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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁呼和浩特職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘案例》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取數(shù)據(jù)后,可能需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)注。假設(shè)抓取到的是大量的新聞文章,以下關(guān)于數(shù)據(jù)分類和標(biāo)注的方法,正確的是:()A.基于關(guān)鍵詞匹配進(jìn)行簡單分類,不進(jìn)行深入的內(nèi)容理解B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對文章的內(nèi)容進(jìn)行分析和分類C.人工閱讀每篇文章并進(jìn)行分類和標(biāo)注,確保準(zhǔn)確性D.隨機(jī)將文章分配到不同的類別中,不考慮其實(shí)際內(nèi)容2、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要穿越防火墻或代理服務(wù)器來訪問目標(biāo)網(wǎng)頁時(shí),以下哪種網(wǎng)絡(luò)配置和技術(shù)可能是需要的?()A.設(shè)置正確的代理服務(wù)器參數(shù)B.啟用VPN服務(wù)C.調(diào)整網(wǎng)絡(luò)端口和協(xié)議D.以上都是3、在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲時(shí),數(shù)據(jù)存儲是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)需要抓取大量的文本數(shù)據(jù)并進(jìn)行長期存儲,以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲方式的選擇,正確的是:()A.直接將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,以提高讀寫速度B.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL,便于數(shù)據(jù)管理和查詢C.選擇非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,因?yàn)樗m合存儲大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.將數(shù)據(jù)以文本文件的形式存儲在本地磁盤,無需考慮數(shù)據(jù)的查詢和更新4、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取網(wǎng)頁時(shí),需要考慮如何處理網(wǎng)頁中的鏈接。假設(shè)一個(gè)網(wǎng)頁包含大量的鏈接,有的鏈接指向相關(guān)內(nèi)容,有的是廣告或無關(guān)頁面。以下哪種鏈接處理策略可能更有效?()A.只爬取與主題相關(guān)的鏈接,過濾掉無關(guān)鏈接B.爬取所有鏈接,然后在后續(xù)處理中篩選數(shù)據(jù)C.隨機(jī)選擇一部分鏈接進(jìn)行爬取D.不處理鏈接,只獲取當(dāng)前頁面的內(nèi)容5、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的開發(fā)過程中,為了提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。以下哪種編程原則和設(shè)計(jì)模式可能是有益的?()A.面向?qū)ο缶幊藼.模塊化設(shè)計(jì)C.觀察者模式D.以上都是6、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在運(yùn)行過程中可能會受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響,如網(wǎng)絡(luò)延遲和丟包。假設(shè)你的爬蟲在不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中工作,以下關(guān)于網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)的策略,哪一項(xiàng)是最有效的?()A.增加重試機(jī)制,當(dāng)請求失敗時(shí)自動重新發(fā)送請求B.降低抓取速度,減少對網(wǎng)絡(luò)的壓力C.使用緩存機(jī)制,保存已經(jīng)抓取成功的數(shù)據(jù)D.以上三種策略結(jié)合使用,提高爬蟲的網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)能力7、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的運(yùn)行過程中,需要監(jiān)控爬蟲的性能和資源使用情況。假設(shè)發(fā)現(xiàn)爬蟲占用了過多的系統(tǒng)資源(如內(nèi)存、CPU),以下關(guān)于優(yōu)化的方法,正確的是:()A.不做任何優(yōu)化,繼續(xù)運(yùn)行直到系統(tǒng)崩潰B.