高校線上教學(xué)滿意度與支持度影響機(jī)制研究

【摘""要】如何讓學(xué)生從接受向樂于接受、持續(xù)使用轉(zhuǎn)變，如何識別線上教學(xué)的優(yōu)勢、短板，成為當(dāng)前線上教學(xué)滿意度和支持度研究亟待科學(xué)測定的主要內(nèi)容。文章在技術(shù)接受模型（TechnologyAcceptanceModel，TAM）的基礎(chǔ)上擴(kuò)展主觀期望行為這一潛變量，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModel，SEM），結(jié)合741份文理科學(xué)生調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，分析感知有用性、感知易用性等5個潛變量之間的路徑關(guān)系及各潛變量內(nèi)部觀測變量的影響機(jī)理。結(jié)果顯示：宏觀路徑上，感知有用性、感知易用性和主觀期望行為對線上教學(xué)滿意度有顯著正向影響，線上教學(xué)滿意度對線上教學(xué)支持度有顯著正向影響；微觀機(jī)理上，線上教學(xué)的優(yōu)勢在于在線預(yù)習(xí)、回放復(fù)習(xí)，且更多的課堂活動與前沿內(nèi)容會讓學(xué)生提高使用意愿，但是硬件設(shè)施穩(wěn)定性差、多人課堂相互影響、考核方式單一及學(xué)習(xí)自律性缺乏等問題也會降低學(xué)生對線上教學(xué)的滿意度與支持度。根據(jù)以上結(jié)論，文章提出了強(qiáng)優(yōu)勢、補(bǔ)短板、遂期望的教學(xué)優(yōu)化建議，以期為相關(guān)研究提供參考?！娟P(guān)鍵詞】線上教學(xué)；技術(shù)接受模型；結(jié)構(gòu)方程模型；滿意度與支持度一、引言在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下，線上教學(xué)以其打破時空局限、實現(xiàn)學(xué)生個性化自主學(xué)習(xí)等優(yōu)勢不斷被高校師生所認(rèn)可和接受，但是缺乏互動討論、較高的自我管理要求等問題也成為線上教學(xué)的掣肘因素。當(dāng)前，線上線下混合式教學(xué)已經(jīng)成為課程建設(shè)的主流趨勢，線上教學(xué)也成為線下課堂重要的補(bǔ)充與輔助。線上教學(xué)滿意度的提升不僅有利于促進(jìn)學(xué)生產(chǎn)生積極的情感反饋，形成持續(xù)使用意愿，也有助于反映教學(xué)成效，改進(jìn)和完善教學(xué)方法，進(jìn)而形成線上教學(xué)滿意度與支持度的正向循環(huán)。因此，分析線上教學(xué)滿意度與支持度的影響因素對不斷探索和創(chuàng)新教育教學(xué)方法與模式有著重要的理論與實踐意義。二、理論綜述與分析框架技術(shù)接受模型（TAM）是由F.D.戴維斯（F.D.Davis）在理性行為模型的基礎(chǔ)上結(jié)合自我能效和期望理論提出的，主要用于解釋和預(yù)測人們對信息技術(shù)的接受程度?；诟兄杏眯院透兄子眯?個決定因素，TAM模型提供了外部因素對使用者內(nèi)部的信念、態(tài)度及意向產(chǎn)生影響的理論分析框架。國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用TAM模型分析各類技術(shù)使用者的滿意度與使用意愿，包括人工智能、人機(jī)協(xié)同、智慧社區(qū)平臺等[1-4]。線上教學(xué)是以學(xué)習(xí)為目的的信息技術(shù)應(yīng)用，其本質(zhì)是學(xué)生對線上教學(xué)信息系統(tǒng)、線上教學(xué)模式的接受行為。近年來，許多學(xué)者運(yùn)用TAM模型探討了線上教學(xué)與信息化教學(xué)方式的滿意度與支持度影響因素。例如，有學(xué)者從學(xué)生視角進(jìn)行分析，認(rèn)為教學(xué)質(zhì)量、自學(xué)質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量均對線上教學(xué)滿意度產(chǎn)生正向影響[5]；有學(xué)者從教師視角建立分析框架，認(rèn)為感知有用性和感知易用性對教師信息化教學(xué)產(chǎn)生積極影響，同時得出主觀規(guī)范和行為控制也會影響教師使用意愿的研究結(jié)果[6-8]。因此，文章在TAM模型基礎(chǔ)上，擴(kuò)展主觀期望行為這一潛變量，綜合分析線上教學(xué)滿意度和支持度的影響機(jī)制和制約因素，為針對性提升線上教學(xué)效果提供改善思路[9-11]，對框架中的5個潛變量做出如下界定（圖1），并作出假設(shè)。