DB37-T4658.2-2023人工智能 應(yīng)用場景分類 第2部分：裝備制造-編制說明

《人工智能應(yīng)用場景分類第2部分：裝備

制造》地方標準編制說明

一、工作簡況

（一）任務(wù)來源

2020年7月30日，山東省市場監(jiān)督管理局印發(fā)《2020

年度地方標準制（修）訂計劃項目》的通知（魯市監(jiān)標字

〔2020〕249號），本標準列為推薦性地方標準，計劃編號

為“2020年度地方標準制（修）訂計劃項目—265”，立項

標準名稱為《人工智能應(yīng)用場景分類第2部分：裝備制造

業(yè)》。本標準由山東省工業(yè)和信息化廳提出并組織實施，由

山東省人工智能標準化技術(shù)委員會歸口。

（二）起草單位、起草人及任務(wù)分工

山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）、山東泰開

電力電子有限公司、山東深藍智譜數(shù)字科技有限公司、山東

新一代標準化研究院有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司

濟南市分公司、山東省人工智能研究院、聊城大學(xué)、神思電

子技術(shù)股份有限公司、山東省科學(xué)院自動化研究所、山東科

技大學(xué)、通標標準技術(shù)服務(wù)（青島）有限公司、山大地緯軟

件股份有限公司、數(shù)炬（山東）智能科技有限公司、聊城萊

柯智能機器人有限公司、浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司。

本標準的主要起草人為錢恒、蘇濤、高永超、盧曉建、

王秋月、韓猛、宋志華、賈仰理、單珂、曾慶田、王勇、劉

辰飛、徐霞、劉斌斌、李超、史玉良、張鎮(zhèn)、靖永慧、于靜、

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曹書森、趙宏亮、李新天、袁超利。所做工作如下：

錢恒、蘇濤、高永超、盧曉建、王秋月負責(zé)標準總體設(shè)

計、調(diào)研、文本起草、技術(shù)把關(guān)工作，韓猛、宋志華、賈仰

理、單珂、曾慶田、王勇、劉辰飛負責(zé)技術(shù)資料收集分析、

征求意見工作，徐霞、劉斌斌、李超、史玉良、張鎮(zhèn)、靖永

慧負責(zé)征求意見及修改、研討會后修改工作，于靜、曹書森、

趙宏亮、李新天、袁超利參與標準起草的討論、征求意見及

標準試驗論證工作。

（三）起草過程

1.調(diào)查研究階段（2020年9月-2020年10月）

2020年9月-10月，標準編制工作組充分收集研究國際

國內(nèi)有關(guān)人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和場

景分類的文獻資料，重點了解裝備制造對人工智能系統(tǒng)的需

求，以及目前裝備制造中人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用情況。多次召

開標準編制工作組內(nèi)部討論會，從裝備制造企業(yè)的經(jīng)營活動

入手，開始梳理人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于裝備制造的場景信息，

同時明確不同場景對人工智能系統(tǒng)的功能需求信息，確定了

標準范圍，并初步確立了標準框架、內(nèi)容編制思路。

2.標準起草階段（2020年11月-2021年3月）

根據(jù)前期調(diào)查，按照人工智能應(yīng)用場景分類方法，對梳

理的場景信息進行分類。在標準框架下，確定主要技術(shù)內(nèi)容，

編寫標準草案。針對標準草案，召開技術(shù)研討會，邀請領(lǐng)域

專家對標準適用性、標準技術(shù)內(nèi)容開展研討。根據(jù)專家意見

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和建議對應(yīng)用場景分類過程、應(yīng)用場景分類信息應(yīng)用、標準

文本語言表達等內(nèi)容進行修改，多次迭代完善后，形成征求

意見稿。

3.征求意見階段（2021年4月-2021年8月）

2021年4月，山東省人工智能標準化技術(shù)委員會組織專

家委員對標準草案進行內(nèi)部征求意見，標準編制工作組根據(jù)

