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無(wú)人駕駛技術(shù)及其安全標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)指導(dǎo)書(shū)TOC\o"1-2"\h\u26288第一章無(wú)人駕駛技術(shù)概述 324391.1無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程 3152171.2無(wú)人駕駛技術(shù)的分類與特點(diǎn) 431124第二章無(wú)人駕駛感知系統(tǒng) 466422.1感知系統(tǒng)的組成 4259072.1.1傳感器模塊 521302.1.2數(shù)據(jù)融合模塊 5129262.1.3感知處理模塊 5212042.1.4控制模塊 5186782.2感知系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) 515542.2.1傳感器技術(shù) 5167412.2.2數(shù)據(jù)融合技術(shù) 59952.2.3計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) 5147722.2.4人工智能技術(shù) 6205592.3感知系統(tǒng)的功能評(píng)估 652522.3.1準(zhǔn)確性 6243892.3.2實(shí)時(shí)性 6272802.3.3魯棒性 6125352.3.4可靠性 6256322.3.5能耗 614843第三章無(wú)人駕駛決策與規(guī)劃 689833.1決策與規(guī)劃的基本原理 6157893.1.1概述 6272303.1.2環(huán)境感知 7134113.1.3路徑規(guī)劃 7219463.1.4速度規(guī)劃 7257103.2決策與規(guī)劃的算法與應(yīng)用 7197993.2.1算法概述 7194573.2.2啟發(fā)式算法 7313623.2.3圖論算法 7111243.2.4優(yōu)化算法 7285263.2.5應(yīng)用實(shí)例 7149743.3決策與規(guī)劃的優(yōu)化方法 85113.3.1模型優(yōu)化 8103303.3.2算法優(yōu)化 866263.3.3系統(tǒng)集成優(yōu)化 817905第四章無(wú)人駕駛控制系統(tǒng) 8298264.1控制系統(tǒng)的基本組成 8293144.2控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則 9137274.3控制系統(tǒng)的功能評(píng)價(jià) 926206第五章無(wú)人駕駛通信技術(shù) 944925.1通信技術(shù)的概述 953005.2通信技術(shù)在無(wú)人駕駛中的應(yīng)用 1016265.2.1車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施的通信 10257245.2.2車(chē)與車(chē)的通信 109015.2.3車(chē)與人的通信 10169035.3通信技術(shù)的安全性分析 1071325.3.1通信信號(hào)的穩(wěn)定性 10219485.3.2數(shù)據(jù)加密與隱私保護(hù) 10316655.3.3通信協(xié)議的可靠性 10209975.3.4安全認(rèn)證與授權(quán) 10280625.3.5實(shí)時(shí)性與可靠性 116534第六章無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn) 11190416.1安全標(biāo)準(zhǔn)的制定原則 11184426.1.1遵循國(guó)家法律法規(guī) 11216556.1.2保證人身安全 11153026.1.3提高安全性水平 11182786.1.4可持續(xù)發(fā)展 11271176.2安全標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與評(píng)估 11223546.2.1安全標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施 11247436.2.2安全標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估 1178836.3安全標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際比較 12107226.3.1歐美國(guó)家的安全標(biāo)準(zhǔn) 12318116.3.2日本的安全標(biāo)準(zhǔn) 1275826.3.3我國(guó)安全標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 1221956第七章無(wú)人駕駛車(chē)輛測(cè)試與驗(yàn)證 12265277.1測(cè)試與驗(yàn)證的方法 1257237.1.1功能性測(cè)試 12255157.1.2功能測(cè)試 1271377.1.3安全性測(cè)試 13196467.2測(cè)試與驗(yàn)證的流程 13163467.2.1測(cè)試準(zhǔn)備 13242847.2.2測(cè)試執(zhí)行 13154957.2.3測(cè)試評(píng)估 13185317.3測(cè)試與驗(yàn)證的案例分析 1330565第八章無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī) 14284348.1法律法規(guī)的概述 14175698.2法律法規(guī)的制定與實(shí)施 14281908.2.1法律法規(guī)的制定 1449528.2.2法律法規(guī)的實(shí)施 1476878.3法律法規(guī)的國(guó)內(nèi)外比較 15124358.3.1國(guó)外法律法規(guī)概況 15153798.3.2國(guó)內(nèi)法律法規(guī)現(xiàn)狀 15326058.3.3國(guó)內(nèi)外法律法規(guī)比較 1513968第九章無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè) 16139359.1市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 1631609.1.1市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 16307829.1.2市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 16248649.2產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建與優(yōu)化 161089.2.1產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建 