2024中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展研究報告

目 （一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關基礎概 （二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化路徑分析：從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資 （三）數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展歷 （一）全流程合規(guī)審查制度保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值發(fā)掘安全有 （二）“三權分置”制度促進數(shù)據(jù)交易市場主體靈活供 （三）多樣化授權運營制度驅(qū)動數(shù)據(jù)價值高效積累與釋 （四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表制度實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源向經(jīng)濟資產(chǎn)的跨 （五）數(shù)據(jù)治理規(guī)則及標準保障交易市場健康可持續(xù)發(fā) （一）數(shù)據(jù)采集提供數(shù)據(jù)資源化的原 （二）數(shù)據(jù)整理促進原始數(shù)據(jù)有效利 （三）數(shù)據(jù)聚合充分調(diào)用分散數(shù)據(jù)資 （四）數(shù)據(jù)評級機制優(yōu)化數(shù)據(jù)資源質(zhì) （一）數(shù)據(jù)元件是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎構 （二）數(shù)據(jù)集是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的基礎形 （三）數(shù)據(jù)包是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的封裝傳送工 （四）API接口數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使能 （五）解決方案是數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值的有效手 （一）價值評估是推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要前置工 （二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運營加速數(shù)據(jù)價值實 （三）內(nèi)部應用是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實踐重要領 （四）外部流通拓寬了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值網(wǎng) （一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融屬性助企融資紓 （二）數(shù)據(jù)資本化運營助力資產(chǎn)增值變 （三）金融機構積極踐行數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融 （四）多地落地數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信與融資應 （一）網(wǎng)絡設施促進數(shù)據(jù)高速泛在連 （二）存儲設施打造數(shù)據(jù)交易糧 （三）算力設施提供數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換的新型生產(chǎn) （四）流通設施便捷數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交 （五）安全設施創(chuàng)造安全可控運營環(huán) （一）數(shù)據(jù)權屬難以界定，產(chǎn)權保護面臨困 （二）數(shù)據(jù)價值衡量困難，交易機制有待完 （三）交易規(guī)則和標準缺乏，市場壁壘亟待破 （四）市場流通機制不完善，監(jiān)管體系有待優(yōu) （一）創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度體系，有效避免數(shù)據(jù)產(chǎn)權糾 （二）完善交易評估體系，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值轉(zhuǎn) （三）優(yōu)化交易市場規(guī)則體系，暢通數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通渠 （四）健全監(jiān)管體系和基礎設施，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全交 “數(shù)據(jù)資源”一詞目前在國家層面尚未明確定義，23年《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記管理暫行辦法》（征求意見稿）通告中將“數(shù)據(jù)資源”定義為自然人、法人或非法人組織基于數(shù)據(jù)來源方授權，在生產(chǎn)經(jīng)營活動中采集加工形成的數(shù)據(jù)；A61大數(shù)據(jù)技術標使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提”。綜合分析可將“數(shù)據(jù)資源”定義為：可被識別、采集、加工、存儲、管理和應用的原始數(shù)據(jù)及其衍生物，是以電子化形式記錄和保存的、可供社會化再利用且能為企業(yè)帶來經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)集合。不僅指原始數(shù)據(jù)，還包括對這些數(shù)據(jù)進行處理、分析后能夠得到的有價值的信從上海數(shù)據(jù)交易所對場內(nèi)交易“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的要求可以看出，處理和分析且能給用戶帶來效益的數(shù)據(jù)內(nèi)容和服務，包括數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應用平臺相關的產(chǎn)品?？傮w來看數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以理解為數(shù)據(jù)資源加數(shù)據(jù)算法模型加終端服務的綜合，基于不同應用場景需求數(shù)據(jù)產(chǎn)品是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的一條路徑，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通運作可增大數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力，直接增加企業(yè)的收益可以挖掘出數(shù)據(jù)資源更多的商業(yè)價值，為用戶提供更加精準、有效的服務。數(shù)據(jù)產(chǎn)品化同時也可促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和優(yōu)化，通過不電子信息技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念逐漸被認知擴展，2021《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》、中國市場監(jiān)督管理總局、中國標準化管理委員會發(fā)布的GB/T40685-20211-11-11-2數(shù)據(jù)市場萌芽階段：24年大數(shù)據(jù)首次被寫入國務院政府工作報告后，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自此上升為國家戰(zhàn)略，25年國務院發(fā)布《促進交易頻次低、交易混亂、成交率和成交額不高，難以滿足社會的有2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)確立為一種生產(chǎn)要素，在20年4月9要素市場化配置體制機制的意見》數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素首次正式出現(xiàn)在官方文件中。22年12月19日《中共中央、國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（“數(shù)據(jù)二十厘清數(shù)據(jù)要素市場主體之間的關系、平衡數(shù)據(jù)有序流動與數(shù)據(jù)安全23計劃（2024—2026年）》等政策密集發(fā)布，國家數(shù)據(jù)局及各地數(shù)據(jù)當前數(shù)據(jù)交易市場正在加速推動新型生產(chǎn)關系變革，助力激活發(fā)展新動力。一是變革生產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)交易市場的流通和共享以明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權為前提，需建立新的合作機制和利益分配模式，以適應數(shù)據(jù)流動和價值轉(zhuǎn)換的新特點，集去中心化、分布式記賬、共識二是創(chuàng)新生產(chǎn)工具。數(shù)據(jù)交易市場化促進了大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術新一代信息技術的發(fā)展，支持新型生產(chǎn)資料（大數(shù)據(jù)）的高效分析處理，顯著提高了決策的科學性和生產(chǎn)的智能化水平，并通過引入新技術和設備，提升傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。三是融合新型生產(chǎn)力。