數(shù)字化供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與架構(gòu)設(shè)計(jì)

轉(zhuǎn)型升級(jí)路線(xiàn)與價(jià)值再造實(shí)踐轉(zhuǎn)型升級(jí)路線(xiàn)與價(jià)值再造實(shí)踐《數(shù)字化供應(yīng)鏈》邏輯架構(gòu)《數(shù)字化供應(yīng)鏈》邏輯架構(gòu)5從戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)，為什么要做轉(zhuǎn)型？5從戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)，為什么要做轉(zhuǎn)型？戰(zhàn)略4數(shù)字化供應(yīng)鏈架構(gòu)及轉(zhuǎn)型要素是什么？4數(shù)字化供應(yīng)鏈架構(gòu)及轉(zhuǎn)型要素是什么？架構(gòu)433如何做轉(zhuǎn)型？介紹兩種轉(zhuǎn)型框架方法32211轉(zhuǎn)型的成熟度和績(jī)效如何度量？度量 l第11l第11章，介紹了一個(gè)可落地的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論和路線(xiàn)圖框架l第12～15章，介紹了領(lǐng)先企業(yè)（包括兩個(gè)零售巨頭：京東和菜鳥(niǎo)，兩個(gè)制造業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)：美的和聯(lián)想）探索出來(lái)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)l第16章，闡述了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的度量和成熟度模型筆者希望讀者能從本書(shū)中學(xué)習(xí)到供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維，數(shù)字化供應(yīng)鏈的架構(gòu)、轉(zhuǎn)型方法論和其度量方法，以持續(xù)改進(jìn)和變革供應(yīng)鏈，完成“十四五”的宏偉目標(biāo)。此外，希望讀者能從本書(shū)的所有案例，特別是四個(gè)典型案例中學(xué)習(xí)到供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)《數(shù)字化供應(yīng)鏈》寫(xiě)作邏輯框架l第1章，通過(guò)分析供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)因、外因以及介紹數(shù)字化供應(yīng)鏈的概念，供應(yīng)鏈的進(jìn)化和數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展趨勢(shì)，闡明了為什么要進(jìn)行供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型/變革，從而幫助讀者提高對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性的認(rèn)識(shí)l第2章，指出企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)器，技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。第3章，介紹了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性趨勢(shì)，這些奠定了建立正確供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線(xiàn)的基礎(chǔ)l第4章，建立了一個(gè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)，并闡述了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈的協(xié)同和細(xì)分的兩個(gè)基本策略l第5～9章，分別闡述了計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)/制造、運(yùn)營(yíng)、逆向供應(yīng)鏈要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線(xiàn)、數(shù)字技術(shù)和方法。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、高級(jí)分析等新興技術(shù)貫穿其中。面向向供應(yīng)鏈、循環(huán)供應(yīng)鏈及可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等內(nèi)容是國(guó)內(nèi)首次發(fā)表《數(shù)字化供應(yīng)鏈》供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式《數(shù)字化供應(yīng)鏈》供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式分析通過(guò)技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能）獲取和評(píng)估客戶(hù)需求、流程、質(zhì)量、產(chǎn)品、生產(chǎn)手段和員工的數(shù)據(jù)聚焦技術(shù)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、系統(tǒng)自動(dòng)響應(yīng)（如物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人數(shù)字化商業(yè)模式數(shù)字化計(jì)劃數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化物流數(shù)字化物流數(shù)字化服務(wù)整合部門(mén)、業(yè)務(wù)單位、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴之間的數(shù)字化鏈接，目標(biāo)是改善合作、協(xié)同，提升可視化（如供應(yīng)鏈控制塔）模塊化通過(guò)集成供應(yīng)商工程理），使敏捷供應(yīng)鏈適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求組成產(chǎn)品和流程被凝聚在模塊中，但可以任意相互組合（例如合作補(bǔ)貨組合優(yōu)化）《數(shù)字化供應(yīng)鏈》數(shù)字供應(yīng)鏈采購(gòu)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)《數(shù)字化供應(yīng)鏈》數(shù)字供應(yīng)鏈采購(gòu)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)企業(yè)用戶(hù)內(nèi)部利益相關(guān)者企業(yè)用戶(hù)創(chuàng)新者城創(chuàng)新者城其他買(mǎi)家其他買(mǎi)家戰(zhàn)略供應(yīng)商戰(zhàn)略供應(yīng)商交易型供應(yīng)商交易型供應(yīng)商《數(shù)字化供應(yīng)鏈》智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的五大要素《數(shù)字化供應(yīng)鏈》智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的五大要素生態(tài)系統(tǒng)可為企業(yè)帶來(lái)更多數(shù)字技術(shù)能力的組合，助力企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新企業(yè)的供應(yīng)鏈組織需要網(wǎng)羅各類(lèi)掌握數(shù)字技術(shù)，把握行生態(tài)系統(tǒng)可為企業(yè)帶來(lái)更多數(shù)字技術(shù)能力的組合，助力企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新卓越的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)與客戶(hù)體供應(yīng)鏈執(zhí)行自動(dòng)化，智能數(shù)供應(yīng)鏈執(zhí)行自動(dòng)化，智能數(shù)據(jù)分析和人工智能有助于供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及由傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是獲取深入洞察的基石云計(jì)算能將智能供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的所有要素集成于數(shù)字平臺(tái)，并能整合數(shù)字平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，以對(duì)其進(jìn)行洞察和決策分析原材料-零件制造-模塊組件-部件裝配-產(chǎn)品配送用戶(hù)原材料--《數(shù)字化供應(yīng)鏈》傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和數(shù)字化供應(yīng)鏈的差異《數(shù)字化供應(yīng)鏈》傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和數(shù)字化供應(yīng)鏈的差異商業(yè)模式數(shù)字平臺(tái)，數(shù)字平臺(tái)生態(tài)，供應(yīng)鏈作為服務(wù)（SCaaS）組織視圖從左到右線(xiàn)性（鏈），資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)型動(dòng)態(tài)網(wǎng)狀（網(wǎng)），客戶(hù)為中心信息共享信息孤島，非實(shí)時(shí)信息交換，結(jié)構(gòu)性信息大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，實(shí)時(shí)信息互換溝通效率信息會(huì)延遲，因?yàn)樗诰€(xiàn)性組織機(jī)構(gòu)中傳遞信息在所有供應(yīng)鏈相關(guān)部門(mén)中實(shí)時(shí)傳遞合作模式交易多而戰(zhàn)略少趨向戰(zhàn)略性，共生共贏(yíng)戰(zhàn)略協(xié)作聯(lián)合定制計(jì)劃和流程，非實(shí)時(shí)，非智能認(rèn)知分析和網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展，數(shù)字化協(xié)同及人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助提高未來(lái)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性管理模式偏重精益，缺乏靈活性偏重敏捷并尋求最佳戰(zhàn)略匹配管理工具傳統(tǒng)ERP，多系統(tǒng)集成，擴(kuò)展性差，不支持集團(tuán)復(fù)雜性，運(yùn)維成本較高，技術(shù)傳統(tǒng)，開(kāi)發(fā)成本高全渠道供應(yīng)鏈數(shù)字平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，云端架構(gòu)，支持業(yè)務(wù)發(fā)展，全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)流通透明度有限的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和可視化端到端的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和可視化響應(yīng)機(jī)制根據(jù)已知需求被動(dòng)遲緩響應(yīng)根據(jù)已有數(shù)據(jù)主動(dòng)預(yù)測(cè)，敏捷響應(yīng) 《數(shù)字化供應(yīng)鏈》傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和數(shù)字化供應(yīng)鏈的差異《數(shù)字化供應(yīng)鏈》傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和數(shù)字化供應(yīng)鏈的差異風(fēng)險(xiǎn)及不確定性應(yīng)對(duì)機(jī)制被動(dòng)遲緩應(yīng)對(duì)，缺乏彈性主動(dòng)敏捷應(yīng)對(duì)，彈性較強(qiáng)決策機(jī)制經(jīng)驗(yàn)式?jīng)Q策，摻雜很多人為因素智能決策，沒(méi)有或少有人為因素運(yùn)營(yíng)模型運(yùn)營(yíng)參考模型（SCOR）數(shù)字能力模型（DCM）核心流程計(jì)劃（Plan）、尋源（Source）、制造（Make）、交付（Delivery）、退貨（Return）和使能同步計(jì)劃，智能供應(yīng)，智能運(yùn)營(yíng)，動(dòng)態(tài)履約，數(shù)字開(kāi)發(fā)，連接客戶(hù)運(yùn)營(yíng)模式“串聯(lián)”，人工+信息技術(shù)混合模式“并聯(lián)”，人機(jī)協(xié)作數(shù)字智能模式運(yùn)營(yíng)績(jī)效成本中心利潤(rùn)中心可持續(xù)性短期局部?jī)?yōu)化長(zhǎng)期持續(xù)變革戰(zhàn)略地位未上升至公司戰(zhàn)略，供應(yīng)鏈主管不是董事會(huì)高管上升到公司戰(zhàn)略，定義新的CSCO為董事會(huì)高管 《數(shù)字化供應(yīng)鏈》邏輯架構(gòu)《數(shù)字化供應(yīng)鏈》邏輯架構(gòu)從高到低從高到低-從抽象到具體-從戰(zhàn)略到如何實(shí)踐從戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)為什么要做轉(zhuǎn)型？從戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)為什么要做轉(zhuǎn)型？如何做轉(zhuǎn)型？介紹兩種轉(zhuǎn)型框架領(lǐng)先企業(yè)是如何做到的？轉(zhuǎn)型的成熟度和績(jī)效如何度量？架構(gòu)方法案例度量外因推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)第1章、數(shù)字化供應(yīng)鏈應(yīng)運(yùn)而生 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)因主導(dǎo)和外因推動(dòng)外因推動(dòng)外因推動(dòng)數(shù)字化提升對(duì)供應(yīng)鏈各階段的影響定制化訂單智能供應(yīng)鏈數(shù)字化采購(gòu)數(shù)字化生產(chǎn)自動(dòng)化生產(chǎn)智能物流客戶(hù)服務(wù)定制化訂單智能供應(yīng)鏈數(shù)字化采購(gòu)數(shù)字化生產(chǎn)自動(dòng)化生產(chǎn)智能物流客戶(hù)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)3D打印原形模擬化績(jī)量護(hù)業(yè)質(zhì)維化化化性?xún)?yōu)字理字理見(jiàn)耗數(shù)管數(shù)管預(yù)能戶(hù)制見(jiàn)客定洞動(dòng)同創(chuàng)線(xiàn)單戶(hù)互協(xié)共在訂客和劃性導(dǎo)控制影響關(guān)鍵臺(tái)本本率大數(shù)據(jù)平臺(tái)和高級(jí)分析法數(shù)字化提升對(duì)供應(yīng)鏈各階段的影響設(shè)計(jì)和工程成本降低10%～30%市場(chǎng)投放時(shí)間縮短20%～50%整體生產(chǎn)能力提高3%設(shè)計(jì)和工程成本降低10%～30%市場(chǎng)投放時(shí)間縮短20%～50%整體生產(chǎn)能力提高3%～5%設(shè)備停機(jī)總時(shí)間減少30%～40%庫(kù)存持有成本減少20%～50%質(zhì)量成本降低10%～20%通過(guò)知識(shí)工作的自動(dòng)化使人員生產(chǎn)率提高45%～55%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高85%以上數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和連接機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與產(chǎn)品之間的連接推動(dòng)大規(guī)模個(gè)性化定制的實(shí)現(xiàn)分析與智能高級(jí)分析有助于實(shí)現(xiàn)從檢測(cè)到預(yù)測(cè)再到預(yù)防的轉(zhuǎn)變先進(jìn)生產(chǎn)方法增材制造，包括原型設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的整合及加速（例如，3D打?。