16137269.2.2產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化 16148399.3市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與合作分析 16270229.3.1市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 16275409.3.2市場(chǎng)合作模式 177956第十章無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn) 172152010.1技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 17463210.1.1算法優(yōu)化與智能化 17786810.1.2車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展 171933610.1.3芯片技術(shù)的突破 17618510.1.4自動(dòng)駕駛等級(jí)的提升 17605510.2技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 18351310.2.1環(huán)境感知與識(shí)別的準(zhǔn)確性 18814310.2.2安全性與可靠性 182223110.2.3數(shù)據(jù)隱私與信息安全 181928510.2.4法律法規(guī)與道德倫理 181556910.3應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略與建議 182672810.3.1加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā) 182423810.3.2完善法律法規(guī)與政策體系 182590010.3.3提高信息安全防護(hù)能力 182264010.3.4加強(qiáng)道德倫理教育 18第一章無(wú)人駕駛技術(shù)概述1.1無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程無(wú)人駕駛技術(shù)作為現(xiàn)代科技的前沿領(lǐng)域,其發(fā)展歷程可追溯至20世紀(jì)初期。以下是無(wú)人駕駛技術(shù)的主要發(fā)展歷程:(1)初始階段(20世紀(jì)50年代至70年代):在此階段,研究人員開(kāi)始探討自動(dòng)駕駛技術(shù)的可能性,主要關(guān)注于車(chē)輛自動(dòng)行駛的基本原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這一時(shí)期的研究為后續(xù)無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。(2)技術(shù)摸索階段(20世紀(jì)80年代至90年代):計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,無(wú)人駕駛技術(shù)得到了更多的關(guān)注。此階段的研究主要集中在傳感器、控制系統(tǒng)、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)等方面,逐步實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在特定環(huán)境下的自動(dòng)駕駛。(3)技術(shù)成熟階段(21世紀(jì)初至今):進(jìn)入21世紀(jì),無(wú)人駕駛技術(shù)取得了突破性進(jìn)展。特別是在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持下,無(wú)人駕駛技術(shù)逐漸走向成熟。目前全球眾多企業(yè)紛紛投入無(wú)人駕駛技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā),以期在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。1.2無(wú)人駕駛技術(shù)的分類與特點(diǎn)無(wú)人駕駛技術(shù)按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn),可以劃分為以下幾種類型:(1)按照駕駛級(jí)別分類:無(wú)人駕駛技術(shù)可分為L(zhǎng)0至L5共六個(gè)級(jí)別,其中L0表示無(wú)自動(dòng)駕駛功能,L5表示完全自動(dòng)駕駛。級(jí)別的提高,車(chē)輛自動(dòng)駕駛的能力逐漸增強(qiáng)。(2)按照應(yīng)用場(chǎng)景分類:無(wú)人駕駛技術(shù)可分為道路自動(dòng)駕駛和封閉場(chǎng)景自動(dòng)駕駛。道路自動(dòng)駕駛主要應(yīng)用于公共交通、貨運(yùn)物流等領(lǐng)域,封閉場(chǎng)景自動(dòng)駕駛則應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)、港口等特定場(chǎng)景。(3)按照技術(shù)原理分類:無(wú)人駕駛技術(shù)可分為基于視覺(jué)的無(wú)人駕駛、基于雷達(dá)的無(wú)人駕駛和基于激光雷達(dá)的無(wú)人駕駛等。這些技術(shù)原理各有特點(diǎn),共同構(gòu)成了無(wú)人駕駛技術(shù)的體系。以下為無(wú)人駕駛技術(shù)的主要特點(diǎn):(1)高度集成:無(wú)人駕駛技術(shù)涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí),如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、控制系統(tǒng)等,具有高度集成的特點(diǎn)。(2)強(qiáng)大的環(huán)境感知能力:無(wú)人駕駛車(chē)輛通過(guò)搭載多種傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊環(huán)境的實(shí)時(shí)感知,保證行駛安全。(3)智能決策與控制:無(wú)人駕駛技術(shù)能夠根據(jù)環(huán)境信息進(jìn)行智能決策,并通過(guò)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的精確控制。(4)高效節(jié)能:無(wú)人駕駛技術(shù)有助于提高車(chē)輛行駛效率,降低能源消耗,減少環(huán)境污染。(5)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景:無(wú)人駕駛技術(shù)可應(yīng)用于公共交通、貨運(yùn)物流、封閉場(chǎng)景等多種領(lǐng)域,具有廣泛的應(yīng)用前景。