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文檔簡介

社科類課題申報(bào)書的一、封面內(nèi)容

項(xiàng)目名稱:基于人工智能技術(shù)的社科研究方法創(chuàng)新與應(yīng)用

申請人姓名:張三

聯(lián)系方式/p>

所屬單位:北京大學(xué)

申報(bào)日期:2021年10月

項(xiàng)目類別:應(yīng)用研究

二、項(xiàng)目摘要

本項(xiàng)目旨在探究基于人工智能技術(shù)的社科研究方法創(chuàng)新與應(yīng)用,以期提高社科研究的效率與質(zhì)量。項(xiàng)目核心內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:

1.研究人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,分析現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn),為后續(xù)方法創(chuàng)新提供參考。

2.基于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),開發(fā)適用于社科研究的新型研究方法,如情感分析、文本挖掘等。

3.結(jié)合具體社科研究案例,驗(yàn)證所提方法的有效性,并與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比,分析新型方法的優(yōu)越性。

4.探討人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用前景,提出未來發(fā)展方向和建議,為社科研究領(lǐng)域提供有益啟示。

本項(xiàng)目將采用文獻(xiàn)綜述、實(shí)證分析、案例研究等方法進(jìn)行研究。預(yù)期成果主要包括:發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文、形成具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的研究方法、推動(dòng)社科研究領(lǐng)域的人工智能技術(shù)發(fā)展。通過本項(xiàng)目的實(shí)施,有望為社科研究提供一種新的技術(shù)手段,提高研究效率,促進(jìn)學(xué)科交叉融合,為我國社科研究領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

三、項(xiàng)目背景與研究意義

1.研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀與問題

社科研究領(lǐng)域涵蓋了人類社會、經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個(gè)方面,是了解人類社會發(fā)展和解決實(shí)際問題的重要手段。然而,隨著社會科學(xué)研究問題的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量的不斷增加,傳統(tǒng)的社科研究方法已經(jīng)難以滿足研究需求。目前,社科研究領(lǐng)域存在以下問題:

(1)研究方法過于依賴定性分析,缺乏定量分析,導(dǎo)致研究結(jié)果具有一定的主觀性。

(2)數(shù)據(jù)收集和處理方式較為落后,難以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的研究。

(3)研究周期長,效率低下,難以迅速應(yīng)對社會變革和實(shí)際問題的需求。

(4)跨學(xué)科研究不足,導(dǎo)致研究成果的推廣和應(yīng)用受到限制。

2.研究的必要性

近年來,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為社科研究領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇。人工智能技術(shù)具有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、快速學(xué)習(xí)和推理、跨領(lǐng)域應(yīng)用等特點(diǎn),可以為社科研究提供新的方法和技術(shù)支持。因此,將人工智能技術(shù)引入社科研究領(lǐng)域,既是解決現(xiàn)有問題的必要手段,也是推動(dòng)社科研究領(lǐng)域發(fā)展的重要途徑。

3.項(xiàng)目研究的社會、經(jīng)濟(jì)或?qū)W術(shù)價(jià)值

(1)社會價(jià)值:本項(xiàng)目的研究成果將有助于提高社科研究的效率和質(zhì)量,為政府、企業(yè)和社會組織提供科學(xué)、客觀的研究成果,為其決策提供有力支持。同時(shí),項(xiàng)目研究成果還可以應(yīng)用于教育、醫(yī)療、傳媒等領(lǐng)域,提高相關(guān)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和水平。

(2)經(jīng)濟(jì)價(jià)值:本項(xiàng)目的研究成果將為社科研究領(lǐng)域帶來新的技術(shù)手段,提高研究效率,降低研究成本。此外,項(xiàng)目研究成果還可以推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造新的機(jī)遇。

(3)學(xué)術(shù)價(jià)值:本項(xiàng)目的研究將推動(dòng)社科研究領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的交叉融合,為社科研究領(lǐng)域的發(fā)展提供新的理論體系和方法論。同時(shí),項(xiàng)目研究成果還可以為其他領(lǐng)域的研究提供借鑒和參考,有助于提高我國學(xué)術(shù)研究的國際影響力。

四、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.國外研究現(xiàn)狀

在國外,人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的成果。許多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者致力于探索人工智能技術(shù)在社科領(lǐng)域的應(yīng)用,并在文本挖掘、情感分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方面取得了顯著成果。

(1)文本挖掘與情感分析:國外學(xué)者利用自然語言處理技術(shù),對大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和情感分析,以研究公眾意見、社會情緒等。例如,Google的情感分析技術(shù)可以用來分析社交媒體上的公眾輿論。