┤藱C(jī)交互虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、工業(yè)自動(dòng)化（例以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)需求給供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)超個(gè)性化：客戶(hù)對(duì)任何產(chǎn)品和服務(wù)，如汽車(chē)、冰箱，甚至建筑方案都要求滿(mǎn)足自身需求和制造正從批量和集中式生產(chǎn)向定制化分布式生產(chǎn)變革，供應(yīng)鏈非數(shù)字化、智能化不可。例如傳統(tǒng)的靜態(tài)BOM（BillofMaterials，物料清單）結(jié)構(gòu)必須轉(zhuǎn)型為動(dòng)態(tài)的BOM結(jié)構(gòu)，這驅(qū)動(dòng)數(shù)字化的智能采購(gòu)生產(chǎn)。此外還要求動(dòng)態(tài)物料配送，也就是需要數(shù)字化智能物流敏捷響應(yīng)：客戶(hù)要求產(chǎn)品的交付也要按客戶(hù)要求及時(shí)送達(dá)。在社群經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的今天，客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品送達(dá)時(shí)間的要求已經(jīng)短到當(dāng)日數(shù)小時(shí)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈物流已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)提供商，如京東、菜鳥(niǎo)等，以敏捷的數(shù)字化智能物流迎接挑戰(zhàn)高質(zhì)服務(wù)：客戶(hù)不僅要求產(chǎn)品質(zhì)量好，而且要求交付產(chǎn)品過(guò)程透明、可跟蹤追溯，還要去貨到后有好的售后服務(wù)制造需向智能制造轉(zhuǎn)型，通過(guò)3D打印等數(shù)字技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝。這對(duì)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)巨大的挑戰(zhàn)，如果產(chǎn)品沒(méi)有數(shù)字標(biāo)識(shí)，物流交接沒(méi)有掃碼，在途沒(méi)有數(shù)字管控，退貨不可追溯，則是無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)需求的復(fù)雜多變：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，由于超個(gè)性化、產(chǎn)品生命周期縮短、需求不確定性等導(dǎo)致市場(chǎng)需求復(fù)雜多變，供銷(xiāo)計(jì)劃難以預(yù)測(cè)這是對(duì)供應(yīng)鏈最大的挑戰(zhàn)之一，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃已經(jīng)不適應(yīng)今天復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求。因此本書(shū)將說(shuō)明供應(yīng)鏈計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五大變革與創(chuàng)新特征及如何推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革組織方式：產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)協(xié)同式。從傳統(tǒng)的基于產(chǎn)業(yè)鏈的層級(jí)式、離散式、中心化和規(guī)?；娜?qū)I(yè)化分工與集聚模式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榛诨ヂ?lián)網(wǎng)的平臺(tái)化、協(xié)同化、分布式、定制化的貫通研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流通的全球資源與服務(wù)協(xié)同模式促使供應(yīng)鏈從鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字平臺(tái)已成為供應(yīng)鏈新的協(xié)同的服務(wù)模式生產(chǎn)要素：出現(xiàn)了自生長(zhǎng)的數(shù)據(jù)要素。數(shù)據(jù)要素成為新型的生產(chǎn)要素，但并非所有的數(shù)據(jù)在任何場(chǎng)合都能成為生產(chǎn)要素，而是必須建立在實(shí)時(shí)在線(xiàn)、共享交互、加工處理的基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)成為供應(yīng)鏈變革的驅(qū)動(dòng)力。例如阿里菜鳥(niǎo)供應(yīng)鏈用數(shù)據(jù)打通從采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、交付物流到售后服務(wù)整個(gè)過(guò)程，提供了端到端的實(shí)時(shí)/分時(shí)可見(jiàn)性，提高了顧客滿(mǎn)意度生產(chǎn)方式：自動(dòng)化+標(biāo)準(zhǔn)化+集中式轉(zhuǎn)變?yōu)椋褐悄芑?定制化+分布式l標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)將轉(zhuǎn)向定制化生產(chǎn)l集中式生產(chǎn)將轉(zhuǎn)向分布式生產(chǎn)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的變革：l智能供應(yīng)鏈計(jì)劃和物流l數(shù)字化采購(gòu)，動(dòng)態(tài)的物料配送l數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同，共贏(yíng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五大變革與創(chuàng)新特征及如何推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革驅(qū)動(dòng)力：要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革：l技術(shù)創(chuàng)新，如無(wú)人機(jī)配送、倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人等l模式創(chuàng)新，如數(shù)字平臺(tái)化、數(shù)字供應(yīng)鏈金融l管理創(chuàng)新，如數(shù)字化供應(yīng)鏈管理-SCM、供應(yīng)商關(guān)系管理-SRM等發(fā)展方式：線(xiàn)性增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱炎兪街笖?shù)增長(zhǎng)給數(shù)字化供應(yīng)鏈帶來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)：l物流數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，如2019年“雙十一”當(dāng)天，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的物流訂單數(shù)為12.92億單l營(yíng)收增長(zhǎng)，如“雙十一”交易規(guī)模迅速擴(kuò)張，2009年/2018年全網(wǎng)銷(xiāo)售額分別為0.5億元/3143億元，復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)164.3%智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈20092009年IBM基于全球400多位首席供應(yīng)鏈官的調(diào)查，發(fā)布了著名的“智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈”：全球首席供應(yīng)鏈官供應(yīng)鏈所面臨的五大挑戰(zhàn)及對(duì)供應(yīng)鏈影響程度注：百分比表明該挑戰(zhàn)對(duì)供應(yīng)鏈重大或關(guān)鍵影響的程度工業(yè)革命和人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型歷程第三次工業(yè)革命:信息時(shí)代第一次工業(yè)革命第三次工業(yè)革命:信息時(shí)代1969年,美國(guó)成功實(shí)現(xiàn)人類(lèi)登月.1765年,紡紗機(jī)問(wèn)世1969年,第一塊可編程邏輯控制器出現(xiàn)1785年,瓦特制成改良型蒸汽機(jī)并投入使用1840年,英國(guó)基本完成此次工業(yè)革命農(nóng)村變成工業(yè)化城市鋼鐵和紡織工業(yè)隨著蒸汽機(jī)發(fā)展1785年,瓦特制成改良型蒸汽機(jī)并投入使用1840年,英國(guó)基本完成此次工業(yè)革命農(nóng)村變成工業(yè)化城市鋼鐵和紡織工業(yè)隨著蒸汽機(jī)發(fā)展從模擬電子和機(jī)械設(shè)備到數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、信息和通信等先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)生世界由電器時(shí)代進(jìn)入信息時(shí)代開(kāi)創(chuàng)了以機(jī)器代替手工勞動(dòng)的蒸汽機(jī)時(shí)代m第二次工業(yè)革命:電氣時(shí)代第四次工業(yè)革命:數(shù)字智能時(shí)代o1866年,西門(mén)子制成發(fā)電機(jī)美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/德國(guó)工業(yè)4.0o1913年,福特汽車(chē)流水生產(chǎn)線(xiàn)形成。中國(guó)制造2025既有產(chǎn)業(yè)與新產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張潮利用電力創(chuàng)造大規(guī)模生產(chǎn)?主要技術(shù)進(jìn)步包括電話(huà)/電燈/留聲機(jī)和內(nèi)燃機(jī)技術(shù)世界由蒸汽機(jī)時(shí)代邁入電器時(shí)代以數(shù)字革命為基礎(chǔ),代表了技術(shù)嵌入社會(huì)新型領(lǐng)域的技術(shù):機(jī)器人、人工智能、c內(nèi)米、里子計(jì)算、生物科技、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和自主車(chē)輛等。世界正在由u信息時(shí)代邁入數(shù)字智能時(shí)代工業(yè)4.0時(shí)代下的物流4.0技術(shù)工業(yè)4.0時(shí)代下的物流4.0技術(shù)傳統(tǒng)的福特制集中式生產(chǎn)動(dòng)態(tài)傳統(tǒng)的福特制集中式生產(chǎn)動(dòng)態(tài)BOM結(jié)構(gòu)：數(shù)字化智能采購(gòu)動(dòng)態(tài)物料配送：數(shù)字化智能物流動(dòng)態(tài)物料配送：數(shù)字化智能物流模塊化柔性生產(chǎn)分布式生產(chǎn)模塊化柔性生產(chǎn)分布式生產(chǎn)傳統(tǒng)機(jī)械加工工藝集中生產(chǎn)與裝配傳統(tǒng)機(jī)械加工工藝集中生產(chǎn)與裝配生產(chǎn)和物流周期長(zhǎng)反映時(shí)間慢先進(jìn)的3D打印技術(shù)在接近需求的地方生產(chǎn)眾包設(shè)計(jì)與交付靈活性和柔性數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力外界環(huán)境波動(dòng)持續(xù)我國(guó)非常重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的各領(lǐng)域l一是宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，這對(duì)全行業(yè)都有影響外界環(huán)境波動(dòng)持續(xù)我國(guó)非常重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的各領(lǐng)域l一是宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，這對(duì)全行業(yè)都有影響l二是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，哪個(gè)行業(yè)賺錢(qián)就馬上會(huì)有大量公司l三是永恒的需求越來(lái)越高，怎么樣滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求，給用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)，是所有企業(yè)面臨的壓力逆全球化趨勢(shì)抬頭技術(shù)加速變革商業(yè)政策關(guān)鍵詞我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力如右圖所需求：高質(zhì)量、中價(jià)格、富創(chuàng)新、有內(nèi)涵我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策20122015201220152017201420172014合201620132013我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生切實(shí)保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全50%50%中共中央政治局2017年12月8日下午就實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集團(tuán)學(xué)習(xí)數(shù)碼化、數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義數(shù)碼化數(shù)碼化是從模擬形式向數(shù)字形式轉(zhuǎn)變的過(guò)程，也就是數(shù)字實(shí)現(xiàn)。