第二章無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)2.1感知系統(tǒng)的組成無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)是無(wú)人駕駛車(chē)輛實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與信息獲取的核心部分,主要由以下幾部分組成:2.1.1傳感器模塊傳感器模塊是感知系統(tǒng)的基本單元,負(fù)責(zé)收集車(chē)輛周?chē)h(huán)境的信息。根據(jù)傳感器類型的不同,可分為以下幾類:(1)視覺(jué)傳感器:主要包括攝像頭、激光雷達(dá)等,用于獲取車(chē)輛周?chē)h(huán)境的圖像信息。(2)雷達(dá)傳感器:包括毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等,用于檢測(cè)車(chē)輛周?chē)恼系K物、行人等。(3)慣性傳感器:包括加速度計(jì)、陀螺儀等,用于感知車(chē)輛的姿態(tài)、速度等。2.1.2數(shù)據(jù)融合模塊數(shù)據(jù)融合模塊負(fù)責(zé)將各個(gè)傳感器收集到的信息進(jìn)行整合,形成一個(gè)全面、準(zhǔn)確的環(huán)境感知結(jié)果。數(shù)據(jù)融合技術(shù)包括卡爾曼濾波、粒子濾波、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。2.1.3感知處理模塊感知處理模塊負(fù)責(zé)對(duì)融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取出環(huán)境中的關(guān)鍵信息,如道路、車(chē)輛、行人等。常用的處理方法有圖像處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。2.1.4控制模塊控制模塊根據(jù)感知處理模塊提取的信息,對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)控制,保證車(chē)輛安全、穩(wěn)定地行駛。2.2感知系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾個(gè)方面:2.2.1傳感器技術(shù)傳感器技術(shù)是感知系統(tǒng)的基礎(chǔ),其功能直接影響到環(huán)境感知的準(zhǔn)確性。目前傳感器技術(shù)正向高精度、小型化、低功耗方向發(fā)展。2.2.2數(shù)據(jù)融合技術(shù)數(shù)據(jù)融合技術(shù)是感知系統(tǒng)的核心,對(duì)多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是提高融合效率、減小融合誤差。2.2.3計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是感知系統(tǒng)的重要組成部分,用于提取圖像中的關(guān)鍵信息。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺(jué)在無(wú)人駕駛領(lǐng)域取得了顯著成果。2.2.4人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)在感知系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用,如目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤等。深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展為無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的支持。2.3感知系統(tǒng)的功能評(píng)估感知系統(tǒng)的功能評(píng)估是衡量無(wú)人駕駛技術(shù)成熟度的重要指標(biāo)。以下為幾個(gè)常用的功能評(píng)估指標(biāo):2.3.1準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是指感知系統(tǒng)對(duì)環(huán)境信息的識(shí)別準(zhǔn)確度。準(zhǔn)確性越高,車(chē)輛的安全性和可靠性越高。2.3.2實(shí)時(shí)性實(shí)時(shí)性是指感知系統(tǒng)能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成環(huán)境感知任務(wù)。實(shí)時(shí)性越好,車(chē)輛的反應(yīng)速度越快,安全性越高。2.3.3魯棒性魯棒性是指感知系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)能力。魯棒性越好,車(chē)輛在不同環(huán)境下的表現(xiàn)越穩(wěn)定。2.3.4可靠性可靠性是指感知系統(tǒng)在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行過(guò)程中的穩(wěn)定性??煽啃栽礁撸?chē)輛在長(zhǎng)期使用中的故障率越低。2.3.5能耗能耗是指感知系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的能量消耗。能耗越低,車(chē)輛的續(xù)航里程越長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)效益越高。第三章無(wú)人駕駛決策與規(guī)劃3.1決策與規(guī)劃的基本原理3.1.1概述無(wú)人駕駛決策與規(guī)劃是無(wú)人駕駛系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,其主要任務(wù)是根據(jù)車(chē)輛周?chē)h(huán)境信息,制定出合理的行駛路徑和速度策略,保證車(chē)輛在復(fù)雜交通環(huán)境中的安全、高效行駛。決策與規(guī)劃的基本原理包括環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、速度規(guī)劃等。3.1.2環(huán)境感知環(huán)境感知是指無(wú)人駕駛系統(tǒng)通過(guò)傳感器、攝像頭等設(shè)備獲取周?chē)h(huán)境信息,如道路狀況、交通信號(hào)、障礙物等。環(huán)境感知是實(shí)現(xiàn)決策與規(guī)劃的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)路徑規(guī)劃和速度規(guī)劃的合理性。3.1.3路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃是根據(jù)環(huán)境感知結(jié)果,為無(wú)人駕駛車(chē)輛規(guī)劃出一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最優(yōu)路徑。