自然語(yǔ)言處理與人工智能知到課后答案智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試答案2025年春中山大學(xué)

自然語(yǔ)言處理與人工智能知到課后答案智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試答案2025年春中山大學(xué)第一章單元測(cè)試

自然語(yǔ)言處理（NLP）的主要目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠：（）

A:識(shí)別和生成人類(lèi)語(yǔ)言B:播放音樂(lè)C:執(zhí)行基本的算術(shù)運(yùn)算D:進(jìn)行圖像識(shí)別

答案:識(shí)別和生成人類(lèi)語(yǔ)言以下哪個(gè)事件標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的正式誕生？（）

A:1997年，IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋冠軍B:1956年，Dartmouth會(huì)議提出"人工智能"一詞C:1950年，AlanTuring發(fā)表《計(jì)算機(jī)器與智能》D:1943年，WarrenMcCulloch和WalterPitts提出人工神經(jīng)元模型

答案:1956年，Dartmouth會(huì)議提出"人工智能"一詞大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的核心思想是：（）

A:使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練特定的NLP任務(wù)B:只使用特定任務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練C:訓(xùn)練一個(gè)通用的語(yǔ)言表示模型，然后微調(diào)用于特定任務(wù)D:依賴(lài)于專(zhuān)家系統(tǒng)提供的知識(shí)庫(kù)

答案:訓(xùn)練一個(gè)通用的語(yǔ)言表示模型，然后微調(diào)用于特定任務(wù)BERT模型在預(yù)訓(xùn)練階段采用了哪種架構(gòu)？（）

A:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B:多層感知機(jī)（MLP）C:僅有編碼器的Transformer架構(gòu)D:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

答案:僅有編碼器的Transformer架構(gòu)在“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”范式中，微調(diào)階段的目的是什么？（）

A:僅使用小規(guī)模文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練B:在下游任務(wù)和通用指令上進(jìn)行進(jìn)一步微調(diào)C:聚焦于某一個(gè)任務(wù)D:學(xué)習(xí)固定的詞表示

答案:在下游任務(wù)和通用指令上進(jìn)行進(jìn)一步微調(diào)

第二章單元測(cè)試

在自然語(yǔ)言處理中，一個(gè)2-gram模型能夠捕捉：（）

A:三個(gè)詞同時(shí)出現(xiàn)的概率B:整個(gè)句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C:任意兩個(gè)詞同時(shí)出現(xiàn)的概率D:單個(gè)詞的出現(xiàn)概率

答案:任意兩個(gè)詞同時(shí)出現(xiàn)的概率關(guān)于ReLU激活函數(shù)，以下哪項(xiàng)是正確的？（）

A:ReLU函數(shù)可以解決梯度消失問(wèn)題B:ReLU函數(shù)的輸出范圍是[-∞,∞)C:ReLU函數(shù)在輸入為負(fù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生梯度爆炸D:ReLU函數(shù)對(duì)于所有輸入值都有非零導(dǎo)數(shù)

答案:ReLU函數(shù)可以解決梯度消失問(wèn)題Transformer模型與傳統(tǒng)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的主要區(qū)別是什么？（）

A:Transformer模型依賴(lài)于固定的窗口大小來(lái)捕捉上下文B:Transformer模型使用卷積層處理序列數(shù)據(jù)C:Transformer模型使用LSTM單元來(lái)增強(qiáng)記憶能力D:Transformer模型完全基于注意力機(jī)制，而沒(méi)有循環(huán)或遞歸結(jié)構(gòu)

答案:Transformer模型完全基于注意力機(jī)制，而沒(méi)有循環(huán)或遞歸結(jié)構(gòu)n-gram模型的基本思想是什么？（）

A:只關(guān)注詞之間的順序，不考慮詞出現(xiàn)的頻率B:將文本分割成長(zhǎng)度為n的詞序列，并計(jì)算這些序列的概率C:通過(guò)統(tǒng)計(jì)詞的出現(xiàn)次數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)文本的主題D:僅考慮單個(gè)詞出現(xiàn)的概率，忽略詞序

答案:將文本分割成長(zhǎng)度為n的詞序列，并計(jì)算這些序列的概率n-gram模型在處理長(zhǎng)文本時(shí)遇到的主要問(wèn)題是什么？（）

