《機器學習與Python實踐》課件-08-02邏輯回歸

本章目錄01

分類問題02Sigmoid函數(shù)03邏輯回歸求解04邏輯回歸代碼實現(xiàn)1.分類問題01

分類問題02Sigmoid函數(shù)03邏輯回歸求解04邏輯回歸代碼實現(xiàn)監(jiān)督學習的最主要類型分類（Classification）身高1.85m，體重100kg的男人穿什么尺碼的T恤？根據(jù)腫瘤的體積、患者的年齡來判斷良性或惡性？根據(jù)用戶的年齡、職業(yè)、存款數(shù)量來判斷信用卡是否會違約？分類問題標簽離散輸入變量可以是離散的，也可以是連續(xù)的。二分類分類問題12我們先從用藍色圓形數(shù)據(jù)定義為類型1，其余數(shù)據(jù)為類型2；只需要分類1次步驟：①->②①②二分類多分類分類問題1rest12restOne-vs-All(One-vs-Rest)

①②③一對多(一對余)2.Sigmoid函數(shù)01

分類問題02Sigmoid函數(shù)03邏輯回歸求解04邏輯回歸代碼實現(xiàn)

Sigmoid函數(shù)

2.Sigmoid函數(shù)

2.Sigmoid函數(shù)

2.Sigmoid函數(shù)

3.邏輯回歸求解01

分類問題02Sigmoid函數(shù)03邏輯回歸求解04邏輯回歸代碼實現(xiàn)3.邏輯回歸求解

損失函數(shù)

代價函數(shù)

表示真實值3.邏輯回歸求解3.邏輯回歸求解

3.邏輯回歸求解梯度下降求解過程：

3.邏輯回歸求解求解過程：

3.邏輯回歸求解求解過程：

沒有正則化，過擬合正則化過度，欠擬合適當?shù)恼齽t化正則化：目的是為了防止過擬合

正則化項當λ的值開始上升時，降低了方差。3.邏輯回歸求解4.邏輯回歸代碼實現(xiàn)01

分類問題02Sigmoid函數(shù)03邏輯回歸求解04邏輯回歸代碼實現(xiàn)4.邏輯回歸代碼實現(xiàn)

Sigmoid函數(shù)代價函數(shù)

4.邏輯回歸代碼實現(xiàn)正則化

參考文獻

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