路徑規(guī)劃需要考慮道路狀況、交通規(guī)則、障礙物等因素,保證車(chē)輛在行駛過(guò)程中避免碰撞,并滿足行駛效率要求。3.1.4速度規(guī)劃速度規(guī)劃是指無(wú)人駕駛系統(tǒng)根據(jù)道路狀況、交通信號(hào)、前方車(chē)輛速度等信息,為無(wú)人駕駛車(chē)輛制定合適的速度策略。速度規(guī)劃旨在保證車(chē)輛行駛的安全性、舒適性以及行駛效率。3.2決策與規(guī)劃的算法與應(yīng)用3.2.1算法概述決策與規(guī)劃算法主要包括啟發(fā)式算法、圖論算法、優(yōu)化算法等。以下對(duì)幾種常見(jiàn)的算法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。3.2.2啟發(fā)式算法啟發(fā)式算法是一種根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策的算法,如Dijkstra算法、A算法等。這類算法在路徑規(guī)劃中具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性和魯棒性,但可能存在局部最優(yōu)解的問(wèn)題。3.2.3圖論算法圖論算法是將道路網(wǎng)絡(luò)抽象為圖,通過(guò)求解圖的最短路徑問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃。常見(jiàn)的圖論算法有Dijkstra算法、Floyd算法等。這類算法在處理大規(guī)模道路網(wǎng)絡(luò)時(shí)具有較高的效率。3.2.4優(yōu)化算法優(yōu)化算法是通過(guò)數(shù)學(xué)建模和求解,尋找使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的決策方案。常見(jiàn)的優(yōu)化算法有遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等。這類算法在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)具有較強(qiáng)的全局搜索能力。3.2.5應(yīng)用實(shí)例在實(shí)際應(yīng)用中,無(wú)人駕駛決策與規(guī)劃算法可以根據(jù)具體場(chǎng)景和需求進(jìn)行選擇。例如,在高速公路行駛場(chǎng)景中,可以采用啟發(fā)式算法進(jìn)行路徑規(guī)劃;在城市道路行駛場(chǎng)景中,可以采用圖論算法和優(yōu)化算法相結(jié)合的方法進(jìn)行路徑規(guī)劃和速度規(guī)劃。3.3決策與規(guī)劃的優(yōu)化方法3.3.1模型優(yōu)化模型優(yōu)化是指對(duì)決策與規(guī)劃模型進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),以提高算法的準(zhǔn)確性和效率。具體方法包括:對(duì)環(huán)境感知模型進(jìn)行優(yōu)化,提高感知精度;對(duì)路徑規(guī)劃模型進(jìn)行優(yōu)化,降低局部最優(yōu)解的出現(xiàn);對(duì)速度規(guī)劃模型進(jìn)行優(yōu)化,提高速度策略的合理性。3.3.2算法優(yōu)化算法優(yōu)化是指對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),以提高算法的功能。具體方法包括:采用分布式計(jì)算和并行計(jì)算技術(shù),提高算法的計(jì)算速度;引入啟發(fā)式策略,降低算法的復(fù)雜度;利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)算法的自適應(yīng)優(yōu)化。3.3.3系統(tǒng)集成優(yōu)化系統(tǒng)集成優(yōu)化是指將決策與規(guī)劃模塊與其他模塊進(jìn)行有效集成,提高整個(gè)無(wú)人駕駛系統(tǒng)的功能。具體方法包括:對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性;對(duì)決策與規(guī)劃模塊進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),便于集成和調(diào)試;利用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和硬件加速技術(shù),提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。第四章無(wú)人駕駛控制系統(tǒng)4.1控制系統(tǒng)的基本組成無(wú)人駕駛控制系統(tǒng)是無(wú)人駕駛技術(shù)的核心部分,主要由感知模塊、決策模塊、執(zhí)行模塊三個(gè)基本部分組成。感知模塊負(fù)責(zé)收集車(chē)輛周?chē)h(huán)境信息,包括道路狀況、交通情況、障礙物信息等,其信息來(lái)源可以是攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種傳感器。決策模塊根據(jù)感知模塊收集到的信息,進(jìn)行決策分析,制定出合適的行駛策略,如行駛路線、速度控制等。執(zhí)行模塊則負(fù)責(zé)將決策模塊輸出的控制指令轉(zhuǎn)化為具體的車(chē)輛行動(dòng),包括驅(qū)動(dòng)、制動(dòng)、轉(zhuǎn)向等。4.2控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則無(wú)人駕駛控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下原則:安全性:控制系統(tǒng)應(yīng)保證在各種情況下,車(chē)輛都能安全行駛,避免發(fā)生交通。實(shí)時(shí)性:控制系統(tǒng)應(yīng)能實(shí)時(shí)響應(yīng)外部環(huán)境變化,快速做出決策,以保證行駛的連續(xù)性和平穩(wěn)性。準(zhǔn)確性:控制系統(tǒng)應(yīng)能準(zhǔn)確理解外部環(huán)境信息,制定出合理的行駛策略。魯棒性:控制系統(tǒng)應(yīng)具有較強(qiáng)的魯棒性,能在不同的道路條件、交通情況下穩(wěn)定運(yùn)行。4.3控制系統(tǒng)的功能評(píng)價(jià)控制系統(tǒng)功能評(píng)價(jià)是無(wú)人駕駛技術(shù)研究和應(yīng)用的重要環(huán)節(jié),主要包括以下幾個(gè)方面:感知準(zhǔn)確性:評(píng)價(jià)感知模塊對(duì)周?chē)h(huán)境的感知準(zhǔn)確性,包括道路識(shí)別、障礙物識(shí)別等。決策合理性:評(píng)價(jià)決策模塊制定的行駛策略是否合理,是否能有效應(yīng)對(duì)各種道路和交通情況。執(zhí)行穩(wěn)定性:評(píng)價(jià)執(zhí)行模塊是否能將控制指令準(zhǔn)確、穩(wěn)定地轉(zhuǎn)化為車(chē)輛行動(dòng)。