減少同時(shí)運(yùn)行的爬蟲線程數(shù)量,降低資源消耗C.增加系統(tǒng)的硬件資源,以滿足爬蟲的需求D.不改變爬蟲的配置,期望系統(tǒng)自動調(diào)整資源分配8、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在抓取數(shù)據(jù)時(shí),可能會遇到網(wǎng)站的反爬蟲策略升級。假設(shè)之前的爬蟲策略不再有效,以下關(guān)于應(yīng)對策略升級的方法,正確的是:()A.繼續(xù)使用原有的爬蟲策略,希望網(wǎng)站忽略B.分析反爬蟲策略的變化,及時(shí)調(diào)整爬蟲的行為C.停止對該網(wǎng)站的抓取,尋找其他替代網(wǎng)站D.向網(wǎng)站管理員投訴反爬蟲策略的升級9、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的運(yùn)行過程中,需要考慮如何控制爬蟲的速度和頻率,以避免對目標(biāo)網(wǎng)站造成過大的負(fù)擔(dān)。假設(shè)目標(biāo)網(wǎng)站對請求頻率有嚴(yán)格的限制,以下哪種策略可能更合適?()A.按照網(wǎng)站規(guī)定的頻率限制設(shè)置爬蟲的請求間隔B.先快速發(fā)送大量請求,若被封禁再降低頻率C.隨機(jī)調(diào)整請求頻率,不考慮網(wǎng)站的限制D.持續(xù)以較高頻率發(fā)送請求,期望不被發(fā)現(xiàn)10、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要處理網(wǎng)頁中的驗(yàn)證碼時(shí),以下哪種解決方法可能是可行的?()A.使用驗(yàn)證碼識別服務(wù)B.人工輸入驗(yàn)證碼C.嘗試?yán)@過驗(yàn)證碼D.以上都是11、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在運(yùn)行過程中可能會遇到各種反爬蟲機(jī)制。假設(shè)我們的爬蟲被目標(biāo)網(wǎng)站識別并封禁了IP地址,以下哪種應(yīng)對策略是可行的?()A.使用代理IP繼續(xù)爬取B.暫時(shí)停止爬取,等待封禁解除C.更換用戶代理(User-Agent)繼續(xù)爬取D.以上都是12、在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)時(shí),需要考慮網(wǎng)站的反爬蟲機(jī)制。假設(shè)正在爬取一個(gè)電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù),以下關(guān)于應(yīng)對反爬蟲機(jī)制的描述,正確的是:()A.無視網(wǎng)站的反爬蟲規(guī)則,強(qiáng)行爬取數(shù)據(jù),以獲取最大信息量B.仔細(xì)研究網(wǎng)站的反爬蟲策略,通過設(shè)置合理的請求頻率、使用代理IP等方式,遵守網(wǎng)站規(guī)則進(jìn)行爬取C.利用自動化工具模擬人類的瀏覽行為,繞過反爬蟲機(jī)制D.對于有反爬蟲機(jī)制的網(wǎng)站,直接放棄爬取,尋找沒有反爬蟲限制的網(wǎng)站13、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要登錄才能訪問某些受保護(hù)的頁面時(shí),通常需要模擬登錄過程。假設(shè)一個(gè)網(wǎng)站的登錄過程涉及到驗(yàn)證碼驗(yàn)證,如果無法正確處理驗(yàn)證碼,會對爬蟲造成什么影響?()A.無法登錄并獲取頁面數(shù)據(jù)B.自動跳過登錄,仍能獲取部分?jǐn)?shù)據(jù)C.登錄成功,但獲取的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確D.對爬蟲沒有任何影響14、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲來爬取動態(tài)生成內(nèi)容的網(wǎng)頁時(shí),例如通過JavaScript加載的數(shù)據(jù)。假設(shè)該網(wǎng)頁的動態(tài)內(nèi)容對于獲取完整的信息至關(guān)重要。以下哪種技術(shù)或工具能夠更好地處理這種情況,確保獲取到所需的全部數(shù)據(jù)?()A.僅使用傳統(tǒng)的HTTP請求獲取頁面B.使用模擬瀏覽器的工具,如SeleniumC.分析網(wǎng)頁的JavaScript代碼,手動重構(gòu)請求D.放棄爬取這類動態(tài)網(wǎng)頁15、對于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的合法性和道德性,假設(shè)需要爬取一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù),但該網(wǎng)站的使用條款明確禁止爬蟲。以下哪種做法是正確的?()A.尊重網(wǎng)站的規(guī)定,不進(jìn)行爬蟲B.嘗試規(guī)避網(wǎng)站的檢測,繼續(xù)爬取C.先少量爬取,觀察是否被發(fā)現(xiàn)D.完全不理會網(wǎng)站的規(guī)定,大量爬取數(shù)據(jù)16、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的開發(fā)過程中,反爬蟲機(jī)制是一個(gè)常見的挑戰(zhàn)。