設(shè)計(jì)引領(lǐng)變革生成式AI時(shí)代的體驗(yàn)重塑

IBM商業(yè)價(jià)值研究院|研究洞察設(shè)計(jì)引領(lǐng)變革生成式AI時(shí)代的體驗(yàn)重塑設(shè)計(jì)引領(lǐng)變革生成式 生成式 正在顛覆體驗(yàn)設(shè)計(jì)，略和防

摘要為設(shè)計(jì)師服務(wù)，而不是取代設(shè)設(shè)計(jì)師既要打造以人為本的體驗(yàn)，也需要幫助訓(xùn)練新一代AI模型。在設(shè)計(jì)獨(dú)一無二的創(chuàng)意方面，設(shè)計(jì)師也面臨巨大的生成式AI輸出同質(zhì)化壓力。終將觸手可及，AI實(shí)驗(yàn)。讓多元化的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)參與其中，確保打造真實(shí)、個(gè)性化、高質(zhì)量的體驗(yàn)，并維護(hù)品牌標(biāo)準(zhǔn)。AIDesignOpsAIDesignOps對(duì)于制定關(guān)鍵指導(dǎo)準(zhǔn)則至關(guān)重要，涵蓋倫理問題AI增強(qiáng)方法以及效果衡量標(biāo)準(zhǔn)。IBMIBM如何提供幫助合考慮戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)和技術(shù)，幫助全球最有影響力的公司創(chuàng)造更IBMiX?IBMConsulting的全球體驗(yàn)設(shè)計(jì)合作伙伴。我們綜好的體驗(yàn)、產(chǎn)品和服務(wù)，重新定義它們與客戶和員工的關(guān)系。憑借覆蓋戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)、開發(fā)和管理服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰σ约氨椴既虻?0個(gè)辦事處的合作伙伴關(guān)系，我們以人為本的商業(yè)設(shè)計(jì)https:///consulting/ibmix方法促進(jìn)了大規(guī)模的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。要了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：AI創(chuàng)建的。在傳統(tǒng)的概念設(shè)計(jì)階段，IBMIBV的設(shè)計(jì)師們想到了用粒子來表達(dá)數(shù)據(jù)與體驗(yàn)設(shè)計(jì)之間的關(guān)系。設(shè)計(jì)師使用AdobeFirefly生3D藝術(shù)作品。使用僅用一周就完成了。234 4 的碰撞AI生成式AI以前所未有的速度，從媒體熱點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邔記Q策的必要議題。超過三分之一的組織已經(jīng)超越了實(shí)驗(yàn)階段，正在推廣并實(shí)施生成式AI，涵蓋市場營銷、銷售、商業(yè)以及產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計(jì)等職能領(lǐng)域?？蛻糁С植块T對(duì)此最為積極，近三分之二的組織已在大力推動(dòng)生成式AI落地，將其運(yùn)用于客服協(xié)助和直接客戶互動(dòng)。對(duì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)。對(duì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)。57%(CMO)、首席創(chuàng)意官、首席客戶官、創(chuàng)意總監(jiān)和設(shè)計(jì)師―認(rèn)AI是影響未來設(shè)計(jì)體驗(yàn)的最具顛覆性的力量。這超過了其他因素，甚至包括網(wǎng)絡(luò)安全威脅、法規(guī)變更和可持續(xù)發(fā)展等重要議題。AI在提升客戶滿意度和增強(qiáng)生產(chǎn)力方面的巨大潛力，并且正在快速推進(jìn)這一進(jìn)程，盡管設(shè)計(jì)師們正面臨著技術(shù)帶來的眾多新挑戰(zhàn)。例如，盡管高層擔(dān)憂基礎(chǔ)模AIAI治理或倫理委員會(huì)。更令人擔(dān)憂的是，當(dāng)受訪者被問及一年后最需要哪些設(shè)計(jì)能力時(shí)，倫理和同理心排在了最后一位。