系統(tǒng)響應(yīng)速度:評(píng)價(jià)控制系統(tǒng)對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)速度,是否能及時(shí)做出決策和調(diào)整。系統(tǒng)可靠性:評(píng)價(jià)控制系統(tǒng)在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行過(guò)程中的穩(wěn)定性,是否能在各種情況下保持良好的功能。第五章無(wú)人駕駛通信技術(shù)5.1通信技術(shù)的概述通信技術(shù)是指通過(guò)一定的傳輸介質(zhì),將信息從一個(gè)地方傳輸?shù)搅硪粋€(gè)地方的技術(shù)。在無(wú)人駕駛技術(shù)中,通信技術(shù)起到了的作用。它不僅涉及到無(wú)人駕駛車(chē)輛與外界的信息交換,還包括車(chē)與車(chē)、車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信。通信技術(shù)主要包括無(wú)線電通信、光纖通信、網(wǎng)絡(luò)通信等。5.2通信技術(shù)在無(wú)人駕駛中的應(yīng)用5.2.1車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施的通信車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施的通信(V2I)是無(wú)人駕駛技術(shù)中的重要組成部分。通過(guò)這種通信方式,無(wú)人駕駛車(chē)輛可以獲取到交通信號(hào)、道路狀況、氣象信息等,從而做出更為精準(zhǔn)的駕駛決策。5.2.2車(chē)與車(chē)的通信車(chē)與車(chē)之間的通信(V2V)可以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛之間的信息共享,如行駛速度、行駛方向、車(chē)輛狀態(tài)等。這種通信方式有助于無(wú)人駕駛車(chē)輛提前預(yù)知周?chē)h(huán)境,避免發(fā)生碰撞。5.2.3車(chē)與人的通信無(wú)人駕駛車(chē)輛需要與行人、乘客等人員進(jìn)行有效通信,以便在必要時(shí)提醒行人注意安全,或向乘客提供行駛信息。5.3通信技術(shù)的安全性分析5.3.1通信信號(hào)的穩(wěn)定性無(wú)人駕駛通信技術(shù)要求信號(hào)傳輸具有高度的穩(wěn)定性。在復(fù)雜的交通環(huán)境中,通信信號(hào)可能會(huì)受到干擾,導(dǎo)致信息傳輸失敗。因此,研究如何在各種環(huán)境下保證通信信號(hào)的穩(wěn)定性是無(wú)人駕駛通信技術(shù)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。5.3.2數(shù)據(jù)加密與隱私保護(hù)無(wú)人駕駛通信涉及到大量的敏感數(shù)據(jù),如車(chē)輛位置、行駛速度等。為防止數(shù)據(jù)泄露,通信過(guò)程中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。同時(shí)還需關(guān)注通信過(guò)程中的隱私保護(hù)問(wèn)題,保證個(gè)人信息不被非法獲取。5.3.3通信協(xié)議的可靠性無(wú)人駕駛通信協(xié)議需要具備高度的可靠性,以保證信息的正確傳輸。通信協(xié)議的設(shè)計(jì)應(yīng)考慮各種異常情況,如信號(hào)丟失、通信中斷等,從而保證無(wú)人駕駛車(chē)輛在復(fù)雜環(huán)境下仍能正常工作。5.3.4安全認(rèn)證與授權(quán)無(wú)人駕駛通信技術(shù)需要建立完善的安全認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制,以防止非法接入和攻擊。通過(guò)對(duì)通信雙方進(jìn)行身份驗(yàn)證,保證通信過(guò)程的安全性。5.3.5實(shí)時(shí)性與可靠性無(wú)人駕駛通信技術(shù)要求實(shí)時(shí)性與可靠性相結(jié)合。在緊急情況下,如車(chē)輛碰撞預(yù)警,通信系統(tǒng)需要迅速傳輸信息,為無(wú)人駕駛車(chē)輛提供足夠的反應(yīng)時(shí)間。同時(shí)通信系統(tǒng)還需具備較高的可靠性,以保證在復(fù)雜環(huán)境下仍能穩(wěn)定工作。第六章無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)6.1安全標(biāo)準(zhǔn)的制定原則6.1.1遵循國(guó)家法律法規(guī)無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)的制定,首先要嚴(yán)格遵循我國(guó)現(xiàn)行的法律法規(guī),保證無(wú)人駕駛車(chē)輛在道路行駛中的合法性、合規(guī)性。6.1.2保證人身安全安全標(biāo)準(zhǔn)的制定應(yīng)將保障人身安全放在首位,保證無(wú)人駕駛車(chē)輛在行駛過(guò)程中,能夠最大限度地減少對(duì)乘客、行人及其他道路使用者的傷害。6.1.3提高安全性水平無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)參照國(guó)際先進(jìn)技術(shù),不斷提高安全性水平,以滿足我國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛行業(yè)的發(fā)展需求。6.1.4可持續(xù)發(fā)展安全標(biāo)準(zhǔn)的制定應(yīng)考慮無(wú)人駕駛車(chē)輛行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,兼顧環(huán)境保護(hù)、能源節(jié)約等因素。6.2安全標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與評(píng)估6.2.1安全標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施應(yīng)遵循以下步驟:(1)制定詳細(xì)的安全標(biāo)準(zhǔn)操作流程;(2)對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛進(jìn)行嚴(yán)格的安全檢測(cè)和認(rèn)證;(3)加強(qiáng)無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全培訓(xùn)和管理;(4)建立健全的安全監(jiān)管體系。