反饋意見對標準草案進行完善，形成并提交了《人工智能應(yīng)

用場景分類第2部分：裝備制造》地方標準征求意見稿。

2021年5月-7月，山東省人工智能標委會就本標準向

社會公開征求意見，同時通過山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、山東省人

工智能協(xié)會，面向人工智能領(lǐng)域研究機構(gòu)、裝備制造企業(yè)和

相關(guān)行業(yè)協(xié)會等35個單位或?qū)＜覐V泛征求意見，收到24個

單位或?qū)＜一睾?，回函并有建議或意見的單位或?qū)＜覕?shù)9個。

本標準共收取13條意見，采納12條，不采納1條，并給出

了不采納的原因。

4.送審稿形成階段（2021年9月）

標準編制工作組整理歸納征求意見單位的反饋意見，組

織召開多次內(nèi)部討論會，逐條對意見反饋情況進行處理，修

改完善標準。同時選取裝備制造中的人工智能系統(tǒng)開展標準

驗證工作，對標準進一步修改完善，形成標準送審稿。

5.標準化行政主管部門審查階段（2021年10月-2023

年2月）

2021年10月-11月，山東省工業(yè)和信息化廳組織完成

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標準送審材料。2021年12月山東省市場監(jiān)督管理局啟用山

東省地方標準管理系統(tǒng)，在管理系統(tǒng)中報送本標準送審材料

至標準化行政主管部門進行審查。期間，標準起草組根據(jù)主

管部門的審查意見，對標準草案和編制說明進行多次修改完

善。2023年2月本標準通過標準化行政主管部門的審查，被

準許進入地方標準技術(shù)審查環(huán)節(jié)。

6.技術(shù)審查階段（2023年3月-2023年4月）

2023年3月14日，山東省工業(yè)和信息化廳在山東省濟

南市組織召開本標準的專家審查會議，共邀請9名專家組成

地方標準專家審查委員會，全面審查了本標準的先進性、合

理性、適用性、規(guī)范性等，會議一致同意該標準通過審查。

標準起草組根據(jù)地方標準技術(shù)審查意見修改并經(jīng)審查專家

復(fù)審后，形成本標準草案報批稿。

二、地方標準制定目的和意義

近年來，在政策引導(dǎo)和技術(shù)發(fā)展的雙重推動下，人工智

能正在逐漸融入裝備制造，驅(qū)動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。2019

年10月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《加快培育共享制造新模式

新業(yè)態(tài)促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出支持平

臺企業(yè)積極應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，

發(fā)展智能報價、智能匹配、智能排產(chǎn)、智能監(jiān)測等功能，不

斷提升共享制造全流程的智能化。山東省人民政府《關(guān)于大

力推進“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的指導(dǎo)意見》（魯

政字〔2019〕84號），提出了開展高端裝備制造業(yè)智能提升

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工程，面向重點產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求，大力發(fā)展深度感知、

智慧決策、自動執(zhí)行的高端智能裝備和產(chǎn)品，培育高水平智

能制造整體解決方案供應(yīng)商，推廣關(guān)鍵技術(shù)裝備的集成應(yīng)

用。

山東省是裝備制造大省，肩負著建設(shè)現(xiàn)代裝備制造業(yè)的

重要使命。近年來，山東省裝備制造發(fā)展持續(xù)加快，創(chuàng)新成

果不斷涌現(xiàn)，培育出一批龍頭企業(yè)，帶動產(chǎn)業(yè)加快向集群化

發(fā)展。與此同時，山東省搶抓高端裝備制造業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換

與升級之路，大力推進人工智能、云計算等新一代信息技術(shù)

在裝備制造中的應(yīng)用，取得顯著成效。中國重汽智能網(wǎng)聯(lián)重

卡項目焊裝車間，主要工藝自動化率達到100%，200多臺機

器人可完成駕駛室焊接、涂膠、滾邊、沖鉚，AGV無人小車

可完成零件配送、物料傳輸。浪潮智能工廠在浪潮云洲工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)平臺助力下，實現(xiàn)了從柔性化生產(chǎn)到交付服務(wù)的全過