(2)社會網(wǎng)絡(luò)分析:國外學(xué)者通過人工智能技術(shù)對社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和分析,研究個(gè)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和社會結(jié)構(gòu)。如Facebook的研究團(tuán)隊(duì)利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播現(xiàn)象。

(3)預(yù)測建模:國外學(xué)者利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對社科領(lǐng)域中的事件進(jìn)行預(yù)測建模,如政治選舉、股市走勢等。例如,紐約大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)通過預(yù)測模型準(zhǔn)確預(yù)測了美國總統(tǒng)選舉的結(jié)果。

2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

在國內(nèi),人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域也受到了廣泛關(guān)注。許多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者正在積極探索人工智能技術(shù)在社科領(lǐng)域的應(yīng)用,并取得了一定的成果。

(1)文本挖掘與情感分析:國內(nèi)學(xué)者在新聞評論、微博等文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行情感分析和主題建模,以了解公眾意見和社會情緒。如清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行情感分析,取得了較好的效果。

(2)社會網(wǎng)絡(luò)分析:國內(nèi)學(xué)者利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系和傳播現(xiàn)象,如微博、微信等社交平臺。例如,中國科學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)通過社會網(wǎng)絡(luò)分析揭示了網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和影響力傳播機(jī)制。

(3)預(yù)測建模:國內(nèi)學(xué)者利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對社科領(lǐng)域的事件進(jìn)行預(yù)測建模,如政治選舉、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。如北京大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)通過預(yù)測模型準(zhǔn)確預(yù)測了我國部分地區(qū)的人大代表選舉結(jié)果。

3.尚未解決的問題與研究空白

盡管國內(nèi)外在人工智能技術(shù)的社科研究領(lǐng)域取得了一定的成果,但仍存在一些尚未解決的問題和研究空白,為本項(xiàng)目的研究提供了空間。

(1)方法融合與創(chuàng)新:目前,人工智能技術(shù)在社科領(lǐng)域的應(yīng)用仍較為單一,缺乏將多種方法融合和創(chuàng)新的應(yīng)用。本項(xiàng)目將探索將深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)與傳統(tǒng)社科研究方法相結(jié)合的新途徑。

(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量與有效性:在社科研究領(lǐng)域,數(shù)據(jù)質(zhì)量對研究結(jié)果具有重要影響。然而,目前對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)和處理方法仍存在不足,需要進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù),提高數(shù)據(jù)的有效性。

(3)跨學(xué)科研究:人工智能技術(shù)與社科領(lǐng)域的交叉研究尚處于初步階段,缺乏深入的跨學(xué)科研究。本項(xiàng)目將致力于推動(dòng)社科研究領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的深度融合,形成新的研究方法和理論體系。

五、研究目標(biāo)與內(nèi)容

1.研究目標(biāo)

本項(xiàng)目的主要目標(biāo)是基于人工智能技術(shù),探索社科研究方法的創(chuàng)新與應(yīng)用,提高社科研究的效率與質(zhì)量。具體目標(biāo)如下:

(1)分析人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,為后續(xù)方法創(chuàng)新提供參考。

(2)基于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),開發(fā)適用于社科研究的新型研究方法,如情感分析、文本挖掘等。

(3)結(jié)合具體社科研究案例,驗(yàn)證所提方法的有效性,并與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比,分析新型方法的優(yōu)越性。

(4)探討人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用前景,提出未來發(fā)展方向和建議,為社科研究領(lǐng)域提供有益啟示。

2.研究內(nèi)容

為實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo),本項(xiàng)目將展開以下研究內(nèi)容:

(1)人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢分析

本部分將梳理人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程,分析現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn),以及人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。

研究問題:

-人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程如何?

-現(xiàn)有方法在社科研究中的應(yīng)用效果如何?

-人工智能技術(shù)在社科研究中的發(fā)展前景如何?

(2)基于人工智能技術(shù)的社科研究方法創(chuàng)新

本部分將結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),開發(fā)適用于社科研究的新型研究方法,如情感分析、文本挖掘等。

研究問題:

-如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)進(jìn)行情感分析?

-如何利用文本挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)社科研究中的有價(jià)值信息?

-如何結(jié)合人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行跨學(xué)科研究?

(3)社科研究案例實(shí)證分析

本部分將選取具體的社科研究案例,驗(yàn)證所提方法的有效性,并與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比,分析新型方法的優(yōu)越性。

研究問題:

-所提方法在具體社科研究案例中的效果如何?

-所提方法與傳統(tǒng)研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)對比如何?