感知有用性是指技術(shù)使用者感知到該項技術(shù)能夠被合理使用。文章所說的感知有用性主要強(qiáng)調(diào)線上教學(xué)提高學(xué)生課堂效率的程度，主要包括課前是否能夠安排線上預(yù)習(xí)、是否能夠按時進(jìn)入線上課堂、線上直播回放是否能夠幫助課程學(xué)習(xí)、考前能否運(yùn)用直播回放復(fù)習(xí)、線上教學(xué)是否能夠全程跟進(jìn)5個測量指標(biāo)。基于此，提出H1假設(shè)。H1：感知有用性正向影響線上教學(xué)滿意度。感知易用性主要用于衡量技術(shù)使用的容易程度。文章所說的感知易用性主要包括線上教學(xué)比線下課堂更有助于內(nèi)容理解、線上教學(xué)比線下課堂更有助于師生互動反饋?；诖?，提出H2假設(shè)。H2：感知易用性正向影響線上教學(xué)滿意度。本研究基于TAM模型中的信念與態(tài)度因素，擴(kuò)展了主觀期望行為這一潛變量，用以展現(xiàn)學(xué)生在現(xiàn)有線上教學(xué)技術(shù)使用的基礎(chǔ)上，對未來可改進(jìn)方面的態(tài)度與期望，主要包括增加前沿知識講授、分享更多教學(xué)資源、運(yùn)用更多軟件操作技巧、組織更多課堂參與活動、教學(xué)平臺使用復(fù)雜程度5個測量指標(biāo)?；诖耍岢鯤3假設(shè)。H3：主觀期望行為正向影響線上教學(xué)滿意度。滿意度與支持度分別體現(xiàn)模型研究的2個方面，即當(dāng)前使用態(tài)度和后續(xù)使用意愿，反映出學(xué)生持續(xù)使用線上教學(xué)主觀意愿的強(qiáng)烈程度。滿意度主要從個人表現(xiàn)、課堂成績、硬件設(shè)施、教學(xué)方式、課堂互動、考核方式、線下補(bǔ)充7個方面綜合體現(xiàn)；支持度則包括了是否支持多人上課、線上課堂持續(xù)關(guān)注度、線上考試方式適應(yīng)、線上測試頻率與成績有效性。基于此，提出H4假設(shè)。H4：線上教學(xué)滿意度正向影響線上教學(xué)支持度。三、數(shù)據(jù)檢驗（一）問卷信度與效度分析本研究結(jié)合2年線上教學(xué)實踐，借鑒文獻(xiàn)成果與前期調(diào)研完善調(diào)查問卷，并運(yùn)用李克特五級量表（1＝非常不同意，2＝不同意，3＝不一定，4＝同意，5＝非常同意）衡量學(xué)生線上教學(xué)接受情況。其中，感知有用性（6題）、感知易用性（2題）、主觀期望行為（5題）、線上教學(xué)滿意度（7題）、線上教學(xué)支持度（5題），共計25題。本研究對文理科共計4個專業(yè)的大一、大二、大三學(xué)生開展調(diào)查，調(diào)查對象750人，有效問卷741份。調(diào)查結(jié)果表明，總問卷的Cronbach’sα值為0.933，各維度Cron-bach’sα系數(shù)均高于0.8，同時，問卷的KMO值為0.933（gt;0.9），表明量表整體具有較高信度和效度，所有分量表的內(nèi)部一致性在可接受水平，測量模型各測量指標(biāo)結(jié)構(gòu)效度良好，適合進(jìn)一步做因子分析。（二）探索性因子分析由于目前沒有成熟的量表對該內(nèi)容做準(zhǔn)確測量，所以本研究結(jié)合問卷數(shù)據(jù)做探索性因子分析，以保證分析結(jié)果符合理論設(shè)定。運(yùn)用SPSS軟件對因子進(jìn)行抽取與信息量分析，共抽取5個因子，其特征根均大于1，方差解釋率分別為13.334%、7.953%、12.793%、10.035%、17.553%，旋轉(zhuǎn)后累計方差解釋率為61.667%（表1）。（三）驗證性因子分析1.結(jié)構(gòu)效度通過AMOSS24構(gòu)建SEM模型，根據(jù)模型適配度的各項指標(biāo)，判斷模型擬合程度是否達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果如表2所示。絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)值的對比結(jié)果顯示，絕大多數(shù)擬合指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)值要求，僅NFI值沒有達(dá)標(biāo)，但差異不明顯，因此，模型整體擬合效果良好。2.收斂效度針對所有因素進(jìn)行CFA分析，模型5個因子的負(fù)荷量均在0.51～0.84之間且顯著，組合信度均在0.78～0.90之間，收斂效度AVE均在0.43～0.66之間（表3）。本模型線上教學(xué)支持度雖稍低于0.5，但仍屬于可接受范圍內(nèi)，其他因子均符合標(biāo)準(zhǔn)，因此，5個因子均具有收斂效度。3.