![體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view15/M00/22/21/wKhkGWeuoNuAZ-MEAAIHKb7yfk0473.jpg)
![體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view15/M00/22/21/wKhkGWeuoNuAZ-MEAAIHKb7yfk04732.jpg)
![體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view15/M00/22/21/wKhkGWeuoNuAZ-MEAAIHKb7yfk04733.jpg)
![體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view15/M00/22/21/wKhkGWeuoNuAZ-MEAAIHKb7yfk04734.jpg)
![體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view15/M00/22/21/wKhkGWeuoNuAZ-MEAAIHKb7yfk04735.jpg)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:
本次考核旨在評估考生對體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解和掌握程度,考察考生對數(shù)據(jù)分析、信息處理、市場預(yù)測等方面的能力,以期為體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)人才。
一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)中的大數(shù)據(jù)通常指的是什么?
A.球員傷病記錄
B.比賽成績數(shù)據(jù)
C.以上都是
D.以上都不是
2.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)常用的數(shù)據(jù)分析工具?
A.Excel
B.SPSS
C.MySQL
D.Photoshop
3.體育經(jīng)紀(jì)人的工作內(nèi)容中,哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇?
A.球員轉(zhuǎn)會市場分析
B.贊助商合作分析
C.運(yùn)動服裝銷售數(shù)據(jù)監(jiān)控
D.球迷購票行為分析
4.在體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時,以下哪個數(shù)據(jù)來源不是主要的?
A.社交媒體數(shù)據(jù)
B.賽事統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.球員個人數(shù)據(jù)
D.政府公布的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
5.以下哪個指標(biāo)不是評估運(yùn)動員市場價值的重要指標(biāo)?
A.球員年齡
B.球員位置
C.球員傷病情況
D.球員粉絲數(shù)量
6.體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場預(yù)測時,以下哪種方法不是常用的?
A.時間序列分析
B.回歸分析
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.主成分分析
7.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險管理的目的?
A.預(yù)測球員傷病風(fēng)險
B.分析競爭對手策略
C.評估市場風(fēng)險
D.提高贊助商合作滿意度
8.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個平臺不是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要載體?
A.體育新聞網(wǎng)站
B.社交媒體平臺
C.比賽直播平臺
D.電子郵件系統(tǒng)
9.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能遇到的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差
B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
C.技術(shù)知識不足
D.客戶需求變化快
10.體育經(jīng)紀(jì)人如何利用大數(shù)據(jù)提高客戶滿意度?
A.提供個性化服務(wù)
B.提高溝通效率
C.減少客戶等待時間
D.以上都是
11.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的商業(yè)機(jī)會?
A.球員轉(zhuǎn)會市場商機(jī)
B.贊助商合作商機(jī)
C.球迷消費(fèi)商機(jī)
D.球員個人品牌商機(jī)
12.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時需要關(guān)注的運(yùn)動員數(shù)據(jù)?
A.球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
B.球員社交媒體互動數(shù)據(jù)
C.球員傷病記錄
D.球員薪資數(shù)據(jù)
13.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析的目的?
A.了解市場趨勢
B.評估競爭對手
C.預(yù)測市場變化
D.管理客戶關(guān)系
14.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的重要應(yīng)用領(lǐng)域?
A.球員評估
B.贊助商關(guān)系管理
C.市場營銷策略
D.運(yùn)動服裝銷售
15.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能使用的數(shù)據(jù)來源?
A.賽事官方數(shù)據(jù)
B.社交媒體數(shù)據(jù)
C.球員個人數(shù)據(jù)
D.天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
16.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)隱私問題
B.技術(shù)更新?lián)Q代
C.數(shù)據(jù)處理能力不足
D.球員傷病風(fēng)險
17.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險管理的策略?
A.預(yù)測傷病風(fēng)險
B.評估市場風(fēng)險
C.管理競爭對手
D.提高工作效率
18.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的效益?
A.提高客戶滿意度
B.降低運(yùn)營成本
C.提升品牌形象
D.增加收入來源
19.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能使用的分析工具?
A.Python
B.R語言
C.SQL
D.Photoshop
20.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的創(chuàng)新?
A.新的商業(yè)模式
B.優(yōu)化決策過程
C.提高溝通效率
D.改善運(yùn)動員訓(xùn)練
21.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場預(yù)測的方法?
A.時間序列分析
B.情景分析
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.問卷調(diào)查
22.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的風(fēng)險?
A.數(shù)據(jù)泄露
B.技術(shù)依賴
C.數(shù)據(jù)誤判
D.球員傷病風(fēng)險
23.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時需要關(guān)注的贊助商數(shù)據(jù)?