人工智能技術的快速發(fā)展已成為推動經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)變革的核心動力，其自主學習決策能力大幅度提高了數(shù)據(jù)的分析處理能力，合法合規(guī)可計量是數(shù)據(jù)進入流通市場的兩個必要條件。從合法合規(guī)角度，數(shù)據(jù)登記機構需要依規(guī)進行必要的審核、評級確權等工作，使數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其提供方成為合法合規(guī)的標的物和參與者；從可依托數(shù)據(jù)評估機構依據(jù)開展質(zhì)量評估、價值評估等工作，可量化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能有效幫助企業(yè)更好地了解其現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值以及尋數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)指在數(shù)據(jù)處理或存儲過程中，遵守相關法規(guī)、標準、政策和最佳實踐，從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)經(jīng)營等五個主要維度梳理，建立企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理機制，確保數(shù)據(jù)資源的合法、合規(guī)。數(shù)據(jù)來源合規(guī)指企業(yè)獲取數(shù)據(jù)行為不違反任何法律法規(guī)、國家政策和社會公共道德，不侵犯任何第三方合法權利?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》第三十三條規(guī)定，從事數(shù)據(jù)交易中介服務的機構提供服務，應當要求數(shù)據(jù)提供方說明數(shù)據(jù)來源，審核交易雙方的身份，并留存審核、交易記錄?！吨腥A人民要求個人信息的處理應當遵循合法、正當、必要的原則，不得違反和《反不正當競爭法》為數(shù)據(jù)交易市場的健康競爭環(huán)境提供了法律保障，防止通過不正當手段獲取數(shù)據(jù)源，維護市場秩序。各地方政府根據(jù)中央法律和政策，結合本地實際情況，出臺了相關的數(shù)據(jù)交易管理規(guī)定，如《天津市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》《上海市數(shù)據(jù)條/T53-2）等國家標準為數(shù)據(jù)處理活動提供了具體的安全規(guī)范和操作指南。這些法律法規(guī)共同構成了數(shù)據(jù)來源審查的法律框架，確保數(shù)據(jù)交易的合法性、安全性和合規(guī)性。在進行數(shù)據(jù)交易時，相關主體必須遵守上述法律法規(guī)的要求，對數(shù)據(jù)來源進行嚴格審查，以防止非法數(shù)據(jù)流通和保護個人及組織的合法權益。數(shù)據(jù)內(nèi)容合規(guī)指企業(yè)存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)容需真實、合法、合規(guī)，不得存儲法律法規(guī)不允許采集或存儲的違法數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容合規(guī)主要涉及個人信息和商業(yè)秘密處理合規(guī)對個人信息進行收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪28條對生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等商業(yè)秘密主要參考《中華人民共和國反不正當競爭法》（29）、求，結合實際情況進行保密、清除等相關處理。數(shù)據(jù)處理合規(guī)監(jiān)督管理機制。在當前實踐中，企業(yè)主要依據(jù)《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（2）GB/T34960.5《數(shù)據(jù)治理規(guī)范》，圍數(shù)據(jù)持有權主要針對原始數(shù)據(jù)加工處理后的數(shù)據(jù)集，即數(shù)據(jù)資也可以是依法獲得授權的主體。依據(jù)當前實踐，數(shù)據(jù)資源持有權的權利包括：自主管理權、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)權和數(shù)據(jù)持有限制。在“三權分置”的中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度下，更多企業(yè)可以在遵守法律和合同的基礎上對數(shù)據(jù)進行加工處理和應用，深挖數(shù)據(jù)價值，賦能數(shù)據(jù)流通交易。數(shù)據(jù)資源持有者能夠在法律及合同允許范圍內(nèi)自主決策數(shù)據(jù)的應用場景，并具有同意他人獲取或轉(zhuǎn)移其所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的權利，同時也需要按法律法規(guī)及合同遵守數(shù)據(jù)持有時間的限制。數(shù)據(jù)加工提出在保護公共利益、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)來源者合法權益的前提下，承認和保護“依照法律規(guī)定或合同約定獲取的數(shù)據(jù)加工使用權，尊重數(shù)據(jù)采集、加工等數(shù)據(jù)處理者的勞動和其他要素貢獻，充分保障數(shù)據(jù)處理者使用數(shù)據(jù)和獲得收益的權利”。同時，數(shù)據(jù)加工使用權受到多種限制，首先，包括加工和使用在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理活動不得超出法律授權或合同約定的范圍；其次，數(shù)據(jù)處理者應當采取加密、去標識化、匿名化等技術措施和其他必要措施來保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權包括收益權和經(jīng)營權，數(shù)據(jù)產(chǎn)權人有權對其開發(fā)的數(shù)明確“保護經(jīng)加工、分析等形成數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品的經(jīng)營權，依近年來，在國家相關制度的指導下，各省市就數(shù)據(jù)權屬界定制度展開探索并取得了一定成果（見下表）。然而完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度不可能一蹴而就，下一步將在參照數(shù)據(jù)資源持有權、數(shù)據(jù)加工使用權和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權“三權分置”產(chǎn)權制度框架基礎上，抓好并優(yōu)化數(shù)據(jù)分類確權工作，明確數(shù)據(jù)主體行為邊界和權責歸屬，建立政府、企業(yè)、社會組織、行業(yè)協(xié)會等各方共同參與的數(shù)據(jù)開發(fā)和治理2-1加速創(chuàng)建北京數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)，率先推進數(shù)據(jù)資源持有權、加工使用權、產(chǎn)品經(jīng)營權的結構性分置制度先行先試，依托依法設立的交易場所開展設立登記申請人及登記主體、登記機構、登記行為、監(jiān)督與管理、法律責6《辦法》是我國首部數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記相關規(guī)范性法律文件，在探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權確數(shù)據(jù)資產(chǎn)授權運營能確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在法律框架內(nèi)有序流動與增值。多樣化的授權運營模式針對不同數(shù)據(jù)類型和敏感程度，實施精分級分類授權運營不僅提升了數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性，還增強了數(shù)據(jù)管公共數(shù)據(jù)指兩類主體(各級政府部門、企事業(yè)單位)與兩類過程(依法行政履職、提供公共服務)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。22年以來，各省市積極響應中央號召，相繼制定發(fā)布了數(shù)據(jù)條例、管理辦法、實施。2-2在金融場景的實踐基礎上推進專區(qū)制度體系建設，并深化交通、位置、空間、信用等各專區(qū)建設和應提出在授權運營中引入數(shù)據(jù)商角色提出建立公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)有償使明確了公共數(shù)據(jù)管理中各方的責任；規(guī)范公共數(shù)據(jù)的供給和共享，依法實行數(shù)據(jù)分類分級保護制度，確保各方主體履行相應的數(shù)據(jù)安全鼓勵公共數(shù)據(jù)提供單位開放數(shù)據(jù)，推動公共數(shù)據(jù)與非公共數(shù)據(jù)的融合應用與創(chuàng)新發(fā)展，提升社會治理能指出基于政務數(shù)據(jù)資源運營屬于政府國有資產(chǎn)有償使用范圍，且明確了市、區(qū)縣數(shù)據(jù)權屬主體收益分配納入市、區(qū)縣財政收入，為完善數(shù)據(jù)要素市場體系提供了有益的探注重加強公共數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)定了一系列安全管理制度和技術措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等，確保公共數(shù)據(jù)在開放過優(yōu)化分級分類機制，對公共數(shù)據(jù)的開放范圍、開放機制、開放過程、數(shù)據(jù)利用等方面進行細化、鞏固與企業(yè)數(shù)據(jù)是生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的不涉及個人信息和公共利益數(shù)據(jù)租賃、數(shù)據(jù)咨詢服務和數(shù)據(jù)流通交易等。