換言之，數(shù)碼化需要一個(gè)模擬過(guò)程，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式，而過(guò)程本身沒(méi)有任何不同的實(shí)物變化數(shù)字化數(shù)字化意味著將交互、通信、業(yè)務(wù)功能和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǜ啵?shù)字化，通常歸結(jié)為IT和OT的某種程度的基礎(chǔ)，如全渠道客戶(hù)服務(wù)，集成營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型比數(shù)字化更廣泛，它指的是業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的數(shù)字化變革，它是讓企業(yè)/組織處理整體變革（模式組織、流程、管理）的任務(wù)，因此將變革作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，幫助企業(yè)/組織從端到端成為客戶(hù)導(dǎo)向（和驅(qū)動(dòng)）的智慧企業(yè)/組織工業(yè)化4.0成熟度指數(shù)工業(yè)3.0工業(yè)4.0下一步目標(biāo)數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)設(shè)備連接數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)設(shè)備連接設(shè)備監(jiān)控產(chǎn)能優(yōu)化建設(shè)智慧企業(yè)信息化2、計(jì)算機(jī)化/3、業(yè)務(wù)可視化信息化2、計(jì)算機(jī)化/互聯(lián)系統(tǒng)數(shù)字化概念與新工業(yè)發(fā)展階段數(shù)碼化計(jì)算機(jī)化/信息化l通過(guò)使用新的數(shù)字技術(shù)替代手工工作和傳統(tǒng)IT解決方案，應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)改變組織的性能和成本狀況的過(guò)程l信息孤島：不同的信息技術(shù)在公司內(nèi)部是相互隔離使用的數(shù)字化計(jì)算機(jī)化+互聯(lián)系統(tǒng)l將“數(shù)字化”資源轉(zhuǎn)化為新的收入來(lái)源、增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)成果，為組織創(chuàng)造l信息技術(shù)的孤立部署被相互連接的組件取代。廣泛使用的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相互連接，反映公司的核心業(yè)務(wù)流程l部分運(yùn)作技術(shù)（OT）系統(tǒng)提供連接性和互操作性，但I(xiàn)T層和OT層的完全集成尚未實(shí)現(xiàn) 數(shù)字化概念與新工業(yè)發(fā)展階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)可視化業(yè)務(wù)透明化預(yù)測(cè)性l今天，企業(yè)仍面臨著為“工業(yè)4.0”創(chuàng)造基本條件的挑戰(zhàn)。因此，發(fā)展道路從數(shù)字化開(kāi)始。盡管數(shù)字化本書(shū)并不構(gòu)成“工業(yè)4.0”的一部分，但計(jì)算機(jī)化和連接性是實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要求l兩個(gè)初始階段之后是“工業(yè)4.0”所需能力開(kāi)發(fā)的四個(gè)進(jìn)一步階段l這個(gè)階段強(qiáng)調(diào)端到端和實(shí)時(shí)的可視化，可揭示原因的透明化，進(jìn)而能預(yù)測(cè)未來(lái)的能力，其最高境界是自主的能力，例如自主供應(yīng)鏈l其中的每個(gè)階段都將伴隨著在新技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等）推動(dòng)下的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的變革。最后企業(yè)將成為端到端以客戶(hù)為中心的智慧企業(yè)l在這一階段，才能實(shí)現(xiàn)完全的IT和OT的融合 智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈的三個(gè)特征智能智能先進(jìn)別（RFID：RadioFrequency先進(jìn)Identification）標(biāo)簽、儀表、執(zhí)行互聯(lián)器、全球定位系統(tǒng)（GPS：Global互聯(lián)45%45%傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)的演進(jìn)供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈上游材料下游l2015年12月，來(lái)自世界各地的企業(yè)家齊聚中國(guó)三亞，討論全球市場(chǎng)上遇到的主要問(wèn)題。同年成立美國(guó)數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院l2016年該研究院發(fā)布了“數(shù)字化供應(yīng)鏈”白皮書(shū)?！栋灼?shū)》把傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈分為三個(gè)階段，如左圖所示數(shù)字化供應(yīng)鏈的不同定義美國(guó)數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院（DSCI）數(shù)字化供應(yīng)鏈，是以客戶(hù)為中心的平臺(tái)模型，通過(guò)多渠道實(shí)時(shí)獲取，并最大化利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，以提升企業(yè)業(yè)績(jī)，并最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)基于數(shù)字化平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)記錄、分析從商品采購(gòu)到交付端到端數(shù)據(jù)信息，持續(xù)優(yōu)化聯(lián)合設(shè)計(jì)、新品測(cè)試、庫(kù)存優(yōu)化、物流透明、質(zhì)量追溯，改進(jìn)內(nèi)部和外部倉(cāng)儲(chǔ)和物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化和創(chuàng)新供應(yīng)結(jié)構(gòu)和生態(tài)關(guān)系，保持快速高效供應(yīng)埃森哲l運(yùn)營(yíng)從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”l由“鏈”到“網(wǎng)”l從短期改善到長(zhǎng)期變革l從成本中心到利潤(rùn)中心數(shù)字化的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)2017年JDA（2020年改名為BlueYonder）發(fā)布了《數(shù)字供應(yīng)鏈傻瓜書(shū)》（DigitalSupplyChainforDummies），書(shū)中認(rèn)為數(shù)字化是指下面三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)趨勢(shì)一物理的“東西”將與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合（也稱(chēng)“物聯(lián)網(wǎng)”）趨勢(shì)三計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件變得越來(lái)越智能化（人工智能），實(shí)時(shí)性越來(lái)越高趨勢(shì)二快捷地獲取外部大數(shù)據(jù)，包括社會(huì)、新聞、事件和天氣等 購(gòu)買(mǎi)制作搬運(yùn)儲(chǔ)存交付數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是舊的線(xiàn)性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌囊钥蛻?hù)為中心，基于網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、購(gòu)買(mǎi)制作搬運(yùn)儲(chǔ)存交付數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是舊的線(xiàn)性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌囊钥蛻?hù)為中心，基于網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化供應(yīng)鏈。這個(gè)轉(zhuǎn)變將涵蓋計(jì)劃與執(zhí)行功能的整個(gè)供應(yīng)鏈管理過(guò)程，如左l綜合業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)規(guī)劃新的數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻?hù)為中心，基于網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)、新的數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻?hù)為中心，基于網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)、可預(yù)測(cè)、彈性、可持續(xù)發(fā)展的供應(yīng)鏈埃森哲數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)模型產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新主營(yíng)增長(zhǎng)數(shù)字渠道與營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字商業(yè)模式數(shù)字商業(yè)模式埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)分?jǐn)?shù)：0-100智能運(yùn)營(yíng)商業(yè)創(chuàng)新智能生產(chǎn)與制造數(shù)字創(chuàng)投與孵化數(shù)字創(chuàng)投與孵化智能支持與管控供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型或變革的內(nèi)因與外因 第2章、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。技術(shù)戰(zhàn)略實(shí)質(zhì)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要部技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器，正確地選擇數(shù)字技術(shù)是實(shí)施技術(shù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵步驟 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略思維戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)是加速器戰(zhàn)略決策關(guān)乎整個(gè)企業(yè)長(zhǎng)期生產(chǎn)發(fā)展，用于指導(dǎo)各個(gè)部門(mén)制定中短期以及每天的運(yùn)營(yíng)決策決策企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策運(yùn)營(yíng)決策決策運(yùn)營(yíng)決策l企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型或變革的本質(zhì)是：企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重塑型戰(zhàn)略，它關(guān)乎企業(yè)在數(shù)字時(shí)代的生存發(fā)展l供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略本質(zhì)上也是與公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相匹配的重塑型戰(zhàn)略。本章將指出，是戰(zhàn)略，而不是技術(shù)在驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型l企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)器，而新興的數(shù)字技術(shù)只是加速器 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是CIO或CTO，而是CEO掛帥CIOCIO/CTO掛帥（無(wú)法改變模式）CEO掛帥（轉(zhuǎn)型成功的保障）CEO掛帥是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要保障。數(shù)字化變革需要CEO做出艱難的決策：l根據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移發(fā)現(xiàn)企業(yè)的新愿景l(fā)設(shè)計(jì)針對(duì)客戶(hù)獲利的轉(zhuǎn)型計(jì)劃l通過(guò)建立合作伙伴生態(tài)體系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)變革l降低轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地提高成功機(jī)會(huì)成功的數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)之一就是CEOCEO掛帥是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要保障。數(shù)字化變革需要CEO做出艱難的決策：l根據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移發(fā)現(xiàn)企業(yè)的新愿景l(fā)設(shè)計(jì)針對(duì)客戶(hù)獲利的轉(zhuǎn)型計(jì)劃l通過(guò)建立合作伙伴生態(tài)體系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)變革l降低轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地提高成功機(jī)會(huì)成功的數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)之一就是CEO掛帥，例如華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是由任正非和其核心團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)真正保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（包括供應(yīng)鏈）的成功按成熟度劃分的頂級(jí)障礙按成熟度劃分的頂級(jí)障礙組織的數(shù)字化成熟度40%20%按成熟度劃分的頂級(jí)障礙組織的數(shù)字化成熟度40%20%提高轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略認(rèn)知，建立明確而連貫的數(shù)字戰(zhàn)略將有效推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。早期發(fā)展期成熟期項(xiàng)識(shí)足價(jià)值驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型值連接戰(zhàn)略與交付EDGE將數(shù)字技術(shù)和流程改進(jìn)能力結(jié)值連接戰(zhàn)略與交付EDGE將數(shù)字技術(shù)和流程改進(jìn)能力結(jié)合，以大幅度改善客戶(hù)旅程和內(nèi)部流程EDGE強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確EDGE基礎(chǔ)是進(jìn)行增量投資，而不是大規(guī)模前期值就可以成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)器，或者說(shuō)進(jìn)行價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。