【羅戈研究院】2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)報(bào)告

12025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)2 31.Gartner的2025年頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì) 41.1人工智能的必要性和風(fēng)險(xiǎn)(Alimperativesandrisks) 51.1.1代理人工智能(AgenticAl) 51.1.2Al治理平臺(tái)(AIGovernancePlatforms) 1.1.3虛假信息安全(DisinformationSecurity) 1.2計(jì)算的新前沿(Newfrontiersofcomputing) 1.2.1后量子密碼學(xué)(Post-quantumcryptography) 1.2.2環(huán)境隱形智能(AmbientInvisibleIntelligence) 1.2.3節(jié)能計(jì)算(Energy-EfficientComputing) 1.2.4混合計(jì)算(HybridComputing) 221.3人機(jī)協(xié)同(Human-machinesynergy) 1.3.1空間計(jì)算(SpatialComputing) 1.3.2多功能機(jī)器人(Polyfunctionalrobots) 1.3.3神經(jīng)增強(qiáng)(Neurologicalenhancement) 332.乘風(fēng)破浪的Al浪潮：2025年及以后的重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè) 46參考文獻(xiàn) 47羅戈研究 502025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)3引言全球有名的科技咨詢(xún)公司Gartner每年最后一個(gè)季度要發(fā)布關(guān)于末來(lái)3到5年的頂級(jí)戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)和未來(lái)重要戰(zhàn)略性預(yù)測(cè)。本文作者一直在關(guān)注和研究它們，并在羅戈網(wǎng)上分享和解讀這些趨勢(shì)和預(yù)測(cè)【1-7】。本文主要介紹和解讀2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)【8-9】和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)【10】。4Gartner公司于2024年10月21日公布了10大2025年企業(yè)需要探索的最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。分析師在10月24日舉行的GartnerITSymposium/Xpo上展示了他們的研究成果。Gartner杰出副總裁分析師GeneAlvarez表示：“今年的頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)涵蓋了人工智能的必要性和風(fēng)險(xiǎn)、計(jì)算的新前沿和人機(jī)協(xié)同。跟蹤這些趨勢(shì)將有助于IT領(lǐng)導(dǎo)者通過(guò)負(fù)責(zé)任和合乎道德的創(chuàng)新塑造其組織的未來(lái)?！?見(jiàn)圖1)。2025年的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)·Al治理平臺(tái)以負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新塑造未來(lái)Gartner的10大2025年頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)被分為圖1中三個(gè)重要主題，這個(gè)三個(gè)主題又貫穿一條主線，即“通過(guò)負(fù)責(zé)任和合乎道德的創(chuàng)新塑造組織的未來(lái)”。這三個(gè)主題代表了未來(lái)3-5年充滿(mǎn)機(jī)遇的創(chuàng)新領(lǐng)域：●代理型人工智能帶來(lái)了必要性和風(fēng)險(xiǎn)，并將使組織能夠改變工作、流程和決策的性質(zhì)和效率。然而，這也將推動(dòng)人工智能治理技術(shù)的進(jìn)步。為保護(hù)組織免受虛假信息影響而創(chuàng)建的技術(shù)將保護(hù)人民、組織和社會(huì)。●計(jì)算的新領(lǐng)域不斷擴(kuò)大著收益的潛力，但也帶來(lái)了威脅。量子計(jì)算將打破當(dāng)2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)5今的密碼學(xué)，使每個(gè)人都面臨風(fēng)險(xiǎn)。微型、超低成本的無(wú)線標(biāo)簽和傳感器將催生新的商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)。新的節(jié)能計(jì)算模型將滿(mǎn)足對(duì)更多計(jì)算和可持續(xù)性的需求。越來(lái)越多的計(jì)算模型為集成和編排提供了機(jī)會(huì)，以?xún)?yōu)化所有?！耠S著物理和虛擬體驗(yàn)之間下一級(jí)交互的創(chuàng)建，人機(jī)協(xié)同作用正在增強(qiáng)。執(zhí)行多種功能的機(jī)器人將融入人類(lèi)的日常生活。技術(shù)將帶來(lái)直接獲取和改善思想和情感的能力，以增強(qiáng)人類(lèi)的認(rèn)知和表現(xiàn)，并帶來(lái)幫助人們茁壯成長(zhǎng)的新方下一節(jié)將按這三個(gè)主題分別介紹這十個(gè)頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。隨著組織推進(jìn)人工智能代理(AIAgents),人工智能的必要性和風(fēng)險(xiǎn)比比皆是。這一點(diǎn)，再加上人工智能的其他方面，將推動(dòng)組織內(nèi)部對(duì)人工智能治理平臺(tái)的需求，使所有人都能負(fù)責(zé)任地、合乎道德地使用人工智能。惡意行為者利用人工智能加速虛假信息的傳播，可能會(huì)對(duì)組織、客戶(hù)、合作伙伴和員工造成重大損害。企業(yè)將需要技術(shù)來(lái)跟蹤其組織或其組織周?chē)男畔鞑?，以評(píng)估信息的真實(shí)性并建立信任。組織還必須保護(hù)自己免受使用合成媒體實(shí)時(shí)訪問(wèn)其系統(tǒng)和傳播錯(cuò)誤信息的惡意行為者的攻擊。1.1.1代理人工智能(AgenticAl)Gartner在【11】中描述：代理人工智能是指目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的軟件實(shí)體，這些實(shí)體被組織授予代表組織自主做出決策和采取行動(dòng)的權(quán)利。這些實(shí)體使用人工智能技術(shù)6(結(jié)合記憶、規(guī)劃、傳感、工具和護(hù)欄等組件)來(lái)完成任務(wù)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。提示采取行動(dòng)。新興的AgenticAl正在改變這一現(xiàn)狀。