在制度探索方面，依據(jù)《中華人民共和國反壟斷法》和《反不正當競爭法》，著力推動大型企業(yè)與中小微企業(yè)雙向公平授權，防止大企業(yè)利用自身既定競爭優(yōu)勢、壟斷數(shù)據(jù)要素市場。當前實踐以從法律上肯定中小微企業(yè)個人數(shù)據(jù)日常運動情況等各種信息和數(shù)據(jù)的集合?；谖覈壳暗姆梢?guī)定以及行業(yè)實踐，個人信息的收集和使用以得到用戶同意授權為普遍性存在。我國《個人信息保護法》第十四條規(guī)定，基于個人同意處理個人信息的，該同意應當由個人在充分知情的前提下自愿、明確決定權，有權限制或者拒絕他人對其個人信息進行處理；法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的除外。因此，我國往往將知情權和決定權合并予以考慮，知情權往往通過“告知”規(guī)則實施而得以保障，而決定權往往通過拒絕同意、拒絕一攬子同意、撤回同意、刪除權等措施而判斷數(shù)據(jù)是否滿足項目或業(yè)務所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且能夠支撐其預期用途的過程，其主要目的是確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合預定的標準，從而能夠支持有效的決策制定和業(yè)務操作。當前實踐主要參考依據(jù)包括《國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)質(zhì)量審核評估管理辦法（試行）620個二級評價指標。2-1數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值有助于提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營及變現(xiàn)能力。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)種類多樣、價值易變，具有更加豐富的潛在應用場景，其資產(chǎn)化后的價值評估也需要綜合考慮更多方面因素。當前數(shù)據(jù)要素評估定價管理措施尚處于初級探索階段，近年來我國相繼出臺法律法規(guī)、評估準則等為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估提供法律依據(jù)和操作準則（見下表）。09年12月，中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》，提出了提供數(shù)據(jù)服務模式、提供信息服務模式等以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的多樣化商業(yè)模式，并參考無形資產(chǎn)評估為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提出改良成本法、改良收益法以及改良市場法三種評估方法。2023年，中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布了2-3體現(xiàn)，將擴大企業(yè)的資產(chǎn)總額。20238數(shù)據(jù)資源相關信息披露。23年12月，財政部印發(fā)《關于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》，提出構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模式?！吨笇б庖姟泛汀稌盒幸?guī)定》兩份推標志著我國數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化邁出了實質(zhì)性一步，將極大推動數(shù)據(jù)資近年來，我國數(shù)據(jù)治理法治體系不斷推進，在落實體系的協(xié)同性、整體性、實質(zhì)性要求的基礎上，結合數(shù)據(jù)領域的立法規(guī)劃，圍繞數(shù)據(jù)安全保障、用戶權益保護以及數(shù)據(jù)價值釋放三個方面，形成涵蓋法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章等不同層級的制度規(guī)則。數(shù)據(jù)安全《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》及相關配套規(guī)定，構建了數(shù)據(jù)分類分級與重要數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)安全風險評估與工作協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)安全應急處置、數(shù)據(jù)安全審查等制度。29年，阿里巴巴和中國電子技術標準化研究院聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)全生命周期安全形成了一個三位一體模型，并且給出了非常詳細的評估內(nèi)容和評估項，M定義數(shù)據(jù)安全保障的模型框架和方法論，提出對組織的數(shù)據(jù)安全能力成熟度的分級評估方法，來衡量也能促進數(shù)據(jù)在組織機構之間的交換與共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。用戶權益保護體系方面，通過并施行《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護法》及相關配套規(guī)定，確立了個人信息處理應遵循的合法、正當、必要等原則；建立了以“告知-同意”為明確了在個人信息處理活動中個人的各項權利，包括知情權、決定權、查詢權、更正權、刪除權等；明確了個人信息處理者的合規(guī)管理和有關部門保障個人信息安全等義務。數(shù)據(jù)管理標準體系方面，圍繞數(shù)據(jù)要素流通涉及的數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析、服務、流通、交易、衍生產(chǎn)品等環(huán)節(jié)，制定國家標準《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（M），涵蓋數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關8個能力域，從管理制度、組織架構、管理流程、技術工具4個方面提供數(shù)據(jù)管理能力的建設指引。年1推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》國家標準貫標，持續(xù)提升企23年79家單位獲得M數(shù)據(jù)采集需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，對數(shù)據(jù)采集技術提出了更高AI計算機技術、網(wǎng)絡技術、傳感器技術、人工智能等發(fā)展應用，在提升采集效率的同時促進智能化發(fā)展。網(wǎng)絡爬蟲技術自動化程度高，可自動抓取網(wǎng)頁信息，無需人工干預，大大提高數(shù)據(jù)采集效率；靈活性強，可根據(jù)設定的規(guī)則抓取任意網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，不受數(shù)據(jù)格式的API技術AI好，AI通常需要進行身份驗證和授權，保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；易于集成，AI提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接?，方便與其他系統(tǒng)進行集成和數(shù)據(jù)交換。數(shù)據(jù)同步技術數(shù)據(jù)一致性好，數(shù)據(jù)同步技術可以確保多個數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)保持一致性；可靠性高，數(shù)據(jù)同步技術具數(shù)據(jù)采集過程中也會遇到各種問題，例如數(shù)據(jù)源的不穩(wěn)定性可能導致數(shù)據(jù)采集失敗或采集到的數(shù)據(jù)不準確，由于各種原因造成的數(shù)據(jù)被篡改等發(fā)生的安全問題，在分布式數(shù)據(jù)采集環(huán)境中，如何協(xié)企業(yè)需要制定完善的數(shù)據(jù)采集計劃和執(zhí)行方案，不斷地進行優(yōu)化和數(shù)據(jù)整理指將多個數(shù)據(jù)源內(nèi)數(shù)據(jù)加工處理的過程，以得到更加標準化等一系列操作，目的是使數(shù)據(jù)更加容易管理和理解。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)整理過程中需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)方法已無法完成數(shù)據(jù)的整理和分析，對數(shù)據(jù)整理技術提出了更高的要求。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的發(fā)展使數(shù)據(jù)整理工具和技術也在不斷發(fā)展創(chuàng)新，數(shù)據(jù)標注、清洗、脫敏脫密、數(shù)據(jù)標準化等技術和工具越來越成熟，使得數(shù)據(jù)整理變得更加高效和準確。未來，數(shù)據(jù)整理技術將繼續(xù)向智能化、高效化、安全化方向發(fā)展，為各個標貝科技等。其中數(shù)據(jù)堂自主研發(fā)“基于Human-in-the-loop智能據(jù)Web400標貝數(shù)據(jù)基于AI+SaaS開放平臺，全方位支持文本、語音、圖像、數(shù)據(jù)清洗指在進行數(shù)據(jù)分析前，對原始數(shù)據(jù)進行處理，去除數(shù)據(jù)集中的錯誤、缺失、重復、不一致等問題，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。數(shù)據(jù)清洗主要有缺失值、異常值、重復值處理，格式規(guī)范化和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化等清洗方法。