區(qū)分效度區(qū)分效度主要測量同一因子測量項內(nèi)部是否存在較強(qiáng)聚合。測量結(jié)果如表4所示，感知有用性、感知易用性、主觀期望行為、線上教學(xué)滿意度與支持度均具有顯著相關(guān)性（Plt;0.01），另外，相關(guān)性系數(shù)均小于所對應(yīng)的AVE平方根，即說明各變量之間具有一定相關(guān)性，又具有一定區(qū)分度，且變量之間區(qū)分效度理想。四、結(jié)果分析（一）路徑結(jié)果根據(jù)探索性和驗證性因子分析，最終獲得模型路徑分析結(jié)果。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)0.19（較?。?.33（中等）、0.67（較大）區(qū)分變量影響程度，結(jié)果表明，感知有用性對線上教學(xué)滿意度影響最為重要，系數(shù)為0.375，感知易用性次之，系數(shù)為0.363，線上教學(xué)滿意度對線上教學(xué)支持度的影響系數(shù)為0.204，仍在中等影響范圍內(nèi)，而主觀期望行為對線上教學(xué)滿意度的影響較小，系數(shù)為0.177（表5）。但是，各變量對應(yīng)關(guān)系的P值均通過1%顯著性，所有假設(shè)均成立。（二）各變量之間的影響機(jī)理標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)反映了各觀測變量對潛變量的影響程度，非標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)則更加準(zhǔn)確地體現(xiàn)觀測變量對潛變量的反饋機(jī)制與影響程度。結(jié)合各觀測變量的非標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)，具體分析潛變量之間的路徑及潛變量內(nèi)部與觀測變量的互動反饋（圖2）。供更流暢、更有效的教學(xué)體驗。Q15和Q16的影響系數(shù)接近，分別為1.00和0.94，表明學(xué)生對知識的更新和豐富的教學(xué)資源有著較高的需求。Q19的影響系數(shù)最低（0.541），表明學(xué)生并不在意使用過多的教學(xué)平臺，而是更關(guān)注平①感知有用性對線上教學(xué)滿意度的影響程度最為顯著，影響系數(shù)為0.748，說明學(xué)生對線上教學(xué)能否有效提升學(xué)習(xí)效果最為關(guān)注。感知有用性各測量指標(biāo)的影響系數(shù)依次為：Q4gt;Q9gt;Q8gt;Q7gt;Q6gt;Q5。整體來看，學(xué)生對線上教學(xué)中的具體形式，如線上預(yù)習(xí)、課后回放等有較高評價，對線上教學(xué)方式的使用十分積極。究其原因，一方面，在受疫情影響被動采用線上教學(xué)的背景下，學(xué)生對線上學(xué)習(xí)方式有較強(qiáng)適應(yīng)性，能夠快速挖掘線上教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)不同的優(yōu)勢，如直播回放、線上練習(xí)等，彌補(bǔ)了缺少實時反饋的不足；另一方面，學(xué)生對線上教學(xué)過程中采取的互動技術(shù)，如留言板、彈幕、PPT分頁講解等充滿新奇和期待，愿意嘗試參與，這對教師深度融合實踐教學(xué)與知識講授提出了更高的要求。②感知易用性對線上教學(xué)滿意度的影響程度次之，影響系數(shù)為0.312，說明線上教學(xué)形式與傳統(tǒng)教學(xué)相比是否更具優(yōu)勢對在線教學(xué)產(chǎn)生重要影響。Q10的影響系數(shù)大于Q12的影響系數(shù)表明，教師能夠通過線上教學(xué)方法和技巧顯著提高課堂效率，學(xué)生也能夠準(zhǔn)確理解并掌握教學(xué)內(nèi)容，且效果甚至高于線下課堂。但是，在線上教學(xué)過程中，教師不能及時與學(xué)生形成正向反饋，進(jìn)而導(dǎo)致特定教學(xué)難點強(qiáng)調(diào)不足，形成學(xué)習(xí)漏洞，而結(jié)合直播回放功能能夠有效解決此問題。因此，感知易用性仍對線上教學(xué)滿意度有顯著正向影響。③主觀期望行為對線上教學(xué)滿意度的影響相對較弱，影響系數(shù)為0.196，但其顯著性強(qiáng)，說明仍對線上教學(xué)滿意度產(chǎn)生正向影響。在影響系數(shù)的排序上，Q18的影響系數(shù)最高（1.012），說明學(xué)生更傾向于參與課堂活動，從而提高學(xué)習(xí)積極性和滿意度。Q17的影響系數(shù)次之（1.006），說明學(xué)生希望教師能夠更熟練地運(yùn)用各種教學(xué)軟件，以提臺的功能和易用性。