A.贊助商品牌形象
B.贊助商營銷預(yù)算
C.贊助商產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)
D.贊助商客戶滿意度
24.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差
B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
C.技術(shù)知識不足
D.市場競爭激烈
25.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險管理的目的?
A.預(yù)測球員傷病風(fēng)險
B.評估市場風(fēng)險
C.管理競爭對手
D.提高客戶滿意度
26.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的商業(yè)機(jī)會?
A.球員轉(zhuǎn)會市場商機(jī)
B.贊助商合作商機(jī)
C.球迷消費(fèi)商機(jī)
D.球員個人品牌商機(jī)
27.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能使用的分析工具?
A.Python
B.R語言
C.SQL
D.Photoshop
28.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的創(chuàng)新?
A.新的商業(yè)模式
B.優(yōu)化決策過程
C.提高溝通效率
D.改善運(yùn)動員訓(xùn)練
29.以下哪個不是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場預(yù)測的方法?
A.時間序列分析
B.情景分析
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.問卷調(diào)查
30.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的風(fēng)險?
A.數(shù)據(jù)泄露
B.技術(shù)依賴
C.數(shù)據(jù)誤判
D.球員傷病風(fēng)險
二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要目的是什么?
A.提高客戶滿意度
B.降低運(yùn)營成本
C.增強(qiáng)市場競爭力
D.創(chuàng)新商業(yè)模式
2.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)常用的數(shù)據(jù)分析工具?
A.Excel
B.SPSS
C.MySQL
D.Tableau
3.在體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時,以下哪些數(shù)據(jù)來源是重要的?
A.賽事統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
B.球員社交媒體互動數(shù)據(jù)
C.運(yùn)動品牌銷售數(shù)據(jù)
D.政府經(jīng)濟(jì)報告
4.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場預(yù)測的方法?
A.時間序列分析
B.聚類分析
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.情景分析
5.體育經(jīng)紀(jì)人如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險管理?
A.預(yù)測球員傷病風(fēng)險
B.評估市場風(fēng)險
C.管理競爭對手
D.提高工作效率
6.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動員評估的指標(biāo)?
A.球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
B.球員市場價值
C.球員傷病歷史
D.球員社交媒體影響力
7.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪些數(shù)據(jù)對于贊助商關(guān)系管理至關(guān)重要?
A.贊助商品牌定位
B.贊助商營銷預(yù)算
C.贊助商客戶滿意度
D.贊助商合作伙伴關(guān)系
8.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析的目的?
A.了解市場趨勢
B.評估競爭對手
C.預(yù)測市場變化
D.管理客戶關(guān)系
9.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪些挑戰(zhàn)可能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量差
B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
C.技術(shù)知識不足
D.球員傷病風(fēng)險
10.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險管理的策略?
A.預(yù)測傷病風(fēng)險
B.評估市場風(fēng)險
C.管理競爭對手
D.提高客戶滿意度
11.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能使用的分析工具?
A.Python
B.R語言
C.SQL
D.Photoshop
12.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪些是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的效益?
A.提高客戶滿意度
B.降低運(yùn)營成本
C.提升品牌形象
D.增加收入來源
13.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場預(yù)測的方法?
A.時間序列分析
B.情景分析
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.問卷調(diào)查
14.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能遇到的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)隱私問題
B.技術(shù)更新?lián)Q代
C.數(shù)據(jù)處理能力不足
D.球員傷病風(fēng)險
15.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪些不是大數(shù)據(jù)分析可能帶來的風(fēng)險?
A.數(shù)據(jù)泄露
B.技術(shù)依賴
C.數(shù)據(jù)誤判
D.球員傷病風(fēng)險
16.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時需要關(guān)注的運(yùn)動員數(shù)據(jù)?
A.球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
B.球員社交媒體互動數(shù)據(jù)
C.球員傷病記錄
D.球員薪資數(shù)據(jù)
17.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場預(yù)測的目的?
A.了解市場趨勢
B.評估競爭對手
C.預(yù)測市場變化
D.管理客戶關(guān)系
18.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),以下哪些是大數(shù)據(jù)分析的重要應(yīng)用領(lǐng)域?
A.球員評估
B.贊助商關(guān)系管理
C.市場營銷策略
D.運(yùn)動服裝銷售
19.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時可能使用的分析工具?
A.Python
B.R語言
C.SQL
D.Tableau
20.以下哪些是體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險管理的目的?