對于數(shù)據(jù)清洗，常用以下幾種數(shù)據(jù)清洗工具：思邁特軟件Sri、Eel、Phn、VA(slBic宏語言)、Phm等。思邁特軟件Sri的輕量級EL功能，可視化流程配置，強大的數(shù)據(jù)處理功能不僅支持異構數(shù)據(jù)，還支持內(nèi)置排序、去重、映射、行列合并、行列轉(zhuǎn)換聚合、去空值等數(shù)據(jù)預處理功能。Excel是許多數(shù)據(jù)相關從業(yè)者的主要分析工具，Pvhon易讀、可擴展，它越來越多地被用來開發(fā)獨立的大型項目。VBA主要用于擴展ios的應用功能，VA可以使現(xiàn)有的應用程序自動Pycharm是一種PhlE集成開發(fā)環(huán)境，可以幫助用戶使用PhnPit管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本只有通過數(shù)據(jù)清洗與整理，才能讓海量的數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其應有的價的技術方法主要有統(tǒng)計技術、密碼技術、抑制技術、假名化技術、泛化技術和隨機化技術等。目前國內(nèi)做數(shù)據(jù)脫敏的公司包括：比特信安、神州數(shù)碼、美創(chuàng)、啟明星辰、天融信等企業(yè)。比特信安數(shù)據(jù)DP數(shù)據(jù)標準化是機構或組織對數(shù)據(jù)的定義、組織、分類、記錄、編碼、監(jiān)督和保護進行標準化的過程。這個過程旨在消除不同變量之間性質(zhì)、量綱、數(shù)量級等屬性特征的差異，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無量綱的標準化數(shù)值，確保各指標的數(shù)值處于同一數(shù)量級，便于進行促進信息的流通和共享。目前我國企業(yè)大多數(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設都是直接依據(jù)業(yè)務需求建立，沒有形成一個整體的規(guī)劃，建設廠商研發(fā)的不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)也導致了數(shù)據(jù)的不一致性，究其根源是企業(yè)缺少一aaArao數(shù)據(jù)聚合能夠?qū)碜圆煌吹臄?shù)據(jù)進行整合，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，提供一個全面的數(shù)據(jù)視角，而無需分別處理各個分散的數(shù)據(jù)集。對于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)聚合有助于壓縮數(shù)據(jù)，使其更易于存儲和管理，有助于節(jié)省存儲空間，并提高數(shù)據(jù)檢索速度。常見的數(shù)據(jù)聚合工具以數(shù)據(jù)模型（DaMel）為主，數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象表示，是一種用于描述和組織數(shù)據(jù)的工具，它提供了一種通用的語言來描述數(shù)據(jù)的屬性和關系。根據(jù)應用目的不同，可以將模型可以分為概念模型、邏輯模型。概念模型是按用數(shù)據(jù)傳輸指按照一定的規(guī)程，通過一條或者多條數(shù)據(jù)鏈路，將數(shù)據(jù)從源設備發(fā)送到目標設備的過程。數(shù)據(jù)傳輸方式可分為有線傳輸、無線傳輸和云存儲三種。數(shù)據(jù)傳輸過程中涉及網(wǎng)絡協(xié)議、傳輸介質(zhì)、數(shù)據(jù)編碼與壓縮、加密與安全等關鍵技術。數(shù)據(jù)管道是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾ぞ咧?，指通過多個連接的數(shù)據(jù)處理元素將一個或多個數(shù)據(jù)集從其源移動到目標位置的過程。其原理是通過將數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)傳遞給中間件，減輕源數(shù)據(jù)庫的壓力，然后將中間件收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到目標數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)管道通常包括數(shù)據(jù)提取、清洗、E供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘使用。數(shù)據(jù)管道主要優(yōu)勢在于支持多渠道數(shù)據(jù)源的集成、數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化，以及提供實時數(shù)據(jù)處理能力。同時，數(shù)據(jù)管道可以自動化提取、轉(zhuǎn)換、合并、驗證、進一提供端到端效率。數(shù)據(jù)管道在業(yè)務中的應用廣泛而重要，它主要涉及數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、組合、驗證、可視化等多個步驟。在業(yè)務實踐中，它不僅可以支持探索性數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還可以按順序文件方式存取；而在磁盤上，數(shù)據(jù)則可以根據(jù)使用要求采用順序存取或直接存取方式。此外，數(shù)據(jù)存儲方式還有多種分類，如硬盤存儲、固態(tài)硬盤、內(nèi)存、云存儲、近線存儲、脫機存儲、異站保護、內(nèi)存卡、光盤存儲等。常見的數(shù)據(jù)存儲工具有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。數(shù)據(jù)倉庫是一個大型、集中式的存儲系統(tǒng)，用于存儲和管它按照一定的數(shù)據(jù)模型組織，并提供了統(tǒng)一、安全和高效的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫通常是從現(xiàn)有的多個數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，然后進行清洗、整合和轉(zhuǎn)換，提供一致、可靠的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了一個集中的、可靠的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，幫助企業(yè)更好地理解其業(yè)務運營情況，并支持戰(zhàn)略決策制定。通過數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以對數(shù)據(jù)進行深入分析、預測和優(yōu)化，從而提高業(yè)務效率和競爭力。數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)湖通常是企業(yè)中全量數(shù)據(jù)的單一存儲，全量數(shù)據(jù)包括原各類任務包括報表、可視化、高級分析和機器學習。數(shù)據(jù)湖中可以包括來自關系型數(shù)據(jù)庫中的結構化數(shù)據(jù)（行和列）、半結構化數(shù)據(jù)（CSV、日志、XML、JSON）、非結構化數(shù)據(jù)（email、文檔、PDF）和二進制數(shù)據(jù)（如圖像、音頻、視頻）等。隨著數(shù)字化時代的來臨，各種數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)聚合的規(guī)模和復雜性也隨之增加，對數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高的要求。而大數(shù)據(jù)技術、云計算和人工智能的發(fā)展，為靈活和智能的方法，使數(shù)據(jù)聚合的效率和準確性得到了顯著提升，從分級方法來看，數(shù)據(jù)評級分級主要依賴于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性、業(yè)務價值等因素進行劃分。數(shù)據(jù)分級方法主要包括定性分類法、定量分級法、綜合分類法、模型驅(qū)動法等幾種。定性分級根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、用途、價值等特征進行分類。例如，可以將數(shù)據(jù)分為敏感數(shù)據(jù)、非敏感數(shù)據(jù)等。定量分級根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、影響程度等指標進行分級。例如，可以將數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級等。這種方法更注重數(shù)據(jù)的客觀指標，如訪問頻率、修改頻率、業(yè)務影響等，來判定數(shù)據(jù)的級別。綜合分級需要結合定性分類和定量分級，既考慮了數(shù)據(jù)的業(yè)務特性，又注重了數(shù)據(jù)的客觀指標。模型驅(qū)動則制參考案例。金融領域，平安銀行研究探索出了“平安銀行數(shù)據(jù)安AI開發(fā)出數(shù)據(jù)安全分類分級AI人工智能技術，能夠自動化地對數(shù)據(jù)進行分類和分級。此外，平安銀行的數(shù)據(jù)安全分類分級平臺還注重數(shù)據(jù)的流動性和可用性，通過合理的數(shù)據(jù)分級，平安銀行能夠在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)4-14-2汽車供應鏈領域：達示數(shù)據(jù)所建設的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，打108類汽車行業(yè)數(shù)據(jù)，為新能源汽車廠商生產(chǎn)結構和效外貿(mào)領域：環(huán)球慧思建設的外貿(mào)數(shù)據(jù)終端系統(tǒng)，匯聚海關貿(mào)易數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，為出?