JimHighsmith在《EDGE：EDGE是一種連接和拉通戰(zhàn)略愿景和交付價(jià)值的運(yùn)營(yíng)模式景EDGE是一種介于愿景和交付之間的運(yùn)用模式，能建立一個(gè)快速響應(yīng)客戶(hù)需求的新興技術(shù)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略思維力 11個(gè)未來(lái)10年將成為顛覆性或競(jìng)爭(zhēng)性的先進(jìn)技術(shù)的采用率20202020年美國(guó)的物料搬運(yùn)協(xié)會(huì)（MHI，MaterialHandingInstitute）的行業(yè)年度報(bào)告《擁抱數(shù)字思維：在數(shù)字40%40%機(jī)器人和自動(dòng)化傳感器和自動(dòng)識(shí)別預(yù)測(cè)分析人工智能物聯(lián)網(wǎng)庫(kù)存和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)可穿戴和移動(dòng)技術(shù)云計(jì)算和存儲(chǔ)區(qū)塊鏈3D機(jī)器人和自動(dòng)化傳感器和自動(dòng)識(shí)別預(yù)測(cè)分析人工智能物聯(lián)網(wǎng)庫(kù)存和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)可穿戴和移動(dòng)技術(shù)云計(jì)算和存儲(chǔ)區(qū)塊鏈3D打印哪些技術(shù)將為企業(yè)的供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)較大影響傳感器和自動(dòng)識(shí)別數(shù)字技術(shù)賦能者GPS、GSM和基于伽利略的定位，傳感器、灌裝狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、包裝質(zhì)量、設(shè)備狀態(tài)傳感器和地理數(shù)字技傳感器和地理數(shù)字技術(shù)賦能者l更多的SCM信息和時(shí)間管理要求納米技機(jī)器人術(shù)和3D3D打印、微波、激光生產(chǎn)技術(shù)機(jī)器人術(shù)和3Dl新產(chǎn)品的位置傳感器l新的供應(yīng)商配置l新的生產(chǎn)材料UI和創(chuàng)新展示多變量回歸、預(yù)測(cè)分析，大規(guī)模的情UI和創(chuàng)新展示合同及合同的靈活性和現(xiàn)貨能力的購(gòu)買(mǎi)優(yōu)化協(xié)同優(yōu)化的高級(jí)采購(gòu)在接近人機(jī)環(huán)境下操作更安全、價(jià)格更便宜、更靈活l較小的批量事項(xiàng)自動(dòng)化CKD裝配增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、客戶(hù)自助掃描、店內(nèi)導(dǎo)航l倉(cāng)庫(kù)中基于A(yíng)R眼鏡的揀貨l包裝上的展示l互動(dòng)式貨架的擴(kuò)散l由制造商管理的產(chǎn)品展示連接設(shè)備、全球?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)一致性、基于云跟蹤的分析快速分布l基于云計(jì)算的跟蹤l基于云的SCM數(shù)據(jù)和同步IT系統(tǒng)的全球?qū)崟r(shí)可用性高德納的2020年供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線(xiàn)2020年2020年9月30日高德納發(fā)布的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線(xiàn)揭示了供應(yīng)鏈數(shù)l高德納杰出副總裁諾哈·托哈密（NohaTohamy）說(shuō)：?高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期是讓供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者弄清楚下一步將采取什么行動(dòng)，現(xiàn)在進(jìn)行何處投資以及需要注意什么的絕佳方法”l在2020年高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期中l(wèi)頂峰左邊是供應(yīng)鏈組織正在探索的許多新興技術(shù)l頂峰右邊是正趨于成熟的數(shù)字能力，它們是公司應(yīng)積極采用的能力，以?xún)?yōu)化其績(jī)效l高德納的創(chuàng)新技術(shù)曲線(xiàn)告訴大家新興技術(shù)如何從創(chuàng)新初期到發(fā)展期，直到成熟而被采用的全過(guò)程。它有助于企業(yè)制定正確的技術(shù)戰(zhàn)略。多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇比較成熟的技術(shù)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，從而比較容易驗(yàn)證和獲得價(jià)值。少數(shù)領(lǐng)軍企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)可能會(huì)選擇一些欠成熟，但有前景的技術(shù)，提前布局，從而可能成為領(lǐng)軍者，獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)2020年高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期的五大趨勢(shì)人工智能（AI）l人工智能（ArtificialIntelligence，AI）仍處在成熟度曲線(xiàn)左邊的創(chuàng)新萌芽期l預(yù)測(cè)要10年以上才能成熟lAI是未來(lái)供應(yīng)鏈的新的基礎(chǔ)設(shè)施之一lAI對(duì)于供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)是戰(zhàn)略性的變革技術(shù)，本書(shū)將向讀者展示廣泛采用AI將有助于事項(xiàng)供應(yīng)鏈的自動(dòng)化愿景沉浸式體驗(yàn)（ImmersiveExperience）l沉浸式體驗(yàn)概念描述了數(shù)字世界和物理世界的融合，以創(chuàng)造一種增強(qiáng)的體驗(yàn)l它是對(duì)話(huà)系統(tǒng)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，目前需5～10年才趨于成熟，它在供應(yīng)鏈數(shù)字化中將扮演重要角色物聯(lián)網(wǎng)（IoT）l物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）已滑入成熟度曲線(xiàn)的底端，2～5年將趨于成熟l它是數(shù)字化供應(yīng)鏈最基礎(chǔ)的設(shè)施之一l許多公司已經(jīng)以某種形式實(shí)施了該技術(shù)，但是它們很難去定使用其測(cè)量和跟蹤功能的最佳機(jī)會(huì)2020年高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期的五大趨勢(shì)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略（DigitalSupplyChainStrategy）l數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略已進(jìn)入成熟度曲線(xiàn)右邊的爬坡期，只需2～5年便可成熟l數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略是公司最重要的戰(zhàn)略之一，它為供應(yīng)鏈創(chuàng)建一個(gè)短期和長(zhǎng)期愿景，使利益相關(guān)者在一套綜合原則以及數(shù)字化能力和投資的支持下保持一致。該戰(zhàn)略定義了供應(yīng)鏈數(shù)字路線(xiàn)圖，該路線(xiàn)圖可在平衡轉(zhuǎn)換和優(yōu)化計(jì)劃的同時(shí)，支持公司的雄心壯志l數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略正在不斷發(fā)展。根據(jù)高德納近期一項(xiàng)調(diào)查，有82%的高管人員正在實(shí)施一項(xiàng)管理計(jì)劃或轉(zhuǎn)型計(jì)劃以使業(yè)務(wù)更加數(shù)字化，并且將近一半的供應(yīng)鏈組織已開(kāi)始積極定義，正在實(shí)施或已經(jīng)實(shí)施了數(shù)字化供應(yīng)鏈路線(xiàn)圖描述下分析Analytics）l描述性分析是兩個(gè)接近成熟（不到2年趨于成熟）的供應(yīng)鏈技術(shù)之一l它是將邏輯、模式檢測(cè)以及發(fā)現(xiàn)和業(yè)務(wù)規(guī)劃應(yīng)用于數(shù)據(jù)的技術(shù)。它可以幫助組織了解當(dāng)前正在發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的事情，例如通過(guò)供應(yīng)鏈制定可視性接近方案l這種技術(shù)幾乎已經(jīng)到了成熟度曲線(xiàn)的盡頭，因?yàn)榻裉焖徽J(rèn)為是想要了解供應(yīng)鏈績(jī)效的組織的基礎(chǔ)和自然的起點(diǎn)l描述性分析現(xiàn)狀涵蓋了多種格式，如靜態(tài)報(bào)告、交互式儀表盤(pán)和數(shù)據(jù)可視化。支持的技術(shù)范圍從基本的電子表格到機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。下一步將包括更多自助服務(wù)選項(xiàng)，并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步集成到新接近方案中第3章、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)本章將介紹供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，也就是那些將顛覆和變革傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的數(shù)字技術(shù)，它們可能給供應(yīng)鏈組織在未來(lái)5～10年帶來(lái)潛在的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并改善供應(yīng)鏈的績(jī)效 2018-2020年不可忽視的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的變化2018-2020年不可忽視的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的變化2018年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)2019年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)2020年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)l趨勢(shì)1：人工智能l趨勢(shì)2：高級(jí)分析l趨勢(shì)4：智能事物l趨勢(shì)5：會(huì)話(huà)系統(tǒng)l趨勢(shì)6：機(jī)器人流程自動(dòng)化l趨勢(shì)7：沉浸式技術(shù)l趨勢(shì)1：人工智能l趨勢(shì)2：高級(jí)分析l趨勢(shì)4：機(jī)器人流程自動(dòng)化l趨勢(shì)6：數(shù)字供應(yīng)鏈孿生l趨勢(shì)7：沉浸式體驗(yàn)l趨勢(shì)8：供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈l趨勢(shì)1：超級(jí)自動(dòng)化l趨勢(shì)2：數(shù)字供應(yīng)鏈孿生l趨勢(shì)3：持續(xù)智能（CI）l趨勢(shì)4：供應(yīng)鏈治理與安全l趨勢(shì)5：邊緣計(jì)算和分析l趨勢(shì)6：人工智能l趨勢(shì)7：5G網(wǎng)絡(luò)l趨勢(shì)8：沉浸式體驗(yàn)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能連續(xù)三年被評(píng)為供應(yīng)鏈八大戰(zhàn)略性技術(shù)之一。這說(shuō)明人工智能是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)沉浸式技術(shù)/體驗(yàn)連續(xù)三年作為供應(yīng)鏈八大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)之一，是由于它給人機(jī)交互提供了數(shù)字技術(shù)而在供應(yīng)鏈中有廣泛的應(yīng)用前景高級(jí)分析、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動(dòng)化和區(qū)塊鏈在2018-2019年連續(xù)兩年列入八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，它們都是賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)且關(guān)鍵性的數(shù)字技術(shù)智能事物（2018年）、自主事物（2019年）到持續(xù)智能（2020年）展示了供應(yīng)鏈智能化的重要趨勢(shì)高德納2019年第一次把數(shù)字供應(yīng)鏈孿生作為八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)之一，2020年繼續(xù)作為戰(zhàn)略性技術(shù)之一，這說(shuō)明它在供應(yīng)鏈數(shù)字化中將扮演重要角色在2020年的八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)中，超級(jí)自動(dòng)化、持續(xù)智能、供應(yīng)鏈治理與安全、邊緣計(jì)算和分析和5G網(wǎng)絡(luò)是五項(xiàng)新引進(jìn)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì) 顛覆性技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈最重要的兩條建議l新的和創(chuàng)新的技術(shù)可能會(huì)極大地顛覆現(xiàn)有的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式l通過(guò)確定公司的風(fēng)險(xiǎn)文化，來(lái)評(píng)估是否準(zhǔn)備好探索、使用和可能采用創(chuàng)新技術(shù)l考慮到其對(duì)人員、流程、業(yè)務(wù)目標(biāo)和IT系統(tǒng)的影響，在未來(lái)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略背景下引入并采用創(chuàng)新技術(shù)人工智能自然適合供應(yīng)鏈深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)l長(zhǎng)期看來(lái)，我認(rèn)為我們將在計(jì)算方面，從移動(dòng)第一轉(zhuǎn)向人工智能第一的世界。「-桑德·皮查（SundarPichai）谷歌CEO」l人工智能天然適合供應(yīng)鏈?！?IBM」l到2023年，至少50%的大型全球公司，將在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中使用人工智能、高級(jí)分析和物聯(lián)網(wǎng)?！?高德納（Gartner）」人工智能用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)人工智能趨勢(shì)l供應(yīng)鏈中的人工智能（AI）由尋求模擬人類(lèi)績(jī)效的技術(shù)組成。通常，它是通過(guò)學(xué)習(xí)（如機(jī)器學(xué)習(xí)）得出自己的結(jié)論，以此來(lái)模仿人類(lèi)行為，表現(xiàn)為可以理解復(fù)雜內(nèi)容，參與和人類(lèi)的自然對(duì)話(huà)，提升人類(lèi)認(rèn)知表現(xiàn)（也叫做認(rèn)知計(jì)算或者代替人類(lèi)來(lái)執(zhí)行非例行性的工作任務(wù)。AI可以用來(lái)提高供應(yīng)鏈的功能和跨功能性能lAI支持組織采用更廣泛的供應(yīng)鏈自動(dòng)化的愿景。根據(jù)具體情況，自動(dòng)化水平可以是半自動(dòng)化、完全自動(dòng)化（也就是自主的）或混合型的。