù)收集和整理數(shù)據(jù)收集：應注意依照分層原則按照原料、設(shè)備、班次、作業(yè)員等分別歸類，防止不同層別數(shù)據(jù)混在一個群體之中。數(shù)據(jù)整理：計量值數(shù)據(jù)用次數(shù)分配表繪制直方圖判定過程是否穩(wěn)定、正常。2025/5/1615

確定一個過程的基本方法:直方圖定義：將所收集數(shù)據(jù)、特性質(zhì)或結(jié)果值，用一定的范圍在坐標橫軸上加以區(qū)分幾個相等的區(qū)間，將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積，用柱形圖表示出來。用以了解產(chǎn)品在規(guī)格標準下的分布形態(tài)、工序中心值及差異的大小等情形。組數(shù)

數(shù)據(jù)N

～5050～100

5～7100～250250以上6～107～1210～20作圖步驟與方法1.收集數(shù)據(jù)，一般要求數(shù)據(jù)至少要50個以上，并記錄數(shù)據(jù)總數(shù)（N）；2.將數(shù)據(jù)分組，定出組數(shù)（K=1+3.23logN）也可采用以下經(jīng)驗數(shù)據(jù)二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1616

3.找出最大值（L）和最小值（S），計算出全距（R）。4.定出組距（H）：全距/組數(shù)（通常為2.5或10的倍數(shù)）5.定出組界㈠最小一組的下組界值=S-測量值的最小位數(shù)/2㈡最小一組的上組界值=最小一組的下組界值+組距㈢最小二組的下組界值=最小組的上組界值6.決定組的中心點（上組界+下組界）/2=組的中心點7.作次數(shù)分配表依照數(shù)值的大小記入各組界內(nèi)，然后計算各組出現(xiàn)的次數(shù)。8.繪直方圖橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示出現(xiàn)的次數(shù)。9.對繪制出的直方圖進行分析。即最小分辨率的一半二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1617二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析計算(1)確定基本內(nèi)容：N=50

（2）組數(shù)：K=7（參考經(jīng)驗數(shù)值）（3）最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=18

（4）計算組距HH=R/K即18÷7=2.5取H為3（為測定值最小單位的整數(shù)倍）（5）第一組下限值為302-0.5，上限值為第一組下限值+組距=301.5+3=304.5