企業(yè)開展市場分析、行數(shù)據(jù)元件是經(jīng)過采集、清洗、脫敏處理等數(shù)據(jù)保護措施處理之后，由若干數(shù)據(jù)單元/數(shù)據(jù)對象/數(shù)字/字符串形成的，具有固定的數(shù)據(jù)類型、格式和結構且具有表達意義的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的“中間件”，數(shù)據(jù)元件是數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品和服務所使用的基本組成部分，通常用于生成報表、進行分析、驅(qū)動機器學習模型、支持決20道數(shù)據(jù)元件開發(fā)工目前國內(nèi)市場的數(shù)據(jù)集主要有開源數(shù)據(jù)集、自開發(fā)數(shù)據(jù)集、對開源組織、學術機構等單獨或聯(lián)合發(fā)布，如百度ueaer數(shù)據(jù)集、阿差或過時等問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量相對較低。自開發(fā)數(shù)據(jù)集指在業(yè)務經(jīng)營、研究過程中，各機構基于積累數(shù)據(jù)所開發(fā)的數(shù)據(jù)集，其領域性和專業(yè)針對性相對較強。如騰訊“混元大模型”的應用的數(shù)據(jù)集資源主要來自微信公眾號、廣告數(shù)據(jù)和微信搜索等，華為開發(fā)涵蓋氣象、礦山、鐵路等專項行業(yè)資訊的數(shù)據(jù)集，訓練“盤古大模型”。I構基于需求在自有平臺上定制化提供聚合型數(shù)據(jù)表格等數(shù)據(jù)資源，這類數(shù)據(jù)的結構性較強質(zhì)量較高。如北京國際大數(shù)據(jù)交易所圍繞制造業(yè)、交易運輸業(yè)、信軟、金融等共上線28個數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。事實，?；贑KAN、DataPackageManager等工具完成數(shù)據(jù)包的創(chuàng)從廣義范圍看，數(shù)據(jù)包產(chǎn)品是數(shù)據(jù)包與各類分析處理工具的結合，涵蓋從基礎的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包分析工具到高級的數(shù)據(jù)處理和管理軟幫助用戶理解網(wǎng)絡流量、診斷網(wǎng)絡問題或進行網(wǎng)絡安全審計，常見的工具有ehak、p、nieek等；數(shù)據(jù)庫管理軟件用于管理、查詢、更新和保護數(shù)據(jù)庫，可提供圖形化界面，方便用戶完成數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的處理；數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（L）工具用于提取多源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并完成特定數(shù)據(jù)格式需求的轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)質(zhì)量工具用于評估、監(jiān)控和改進數(shù)據(jù)質(zhì)量，幫助用戶識別錯誤數(shù)據(jù)、重復數(shù)據(jù)或不一致數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性；數(shù)據(jù)可視化工具可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、圖形或儀表板，幫助用戶更直觀地理解APIAPIAPI?傳輸數(shù)據(jù)，并可通過各種協(xié)議（RESTful、SOAP）I接?數(shù)據(jù)供給特點如下：一是保證數(shù)據(jù)流通安全性。I接?數(shù)據(jù)在用戶發(fā)出數(shù)據(jù)驗證請求后通過I接?傳遞給供應商，并將供應商的驗證結果反饋通過I接?反饋給用戶，原始數(shù)據(jù)依然存儲在客戶的數(shù)據(jù)中心。二是I技術成熟、供求交易靈活。I數(shù)I技術相對成熟、使用門檻低，數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有很好的可控性。只調(diào)用相關業(yè)務數(shù)據(jù)，故可以記錄相關數(shù)據(jù)調(diào)用情況，基于區(qū)塊鏈等標準化、安全可信的技術來實現(xiàn)IAPI接?數(shù)據(jù)可幫助實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的高效共享，使開發(fā)人員本，提高了生產(chǎn)力和用戶體驗。國內(nèi)API數(shù)據(jù)服務的供應商主要有天聚地合（蘇州）數(shù)據(jù)股份有限公司、京東萬象等，目前API技術500API接?，日3120萬家客戶，涵蓋智能制造、人工智能、5G應用等領域。目前我國數(shù)據(jù)解決方案交易呈現(xiàn)出市場增長迅速、定制化需求行業(yè)應用類數(shù)據(jù)解決方案（即提供針對特定行業(yè)的解決方案）在解決方案交易市場的占比最高，例如華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心網(wǎng)站上電商風控解決方案等，其購買途徑需要通過管家咨詢匹配，深度了解訴求，定制解決方案，并最終在特定企業(yè)應用。未來，隨著數(shù)字數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過高效運營、價值評估，實現(xiàn)共享開放、流通交易，給使用者或所有者帶來經(jīng)濟利益的過程。DM標準將數(shù)據(jù)需求定義為組織在業(yè)務運營、經(jīng)營分析和戰(zhàn)略決策過程中產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)的分類、含義、分布和流轉(zhuǎn)的描述。數(shù)據(jù)需求方涉及公共服務、影視娛樂、交通、醫(yī)療、金融、廣告營銷等眾多領域。當前市場數(shù)據(jù)需求種類主要包括數(shù)據(jù)的內(nèi)部使用、外部流通，從數(shù)據(jù)市場流通環(huán)節(jié)來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的流通與使用是真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值的階段。在新一代信息技術支持和AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用價值的度量，是指導數(shù)據(jù)由企業(yè)擁有或控制、能夠帶來預期經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源，在被識別確認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)后進一步完成價值評估工作。順應發(fā)展需求和自身特殊規(guī)律的價格形成機制，是有效反映市場供需關系及數(shù)據(jù)實際價目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估主要沿用傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法（成本法、收益法、市場法），成本法以各階段成本歸集作為估值依據(jù)；收益法估算基于被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)預期收益的折現(xiàn)值；市場法以在市場上完成數(shù)據(jù)交易為主要目的，以市場交易價格類比估值。數(shù)據(jù)在不同流通階段投入、關注重點和價值實現(xiàn)方式存在一定差異，故不同階段數(shù)據(jù)定價可綜合考慮選擇最優(yōu)的定價方式，并融合大數(shù)據(jù)、云計數(shù)據(jù)在一級市場即數(shù)據(jù)資源市場主要完成數(shù)據(jù)資源的治理，保證數(shù)據(jù)的真實性和完整性以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率，此階段數(shù)據(jù)價值主要基于數(shù)據(jù)治理成本定價。一是數(shù)據(jù)資源采集開發(fā)相關成本，包括數(shù)據(jù)采集、標注、集成、匯聚和標準化等一系列數(shù)據(jù)處理過程中消耗的軟硬件和人力等成本；二是受數(shù)據(jù)資源質(zhì)量規(guī)范相關成本影并嚴格遵循質(zhì)量評價體系規(guī)范數(shù)據(jù)處理開發(fā)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值增值最大化所付出的成本；三是受數(shù)據(jù)合規(guī)性處理相關成本影響，即為滿足數(shù)據(jù)資源合規(guī)性審查中對個人隱私、商業(yè)秘密等要求，對原5-1數(shù)據(jù)在二級市場即數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務流通交易市場，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值實現(xiàn)的階段，涉及數(shù)據(jù)交易、流通和應用等環(huán)節(jié)，此階段可基于價值最大化原理及后續(xù)流通環(huán)節(jié)靈活選擇定價方式。首先，由數(shù)據(jù)產(chǎn)品賣方綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成本、市場供需關系、產(chǎn)品應用潛力、同類產(chǎn)品競爭性、同領域數(shù)據(jù)價值、綜合歷史價格等因素，在數(shù)據(jù)交易所對相應數(shù)據(jù)產(chǎn)品報價。其次，交易場所或第三方機構遵循相關數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標準，綜合考慮數(shù)據(jù)成本（包括開發(fā)成本、運時效性、準確性等）和收益預期（包括歷史成交價、模型貢獻度等），提供參考價建議或釋放價格信號。