正在開(kāi)發(fā)的工具旨在為L(zhǎng)LM等系統(tǒng)提供更多代理，使其能夠在最少的人工監(jiān)督下自主行動(dòng)、適應(yīng)其環(huán)能可以檢查數(shù)據(jù)、進(jìn)行研究、編制要完成的任務(wù)，然后通于LLM的助手和成熟的人工智能代理之間存在巨大差距(見(jiàn)圖2)。這一差距7人低級(jí)代理靜態(tài)的有反應(yīng)的簡(jiǎn)單任務(wù)簡(jiǎn)單環(huán)境高級(jí)代理適應(yīng)性的主動(dòng)規(guī)劃復(fù)雜目標(biāo)復(fù)雜環(huán)境自主人工智能代理差距圖2:關(guān)注人工智能代理的缺口(來(lái)源：Gartner【11】)2025年全球IT支出總額將達(dá)到5.74萬(wàn)億美元，比2024年增長(zhǎng)9.3%。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過(guò)AgenticAl自主做出，而2024年這一比例為0%。此外，在四年內(nèi)，預(yù)計(jì)33%的應(yīng)用程序?qū)恚?5%的決策將自主做出。該技術(shù)的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)4.學(xué)習(xí)：它會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)和適應(yīng)，從反饋和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。8AgenticAI和AlAgents已開(kāi)始出現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)中，并且其應(yīng)用正在快速增長(zhǎng)。人工智能代理正飛速發(fā)展，并已經(jīng)遍地開(kāi)花，如客戶(hù)支持的聊天機(jī)器人；個(gè)人助理，如Apple的Siri;電子郵件管理，如Google的GmailSmart;生產(chǎn)力工具，如GitHubCopilot等能自動(dòng)生成代碼和完成測(cè)試。下面主要列舉AgenticAl的系統(tǒng)可以感知周?chē)h(huán)境、做出駕駛決策并從每次行程中學(xué)習(xí)。隨著時(shí)間的推移，它們?cè)趯?dǎo)航和處理道路上的新挑戰(zhàn)方面會(huì)做得更好。例如，特斯拉的全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是AgenticAl的一個(gè)例子，它不斷從駕駛環(huán)境中學(xué)習(xí)并調(diào)整其行為以提高安全性和效率。●供應(yīng)鏈管理：AgenticAI還幫助公司優(yōu)化其供應(yīng)鏈。通過(guò)自主管理庫(kù)存、預(yù)測(cè)需求和實(shí)時(shí)調(diào)整配送路線，Al可以確保更順暢、更高效的運(yùn)營(yíng)。亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人就是一個(gè)例子，這些機(jī)器人由Al驅(qū)動(dòng)-這些機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中導(dǎo)航，適應(yīng)不同的條件，并自主地在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)移動(dòng)貨物。●網(wǎng)絡(luò)安全：在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AgenticAl可以通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)并自動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在漏洞來(lái)檢測(cè)威脅和漏洞。AI網(wǎng)絡(luò)安全公司Darktrace使用Age實(shí)時(shí)自主檢測(cè)、響應(yīng)和學(xué)習(xí)潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅?！襻t(yī)療保健：人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。AgenticAI可以協(xié)助診斷、治療建議和患者護(hù)理管理。它可以分析醫(yī)療數(shù)據(jù)、識(shí)別模式并幫助醫(yī)生做出更明智的決策。例如，IBM的WatsonHealth使用人工智能來(lái)分析大量醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，從新信息中學(xué)習(xí)，從而為醫(yī)生和醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人士提供幫助。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)9能分布式代理AdexaGenies@,可以感知事件，了解影響，采取行動(dòng)并從來(lái)幫助它的客戶(hù)加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性。2024年4月，Endava宣布創(chuàng)建其代理景，從而提高整個(gè)組織的生產(chǎn)力(見(jiàn)圖3)。允許多個(gè)響應(yīng)提高生產(chǎn)率 提升客戶(hù)體驗(yàn)降低成本轉(zhuǎn)變組織文化增加收入Q:Whatarethetopthreetypesofbusinessvalueyourenterpriseseeksfroma圖3:應(yīng)用生成式人工智能的主要商業(yè)價(jià)值類(lèi)型(來(lái)源：Gartner【11】)的一部分，該框架使組織能夠管理Al系統(tǒng)的法律、道德和運(yùn)營(yíng)績(jī)效。這些技術(shù)并提供透明度以建立信任和問(wèn)責(zé)制。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，與沒(méi)有此類(lèi)系統(tǒng)的組織相比，實(shí)施全面Al治理平臺(tái)的組織將經(jīng)歷與Al相關(guān)的道德事件減少40%。使用人工智能治理平臺(tái)的企業(yè)將比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得30%的客戶(hù)信任評(píng)級(jí)和25%的監(jiān)管合規(guī)得分。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)為什么它成為趨勢(shì)?人工智能正被應(yīng)用于更多領(lǐng)域，特別是在監(jiān)管?chē)?yán)格的行業(yè)。圖4描繪了人工智能治理平臺(tái)要素，它包括以下三大部分：●要達(dá)到的效益：包括信任、負(fù)責(zé)任的Al,和創(chuàng)新?！鲐?fù)責(zé)任AI的監(jiān)督：負(fù)責(zé)任的人工智能管理、監(jiān)督和部署的實(shí)踐工作和流人工智能治理平臺(tái)要素人工智能治理平臺(tái)要素負(fù)責(zé)人工智能管理、透明責(zé)任公平隱私治理平臺(tái)的屬性倫理和道德準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)好處Al技術(shù)圖4:人工智能治理平臺(tái)要素(來(lái)源：Gartner【9】)【15】指出，為了有效實(shí)施Al治理平臺(tái)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)必須關(guān)注幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、清理和綜合治理策略。