假設(shè)我們正在爬取一個(gè)對訪問頻率有限制的網(wǎng)站,如果我們的爬蟲程序頻繁訪問該網(wǎng)站,可能會導(dǎo)致什么后果?()A.被網(wǎng)站封禁IP地址,暫時(shí)無法訪問B.網(wǎng)站自動提供更多數(shù)據(jù),方便爬取C.爬蟲程序運(yùn)行速度加快D.沒有任何影響17、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在抓取數(shù)據(jù)后,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估。假設(shè)抓取到的商品評價(jià)數(shù)據(jù)存在大量重復(fù)和無效的內(nèi)容,以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.計(jì)算數(shù)據(jù)的重復(fù)率和有效率,評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重和篩選,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,不需要考慮數(shù)據(jù)的完整性和一致性D.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系,定期對抓取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行評估和改進(jìn)18、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在處理動態(tài)網(wǎng)頁時(shí),面臨著一定的挑戰(zhàn)。假設(shè)要爬取一個(gè)使用JavaScript加載數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁,以下關(guān)于處理動態(tài)網(wǎng)頁的方法,正確的是:()A.使用傳統(tǒng)的HTTP請求方式,直接獲取網(wǎng)頁的初始內(nèi)容B.利用瀏覽器自動化工具,如Selenium,模擬瀏覽器操作來獲取完整的數(shù)據(jù)C.放棄爬取動態(tài)網(wǎng)頁,只專注于靜態(tài)網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)D.嘗試破解網(wǎng)頁的JavaScript代碼,直接獲取數(shù)據(jù)加載的邏輯19、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的運(yùn)行過程中,為了避免對目標(biāo)網(wǎng)站造成過大的負(fù)擔(dān),同時(shí)保證爬蟲的效率。以下哪種爬蟲調(diào)度策略可能是最優(yōu)的選擇?()A.廣度優(yōu)先遍歷B.深度優(yōu)先遍歷C.隨機(jī)遍歷D.基于優(yōu)先級的遍歷20、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在抓取數(shù)據(jù)后,可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。假設(shè)抓取到的文本數(shù)據(jù)包含大量的噪聲和無效信息。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.去除HTML標(biāo)簽、特殊字符和空白字符,使數(shù)據(jù)更干凈和規(guī)范B.對文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識別等處理,便于后續(xù)分析C.數(shù)據(jù)清洗會導(dǎo)致部分有用信息的丟失,所以應(yīng)該盡量減少清洗操作D.可以使用自然語言處理技術(shù)對文本進(jìn)行糾錯(cuò)和規(guī)范化21、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在爬取數(shù)據(jù)時(shí),可能會對目標(biāo)網(wǎng)站的服務(wù)器造成一定的負(fù)載壓力。為了減少這種影響,以下哪種做法是不合適的?()A.增加爬取的間隔時(shí)間B.限制同時(shí)爬取的線程數(shù)量C.盡可能提高爬取速度D.遵循網(wǎng)站的爬蟲規(guī)則22、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在運(yùn)行過程中,需要遵守robots.txt協(xié)議。假設(shè)一個(gè)網(wǎng)站的robots.txt文件明確禁止了某些頁面的抓取。以下關(guān)于遵守robots.txt協(xié)議的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.爬蟲程序應(yīng)該尊重robots.txt的規(guī)定,不抓取被禁止的頁面B.違反robots.txt協(xié)議可能會導(dǎo)致法律風(fēng)險(xiǎn)和道德問題C.robots.txt協(xié)議是強(qiáng)制性的,不遵守會受到嚴(yán)厲的懲罰D.如果認(rèn)為抓取某些被禁止的頁面對研究或公共利益有重大價(jià)值,可以無視r(shí)obots.txt協(xié)議進(jìn)行抓取23、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的開發(fā)中,需要考慮對目標(biāo)網(wǎng)站的訪問策略以避免違反相關(guān)規(guī)定和造成服務(wù)器負(fù)擔(dān)。