（6）各組中心值=（上組界+下組界）/2

組號組

界中心值標記F（次數(shù)）12345671302～305303.542305～308306.5103308～311309.5134311～314312.595314～317315.586317～320318.557320～323321.512025/5/1618外觀形態(tài)分析二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析正常狀態(tài)直方圖（理想型）雙峰狀直方圖原因是可能由于不同操作者或不同機器加工的產(chǎn)品混在一起了偏峰狀直方圖有兩種情況（1）數(shù)據(jù)本身就遵從這種分布，如百分率。（2）加工習慣造成，如車外園易貼近上差離島狀直方圖顯示在加工或測量中出現(xiàn)過異常情況，如刀具磨損、對刀讀數(shù)錯誤，測量儀器出現(xiàn)系統(tǒng)偏差2025/5/1619二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析峭壁狀直方圖往往是已剔除了不合格的數(shù)據(jù)而繪制成的直方圖鋸齒狀直方圖常是由于測量方法或讀數(shù)不準確造成的，分組組數(shù)過多也可能出現(xiàn)。2025/5/1620版權(quán)所有,嚴禁翻印上限下限中心值上限下限中心值上限下限中心偏左的直方圖考慮會出現(xiàn)什么問題理想型直方圖中心偏右的直方圖考慮會出現(xiàn)什么問題二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析能力分析2025/5/1621直方圖的功用直方圖有用呀！二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析(1)測知工序的過程能力，是過程能力的最好最直觀的寫照；直方圖中心愈接近規(guī)格中心，表示過程愈集中。分布在規(guī)格界限內(nèi)，表示過程差異小或變異小。(2)計算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量可以直接計算出來；無論是計數(shù)值還是計量值均可直接計算出來。(3)調(diào)查是否混入兩種以上不同的數(shù)據(jù)；是否出現(xiàn)雙峰型，是否未對設(shè)備、人員、原料、班別、生產(chǎn)線等加以區(qū)別。(4)測知數(shù)據(jù)是否有假；主管對下屬進行控制的有效手段，數(shù)據(jù)真實性的判定手段。(5)測知分布形態(tài)；常態(tài)型、鋸齒型、離島型等進行分析。(6)以此制定產(chǎn)品的規(guī)格；如果規(guī)格尚未確定，可以使用平均值加（減）4倍標準差的方式指定上下限。(7)設(shè)計合理的控制界限。2025/5/1622版權(quán)所有,嚴禁翻印某公司對生產(chǎn)的電線直徑進行抽驗，以下是100個數(shù)據(jù)，用直方圖進行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655確定基本內(nèi)容：N=100組數(shù)：K=10（參考經(jīng)驗數(shù)值）或計算確定最大值L=0.665最小值S=0.634全距R=0.665-0.634=0.031計算組距HH=R/K0.031÷10=0.0031取H為0.003（組距的位數(shù)應與測定值的位數(shù)相同或為測定值最小單位的整數(shù)倍）《直方圖的練習》二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1623版權(quán)所有,嚴禁翻印作次數(shù)分配表組號組界中心值標記次數(shù)累積次數(shù)10.6335～0.63650.6352220.6365～0.63950.6384630.6395～0.64250.641101640.6425～0.64550.644112750.6455～0.64850.647154260.6485～0.65150.650236570.6515～0.65450.653147980.6545～0.65750.65698890.6575～0.66050.659795100.6605～0.66350.662499110.6635～0.66650.6651100二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1624版權(quán)所有,嚴禁翻印繪制直方圖.662.650.647.644.641.638105.665規(guī)格下限15202530規(guī)格上限.635.653.656.659二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1625繪制直方圖的注意事項直方圖的原理是基于“正態(tài)分布”，特別適用于計量值；使用直方圖計算平均值X和標準差s時，應剔除差距太大的數(shù)據(jù)；確定組界時，應注意所有數(shù)據(jù)都要歸入所在的組中；制作直方圖時，數(shù)據(jù)盡可能多，一般不能少于50個；注意恰當?shù)姆纸M，數(shù)據(jù)少時少分組，數(shù)據(jù)多時多分組，如果數(shù)據(jù)少時多分組，各組出現(xiàn)的頻率不多，難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；利用樣本直方圖求出的X和標準差s是總體平均值和標準差的估計值。作直方圖注意事項二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1626版權(quán)所有,嚴禁翻印正常分配形態(tài)峰態(tài)分析我們希望是正態(tài)分布的過程數(shù)據(jù)的分布服從正態(tài)分布（μ，σ）既分布平均值為μ，標準差為σ，根據(jù)這兩個特性值就可以確定出這一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。2σ變化，而μ不變過程或數(shù)據(jù)分布的形態(tài)二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1627正態(tài)分布的性質(zhì)1.分配形態(tài)對稱于橫坐標上平均點上的垂直線。2.正態(tài)分布的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是一致的。3.正態(tài)分配曲線左右兩尾逐漸接近于橫坐標軸，但不與橫坐標相交。4.曲線下橫軸上的面積等于1，其概率分布如下圖。正態(tài)概率的分配P（μ-1σ＜X＜μ+1σ）=0.6827P（μ-2σ＜X＜μ+2σ）=0.9545P（μ-3σ＜X＜μ+3σ）=0.9973P（μ-6σ＜X＜μ+6σ）=0.9999997141這些是根據(jù)積分原理，計算出在落在界限內(nèi)的機率。查表即可估算出概率μμ＋2σμ+1σμ＋3σμ-1σμ-2σμ-3σ0.340.340.1350.1350.02350.0235二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析2025/5/1628正態(tài)分布的兩個基本統(tǒng)計量二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析表征數(shù)據(jù)的中心(算術(shù))平均(Average)中央值(Median)眾數(shù)(Mode)表征Data的離散程度標準偏差(StandardDeviation)方差(Variance)全距(Range)百分比(Percentile)2025/5/1629二.數(shù)據(jù)的收集、整理與分析直方圖平均值和標準偏差的近似計算方法No.順序內(nèi)容No.順序內(nèi)容12345制作頻次分布表階序號階中心值f123456789合計8.08.59.09.510.010.511.011.512.0211153123181361120階中心值123456789合計8.08.59.09.510.010.511.011.512.0211153123181361120階序號fufufu2U列：取次數(shù)最多的列為0，階數(shù)大的方向記為1，2，3…階數(shù)大的方向記為-1，-2，-3…-3-2-1012345fu=f×ufu2=fu×u-6-22-15023363924584184415023721179625410

記入表中計算平均值∑fX=X。+h∑fuX。=假平均值∑fu=順序3中求∑f=數(shù)據(jù)總數(shù)H=階寬X。=9.5∑fu=84∑f=120H=0.5X84120=9.5+0.5=9.85計算標準偏差∑f=數(shù)據(jù)總數(shù)∑fu=順序3中求∑fu2=順序3中求H=階寬S=0.541012084120S=h∑fu2∑f∑fu∑f—（）2—（）2∑fu=84∑f=120∑fu2=410H=0.5=0.8552025/5/1630通過第本章的學習，你應掌握的內(nèi)容：1.數(shù)據(jù)收集、整理、分析的基本概念。2.質(zhì)量特性的獲取方法3.次數(shù)分配表、直方圖的作法。4.直方圖的判讀和功用。5.如何通過數(shù)據(jù)分配分析來確定一個過程是否受控。總結(jié)2025/5/16313σ控制的判穩(wěn)準則三.控制圖應用P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.9973

是基于正態(tài)分布的重要特性。假設(shè)產(chǎn)品的特性值服從正態(tài)分布，則產(chǎn)品特性值在區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ

）的分布概率為99.73%。目前世界上大部分國家都采用3倍標準差為控制界限。

如有一點出界就判儀異常是很可靠的。但只打一個點未出界可能是

-過程穩(wěn)定

-虛報但若連續(xù)N個在界內(nèi)，則β總=βM，過程認為是穩(wěn)態(tài)，個別點出界也可以判穩(wěn)原則：連續(xù)25點，界外數(shù)為0個連續(xù)35點，界外數(shù)不大于1連續(xù)100點，界外數(shù)不大于22025/5/1632控制圖作為過程控制的基本工具，它不僅能顯示過程質(zhì)量特性變異的狀態(tài)，同時也可以作為過程能力分析使用。既能控制現(xiàn)狀，又能預測以后變化和發(fā)展。合理使用繪制控制圖能：