6.2.2安全標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估主要包括以下方面:(1)對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全功能進(jìn)行定期評(píng)估;(2)收集無(wú)人駕駛車(chē)輛在道路行駛中的安全數(shù)據(jù),進(jìn)行分析;(3)對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全進(jìn)行調(diào)查和處理;(4)根據(jù)評(píng)估結(jié)果,調(diào)整和完善安全標(biāo)準(zhǔn)。6.3安全標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)際比較6.3.1歐美國(guó)家的安全標(biāo)準(zhǔn)歐美國(guó)家在無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施方面具有較為成熟的經(jīng)驗(yàn)。例如,美國(guó)制定了《無(wú)人駕駛車(chē)輛安全指南》,明確了無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全要求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);歐洲則通過(guò)《歐盟無(wú)人駕駛車(chē)輛安全法規(guī)》,對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全功能進(jìn)行了規(guī)定。6.3.2日本的安全標(biāo)準(zhǔn)日本在無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)方面,注重對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛的技術(shù)研發(fā)和測(cè)試。日本制定了《無(wú)人駕駛車(chē)輛安全指南》,明確了無(wú)人駕駛車(chē)輛在道路行駛中的安全要求。6.3.3我國(guó)安全標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)我國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)制定工作尚處于起步階段,面臨以下挑戰(zhàn):(1)無(wú)人駕駛車(chē)輛技術(shù)發(fā)展迅速,安全標(biāo)準(zhǔn)更新滯后;(2)無(wú)人駕駛車(chē)輛安全監(jiān)管體系尚不完善;(3)無(wú)人駕駛車(chē)輛安全培訓(xùn)和管理制度亟待建立。針對(duì)以上挑戰(zhàn),我國(guó)應(yīng)借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)無(wú)人駕駛車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施,提高無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全性。第七章無(wú)人駕駛車(chē)輛測(cè)試與驗(yàn)證7.1測(cè)試與驗(yàn)證的方法7.1.1功能性測(cè)試功能性測(cè)試主要包括對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛各項(xiàng)功能的測(cè)試,如感知、決策、控制、通信等關(guān)鍵模塊。測(cè)試方法包括:(1)單元測(cè)試:對(duì)車(chē)輛各功能模塊進(jìn)行獨(dú)立測(cè)試,保證其正常工作。(2)集成測(cè)試:將各功能模塊組合在一起,驗(yàn)證其協(xié)同工作的有效性。(3)系統(tǒng)測(cè)試:對(duì)整個(gè)無(wú)人駕駛車(chē)輛系統(tǒng)進(jìn)行全面測(cè)試,保證各項(xiàng)功能協(xié)調(diào)運(yùn)行。7.1.2功能測(cè)試功能測(cè)試主要針對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛在不同工況、不同環(huán)境下的運(yùn)行功能進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試方法包括:(1)靜態(tài)功能測(cè)試:在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,對(duì)車(chē)輛各項(xiàng)功能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。(2)動(dòng)態(tài)功能測(cè)試:在實(shí)車(chē)道路上,對(duì)車(chē)輛在不同工況下的功能進(jìn)行測(cè)試。7.1.3安全性測(cè)試安全性測(cè)試旨在保證無(wú)人駕駛車(chē)輛在各種情況下都能保證乘客和行人的安全。測(cè)試方法包括:(1)碰撞測(cè)試:模擬各種碰撞場(chǎng)景,驗(yàn)證車(chē)輛在碰撞過(guò)程中的安全性。(2)緊急制動(dòng)測(cè)試:測(cè)試車(chē)輛在緊急情況下制動(dòng)的有效性和穩(wěn)定性。7.2測(cè)試與驗(yàn)證的流程7.2.1測(cè)試準(zhǔn)備(1)確定測(cè)試目標(biāo):明確測(cè)試目的、測(cè)試項(xiàng)目和測(cè)試指標(biāo)。(2)編制測(cè)試計(jì)劃:根據(jù)測(cè)試目標(biāo),制定詳細(xì)的測(cè)試計(jì)劃,包括測(cè)試方法、測(cè)試場(chǎng)景、測(cè)試用例等。(3)搭建測(cè)試環(huán)境:包括實(shí)驗(yàn)室環(huán)境、實(shí)車(chē)道路環(huán)境等。7.2.2測(cè)試執(zhí)行(1)按照測(cè)試計(jì)劃進(jìn)行測(cè)試,記錄測(cè)試數(shù)據(jù)。(2)對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,評(píng)估無(wú)人駕駛車(chē)輛的功能和安全性。(3)針對(duì)測(cè)試過(guò)程中發(fā)覺(jué)的問(wèn)題,進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。7.2.3測(cè)試評(píng)估(1)根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù),評(píng)估無(wú)人駕駛車(chē)輛各項(xiàng)功能指標(biāo)是否達(dá)到預(yù)期要求。(2)分析測(cè)試過(guò)程中發(fā)覺(jué)的問(wèn)題,提出改進(jìn)措施。(3)編寫(xiě)測(cè)試報(bào)告,總結(jié)測(cè)試成果。7.3測(cè)試與驗(yàn)證的案例分析案例一:某無(wú)人駕駛車(chē)輛在實(shí)車(chē)道路測(cè)試中,遇到前方突然出現(xiàn)的行人。測(cè)試結(jié)果表明,車(chē)輛在緊急制動(dòng)情況下,能夠迅速識(shí)別行人并采取有效措施,避免了碰撞。