程智能化，服務(wù)器研發(fā)周期與訂單交付周期大幅度縮短。青

島海爾、濰柴動力等12家龍頭企業(yè)智能工廠多項指標全國

領(lǐng)先，在人工智能等新一代信息技術(shù)的加持下，關(guān)鍵設(shè)備數(shù)

控化率、生產(chǎn)效率、庫存周轉(zhuǎn)率等得到顯著提升。

隨著人工智能技術(shù)與裝備制造的融合應(yīng)用，人工智能技

術(shù)已被應(yīng)用到裝備制造的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、流通銷售等

重要環(huán)節(jié)。人工智能的發(fā)展將有力推動裝備制造的快速發(fā)

展，目前人工智能在裝備制造中的應(yīng)用場景日趨增多，但對

應(yīng)用場景理解不到位，系統(tǒng)應(yīng)用亂象叢生，人工智能系統(tǒng)與

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場景需求難以匹配，迫切需要對應(yīng)用場景的類別進行劃分，

明確人工智能系統(tǒng)在裝備制造中的應(yīng)用類別和場景對人工

智能系統(tǒng)的共性需求，解決人工智能系統(tǒng)供需雙方的需求不

匹配、功能不合理等問題，推動適用不同裝備制造應(yīng)用場景

類別的人工智能技術(shù)發(fā)展，促進裝備制造智能解決方案和智

能應(yīng)用的大范圍推廣。本標準的制定實施，可為省人工智能

系統(tǒng)提供商、裝備制造企業(yè)提供應(yīng)用場景目錄清單，使裝備

制造企業(yè)清晰了解行業(yè)領(lǐng)域場景對人工智能系統(tǒng)的功能需

求，提高人工智能系統(tǒng)研發(fā)的針對性和適用性，從而保證供

需雙方訴求的一致性，讓人工智能系統(tǒng)研發(fā)找對合適的應(yīng)用

場景，快速響應(yīng)市場需求，讓場景的應(yīng)用需求，找對適用的

人工智能系統(tǒng)，推動山東省人工智能在裝備制造的融合應(yīng)

用。

三、地方標準編制原則、主要技術(shù)內(nèi)容和確定依據(jù)

（一）標準編制原則

本標準依據(jù)GB/T1.1—2020《標準化工作導(dǎo)則第1部

分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》給出的規(guī)則起草，該標

準編寫的主要原則如下：

1.市場驅(qū)動原則：本標準的制定充分考慮裝備制造經(jīng)營

活動對人工智能系統(tǒng)的各類需求，提取場景和任務(wù)對人工智

能功能需求的共性，按照本標準系列的第1部分給出的人工

智能應(yīng)用場景分類的方法和步驟，對人工智能系統(tǒng)在裝備制

造的應(yīng)用場景進行分類，確保標準與實際需求協(xié)調(diào)一致。

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2.實用性原則。充分調(diào)研裝備制造行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄?/p>

系統(tǒng)的功能要求，以及當前人工智能系統(tǒng)的實際發(fā)展水平，

對裝備制造的人工智能應(yīng)用場景進行分類，給出分類信息和

對人工智能系統(tǒng)的功能需求，為用戶選擇適合的人工智能系

統(tǒng)提供實用性指南。

（二）本標準主要技術(shù)內(nèi)容

本標準采用人工智能應(yīng)用場景分類方法，對裝備制造企

業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營活動中人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場景進行了分類，