從模型結(jié)果來看，學(xué)生對教學(xué)平臺的數(shù)量并不十分在意，更關(guān)注的是課堂參與度、軟件操作流暢性及前沿知識和豐富的教學(xué)資源。因此，為了提高線上教學(xué)的滿意度，高校和教師需要更多地關(guān)注學(xué)生的期望和需求，積極組織課堂活動，提高軟件操作技巧，不斷更新前沿知識并分享豐富的教學(xué)資源。④線上教學(xué)滿意度對線上教學(xué)支持度產(chǎn)生正向影響，影響系數(shù)為0.133?？傮w而言，線上教學(xué)滿意度正向影響線上教學(xué)支持度，提高線上教學(xué)滿意度對學(xué)生后續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著作用。具體來說，滿意度方面，硬件設(shè)施、課堂成績、考核方式、個人表現(xiàn)、教學(xué)方式、課堂互動、線下補(bǔ)充7個方面共同反映出學(xué)生對線上教學(xué)滿意度的排序，其影響系數(shù)分別為1.091、1.088、1.002、1.000、0.956、0.914、0.769（為進(jìn)行區(qū)分，精確到小數(shù)點后三位）。其一，硬件設(shè)施的穩(wěn)定性對學(xué)生滿意度影響程度最高，即如果存在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性差與速度慢等問題，不僅影響學(xué)生的課堂專注力，也會耽誤教學(xué)進(jìn)度，因此，保障硬件設(shè)施是實現(xiàn)有效教學(xué)的重中之重。其二，課堂成績結(jié)果和考核方式也是學(xué)生重點關(guān)注的問題，從調(diào)查結(jié)果來看，大多數(shù)學(xué)生對當(dāng)前線上教學(xué)取得的成績及采用的線上測試、單元練習(xí)、課后小組討論等考試方式較為滿意。其三，教學(xué)方式、課堂互動、是否作為線下補(bǔ)充也對學(xué)生滿意度產(chǎn)生正向影響。支持度方面，多人上課影響課堂效果對學(xué)生后續(xù)使用意愿影響最大，達(dá)到了2.19且顯著性強(qiáng)，這表明開展線上教學(xué)的最好方式不是集中授課，而是由學(xué)生錯峰選擇，避免相互影響；同時，學(xué)習(xí)自律性對學(xué)生后續(xù)使用意愿影響較大，影響系數(shù)為2.11，這進(jìn)一步要求教師應(yīng)融合課程內(nèi)容增加互動環(huán)節(jié)，將學(xué)生拉回課堂。線上考核方式適應(yīng)和線上測試頻率也是影響線上教學(xué)支持度的主要因素，影響系數(shù)分別為1.43和1.44，這表明學(xué)生對考核方式的疑慮也會在很大程度上影響其是否繼續(xù)支持使用線上教學(xué)方式。五、研究結(jié)論與建議（一）結(jié)論①宏觀路徑：感知有用性、感知易用性與主觀期望行為對線上教學(xué)滿意度有顯著正向影響，影響系數(shù)分別為0.748、0.312和0.196；線上教學(xué)滿意度對線上教學(xué)支持度有顯著正向影響，影響系數(shù)為0.133。所有結(jié)果均符合模型假設(shè)。②微觀機(jī)理：感知有用性中，學(xué)生對在線預(yù)習(xí)、回放復(fù)習(xí)呈積極態(tài)度；感知易用性中，在線軟件的使用技巧能夠有效幫助學(xué)生加深對課程內(nèi)容的理解；主觀期望行為中，參與更多課堂活動及對更多前沿知識的期望是學(xué)生對線上教學(xué)的主要需求。滿意度方面，保障網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施影響最大，同時學(xué)生也關(guān)注考核方式與成績構(gòu)成；支持度方面，是否存在多人課堂互相影響的問題最大程度上影響了學(xué)生持續(xù)使用線上教學(xué)方式的意愿，同時，很多學(xué)生也擔(dān)心線上教學(xué)會受學(xué)習(xí)自律性的影響，而降低持續(xù)使用意愿。（二）建議①強(qiáng)優(yōu)勢。在線預(yù)習(xí)、直播回放、軟件使用技巧是目前線上教學(xué)的優(yōu)勢，也是形成學(xué)生積極反饋的因素。因此，教師需要在直播軟件使用、錄播視頻制作方面做出合理設(shè)計和規(guī)劃，讓課堂內(nèi)容更加生動，強(qiáng)化學(xué)生持續(xù)使用意愿。②補(bǔ)短板。同時多人課堂造成相互影響、課上缺乏反饋、課堂參與度低等問題是目前線上教學(xué)的短板。因此，教師需要充分利用學(xué)生碎片化時間，打破教學(xué)時空限制，同時可將教學(xué)內(nèi)容合理分塊，選擇適當(dāng)時間點增加投票、課上習(xí)題、學(xué)生講解等互動環(huán)節(jié)