另一個(gè)值得關(guān)注的認(rèn)知差異是：80%的受訪高管認(rèn)為，為了有效地應(yīng)對(duì)與生成式AI輸出相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)師的參與將變得更加重要。但此同時(shí)，70%的受訪高管認(rèn)為生成式AI讓其組織能用更少的設(shè)計(jì)師完成更多的工作。而設(shè)計(jì)師則對(duì)此持否認(rèn)態(tài)度――只有57%的受訪設(shè)計(jì)師認(rèn)為這是可能的。采用生成式AI的呼聲越來越高，組織也意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)所帶來的顯著效益，高管和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要共同努力，尋找前進(jìn)的方向。這意味著要關(guān)注生成式AI能提供最大價(jià)值的領(lǐng)域，建立防范措施保護(hù)品牌，并贏得客戶信任。

AI如何影響體驗(yàn)設(shè)計(jì)，IBM商業(yè)(IBMIBV)與牛津經(jīng)濟(jì)研究院攜手合作，針2,000（41這些研究洞察將展示領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)生成式AI的期望，并揭示當(dāng)前仍然存在的采用障礙。本報(bào)告還提供了優(yōu)化生成式AI價(jià)值的相關(guān)指導(dǎo)，助力設(shè)計(jì)師充分發(fā)揮這項(xiàng)技術(shù)的潛力，打造符合客戶期望的個(gè)性化體驗(yàn)。AI80%AI6 7體驗(yàn)AI與商業(yè)應(yīng)用加速優(yōu)秀的體驗(yàn)設(shè)計(jì)有助于推動(dòng)業(yè)務(wù)成功。那些因產(chǎn)品或服務(wù)設(shè)計(jì)卓越而獲得認(rèn)可的受訪組織，其收入增長率要比其他組織高出42%。8 8 因此，最高管理層將改善客戶體驗(yàn)作為其組織未來兩年的首要任務(wù)也就不足為奇了。1AI比任何其他新興技術(shù)都更具潛力，這意AI帶來的變革性優(yōu)勢(shì)將緩解目前影響體驗(yàn)設(shè)計(jì)的最大壓力。AI早期應(yīng)用于設(shè)計(jì)流程，已經(jīng)顯著加快了項(xiàng)目完成所需的時(shí)間。例如，IBMiX團(tuán)AI只用兩天就交付了成果，而正常的交付時(shí)間則需兩周。2

圖1I了體驗(yàn)設(shè)計(jì)中面臨的主要壓力影響體驗(yàn)設(shè)計(jì)的五大壓力1改進(jìn)影響體驗(yàn)設(shè)計(jì)的五大壓力1改進(jìn)NPS和忠誠度 提高效率和生產(chǎn)力23提高客戶創(chuàng)新力4與客戶旅程量5品牌差異化生成式AI的五大優(yōu)勢(shì)1性化內(nèi)容質(zhì)量/個(gè)2度戶滿意3提高速度/效率改善產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新 增強(qiáng)品牌活力，45生成式 早期應(yīng)用于設(shè)計(jì)流程顯著加快了項(xiàng)目完成所需的10 11重重AI面臨盡管組織和專業(yè)人士對(duì)生成式AI的潛力和應(yīng)用表現(xiàn)出積極的態(tài)度，但在實(shí)踐過程中，可能會(huì)面臨一系列挑戰(zhàn)。品牌安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專有數(shù)據(jù)的威脅位列其中。12 13圖2I在幫助設(shè)計(jì)和交付客戶體驗(yàn)方面極具潛力，組織仍然對(duì)在實(shí)施過程中可能遇到的障礙表示擔(dān)憂。

品牌安全/知識(shí)產(chǎn)權(quán)/專有數(shù)據(jù)威脅客戶體驗(yàn)/員工體驗(yàn)質(zhì)量下降數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確/偏見/來源不明數(shù)據(jù)隱私和安全問題生成式AI技能/專業(yè)知識(shí)不足基礎(chǔ)設(shè)施不足客戶信任下降/倫理挑戰(zhàn)監(jiān)管/標(biāo)準(zhǔn)/合規(guī)性用于定制模型的專有數(shù)據(jù)不足需要過多投資AI可能非但不會(huì)改善體驗(yàn)，反而產(chǎn)生意想不到的負(fù)面影響，導(dǎo)致質(zhì)量下降。值得注意的是，沒有一個(gè)障礙可以被單獨(dú)視為最大威脅。相反，各企業(yè)都致力于解決一系列同等重要的問題，這些問題可能會(huì)讓高管不堪重負(fù)。然而，有一系列問題可能會(huì)讓企業(yè)踩下剎車，包括倫理、偏見、信任和缺乏治理。在IBV最近對(duì)首席執(zhí)行官進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)研中，72%的受訪者承認(rèn)，如果收益以倫理為代價(jià)，他們會(huì)暫停采用AI。3然而，如今這些保證大多只是假設(shè)。盡管障礙重重，或者說正是因?yàn)檎系K太多，生成式AI的采用在尚未充分準(zhǔn)備的情況下就開始了。解決一系列同等15151415生成式 采用情圖生成式 采用情AI組織如何管理生成式AI的使用18%