首先：●確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和凈化。生成大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。與身份和訪問(wèn)管理(IAM)供應(yīng)商合作，生成訓(xùn)練和調(diào)整Al模型所需的各種數(shù)據(jù)集?？紤]法律和道德因素，確保數(shù)據(jù)生成和模型調(diào)整符合法律標(biāo)準(zhǔn)并符合組織原則和價(jià)值觀。●推動(dòng)Al就緒數(shù)據(jù)。建立全面的治理策略，包括可信且治理良好的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。擴(kuò)展治理實(shí)踐，確保Al系統(tǒng)的合規(guī)、負(fù)責(zé)任和合乎道德的使用，這將推動(dòng)更好的結(jié)果并促進(jìn)創(chuàng)新?！窀鶕?jù)身份和訪問(wèn)管理訪問(wèn)行動(dòng)計(jì)劃規(guī)劃指南，了解人工智能治理和其他影響安全的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。虛假信息安全是一種新興技術(shù)類(lèi)別，它系統(tǒng)地辨別信任，旨在提供確保完整性、評(píng)估真實(shí)性、防止冒充和追蹤有害信息傳播的方法系統(tǒng)。Gartner預(yù)測(cè)，到2028虛假信息安全包括圖5所示的三項(xiàng)關(guān)鍵安全技術(shù)：O圖5:虛假信息安全三項(xiàng)關(guān)鍵安全技術(shù)(來(lái)源：Gartner【9】)為什么虛假信息安全成為趨勢(shì)?【9】指出，虛假信息是一場(chǎng)數(shù)字軍備競(jìng)賽：網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、黑客行動(dòng)主義、假新聞和社會(huì)工程都被意圖播下恐懼、傳播破壞和實(shí)施欺詐的對(duì)手所推動(dòng)。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具變得更加先進(jìn)和易于使用，針羅戈研究對(duì)企業(yè)的虛假信息預(yù)計(jì)會(huì)增加，如果不加以控制，將帶來(lái)重大而持久的風(fēng)險(xiǎn)。下面是幾個(gè)使用案例【9】:●檢測(cè)在授權(quán)環(huán)境中使用合成媒體(識(shí)別驗(yàn)證、實(shí)時(shí)通信或索賠驗(yàn)證)。●對(duì)通過(guò)大眾或社交媒體傳播的敘事進(jìn)行情報(bào)監(jiān)控，例如針對(duì)高管領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、服務(wù)或品牌的敘事?！穹乐姑俺渑c組織有業(yè)務(wù)往來(lái)的個(gè)人，如員工、承包商、供應(yīng)商和客戶(hù)。圖6指出了虛假信息、錯(cuò)誤信息和深度假貨的增加對(duì)業(yè)務(wù)的影響，企業(yè)和組織必須利用虛假信息安全技術(shù)預(yù)防、檢測(cè)和應(yīng)對(duì)虛假信息活動(dòng)。虛假信息、錯(cuò)誤信息和深度假貨的增加對(duì)業(yè)務(wù)的影響這將產(chǎn)生巨大的運(yùn)營(yíng)成本和嚴(yán)重的問(wèn)題。這將產(chǎn)生一它幾乎不會(huì)產(chǎn)生影響。這將是新商機(jī)的來(lái)源。我不相信會(huì)有上升。◎2024Garther,Ihc.and/oritsatfiates.Allights計(jì)算的新領(lǐng)域正在被創(chuàng)造，要求組織以不同的方式看待他們的計(jì)算方式。由于需要新的安全措施，今天陰影中的信息將來(lái)必須可見(jiàn)。組織需要在降低碳足跡的同時(shí)滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求。他們還必須整合和編排許多計(jì)算模型，以最有效的2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)方式將其作為一個(gè)整體來(lái)運(yùn)行，以滿(mǎn)足他們不斷增長(zhǎng)的計(jì)算機(jī)需求。在這些新的計(jì)算領(lǐng)域，量子計(jì)算有可能打破當(dāng)今的密碼學(xué)，使每個(gè)人都面臨風(fēng)險(xiǎn)。需要一種新的密碼學(xué)來(lái)保護(hù)組織和社會(huì)。微型、超低成本的無(wú)線標(biāo)簽和傳感器將使實(shí)時(shí)、大規(guī)模的標(biāo)簽、跟蹤和傳感成為可能，從而實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)計(jì)算的需求不斷增長(zhǎng)，而缺乏支持它的能源，這推動(dòng)了對(duì)新的節(jié)能計(jì)算模型的需求。越來(lái)越多的新計(jì)算模型與所有現(xiàn)有模型協(xié)同工作的優(yōu)化將推動(dòng)組織專(zhuān)注于計(jì)算的集成和編排。后量子密碼學(xué)(PQC)是一種抵御量子計(jì)算解密風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)保護(hù)方法。它實(shí)質(zhì)上是一組旨在抵御傳統(tǒng)和量子計(jì)算攻擊的算法。分析師預(yù)計(jì)，隨著量子發(fā)展的進(jìn)步，幾種傳統(tǒng)密碼學(xué)將會(huì)終結(jié)。Gartner預(yù)測(cè)，到2029年，量子計(jì)算的進(jìn)步將使大多數(shù)形式的非對(duì)稱(chēng)密碼學(xué)變得不安全。現(xiàn)在值得開(kāi)始后量子密碼學(xué)轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)向后量子密碼學(xué)方法絕非易事。組織必須有更長(zhǎng)的準(zhǔn)備時(shí)間來(lái)為任何敏感或機(jī)密信息準(zhǔn)備強(qiáng)有力的保護(hù)。為什么PQC成為趨勢(shì)?量子計(jì)算很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，可能在這十年內(nèi)，預(yù)計(jì)將使許多傳統(tǒng)的加密方法過(guò)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。犯罪分子已經(jīng)預(yù)見(jiàn)到了這種轉(zhuǎn)變，他們采取了“現(xiàn)在收獲，稍后解密”等策略，在這種策略中，他們泄露加密數(shù)據(jù)，期望最終能夠使用量子技術(shù)解密。這種新出現(xiàn)的威脅加速了為PQC做準(zhǔn)備的需求，PQC提供了防止量子解密的保護(hù)。非對(duì)稱(chēng)加密幾乎存在于所有軟件、全球數(shù)十億臺(tái)設(shè)備以及互聯(lián)網(wǎng)上的大部分通信中。然而，到2029年，羅戈研究量子計(jì)算的進(jìn)步將使非對(duì)稱(chēng)加密變得不安全，到2034年將完全被破解?！跋仁占蠼饷堋惫艨赡芤呀?jīng)存在。