齊魯醫(yī)藥學(xué)院《商業(yè)數(shù)據(jù)分析（雙語(yǔ)）》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)齊魯醫(yī)藥學(xué)院《商業(yè)數(shù)據(jù)分析（雙語(yǔ)）》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評(píng)估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題和背景進(jìn)行B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估可以使用統(tǒng)計(jì)方法和可視化工具來(lái)輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估應(yīng)考慮結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估只需要由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行，不需要其他人員參與2、某數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.詞袋模型3、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，分布式計(jì)算框架能夠提高計(jì)算效率。假設(shè)我們有海量的用戶行為數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，以下哪個(gè)分布式計(jì)算框架在處理這種數(shù)據(jù)時(shí)可能具有優(yōu)勢(shì)？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是4、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標(biāo)準(zhǔn)化C.正則化D.以上都是5、在數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，假設(shè)要對(duì)不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行快速處理和分析，以下哪種技術(shù)或架構(gòu)可能是合適的選擇？（）A.流處理框架，如ApacheFlinkB.批處理框架，如ApacheHadoopC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢D.不進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)再事后分析6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私和安全是必須要考慮的問(wèn)題。假設(shè)我們處理的是敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.應(yīng)該采取加密、匿名化等技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私B.遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護(hù)法、隱私政策等C.只要數(shù)據(jù)在內(nèi)部使用，就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題D.對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)限管理，防止數(shù)據(jù)泄露7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示多個(gè)變量之間的相關(guān)性，以下哪種圖表較為合適？（）A.熱力圖B.平行坐標(biāo)圖C.?；鶊DD.以上都是8、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下哪種技術(shù)可能會(huì)被用到？（）A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析9、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)、定期檢查和預(yù)警等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)C.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需要建立有效的反饋機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控只需要在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行，其他數(shù)據(jù)源不需要進(jìn)行監(jiān)控10、在數(shù)據(jù)分析中，如果數(shù)據(jù)存在偏差，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確。以下哪種情況可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差？（）A.抽樣方法不合理B.數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤C.樣本量過(guò)小D.以上都是11、對(duì)于一個(gè)存在異常值的數(shù)據(jù)集合，以下哪種描述性統(tǒng)計(jì)量對(duì)異常值較為敏感？（）A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機(jī)森林插補(bǔ)B.基于聚類的插補(bǔ)C.基于回歸的插補(bǔ)D.以上都不是13、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，若要預(yù)測(cè)未來(lái)幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)的值，以下哪種模型較為適用？（）A.移動(dòng)平均模型B.指數(shù)平滑模型C.自回歸模型D.以上都可以14、假設(shè)我們正在分析客戶的購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，想要了解客戶購(gòu)買某一產(chǎn)品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計(jì)量最適合描述這種數(shù)據(jù)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差15、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，以制定營(yíng)銷策略。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述，正確的是：（）A.主要目的是找出銷售額最高的產(chǎn)品，通過(guò)簡(jiǎn)單排序就能實(shí)現(xiàn)B.為了預(yù)測(cè)未來(lái)銷售趨勢(shì)，應(yīng)該使用時(shí)間序列分析方法C.分析客戶地域分布對(duì)銷售的影響時(shí)，無(wú)需考慮其他因素D.要評(píng)估不同營(yíng)銷渠道的效果，只需比較銷售額的大小16、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來(lái)自不同部門的銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)格式不一致且存在重復(fù)和沖突。以下哪種數(shù)據(jù)集成方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合問(wèn)題時(shí)更能確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性？（）A.基于ETL工具的集成B.手動(dòng)編寫代碼進(jìn)行集成C.直接合并數(shù)據(jù)，忽略沖突D.隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行集成17、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)特征。假設(shè)我們正在分析一組學(xué)生的考試成績(jī)。以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響，能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方，同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化是常見的操作。假設(shè)要對(duì)一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法使用頻率相同19、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理的主要目的是？（）A.消除量綱的影響B(tài).使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布C.減少數(shù)據(jù)的誤差D.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性20、某電商平臺(tái)想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何判斷模型的擬合優(yōu)度？解釋常用的評(píng)估指標(biāo)如R平方值的含義和作用，并說(shuō)明如何改進(jìn)擬合不好的模型。2、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可復(fù)用性設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)格式規(guī)范、接口定義等方面的考慮。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理文本數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值？請(qǐng)闡述相應(yīng)的方法和技術(shù)，并舉例說(shuō)明在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。4、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理時(shí)間序列中的趨勢(shì)和季節(jié)性成分？請(qǐng)介紹分解時(shí)間序列的方法和步驟，并舉例說(shuō)明。5、（本題5分）解釋什么是圖數(shù)據(jù)分析，說(shuō)明其在交通網(wǎng)絡(luò)、社交關(guān)系等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和常用算法，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某在線爵士舞教學(xué)平臺(tái)積累了學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、舞蹈風(fēng)格喜好、教學(xué)場(chǎng)地需求等。改善爵士舞教學(xué)環(huán)境和教學(xué)內(nèi)容。2、（本題5分）一家在線教育機(jī)構(gòu)積累了學(xué)生的學(xué)習(xí)課程、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、考試成績(jī)等數(shù)據(jù)。探討學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與成績(jī)之間的關(guān)系，為優(yōu)化課程設(shè)計(jì)和教學(xué)方法提供支持。3、（本題5分）某視頻網(wǎng)站的紀(jì)錄片類目擁有用戶觀看數(shù)據(jù)，如紀(jì)錄片主題、觀看時(shí)長(zhǎng)、評(píng)論熱度、分享意愿等。分析紀(jì)錄片主題與觀看時(shí)長(zhǎng)和評(píng)論熱度、分享意愿的相關(guān)性。4、（本題5分）某網(wǎng)約車平臺(tái)收集了司機(jī)和乘客的行程數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)等。思考如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)提升平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和安全性。5、（本題5分）一家快遞公司的國(guó)際業(yè)務(wù)記錄了包裹的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，包括出發(fā)國(guó)家、目的國(guó)家、貨物重量、運(yùn)輸方式、清關(guān)時(shí)間等。研究不同國(guó)家之間的運(yùn)輸方式選擇和清關(guān)時(shí)間差異。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在環(huán)保領(lǐng)域，環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、污染源數(shù)據(jù)等不斷豐富。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)、污染治理效果評(píng)估等，推動(dòng)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)研究在數(shù)據(jù)采集點(diǎn)分布不均、環(huán)境因素復(fù)雜性和政策執(zhí)行效果評(píng)估方面所面臨的困難及解決途徑。2、（本題10分）電商平臺(tái)的用戶留存策略可以基于數(shù)據(jù)分析來(lái)制定。請(qǐng)?zhí)?/p>