黃山健康職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)可視化》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁黃山健康職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)可視化》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.可以預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運(yùn)營效率2、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測缺失值D.以上方法均可3、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標(biāo)中，以下關(guān)于準(zhǔn)確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準(zhǔn)確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實(shí)際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下，準(zhǔn)確率和召回率可能存在矛盾，需要根據(jù)具體問題權(quán)衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關(guān)注準(zhǔn)確率和召回率其中一個指標(biāo)即可，另一個可以忽略4、數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今的各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。在數(shù)據(jù)收集階段，以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性和時效性等多個方面B.高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠?yàn)楹罄m(xù)的分析提供可靠的基礎(chǔ)，確保分析結(jié)果的有效性C.數(shù)據(jù)收集時只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)量，質(zhì)量問題可以在后續(xù)的分析中進(jìn)行處理和修正D.為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要在收集過程中制定明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，并進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)驗(yàn)證5、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)要分析患者的生存時間與治療方案的關(guān)系，以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險比（HazardRatio）用于比較不同組的風(fēng)險程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用價值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個重要特點(diǎn)6、數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題也需要引起關(guān)注。假設(shè)要使用個人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經(jīng)用戶授權(quán)，擅自使用個人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析B.不明確告知用戶數(shù)據(jù)的使用目的和方式，侵犯用戶知情權(quán)C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權(quán)的前提下，合理使用個人數(shù)據(jù)，并采取措施保護(hù)用戶隱私和權(quán)益D.認(rèn)為數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價值的結(jié)果就行7、數(shù)據(jù)分析中的模型部署是將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中。假設(shè)要將一個預(yù)測模型部署為在線服務(wù)，以下哪個方面可能是需要重點(diǎn)關(guān)注的？（）A.模型的性能和響應(yīng)時間B.數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)C.系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性D.以上方面都需要重點(diǎn)關(guān)注8、對于一組具有明顯層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法較為合適？（）A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關(guān)于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來實(shí)現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理10、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的分布特征時，以下哪個圖形可以直觀地展示數(shù)據(jù)的眾數(shù)？（）A.直方圖B.莖葉圖C.箱線圖D.餅圖11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有很多，其中金融領(lǐng)域是一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以用于風(fēng)險評估和信用評分B.數(shù)據(jù)挖掘可以用于市場預(yù)測和投資決策C.數(shù)據(jù)挖掘可以用于客戶關(guān)系管理和營銷活動D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以直接用于金融交易，無需人工干預(yù)12、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補(bǔ)B.多重插補(bǔ)C.隨機(jī)插補(bǔ)D.以上都不是13、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的時間序列分析，假設(shè)要預(yù)測某股票價格在未來一段時間的走勢。時間序列數(shù)據(jù)具有季節(jié)性、趨勢性和隨機(jī)性等特點(diǎn)。以下哪種方法可能更適合進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測？（）A.移動平均法，平滑數(shù)據(jù)B.指數(shù)平滑法，考慮不同權(quán)重C.ARIMA模型，結(jié)合自回歸和移動平均D.不進(jìn)行預(yù)測，隨機(jī)猜測股票價格14、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評估，以確定其有效性和實(shí)用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項(xiàng)是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標(biāo)識符進(jìn)行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進(jìn)行關(guān)聯(lián)C.不進(jìn)行任何預(yù)處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動關(guān)聯(lián)D.隨機(jī)選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)存儲和處理面臨諸多挑戰(zhàn)。請說明Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，如HDFS、MapReduce等的作用和工作原理。2、（本題5分）解釋生存分析的概念和應(yīng)用場景，說明其主要的分析方法和指標(biāo)，如生存函數(shù)、風(fēng)險函數(shù)等。3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)分析中，流數(shù)據(jù)處理是常見的場景。請說明流數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理流數(shù)據(jù)的常用技術(shù)，如Storm、Flink等的工作原理。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在金融科技領(lǐng)域，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來防范欺詐交易？請詳細(xì)闡述欺詐交易的特征提取、模型構(gòu)建以及實(shí)時監(jiān)測方法，并討論模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性問題。2、（本題5分）在保險行業(yè)，客戶的投保數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)和風(fēng)險評估數(shù)據(jù)等大量存在。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像保險欺詐檢測、精準(zhǔn)定價模型等，優(yōu)化保險業(yè)務(wù)運(yùn)營，降低風(fēng)險，同時思考在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)嚴(yán)格、法律法規(guī)限制和模型解釋性要求方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。3、（本題5分）在餐飲外賣領(lǐng)域，訂單數(shù)據(jù)、配送數(shù)據(jù)和用戶評價數(shù)據(jù)等日益增多。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段，如配送效率提升、餐廳菜品優(yōu)化等，提高餐飲外賣服務(wù)質(zhì)量，同時探討在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、配送人員管理和市場競爭激烈方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。4、（本題5分）在社交電商領(lǐng)域，用戶的社交關(guān)系數(shù)據(jù)、購物分享數(shù)據(jù)等逐漸增多。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段，如社交影響力評估、商品推薦優(yōu)化等，促進(jìn)社交電商的發(fā)展，同時探討在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、社交關(guān)系動態(tài)變化和商品質(zhì)量把控方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。5、（本題5分）探討在社交媒體的輿情監(jiān)測和危機(jī)管理中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)負(fù)面輿情，制定應(yīng)對策略，維護(hù)企業(yè)和品牌形象。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某金融機(jī)構(gòu)收集了不同理財產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)、客戶風(fēng)