--供正在進行過程控制的操作者使用。

--有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預測地保持下去。

--使過程達到：

1)更高的質(zhì)量

2)更低的單件成本

3)更高的有效能力

--為討論過程的性能提供共同語言

--區(qū)分變差的普通原因和特殊原因，作為采取局部措施和對系統(tǒng)采取措施的指南除以上目的以外，希望對生產(chǎn)和檢驗工作能作到：

--利用分析所得的資料制定或變更規(guī)格，也可以判定過程是否符合規(guī)格的需要；

--利用分析所得的資料提供或變更生產(chǎn)的方法；

--利用分析所得的資料提供或變更檢驗的方法和允收標準。三.控制圖應用控制圖——過程控制的基本工具2025/5/1633SPC中有關(guān)控制質(zhì)量特性的理解

能夠表明過程的質(zhì)量特性參數(shù)

能夠表達為計數(shù)和計量型數(shù)據(jù)

可取之于過程的輸入、過程中的活動或過程的輸出舉一個例子：（烤制一批蛋糕）過程階段計數(shù)型數(shù)據(jù)計量型數(shù)據(jù)輸入過程中輸出雞蛋外觀缺陷數(shù)混合物的光潔度缺陷數(shù)表面的空洞數(shù)蛋糕的質(zhì)地雞蛋的重量爐溫蛋糕的重量蛋糕的體積八.SPC管理體系建立2025/5/1634控制圖應用的程序

選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性根據(jù)質(zhì)量特性及適用的場合選取控制圖類型確定合適樣本組、樣本大小和抽取間隔,并假定在樣本組內(nèi)波動為系統(tǒng)因素引起。收集并記錄20～25個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)，通常每組樣本量

n=4～5個，這樣保證控制過程的檢出率為84%～90%。計算各組樣本的統(tǒng)計量（均值、標準差、極差等）計算控制界限值繪制統(tǒng)計圖，計算各組的統(tǒng)計量分析樣本點的排列形狀，判斷過程是否受控控制圖取樣的原則：組間變差只存在與組間，組內(nèi)變差只存在與組內(nèi)！三.控制圖應用2025/5/1635版權(quán)所有,嚴禁翻印控制圖的種類與適用場合類別名稱控制圖符號特點適用場合計量均值-極差控制圖x-R最常用，判斷工序是否正常的效果好，計算R值的工作量小。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。值控均值-標準差控制圖x-s常用，判斷工序是否正常的效果最好，但計算s值的工作量大。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。中位數(shù)-極差控制圖x-R計算簡便，但效果較差。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。制圖單值-移動極差控制圖X-MR簡便省事，能及時判別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因（時間或費用）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。計數(shù)不合格品數(shù)控制圖np較常用，計算簡潔，作業(yè)人員易于掌握。樣本含量較大。樣本含量相等。值控不合格品率控制圖p樣本取樣量大，且計算量大，控制曲線凹凸不平。樣本含量可以不等。缺陷數(shù)控制圖c較常用，計算簡潔，作業(yè)人員易于掌握。要求樣本量大。樣本含量相等。制圖單位缺陷數(shù)控制圖u計算量大，控制曲線凹凸不平。樣本含量可以不等。~三.控制圖應用2025/5/1636三.控制圖應用類別名稱符號特點適用場合中心線控制界限線計量值控制圖平均值—極差控制圖X—RX—R~X—RM中位數(shù)—極差控制圖單值—移動極差控制圖平均值—標準偏差控制圖X—S最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序=RX－X~－R－XRM－－XS－－－計算簡便，但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大的工序簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化因各種原因每次只能收集一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素D4R－X~－X+2.659RM－－=X+A2R－D3R－UCL==X-A2R－LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=3.267LCL不考慮UCL=LCL=UCL=LCL=X~－+M3A2－R-M3A2－RD4R－－D3RRM－X+2.659RM－－=X+3S－=X-3S－正態(tài)分布D8S－D7S－2025/5/1637版權(quán)所有,嚴禁翻印三.控制圖應用類別名稱符號特點適用場合中心線控制界限線記數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖較常用，計算簡便操作工人易于理解樣本容量相等PN－計算量大，控制線凹凸不平簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化UCL=LCL=不合格品率控制圖PNPCU樣本容量不等計算量大，控制線凹凸不平樣本容量相等樣本容量不等P+3－PN（1-P）－P-3PN（1-P）－－P－U－C－UCL=LCL=P+3－P（1-P）－P-3P（1-P）－－NNUCL=LCL=U+3－U－U-3－NU－NUCL=LCL=C+3－C－C-3－C－二項分布泊松分布－－－－2025/5/1638版權(quán)所有,嚴禁翻印控制圖系數(shù)表系數(shù)d21/d2d3m3A2A3m3A2D3D4A10C2C41/C4C5E2B3B4B7B8A921.1280.88620.8931.0001.8802.6591.8803.2672.000.5640.70791.25330.42622.6603.2672.6032.69531.6930.59080.8881.1601.0231.9541.1872.5791.200.7240.88621.12840.37831.7722.5682.2811.82642.0590.48570.8801.1920.7291.6280.7962.2821.000.7980.92131.08540.33671.4572.2662.0961.52252.3260.42990.8641.1980.5771.4270.6912.1150.800.8410.94001.06380.30511.2902.0890.0261.9741.36362.5340.39460.8481.1350.4831.2870.5492.0040.700.8690.95151.05100.28081.1840.0301.9700.1151.8851.26372.7040.36980.8331.2140.4191.1820.5090.0761.9240.660.8880.95941.04230.26111.1090.1181.8820.1831.8171.19582.8470.35120.821.1600.3731.0990.4320.1361.8640.610.9030.96501.03630.24531.0540.1851.8150.2371.7631.14392.9700.33670.8081.2230.3371.0320.4120.1841.8160.580.9140.96931.03170.23181.010.2391.7610.2831.7171.104103.0780.32480.7971.1770.3080.9730.3630.2231.7770.550.9230.97271.02810.22020.9750.2841.7160.3211.6291.072n以上數(shù)據(jù)是根據(jù)3σ控制原理，運用數(shù)理推論而得到的系數(shù)，你只需會查表即可。三.控制圖應用2025/5/1639-計量Data:設(shè)備中心的