通過(guò)自學(xué)和自然語(yǔ)言，AI解決方案可以幫助實(shí)現(xiàn)各種供應(yīng)鏈流程的自動(dòng)化，如需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃或預(yù)測(cè)性維護(hù)。自動(dòng)化的出現(xiàn)，增強(qiáng)了人類(lèi)的決策能力。例如：AI可以通過(guò)分析大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，持續(xù)識(shí)別不斷變化的模式，預(yù)測(cè)破壞性事件和潛在的解決方案，從而增強(qiáng)緩解當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)的能力供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)使用AI功能來(lái)確定公司優(yōu)化交付的路線(xiàn)，以改善訂單交付和服務(wù)水平l應(yīng)用AI算法優(yōu)化運(yùn)輸，更換部件，并在發(fā)生潛在設(shè)備故障之前通知用戶(hù)，以確保設(shè)備安全運(yùn)轉(zhuǎn)（用于預(yù)測(cè)性維護(hù)）l利用基于A(yíng)I的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化來(lái)增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)，從而縮短交付周期和減少運(yùn)營(yíng)成本供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l在低階供應(yīng)鏈流程（如數(shù)據(jù)和事物處理）中嘗試AI。這些解決方案涵蓋數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、錯(cuò)誤檢測(cè)和糾正以及業(yè)務(wù)流程自l直接與供應(yīng)商合作，了解AI在當(dāng)前產(chǎn)品中所扮演的角色、AI如何適應(yīng)未來(lái)的產(chǎn)品路線(xiàn)圖，以及其計(jì)劃如何融入對(duì)話(huà)AI以使其技術(shù)對(duì)用戶(hù)更加友好l專(zhuān)注于您認(rèn)為AI具有最高潛力的特定用例，并著手小型試點(diǎn)，使您對(duì)這些試點(diǎn)的期望于模式和方案保持一致，其中實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)使關(guān)鍵目標(biāo)l關(guān)注文化變革，確保供應(yīng)鏈組織能夠利用AI實(shí)現(xiàn)利益，并盡量減少采用這些技術(shù)的阻力高級(jí)分析用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)析趨勢(shì)l高級(jí)分析涵蓋預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析。預(yù)測(cè)性分析是分析數(shù)據(jù)、識(shí)別模式和預(yù)測(cè)未來(lái)情景的技術(shù)。預(yù)測(cè)性分析技術(shù)包括模擬、統(tǒng)計(jì)建模、預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)。規(guī)范性分析描述了一組分析功能，可以找到滿(mǎn)足預(yù)定目標(biāo)的行動(dòng)方案。規(guī)范性分析技術(shù)包括優(yōu)化方法，如線(xiàn)性規(guī)劃、預(yù)測(cè)分析和規(guī)則的組合、啟發(fā)式方法以及影響圖等決策分析方法l高級(jí)分析對(duì)供應(yīng)鏈的影響非常顯著。預(yù)測(cè)性分析無(wú)疑是一種強(qiáng)大的能力，使公司能夠積極主動(dòng)地利用未來(lái)的機(jī)會(huì)，或降低未來(lái)不利事件發(fā)生的概率甚至避免發(fā)生。規(guī)范性分析可以改善供應(yīng)鏈計(jì)劃、采購(gòu)、物流和運(yùn)輸?shù)裙δ茴I(lǐng)域的決策制定。更重要的是，可以部署規(guī)范性分析來(lái)改善端到端的供應(yīng)鏈績(jī)效，因?yàn)樗鼈兛梢酝扑]一種行動(dòng)方案，以最好地管理沖突的功能目標(biāo)，使之平衡供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)在工業(yè)、離散和過(guò)程制造中使用基于狀態(tài)的維護(hù)，并使用歷史數(shù)據(jù)在設(shè)備故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)l使用高級(jí)分析在運(yùn)輸中斷、連鎖生產(chǎn)流程或質(zhì)量改進(jìn)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)主動(dòng)事件管理l收集和分析客戶(hù)退貨數(shù)據(jù)，以幫助阻止?jié)撛诘钠墼p客戶(hù)行為，并限制退貨數(shù)量l通過(guò)利用高級(jí)分析將事務(wù)數(shù)據(jù)與管道數(shù)據(jù)相結(jié)合來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，從而改善銷(xiāo)售流程供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l使用可見(jiàn)性作為基礎(chǔ)功能和先覺(jué)條件，構(gòu)建描述性和診斷分析的基礎(chǔ)。如果不了解正在發(fā)生的事情以及可能存在的問(wèn)題，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果是不現(xiàn)實(shí)的l確定可以從預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析中受益的供應(yīng)鏈流程，并闡明分析的輸出將如何嵌入流程并納入用戶(hù)的決策l確保進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析所需數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)備情況。在這里，技術(shù)可以處理更多動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源，并滿(mǎn)足更快響應(yīng)時(shí)間的要求l確保組織結(jié)構(gòu)和治理能夠使公司實(shí)施和維護(hù)功能性和跨功能的預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析的建議選擇信息數(shù)據(jù)發(fā)生什么選擇信息數(shù)據(jù)發(fā)生什么我們應(yīng)該做什么將會(huì)發(fā)生什么為什么它會(huì)發(fā)生發(fā)生什么后見(jiàn)洞察預(yù)見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)描述l物聯(lián)網(wǎng)是物理對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)，其包含用于其內(nèi)部狀態(tài)或外部環(huán)境進(jìn)行通信和感知或交互的嵌入式技術(shù)。在今后，我們將繼續(xù)看到更多供應(yīng)鏈從業(yè)者探索物聯(lián)網(wǎng)的潛力。物聯(lián)網(wǎng)限制已經(jīng)超越了膨脹期望的頂峰，并且隨著供應(yīng)鏈從業(yè)者超越早期興奮而尋求實(shí)際應(yīng)用l物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的采用率正在增長(zhǎng)，但還很少作為完整的端到端供應(yīng)鏈流程的一部分。一些制造商甚至零售商正在評(píng)估超出其當(dāng)前使用的操作技術(shù)（OT）的業(yè)務(wù)價(jià)值，數(shù)字化設(shè)備通常具有封閉或?qū)Ｓ羞B接。物理組織已經(jīng)使用傳感器來(lái)跟蹤資產(chǎn)或容器。它們現(xiàn)在正在研究物聯(lián)網(wǎng)的其他好處，將它們打開(kāi)到基于互聯(lián)網(wǎng)的世界。許多組織正在構(gòu)建業(yè)務(wù)案例并確定用途。一些供應(yīng)鏈組織正在功能區(qū)域試行物聯(lián)網(wǎng)，以量化效益l物聯(lián)網(wǎng)可以在供應(yīng)鏈方面產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響，例如提高資產(chǎn)利用率和延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間，改善客戶(hù)服務(wù)，改善端到端供應(yīng)鏈性能，或改善供應(yīng)鏈可用性、可視性和可靠性供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高組織零售供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性，提供更加動(dòng)態(tài)的庫(kù)存跟蹤l使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在機(jī)器上的零件需要注意或更換時(shí)接收?qǐng)?bào)警報(bào)，并自動(dòng)向公司的渠道合作伙伴發(fā)送警報(bào)，讓它們知道何時(shí)交付更換零件l利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（例如“冷鏈”要求）監(jiān)控運(yùn)輸過(guò)程中的環(huán)境條件。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控貨物安全（如防止未經(jīng)授權(quán)供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l與流程專(zhuān)家合作，確定可以從物聯(lián)網(wǎng)中受益的供應(yīng)鏈流程，從需求實(shí)現(xiàn)和更好的客戶(hù)可視化到制造流程優(yōu)化l跟上物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新和成熟步伐，這將影響采用速度和投資回報(bào)l了解您在行業(yè)以外的物聯(lián)網(wǎng)用例以及供應(yīng)鏈之外的功能區(qū)域，并評(píng)估其在供應(yīng)鏈中的適用性l投資人才，以確保有專(zhuān)業(yè)知識(shí)，跟上迅速出現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，選擇及了解其如何應(yīng)用于供應(yīng)鏈機(jī)器人流程自動(dòng)化用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)機(jī)器人流程自動(dòng)化趨勢(shì)描述l機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA，RoboticProcessAutomation）工具對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)執(zhí)行“if...then...else”語(yǔ)句，通常使用用戶(hù)界面（UI）交互的組合或通過(guò)連接到應(yīng)用程序接口A(yíng)PI來(lái)驅(qū)動(dòng)客戶(hù)端、服務(wù)器、大型機(jī)或Web應(yīng)用l機(jī)器人流程自動(dòng)化工具可降低成本，消除鍵控錯(cuò)誤，加快流程并鏈接應(yīng)用程序。事實(shí)證明，RPA在簡(jiǎn)單的使用案例中非常有效，主要用于供應(yīng)鏈中的第三方不提供API或其他自動(dòng)數(shù)據(jù)集成方法時(shí)。但是，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)投資回報(bào)率的潛力完全取決于RPA在每個(gè)組織中的適用性l對(duì)RPA應(yīng)根據(jù)其他技術(shù)選項(xiàng)和一些流程變更管理技能而加以考慮?？梢允謩?dòng)或自動(dòng)觸發(fā)RPA工具，在指定位置之間移動(dòng)或填充數(shù)據(jù)，記錄審計(jì)跟蹤，執(zhí)行計(jì)算，執(zhí)行操作以及觸發(fā)下游活動(dòng)l選擇RAP的案例包括客戶(hù)管理或訂單到現(xiàn)金處理。公司正在尋求自動(dòng)化現(xiàn)有任務(wù)，減少或消除批量數(shù)據(jù)輸入和輸出任務(wù)的人數(shù)，或自動(dòng)化數(shù)據(jù)重新加密或鏈接到無(wú)法通過(guò)其他IT選項(xiàng)連接的外部系統(tǒng)。RAP案例在很大程度上歸功于此階段的功能，但提供了連接不同功能的機(jī)會(huì)供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)應(yīng)用于物流領(lǐng)域，RPA=物流機(jī)器人，用來(lái)實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)自動(dòng)化l應(yīng)用于供應(yīng)鏈，RPA=供應(yīng)鏈機(jī)器人，用來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理自動(dòng)化l通過(guò)使用RPA技術(shù)自動(dòng)化創(chuàng)建采購(gòu)訂單或貨件以及合同監(jiān)控，顯著縮短了流程提前期l使用RPA技術(shù)減少人為干預(yù)，提高制造過(guò)程中手動(dòng)數(shù)據(jù)的流程一致性l部署機(jī)器人以幫助自動(dòng)化一系列活動(dòng)，包括從文檔中檢索信息和回答員工問(wèn)題供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l查找并列出非自動(dòng)化流程，這些流程通常需要操作人員鍵入或以手動(dòng)、重復(fù)、基于規(guī)則的活動(dòng)來(lái)移動(dòng)在系統(tǒng)之間的l了解您所在行業(yè)以外的RPA案例以及供應(yīng)鏈之外的功能區(qū)域，并評(píng)估其在供應(yīng)鏈中的適用性l調(diào)查可以快速支持關(guān)鍵企業(yè)計(jì)劃的RPA工具，專(zhuān)業(yè)軟件或完全托管服務(wù)，如改善客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)運(yùn)資金或合規(guī)性審計(jì)從RPA中獲取的5個(gè)最重要的好處 自主事物用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)物趨勢(shì)描述l自主事物使用AI來(lái)自動(dòng)執(zhí)行以前由人類(lèi)執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了嚴(yán)格的編程模型所提供的自動(dòng)化，它們利用AI來(lái)提供與周?chē)h(huán)境和人們更自然地交互的高級(jí)行為l互聯(lián)智能產(chǎn)品數(shù)量的快速增長(zhǎng)給這一趨勢(shì)帶來(lái)了巨大推力。機(jī)器人、無(wú)人機(jī)或無(wú)人駕駛汽車(chē)正在實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及優(yōu)化現(xiàn)有場(chǎng)景。AI正在推動(dòng)自主事物的發(fā)展，無(wú)論是半自治還是完全自治，并為許多現(xiàn)有事物提供增強(qiáng)的能力。隨著自主事物的激增，我們期望獨(dú)立智能事物轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮蠖褏f(xié)作智能事物。在這個(gè)模型中，多個(gè)設(shè)備可以獨(dú)立于人或與人一起工作l自主事物有多種類(lèi)型，可以在不同環(huán)境中運(yùn)行，具有不同的能力、協(xié)調(diào)和智能水平。它們通常是在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行的物理的形式。例子包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛汽車(chē)。