使用生成式A法，員工可以獨(dú)立28%50%方法

AI使用AI的使用，但只有5%的組織將這種方法付諸實(shí)踐。28%的組織將監(jiān)督權(quán)下放給了個(gè)別業(yè)務(wù)部門，這可能會(huì)導(dǎo)致政策不一致、數(shù)據(jù)無法共享和部門間目標(biāo)沖突等問題。與此同時(shí)，近五分之一（18%）的組織賦予員工自由使用生成式AI的權(quán)利，并不提供指AI的應(yīng)用并激發(fā)員工的創(chuàng)造力，但錯(cuò)誤的使用也會(huì)對(duì)品牌和組織聲譽(yù)造成直接的負(fù)面影響。–超過三分之一（34%）的組織承認(rèn)，他們沒有建立有效的流程來審核生成式AI的輸出并解決相關(guān)問題。–43%的組織尚未成立AI倫理委員會(huì)，以應(yīng)對(duì)必然會(huì)出現(xiàn)的棘手新挑戰(zhàn)。–更令人震驚的是，只有26%的組織有信心制定全面計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)和解決與生成式AI相關(guān)的隱私和安全性問題。17治理方法，以監(jiān)控和5%建AI踐和治理方法，以監(jiān)控和衡量其使用情況16工作流驗(yàn)盡管存在風(fēng)險(xiǎn)，但許多負(fù)責(zé)在整個(gè)客戶旅程中設(shè)計(jì)體驗(yàn)的職能部門已經(jīng)開始將生成式AI嵌入其工作流。雖然目前使用AI的部門可能相對(duì)較少，但預(yù)計(jì)到2025年，其采用率將呈爆炸式增長。18 19客戶支持部門是最早也是最積極采用生成式AI的部門，而且在使用傳統(tǒng)AI和自然語言處理技術(shù)來與客戶互動(dòng)方面，有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。48%的組織表示已經(jīng)在使用生成式AI為人工客服生成對(duì)話。到2024年底，超過三分之二（69%）的組織預(yù)計(jì)將開始采用這項(xiàng)技術(shù)。4市場營銷人員也在積極采用生成式AI。28%的組織目前使用生成式AI來幫助進(jìn)行客戶細(xì)分。幾乎相同的比例（23%）的組織正將生成式AI用于工作流自動(dòng)化，22%的組織則將生成式AI用于客戶和市場調(diào)研。這些比例預(yù)計(jì)在一年內(nèi)將激增至70%以上。AI來創(chuàng)建和管理社交互動(dòng)（21%），以及預(yù)測銷售趨勢(shì)和制定銷售策略（20%）。到2025年，受訪者預(yù)計(jì)AI來處理這些任務(wù)的組織數(shù)量將增加三倍以上。AI的速度正在加快。不出所料，36%AI來創(chuàng)建客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，這是當(dāng)前最為常見AI81%。與機(jī)器人進(jìn)行簡便自然語言對(duì)話通常被視作生成式AI驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)的未來。如今，25%的組織表示正在AI70%2025年采取此實(shí)踐。但這并不僅僅面向客戶。面向員工的文本和語音聊天機(jī)器人也在應(yīng)用之中。