Line(加工)-計數(shù)Data:人中心的

Line(組裝)●工程

Data屬性以設(shè)備條件為主選定CTP(手作業(yè)為主時，用設(shè)備點檢Sheet及巡回檢查用CheckSheet維持管理)CTQ及

CTP概念計量計數(shù)多小多加工組裝機器人三.控制圖應用2025/5/1640(1) 公司生產(chǎn)的每臺洗衣機的RPM(2) 一個班次生產(chǎn)的部品的平均RPM(3) 拖板標簽上的打印缺陷數(shù)(4) 每份銷售合同的打字錯誤數(shù)(5) 月生產(chǎn)中脫離規(guī)格的部品數(shù)

(6) 月生產(chǎn)中脫離規(guī)格部品的%

(7) 匯總一個應收款所花費的時間

(8) 每生產(chǎn)100件部品中有缺陷部品的數(shù)量

練習:是什么類型的數(shù)據(jù)?計量型計量型計量型計數(shù)型計數(shù)型計數(shù)型計數(shù)型計數(shù)型三.控制圖應用2025/5/1641(1) 公司生產(chǎn)的每臺洗衣機的RPM(2) 一個班次生產(chǎn)的部品的平均RPM(3) 拖板標簽上的打印缺陷數(shù)(4) 每份銷售合同的打字錯誤數(shù)(5) 月生產(chǎn)中脫離規(guī)格的部品數(shù)

(6) 月生產(chǎn)中脫離規(guī)格部品的%

(7) 匯總一個應收款所花費的時間

(8) 每生產(chǎn)100件部品中有缺陷部品的數(shù)量

I-MRXbarRu或c圖u或c圖p圖p圖I-MRnp圖練習:用哪種管理圖？三.控制圖應用2025/5/1642通過本章的學習你應掌握：1.控制圖的基本定義和作用。2.控制圖的原理。3.控制圖分為哪幾類和適用場合。4.控制圖的基本術(shù)語。5.使用控制圖的一般程序。6.取樣的方法總結(jié)2025/5/1643繪制（x-R）的步驟：1.決定控制的項目；2.收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)取樣方法和注意事項；取樣必須具有代表性，取樣時原則上按不同的設(shè)備、操作人員、原料等分別取樣，以免除異常因素帶來的誤差。樣本大小為2～5個，常取4～5個。樣本組為20～30個。一般按產(chǎn)品的生產(chǎn)順序或測定順序，排列數(shù)據(jù)；3.將收集數(shù)據(jù)分組并記入表中（提供控制圖常用表格）4.計算平均值（X）、極差（R）總平均值（X）平均極差（R）5.計算控制界限CLx、UCLx、LCLxCLRUCLRLCLR6.繪制控制界限7.點圖8.控制圖分析參見X-R控制圖表四.計量值控制圖2025/5/1646版權(quán)所有,嚴禁翻印控制圖用于分析生產(chǎn)過程的步驟：控制界限的分析：1.如果所有的控制點均在控制界限內(nèi)隨機分布，則可以以此作為控制界限。2.如果某些控制點超出控制界限，則應對異常原因進行調(diào)查，并加以消除。然后利用剩余的數(shù)據(jù)重新計算控制界限。3.雖有控制點超出控制界限，但原因不明，或已查明原因但無法消除，則這些點無需剔除。尋找正態(tài)分布：可以借助直方圖，作次數(shù)分配表。如果不呈正態(tài)分布，需對數(shù)據(jù)進行重新層別，分組，直到數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。四.計量值控制圖2025/5/1647四.計量值控制圖控制限與規(guī)格的比較（3）如果控制界限比產(chǎn)品規(guī)格界限要寬，屬于過程能力不足。UCLCLLCL規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格中心在這種情況下：a.改善4M1E，提高過程能力，達到規(guī)格要求。b.如果不能再進一步提高過程能力，在用戶能夠接受的情況下，將規(guī)格放寬到一個比較經(jīng)濟水平。c.如果a.b.均無法實現(xiàn)，只有全數(shù)檢驗。2025/5/1648規(guī)格和控制界限的分析規(guī)格界限：由顧客或設(shè)計部門給出控制界限：僅由過程固有因素的變異確定需明確：（1）規(guī)格界限與控制界限無關(guān)；（2）過程能力指數(shù)Cpk是由規(guī)格界限和控制界限確定的；（3）產(chǎn)品開發(fā)部門在設(shè)計產(chǎn)品時，應評審本企業(yè)過程極限后，再確定規(guī)格極限；四.計量值控制圖2025/5/1649四.計量值控制圖（4）長期的經(jīng)驗告訴我們：可將規(guī)格界限上下壓縮1/8作為控制界限（5）根據(jù)穩(wěn)定、正常過程的控制界限或前期顧客批準的過程能力的控制界限，作為日后參照的基準。UCLLCL規(guī)格上限規(guī)格下限1/81/82025/5/1651中位數(shù)-極差控制圖（x-R）中位數(shù)—極差控制圖是將中位數(shù)控制圖與極差控制圖聯(lián)合使用的一種控制圖形式。中位數(shù)控制圖樣本數(shù)據(jù)打點方法