雖然自主事物提供了許多令人興奮的可能性，但它們無(wú)法與人類(lèi)大腦的智能和動(dòng)態(tài)多功能的學(xué)習(xí)相匹配。相反，它們專(zhuān)注于確定的目標(biāo)，特別是用于自動(dòng)化人類(lèi)重復(fù)的日?；顒?dòng)供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l評(píng)估自主事物的使用，作為人力資源的替代和補(bǔ)充。請(qǐng)注意，減少勞動(dòng)力似乎是最可能的驅(qū)動(dòng)因素，但無(wú)論勞動(dòng)力是否減少，總體生產(chǎn)量和生產(chǎn)率的提高都將成為主要價(jià)值l驗(yàn)證您的組織是否具備適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和適當(dāng)?shù)某墒於?，以便隨時(shí)采用或試驗(yàn)這些技術(shù)l檢查可以部署機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等自主事物的當(dāng)前業(yè)務(wù)流程。考慮重新設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈流程，以利用設(shè)施內(nèi)外自主事物的好處l評(píng)估協(xié)作自主事物的潛在用途，不僅在自主物理事物協(xié)同工作的環(huán)境中，而且在自主虛擬事物的背景下l在尋求建立新的自動(dòng)化設(shè)施時(shí)，探索機(jī)器的潛在價(jià)值。一些行業(yè)正在進(jìn)一步使用這種技術(shù)，例如生命科學(xué)行業(yè)。我們還看到這種技術(shù)在制造設(shè)施中的廣泛使用，具有改進(jìn)的可追溯性和合規(guī)性的好處自主事物用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)：為機(jī)器人創(chuàng)建規(guī)劃算法，自主運(yùn)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)l無(wú)人機(jī)（UAV，UnmannedAerialVehicle）與人類(lèi)偵察員一起操作無(wú)人機(jī)，為耕種特種作物的農(nóng)民研究解決方案l更安全的汽車(chē)運(yùn)輸：高科技公司或傳統(tǒng)汽車(chē)公司的原型，以消除人為錯(cuò)誤因素并優(yōu)化運(yùn)輸l機(jī)器人以協(xié)調(diào)的方式開(kāi)展工作，在制造工廠(chǎng)中創(chuàng)建無(wú)縫且相互關(guān)聯(lián)的流程l通過(guò)在倉(cāng)庫(kù)中使用自動(dòng)駕駛機(jī)器人來(lái)簡(jiǎn)化物料移動(dòng)過(guò)程，計(jì)算其移動(dòng)容器或零件的位置和路線(xiàn)l通過(guò)使用無(wú)人機(jī)相機(jī)拍攝圖像，使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行庫(kù)存質(zhì)量保證，縮短庫(kù)存檢查時(shí)間l提供商提供機(jī)器人即服務(wù)模式的供應(yīng)商，每個(gè)機(jī)器人每月的入門(mén)價(jià)約為1000美元（用戶(hù)可以從幾個(gè)單元開(kāi)始，根據(jù)業(yè)務(wù)需要上下延伸）l自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人（AMR，AutomaticMobileRobot）卸載卡車(chē)并將貨物托盤(pán)交付給零售店的特定部門(mén)，無(wú)序人工干預(yù)執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類(lèi)完成的任務(wù)。智能的復(fù)雜程度各不相同，但所有自主事五種類(lèi)型智能化已滲透到供應(yīng)鏈五種類(lèi)型智能化已滲透到供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性和智能化。例如，可以操作無(wú)人機(jī)，人工輔助在田地中完成自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人l實(shí)際上每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象都將采用某種形式的AI來(lái)自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。諸如無(wú)人機(jī)群之類(lèi)的協(xié)作自主事物將越來(lái)越多地推動(dòng)AI系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展例如京東倉(cāng)庫(kù)和履行中心的機(jī)器人?？梢栽诼迳即壐劭谡业綑C(jī)器人，它們?cè)诜诸?lèi)和堆放集裝箱?，F(xiàn)在機(jī)器人可以在一些沃爾瑪商店的走道上巡回走動(dòng)，掃描并保持貨架上的庫(kù)存數(shù)量AutonomousSupplyChain）最重要的基礎(chǔ)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生趨勢(shì)描述l數(shù)字孿生是現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是物理（通常是多企業(yè)）供應(yīng)鏈的數(shù)字表示。它是數(shù)據(jù)對(duì)象之間各種關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)和時(shí)間的分段表示，最終構(gòu)成物理供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。它是供應(yīng)鏈本地和端到端決策的基礎(chǔ)，可確保此決策在整個(gè)供應(yīng)鏈中橫向和縱向一致。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來(lái)源于整個(gè)供應(yīng)鏈及其運(yùn)營(yíng)環(huán)境中的所有相關(guān)數(shù)據(jù)。換句話(huà)說(shuō)，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是端到端供應(yīng)鏈所有相關(guān)實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)字表示，如產(chǎn)品、客戶(hù)、市場(chǎng)、配送中心/倉(cāng)庫(kù)、工廠(chǎng)、財(cái)務(wù)、屬性和天氣l現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示的概念并不新鮮，它的歷史可以追溯到物理資產(chǎn)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)表示或個(gè)人客戶(hù)的概括。物聯(lián)網(wǎng)今天重新激發(fā)了人們對(duì)數(shù)字孿生的興趣。在這種情況下，數(shù)字孿生趨勢(shì)的重點(diǎn)是創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界中物理資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的適當(dāng)數(shù)字表示。數(shù)字孿生包括模型、數(shù)據(jù)、與對(duì)象的一對(duì)一關(guān)聯(lián)以及監(jiān)控對(duì)象的能力。它們與現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，用于了解物體或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)操作和增加價(jià)值。精心設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生資產(chǎn)可以顯著改善企業(yè)決策l數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是數(shù)字主題的一部分，描述了數(shù)字世界和物理世界不斷增長(zhǎng)的融合。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生趨勢(shì)側(cè)重于創(chuàng)建物理供應(yīng)鏈的適當(dāng)數(shù)字表示，它通過(guò)與現(xiàn)實(shí)世界的供應(yīng)鏈保持同步，創(chuàng)建端到端的可見(jiàn)性，這種與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系，使環(huán)境、情況感知和供應(yīng)鏈決策的到極大的增強(qiáng)。從戰(zhàn)略到執(zhí)行，組織將使用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生進(jìn)行各級(jí)供應(yīng)鏈決策。適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)和規(guī)范分析（包括機(jī)器學(xué)習(xí)和AI）將應(yīng)用于數(shù)字供應(yīng)鏈孿生，以便可以做出一致的決策供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)一些SCP供應(yīng)商案例傾向于高德納定義的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生。在這些情況下，通常通過(guò)使用圖形數(shù)據(jù)模型（而不是關(guān)系數(shù)據(jù)模型）來(lái)創(chuàng)建更詳細(xì)和準(zhǔn)確的數(shù)字模型，以促進(jìn)模型創(chuàng)建和靈活性l供應(yīng)鏈可視性，創(chuàng)建物理供應(yīng)鏈的更高分辨率模型，以實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的端到端可見(jiàn)性和環(huán)境及情況感知。請(qǐng)注意，當(dāng)然，收集和處理數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生相關(guān)成本，就像所提出的任何技術(shù)一樣，成本必須與利益保持平衡數(shù)字供應(yīng)鏈孿生用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)AI平臺(tái)，用于攝取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)/關(guān)系的數(shù)字表示。這使得公司可以獲得改進(jìn)的警報(bào)和行動(dòng)建議，以支持其傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈決策（傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈決策將使用一個(gè)不良和不準(zhǔn)確的模型作為其決策的基礎(chǔ)）供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l制定數(shù)字路線(xiàn)圖，與您的供應(yīng)鏈決策一致。將數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的概念置于該數(shù)字路線(xiàn)圖的中心。采用完整的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是供應(yīng)鏈計(jì)劃達(dá)到成熟度的第5階段（即決策制定）的先決條件l檢查正在使用或考慮的任何供應(yīng)鏈可視性或供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案的路線(xiàn)圖。了解提供商是否正在考慮構(gòu)建更廣泛、更詳細(xì)和動(dòng)態(tài)的供應(yīng)鏈模型，從本質(zhì)上說(shuō)，這將成為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生l檢查早期的機(jī)會(huì)，為您現(xiàn)有的技術(shù)環(huán)境增加數(shù)字供應(yīng)鏈孿生功能，最有可能的是，這將涉及將新功能與現(xiàn)有供應(yīng)鏈可視性、規(guī)劃解決方案相結(jié)合。在尋找合適的技術(shù)選項(xiàng)時(shí)，選擇能夠自動(dòng)攝取和關(guān)聯(lián)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)（內(nèi)部和外部）的技術(shù)選項(xiàng)。還要尋找利用高級(jí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的人，并且可以使用人類(lèi)決策者衍生的學(xué)習(xí)和規(guī)范分析來(lái)提出建議。這種方法將有助于加快公司對(duì)技術(shù)如何增加價(jià)值的理解l準(zhǔn)備最終犧牲一些現(xiàn)有的技術(shù)投資（如供應(yīng)鏈可視性、供應(yīng)鏈計(jì)劃和通用分析平臺(tái)）。公司越來(lái)越多地了解數(shù)字供應(yīng)鏈的使用情況，將開(kāi)始評(píng)估現(xiàn)有解決方案的最終替代品（而不僅僅是補(bǔ)充品）l采用行業(yè)數(shù)據(jù)治理策略，不斷提高數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的生存能力和價(jià)值。為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生數(shù)據(jù)制定治理政策，使業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)參與一致的計(jì)劃中，并與可行和實(shí)用的不斷發(fā)展的行業(yè)指南和標(biāo)準(zhǔn)保持一致沉浸式體驗(yàn)用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)沉浸式體驗(yàn)趨勢(shì)描述l會(huì)話(huà)系統(tǒng)是一種高級(jí)設(shè)計(jì)模型，其中用戶(hù)和機(jī)器之間的交互主要以用戶(hù)的口頭或書(shū)面自然語(yǔ)言發(fā)生，并且通常是非正式和雙向的lVR（VirtualReality）提供計(jì)算機(jī)生成的3D環(huán)境，圍繞用戶(hù)并以自然的方式響應(yīng)個(gè)人的行為lAR（AugmentedReality）是以與現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象集成的文本、圖形、視頻和其他虛擬增強(qiáng)形式實(shí)時(shí)實(shí)用信息lMR（MixReality）使人們能夠與虛擬對(duì)象進(jìn)行交互l用戶(hù)體驗(yàn)將用戶(hù)如何看待數(shù)字世界以及他們?nèi)绾闻c之互動(dòng)方面發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。會(huì)話(huà)平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將在未來(lái)給用戶(hù)帶來(lái)沉浸式體驗(yàn)lVR和AR與多個(gè)移動(dòng)、可穿戴、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器豐富的環(huán)境以及會(huì)話(huà)平臺(tái)的集成將使沉浸式應(yīng)用程序超越孤立和單人體驗(yàn)。盡管會(huì)話(huà)平臺(tái)將所有人匯集在一起，VR、AR和MR的潛力令人印象深刻，但仍然會(huì)存在許多調(diào)整和障礙。不斷變化的用戶(hù)體驗(yàn)將創(chuàng)造許多新的數(shù)字商業(yè)機(jī)會(huì)，但也將重大的IT安全和管理挑戰(zhàn)。