圖4生成生成到 應(yīng)用場2025年，大多數(shù)組織預(yù)計(jì)將使用生成式AI來提升體驗(yàn)。68%客戶細(xì)分69%為人工客服生成對(duì)話70%68%客戶細(xì)分69%為人工客服生成對(duì)話70%自動(dòng)化工作流72%銷售戰(zhàn)略和計(jì)劃74%客戶和市場研究74%機(jī)器人工的文本聊天63%天機(jī)器人的語音聊79%社交互動(dòng)和管理81%天機(jī)器人的文本聊71%天機(jī)器人的語音聊 20 212023ChatGPT和其他開放式生成式AI系統(tǒng)成為主流，文本、圖像、視頻、音頻等各種形式的內(nèi)容創(chuàng)AI的熱門話題。這對(duì)內(nèi)容設(shè)計(jì)師來說是一個(gè)全新的起點(diǎn)?？紤]其所獲得的關(guān)注以及相對(duì)較低的入門門檻，我們本預(yù)計(jì)會(huì)有更多組織在這些應(yīng)用場AI。

這種謹(jǐn)慎合乎情理。對(duì)質(zhì)量和信任的擔(dān)憂，以及法律和財(cái)務(wù)方面的考慮，導(dǎo)致這些應(yīng)用場景的進(jìn)展落后于其他領(lǐng)域。盡管如此，所有與體驗(yàn)相關(guān)的應(yīng)用場景都會(huì)直接或間接影響客戶參與度，都存在需要規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)。

案例研究推動(dòng)營銷轉(zhuǎn)型，簡化運(yùn)營并打造IBMMarketing和Adobe5圖5行內(nèi)容和代碼創(chuàng)作與管理時(shí)更加謹(jǐn)慎16%16%14%16%16%14%19%12%24%15%23%11%28%17%23%19%31%23%24%尚不確定24%不太可能使用30%動(dòng)態(tài)客戶旅程映射圖像/藝術(shù)/視頻翻譯/本地化寫作/編輯代碼生成內(nèi)容工作流/管理

為了打造更加個(gè)性化、易于操作的客戶體驗(yàn)，IBM希望通過整合方法來改進(jìn)跨渠道營銷。但龐大的數(shù)字令人望而生畏――2,000名營銷人員，100個(gè)產(chǎn)品，175個(gè)地區(qū)，70個(gè)平臺(tái)，以及1,000萬個(gè)數(shù)據(jù)集。從2021年開始，該項(xiàng)目第一階段的重點(diǎn)是簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，修復(fù)脫節(jié)的營銷技術(shù)堆棧。IBM與Adobe合作，簡化了運(yùn)營模式，并實(shí)施了行業(yè)領(lǐng)先的平臺(tái)。成果包括節(jié)省了3億美元成本、勞動(dòng)力成本降低了50%、上市速度提升了75%。2022AdobeWorkfront相整合，這是一款工作管理應(yīng)用，可幫助知識(shí)工作者集中管理工作的整個(gè)生命周期。此次整合推動(dòng)產(chǎn)品導(dǎo)向的增長提高了700%，翻譯覆蓋率從20%100%，并大幅減少了資產(chǎn)和網(wǎng)頁。2023AIAdobeFirefly內(nèi)容創(chuàng)建AWSAI實(shí)現(xiàn)全新的Firefly2680%77%。其他AI和自動(dòng)化應(yīng)用場景還包括自動(dòng)渠道交付、機(jī)器人機(jī)器翻譯和基于效果的推薦。通過專注于打造個(gè)性化體驗(yàn)，Adobe成功幫助IBM開啟了持續(xù)營銷轉(zhuǎn)型。45%23%45%23%50%17%47%17%45%17%46%16%44%16%35%15%40%14%34%12%個(gè)型助力在每一個(gè)行業(yè)，對(duì)于每一位客戶而言，如何以更快的速度、更高的成本效益提供卓越的個(gè)性化體驗(yàn)，是一項(xiàng)長期存在的挑戰(zhàn)。生成式AI或許能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這也是大多數(shù)組織（63%）希望采用生成式AI的主要原因。24 25公共模型缺乏實(shí)現(xiàn)個(gè)性化所需的核心要素AIChatGPTDALLE-E。51%的組織使用開源模型，如Midjourney。比例幾乎相同。近三分之一（31%）的組織利用嵌AdobeFirefly對(duì)那些希望快速發(fā)展的組織極具吸引力。6然而，公共模型缺乏實(shí)現(xiàn)個(gè)性化所需的核心要素――組織從每次客戶和員工互動(dòng)中獲得的寶貴、細(xì)致的數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，就能以最快的速度、最大規(guī)模和最具體的方式開發(fā)出符合品牌特點(diǎn)的高度個(gè)性化體驗(yàn)。