案例分析:此案例表明,無(wú)人駕駛車(chē)輛在安全性方面具有較高的功能。但在實(shí)際應(yīng)用中,還需進(jìn)一步優(yōu)化感知和決策模塊,提高對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的處理能力。案例二:某無(wú)人駕駛車(chē)輛在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行功能性測(cè)試,發(fā)覺(jué)感知模塊在識(shí)別障礙物方面存在誤差。案例分析:此案例說(shuō)明,在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下進(jìn)行的測(cè)試能夠發(fā)覺(jué)車(chē)輛在感知方面的不足。針對(duì)此類問(wèn)題,需要對(duì)感知模塊進(jìn)行優(yōu)化,提高其識(shí)別準(zhǔn)確度。同時(shí)加強(qiáng)與其他功能模塊的協(xié)同工作,保證車(chē)輛整體功能的提升。第八章無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)8.1法律法規(guī)的概述無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)是針對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、使用及管理等方面的法律法規(guī)體系。這些法律法規(guī)旨在規(guī)范無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)秩序,保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,促進(jìn)無(wú)人駕駛技術(shù)健康發(fā)展。無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)包括但不限于道路交通安全法、產(chǎn)品質(zhì)量法、侵權(quán)責(zé)任法等。8.2法律法規(guī)的制定與實(shí)施8.2.1法律法規(guī)的制定無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)的制定需遵循以下原則:(1)科學(xué)合理:法律法規(guī)應(yīng)基于無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì),科學(xué)設(shè)定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求。(2)公開(kāi)透明:法律法規(guī)制定過(guò)程中應(yīng)充分聽(tīng)取各方意見(jiàn),保證法規(guī)內(nèi)容的公正性和透明度。(3)適度前瞻:法律法規(guī)應(yīng)具有一定的前瞻性,以適應(yīng)無(wú)人駕駛技術(shù)快速發(fā)展的需求。(4)與國(guó)際接軌:法律法規(guī)應(yīng)參考國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn),提高我國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)的國(guó)際影響力。8.2.2法律法規(guī)的實(shí)施無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)的實(shí)施需要以下措施:(1)加強(qiáng)宣傳:通過(guò)各種渠道宣傳無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī),提高公眾對(duì)法律法規(guī)的認(rèn)知和遵守程度。(2)建立健全監(jiān)管體系:加強(qiáng)對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛生產(chǎn)、銷(xiāo)售、使用等環(huán)節(jié)的監(jiān)管,保證法律法規(guī)的有效實(shí)施。(3)完善法律法規(guī)體系:根據(jù)無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展需求,不斷修訂和完善相關(guān)法律法規(guī)。(4)嚴(yán)格執(zhí)法:對(duì)違反無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)的行為,依法予以查處,維護(hù)法律法規(guī)的權(quán)威。8.3法律法規(guī)的國(guó)內(nèi)外比較8.3.1國(guó)外法律法規(guī)概況國(guó)外無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)的發(fā)展較早,以下是一些具有代表性的國(guó)家:(1)美國(guó):美國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)較為完善,各州根據(jù)實(shí)際情況制定相關(guān)法規(guī),如加州、佛羅里達(dá)州等。(2)歐洲:歐洲各國(guó)在無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)方面也取得了一定成果,如德國(guó)、英國(guó)等。(3)日本:日本在無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)方面注重與國(guó)際接軌,積極推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展。8.3.2國(guó)內(nèi)法律法規(guī)現(xiàn)狀我國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)尚處于起步階段,以下是一些主要成果:(1)政策支持:我國(guó)高度重視無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展,出臺(tái)了一系列政策支持無(wú)人駕駛車(chē)輛技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。(2)法律法規(guī)制定:我國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)體系正在逐步建立,如《無(wú)人駕駛車(chē)輛道路測(cè)試管理暫行辦法》等。(3)地方實(shí)踐:部分城市開(kāi)展無(wú)人駕駛車(chē)輛道路測(cè)試,積累經(jīng)驗(yàn),為全國(guó)范圍內(nèi)的法律法規(guī)制定提供借鑒。8.3.3國(guó)內(nèi)外法律法規(guī)比較國(guó)內(nèi)外無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)在制定原則、實(shí)施措施等方面存在以下差異:(1)制定原則:國(guó)外法律法規(guī)注重前瞻性和國(guó)際接軌,我國(guó)法律法規(guī)更注重科學(xué)合理和適度前瞻。