每抽到一個樣本，比如5個數(shù)據(jù)，則將五個數(shù)據(jù)均以“o”的符號記在控制圖上，同時將中位數(shù)以“?”打點。

中位數(shù)控制圖的優(yōu)點缺點

缺點：雖然簡便快捷，好操作，但準確度低。優(yōu)點：（1）易于推廣使用，避免了計算，便于工人操作；（2）可以顯示出過程輸出的分布并顯示出過程變異的趨勢；（3）由于在一張圖上顯示出數(shù)據(jù)分布寬度，所以它可以用來對幾個過程或同一過程的不同階段的輸出進行比較。~四.計量值控制圖2025/5/1653五.計數(shù)值控制圖

計數(shù)型控制圖分為計件式(P圖、d圖)和計點式（C圖、u圖）。P圖的樣本容量n不一定相同，d圖的樣本容量n必須相同；C圖的樣本容量n必須相同，u圖的樣本容量不一定相同.不合格品率控制圖（P圖）

不合格品數(shù)占每批產(chǎn)品的百分比所繪制的控制圖稱為不合格率控制圖。管理者可以根據(jù)不合格品率的變化得到有效的資訊，并進行過程的控制。

不合格品率控制圖（P圖）適用場合 （1）僅能以不合格品率表示的質(zhì)量特性； （2）依規(guī)格進行大量檢驗將產(chǎn)品分為合格品與不合格品，如通與止、好與壞、亮與暗等； （3）需要研究某過程有多少廢品率時； （4）樣本大小常有變化時.2025/5/1654版權(quán)所有,嚴禁翻印建立不合格品率控制圖（p圖）的數(shù)據(jù)步驟：1.選擇控制項目2.收集數(shù)據(jù)：可以參考以往數(shù)據(jù)，檢驗數(shù)和不合格數(shù)，一般至少20組以上。3.數(shù)據(jù)分組：▲注意作好數(shù)據(jù)的層別，建議以每天或每班的產(chǎn)品為一組。▲樣本數(shù)要比計量值控制圖多，如果樣本數(shù)太少時可能抽不到不合格品，而誤以為過程良好。建議假設(shè)每組樣本中含有1～5個不合格數(shù)，于是n=1/p～5/p。假設(shè)p=4%，則n=25～100，只有保證這樣的樣品數(shù)，p圖才有意義。五.計數(shù)值控制圖2025/5/1655數(shù)值表（P控制圖用）五.計數(shù)值控制圖2025/5/1656p圖的繪制方法、分析與X-R控制圖相同實際練習某工廠檢驗以往所生產(chǎn)的20批得到一組結(jié)果,將結(jié)果繪制p控制圖并分析.批號1234567891011121314151617181920檢驗數(shù)n100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100不良數(shù)d205710914111318141269138491187不良率p0.20.050.070.10.090.140.110.130.180.140.120.060.090.130.080.040.090.110.080.07控制界限的計算:分析00.050.10.150.20.251234567891011121314151617181920P=d1+d2+…+dkn1+n2+…+nk=208/2000=0.104npppUCLp)1(3-+==19.6%npppUCLp)1(3--==1.2%UCLpUCLpCLp五.計數(shù)值控制圖2025/5/1657版權(quán)所有,嚴禁翻印實際練習之二：樣本容量n不相同時。某工廠為考察生產(chǎn)情況，連續(xù)25日檢驗所有生產(chǎn)的產(chǎn)品，只要有一項不合格指標即判定產(chǎn)品為不合格，現(xiàn)將檢驗結(jié)果記錄如下，請繪制p控制圖并分析.P=d1+d2+…+dkn1+n2+…+nk=365/29858=0.012npppUCLp)1(3-+==0.0215npppLCLp)1(3--==0.0025序號12345678910111213141516171819202122232425樣本容量n9681216804140113769951202102811845421325105617211305119023061365973105812443921433122513521187不合格數(shù)np8131316141513102418161719914913515191017131521不合格率p0.0080.0110.0160.0110.0100.0150.0110.0100.0200.0330.0120.0160.0110.0070.0120.0040.0100.0050.0140.0150.0250.0120.0110.0110.018時間1-201-211-221-251-261-271-281-292-12-22-32-42-52-82-92-102-112-122-152-162-172-182-192-222-230.0000.0100.0200.03012345678910111213141516171819202122232425控制界限的計算：n=25=29858/25=1194.32n1+n2+…+nk樣本容量允許界限：n±0.25n=896～1493在25個樣本中有20個在此范圍內(nèi)，其控制上下限為：在25個樣本中尚有5個樣本不在此范圍內(nèi)，需分別計算其控制上下限：UCLLCL日期1/222/22/52/102/170.02350.00050.026--0.00410.01990.00520.01880.0285--UCLLCLCLP五.計數(shù)值控制圖2025/5/1658不合格品數(shù)控制圖（np圖或d圖）通過過程中不合格品數(shù)的控制來實現(xiàn)對過程的控制。當樣本含量一定的情況下，并使樣本中含有1～5個不合格品。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的原理，當n*p≥5時，二項式分布近似于正態(tài)分布。因此要求樣本含量（n）較多。根據(jù)經(jīng)驗一般常取n≥50，甚至200以上。而且當總體不合格率較小時也不適用。適用場合：與p圖基本相似，但特別對生產(chǎn)現(xiàn)場的領(lǐng)班或直接作業(yè)者較實用。數(shù)據(jù)收集與p圖基本相似。控制界限的計算：k?ddpnCLnp===)1(3ppnpnLCLnp--=其中五.計數(shù)值控制圖2025/5/1659缺陷數(shù)控制圖（c圖）使用場合：檢測一個產(chǎn)品，如果以該產(chǎn)品的缺陷數(shù)作為質(zhì)量指標用以判斷過程是否處于或保持一定的質(zhì)量水平上的控制圖稱為缺陷數(shù)控制圖(C圖)。分布面疵點、鑄件砂眼、每百頁錯別字等，往往這些指標就是用戶評價產(chǎn)品的依據(jù)。若C1，C2，……，CK為第一件、第二件，……，第K件產(chǎn)品的缺陷數(shù)缺點數(shù)控制圖的概率分布服從泊松分布的原理。當缺陷數(shù)c≥5時，c的分布近似于正態(tài)分布?？刂平缦蓿篊=5的分布CL=五.計數(shù)值控制圖2025/5/1660用鋼板加工零件時,因使用切割設(shè)備使零件上產(chǎn)生裂縫,這些可以透過目視檢查。為對零件上的裂縫進行控制，連續(xù)對25個零件上的裂縫進行檢查。選用C控制圖對裂縫數(shù)進行控制。序號12345678910111213141516171819202122232425樣本容量（n）1111111111111111111111111缺陷數(shù)（C）91511817115111371012437233627915802468101214161812345678910111213141516171819202122232425UCLCCL異常點需分析！分布不好，需要查找原因。C圖實際練習