由于建立專有模型需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力，目前只有24%的組織在推進(jìn)這項(xiàng)工作。但這種情況正在迅速改變――72%的組織表示將在今年年底前使用專有模型，而幾乎所有組織（99%）2024年后建立自己的模型。7這是個(gè)性化走向成功的關(guān)鍵。如果沒有經(jīng)過精心調(diào)試且安全可靠的專有模型，組織大規(guī)模提供個(gè)性化體驗(yàn)的努力可能無法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

2024年可能會(huì)是混合模型蓬勃發(fā)展的一年。將開放或公共基礎(chǔ)模型的速度和便利性優(yōu)勢(shì)與私有模型的差異化和安全性優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，混合模型可能會(huì)成為許多組織的理想之選。如果組織希望避免體驗(yàn)同質(zhì)化，或規(guī)避可能破壞品牌信任的虛假信息風(fēng)險(xiǎn)，那么這將是一筆物有所值的投資。在推進(jìn)這項(xiàng)工作。4時(shí)在推進(jìn)這項(xiàng)工作。2726 2727計(jì)人設(shè)高管和設(shè)計(jì)師都預(yù)測，如今創(chuàng)造體驗(yàn)所需的核心設(shè)計(jì)技能，在2025年也同樣必要；對(duì)研究AI進(jìn)行設(shè)計(jì)、內(nèi)容創(chuàng)作等活動(dòng)。28 29圖6為最重要的設(shè)計(jì)技能，未來也將必不可少研究技能70%UX技能67%內(nèi)容戰(zhàn)略56%54%47%55%現(xiàn)在20252024202520242025研究技能70%UX技能67%內(nèi)容戰(zhàn)略56%54%47%55%現(xiàn)在20252024202520242025編碼技能數(shù)據(jù)分析與可視化項(xiàng)目管理44%55%41%49%39%43%202420252024202520242025創(chuàng)意指導(dǎo)視覺設(shè)計(jì)文案撰寫35%38%31%35%26%21%202420252024202520242025空間計(jì)算生成式AI策劃視頻/動(dòng)畫制作24%27%24%34%17%19%202420252024202520242025重要注意事項(xiàng)。盡管設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)?yōu)秀設(shè)計(jì)師的需求正在增加，但70%也就是絕大多數(shù)高管認(rèn)為生成式AI將提升生產(chǎn)力，讓其組織能用更少的設(shè)計(jì)師完成更多的工作。而創(chuàng)意經(jīng)理和設(shè)計(jì)師則不太贊同這一觀點(diǎn)――只有57%的相關(guān)受訪者認(rèn)為有這種可能。受訪者預(yù)測，文案撰寫是唯一在未來一年中重要性會(huì)下降的技能，但文案撰寫可能只是廣泛行業(yè)變革的一個(gè)開端，其他創(chuàng)意技能也可能面臨類似的挑戰(zhàn)。創(chuàng)意人員應(yīng)關(guān)注這一趨勢(shì)，并認(rèn)識(shí)到生成式AI還可能對(duì)視覺設(shè)計(jì)、視頻制作和創(chuàng)意指導(dǎo)等其他專業(yè)技能產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。值得注意的是，75%的受訪者認(rèn)為設(shè)計(jì)師的角色將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：從內(nèi)容創(chuàng)作者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容策劃者。3130 3131在這種情況下，生成式AI成為了數(shù)字助手，幫助設(shè)計(jì)師比單獨(dú)工作時(shí)更快、更高效地完成工作。設(shè)計(jì)師的角色范圍也將擴(kuò)大。這意味著，強(qiáng)大的創(chuàng)意人才仍必不可少，但項(xiàng)目可能只需要一位AI通才，而不是四位專業(yè)設(shè)計(jì)師。AIAIAI的人。63%62%。然而，令人沮喪的是，只有少數(shù)受訪者強(qiáng)調(diào)了倫理對(duì)最終用戶（無論是客戶還是員工）的同理心是成功體驗(yàn)設(shè)計(jì)的標(biāo)志。組織要想以人性化吸引客戶，激發(fā)客房信任感，就必須在設(shè)計(jì)AI應(yīng)用時(shí)始終堅(jiān)持以人為本。

