新媒體技術應用 課件 8.1.1AIGC概述

AIGC概述郭玉靖山東傳媒職業(yè)學院1.認識AIGC

AIGC即生成式人工智能（Artifical

Intelligence

Generated

Content）是一種新的AI技術，它利用AI模型，根據(jù)給定的主題、關鍵詞、格式、風格等條件，自動生成各種類型的文本、圖像、音頻、視頻等內容。

隨著自然語言生成技術和AI模型的不斷發(fā)展，AIGC逐漸受到大家的關注，目前已經可以自動生成圖片、文字、音頻、視頻、3D模型和代碼等。概念1.認識AIGC自動化AIGC可以根據(jù)用戶輸入的關鍵詞或要求自動地生成內容，無須人工編輯。具有創(chuàng)意AIGC可以利用深度學習和強化學習等技術，不斷地學習和優(yōu)化內容生成策略，以生成具有創(chuàng)意和個性化內容，并增加內容吸引力，提高用戶參與度和轉化率。表現(xiàn)力強AIGC可以自動生成各種類型的內容，例如文章、視頻、圖片、音樂、代碼等，這樣可以滿足不同用戶的不同需求。迭代AIGC可以利用機器學習和深度學習等技術，不斷地更新和改進內容生成的模型和算法。特點2.AIGC的發(fā)展歷程20世紀50年代—90年代中期，受限于科技水平，AIGC的實驗僅限于小范圍實驗。早期萌芽20世紀90年代中期—21世紀10年代中期，AIGC從實驗向實用轉變，但受限于算法，無法直接進行內容生成。沉淀積累21世紀10年代中期至今，深度學習算法不斷迭代，AIGC生成內容種類豐富且效果越來越好?？焖侔l(fā)展變分自編碼器模型Transformer模型擴散模型多模態(tài)深度學習3.AIGC的算法體系3.AIGC的算法體系變分自編碼器模型Transformer模型3.AIGC的算法體系3.AIGC的算法體系（1）詞嵌入Transformer模型3.AIGC的算法體系（2）位置編碼Transformer模型3.AIGC的算法體系（3）自注意力機制Transformer模型自注意力機制是Transormer模型的核心部分。它使模型在處理入序列中每個單詞之間的關聯(lián)度每個元素與其他元素的關系。3.AIGC的算法體系（4）文本生成Transformer模型Money

in

the

bank

The

bank

of

the

river

擴散模型3.AIGC的算法體系3.AIGC的算法體系多模態(tài)深度學習模態(tài)聯(lián)合學習是一種聯(lián)合訓練的方法，將來自不同模態(tài)的數(shù)據(jù)輸入一個模型中。跨模態(tài)學習是一種將一個模態(tài)的特征轉換為另一個模態(tài)的特征表示的方法。多模態(tài)自監(jiān)督學習是一種無須標注數(shù)據(jù)，通過模型自身學習來提取多個模態(tài)的特征表示的方法。收集數(shù)據(jù)預處理訓練AI模型評估和細化4.AIGC的流程4.AIGC的流程例如，用戶提問：在一座孤島上，一條龍和一只鳳凰會怎么相處？這是一個極具想象力的問題，因為龍和鳳凰都是神話中的生物。但由于AIGC接受了大量文本輸入作為訓練數(shù)據(jù)，它能從中了解到關于龍和鳳凰的信息，并在回答中融入這些信息。生成文本對話如下。答：在傳統(tǒng)文化中，龍和鳳凰都是具有神話色彩的生物，它們代表著不同的象征意義。龍通常被視為強大、威嚴和神秘的象征，而鳳凰則代表著幸福、榮耀和重生。在孤島上，一條龍和一只鳳凰可能會相互敬畏和尊重，因為它們都是非常強大的生物。它們可能