視為0五.計數(shù)值控制圖2025/5/1661單位缺陷數(shù)控制圖（u圖）使用場合：當一個抽檢樣本中有不同個數(shù)的單位產(chǎn)品組成時，應使用樣本單位缺陷數(shù)控制圖u：單位缺陷數(shù)i=1，2，……，k其中C缺陷數(shù)

n樣本容量

數(shù)據(jù)的收集與計算數(shù)據(jù)收集：樣本數(shù)≥25，原則上每個樣本中應有1~5缺陷。計算：過程平均單位缺陷數(shù)單位產(chǎn)品數(shù)的波動0.75~1.25單位產(chǎn)品數(shù)的波動0.75~1.25外U圖的過程能力指數(shù)Cp定義為平均單位缺陷數(shù)。五.計數(shù)值控制圖2025/5/1662過程處于受控狀態(tài)的判斷準則：（1）

；（2）

。（3）

。過程處于受控狀態(tài)的判斷準則：當出現(xiàn)下列情況時，則認為過程發(fā)生了變化，必須對這種變化查明原因，并加以消除。⑴點子跳出控制界限（在界限上的點子按跳界處理）；⑵點子雖沒有跳出控制界限，但

。六、控制圖的分析與判斷2025/5/1663點子排列有缺陷現(xiàn)象進行分析-------預防現(xiàn)象1：鏈----同類型的點子接連不斷的出現(xiàn)。鏈分為兩種：連續(xù)鏈和間斷鏈連續(xù)點在7點呈上升或下降趨勢時，這也是異常！可能與設(shè)備老化、潤滑不足、人員疲勞有關(guān)。連續(xù)點在7點在中心線的一側(cè)時，這是異常！這是典型小概率事件六、控制圖的分析與判斷⑴連續(xù)鏈：

出現(xiàn)以下情況時，需要注意：2025/5/1664⑵間斷鏈：UCLCLLCL11點中有10點在CL的同側(cè)。11點中有10點在中心線的同一側(cè)出現(xiàn)；14點中有12點在中心線的同一側(cè)出現(xiàn)；17點中有14點在中心線的同一側(cè)出現(xiàn)；20點中有16點在中心線的同一側(cè)出現(xiàn)。這些都屬于小概率事件，屬預防范疇需要現(xiàn)場解決！六、控制圖的分析與判斷2025/5/1665現(xiàn)象2：控制界限的分布：UCLCLLCLA區(qū)A區(qū)B區(qū)B區(qū)C區(qū)C區(qū)μ+3σμ-3σμ+2σμ+1σμ-2σμ-1σ3點中至少有2點落在A區(qū)上；連續(xù)5點中至少有4點落在A區(qū)和B區(qū)上；明顯多于2/3的點（如90%）落在C區(qū)上；明顯少于2/3的點（如40%）C區(qū)上。六、控制圖的分析與判斷2025/5/1666如果點子排列呈周期規(guī)律性時，需進行分析查找原因。但這些周期的判斷往往需要時間和相關(guān)技術(shù)支持。出現(xiàn)以下這幾種排列，應注意。一邊調(diào)整刀具或刃具，一邊生產(chǎn)時往往會出現(xiàn)。1日2日3日4日1周2周3周一個工作日內(nèi)，自動設(shè)備專用車床往往會出現(xiàn)。一周內(nèi)的不良率、成品率等指標有時會這樣。六、控制圖的分析與判斷現(xiàn)象3：周期排布2025/5/1667分析用控制圖

使用歷史數(shù)據(jù)計算管理界限判定過程穩(wěn)定計算過程能力六、控制圖的分析與判斷2025/5/1668七.過程能力分析如何判斷控制圖是否穩(wěn)定把數(shù)據(jù)圖中、R分別點在分析用控制圖上，并將圖、R圖上跳出控制界限（包括控制界限上）的點子或排列有缺陷的點圈起來。如果這些被圈起來的點子不太多，說明過程基本穩(wěn)定；如果被圈的點子較多，則需查找原因，調(diào)整過程，重新作分析用控制圖，直到被圈的點子沒有了或很少了，即說明過程穩(wěn)定如何判斷控制圖是否正常通?？梢圆捎脙煞N方法：（1）將控制限與規(guī)格限比較分別計算上下控制限與上下規(guī)格限的距離