給出了應(yīng)用場景分類信息，包括應(yīng)用場景類別、對人工智能

系統(tǒng)的共性功能需求。運用分類方法對裝備制造人工智能系

統(tǒng)的應(yīng)用場景進行任務(wù)分解和功能識別的中間過程信息，不

適宜在標準草案中給出，在此進行補充說明。

裝備制造中人工智能應(yīng)用場景的分類，基于裝備制造企

業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營活動，首先對各活動階段的場景及其對人工

智能系統(tǒng)的需求進行了分析梳理，形成本標準草案第5節(jié)表

1的裝備制造典型業(yè)務(wù)活動，包括設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運

營、營銷、服務(wù)等裝備制造企業(yè)在業(yè)務(wù)或產(chǎn)品經(jīng)營活動中的

主要場景和需求?；诒?的裝備制造典型業(yè)務(wù)活動，對場

景中的任務(wù)進行分解，識別對人工智能系統(tǒng)的功能需求，形

成“裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表”，見下頁表1。

人工智能在裝備制造的應(yīng)用涉及到包括計算機視覺、自

然語言處理、生物特征識別、人機交互在內(nèi)的人工智能關(guān)鍵

技術(shù)，貫穿于企業(yè)的經(jīng)營活動和產(chǎn)品的全生命周期，在輔助

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企業(yè)經(jīng)營、企業(yè)減少人力投入、提高企業(yè)生產(chǎn)工作效率等方

面發(fā)揮重大作用。

圍繞決策、設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運營、營銷等企業(yè)或

產(chǎn)品經(jīng)營活動，由預(yù)測分析、智能決策、智能管理、智能作

業(yè)、監(jiān)控預(yù)警等應(yīng)用方面出發(fā)，考慮企業(yè)或產(chǎn)品經(jīng)營活動產(chǎn)

生的場景。根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營和產(chǎn)品活動，識別應(yīng)用場景任務(wù)

和功能，按對人工智能系統(tǒng)的共性功能需求對應(yīng)用場景進行

類別劃分和歸類，完成人工智能在裝備制造的應(yīng)用場景分

類，形成本標準草案第5節(jié)表2的“裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用

場景分類信息表”。

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表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

市場需求分

獲取市場需求信息數(shù)據(jù)挖掘市場需求，預(yù)測需求變化數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能

析

市場趨勢預(yù)利用產(chǎn)品的市場數(shù)據(jù)以及用戶需求、喜好等數(shù)據(jù)預(yù)測市數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、

獲知市場的變化趨勢

測場變化情況數(shù)據(jù)分類功能、數(shù)據(jù)可視化功能

市場預(yù)測

利用經(jīng)營數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)等，進行數(shù)據(jù)挖掘，建立經(jīng)營

分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)設(shè)計經(jīng)營策略和技劃；數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、

模型，設(shè)置經(jīng)營策略，預(yù)測經(jīng)營收入，以設(shè)計營收最優(yōu)

據(jù)分析應(yīng)對經(jīng)營風(fēng)險數(shù)據(jù)可視化功能

的經(jīng)營策略

戰(zhàn)略決策對企業(yè)自身的成果數(shù)據(jù)、對標友商的相關(guān)數(shù)據(jù)、行業(yè)趨

預(yù)測分析競爭對手信獲取競爭對手的情況，數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、

管理勢數(shù)據(jù)等進行處理分析，獲取競爭企業(yè)的發(fā)展信息，為

息分析及時應(yīng)對數(shù)據(jù)可視化功能

企業(yè)競爭決策提供輔助信息

對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的資產(chǎn)報酬率、銷售利稅率、銷售

收益性指標分析一定時期內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、

毛利率、銷售凈利率、成本費用利潤率數(shù)據(jù)進行綜合分

分析收益及獲利能力數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

析，獲得企業(yè)的收益結(jié)果

財務(wù)能力

分析

對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債

安全性指標分析企業(yè)在一定時期內(nèi)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、

率、所有者權(quán)益比率等數(shù)據(jù)進行綜合分析，判斷企業(yè)的

分析的償債能力數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

償債能力

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表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率、