A:無(wú)法處理未在語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)過(guò)的句子B:特征向量維度過(guò)大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題C:計(jì)算速度慢D:特征維度不夠大

答案:特征向量維度過(guò)大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題

第三章單元測(cè)試

在NER任務(wù)中，使用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如BERT、GPT）來(lái)提高性能的一個(gè)原因是：（）

A:NER任務(wù)不需要考慮上下文信息B:預(yù)訓(xùn)練模型會(huì)增加模型訓(xùn)練的難度C:預(yù)訓(xùn)練模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)不佳D:預(yù)訓(xùn)練模型可以捕捉更豐富的語(yǔ)言特征

答案:預(yù)訓(xùn)練模型可以捕捉更豐富的語(yǔ)言特征評(píng)估NER模型性能時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)不適合用于評(píng)估模型的平衡性？（）

A:F1分?jǐn)?shù)B:準(zhǔn)確率C:精確度D:召回率

答案:精確度在關(guān)系抽取中，利用依存句法分析可以：（）

A:進(jìn)行文本摘要B:提高文本聚類(lèi)的效果C:確定實(shí)體間的關(guān)系類(lèi)型D:實(shí)現(xiàn)實(shí)體消岐

答案:確定實(shí)體間的關(guān)系類(lèi)型在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的主要功能是什么？（）

A:手動(dòng)收集數(shù)據(jù)B:過(guò)濾無(wú)用數(shù)據(jù)C:自動(dòng)生成數(shù)據(jù)D:自動(dòng)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)并提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容

答案:自動(dòng)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)并提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容留出法的主要目的是什么？（）

A:提高模型的訓(xùn)練速度B:減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性C:評(píng)估模型在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上的性能D:增加數(shù)據(jù)集的規(guī)模

答案:評(píng)估模型在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上的性能

第四章單元測(cè)試

在文本分類(lèi)中，詞袋模型（BagofWords）的主要缺點(diǎn)是：（）

A:所有上述選項(xiàng)B:無(wú)法表示詞序C:無(wú)法區(qū)分同義詞D:無(wú)法處理拼寫(xiě)錯(cuò)誤

答案:所有上述選項(xiàng)以下哪個(gè)深度學(xué)習(xí)模型不適合用于句子級(jí)別情感分析？（）

A:LSTMB:K-means聚類(lèi)C:CNND:RNN

答案:K-means聚類(lèi)情感分析在社交媒體監(jiān)控中的應(yīng)用不包括：（）

A:監(jiān)測(cè)品牌聲譽(yù)B:識(shí)別公眾情緒傾向C:分析客戶(hù)反饋D:實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯

答案:實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯文本分類(lèi)中，互信息用于度量什么？（）

A:文本的類(lèi)別B:文本表示的方法C:文本的預(yù)處理質(zhì)量D:兩個(gè)變量之間的共享信息量

答案:兩個(gè)變量之間的共享信息量樸素貝葉斯分類(lèi)器在文本分類(lèi)中的主要思想是什么？（）

A:計(jì)算文本的互信息，并將其作為分類(lèi)的依據(jù)B:通過(guò)信息增益來(lái)選擇特征，并對(duì)文本進(jìn)行分類(lèi)C:計(jì)算文本屬于每個(gè)類(lèi)別的概率，并選取概率最大的一項(xiàng)作為文本的類(lèi)別預(yù)測(cè)D:利用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)文本的類(lèi)別

答案:計(jì)算文本屬于每個(gè)類(lèi)別的概率，并選取概率最大的一項(xiàng)作為文本的類(lèi)別預(yù)測(cè)

第五章單元測(cè)試

在設(shè)計(jì)問(wèn)答模板時(shí)，以下哪項(xiàng)不是應(yīng)遵循的原則？（）

A:保證模板的通用性B:確保模板的簡(jiǎn)潔性C:使模板過(guò)于復(fù)雜以適應(yīng)所有可能的問(wèn)題D:考慮模板的可擴(kuò)展性

答案:使模板過(guò)于復(fù)雜以適應(yīng)所有可能的問(wèn)題基于模板的問(wèn)答系統(tǒng)中模板匹配的工作原理不包括以下哪項(xiàng)？（）