實(shí)現(xiàn)持續(xù)、身臨其境和對(duì)話(huà)的用戶(hù)體驗(yàn)件需要更好地了解隱私和許可的機(jī)制供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)使用AR技術(shù)改善用戶(hù)體驗(yàn)，提供設(shè)備渲染圖，以在指定空間內(nèi)可視化足跡并比較不同的配置選項(xiàng)l使用AR以及QR（快速響應(yīng)）代碼和移動(dòng)技術(shù)來(lái)加速地點(diǎn)的轉(zhuǎn)換，如工廠(chǎng)內(nèi)的設(shè)備轉(zhuǎn)換，以及全球供應(yīng)鏈設(shè)備轉(zhuǎn)換l使用語(yǔ)音控制的個(gè)人助理通過(guò)遠(yuǎn)程檢查產(chǎn)品功能或會(huì)議來(lái)幫助改善用戶(hù)體驗(yàn)l在不同地點(diǎn)使用視頻來(lái)改善培訓(xùn)并降低差旅成本供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l尋找利用沉浸式體驗(yàn)的機(jī)會(huì)，使用戶(hù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和移動(dòng)平臺(tái)在有針對(duì)性、明確定義的用例中提高工作效率l確定供應(yīng)鏈特定的案例，如現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、制造、維護(hù)或設(shè)計(jì)，這些案例可以從這些技術(shù)中受益l讓員工參與定義與設(shè)備的交互過(guò)程，從而確保得到他們的支持供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈趨勢(shì)描述l區(qū)塊鏈由網(wǎng)絡(luò)中所有參與者共享的加密簽名的不可撤銷(xiāo)的交易記錄的擴(kuò)展列表組成。其中每條記錄都包含一個(gè)時(shí)間戳和前面交易的參考鏈接。有了這些信息，任何擁有訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的人都可以追溯屬于任何參與者的歷史記錄中的任何事物事件。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际劫~本更廣泛概念的一種架構(gòu)設(shè)計(jì)l與供應(yīng)鏈相關(guān)的區(qū)塊鏈解決方案在發(fā)展的早期階段就已初見(jiàn)端倪。2019年，對(duì)供應(yīng)鏈潛在應(yīng)用的趨勢(shì)大大加快。這些舉措由供應(yīng)商主導(dǎo)，行業(yè)和財(cái)團(tuán)推動(dòng)的討論組合形成。區(qū)塊鏈可以解決傳統(tǒng)上擁有集中治理模型的動(dòng)態(tài)和復(fù)雜全球供應(yīng)鏈中可能遇到的關(guān)鍵和長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。當(dāng)前的概念證明和試點(diǎn)的供應(yīng)鏈活動(dòng)處于有利地位，可以在不斷擴(kuò)大的貿(mào)易伙伴群體對(duì)安全、協(xié)作的工作模型的需求中發(fā)揮作用l供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈解決方案當(dāng)前提供的功能可包括跨中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、驗(yàn)證、安全性、分析、合同和身份管理概念的松散技術(shù)和流程組合。區(qū)塊鏈也與越來(lái)越多地作為服務(wù)或開(kāi)發(fā)選項(xiàng)提供給供應(yīng)商解決方案，這些解決方案是自動(dòng)化、可追溯性和安全性等緊密結(jié)合的目標(biāo)供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)使用供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈跟蹤全球貨運(yùn)，減少來(lái)回發(fā)送文書(shū)工作所需的時(shí)間，并于港務(wù)局進(jìn)行更好的協(xié)調(diào)l供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈技術(shù)使用防篡改標(biāo)簽，增強(qiáng)客戶(hù)安全，識(shí)別假冒產(chǎn)品并保護(hù)業(yè)務(wù)績(jī)效l利用供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈技術(shù)重新定義B2B流程并支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，允許支持公司的多對(duì)多連接，并促進(jìn)文檔和數(shù)據(jù)傳輸以進(jìn)行安全支付處理供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l確定如何在內(nèi)部和供應(yīng)商中使用和應(yīng)用該術(shù)語(yǔ)，以更好地了解所投資本的回報(bào)率，以及除了經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)選項(xiàng)之外可以實(shí)現(xiàn)的增量值l評(píng)估解決方案在特定供應(yīng)鏈用例中的標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)以及計(jì)劃的戰(zhàn)略技術(shù)路線(xiàn)圖中的時(shí)間和定位之間映射和執(zhí)行能力l確定供應(yīng)鏈的特定高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在多個(gè)利益相關(guān)方中表現(xiàn)出交易復(fù)雜性l密切關(guān)注可能通過(guò)工作組、聯(lián)盟或點(diǎn)對(duì)點(diǎn)行業(yè)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈技術(shù)解決方案的發(fā)展學(xué)習(xí)思考執(zhí)行7學(xué)習(xí)思考執(zhí)行7超級(jí)自動(dòng)化l除了智能和自學(xué)習(xí)能力外，采用流程挖掘l流程挖掘可以通過(guò)監(jiān)視系統(tǒng)事件或用戶(hù)交互來(lái)發(fā)現(xiàn)這些變化并改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，RPA可以利用這些信息來(lái)即興進(jìn)行自動(dòng)化過(guò)程或自我修復(fù)l智能的RPA增加學(xué)習(xí)能力后進(jìn)化為一個(gè)自學(xué)習(xí)的RPA，機(jī)器學(xué)習(xí)基于置信因子，它定義了事件發(fā)生的概率智能RPAl通過(guò)引入智能層，機(jī)器人可以獲得思考和決策的能力，智能有3個(gè)級(jí)別：配置驅(qū)動(dòng)、即用ML模型和自定義ML模型RPAl使用數(shù)字觸發(fā)器或自助服務(wù)機(jī)器人-終端自動(dòng)化5運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革15運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革1數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略6數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈26數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈2計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革77數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔的理論和實(shí)踐3采購(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革采購(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革44生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革第4章、數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略l指出供應(yīng)鏈協(xié)同是供應(yīng)鏈管理的核心之一l通過(guò)與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈協(xié)同對(duì)比，指出數(shù)字化供應(yīng)鏈的協(xié)同的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然后定義和描述了數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的特征。供應(yīng)商協(xié)同始終是在需求和供應(yīng)之間保持微妙平衡的功能。建立協(xié)作供應(yīng)商合作伙伴關(guān)系的最大優(yōu)勢(shì)之一是推動(dòng)協(xié)同增效，而這種協(xié)同增效在企業(yè)范圍內(nèi)被認(rèn)為是不可能的。只有利用在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)縱橫兩個(gè)方向的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同才能真正達(dá)到協(xié)同增效l指出數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的“一刀切”策略向數(shù)字化供應(yīng)鏈細(xì)分策略的變革l大多數(shù)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)策略都專(zhuān)注于效率（有時(shí)稱(chēng)為“推”策略）或響應(yīng)能力（有時(shí)稱(chēng)為“拉”策略）。數(shù)字化供應(yīng)鏈細(xì)分策略使企業(yè)提升了平衡不同運(yùn)營(yíng)策略的能力。供應(yīng)鏈細(xì)分的場(chǎng)景及案例分析告訴讀者：數(shù)字技術(shù)和數(shù)字協(xié)同及細(xì)分策略是構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈的數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)分析通過(guò)技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能）獲取和蘋(píng)果客戶(hù)需求、流程、質(zhì)量、產(chǎn)品、生產(chǎn)手段和員工的數(shù)據(jù)聚焦技術(shù)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、系統(tǒng)自動(dòng)響應(yīng)（如物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和傳感器、M2M通信數(shù)字化商業(yè)模式通過(guò)集成供應(yīng)商工程理）數(shù)字化商業(yè)模式通過(guò)集成供應(yīng)商工程理），使敏捷供應(yīng)鏈適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求組成組成整合產(chǎn)品和流程被凝聚在模塊中，但可以任意相互組合（例如合作補(bǔ)貨組合優(yōu)化）整合部門(mén)、業(yè)務(wù)單位、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴之間的數(shù)字化鏈接，目標(biāo)是改善合作、協(xié)同，提升可視化（如供應(yīng)鏈控制塔）數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)數(shù)字化商業(yè)模式l它是整個(gè)參考架構(gòu)的頂層。今天數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的各種新的商業(yè)模式如B2C、B2B、C2M等催生了數(shù)字化供應(yīng)鏈。反之，它本身也滋生出新的商業(yè)模式，如供應(yīng)鏈服務(wù)化、平臺(tái)化數(shù)字化供應(yīng)鏈的要素l數(shù)字化計(jì)劃l數(shù)字化采購(gòu)l數(shù)字化生產(chǎn)l數(shù)字化運(yùn)營(yíng)l數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化供應(yīng)鏈技術(shù)l聚焦流程創(chuàng)新：管理模塊化，流程組裝化l聚焦技術(shù)創(chuàng)新：數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)化數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)新基建l互聯(lián)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)：新的供應(yīng)鏈組織形態(tài)l供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字資產(chǎn)：數(shù)字化供應(yīng)鏈：一切都與數(shù)據(jù)有關(guān)l供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)控制塔：虛擬決策中心l數(shù)字供應(yīng)鏈孿生：物理供應(yīng)鏈的數(shù)字表示和“大腦”數(shù)字化供應(yīng)鏈的策略l協(xié)調(diào)策略：橫向、縱向供應(yīng)鏈一體化，支持構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)新基建l細(xì)分策略：差異化的供應(yīng)鏈管理，支持供應(yīng)鏈流程創(chuàng)新：模塊化，靈活的流程構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈的協(xié)同策略供應(yīng)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同(SupplyChainCollaboration，SCC)是供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵策略之一。在供應(yīng)鏈管理中，供應(yīng)鏈協(xié)兩種類(lèi)型七大好處縱向協(xié)同縱向協(xié)同是指來(lái)自供應(yīng)鏈不同級(jí)別或階段的兩個(gè)或多個(gè)組織共擔(dān)其職責(zé)，資源和績(jī)效信息以服務(wù)于相對(duì)相似的縱向協(xié)同縱向協(xié)同是指來(lái)自供應(yīng)鏈不同級(jí)別或階段的兩個(gè)或多個(gè)組織共擔(dān)其職責(zé)，資源和績(jī)效信息以服務(wù)于相對(duì)相似的最終客戶(hù)時(shí)的協(xié)同l較低的庫(kù)存水平和較高的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率橫向協(xié)同橫向協(xié)同是供應(yīng)鏈中處于相同級(jí)別或階段的兩個(gè)或多個(gè)公司之間的組織間關(guān)系，橫向協(xié)同橫向協(xié)同是供應(yīng)鏈中處于相同級(jí)別或階段的兩個(gè)或多個(gè)公司之間的組織間關(guān)系，目的是使工作和合作更加輕松，以實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)l可見(jiàn)客戶(hù)需求和供應(yīng)商績(jī)效經(jīng)典的供應(yīng)鏈協(xié)同分類(lèi)從比較可見(jiàn)，數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同采用了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)來(lái)達(dá)到比傳統(tǒng)的方式更有效的供應(yīng)鏈協(xié)同。它通過(guò)電子手段（EDI、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)）將供應(yīng)鏈中的合作伙伴、人員、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)連接在一起。