D控=UCL-LCLD規(guī)=規(guī)格上限-規(guī)格下限找出D控、D規(guī)中的最小值，記為D。如果要求的過程能力指數(shù)為Cp，若成立，說明過程已經(jīng)處于正常，可以將分析用控制圖作為生產(chǎn)過程控制用控制圖。2025/5/1669管理用控制圖

保留管控制限和

±1σ，±2σ線

工程DATA記錄

判定工程正?；虍惓２扇〈胧┮蚬麍D→回歸分析

DOE→302010Subgroup077726762Sample

MeanX=69.803.0SL=76.12-3.0SL=63.4820100Sample

RangeR=10.963.0SL=23.17-3.0SL=0.00E+00Xbar/R

Chart

for

Output六、控制圖的分析與判斷2025/5/1670通過本章的學習，你應掌握的內(nèi)容：1.控制圖基本概念2.控制圖種類3.用控制圖分析和控制工序過程的步驟4.計量值控制圖中X-R圖、X-MR圖的繪制方法計數(shù)值控制圖中p圖、c圖、u圖的繪制方法5.控制圖的判度、分析方法總結(jié)2025/5/1671過程能力的理解TUTLT=TU-TL-3σ3σ6σCpBT==Ts6＞1TUTLT=TU-TL-3σ3σ6σCpBT==Ts6=1TUTLT=TU-TL-3σ3σ6σCpBT==Ts6＜1過程結(jié)果好于過程目標過程結(jié)果等于過程目標過程結(jié)果差于過程目標七.過程能力分析2025/5/16721.分布中心與公差中心重合TUT=TU-TL-3σTL3σμCpBT==Ts62.分布中心與公差中心不重合時（有偏移）Cpk=(1-k)Cpk為修正系數(shù)

TUT=TU-TL-3σTL3σμεM2Tke=ε=M-μM--表示公差中心μ--表示數(shù)據(jù)分布中心ssee6)(622--=-=LUTTTCpk七.過程能力分析過程能力指數(shù)的計算（雙側(cè)公差）根據(jù)Ｘ值與規(guī)格的上下限值中哪個最接近，來計算ＣＰＫ。既：s3xTCpkL-=接近下限時接近上限時s3CpkU-=xxTx2025/5/16731.只有上限公差時，過程能力為CpU

。s3xTCpuU-=--表示數(shù)據(jù)分布中心x2.只有下限公差時，過程能力為CpL

。s3xTCpLL-=在監(jiān)控過程中,使用-R控制圖計算R值,可以較簡便的算出過程能力指數(shù)。x12d6RTCp=R--極差平均值

--控制圖常數(shù)(常用n=5時,d2=2.326n=6時,d2=2.534)2d七.過程能力分析過程能力指數(shù)的計算（單側(cè)公差）2025/5/1674七.過程能力分析不良率（PPM）與過程能力1）計數(shù)值2）計量值PPM=*1000000不良數(shù)抽樣數(shù)PPM=P1+P2P2TUT=TU-TLTLμεMP1說明：1.當過程平均與規(guī)格平均重合時，公式計算過程的能力反映實際質(zhì)量水平

2.當過程平均與規(guī)格平均有偏移時，公式計算過程的能力不能反映實際質(zhì)量水平可由不良率反查正態(tài)分布積分表，比較出一個當量過程能力CPEP1P2可通過查正態(tài)分布積分表查得2025/5/1675當量過程能力指數(shù)CPE

：當質(zhì)量指標分布中心偏離規(guī)格中心M時，以發(fā)生偏移后的質(zhì)量水平（不合格品率）相對應的過程能力指數(shù)，稱為當量過程能力指數(shù)。作為真實、精確的過程能力指數(shù)——當量過程能力指數(shù)CPE和與之相對應的不合格品率P的計算太繁瑣。為了求得CPEP的方便，我們CPE

、P數(shù)值表（附表三）。只需計算相對偏移量即可由附表三直接查出CPE

、P。非常便捷地馬上查得當量過程能力指數(shù)和不合格品率。2025/5/1676CPK的使用與經(jīng)濟效益的實例某公司為核工業(yè)集團某電站加工不銹鋼園柱銷一批，供貨合同規(guī)定外園規(guī)格φ12°-0.048，要求提交產(chǎn)品時附送加工過程CPK值，并要求CPK>1.33。現(xiàn)生產(chǎn)一批產(chǎn)品，在提交前先進行CPK的計算。解：從該公司控制生產(chǎn)用的圖上得總體標準差S=0.0056但數(shù)據(jù)統(tǒng)計知分布中心與規(guī)格中心偏移了0.0022。由偏移量ε=0.0022計算偏移系數(shù)K2025/5/1677

計算當量過程能力指數(shù)：由相對偏移量和CP查表查表符合合同規(guī)定提交要求。同時查得不合格品率這里指出：CPE是真實精確的過程能力指數(shù)，該批產(chǎn)品符合合同要求，理應合格提交。CPK=1，297為近似值，它的誤差過大，這里竟高達10.4%，由于CPK的誤差幾乎判了這批產(chǎn)品的“死刑”。經(jīng)CPE的計算避免了公司的巨大經(jīng)濟損失。2025/5/1678七.過程能力分析