-新型方法在社科研究中的應(yīng)用前景如何?

(4)人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的發(fā)展方向與建議

本部分將探討人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用前景,并提出未來發(fā)展方向和建議,為社科研究領(lǐng)域提供有益啟示。

研究問題:

-人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的發(fā)展方向有哪些?

-如何推動(dòng)人工智能技術(shù)與社科研究的深度融合?

-如何培養(yǎng)跨學(xué)科人才,促進(jìn)社科研究領(lǐng)域的發(fā)展?

六、研究方法與技術(shù)路線

1.研究方法

本項(xiàng)目將采用多種研究方法,包括文獻(xiàn)綜述、實(shí)證分析、案例研究等,結(jié)合人工智能技術(shù),探索社科研究方法的創(chuàng)新與應(yīng)用。

(1)文獻(xiàn)綜述:通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),分析人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,為后續(xù)方法創(chuàng)新提供理論依據(jù)。

(2)實(shí)證分析:利用人工智能技術(shù),對具體社科研究案例進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證所提方法的有效性,并與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比。

(3)案例研究:選取具有代表性的社科研究案例,深入研究人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用方法和效果。

2.技術(shù)路線

本項(xiàng)目的研究流程可分為以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟:

(1)文獻(xiàn)調(diào)研與分析:收集并整理相關(guān)文獻(xiàn),分析人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,確定研究主題和方向。

研究問題:

-相關(guān)文獻(xiàn)的主要研究方法是什么?

-現(xiàn)有研究在社科研究領(lǐng)域中的不足之處有哪些?

(2)方法開發(fā)與實(shí)現(xiàn):結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),開發(fā)適用于社科研究的新型研究方法,如情感分析、文本挖掘等。

研究問題:

-如何結(jié)合人工智能技術(shù)開發(fā)適用于社科研究的新方法?

-新型研究方法在具體案例中的應(yīng)用效果如何?

(3)實(shí)證分析與對比:利用所提方法對具體社科研究案例進(jìn)行實(shí)證分析,與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比,驗(yàn)證新型方法的有效性和優(yōu)越性。

研究問題:

-所提方法在具體案例中的效果如何?

-所提方法與傳統(tǒng)研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)對比如何?

(4)發(fā)展前景與建議:探討人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用前景,并提出未來發(fā)展方向和建議,為社科研究領(lǐng)域提供有益啟示。

研究問題:

-人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的發(fā)展前景如何?

-如何推動(dòng)人工智能技術(shù)與社科研究的深度融合?

七、創(chuàng)新點(diǎn)

1.理論創(chuàng)新

本項(xiàng)目將深入探討人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)社科研究領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的深度融合。通過對現(xiàn)有研究方法的梳理和分析,提出基于人工智能技術(shù)的社科研究方法創(chuàng)新理論體系,為后續(xù)研究提供理論支持。

研究問題:

-人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的作用機(jī)制是什么?

-如何構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的社科研究方法創(chuàng)新理論體系?

2.方法創(chuàng)新

本項(xiàng)目將結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),開發(fā)適用于社科研究的新型研究方法,如情感分析、文本挖掘等。這些新型方法將有助于提高社科研究的效率與質(zhì)量,為社科研究領(lǐng)域帶來新的研究視角和方法工具。

研究問題:

-如何結(jié)合人工智能技術(shù)開發(fā)適用于社科研究的新方法?

-新型研究方法在具體案例中的應(yīng)用效果如何?

3.應(yīng)用創(chuàng)新

本項(xiàng)目將探索人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用前景,并提出未來發(fā)展方向和建議。通過實(shí)證分析和案例研究,驗(yàn)證所提方法的有效性,并與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比,推動(dòng)人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

研究問題:

-人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的發(fā)展前景如何?

-如何推動(dòng)人工智能技術(shù)與社科研究的深度融合?

-本項(xiàng)目的研究成果在實(shí)際應(yīng)用中具有哪些優(yōu)勢和局限性?