最后，由數(shù)據(jù)買賣雙方進數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營指數(shù)據(jù)所有者通過直接或授權運營的方式完成對數(shù)據(jù)資產(chǎn)端分析挖掘，把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品，以合規(guī)化形式發(fā)行出售，供數(shù)據(jù)消費者使用的過程，是激活數(shù)據(jù)資源流豐富數(shù)據(jù)應用場景、賦能業(yè)務發(fā)展為目標，旨在構建有序開放與流為順應經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，充分釋放數(shù)據(jù)價值紅利，各分類分級開放公共數(shù)據(jù)，提供目錄發(fā)布、數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)5-1上海公共數(shù)據(jù)開放51個數(shù)據(jù)部門，132個開放機構，5528重視數(shù)據(jù)安全管理，以數(shù)據(jù)平臺深化①上海確立數(shù)據(jù)交易價格“自定+評估”原則，建立公共數(shù)據(jù)授權運營機②以安全可控為原則，全面提升服務③融合機器學習、交互可視化、人機協(xié)同和探索式分析于一體發(fā)布數(shù)據(jù)偵查兵創(chuàng)新方案，廣泛應用于公共安全北京公共數(shù)據(jù)用、交通、醫(yī)個主數(shù)據(jù)分類71.86創(chuàng)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權，引領數(shù)據(jù)要素資①注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權評估制度體系，構建多行業(yè)、多場景數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合評②推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺建設，依托區(qū)塊鏈等技術為公共數(shù)據(jù)的共享和開200場信息，建設北京金融公共數(shù)據(jù)專天津信息資源現(xiàn)已開放217312推進智慧港?物流建設，重點布局智慧貿(mào)易、交通數(shù)據(jù)服務平臺融合物流、道路、港?、車輛和停車場信息，構建集政府管理、行業(yè)服務和企業(yè)應用為一體的貨運協(xié)同管理服務平臺及智慧運輸無車承運平臺，打造重慶公共數(shù)據(jù)開放金融、批發(fā)和零售、制造、農(nóng)林牧漁個數(shù)據(jù)集（5個API接?），開放數(shù)據(jù)量高達實施“云長制”，開放數(shù)據(jù)資源提升境、大數(shù)據(jù)金融、交通出行、社區(qū)生活服務等方面加速形成網(wǎng)易應用、移APP、小程序等應用方案。面向政法類客戶及非政法類城市數(shù)字治理服務等，應用場景覆蓋了政務、金融、醫(yī)療、商業(yè)等行業(yè)領域。政府主導運營應用方面，以社會治理現(xiàn)代化需求為導向，拓展市政、鄉(xiāng)村、交通、能源、公共衛(wèi)生等公共數(shù)據(jù)的應用場景，建設一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺、智形成“用數(shù)據(jù)對話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式，落地“反欺詐準入”“醫(yī)保核查”“群租房識別”在交織推進，逐步形成了幾類不同的發(fā)展模式：11成都、青島等地為代表。1N即地方政府授權不大，以北京市的金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)為代表。1N20245-2聚焦政務服務、企業(yè)服務、IDC服務，為貴州省“一云是國有資本主導的全市數(shù)據(jù)資源管理、開發(fā)的運營平N據(jù)、國資國企、金融、光谷、鄂州等“N值挖掘應用、隱私安全保護以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)與融通，圍繞數(shù)據(jù)并在此基礎上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價值化，通過數(shù)據(jù)的綜合管理實5-2數(shù)據(jù)采集層連接傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云服務、物理服務器和虛擬機等，主要完成各種來源數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)實景、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)源、網(wǎng)絡爬蟲等）的采集，包括結構化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的表）（如L或JN文件如文本、圖像、音頻和視頻等），并同步完成數(shù)據(jù)資源的初步清洗與驗證，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)存儲層需要高性能的存儲設備和技術，以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快捷存儲與訪問；數(shù)據(jù)治理層主要完成數(shù)據(jù)資源版本管理、質(zhì)量監(jiān)控的功能服務；數(shù)據(jù)應用層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的核心環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化等手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實現(xiàn)包括可信數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資、數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)庫、搜索平臺等完成自身海量生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)的整理匯聚，通過數(shù)據(jù)便捷檢索，解決商事決策中面臨的復雜查詢及驗證流程，以節(jié)數(shù)據(jù)內(nèi)部應用中，數(shù)據(jù)檢索可通過以下幾種方式實現(xiàn)：一是健全的數(shù)據(jù)治理框架管理元數(shù)據(jù)、編制數(shù)據(jù)目錄。通過元數(shù)據(jù)管理工提高檢索效率；二是組建數(shù)據(jù)庫（如關系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉、數(shù)據(jù)湖等）來存儲和管理數(shù)據(jù)，用戶可通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)執(zhí)行SL查詢應用群體以品牌廣告主、4A公司及媒體平臺為主，旨在識別目標用數(shù)據(jù)外部流通推動了數(shù)據(jù)資源價值網(wǎng)格體系的發(fā)展，拓寬了數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用價值。數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系將數(shù)據(jù)所有權和管理權下放到各業(yè)務領域，每個業(yè)務領域負責管理和維護各自數(shù)據(jù)，并積極為其他領域提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。這種分散式的數(shù)據(jù)運營方式有助于增加數(shù)促進數(shù)據(jù)資源整合、提高生產(chǎn)效率、提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值，支持企業(yè)少量數(shù)據(jù)源的中小企業(yè)，企業(yè)經(jīng)評估后?；贏PI接?調(diào)取相關數(shù)據(jù)，并支付相應的費用。數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易則指數(shù)據(jù)所有方直接從場外流通市場看孤島”問題較為突出。一是基于供應鏈生態(tài)的流通模式，數(shù)據(jù)基于自身業(yè)務產(chǎn)生并以自身業(yè)務服務產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)伙伴，電商領域的阿里云、美團等為典型代表；二是基于多種數(shù)據(jù)源對接提供數(shù)據(jù)服務的模式，此時數(shù)據(jù)在多渠道集成（包括公開渠道獲取、購買數(shù)據(jù)庫、與數(shù)據(jù)資源方合作等）后為市場提供服務，如在工業(yè)供應aS引擎”沉淀海量工業(yè)數(shù)據(jù)，形成對I、OT等工業(yè)資源的高度抽象，提煉數(shù)字工業(yè)共性服務，已建設50個52從場內(nèi)流通市場看，數(shù)據(jù)交易機構加速建設，2014-2024間，國內(nèi)相繼成立數(shù)據(jù)交易所超過80家，其中上海數(shù)據(jù)交易所自21年成立以來，數(shù)據(jù)交易額不斷攀升，單月數(shù)據(jù)交易額已超1億元，23年全年數(shù)據(jù)交易額突破10億元，累計掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)量超20交易的撮合平臺多采用政府主導或政府聯(lián)合國有企業(yè)共建的方式。前者以中關村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺為代表，交易平臺本身不從事數(shù)據(jù)存儲、分析業(yè)務，僅提供數(shù)據(jù)買賣渠道；后者以貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所和北京國際大數(shù)據(jù)交易所等為典型，交易平臺分析等深度處理服務。從交易產(chǎn)品看，可劃分為提供初級數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易平臺和提供高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易平臺。