人工智能應(yīng)用基礎(chǔ) 習(xí)題及答案 項(xiàng)目6練習(xí)題

6.7項(xiàng)目練習(xí)一、選擇題1.生成式人工智能的目標(biāo)是什么？（C）。A.提高訓(xùn)練速度B.提高計(jì)算效率C.模擬人類的創(chuàng)造力D.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)2.生成式模型能夠生成哪些類型的數(shù)據(jù)？（D）。A.文本B.圖像C.音頻D.文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數(shù)據(jù)3．生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的作用是什么？（A）A.生成逼真的圖像、文字、視頻等B.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.圖像識(shí)別D.目標(biāo)檢測(cè)4.生成式人工智能在文本生成方面的應(yīng)用不包括以下哪一項(xiàng)？（D）A.創(chuàng)作新聞文章B.生成詩(shī)歌C.編寫程序代碼D.實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別5.以下哪項(xiàng)不是生成式人工智能的關(guān)鍵技術(shù)？（B）A.深度學(xué)習(xí)B.樣本標(biāo)簽C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.生成對(duì)抗模型二、填空題1.自動(dòng)編碼器由編碼器和解碼器兩部分組成。答案：編碼器；解碼器2.生成式人工智能的最大區(qū)別在于能根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成新數(shù)據(jù)，如文本、_______和音頻等。答案：圖像3.生成對(duì)抗模型（GAN）的核心組成包括_____和_______兩部分。答案：生成器；判別器三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程與傳統(tǒng)的分類模型有什么不一樣。答案：GAN首先根據(jù)判別器的誤差來更新判別器的參數(shù)，也就是說，先讓判別器學(xué)會(huì)區(qū)分真實(shí)的和生成的圖像。訓(xùn)練完判別器后，相當(dāng)于有了一個(gè)鑒別標(biāo)準(zhǔn)了，此時(shí)鎖定判別器不訓(xùn)練，只訓(xùn)練生成器。生成器會(huì)通過隨機(jī)噪聲生成一張圖片，當(dāng)然一開始這張圖像是過不了判別器這關(guān)的，如果判斷出是生成的圖像，就會(huì)輸出一個(gè)較低的分?jǐn)?shù)，比如0，同時(shí)計(jì)算出與真實(shí)圖像之間的誤差來更新生成器的參數(shù)。接下來就交替訓(xùn)練這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，直至生成器能夠生成高質(zhì)量的圖像2.簡(jiǎn)述自編碼器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其作用。答案：自動(dòng)編碼器由編碼器和解碼器組成，它們通常情況下是結(jié)構(gòu)相同的兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以由全連接層組成，也可以是由卷積層組成的。編碼器的任務(wù)將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)特征向量，它可以看作是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的一種壓縮表示方法，里面包含有能識(shí)別出輸入數(shù)據(jù)的特征，是一個(gè)機(jī)器能理解的參數(shù)值。自編器的輸出端也不再是對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，而是一個(gè)