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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁江西工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院
《數(shù)據(jù)挖掘與人工智能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù),以制定營銷策略。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述,正確的是:()A.主要目的是找出銷售額最高的產(chǎn)品,通過簡單排序就能實現(xiàn)B.為了預(yù)測未來銷售趨勢,應(yīng)該使用時間序列分析方法C.分析客戶地域分布對銷售的影響時,無需考慮其他因素D.要評估不同營銷渠道的效果,只需比較銷售額的大小2、在數(shù)據(jù)分析中,聚類算法用于將數(shù)據(jù)分為不同的組。假設(shè)我們要對客戶進(jìn)行細(xì)分。以下關(guān)于聚類算法的描述,哪一項是錯誤的?()A.K-Means算法需要事先指定聚類的數(shù)量B.層次聚類可以形成層次結(jié)構(gòu)的聚類結(jié)果C.聚類算法的結(jié)果是唯一確定的,不受初始值和參數(shù)的影響D.可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的聚類算法3、在數(shù)據(jù)分析中,模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個用于信用評估的模型,需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢?()A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機森林模型D.以上模型可解釋性相同4、當(dāng)分析一個網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù),包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等,以改進(jìn)網(wǎng)站的用戶體驗和布局設(shè)計。為了確定哪些頁面需要重點優(yōu)化,以下哪個指標(biāo)可能是最有價值的?()A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時,以下關(guān)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法,哪一項是最常用的?()A.計算數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖,觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,查看兩端的值D.隨機抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢查6、在數(shù)據(jù)分析的方差分析(ANOVA)中,以下關(guān)于組間方差和組內(nèi)方差的描述,錯誤的是()A.組間方差反映了不同組之間的差異B.組內(nèi)方差反映了組內(nèi)個體之間的差異C.如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差,說明不同組之間存在顯著差異D.組間方差和組內(nèi)方差的比值越大,越說明組間差異不顯著7、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作。假設(shè)要對不同量級的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.標(biāo)準(zhǔn)化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布,使得不同特征具有可比性B.歸一化可以將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間,如[0,1],但可能會改變數(shù)據(jù)的分布C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對后續(xù)的分析和建模影響不大,可以根據(jù)個人喜好選擇是否進(jìn)行D.對于數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù),需要采用不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法8、在數(shù)據(jù)分析中,以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性,同時又能降低抽樣誤差?()A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣9、數(shù)據(jù)分析中的文本分析用于處理非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。假設(shè)要從大量的客戶評論中提取關(guān)鍵信息和情感傾向,以下關(guān)于文本分析方法的描述,正確的是:()A.僅使用簡單的關(guān)鍵詞計數(shù),不考慮文本的語義和語境B.不進(jìn)行文本的預(yù)處理和清洗,直接應(yīng)用分析算法C.采用自然語言處理技術(shù),包括詞法分析、句法分析、情感分析等,對文本進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和建模,以準(zhǔn)確理解和挖掘文本中的信息D.認(rèn)為文本分析結(jié)果一定準(zhǔn)確可靠,不需要人工驗證和修正10、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集,以下哪種算法是常用的?()A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法11、在數(shù)據(jù)庫管理中,若要確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性,通常會使用哪種約束?()A.主鍵約束B.外鍵約束C.唯一約束D.以上都是12、假設(shè)要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤貢獻(xiàn)度,以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤占比及排名?()A.帕累托圖B.?;鶊DC.弦圖D.以上都不是13、在數(shù)據(jù)分析中,如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異,應(yīng)該使用哪種檢驗方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗14、假設(shè)要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況,同時考慮地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度等因素,以下哪種分析方法較為合適?()A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應(yīng)分析15、假設(shè)要分析不同產(chǎn)品類別的市場份額及其變化趨勢,以下關(guān)于市場份額分析的描述,正確的是:()A.只計算當(dāng)前的市場份額,不考慮歷史數(shù)據(jù)B.市場份額的變化趨勢可以通過簡單的差值計算得出C.考慮競爭對手的策略和市場動態(tài)對市場份額的影響,進(jìn)行綜合分析D.市場份額分析只適用于成熟的市場,對于新興市場沒有意義16、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時,選擇合適的圖表類型要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和分析目的。假設(shè)你要展示不同年齡段人群的收入分布情況,以下關(guān)于圖表選擇的建議,哪一項是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用折線圖,體現(xiàn)收入隨年齡的變化趨勢B.運用柱狀圖,比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖,展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達(dá)圖,綜合展示多個相關(guān)變量17、當(dāng)分析一個物流企業(yè)的配送數(shù)據(jù),包括貨物類型、配送地點、運輸時間等,以優(yōu)化配送路線和提高配送效率??紤]到實際的交通狀況和限制條件,以下哪種優(yōu)化方法可能是適用的?()A.線性規(guī)劃B.模擬退火算法C.遺傳算法D.以上都是18、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)安全的重要性不言而喻。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全重要性的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)安全可以保護(hù)企業(yè)的商業(yè)機密和客戶隱私B.數(shù)據(jù)安全可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.數(shù)據(jù)安全可以提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過程,無需考慮數(shù)據(jù)分析的過程19、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性?()A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引20、在數(shù)據(jù)分析中,若要比較多個總體的均值是否相等,以下哪種方法較為常用?()A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗D.以上都是二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)在數(shù)據(jù)可視化中,如何設(shè)計有效的圖表標(biāo)題和注釋以增強數(shù)據(jù)傳達(dá)效果?請說明標(biāo)題和注釋的編寫原則和注意事項,并舉例說明。2、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維處理方法,說明在不同業(yè)務(wù)場景下如何選擇合適的處理方式,并舉例說明。3、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的脫敏處理以保護(hù)敏感信息?請闡述常見的脫敏方法和技術(shù),并舉例說明在實際項目中的應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某在線游戲公司保存了玩家的游戲數(shù)據(jù),包含游戲時長、游戲等級、充值金額、游戲模式等。分析玩家在不同游戲模式下的游戲時長與充值金額的關(guān)系。2、(本題5分)某快遞驛站積累了包裹的代收代發(fā)數(shù)據(jù)、用戶取件時間、投訴情況等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化驛站的服務(wù)流程和營業(yè)時間。3、(本題5分)某社交平臺擁有用戶的注冊信息、發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注關(guān)系、互動行為等數(shù)據(jù)。研究如何基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像,以便為廣告投放提供精準(zhǔn)定位。4、(本題5分)某在線教育平臺的語言學(xué)習(xí)類目保存了學(xué)生的數(shù)據(jù),包含語言種類、學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)完成情況、考試成績等。分析不同語言種類的學(xué)習(xí)進(jìn)度與考試成績的關(guān)系。5、(本題5分)某在線音樂平臺的古典音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù),包括收聽時長、曲目、演奏家、收藏行為等。分析用戶對不同演奏家的曲目收聽偏好和收藏
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