八、預(yù)期成果

1.理論貢獻(xiàn)

(1)構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的社科研究方法創(chuàng)新理論體系,為后續(xù)研究提供理論支持。

(2)提出適用于社科研究的新型研究方法,如情感分析、文本挖掘等,豐富社科研究方法論。

(3)推動(dòng)社科研究領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的深度融合,形成新的研究視角和方法工具。

2.實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值

(1)提高社科研究的效率與質(zhì)量,為政府、企業(yè)和社會組織提供科學(xué)、客觀的研究成果。

(2)推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造新的機(jī)遇。

(3)促進(jìn)跨學(xué)科研究,推動(dòng)社科研究領(lǐng)域與其他學(xué)科的交叉融合,提高我國學(xué)術(shù)研究的國際影響力。

(4)為實(shí)際問題提供解決方案,如政策制定、市場分析、社會管理等,為社會發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

3.人才培養(yǎng)

(1)培養(yǎng)具有跨學(xué)科背景的人才,提高研究團(tuán)隊(duì)的整體實(shí)力和創(chuàng)新能力。

(2)通過項(xiàng)目實(shí)踐,提升研究團(tuán)隊(duì)成員的理論素養(yǎng)和實(shí)踐能力。

(3)為研究生提供實(shí)踐機(jī)會,培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高層次人才。

(4)加強(qiáng)國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流與合作,提升研究團(tuán)隊(duì)的國際影響力。

4.社會影響

(1)提高公眾對人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的認(rèn)識,促進(jìn)社會對人工智能技術(shù)的關(guān)注和應(yīng)用。

(2)通過實(shí)證分析和案例研究,為社會提供有益的啟示和借鑒,推動(dòng)社會進(jìn)步。

(3)提高我國在社科研究領(lǐng)域的影響力,提升國際地位。

(4)為相關(guān)政策制定和社會管理提供科學(xué)依據(jù),促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定。

九、項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃

1.時(shí)間規(guī)劃

本項(xiàng)目預(yù)計(jì)實(shí)施時(shí)間為三年(2022-2024年),具體時(shí)間規(guī)劃如下:

(1)第一年(2022年):進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研與分析,梳理人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,確定研究主題和方向。同時(shí),結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),開發(fā)適用于社科研究的新型研究方法。

(2)第二年(2023年):進(jìn)行實(shí)證分析與對比,利用所提方法對具體社科研究案例進(jìn)行實(shí)證分析,與傳統(tǒng)研究方法進(jìn)行對比,驗(yàn)證新型方法的有效性和優(yōu)越性。同時(shí),對所提方法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

(3)第三年(2024年):進(jìn)行案例研究,選取具有代表性的社科研究案例,深入研究人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用方法和效果。同時(shí),撰寫研究報(bào)告,總結(jié)項(xiàng)目成果,并進(jìn)行成果推廣和應(yīng)用。

2.風(fēng)險(xiǎn)管理策略

為確保項(xiàng)目順利進(jìn)行,本項(xiàng)目將采取以下風(fēng)險(xiǎn)管理策略:

(1)建立項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),明確團(tuán)隊(duì)成員的職責(zé)和任務(wù),確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量。

(2)定期召開項(xiàng)目進(jìn)度會議,及時(shí)溝通項(xiàng)目進(jìn)展情況,解決項(xiàng)目實(shí)施過程中遇到的問題。

(3)與國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)建立合作關(guān)系,共享資源和信息,降低研究風(fēng)險(xiǎn)。

(4)注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),確保項(xiàng)目研究成果的安全性和可靠性。

(5)關(guān)注政策動(dòng)態(tài)和市場需求,及時(shí)調(diào)整研究方法和方向,確保研究成果的實(shí)用性和適應(yīng)性。

十、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

1.團(tuán)隊(duì)成員

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由五位成員組成,包括一位項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、一位研究助理、三位研究骨干。每位成員的專業(yè)背景和研究經(jīng)驗(yàn)如下:

(1)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:張三,北京大學(xué)社會學(xué)博士,具有豐富的社科研究經(jīng)驗(yàn),對人工智能技術(shù)在社科研究領(lǐng)域的應(yīng)用有深入研究。

(2)研究助理:李四,北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士,擅長人工智能技術(shù),具備良好的數(shù)據(jù)分析和編程能力。

(3)研究骨干一:王五,清華大學(xué)心理學(xué)博士,對情感分析、文本挖掘等人工智能技術(shù)在社科研究中的應(yīng)用有豐富經(jīng)驗(yàn)。

(4)研究骨干二:趙六,復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,擅長利用人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)測建模,對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究有深入理解。

(5)研究骨干三:孫七,中國人民大學(xué)政治學(xué)博士,對政治學(xué)領(lǐng)域的研究有豐富經(jīng)驗(yàn),對人工智能技術(shù)在政治研究中的應(yīng)用有深入研究。

2.角色分配與合作模式

(1)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:負(fù)責(zé)項(xiàng)目的整體規(guī)劃和指導(dǎo),協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員之間的合作,監(jiān)督項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量。

(2)研究助理:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和處理,協(xié)助團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行實(shí)證分析和案例研究,參與技術(shù)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。

(3)研究

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