假設(shè)要爬取一個(gè)大型電商網(wǎng)站的商品信息,該網(wǎng)站有明確的爬蟲規(guī)則和訪問頻率限制。為了在合法合規(guī)的前提下高效獲取數(shù)據(jù),以下哪種訪問策略最為合適?()A.無視規(guī)則,以最快速度爬取B.嚴(yán)格按照網(wǎng)站規(guī)定的頻率和規(guī)則進(jìn)行爬取C.隨機(jī)調(diào)整訪問頻率,盡量多獲取數(shù)據(jù)D.先大量爬取,被封禁后再調(diào)整策略24、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲遇到需要登錄才能訪問的頁面時(shí),假設(shè)獲取登錄憑證是合法的。為了能夠成功爬取這類頁面的數(shù)據(jù),以下哪種登錄方式的實(shí)現(xiàn)是最為可靠和安全的?()A.模擬登錄表單提交B.使用Cookie保持登錄狀態(tài)C.利用第三方登錄接口D.跳過登錄,嘗試獲取公開數(shù)據(jù)25、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的開發(fā)過程中,需要考慮眾多因素以確保爬蟲的高效和合法運(yùn)行。假設(shè)你正在開發(fā)一個(gè)用于收集在線新聞文章的爬蟲程序,目標(biāo)網(wǎng)站的頁面結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包含大量的動態(tài)內(nèi)容和反爬蟲機(jī)制。以下關(guān)于爬蟲策略的選擇,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.采用廣度優(yōu)先搜索算法遍歷網(wǎng)頁,確保全面覆蓋B.優(yōu)先抓取最新發(fā)布的文章,忽略舊的內(nèi)容C.針對反爬蟲機(jī)制,使用大量代理IP進(jìn)行頻繁訪問D.只抓取網(wǎng)頁的文本內(nèi)容,忽略圖片和視頻等多媒體元素二、填空題(本大題共10小題,每小題2分,共20分.有多個(gè)選項(xiàng)是符合題目要求的.)1、為了提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲的可維護(hù)性,可以采用__________設(shè)計(jì)模式。將爬蟲的各個(gè)功能模塊進(jìn)行分離和封裝,使得代碼更加清晰和易于維護(hù)。(提示:考慮提高代碼可維護(hù)性的設(shè)計(jì)模式。)2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在存儲爬取到的信息時(shí),可以使用__________格式來方便數(shù)據(jù)的交換和共享。3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在爬取過程中,需要對網(wǎng)頁的__________進(jìn)行判斷,避免爬取無效或錯(cuò)誤的頁面。4、在使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)時(shí),可以使用____庫來處理網(wǎng)頁中的多媒體內(nèi)容??梢蕴崛∫纛l、視頻等多媒體信息。同時(shí),還可以使用____技術(shù)來進(jìn)行多媒體內(nèi)容的壓縮和存儲。5、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在抓取網(wǎng)頁時(shí),需要對頁面的__________進(jìn)行分析,以確定頁面的主題和關(guān)鍵詞。(提示:思考網(wǎng)頁分析的一個(gè)方面。)6、網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以通過分析網(wǎng)頁的__________屬性來確定頁面的字體和顏色風(fēng)格。7、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要爬取特定網(wǎng)站的特定頁面內(nèi)容類型時(shí),可以使用__________技術(shù)來識別和篩選。8、為了確保網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠準(zhǔn)確地提取所需數(shù)據(jù),需要對網(wǎng)頁的________進(jìn)行分析,確定數(shù)據(jù)的位置和提取方法。9、網(wǎng)絡(luò)爬蟲在抓取網(wǎng)頁時(shí),可能會遇到網(wǎng)頁的反爬措施,如限制訪問頻率、設(shè)置驗(yàn)證碼等。需要進(jìn)行相應(yīng)的____處理,以突破這些限制。同時(shí),還可以使用分布式爬蟲來分散訪問壓力。10、在使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲時(shí),需要考慮__________問題,避免爬取涉及個(gè)人身份信息的內(nèi)容。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)使用Python設(shè)計(jì)爬蟲,抓取指定網(wǎng)頁中的頁面sitemap.xml文件內(nèi)容。2、(本題5分)創(chuàng)建一個(gè)Pyth
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