為了抵御來(lái)自傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)的攻擊，組織必須過(guò)渡到后量子密碼學(xué)(PQC)。但這絕非易事。它需要做的工作比為Y2K做準(zhǔn)備還要多，而且失敗可能會(huì)帶來(lái)危險(xiǎn)的后果。此外，許多組織尚未為這一轉(zhuǎn)變做好計(jì)劃或預(yù)算。加密敏捷性時(shí)間線(見(jiàn)圖7)給出了傳統(tǒng)密碼向后量子密碼學(xué)轉(zhuǎn)型的時(shí)間表和行20272028202不間斷的現(xiàn)在策略(如CCOE)過(guò)渡策2022202320242025以下是【9】列舉的三個(gè)PQC使用案例：●使您的系統(tǒng)經(jīng)得起未來(lái)考驗(yàn)，以確保敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)即使在量子計(jì)算世界中●保護(hù)寶貴的知識(shí)產(chǎn)權(quán)免受網(wǎng)絡(luò)威脅，包括未來(lái)的量子攻擊，確保競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或黑客無(wú)法解密機(jī)密信息。●確保加密的消息、合同和操作數(shù)據(jù)不會(huì)被具有量子能力的對(duì)手?jǐn)r截或解密。環(huán)境隱形智能由超低成本智能標(biāo)簽和傳感器實(shí)現(xiàn)，可提供大規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的跟蹤和傳感。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，環(huán)境隱形智能將使傳感和智能與日常生活更加深入地融合。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，環(huán)境隱形智能的早期示例將專(zhuān)注于解決眼前問(wèn)題，例如零售庫(kù)存檢查或易腐貨物物流，通過(guò)實(shí)現(xiàn)低成本、實(shí)時(shí)的物品跟蹤和傳感來(lái)提高可見(jiàn)性和效率。到2028年，環(huán)境隱形智能的早期例子將側(cè)重于通過(guò)低成本跟蹤和感知物品、降低成本或提高效率來(lái)解決眼前的問(wèn)題。環(huán)境隱形智能是指大規(guī)模使用小型低成本標(biāo)簽和傳感器來(lái)提供有關(guān)各種物體和周?chē)h(huán)境的位置和狀態(tài)的信息，這些信息將報(bào)告給云端進(jìn)行分析和記錄。此類(lèi)技術(shù)將越來(lái)越多地集成到物體中，并且并不總是立即被最終用戶(hù)看到(參見(jiàn)圖8中選定的環(huán)境隱形智能示例)。環(huán)境隱形智能的示例云G自G品為什么環(huán)境隱形智能成為趨勢(shì)?低成本標(biāo)簽和傳感器的技術(shù)變得更加實(shí)惠，使其Gartner預(yù)計(jì)【18】到2035年該項(xiàng)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，主要受以下五個(gè)因素●創(chuàng)建和操作環(huán)境標(biāo)簽和傳感器的技術(shù)已達(dá)到具有經(jīng)濟(jì)吸引力的能力和成本●環(huán)境隱形智能提供的實(shí)時(shí)可見(jiàn)性本身就很有價(jià)值，盡管到2025年，它往往能在整個(gè)生命周期內(nèi)存在于物品中(例如，衣服與洗衣機(jī)和烘干機(jī)通信，食整個(gè)生命周期內(nèi)保留來(lái)源和可持續(xù)性數(shù)據(jù)),新的生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)出現(xiàn)。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)計(jì)算密集型應(yīng)用(例如AI訓(xùn)練、仿真、優(yōu)化和媒體渲染)將成為組織碳足跡的最大貢獻(xiàn)者，因?yàn)樗鼈兿牡哪茉醋疃唷?020年代末開(kāi)始的新進(jìn)展將有助Al和優(yōu)化等特殊用途任務(wù)。這些技術(shù)將消耗更少的能源。Gartner預(yù)測(cè)，當(dāng)今2021年03月29日羅戈研究獨(dú)家出品了行業(yè)首份《供應(yīng)鏈零碳轉(zhuǎn)型綜合研究報(bào)字技術(shù)，特別是Al計(jì)算所產(chǎn)生的碳排放。該章還提出了如何消除數(shù)字碳足跡的若干方法。如今隨著生成式Al的大發(fā)展，以及量子計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，它們的計(jì)算所產(chǎn)生的碳排放飆升。【20】指出，谷歌最新環(huán)境報(bào)告顯示，該公司2023年的溫室氣體排放量比2019年高出48%。這家科技巨頭將其歸因于其數(shù)據(jù)中心所項(xiàng)研究，生成式人工智能系統(tǒng)(例如ChatGPT)所消耗的能量可能比運(yùn)行特定任務(wù)軟件的機(jī)器多33倍左右。業(yè)將繼續(xù)快速增長(zhǎng)。英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)負(fù)責(zé)人3月份合將導(dǎo)致未來(lái)10年需求激增6倍。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茨說(shuō)：“問(wèn)題是，人工智能是否會(huì)加速實(shí)現(xiàn)6%以上的減排?答案是肯定的。"人工智能等計(jì)算密集型技術(shù)的興起，加上可持續(xù)性要求的不斷提高，正在推動(dòng)對(duì)節(jié)能計(jì)算的需求--—套降低IT系統(tǒng)能耗的技術(shù)和應(yīng)用。節(jié)能計(jì)算(又稱(chēng)綠色計(jì)算)包括采用更綠色的能源或轉(zhuǎn)換到更高效的硬件等漸進(jìn)式策略，以及由新技術(shù)實(shí)現(xiàn)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。圖9描繪了控制信息技術(shù)的可持續(xù)性的技術(shù)，它包括：源為什么節(jié)能計(jì)算成為趨勢(shì)?【9】指出，可持續(xù)性現(xiàn)在是董事會(huì)層面的重點(diǎn)。IT對(duì)環(huán)境足跡做出了重大貢獻(xiàn)，特別是在金融服務(wù)和IT服務(wù)等行業(yè)，因?yàn)槿斯ぶ?到10年內(nèi)帶來(lái)所需的巨大能效提升。下面是使用案例：的挑戰(zhàn)?！鐾ㄟ^(guò)更改應(yīng)用程序代碼和平臺(tái)來(lái)重新構(gòu)建理單元(GPU)或現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)替換通過(guò)采用新興的計(jì)算平臺(tái)和架構(gòu)(例如神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)或光學(xué)系統(tǒng)(當(dāng)它們足夠成熟時(shí)))來(lái)徹底改變應(yīng)用程序。●計(jì)算組織要做好擁抱綠色計(jì)算的準(zhǔn)備：能耗最高的計(jì)算(例如Al、優(yōu)化和仿真)是一些新興計(jì)算技術(shù)的目標(biāo)。