數(shù)字化方式使供應(yīng)商更容易通過(guò)自動(dòng)化關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息的雙向交換、減少物料交付時(shí)間、簡(jiǎn)化補(bǔ)貨技術(shù)和改進(jìn)庫(kù)存計(jì)劃與可見(jiàn)性來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。數(shù)字化供應(yīng)鏈不僅實(shí)現(xiàn)即時(shí)共享結(jié)構(gòu)化信息，如需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃和訂單，也可共享非結(jié)構(gòu)化信息，如社交媒體數(shù)據(jù)、表單標(biāo)簽的趨勢(shì)或簡(jiǎn)易信息整合等不同層次水平的協(xié)同的范圍和策略是不同的，產(chǎn)生的好處也是不同的 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同策略對(duì)比事物集成供應(yīng)鏈管理信息共享戰(zhàn)略協(xié)作數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)像一個(gè)連接的社區(qū)，它跨越整個(gè)價(jià)值鏈把供應(yīng)商、合作伙伴以及客戶(hù)/顧客連接在一起。它能提供端到端的可見(jiàn)性和透明性，并且采用以下戰(zhàn)術(shù)達(dá)到最l數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)像一個(gè)連接的社區(qū)，它跨越整個(gè)價(jià)值鏈把供應(yīng)商、合作伙伴以及客戶(hù)/顧客連接在一起。它能提供端到端的可見(jiàn)性和透明性，并且采用以下戰(zhàn)術(shù)達(dá)到最l采用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智能尋源l采用云計(jì)算或控制塔的供應(yīng)優(yōu)化l供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)l供應(yīng)鏈協(xié)同也會(huì)存在不確定性，如供應(yīng)商可能中止供貨，天災(zāi)人禍可能造成供應(yīng)中斷。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈對(duì)此類(lèi)不確定性基本上沒(méi)有好的解決方案。而數(shù)字供應(yīng)協(xié)同可以通過(guò)分析和控制塔的技術(shù)預(yù)警預(yù)測(cè)可能的協(xié)同的不確定性。還可以通過(guò)數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)和人工智能使能的供應(yīng)商關(guān)系管理（SRM）等處理和解決可能破壞協(xié)同的問(wèn)題 傳統(tǒng)的線(xiàn)性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的連接的供應(yīng)鏈數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)履約動(dòng)態(tài)履約數(shù)字化開(kāi)發(fā)數(shù)字化開(kāi)發(fā)同步計(jì)劃連接的客戶(hù)數(shù)字核心連接的客戶(hù)數(shù)字核心智慧工廠(chǎng)智慧工廠(chǎng)智能供應(yīng)l產(chǎn)品、銷(xiāo)售渠道和相應(yīng)的供應(yīng)鏈的復(fù)雜性要求信息以高帶寬快速流動(dòng)。供應(yīng)鏈的參與各方給自為政、筒倉(cāng)式管理系統(tǒng)、信息孤島將使信息流通緩慢，并且難業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)和響應(yīng)速度l社交網(wǎng)絡(luò)和協(xié)作工具以更有效的方式連接人、信息和公司資產(chǎn)。利用社交媒體可以幫助組織快速有效地獲得有關(guān)市場(chǎng)定位、客戶(hù)需求和產(chǎn)品接受度的反饋。這些信息甚至可能鼓勵(lì)非傳統(tǒng)的進(jìn)入者以新的方式與客戶(hù)互動(dòng)，進(jìn)入新市場(chǎng)l高度復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈將大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶入系統(tǒng)。問(wèn)題不在于收集數(shù)據(jù)，而在于從中獲取價(jià)值。因此，企業(yè)在大數(shù)據(jù)和分析項(xiàng)目中看到了做出更明智的商業(yè)決策的巨大潛力數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同框架建立發(fā)展愿景、戰(zhàn)略和路線(xiàn)圖定義數(shù)字驅(qū)動(dòng)程序和其他影響一開(kāi)始就這樣做。數(shù)字驅(qū)動(dòng)的例子包括數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同定義數(shù)字驅(qū)動(dòng)程序和其他影響一開(kāi)始就這樣做。數(shù)字驅(qū)動(dòng)的例子包括數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同定義轉(zhuǎn)出和治理成效設(shè)計(jì)過(guò)程與技術(shù)協(xié)同倉(cāng)運(yùn)作流程圖產(chǎn)品功能與優(yōu)勢(shì)采購(gòu)訂單上線(xiàn)通知（DN）送貨通知VMI供貨商A集拼出貨物權(quán)交割供貨商B企業(yè)工廠(chǎng)批量/集拼出貨供貨商ClMin/Max管上線(xiàn)通知（DN）送貨通知VMI供貨商A集拼出貨物權(quán)交割供貨商B企業(yè)工廠(chǎng)批量/集拼出貨供貨商ClMin/Max管控供應(yīng)方優(yōu)勢(shì)采購(gòu)方優(yōu)勢(shì)制定差異化細(xì)分戰(zhàn)略略略敏捷性（Agility）反應(yīng)敏捷靈活性捷本務(wù)敏成服高性捷本務(wù)敏成服高體量通過(guò)正確的高低需求的可變性需要權(quán)衡的重點(diǎn)和聚焦的領(lǐng)域高低需求的可變性保持簡(jiǎn)單和低成本供應(yīng)鏈細(xì)分（SupplyChainSegmentation，SCS）是提供差異化供應(yīng)鏈解決方案，以滿(mǎn)足不同客戶(hù)需求的能供應(yīng)商和服務(wù)提供商的合同進(jìn)行檢查和重新談判，包括支持新的細(xì)分戰(zhàn)略所需的服務(wù)和條款。在許多情況下，對(duì)上述內(nèi)容的修改還需要對(duì)操作流程本身進(jìn)行重大變變更圍繞“一刀切”供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的組織和團(tuán)在某些情況下，需要徹底重組。在某些情況下，公司可能會(huì)面臨嚴(yán)重的人才短缺，招聘和培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)職位需要時(shí)間和持續(xù)的承諾仍然需要實(shí)施智能供應(yīng)鏈細(xì)分戰(zhàn)略，而在網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)鏈中，很少有公司曾經(jīng)面臨過(guò)規(guī)模化的變革管理。由于涉及成百上千的外部貿(mào)易伙伴和服務(wù)提供商，這項(xiàng)工作可能比許多公司管理者想象的要復(fù)雜得多擁有深厚企業(yè)文化或?qū)Α芭f”重新設(shè)置IT議程并轉(zhuǎn)向新的基于網(wǎng)絡(luò)的IT系統(tǒng)尤其具有挑戰(zhàn)性供應(yīng)鏈細(xì)分的場(chǎng)景、案例及其策略在分銷(xiāo)計(jì)劃中進(jìn)行細(xì)分，并保持服務(wù)水平l現(xiàn)代渠道：服務(wù)水平高l電商渠道：服務(wù)水平高、競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)、增長(zhǎng)快l傳統(tǒng)渠道：普通服務(wù)水平、折扣策略某零售商的業(yè)務(wù)需求是將有限庫(kù)存分配到配送中心，優(yōu)先滿(mǎn)足電商渠道，其次滿(mǎn)足現(xiàn)代渠道，最后滿(mǎn)足傳統(tǒng)零售渠道制定分銷(xiāo)方案時(shí)，往往需要精確分配有限庫(kù)存資源，確保在資源短缺時(shí)，重要的客戶(hù)和資源能優(yōu)先滿(mǎn)足。有限庫(kù)存分配：l現(xiàn)代渠道：第二優(yōu)先級(jí)l傳統(tǒng)零售渠道：第三優(yōu)先級(jí)供應(yīng)鏈細(xì)分的場(chǎng)景、案例及其策略按供應(yīng)分配細(xì)分：供應(yīng)是全局的，對(duì)于全球化企業(yè)來(lái)說(shuō)，是在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上，但也是有限的。按區(qū)域、級(jí)別、客戶(hù)預(yù)留細(xì)分庫(kù)存能在接到客戶(hù)需求時(shí)更好地提供差異化服務(wù)l庫(kù)存預(yù)留可按照排名、比例、承諾預(yù)測(cè)量或者供應(yīng)鏈中的級(jí)別的其他業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行設(shè)定l遇到異常情況可對(duì)預(yù)留庫(kù)存進(jìn)行修改和重新安排l進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的預(yù)留，以保障做出訂單承諾時(shí)有足夠的庫(kù)存可用量大衛(wèi)·辛奇-利維（DavidSimchi-Levi）在《運(yùn)營(yíng)規(guī)劃》一書(shū)中描述了其中一位作者的較早研究，該研究提出了一個(gè)良好的第一步，即著眼于需求不確定性和客戶(hù)關(guān)系。這些維度確定了不同的客戶(hù)群，每個(gè)客戶(hù)群都需要不同的供應(yīng)鏈策略。例如，當(dāng)需求不確定性高且于客戶(hù)關(guān)系松散時(shí)，應(yīng)采用的供應(yīng)策略必須不同于當(dāng)需求不確定性低且與客戶(hù)關(guān)系緊密時(shí)應(yīng)采用的供應(yīng)策略戴維推出的四種最基本的供應(yīng)鏈戴爾的四種最基本的供應(yīng)鏈客戶(hù)部門(mén)l在線(xiàn)零售/容量配置l在線(xiàn)零售/受歡迎配置產(chǎn)品l客戶(hù)定義的配置l為市場(chǎng)設(shè)計(jì)的少量配置l為市場(chǎng)設(shè)計(jì)的少量配置生產(chǎn)批量生產(chǎn)策略l裝配由單個(gè)訂單驅(qū)動(dòng)l平穩(wěn)生產(chǎn)以降低成本l平穩(wěn)生產(chǎn)以降低成本l數(shù)量和時(shí)間進(jìn)度表由客戶(hù)訂單定義產(chǎn)成品庫(kù)存提前期性l長(zhǎng)（海運(yùn)）以降低運(yùn)輸l長(zhǎng)（海運(yùn)）從生產(chǎn)到庫(kù)存地點(diǎn)和短（郵包）到客戶(hù)地點(diǎn)l長(zhǎng)（海運(yùn)）以降低運(yùn)輸計(jì)劃期跨供應(yīng)鏈細(xì)分的協(xié)同效應(yīng)施 第5章、計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革 經(jīng)典的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)參考模型的供應(yīng)商你的公司供應(yīng)商公司內(nèi)部或外部公司內(nèi)部或外部公司內(nèi)部或外部商SupplyChainOperationsReference，供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)參考經(jīng)典的供應(yīng)鏈計(jì)劃模型研發(fā)計(jì)劃采購(gòu)生產(chǎn)物流生產(chǎn)計(jì)劃OP生產(chǎn)計(jì)劃OP商品計(jì)劃商品導(dǎo)向供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向商品導(dǎo)向經(jīng)營(yíng)計(jì)劃需求計(jì)劃經(jīng)營(yíng)計(jì)劃需求計(jì)劃采購(gòu)計(jì)劃數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃將供應(yīng)鏈提升到一個(gè)新的水平洞察需求和消費(fèi)信號(hào)l盡管需求數(shù)據(jù)源是常見(jiàn)通常不是實(shí)時(shí)的或接近實(shí)時(shí)的，并且不能充分預(yù)測(cè)未來(lái)的需求l全面而接近實(shí)時(shí)的需求和消費(fèi)數(shù)據(jù)將使企業(yè)能夠改善預(yù)測(cè)以及與庫(kù)存和產(chǎn)能的關(guān)聯(lián)l云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)和云計(jì)算l檢測(cè)來(lái)自客戶(hù)的需求信號(hào)可以在補(bǔ)充過(guò)程中為實(shí)時(shí)需求提供更準(zhǔn)確和可用的表示擴(kuò)展lS&OP通常是一個(gè)孤立的過(guò)程，它不能充分理解粒度需求、更廣泛的供給以及超出需求和供給平衡的狹窄定義之外的要素約束l及時(shí)和有效地調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)外的所有計(jì)劃組成部分，既要確?，F(xiàn)有的計(jì)劃是可行的，又要了解未來(lái)的機(jī)會(huì)來(lái)重新調(diào)整計(jì)劃數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知l現(xiàn)代、基于云的工具集成到橫跨廣泛而多樣的具有下一代優(yōu)化能力的計(jì)劃和場(chǎng)景的快速迭代思考型供應(yīng)鏈l不同的分析模型支持不同的計(jì)劃階段，但是這些模型是松散集成的和降低風(fēng)險(xiǎn)，更好地優(yōu)化S&OP，以及更好地確定下一個(gè)最佳行動(dòng)AR/VR和移動(dòng)技術(shù)l閉環(huán)分析模型將投資組合、情景、價(jià)值和情景分析聯(lián)系在一起，通過(guò)績(jī)效和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)供給數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃特征2018年IDC在其研究報(bào)告《數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃是供應(yīng)鏈變革的核心》中指出數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃具有以下特征l通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接，意識(shí)到與供應(yīng)鏈有關(guān)事件的發(fā)生，發(fā)生在何處，誰(shuí)在做什么分析（Analyze）l通過(guò)耦合分析，知道實(shí)踐發(fā)生的原因，所發(fā)生事件的意思，以及對(duì)業(yè)務(wù)有何影響數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃特征l通過(guò)認(rèn)知賦能科學(xué)預(yù)測(cè)和決策，即采取最優(yōu)的下一步行動(dòng)，了解可能發(fā)生的一次，啟用學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃特征 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈計(jì)劃和數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃比較早在早在2014年供應(yīng)鏈文摘（SupplyChainDigest，SCD）基準(zhǔn)研究表明，大多數(shù)（83%）供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈狀況分離、阻