流動性指標分析企業(yè)在一定時期內(nèi)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、

流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等數(shù)

分析的資金周轉(zhuǎn)情況數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

據(jù)進行綜合分析，實現(xiàn)對企業(yè)資金活動的效率分析

對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的人均銷售收入、人均凈利潤、人

生產(chǎn)性指標分析企業(yè)在一定時期內(nèi)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、

財務(wù)能力均資產(chǎn)總額、人均工資等數(shù)據(jù)進行處理分析，分析和判

預(yù)測分析分析的生產(chǎn)經(jīng)營能力數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

分析斷企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力

對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的銷售收入增長率、稅前利潤增長

分析企業(yè)在一定時期內(nèi)

成長性指標率、固定資產(chǎn)增長率、人員增長率、產(chǎn)品成本降低率等數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測功能、

經(jīng)營能力的發(fā)展變化趨

戰(zhàn)略決策分析數(shù)據(jù)進行分析處理，分析和判斷企業(yè)經(jīng)營能力的發(fā)展變數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

勢

管理化趨勢

市場營銷輔助企業(yè)確定市場營銷對現(xiàn)有營銷數(shù)據(jù)以及實時獲得的營銷數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

策略規(guī)劃策略和規(guī)劃理挖掘分析，預(yù)測投入與回報相適應(yīng)的營銷方式析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

對市場現(xiàn)有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)（性能、價格、市場占有率、受

產(chǎn)品市場市場調(diào)研，輔助企業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

戰(zhàn)略規(guī)劃眾）以及企業(yè)內(nèi)部人員、物料等投入數(shù)據(jù)進行綜合分析，

定價品市場定價析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

得出與成本、市場相適應(yīng)的價格參考區(qū)間

企業(yè)競爭通過對競爭對手的分析數(shù)據(jù)以及企業(yè)的運營數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

輔助企業(yè)確立競爭戰(zhàn)略

戰(zhàn)略規(guī)劃輔助企業(yè)競爭戰(zhàn)略的設(shè)計析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

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表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

原材料流動根據(jù)物料流動的數(shù)據(jù)，建立物料供應(yīng)鏈模型，監(jiān)控異常數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

獲取物料流動狀況

預(yù)測情況析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

預(yù)測分析需求預(yù)測

原材料價格獲取物料市場價格變化綜合考慮市場多種因素，建立物料價格變化模型，監(jiān)控數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

預(yù)測情況，及時采購價格變化，以實現(xiàn)價格最優(yōu)采購析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)生產(chǎn)過程中各工站不同種類物料的需求數(shù)據(jù)，建立

原材料需求數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

物料規(guī)劃最優(yōu)不同工站不同物料的參數(shù)模型，實現(xiàn)生產(chǎn)物料的需求預(yù)

預(yù)測析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

測，以提前規(guī)劃

人員需求預(yù)根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的多種因素，建立人員需求模型，預(yù)測不數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

供應(yīng)鏈管人員配置最優(yōu)

測同時間段人員需求數(shù)量，以實現(xiàn)人員配置最優(yōu)析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

理

設(shè)備需求預(yù)根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的多種因素，預(yù)測設(shè)備需求，實現(xiàn)提前規(guī)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

設(shè)備配置最優(yōu)

預(yù)測分析需求預(yù)測測劃析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)訂單、市場情況、生產(chǎn)情況等多種數(shù)據(jù)預(yù)測銷售量，數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

銷售預(yù)測供應(yīng)與需求配置最優(yōu)

實現(xiàn)供應(yīng)的動態(tài)規(guī)劃析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)生產(chǎn)商和供應(yīng)商的地理位置、倉庫建設(shè)和營運成

倉庫選址預(yù)本、競爭對手的現(xiàn)況、國家政策等眾多要素中進行大數(shù)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

倉庫位置綜合考慮最優(yōu)

測據(jù)提取和分析，擺脫人為主觀因素的干擾，獲取更加客析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