前者直接供應數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如數(shù)據(jù)I（應用程序接?）、數(shù)據(jù)云服務、技術支撐、離線數(shù)據(jù)包等；后者由平臺提供的定制服務，包括可視化的數(shù)據(jù)分析報告等解決方案、針對特定業(yè)務場景的數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)與軟件、與云融一是制定入表路線圖。聯(lián)合電網(wǎng)、中金、普華等多家專業(yè)機構和數(shù)據(jù)管理部門制定入表路線圖，涵蓋數(shù)據(jù)企業(yè)認定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)金融產(chǎn)品開發(fā)、交易價格計算、資產(chǎn)評估報告等全流程。二是上線數(shù)商服務平臺開設各類交易專區(qū)。蘇州大數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所以數(shù)商為服務對象，設立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化專區(qū)，并聯(lián)合企業(yè)征信在全國率先上線數(shù)商金融服務平臺，打造無質(zhì)押增信貸款產(chǎn)品；30知數(shù)據(jù)資產(chǎn)化入表。三是打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈服務平臺。建立區(qū)塊鏈技術產(chǎn)品交易存證、完善智能合約標準，探索“一數(shù)一碼”模式、推動各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品可登記、可統(tǒng)計、可普查；同時打通企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)5-324年開年來國家先后發(fā)布多項政策文件強調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用價值，地方政府圍繞數(shù)字資源化、資產(chǎn)化、資本化作出多項政策舉措，江蘇省圍繞數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記管理，上線數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記平臺，保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關權益；上海、江蘇、湖北等20調(diào)研發(fā)現(xiàn)國內(nèi)多地完成首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表業(yè)務（如表5-3所示）但一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有增值性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值性主要來源于使用數(shù)據(jù)資源成為滿足使用者需要且可以創(chuàng)造經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不僅僅體現(xiàn)在當前的市場價格上，更重要的是其能夠在未來的交易中通過數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享等方式繼續(xù)增值。既然數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)增值趨勢，我們就可以投資數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有可質(zhì)押性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備資產(chǎn)屬性和可交易一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證質(zhì)押，企業(yè)通過數(shù)交所等權威平臺確權登記后獲得憑證，以此數(shù)字資產(chǎn)憑證轉(zhuǎn)移占有權給債權人作為質(zhì)物，待責任在當前實踐中，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融屬性，金融機構正積極探助力解決企業(yè)融資困境。如數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款，即通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為信用背書，為企業(yè)提供更加靈活的貸款條件；數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵質(zhì)押融資，即企業(yè)可以將自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為抵押物或質(zhì)押物，從金融機構獲得融資支持等。此外，數(shù)據(jù)保險、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)證券化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股等也是拓展數(shù)據(jù)價值、體現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)金融屬性的重要途徑。這些資本化方式不僅為企業(yè)提供更加靈活和多樣化的融資選擇，還能幫助企業(yè)更加合理地管理和利用自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充場（數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融產(chǎn)品交易市場）律師事務所、資產(chǎn)評估機構等）完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)審查與登記，并結合交易市場情況完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，形成評估報告和資產(chǎn)登記證書，支撐后續(xù)信貸融資服務。以數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款為例，分數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資作為新興交易市場，法律和監(jiān)管框架尚不健全，導致其受技術、市場和操作性風險的影響相對較大，金融機構為防范資金風險，需在傳統(tǒng)貸后管理的基礎上新增企業(yè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期”的監(jiān)督管理：一是定期組織對數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集、存儲、流通和銷毀等全生命周期環(huán)節(jié)的日常監(jiān)控與貸后檢查；二是通過數(shù)據(jù)交易所、登記管理機構、融資企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游關聯(lián)企業(yè)等渠道完6-1202312一是銀行信貸業(yè)務考慮使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為質(zhì)押和擔保。數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵質(zhì)押貸款作為金融創(chuàng)新的一個重要方向，已經(jīng)吸引了中國工商銀行、光大銀行、青島農(nóng)商銀行、平安銀行等多家銀行參與，并已成功實踐。但當前實踐中數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵押貸款的規(guī)模較小，一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新興的抵押物，其風險控制仍處于探索階段，銀行在缺乏充分經(jīng)驗和數(shù)據(jù)支持的情況下，傾向于保守放貸，以降低潛在的信貸風險；另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值往往與其使用場景和數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相關，而這些因素在不同的評估機構和評估方法下可能產(chǎn)生較大的差異，故大規(guī)模的數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵押貸款可能需要更為成熟的評估體系和市場認可度。未來，銀行探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵質(zhì)押融資保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的準確性和標準化，以支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵23年8全國首批數(shù)據(jù)保險類解決方案在深圳數(shù)據(jù)交易所上市，解決方案聚焦數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)品知識產(chǎn)權保護、網(wǎng)絡安全軟件質(zhì)量等領式。未來，保險行業(yè)將聚焦于數(shù)據(jù)密集型企業(yè)所面臨的核心挑戰(zhàn)出臺數(shù)據(jù)保險解決方案。一是在數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)保險解決方案將提供全方位的風險覆蓋，有效應對企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中遭遇的數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡安全風險，包括第一方損失風險及第三方賠償責任；二是在數(shù)據(jù)產(chǎn)品知識產(chǎn)權保護方面，數(shù)據(jù)保險解決方案將保護報備主體的合法權益，為數(shù)據(jù)要素市場的參與者提供堅實后盾，促進數(shù)據(jù)市場的健康流動與高效利用；三是針對軟件首版次質(zhì)量安全，方案將提供針對性保障，確保用戶單位在驗收后避免因軟件質(zhì)量缺陷而引發(fā)的意外事故。