例如神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、光學(xué)計(jì)算和量子計(jì)算。Gartner預(yù)計(jì)這些技術(shù)將在未來(lái)5到10年內(nèi)提供節(jié)能的硬件選擇。子和光子系統(tǒng)，以解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。圖10描繪了一種簡(jiǎn)化的混合計(jì)算體系●中間層是混合計(jì)算編排層(可看著混合計(jì)算管理層),編排層在可用的計(jì)算2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)中分割端到端工作流，并通過(guò)通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)集成數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)極高的效率和技術(shù)能力，支持從科學(xué)模擬到數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等一系列應(yīng)●底層是多計(jì)算環(huán)境，它包括經(jīng)典的超級(jí)計(jì)算環(huán)境(CPU和GPU等),AI芯片，神經(jīng)形態(tài)，量子系統(tǒng)，光子系統(tǒng)，生物和碳系統(tǒng)環(huán)境。多功能機(jī)器人(邊緣、物聯(lián)網(wǎng))經(jīng)典超級(jí)計(jì)算環(huán)境(CPU和經(jīng)典超級(jí)計(jì)算環(huán)境(CPU和為什么混合計(jì)算成為趨勢(shì)?【9】指出，混合計(jì)算使企業(yè)能夠利用光子、生物計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)和量子系統(tǒng)等新技術(shù)產(chǎn)生顛覆性影響。GenAl是一個(gè)關(guān)鍵的例子，解決復(fù)雜問(wèn)題需要大規(guī)模的高級(jí)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)。以下是使用案例：●經(jīng)濟(jì)高效的可擴(kuò)展性：出于安全原因，將關(guān)鍵工作負(fù)載保留在內(nèi)部，同時(shí)在繁忙季節(jié)使用云來(lái)處理峰值負(fù)載。●增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性：在本地存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，同時(shí)使用云進(jìn)行不太敏感的操作或分析。●加速創(chuàng)新和發(fā)展：利用基于云的開(kāi)發(fā)工具，同時(shí)為生產(chǎn)維護(hù)安全的本地環(huán)境?！?2】指出，企業(yè)和組織要擁抱新計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。傳統(tǒng)計(jì)算已無(wú)法滿(mǎn)足種計(jì)算技術(shù)以實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。過(guò)去80年來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新的經(jīng)典計(jì)算模型已經(jīng)達(dá)到了的用武之地。要抓住新計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)并克服其局限性，【22】還指出，混合計(jì)算可優(yōu)化企業(yè)和組織的計(jì)算環(huán)境。跨多種計(jì)算技術(shù)進(jìn)行協(xié)調(diào)的主要好處在于能夠處理當(dāng)今難以管理的問(wèn)題，例如：●互操作性。計(jì)算領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)將強(qiáng)調(diào)通過(guò)編排層使用多種計(jì)算機(jī)制的必企業(yè)和組織，特別是IT組織要成為擁抱現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的文化推動(dòng)者。計(jì)算趨勢(shì)●具有很強(qiáng)的解決問(wèn)題能力。預(yù)測(cè)成本和復(fù)雜性挑戰(zhàn)，包括與安全和信任相關(guān)的挑戰(zhàn)。●高度容忍變化。傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)旨在使用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的方法提供一致的價(jià)值，并且本質(zhì)上抗拒變化。相比之下，在同一環(huán)境中使用不同的計(jì)算技術(shù)構(gòu)建和創(chuàng)造價(jià)值需要新的組織結(jié)構(gòu)，能夠承受頻繁的變化和更高的故障率?！窨山M合技術(shù)架構(gòu)。采用多種嚴(yán)格架構(gòu)方法的組織必須重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)和應(yīng)用程序，以便更好地集成和跨計(jì)算機(jī)制交互。可組合系統(tǒng)提供了優(yōu)化計(jì)算環(huán)境的最佳方法。●強(qiáng)大的編排層。此層和相關(guān)服務(wù)支持訪問(wèn)應(yīng)用程序工作流每個(gè)部分的軟件、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。選擇能夠支持在混合計(jì)算環(huán)境中開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用程序的平臺(tái)。人類(lèi)和機(jī)器協(xié)同工作方式的進(jìn)步正在創(chuàng)造一個(gè)新的人機(jī)協(xié)同水平。物理和虛擬體驗(yàn)之間下一級(jí)交互的創(chuàng)造將通過(guò)空間計(jì)算將物理和數(shù)字世界結(jié)合在一起。人類(lèi)將與機(jī)器人在同一環(huán)境中與他們并肩工作，甚至可以成為隊(duì)友。機(jī)器人執(zhí)行多種功能的能力將使它們?nèi)谌肴祟?lèi)的日常工作和家庭體驗(yàn)(見(jiàn)圖11)。圖11:人類(lèi)將與機(jī)器人在同一環(huán)境中與他們并肩工作(來(lái)源：網(wǎng)絡(luò))●到2028年，20%的人將每周一次通過(guò)持續(xù)錨定、地理定位的內(nèi)容獲得沉浸式體驗(yàn)，高于2023年的不到1%;●到2033年，空間計(jì)算的支出將從2023年的1100億美元增長(zhǎng)到1.7萬(wàn)2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)空間計(jì)算的3層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)空間計(jì)算的3層架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施支持多種技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的融合，包括：硬件；無(wú)處不在、快速可靠的網(wǎng)絡(luò)；以及支持創(chuàng)建和使用空間計(jì)包含用于促進(jìn)物理世界的數(shù)字表示的數(shù)據(jù)，以及如何、在何處以及哪些數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)其產(chǎn)生過(guò)度影響。