但線生成式AI不會(huì)取代人類，

案例研究深化粉絲互通過生成式AI深化粉絲互美國網(wǎng)球公開賽8每年夏天，世界頂級(jí)網(wǎng)球選手都會(huì)在紐約法拉盛舉行的美國網(wǎng)球公開賽1500前沿的數(shù)字體驗(yàn)促進(jìn)球迷參與而聲名遠(yuǎn)播。網(wǎng)球場上的比賽進(jìn)程如此迅速，如何在整個(gè)賽事期間捕捉并分析超過700萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并與之保持同步，一直是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。這對(duì)于一個(gè)相對(duì)較小的編輯團(tuán)隊(duì)來說是一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，這也是為什么美國網(wǎng)球公開賽使用了一系列生成式AI工具，將網(wǎng)球數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，以便在其移動(dòng)應(yīng)用和網(wǎng)站上提供原創(chuàng)內(nèi)容。AI除了增強(qiáng)數(shù)字體驗(yàn)外，AI模型還通過實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工作流的自動(dòng)化來提高編輯團(tuán)隊(duì)的工作效率。制作集錦視頻所需的時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短到不到2023AI380萬次。AI通過查看“勢(shì)力值”來了解哪些球員勢(shì)頭最猛，該指數(shù)顯示了最有可能獲勝的選手。他們甚至可以通過“AI抽簽分析”功能發(fā)現(xiàn)異常和潛在的驚喜。AIAI

AI的人將會(huì)取代不使3332 333334 sins理34 正如DevOps惠及軟件開發(fā)人員一樣，DesignOps也能協(xié)調(diào)和優(yōu)化人員、流程和工藝，放大設(shè)計(jì)的影響力和價(jià)值，幫助設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模成功。實(shí)踐圖7實(shí)踐DesignOpsDesignOps可確保嚴(yán)格控制、輸出一致并提供支持，但只有少數(shù)組織真正認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)并付諸實(shí)踐。27%1%27%1%27%6%25%1%18%2%25%1%23%3%17%1%16%2%16%1%領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)會(huì)影響財(cái)務(wù)成功的我們的設(shè)計(jì)師……和服務(wù)高度整合體驗(yàn)、產(chǎn)品跟蹤一致的設(shè)計(jì)指標(biāo)使用一致且互補(bǔ)的工具集

DesignOps為組織的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提供了系統(tǒng)化的支持，設(shè)計(jì)師之間的協(xié)作更加流暢一致，設(shè)計(jì)流程更加標(biāo)準(zhǔn)化，這在組織進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中尤為重要。47%24%49%18%49%25%47%24%49%18%49%25%53%27%46%27%49%24%50%32%52%29%52%31%比較同意DesignOps將幫助組織更好地應(yīng)對(duì)生成式AI引發(fā)的各種變革。DesignOps還能幫助降低與AI驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。并為生成式AI工具及提示建立一致的方法和標(biāo)準(zhǔn)，制定具體的原則。確保降低偏見、生成內(nèi)容易于訪問、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全、使用的策略和技術(shù)可持續(xù)。DesignOpsAIAIDesignOpsAI推廣到客戶和員工的體驗(yàn)設(shè)計(jì)中――只有三分之一的組織全面實(shí)施。DesignOps具有獨(dú)特的能力，可以協(xié)調(diào)可行的變革管理戰(zhàn)略，使設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能夠在推動(dòng)組織生成式AI轉(zhuǎn)型中發(fā)揮主導(dǎo)作用，同時(shí)提供保障措施，使整個(gè)組織的應(yīng)用步入正軌。具備眾多優(yōu)勢(shì)，DesignOps具備眾多優(yōu)勢(shì)，未能抓住實(shí)36 37行動(dòng)指南面向高管： 面向創(chuàng)意經(jīng)理：為生成式 在整個(gè)業(yè)務(wù)中的注入設(shè)定明確方向DesignOps為生成式 在整個(gè)業(yè)務(wù)中的注