此外，數(shù)據(jù)保險類解決方案不限于數(shù)據(jù)服務商及數(shù)據(jù)要素交易雙方，也可為需要加強數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)品產(chǎn)權保護、各基礎軟件質(zhì)量管控等一系列風險管理需求的進而影響產(chǎn)品的價格表現(xiàn)和流動性。因此，要構建高效的數(shù)據(jù)要素市場體系，不僅要有良好的交易機制，還需要優(yōu)質(zhì)的交易標的。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)因其類型繁雜標準化程度低、預期收益不確定和流動性變現(xiàn)能力差等固有缺陷，未經(jīng)過資本化處理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)短期內(nèi)難以成為流動性好、價格發(fā)現(xiàn)功能強的資本市場優(yōu)質(zhì)交易標的，長期看數(shù)6-1深圳微言科技有限20233責任公司通過光大銀行深圳分行授信審批，成功獲得全國首筆無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款額度萬元，并于2023330朝陽區(qū)數(shù)據(jù)要素綜合服務平A類數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記憑證和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評20243合服務平臺與光大銀行等數(shù)據(jù)要素生態(tài)合作伙伴深入合作，圍繞數(shù)據(jù)金融產(chǎn)品賦能企業(yè)發(fā)展，挖掘?qū)悠髽I(yè)數(shù)據(jù)要素信貸融資訴類數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記憑證和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信方式山西鵬景科技有限20243景科技有限公司獲得深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)商認證授牌，與中國銀行山西省分行簽約獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)無河南數(shù)據(jù)集團有限地使用河南數(shù)據(jù)集團“企業(yè)土地使用權”數(shù)據(jù)在鄭州數(shù)據(jù)交易中心掛牌上市，金融機構向河南數(shù)據(jù)集團批準授信額，完成了河南省首山東政信大數(shù)據(jù)科技有限責濟寧市企業(yè)信用金融服務數(shù)該公司憑借“濟寧市企業(yè)信用金融服務數(shù)據(jù)”獲得北京銀行融資授信額度，系濟寧市首筆無質(zhì)押天津臨港投資控股兩種知識通過質(zhì)押“天津港保稅區(qū)臨港區(qū)域通信管線運營數(shù)據(jù)”知識產(chǎn)權證書和“臨港港務集團智腦數(shù)字人”知識產(chǎn)權證書，在天津市首次實現(xiàn)了用數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)帶來泰安市泰山發(fā)展投資有限公泰山發(fā)展投資有限公司以公司自有的“泰山易?！蓖＼嚁?shù)據(jù)資產(chǎn)成功獲得銀行融資，成為全市首個將自身運營形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)實德清縣車網(wǎng)智聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有德清自動駕駛仿真場景庫數(shù)德清縣車網(wǎng)智聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司通過質(zhì)押數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權“德清自動駕駛仿真場景庫數(shù)據(jù)”，成功獲批寧波銀行貸款，標志著湖州市首筆數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權質(zhì)押貸款宿遷易通數(shù)字科技園區(qū)平臺企業(yè)經(jīng)營能力計算與分析模通過自有的“園區(qū)平臺企業(yè)經(jīng)營能力計算與分析模型”數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權證書辦理質(zhì)押登記，在南京銀行宿遷分行以“數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權青島北岸青島北岸智慧城市科技發(fā)展有限公司BIM青島農(nóng)商銀行以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”質(zhì)押作為擔保方式，向青島北岸控股集團發(fā)放貸款。開創(chuàng)了青島市銀行業(yè)基于可信數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資的先例，為普惠金融、數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)6-2深圳數(shù)據(jù)20234月，“中誠信托數(shù)據(jù)資1廣西電網(wǎng)有限責任20237月，廣西電網(wǎng)有限責任杭州工商信托股份20242月，杭州工商信托股份青島華通智能科技研究院有險箱(醫(yī)20238月，青島華通智能科技中航創(chuàng)世20234月，中國人民財產(chǎn)保險10家企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)提供保貴陽大數(shù)據(jù)交易所、中國大地財產(chǎn)保險股份有限公司20241月，貴陽大數(shù)據(jù)交易所杭州高新金投控股集團有限12家企業(yè)的14520237月，杭州高新金投控股2023資產(chǎn)支持票據(jù)(ABN構建全方位的數(shù)據(jù)安全體系，打造開放的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，讓數(shù)據(jù)5G的理論下載速率可達到2bs，高出20倍以上，這意味著數(shù)據(jù)可以在極短的時間內(nèi)完成傳輸，極大地提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省＿@種高速率的數(shù)據(jù)傳輸為數(shù)據(jù)要素的實時獲取、分析和利用提供了有提高數(shù)據(jù)供給。物聯(lián)網(wǎng)通過連接各種智能設備和傳感器，實現(xiàn)了數(shù)確保采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性。物聯(lián)網(wǎng)設施不僅提高了數(shù)據(jù)的供給量、多樣性和準確性，也為數(shù)據(jù)要素的流通和交易提供了更廣闊的空間。衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)突破物理限制，擴展數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通范圍。衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)以其全球覆蓋的特性，打破了物理空間的限制，拓寬數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用場景和流通范圍，為全球范圍內(nèi)用戶提供全覆蓋、高帶寬、30保障數(shù)據(jù)交易安全高效并實現(xiàn)跨鏈流通。30去中心化機制使得數(shù)據(jù)交易信息能夠被公開記錄且不可篡改，確保交易高透明度和可追溯；智能合約技術能夠自動執(zhí)行預定義條款，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易提供自動化執(zhí)行機制，有效降低交易成本且提高交易效率；0率，賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值挖掘。云數(shù)據(jù)中心降低數(shù)據(jù)資源的存儲處理成本。此外，云數(shù)據(jù)中心靈活的數(shù)據(jù)訪問共享機制可以實現(xiàn)跨組織、跨地域的數(shù)據(jù)共享協(xié)作，有利于打破數(shù)據(jù)孤島、促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通利用。當前，我國數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模正快速增長，數(shù)據(jù)顯示，截至23年8月，國內(nèi)集中式數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架；基礎運營商及大型互聯(lián)網(wǎng)公司如中中心和相應的開發(fā)測試平臺；共研網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2022年我國云存儲649.4226.1%，市場占有率較高的云存儲平臺主要有百度網(wǎng)盤、360云盤、阿里云盤、騰訊微云和華用；敦煌研究院基于騰訊區(qū)塊鏈“今確”數(shù)字文化鑒證平臺打造智算中心提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖潛效率。智算中心指基于人工智能技術研發(fā)和應用需求而設立的數(shù)據(jù)處理中心，其核心功能是通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，高效支撐數(shù)據(jù)的開放共享、智能生態(tài)建設、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集，以