觀和精確的選址方案

11

表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

1、對生產(chǎn)、銷售等數(shù)據(jù)進行分析，提前獲知原材料的需

原材料的供應(yīng)與需求求，實現(xiàn)原材料的智能采購，完成原材料的市場調(diào)度數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

原材料調(diào)度

相適應(yīng)2、對生產(chǎn)計劃等數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)原材料在企業(yè)內(nèi)部析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

的智能調(diào)度

智能決策管理調(diào)度1、對企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃以及需求數(shù)據(jù)、設(shè)備使用壽命等數(shù)據(jù)

進行分析，實現(xiàn)設(shè)備的智能采購，完成設(shè)備的市場調(diào)度

設(shè)備供應(yīng)與需求相適數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

設(shè)備調(diào)度2、對企業(yè)內(nèi)部閑置設(shè)備數(shù)據(jù)、現(xiàn)有設(shè)備數(shù)據(jù)、設(shè)備折舊

應(yīng)析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

數(shù)據(jù)、設(shè)備使用壽命等數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部設(shè)

備的調(diào)度

供應(yīng)鏈管

貨物運輸車輛配置最根據(jù)原材料、設(shè)備、貨物等調(diào)度需求數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃車數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

理車輛調(diào)度

優(yōu)輛數(shù)量以及配送數(shù)據(jù)，實現(xiàn)車輛配置最優(yōu)析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

智能決策管理調(diào)度倉庫調(diào)度倉庫利用率最優(yōu)分析歷史數(shù)據(jù)，獲取庫存貨物存取規(guī)律，動態(tài)調(diào)整庫存

析與預(yù)測功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

輔助處理倉庫異常情現(xiàn)場視頻實時回傳到調(diào)度中心，為指揮決策提供詳盡信語音識別功能、圖像與視頻檢索功能、視頻內(nèi)容分析功

視頻聯(lián)動

況息能、數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能

數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、圖像視

實時分類盤倉庫貨物數(shù)據(jù)實時可對倉庫中貨物、設(shè)備數(shù)據(jù)等進行分類數(shù)據(jù)處理，可實現(xiàn)

智能管理倉儲管理頻內(nèi)容分析功能、圖像視頻檢索功能、模型預(yù)測功能、

點見貨物/設(shè)備的分類盤點

數(shù)據(jù)可視化功能

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表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

運輸成本最運輸成本最優(yōu)，降低成對車輛數(shù)據(jù)、運送距離、道路情況及其貨物/設(shè)備運送數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)

優(yōu)本投入要求等數(shù)據(jù)進行處理分析，設(shè)計最優(yōu)運輸方案測功能、自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)可視化功能

智能管理運輸管理

規(guī)劃最優(yōu)路減少運輸浪費，降低成數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、自主學(xué)

獲取運輸成本最低的運輸路徑

徑本習(xí)功能、模型預(yù)測功能

依靠人工智能算法，識別貨物圖像/視頻信息或人員語

自動化操作，節(jié)省人員音信息，實現(xiàn)貨物出入庫自動化，利用智能設(shè)備以及自圖像處理功能、特征識別、條碼/OCR識別功能、智能控

供應(yīng)鏈管作業(yè)

理投入動運行倉儲機器人完成貨物搬運等倉儲作業(yè)，實現(xiàn)無人制功能、路徑規(guī)劃功能、語音識別與控制功能

智能作業(yè)倉儲作業(yè)作業(yè)

圖像處理功能、特征識別、條碼/OCR識別功能、智能控

合理規(guī)劃倉庫貨位，實根據(jù)貨物類型、大小以及配送需要合理規(guī)劃貨位，查找

貨位選擇制功能、路徑規(guī)劃功能、語音識別與控制功能、數(shù)據(jù)采

現(xiàn)倉庫最用利用倉庫合適貨位，給出推薦貨位，實現(xiàn)貨物快速入庫

集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)獲取的周圍環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛運行數(shù)據(jù)、交通狀況數(shù)路徑規(guī)劃功能、導(dǎo)航與定位功能、數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)