應明確質(zhì)量指標分布中心對規(guī)格中心M的偏移是經(jīng)常的、絕對的，重合是暫時的、相對的。不過偏移應盡量小。某些情況下，過程往往允許這種偏移，但這是個別、少數(shù)的情況。大多數(shù)情況不應允許偏移，特別是過程能力不太充裕時。

必須明確的三個概念：（1）不管偏移大小如何，只要實際質(zhì)量水平（不合格品率）保持不變，就應該肯定過程能力未變。（2）對給定的規(guī)格范圍（T）一定時，過程能力與一定的質(zhì)量水平（不合格品率為考查標準）是互相對應的。（3）由于過程指標分布中心與規(guī)格中心發(fā)生偏移，過程能力（包括標志過程能力的過程能力指數(shù)）與質(zhì)量水平（不合格品率）的對應關(guān)系發(fā)生了變化。2025/5/1679過程能力調(diào)查流程明確調(diào)查目的質(zhì)量信息收集調(diào)查方法決定調(diào)查范圍，分層方法，調(diào)查方法周期，抽樣方法，樣本5M1E標準的確定明確必要性，負責人，完成日期和方法按調(diào)查計劃規(guī)定作業(yè)，記錄變化條件做直方圖和控制圖判斷穩(wěn)定性工序標準化測試與抽樣檢查方法確定調(diào)查計劃確定收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)不穩(wěn)定狀態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)追查原因過程能力分析過程能力不足過程能力充裕過程能力充分追查原因降低成本簡化檢查方法確認過程能力原因不明，或因技術(shù)經(jīng)濟原因無法采取措施采取措施修改公差或全數(shù)檢查報告書作成七.過程能力分析2025/5/1680過程能力指數(shù)的評定范圍等級判斷措施CP≥1.67特級過程能力過剩為提高質(zhì)量，對關(guān)鍵項目再次縮小公差范圍：為提高效率降低成本放寬波動幅度，減低設(shè)備等級1.67＞

CP≥1.331級過程能力充分不是關(guān)鍵項目時可：1.放寬波動幅度。2.降低對材料的要求。3.減少檢驗的頻次1.33＞

CP≥12級過程能力尚可必須用控制圖或其他方法進行控制和監(jiān)督：對產(chǎn)品按常規(guī)進行檢驗1＞

CP≥0.673級過程能力不足分析散步大的原因，全數(shù)檢查或增加檢驗頻次0.67＞

CP4級過程能力嚴重不足停止繼續(xù)加工，找出原因。否則全數(shù)檢查挑選出不合格品。七.過程能力分析2025/5/1681提高過程能力指數(shù)

調(diào)整過程分布中心，減少偏移量ε。

—工具磨損、加工條件隨時間變化的規(guī)律，采取調(diào)整和補償。

—通過首件檢查，調(diào)整定位裝置。

—改變操作者的不良加工習慣。

—采用更精密的量規(guī)。提高過程能力，減少分散程度

—

改進工藝方法，優(yōu)化過程參數(shù)，使用新材料，新技術(shù)

—更新設(shè)備，提高工裝精度

—減少材料批次間的波動

修訂公差范圍必須保證不影響產(chǎn)品質(zhì)量，可修訂不切實際的過高公差七.過程能力分析2025/5/1682通過本章的學習，你應掌握的內(nèi)容：1.過程能力的計算2.過程能力的調(diào)查和判別3.控制圖的現(xiàn)場應用4.控制線的調(diào)整原則總結(jié)2025/5/1683SPC成功條件管理層：大力支持

執(zhí)行/實施層：系統(tǒng)的規(guī)劃良好的品質(zhì)觀念統(tǒng)計分析能力

操作層：數(shù)據(jù)收集真實性及時性數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的使用能力

八.SPC管理體系建立SPC失敗原因數(shù)據(jù)收集：沒有適合的數(shù)據(jù)收集處理方法及時性查虛假數(shù)據(jù)規(guī)劃不健全：領(lǐng)導層對質(zhì)量狀況估計不足參與面窄控制點不正確，無明顯效果細部計劃制定偏差

分析能力差：培訓不足合作不足

2025/5/1684

缺少投入缺乏技術(shù)

“太忙”怕數(shù)學數(shù)據(jù)收集錯誤控制圖太多怕影響進度一時的沖動無團隊精神沒有堅持到底，無法評價項目的效果/效率通向成功SPC的障礙八.SPC管理體系建立2025/5/1685企業(yè)建立統(tǒng)計過程的實施步驟（1）繪制作業(yè)過程的流程圖，最好為QC工程圖

（2）生產(chǎn)條件和產(chǎn)品特性，決定應使用的質(zhì)量控制方案。

（3）制定各項標準。

（4）實施控制方案的教育訓練。

（5）設(shè)計控制圖。

（6）過程（制程）能力的分析。

（7）異常原因的追查與糾正活動。

（8）過程改善的標準化。

八.SPC管理體系建立2025/5/1686統(tǒng)計過程控制使用的工具八.SPC管理體系建立（1）控制圖：為主要使用工具，特別適用于大批量生產(chǎn)過程。

（2）相關(guān)分析、抽樣檢驗、統(tǒng)計鑒定：適用于少量多品種的生產(chǎn)過程。

（3）實驗計劃：專案分析，突破現(xiàn)狀。

（4）QC七手法：基本通用或互補使用。

（5）實驗設(shè)計DOE。2025/5/1687CTQ定義CTQ（Critical-TO-Quality）：

對性能、技能、安全等重要品質(zhì)有致命影響的