相互作用促進(jìn)用戶(hù)在物理世界中參與和直觀體驗(yàn)數(shù)字對(duì)象的2024Gartner,Ina.and/oriteaffiliatee.Alrighterocerve空間計(jì)算的基本原理是，它通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息和與用戶(hù)的交互將物理體驗(yàn)和數(shù)字體驗(yàn)融合在一起，從而模糊了物理體驗(yàn)和數(shù)字體驗(yàn)之間的界限，創(chuàng)造出一種身臨其境的體驗(yàn)。為什么空間計(jì)算成為趨勢(shì)?【9】指出，由于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，空間計(jì)算正在成為一種趨勢(shì)，使游戲、醫(yī)療保健和電子商務(wù)領(lǐng)域的沉浸式數(shù)字環(huán)境成為可能。5G和AppleVisionPro和MetaQuest3等新設(shè)備的激增正在推動(dòng)消費(fèi)者需求，并為新的商業(yè)模式開(kāi)辟機(jī)會(huì)。隨著英偉達(dá)和高通等大公司建立生態(tài)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)到2033年，市場(chǎng)將從2023年的1100億美元增長(zhǎng)到1.7萬(wàn)億美元。空間計(jì)算的示例包括：●在制造環(huán)境中使用數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)更安全、更好的培訓(xùn)，以及遠(yuǎn)程員工之間的協(xié)作解決問(wèn)題。●通過(guò)視覺(jué)搜索來(lái)獲取疊加在實(shí)體產(chǎn)品上的實(shí)時(shí)信息。●消費(fèi)電子產(chǎn)品、游戲和品牌營(yíng)銷(xiāo)中的沉浸式消費(fèi)者體驗(yàn)。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)●缺乏加速采用的“殺手級(jí)應(yīng)用”:雖然潛力很大，但沒(méi)有功能機(jī)器人旨在與人類(lèi)一起工作，以支持更快的部署和更容易的可擴(kuò)展性。Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，80%的人類(lèi)將每天與智能機(jī)器人互動(dòng)，而目前這一比例還不到10%?！駞f(xié)助醫(yī)療保健，執(zhí)行各種任務(wù)，如運(yùn)送醫(yī)療用品、協(xié)助患者行動(dòng)甚至消毒空間●在偏遠(yuǎn)或危險(xiǎn)環(huán)境中進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)維修、檢查設(shè)備、進(jìn)行日常維護(hù)和維修故障圖13中智能機(jī)器人的特征和人類(lèi)的特征的比較總結(jié)如下表。人機(jī)協(xié)同將互補(bǔ)各自的短板，從而能使效率發(fā)揮最大化，大大提高生產(chǎn)力。簡(jiǎn)單復(fù)雜要求高的寬容重復(fù)多樣可預(yù)測(cè)不可預(yù)測(cè)2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)人機(jī)達(dá)到連續(xù)地協(xié)同是通過(guò)一個(gè)人機(jī)的學(xué)習(xí)循環(huán)(見(jiàn)圖14):構(gòu)建(人)→執(zhí)行和計(jì)算(機(jī))→通知和建議(機(jī))→計(jì)劃和適應(yīng)(人)只人【25】指出，企業(yè)要擁抱更實(shí)用、多功能機(jī)器人的未來(lái)在自動(dòng)化領(lǐng)域，技術(shù)資產(chǎn)理想情況下不僅可以執(zhí)行一項(xiàng)或幾項(xiàng)規(guī)定的任務(wù)，還可以學(xué)習(xí)新任務(wù)而無(wú)需重新作為2025年的頂級(jí)技術(shù)趨勢(shì)，多功能機(jī)器人開(kāi)始實(shí)現(xiàn)這一愿景。這些多功能機(jī)器人(見(jiàn)圖15)外形小巧，擁有智能軟件，可執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，而且它們變得足夠靈活，能夠“學(xué)習(xí)”完成其原始設(shè)計(jì)或編程中未包含的新任務(wù)。圖15:多功能機(jī)器人(來(lái)源：CES2024)目前，工業(yè)企業(yè)有近400萬(wàn)臺(tái)單一功能機(jī)器人在運(yùn)行。它們已經(jīng)解決了勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，降低了成本并提高了效率。隨著能夠執(zhí)行多種功能的機(jī)器人的發(fā)展，企業(yè)可以提高這些機(jī)器所提供的價(jià)值。與單一功能的機(jī)器相比，多功能機(jī)器人帶來(lái)更高的投資回報(bào)率【25】。多用途機(jī)器人可以更快地帶來(lái)投資回報(bào)。它們通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：●更靈活的勞動(dòng)力。多功能機(jī)器人可以完成各種不同的任務(wù)，從而創(chuàng)造出能夠適應(yīng)當(dāng)前需求的靈活勞動(dòng)力?！窀叩臋C(jī)器人效用。當(dāng)企業(yè)可以使用同一機(jī)器人完成多項(xiàng)任務(wù)時(shí)，該組織不僅可以更多地使用機(jī)器人，還可以利用它們來(lái)完成最重要和價(jià)值最高的活動(dòng)。●更強(qiáng)大的人機(jī)協(xié)作。這些機(jī)器人設(shè)計(jì)用于在人類(lèi)環(huán)境中運(yùn)行，并使用專(zhuān)為人類(lèi)使用而設(shè)計(jì)和定位的設(shè)備。這與單一功能的機(jī)器人不同，后者可能在劃定的空間或籠子中運(yùn)行以保護(hù)附近的人類(lèi)。隨著多功能機(jī)器人以步驟或反水平任務(wù)的方式在人類(lèi)空間中導(dǎo)航，該技術(shù)將推動(dòng)制造商探索新穎的外形、形狀和尺寸。向腦機(jī)接口或雙向腦機(jī)接口(BBMI)讀取人的大腦。到2030年，Gartner預(yù)測(cè)，由于人工智能在工作場(chǎng)所的興起，30%的知識(shí)工作者將通過(guò)BBMI等技術(shù)(包括雇主和自費(fèi))獲得增強(qiáng)并依賴(lài)這些技術(shù)來(lái)保持相關(guān)性。60%的IT工作者將通過(guò)雙向腦機(jī)接口(BBMI)等技術(shù)得到提升，并依賴(lài)這些技2024年的不到1%大幅上升。為什么神經(jīng)增強(qiáng)成為趨勢(shì)?【9】指出，神經(jīng)增強(qiáng)是一種趨勢(shì)，因?yàn)樗锌赡軐?shí)接口(BMI=Brain-MachineInterface),2.非侵入性BMI:利用EEG(腦電圖),MEG(腦磁圖)等非侵入性技術(shù)從圖16從能力/帶寬和時(shí)間兩個(gè)維度描寫(xiě)了腦機(jī)接口(BMI)能力將如何發(fā)展的現(xiàn)●現(xiàn)狀(現(xiàn)在可用技術(shù)):其中非侵入性BMI具有足夠的能力和可●末來(lái)5~10年微創(chuàng)型BMI:腦組織無(wú)損檢測(cè)腦機(jī)接口(BMI)能力將如何發(fā)展足夠的功能和可接受性，最適合消足夠的功能和可接受性，最適合消費(fèi)者和企業(yè)用例。