降低人員成本，提高運

智能作業(yè)貨物運輸據(jù)等利用導(dǎo)航與定位、路徑規(guī)劃技術(shù)等實現(xiàn)汽車無人駕處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、機器學(xué)習(xí)功能、模型預(yù)測功

輸效率

駛能、機器人視覺功能

智能監(jiān)控倉庫環(huán)境監(jiān)測倉庫溫濕度變化趨勢，合理調(diào)控倉庫溫濕度，監(jiān)測智能傳感器信息融合功能、圖像與視頻檢索功能、遠程

監(jiān)控倉庫環(huán)境異常

預(yù)警異常監(jiān)控異常，以提前應(yīng)對報警功能、人機交互功能

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表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

倉庫消防數(shù)據(jù)挖掘功能、自主學(xué)習(xí)功能、模型預(yù)測功能、圖像視

監(jiān)控倉庫消防安全異常監(jiān)測倉庫消防設(shè)施的異常，及時整改

安全監(jiān)控頻內(nèi)容分析功能、圖像與視頻檢索功能

供應(yīng)鏈管智能監(jiān)控

理預(yù)警

供應(yīng)鏈風(fēng)提前應(yīng)對管控供應(yīng)鏈風(fēng)數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、自主學(xué)

根據(jù)建立的供應(yīng)鏈模型，預(yù)測供應(yīng)鏈風(fēng)險，

險監(jiān)控險習(xí)功能、模型預(yù)測功能

客戶需求根據(jù)需求信息，開展和獲取用戶群體需求數(shù)據(jù)，挖掘用戶動態(tài)數(shù)據(jù)建立用戶群數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測功能、自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)可

分析優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計體需求畫像，根據(jù)需求不斷優(yōu)化更新產(chǎn)品設(shè)計視化

利用人工智能算法實現(xiàn)龐大數(shù)據(jù)的計算處理，獲取需要數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)

預(yù)測分析超級計算大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算

的結(jié)果測功能、自主學(xué)習(xí)功能

成品建模成品建模分析成品存在數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測功能、知識計

產(chǎn)品仿真建模，產(chǎn)品參數(shù)、性能分析預(yù)測

研發(fā)設(shè)計預(yù)測分析的設(shè)計缺陷，優(yōu)化缺陷算功能、環(huán)境建模功能、人機交互功能、信息抽取功能

根據(jù)設(shè)計方案數(shù)據(jù)，CAD

設(shè)計人員只需根據(jù)設(shè)計方案設(shè)置相應(yīng)參數(shù)即可生成CAD自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖

制圖建模自動生成圖紙或三維模

圖紙掘功能、模型預(yù)測功能

型

智能決策

BOM最優(yōu)確定成本最優(yōu)的BOM清根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計方案，對預(yù)選物料（特性參數(shù)等）進行分數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測功能、自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)可

方案設(shè)計單析，確定BOM視化功能

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表1裝備制造應(yīng)用場景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動活動內(nèi)容應(yīng)用場景子場景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

1.各專業(yè)設(shè)計一鍵提取，增強溝通效率

2.支持基于CAD的圖紙批注討論，實現(xiàn)即時圖紙校對

規(guī)范設(shè)計流程，強化質(zhì)自主學(xué)習(xí)功能、知識獲取功能、知識表示功能、知識融

3.支持上下游專業(yè)底圖局部修改，再次更新后能保留和

智能管理設(shè)計協(xié)同量，提升協(xié)同效率，實合功能、知識建模功能、知識計算功能、數(shù)據(jù)采集功能、

還原修改狀態(tài)

現(xiàn)設(shè)計與管理一體化數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測功能

4.提供專業(yè)內(nèi)基于零件圖思路的引用參照，實現(xiàn)專業(yè)內(nèi)