衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等級相關(guān)學(xué)校成都左莉講解_第1頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等級相關(guān)學(xué)校成都左莉講解_第2頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等級相關(guān)學(xué)校成都左莉講解_第3頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等級相關(guān)學(xué)校成都左莉講解_第4頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等級相關(guān)學(xué)校成都左莉講解_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)—等級相關(guān)學(xué)校:成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院主講人:左莉護(hù)理專業(yè)教學(xué)資源庫等級相關(guān)成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院【案例】在肝癌的病因?qū)W研究中,某地調(diào)查了10個(gè)鄉(xiāng)的肝癌死亡率(1/10萬)與食物中黃曲霉素相對含量的關(guān)系,資料見下表,某研究者對該資料采用Pearson直線分析,得r=0.698,P=0.025。認(rèn)為肝癌死亡率與黃曲霉素相對含量之間存在正相關(guān)關(guān)系。問題:1、該資料是什么類型的資料?2、該研究者采用的統(tǒng)計(jì)方法是否正確?3、該資料應(yīng)該用何種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析?鄉(xiāng)編號黃曲霉素相對含量肝癌死亡率dd2x秩次y秩次(1)(2)(3)(4)(5)(6)=(3)-(5)(7)=(6)210.7121.532421.0218.920031.7314.412443.7446.57-3954.0527.341165.1664.69-3975.5746.361185.7834.253995.9977.610111010.01055.1824合計(jì)—————42表肝癌死亡率與黃曲霉素相對含量等級相關(guān)成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院分析:1、該資料是包含黃曲霉素相對含量與肝癌死亡率兩個(gè)變量,分別屬于等級資料和計(jì)量資料。2、該研究者采用的統(tǒng)計(jì)方法不正確,因?yàn)辄S曲霉素相對含量為等級資料,不服從正態(tài)分布,不能用Pearson直線相關(guān)分析。3、該資料應(yīng)該選擇非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,即采用Spearman等級相關(guān)來分析兩變量的關(guān)系。步驟如下:1、將資料整理成如上表形式,為便于編秩,在列表時(shí)可按其中某一變量的原始數(shù)據(jù)的大小排序,但另一變量的相應(yīng)數(shù)據(jù)隨排序的變量變動(dòng),不能打亂。2、兩變量各自從小到大編制,同一變量數(shù)值相等時(shí)求平均秩次。3、求各對變量值秩次之差d以及d2、∑d24、計(jì)算秩相關(guān)系數(shù)rs(又稱Spearman秩相關(guān)系數(shù))注:當(dāng)x或y中相同秩次較多時(shí),宜對rs進(jìn)行校正5、假設(shè)檢驗(yàn):rs是總體等級相關(guān)系數(shù)ρs的估計(jì)值,存在著抽樣誤差,故計(jì)算出rs后,需做ρs是否為零的假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)n≤50時(shí),可通過查rs界值表做出推斷;當(dāng)n>50時(shí),可用正態(tài)近似法進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z的計(jì)算公式為:等級相關(guān)又稱秩相關(guān),是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,適用于不服從雙變量正態(tài)分布的資料、總體分布類型未知的資料、一端或兩端有不確定數(shù)值的資料或等級資料。通關(guān)檢測成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院1.欲分析正常成年男子血壓與年齡的關(guān)系(年齡不服從正態(tài)分布),應(yīng)采用()A、Pearson列聯(lián)系數(shù)B、直線相關(guān)系數(shù)C、Spearman秩相關(guān)系數(shù)D、變異系數(shù)2.簡述Pearson積矩相關(guān)與Spearman秩相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系。答:(1)區(qū)別:①Pearson積矩相關(guān)適用于雙變量正態(tài)分布資料,Spearman秩相關(guān)適用于不服從正態(tài)分布、總體分布未知、存在極端值或原始數(shù)據(jù)用等級表示的資料。②Pearson積矩相關(guān)是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,是參數(shù)檢驗(yàn)方法;而Spearman秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,不以特定總體分布為前提,是非參數(shù)檢驗(yàn)方法。(2)聯(lián)系:①兩種相關(guān)系數(shù)的取值都介于-1和+1之間,無單位,小于0為負(fù)相關(guān),大于0為正相關(guān)。②用原始數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論