A:從匹配的模板中提取答案B:識(shí)別用戶(hù)查詢(xún)中的關(guān)鍵詞C:將用戶(hù)查詢(xún)與預(yù)定義模板進(jìn)行對(duì)比D:忽略用戶(hù)查詢(xún)的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)

答案:忽略用戶(hù)查詢(xún)的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)在問(wèn)答系統(tǒng)中，提高系統(tǒng)性能的一種方法是：（）

A:增加數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)次數(shù)B:使用緩存存儲(chǔ)頻繁查詢(xún)的結(jié)果C:減少索引的使用D:忽略用戶(hù)查詢(xún)的上下文信息

答案:使用緩存存儲(chǔ)頻繁查詢(xún)的結(jié)果基于模板的問(wèn)答系統(tǒng)通常使用什么方法來(lái)生成回答？（）

A:通過(guò)復(fù)雜的邏輯推理過(guò)程B:通過(guò)匹配預(yù)設(shè)的模板和關(guān)鍵詞C:通過(guò)理解問(wèn)題的意圖和上下文D:通過(guò)從大量數(shù)據(jù)中提取信息

答案:通過(guò)匹配預(yù)設(shè)的模板和關(guān)鍵詞VQAv2數(shù)據(jù)集相比于VQAv1數(shù)據(jù)集的改進(jìn)之處不包括以下哪項(xiàng)？（）

A:為每個(gè)問(wèn)題補(bǔ)充了圖片B:減少了語(yǔ)言偏見(jiàn)C:增加了問(wèn)題的數(shù)量D:減少了備選答案的數(shù)量

答案:減少了備選答案的數(shù)量

第六章單元測(cè)試

生成式人工智能在以下哪個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用不涉及創(chuàng)造新的實(shí)例？（）

A:藝術(shù)創(chuàng)作B:音樂(lè)創(chuàng)作C:數(shù)據(jù)增強(qiáng)D:文本生成

答案:數(shù)據(jù)增強(qiáng)生成式人工智能在創(chuàng)新應(yīng)用中可能遇到的倫理問(wèn)題不包括：（）

A:促進(jìn)技術(shù)平等B:知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯C:深度偽造技術(shù)濫用D:隱私權(quán)侵犯

答案:促進(jìn)技術(shù)平等CLIP和BLIP-2在多模態(tài)學(xué)習(xí)中的主要差異不包括：（）

A:圖像特征提取方法B:模型訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)集C:模型能夠理解的顏色數(shù)量D:文本編碼器的架構(gòu)

答案:模型能夠理解的顏色數(shù)量生成式人工智能AIGC的目標(biāo)是什么？（）

A:僅在特定領(lǐng)域內(nèi)生成內(nèi)容B:替代人類(lèi)的所有創(chuàng)造性工作C:自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算D:使內(nèi)容創(chuàng)建過(guò)程更高效和可訪(fǎng)問(wèn)

答案:使內(nèi)容創(chuàng)建過(guò)程更高效和可訪(fǎng)問(wèn)在深度生成模型中，以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的模型？（）

A:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）B:變分自編碼器（VAE）C:自回歸模型D:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

第七章單元測(cè)試

推薦系統(tǒng)不應(yīng)用于以下哪個(gè)領(lǐng)域？（）

A:天氣預(yù)報(bào)B:健康咨詢(xún)C:電子商務(wù)D:音樂(lè)推薦

答案:天氣預(yù)報(bào)在關(guān)聯(lián)規(guī)則中，置信度（confidence）是指：（）

A:規(guī)則的前項(xiàng)和后項(xiàng)同時(shí)出現(xiàn)的頻率與前項(xiàng)出現(xiàn)頻率的比值B:如果規(guī)則的前項(xiàng)出現(xiàn)，后項(xiàng)也出現(xiàn)的條件下概率C:規(guī)則的后項(xiàng)相對(duì)于前項(xiàng)的重要性D:規(guī)則出現(xiàn)的頻率

答案:如果規(guī)則的前項(xiàng)出現(xiàn)，后項(xiàng)也出現(xiàn)的條件下概率協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)中不包括以下哪種方法？（）

A:用戶(hù)基協(xié)同過(guò)濾B:基于內(nèi)容的協(xié)同過(guò)濾C:物品基協(xié)同過(guò)濾D:基