首都醫(yī)科大學(xué)《大數(shù)據(jù)運(yùn)維實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)首都醫(yī)科大學(xué)

《大數(shù)據(jù)運(yùn)維實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,地理信息系統(tǒng)(GIS)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合越來(lái)越緊密。以下關(guān)于GIS與大數(shù)據(jù)結(jié)合的優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確?()A.能夠處理大規(guī)模的地理空間數(shù)據(jù)B.可以進(jìn)行更精確的地理空間分析C.有助于發(fā)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)中的隱藏模式D.會(huì)降低地理信息系統(tǒng)的運(yùn)行效率2、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn)。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關(guān)于存儲(chǔ)方式的選擇,正確的是:()A.行式存儲(chǔ),因?yàn)樽x取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲(chǔ),能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲(chǔ),根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)動(dòng)態(tài)選擇存儲(chǔ)方式D.存儲(chǔ)方式對(duì)查詢性能影響不大,可以隨意選擇3、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的描述,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)通常具有良好的擴(kuò)展性,能夠輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持復(fù)雜的關(guān)系查詢,性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型靈活多樣,適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色4、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時(shí),常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。假設(shè)一個(gè)包含了用戶購(gòu)物行為的數(shù)據(jù)集,其中存在大量缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況,同時(shí)能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量?()A.直接刪除包含缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值,去除重復(fù)數(shù)據(jù),并使用聚類算法識(shí)別和處理異常值C.對(duì)缺失值進(jìn)行隨機(jī)填充,保留重復(fù)數(shù)據(jù),忽略異常值D.不進(jìn)行任何處理,直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析5、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸為一組,與分類不同,聚類不需要事先知道類別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量,同時(shí)會(huì)丟失數(shù)據(jù)中的重要信息6、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求?()A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是7、在大數(shù)據(jù)分析中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。假設(shè)有一個(gè)超市的銷售數(shù)據(jù)集,包含了顧客購(gòu)買的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購(gòu)買牛奶的顧客中有70%也購(gòu)買了面包,這被稱為()A.強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則B.弱關(guān)聯(lián)規(guī)則C.無(wú)關(guān)聯(lián)規(guī)則D.隨機(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則8、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣。假設(shè)有一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集,為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結(jié)果,以下哪種采樣方法可能比較合適?()A.隨機(jī)采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove(以上皆是)9、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。假設(shè)有一個(gè)包含大量新聞文章的數(shù)據(jù)集,需要將其分為不同的類別,如政治、經(jīng)濟(jì)、體育等。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在文本分類任務(wù)中表現(xiàn)較好?()A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹D.隨機(jī)森林10、在大數(shù)據(jù)分析中,聚類分析是一種常用的方法。假設(shè)要對(duì)大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,以便更好地了解客戶群體的特征。以下關(guān)于聚類分析的說(shuō)法,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細(xì)分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會(huì)產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場(chǎng)營(yíng)銷策略提供參考11、在大數(shù)據(jù)的情感分析中,除了文本內(nèi)容,還可以考慮哪些因素來(lái)提高分析的準(zhǔn)確性?()A.作者的社交關(guān)系B.文本發(fā)布的時(shí)間C.文本的長(zhǎng)度D.以上因素都可能對(duì)提高情感分析的準(zhǔn)確性有幫助12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設(shè)一個(gè)公司要將大量數(shù)據(jù)從一個(gè)舊的存儲(chǔ)系統(tǒng)遷移到新的云平臺(tái)。以下哪個(gè)因素在數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中最為關(guān)鍵?()A.遷移速度,盡快完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移B.數(shù)據(jù)完整性,確保數(shù)據(jù)在遷移過(guò)程中不丟失或損壞C.遷移成本,盡量降低遷移的費(fèi)用D.遷移后的兼容性,保證數(shù)據(jù)在新平臺(tái)能正常使用13、大數(shù)據(jù)中的異常檢測(cè)用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點(diǎn)。以下關(guān)于異常檢測(cè)方法的描述,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離來(lái)識(shí)別離群點(diǎn)C.基于密度的方法通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度來(lái)檢測(cè)異常D.異常檢測(cè)的結(jié)果總是明確和準(zhǔn)確的,不存在誤判的情況14、對(duì)于一個(gè)跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步和一致性,以下哪種技術(shù)或工具通常被采用?()A.分布式鎖B.數(shù)據(jù)復(fù)制C.數(shù)據(jù)遷移D.數(shù)據(jù)備份15、大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用價(jià)值。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)分析土壤、氣候和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)化種植方案B.有助于預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格,指導(dǎo)農(nóng)民合理安排生產(chǎn)C.大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用受到農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施落后的限制D.由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性和不確定性,大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用前景不樂觀16、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時(shí),Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述,錯(cuò)誤的是?()A.它通過(guò)逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集,計(jì)算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動(dòng)確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值17、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì),以下哪種可視化方式最直觀?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖18、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量和可靠性B.云存儲(chǔ)架構(gòu)可以提供靈活的存儲(chǔ)服務(wù)和高可用性C.集中式存儲(chǔ)架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理D.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)只需要考慮存儲(chǔ)容量,不需要考慮存儲(chǔ)性能和成本19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的維護(hù)至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系維護(hù)的好處,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.便于數(shù)據(jù)的溯源和審計(jì)B.有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程C.能夠提高數(shù)據(jù)的安全性D.方便進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估20、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)遷移是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)遷移的敘述,錯(cuò)誤的是()A.需要制定詳細(xì)的遷移計(jì)劃,包括遷移的時(shí)間、步驟和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施B.數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中要確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性C.可以直接將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)復(fù)制到目標(biāo)系統(tǒng),無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)遷移完成后需要進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,確保數(shù)據(jù)的可用性二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)集成的概念和面臨的問題。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)科學(xué)研究的發(fā)展?3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化供應(yīng)鏈庫(kù)存管理。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某在線醫(yī)療平臺(tái)的患者復(fù)診數(shù)據(jù),評(píng)估治療效果和患者滿意度。2、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在飼料行業(yè)的應(yīng)用,如飼料配方優(yōu)化、動(dòng)物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),以及飼料市場(chǎng)的需求變化分析。3、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,例如智能交通管理、路況預(yù)測(cè),以及如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性要求。4、(本題5分)研究某社交媒體平臺(tái)的用戶興趣轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù),調(diào)整內(nèi)容策略。5、(本題5分)研究某電商平臺(tái)的用戶購(gòu)物車放棄數(shù)據(jù),找出原因并改進(jìn)。四、編程題(

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