A.預(yù)測球員傷病風(fēng)險
B.評估市場風(fēng)險
C.管理競爭對手
D.提高工作效率
三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請將正確答案填到題目空白處)
1.體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心是______。
2.以下哪種工具常用于數(shù)據(jù)清洗和整理?______。
3.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是衡量運(yùn)動員市場價值的重要指標(biāo)。
4.體育經(jīng)紀(jì)人使用______工具進(jìn)行市場預(yù)測,以了解未來趨勢。
5.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一個重要______。
6.以下哪種分析方法是用于評估市場潛力的?______。
7.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是運(yùn)動員評估中不可或缺的一部分。
8.以下哪種數(shù)據(jù)來源對于贊助商關(guān)系管理至關(guān)重要?______。
9.體育經(jīng)紀(jì)人通過______來預(yù)測市場變化和風(fēng)險。
10.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是大數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法。
11.以下哪種數(shù)據(jù)分析工具適合進(jìn)行時間序列分析?______。
12.體育經(jīng)紀(jì)人利用______來提高客戶滿意度和忠誠度。
13.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
14.以下哪種分析方法是用于識別運(yùn)動員潛在價值的?______。
15.體育經(jīng)紀(jì)人使用______來評估贊助商的營銷效果。
16.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是大數(shù)據(jù)分析的一個關(guān)鍵步驟。
17.以下哪種工具常用于數(shù)據(jù)可視化?______。
18.體育經(jīng)紀(jì)人通過______來預(yù)測球員的傷病風(fēng)險。
19.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是評估運(yùn)動員市場價值的重要指標(biāo)之一。
20.以下哪種分析方法是用于分析市場細(xì)分和目標(biāo)市場的?______。
21.體育經(jīng)紀(jì)人使用______來分析競爭對手的策略。
22.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)來源。
23.以下哪種分析方法是用于預(yù)測未來事件的趨勢和模式?______。
24.體育經(jīng)紀(jì)人通過______來優(yōu)化贊助商合作關(guān)系。
25.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),______是大數(shù)據(jù)分析中的一個重要環(huán)節(jié)。
四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請?jiān)诖痤}括號中畫√,錯誤的畫×)
1.體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用僅限于球員轉(zhuǎn)會市場分析。()
2.在體育經(jīng)紀(jì)人使用大數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)質(zhì)量是次要考慮的因素。()
3.體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析可以完全替代傳統(tǒng)的人工分析。()
4.大數(shù)據(jù)在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)中的主要作用是提高球員的轉(zhuǎn)會價格。()
5.體育經(jīng)紀(jì)人可以通過大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來幾年的市場需求。()
6.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),數(shù)據(jù)隱私問題通常不是一個大問題。()
7.體育經(jīng)紀(jì)人使用的大數(shù)據(jù)分析工具通常需要很高的技術(shù)門檻。()
8.傷病記錄是體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)之一。()
9.大數(shù)據(jù)可以幫助體育經(jīng)紀(jì)人更好地理解贊助商的需求。()
10.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),大數(shù)據(jù)分析可以減少對運(yùn)動員個人信息的依賴。()
11.體育經(jīng)紀(jì)人使用的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的。()
12.機(jī)器學(xué)習(xí)在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)中的主要應(yīng)用是預(yù)測球員的表現(xiàn)。()
13.體育經(jīng)紀(jì)人可以通過大數(shù)據(jù)分析來評估球員的職業(yè)生涯。()
14.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),大數(shù)據(jù)分析可以幫助發(fā)現(xiàn)新的市場機(jī)會。()
15.體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析不需要考慮文化差異。()
16.以下哪種數(shù)據(jù)不是體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的一部分?球員的社交媒體互動數(shù)據(jù)。()