(2)實(shí)施措施:國(guó)外法律法規(guī)實(shí)施過(guò)程中,注重宣傳和監(jiān)管,我國(guó)在執(zhí)法方面有待加強(qiáng)。(3)法律法規(guī)體系:國(guó)外法律法規(guī)體系較為完善,我國(guó)尚處于起步階段。(4)地方實(shí)踐:國(guó)外無(wú)人駕駛車(chē)輛法律法規(guī)在地方實(shí)踐方面較為豐富,我國(guó)尚在摸索階段。第九章無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)9.1市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)9.1.1市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀無(wú)人駕駛技術(shù)在全球范圍內(nèi)得到了廣泛關(guān)注和迅速發(fā)展。我國(guó)無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)也呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),政策扶持力度不斷加大,產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐漸擴(kuò)大。目前無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)主要集中在乘用車(chē)、商用車(chē)、物流運(yùn)輸、公共交通等領(lǐng)域。9.1.2市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)(1)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展:人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟,無(wú)人駕駛車(chē)輛的技術(shù)水平得到顯著提升,為市場(chǎng)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。(2)政策支持促進(jìn)市場(chǎng)發(fā)展:我國(guó)對(duì)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的政策支持力度不斷加大,為市場(chǎng)發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。(3)市場(chǎng)需求推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí):消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛的需求不斷增長(zhǎng),市場(chǎng)將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加大研發(fā)投入,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。9.2產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建與優(yōu)化9.2.1產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建無(wú)人駕駛車(chē)輛產(chǎn)業(yè)鏈包括上游硬件設(shè)備、中游軟件與算法、下游應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)層次。上游硬件設(shè)備主要包括傳感器、控制器、執(zhí)行器等;中游軟件與算法包括自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與分析等;下游應(yīng)用場(chǎng)景包括乘用車(chē)、商用車(chē)、物流運(yùn)輸?shù)取?.2.2產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化(1)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新:通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,提高產(chǎn)業(yè)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力,降低成本,提升產(chǎn)品功能。(2)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同:加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作與交流,實(shí)現(xiàn)資源共享,降低產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。(3)完善產(chǎn)業(yè)鏈配套:提升產(chǎn)業(yè)鏈整體水平,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)發(fā)展提供有力支撐。9.3市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與合作分析9.3.1市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局無(wú)人駕駛車(chē)輛市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,國(guó)內(nèi)外多家企業(yè)紛紛加大研發(fā)投入,爭(zhēng)取市場(chǎng)份額。目前市場(chǎng)上主要競(jìng)爭(zhēng)者包括傳統(tǒng)汽車(chē)制造商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技初創(chuàng)公司等。9.3.2市場(chǎng)合作模式(1)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)合作:無(wú)人駕駛車(chē)輛產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)通過(guò)合作,共享資源,降低研發(fā)成本,提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。(2)跨行業(yè)合作:無(wú)人駕駛車(chē)輛企業(yè)與其他行業(yè)企業(yè)合作,實(shí)現(xiàn)技術(shù)互補(bǔ),拓展市場(chǎng)渠道。(3)政產(chǎn)學(xué)研

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