侵入性外部/非侵外部/非侵入性能力/帶寬微侵入性圖16:腦機(jī)接口(BMI)能力將如何發(fā)展(來(lái)源：Gartner【26】)埃隆·馬斯克于2016年創(chuàng)立了Neuralink,大膽設(shè)想將人類(lèi)智能與人工智能融合。該公司的主要目標(biāo)是開(kāi)發(fā)高帶寬腦機(jī)接口(BCI=Brain-Computers機(jī)和人工智能系統(tǒng)無(wú)縫互動(dòng)。式。該設(shè)備旨在解決各種神經(jīng)系統(tǒng)疾病，同時(shí)探索增強(qiáng)人類(lèi)能力的方法。Neuralink的腦機(jī)接口技術(shù)取得了多項(xiàng)成就，如2024年1月，Neuralink首次將BCI植入人體。植入者Arbaugh無(wú)需任何輔助便可與計(jì)算機(jī)互動(dòng)。Neuralink的成就使其獲得了2024年全球表彰獎(jiǎng)。然而，一些科學(xué)家對(duì)開(kāi)發(fā)神經(jīng)增強(qiáng)功能的競(jìng)賽正在進(jìn)行中。這些技術(shù)可以“讀取”一個(gè)人的大腦(測(cè)量其狀態(tài)),并且越來(lái)越多地“寫(xiě)入”(修改其狀態(tài))。神經(jīng)增強(qiáng)將影響從我們?nèi)?025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)侵入式植入物測(cè)量腦電活動(dòng)并監(jiān)測(cè)用戶(hù)的精神狀態(tài)。通過(guò)捕獲輸入并提供輸出，大腦增強(qiáng)將使組織能夠?qū)崿F(xiàn)以下盈利：●增加能力(信息處理、記憶、學(xué)習(xí)和游戲)●提取信息(思想和情感)這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用范圍很廣——解決方案的功能越多，其實(shí)施就越“侵入性”。例如，腕帶和頭帶等可穿戴設(shè)備的功能較有限，但侵入性較低，最有可能被大規(guī)模采用。相比之下，植入物的功能潛力更大，但侵入性很強(qiáng)。企業(yè)將如何從大腦增強(qiáng)技術(shù)中獲益--企業(yè)將以員工績(jī)效和客戶(hù)參與度提高的形式看到價(jià)值。例如，通過(guò)：●人類(lèi)技能提升：神經(jīng)技術(shù)將增強(qiáng)記憶力、注意力、學(xué)習(xí)能力和解決問(wèn)題等認(rèn)知能力。成為“增強(qiáng)型”人類(lèi)可能成為未來(lái)的就業(yè)條件?！裣乱淮鸂I(yíng)銷(xiāo)：品牌可以實(shí)時(shí)了解消費(fèi)者的需求?！裥阅埽荷窠?jīng)增強(qiáng)有助于駕駛員保持警覺(jué)，并能很快提供個(gè)性化教育，使老齡人口能夠工作更長(zhǎng)的時(shí)間。大腦增強(qiáng)對(duì)于醫(yī)療保健的利他利益也是巨大的，其用途范圍從預(yù)防認(rèn)知疾病到恢復(fù)視力和聽(tīng)力。神經(jīng)技術(shù)有可能帶來(lái)突破性的成就。然而，它們也給個(gè)人和公司帶來(lái)了挑戰(zhàn)和新的風(fēng)險(xiǎn)。其中包括：●成本和技術(shù)問(wèn)題：該領(lǐng)域的早期產(chǎn)品價(jià)格高，電池壽命有限，移動(dòng)性有限，無(wú)線連接選項(xiàng)多，并且與不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集成復(fù)雜?！裆鐣?huì)接受度：更先進(jìn)的功能意味著更具侵入性和風(fēng)險(xiǎn)的解決方案——包括需要進(jìn)行手術(shù)，而公民可能會(huì)抵制這種手術(shù)。簡(jiǎn)單的可穿戴設(shè)備是擴(kuò)大采用范圍的關(guān)鍵?！窀兄航獯a大腦信息的技術(shù)能力是推動(dòng)進(jìn)步的關(guān)鍵因素。人工智能在這方面具有巨大潛力，尤其是當(dāng)多種輸入相結(jié)合時(shí)(例如腦電活動(dòng)、觸覺(jué)、眼球運(yùn)●安全性：直接與人腦交互的設(shè)備給個(gè)人和公司帶來(lái)了安全挑戰(zhàn)和新的漏洞。●道德與隱私：道德問(wèn)題(例如改變用戶(hù)對(duì)現(xiàn)實(shí)、記憶和個(gè)性的看法)是首要考慮的問(wèn)題。各國(guó)政府已出臺(tái)神經(jīng)權(quán)利立法來(lái)解決這一問(wèn)題。總之，Gartner的2025年及以后的十大主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)是未來(lái)3~5年全球技術(shù)創(chuàng)新的指南，并將推動(dòng)組織通過(guò)負(fù)責(zé)任和合乎道德的創(chuàng)新塑造組織的未來(lái)。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)Gartner每年的第四季度會(huì)發(fā)布下一年度及之后3到5年的重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)【10】。2024年10月21日Gartner發(fā)布了2025及之后3~5年的10個(gè)重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)(見(jiàn)圖18),其主題是“駕馭人工智能旋風(fēng)”。【28】指出，地球上的一切都卷入了人工智能創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)的旋風(fēng)中。學(xué)會(huì)預(yù)測(cè)人工智能對(duì)其工作的影響的組織將擁有優(yōu)勢(shì)。首席信息官應(yīng)將這些預(yù)測(cè)作為行動(dòng)號(hào)召，為明天的軟著陸做好準(zhǔn)備。今年的預(yù)測(cè)分為三類(lèi)：隱私或角色的挑戰(zhàn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和管理結(jié)構(gòu)。Gartner對(duì)2025年針對(duì)三類(lèi)預(yù)測(cè)的Al創(chuàng)新的預(yù)測(cè)，包括：●人工智能的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)以及如何減輕這些風(fēng)險(xiǎn)。●面對(duì)人工智能的采用，如何調(diào)整管理結(jié)構(gòu)?！袢斯ぶ悄苋绾斡绊懠夹g(shù)和商業(yè)發(fā)展。包括情緒性的Al人工智能濫用會(huì)需求監(jiān)護(hù)代理用于微電網(wǎng)2025年科技界應(yīng)該期待什么?Gartner研究員DarylPlummer在他的演講預(yù)測(cè)1.企業(yè)LLM需要你的個(gè)性(DigitalHuman)到2027年，70%的員工新合同將包含其角色的人工智能代表的許可和公平使到2027年，70%的員工新合同將包含其角色的人工智能代表的許可和公平使個(gè)人角色的許可包括：預(yù)測(cè)2.