17.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),大數(shù)據(jù)分析可以幫助優(yōu)化營銷策略。()
18.體育經(jīng)紀(jì)人使用的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以直接應(yīng)用于球員轉(zhuǎn)會談判。()
19.在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè),大數(shù)據(jù)分析可以完全取代市場調(diào)研。()
20.體育經(jīng)紀(jì)人可以通過大數(shù)據(jù)分析來評估贊助商的品牌形象。()
五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)
1.請簡要闡述體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)勢和局限性。
2.結(jié)合實(shí)際案例,分析大數(shù)據(jù)在體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)中的具體應(yīng)用場景及其效果。
3.針對體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中可能遇到的數(shù)據(jù)隱私問題,提出你的解決方案和建議。
4.請預(yù)測未來5年內(nèi),體育經(jīng)紀(jì)人行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢,并說明其可能對行業(yè)帶來的影響。
六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)
1.案例題:某體育經(jīng)紀(jì)公司計(jì)劃為一名足球球員尋找新的俱樂部。請根據(jù)以下信息,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和方法,撰寫一份球員轉(zhuǎn)會評估報告。
案例背景:
-球員年齡:26歲
-球員位置:前鋒
-球員過去賽季進(jìn)球數(shù):30球
-球員所在俱樂部:國內(nèi)頂級聯(lián)賽球隊(duì)
-目標(biāo)市場:歐洲五大聯(lián)賽
-球員傷病歷史:無長期傷病
-球員社交媒體粉絲數(shù):100萬
-球員轉(zhuǎn)會費(fèi)歷史:最高1500萬歐元
-市場經(jīng)濟(jì)形勢:歐洲聯(lián)賽球隊(duì)對年輕前鋒需求增加
要求:
-分析球員的技術(shù)特點(diǎn)和市場價值
-評估球員在歐洲聯(lián)賽中的潛在表現(xiàn)
-預(yù)測球員的轉(zhuǎn)會費(fèi)范圍
-提出轉(zhuǎn)會策略建議
2.案例題:某體育經(jīng)紀(jì)公司正在與一家跨國運(yùn)動品牌商談贊助合同。請根據(jù)以下信息,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和方法,撰寫一份贊助效果評估報告。
案例背景:
-贊助商品牌:國際知名運(yùn)動品牌
-贊助時間:1年
-贊助金額:500萬歐元
-贊助內(nèi)容:運(yùn)動員形象代言、品牌產(chǎn)品植入、賽事贊助
-贊助期間,運(yùn)動員的比賽成績:獲得國內(nèi)頂級聯(lián)賽最佳射手稱號
-贊助期間,運(yùn)動員的社交媒體粉絲增長:50%
-贊助期間,品牌產(chǎn)品的銷售增長:20%
-贊助期間,贊助商的市場份額:增長5%
-贊助期間,運(yùn)動員的負(fù)面新聞:無
要求:
-分析贊助效果對運(yùn)動員個人品牌的影響
-評估贊助效果對贊助商品牌形象和銷售的影響
-提出優(yōu)化贊助策略的建議
-預(yù)測未來贊助合作的可能性
標(biāo)準(zhǔn)答案
一、單項(xiàng)選擇題
1.C
2.C
3.D
4.D
5.C
6.D
7.D
8.D
9.B
10.D
11.C
12.C
13.D
14.D
15.A
16.C
17.D
18.B
19.C
20.D
21.D
22.A
23.B
24.C
25.A
26.D
27.B
28.C
29.D
30.C
二、多選題
1.A,B,C,D
2.A,B,C,D
3.A,B,C,D
4.A,B,C,D
5.A,B,C,D
6.A,B,C,D
7.A,B,C,D
8.A,B,C,D
9.A,B,C,D
10.A,B,C,D
11.A,B,C,D
12.A,B,C,D
13.A,B,C,D
14.A,B,C,D
15.B,C,D
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年住宅小區(qū)自動化系統(tǒng)施工合同模板
- 2025年婦科用藥項(xiàng)目立項(xiàng)申請報告
- 2025年勞務(wù)服務(wù)合同標(biāo)準(zhǔn)化范本
- 2025年醫(yī)事人員勞動合同樣式
- 2025年婚姻財產(chǎn)協(xié)議書范例及標(biāo)準(zhǔn)格式
- 2025年獵頭項(xiàng)目提案報告
- 2025年二級渠道策劃銷售代理合同書
- 2025年人才交流策劃共識協(xié)議
- 2025年企業(yè)股東間投資協(xié)議合同示例
- 2025年分公司經(jīng)濟(jì)責(zé)任合同
- 寧波2025年浙江寧波市鄞州區(qū)衛(wèi)健系統(tǒng)其他事業(yè)單位招聘事業(yè)編制46人筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 小學(xué)二年級數(shù)學(xué)上冊口算題
- 2024-2025學(xué)年第二學(xué)期(2025春季學(xué)期)學(xué)校工作計(jì)劃(附2月-6月安排表)
- 廣東省佛山市禪城區(qū)2024-2025學(xué)年八年級上學(xué)期期末考試語文試題(含答案)
- 2025年中國山泉水市場前景預(yù)測及投資規(guī)劃研究報告
- 志愿服務(wù)證明(多模板)
- CONSORT2010流程圖(FlowDiagram)【模板】文檔
- 游戲綜合YY頻道設(shè)計(jì)模板
- 模具試模通知單
- 燈泡貫流式機(jī)組基本知識培訓(xùn)ppt課件
- 人參無公害標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)操作規(guī)程
評論
0/150
提交評論