pythoniloc和loc切片的實(shí)現(xiàn)

第pythoniloc和loc切片的實(shí)現(xiàn)目錄一、含正負(fù)號(hào)的下標(biāo)二、loc和iloc1.利用loc、iloc提取行數(shù)據(jù)2.利用loc、iloc提取列數(shù)據(jù)3.利用loc、iloc提取指定行、指定列數(shù)據(jù)4.利用loc、iloc提取所有數(shù)據(jù)5.利用loc函數(shù)，根據(jù)某個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)提取數(shù)據(jù)所在的行

一、含正負(fù)號(hào)的下標(biāo)

正下標(biāo)從0開(kāi)始，負(fù)下標(biāo)從-1開(kāi)始1。切片的時(shí)候包括頭不包括尾部。

二、loc和iloc

loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。

【1】iloc：根據(jù)標(biāo)簽的所在位置，從0開(kāi)始計(jì)數(shù)，先選取行再選取列

【2】loc：根據(jù)DataFrame的具體標(biāo)簽選取行列，同樣是先行標(biāo)簽，后列標(biāo)簽

由上圖可以看出：iloc[:4,2]和loc[:4,2]是不一樣的，前者不包括4，后者包括4

lypdfdata=lypdf.iloc[:,1:-1].values

lypdftarget=lypdf.iloc[:,:-1].values

#逗號(hào)前面是屬于行，后面是屬于列

1.利用loc、iloc提取行數(shù)據(jù)

importnumpyasnp

importpandasaspd

#創(chuàng)建一個(gè)Dataframe

data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))

In[1]:data

Out[1]:

ABCD

a0123

b4567

c891011

d12131415

#取索引為'a'的行

In[2]:data.loc['a']

Out[2]:

#取第一行數(shù)據(jù)，索引為'a'的行就是第一行，所以結(jié)果相同

In[3]:data.iloc[0]

Out[3]:

2.利用loc、iloc提取列數(shù)據(jù)

In[4]:data.loc[:,['A']]#取'A'列所有行，多取幾列格式為data.loc[:,['A','B']]

Out[4]:

In[5]:data.iloc[:,[0]]#取第0列所有行，多取幾列格式為data.iloc[:,[0,1]]

Out[5]:

3.利用loc、iloc提取指定行、指定列數(shù)據(jù)

In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']]#提取index為'a','b',列名為'A','B'中的數(shù)據(jù)

Out[6]:

a01

b45

In[7]:data.iloc[[0,1],[0,1]]#提取第0、1行，第0、1列中的數(shù)據(jù)

Out[7]:

a01

b45

4.利用loc、iloc提取所有數(shù)據(jù)

In[8]:data.loc[:,:]#取A,B,C,D列的所有行

Out[8]:

ABCD

a0123

b4567

c891011

d12131415

In[9]:data.iloc[:,:]#取第0,1,2,3列的所有行

Out[9]:

ABCD

a0123

b4567

c891011

d12131415

5.利用loc函數(shù)，根據(jù)某個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)提取數(shù)據(jù)所在的行

In[10]:data.loc[data['A']==0]#提取data數(shù)據(jù)(篩選條件:A列中數(shù)字為0所在的行數(shù)據(jù))

Out[10]:

ABCD

a0123

In[11]:data