組織采用反數(shù)字化政策(MentalHeath)到2028年，技術(shù)沉浸將影響患有數(shù)字成到2028年，技術(shù)沉浸將影響患有數(shù)字成癮和社會(huì)孤立的人群，促使70%的組織采取的反數(shù)字政策包括：●新的數(shù)字排毒超時(shí)。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)普拉默指出，許多人沉迷于數(shù)字設(shè)備并對(duì)其上癮，這導(dǎo)致人們更加孤立，例如愛(ài)上人工智能。公司將致力于解決這一問(wèn)題，推廣數(shù)字暫停等活動(dòng)。預(yù)測(cè)3.不受監(jiān)管的情感人工智能損害財(cái)務(wù)健康(Agreements)到2027年，70%的醫(yī)療保健提供商將在技術(shù)合同中加入與情感人工智能相關(guān)到2027年，70%的醫(yī)療保健提供商將在技術(shù)合同中加入與情感人工智能相關(guān)的條款和條件，否則將面臨數(shù)十億美元的財(cái)務(wù)損失風(fēng)險(xiǎn)。的條款和條件，否則將面臨數(shù)十億美元的財(cái)務(wù)損失風(fēng)險(xiǎn)。情感Al有所作為包括：●患者期望獲得同理心，臨床醫(yī)生則面臨倦怠。●情感AI促進(jìn)臨床醫(yī)生與患者的互動(dòng)。●缺乏情感AI會(huì)損害患者的預(yù)后。普盧默問(wèn)道，“如果你因?yàn)槿斯ぶ悄軟](méi)有發(fā)現(xiàn)你的抑郁癥狀而起訴你的醫(yī)療保健提供者，那會(huì)怎么樣?”他說(shuō)，情感人工智能可以促進(jìn)臨床醫(yī)生與患者的互動(dòng)，但隨后我們就會(huì)面臨這樣一種情況：缺乏情感人工智能可能會(huì)損害患者的治療效果，從而導(dǎo)致更多的訴訟。預(yù)測(cè)4.利用有說(shuō)服力的分析來(lái)激勵(lì)員工(Motivation)到2028年，40%的大型企業(yè)將部署人工智能來(lái)操縱和衡量員工的情緒和行為，到2028年，40%的大型企業(yè)將部署人工智能來(lái)操縱和衡量員工的情緒和行為，所有這些都是以盈利的名義。所有這些都是以盈利的名義。人工智能驅(qū)動(dòng)員工情緒和行為包括：●行為推動(dòng)推動(dòng)積極的行為和生產(chǎn)力。到2028年，30%的標(biāo)普全球公司將使用到2028年，30%的標(biāo)普全球公司將使用“xxGPT”等新一代人工智能標(biāo)簽來(lái)【29】指出，不要讓AI沖淡品牌差異化。企業(yè)將開(kāi)始使用人工智能標(biāo)簽來(lái)創(chuàng)造到2028年，25%的企業(yè)違規(guī)行為將可追溯到外部和惡意內(nèi)部行為者對(duì)到2028年，25%的企業(yè)違規(guī)行為將可追溯到外部和惡意內(nèi)部行為者對(duì)Al代2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)●非特定GenAl功能的投資回報(bào)率較弱。●人工智能公司大力推動(dòng)企業(yè)人工智能代理銷(xiāo)售。●隱形攻擊面隨著AI代理的增加而迅速增加。普盧默表示，由于人工智能的存在，內(nèi)部威脅可能會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。外部威脅也是如此。他談到了隨著新代理技術(shù)的出現(xiàn)，攻擊面將變得更大。他說(shuō)，組織不應(yīng)等待實(shí)施新的安全和風(fēng)險(xiǎn)解決方案。預(yù)測(cè)7.AI監(jiān)護(hù)代理監(jiān)督員(Oversee到2028年到2028年，40%的CIO將要求監(jiān)護(hù)代理能夠自主跟蹤、監(jiān)督或控制Al代理行為的結(jié)果。理行為的結(jié)果。人類(lèi)無(wú)法跟上，由于：●代理人有代理權(quán)，會(huì)被暗中破壞?！馎l監(jiān)護(hù)代理會(huì)檢測(cè)并可能進(jìn)行防御。不要長(zhǎng)時(shí)間依賴(lài)人類(lèi)。“人機(jī)協(xié)同”無(wú)法擴(kuò)展，因?yàn)榇淼臄?shù)量將超過(guò)人員數(shù)量，所以我們需要用人工智能來(lái)監(jiān)視人工智能。這對(duì)于確保代理不會(huì)做壞事(如產(chǎn)生幻覺(jué)或泄露私人信息)是必要的。預(yù)測(cè)8.繞過(guò)公用事業(yè)公司(Energy)到2027年，財(cái)富500強(qiáng)公司將從能源運(yùn)營(yíng)支出中轉(zhuǎn)移5到2027年，財(cái)富500強(qiáng)公司將從能源運(yùn)營(yíng)支出中轉(zhuǎn)移5000億美元到微電網(wǎng)，以減輕長(zhǎng)期能源風(fēng)險(xiǎn)和人工智能需求。以減輕長(zhǎng)期能源風(fēng)險(xiǎn)和人工智能需求。組織能源風(fēng)險(xiǎn)包括：需要通過(guò)自我發(fā)電確保您的能源未來(lái)。他說(shuō)，隨著限電和停電變得越來(lái)越頻繁，預(yù)測(cè)9.人工智能減少中層管理層次(Management)到2026年，20%的組織將使用人工智能來(lái)扁平化其組織結(jié)構(gòu)，從而消除一半以到2026年，20%的組織將使用人工智能來(lái)扁平化其組織結(jié)構(gòu)，從而消除一半以中層管理人員將減少，因?yàn)椋浩绽瑔?wèn)道，“如果人工智能可以消除中層管理2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)10.人工智能指導(dǎo)改變決策(Alandboards)到2029年，到2029年，全球10%的董事會(huì)將使用人工智能指導(dǎo)來(lái)挑戰(zhàn)對(duì)其業(yè)務(wù)至關(guān)重要的高管決策。要的高管決策。Al將改變行政決策，由于：●人工智能決策變得至關(guān)重要?！翊蠊竞喜⒘巳斯ぶ悄堋⑼顿Y和咨詢(xún)業(yè)務(wù)。●決策數(shù)據(jù)需求顯著增加。普盧默問(wèn)道：“如果人工智能取代了高管層會(huì)怎樣?”但他表示，董事會(huì)更有可能使用人工智能來(lái)判斷首席執(zhí)行官。企業(yè)整合將加速，決策數(shù)據(jù)需求將大幅增加。我們必須結(jié)束小牛天才CEO時(shí)代。關(guān)于決策智能，人工智能如何增強(qiáng)和自動(dòng)化企業(yè)和組織的決策，請(qǐng)參看本文作者綜上，Gartner提出的2025年及以后的重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)將幫助組織駕馭人工智能的旋風(fēng)，并乘風(fēng)破浪Al浪潮，抵達(dá)成功的彼岸。本文主要介紹2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)【8-9】和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)，其獲益，借以推動(dòng)中國(guó)的AI的創(chuàng)新，并取得豐碩的成果。2025年及以后的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和重大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)參考文獻(xiàn)andBeyond,Gartner,2024-12-2025:AgenticAl,Gartner【14】SustainabilityReport2024,endava,2024【16】DanAyoub,ProtectYourOrganizationFrom