鄭州工業(yè)安全職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)實驗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁鄭州工業(yè)安全職業(yè)學(xué)院

《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)實驗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個具有時間序列特征的數(shù)據(jù)集合，若要進行預(yù)測，以下哪種模型可能會考慮時間的滯后效應(yīng)？（）A.自回歸移動平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機森林回歸模型D.以上都可能2、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是3、假設(shè)要分析一個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結(jié)果、治療方案、康復(fù)情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢和治療效果的影響因素?？紤]到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助4、在進行數(shù)據(jù)挖掘時，分類算法中的決策樹算法具有易于理解和解釋的優(yōu)點。以下哪個因素不會影響決策樹的構(gòu)建？（）A.特征選擇B.樣本數(shù)量C.數(shù)據(jù)的缺失值D.計算資源的大小5、當分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性時，以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間？（）A.協(xié)方差B.相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.方差6、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化有助于直觀理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用餅圖，因為它能清晰展示各地區(qū)銷售額占比B.采用折線圖，以反映銷售額隨地區(qū)的變化趨勢C.運用柱狀圖，直觀比較不同地區(qū)銷售額的差異D.選擇箱線圖，全面展示銷售額的分布特征，包括四分位數(shù)和異常值7、在進行數(shù)據(jù)分析時，若要研究某電商平臺用戶的購買行為與年齡、性別、地域等因素的關(guān)系，以下哪種分析方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.因子分析8、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中有助于直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用折線圖，因為它能夠清晰地顯示銷售額隨時間的變化趨勢B.采用柱狀圖，能直觀對比不同地區(qū)銷售額的差異C.選擇餅圖，以便準確呈現(xiàn)各地區(qū)銷售額占總銷售額的比例D.運用散點圖，可分析銷售額與其他相關(guān)因素的關(guān)系9、在處理不平衡數(shù)據(jù)集時，即某些類別樣本數(shù)量遠少于其他類別，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法的調(diào)整，哪一項是最有效的？（）A.直接使用常規(guī)的分類算法，不做特殊處理B.對少數(shù)類樣本進行過采樣，增加其數(shù)量C.對多數(shù)類樣本進行欠采樣，減少其數(shù)量D.以上三種方法結(jié)合使用，根據(jù)數(shù)據(jù)特點進行優(yōu)化10、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是11、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險管理中的作用，不準確的是（）A.可以通過分析歷史數(shù)據(jù)來評估信用風(fēng)險，預(yù)測違約概率B.利用市場數(shù)據(jù)進行風(fēng)險模型的構(gòu)建和壓力測試，防范系統(tǒng)性風(fēng)險C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r監(jiān)測交易活動，發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險管理中雖然有一定作用，但傳統(tǒng)的風(fēng)險管理方法仍然是主要的手段，數(shù)據(jù)分析可以忽略12、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。假設(shè)要從一個大型電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘出用戶的購買行為模式，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法在處理這種大規(guī)模交易數(shù)據(jù)時更有可能發(fā)現(xiàn)有價值的信息？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法13、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，假設(shè)要構(gòu)建一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫來支持決策制定。以下哪個設(shè)計原則可能對于數(shù)據(jù)的存儲、管理和查詢性能至關(guān)重要？（）A.規(guī)范化設(shè)計，減少數(shù)據(jù)冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴展性D.不設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫，直接使用原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫14、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究多個變量之間的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.多項式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能15、在數(shù)據(jù)分析中，建立合適的預(yù)測模型是常見的任務(wù)。假設(shè)你要預(yù)測下個月某產(chǎn)品的銷售量，有歷史銷售數(shù)據(jù)和相關(guān)的市場因素數(shù)據(jù)。以下關(guān)于預(yù)測模型的選擇，哪一項是最需要考慮的因素？（）A.模型的復(fù)雜程度，越復(fù)雜的模型通常預(yù)測效果越好B.數(shù)據(jù)的特點和規(guī)模，選擇適合數(shù)據(jù)的模型C.模型的訓(xùn)練時間，選擇訓(xùn)練速度快的模型D.模型在其他類似問題中的應(yīng)用效果，直接套用16、在進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，可能會遇到數(shù)據(jù)不一致的問題。假設(shè)你要將銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，以下關(guān)于處理數(shù)據(jù)不一致的方法，哪一項是最恰當?shù)?？（）A.忽略不一致的數(shù)據(jù)，只關(guān)聯(lián)一致的部分B.手動修正不一致的數(shù)據(jù)，確保關(guān)聯(lián)的準確性C.使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射規(guī)則，將不一致的數(shù)據(jù)統(tǒng)一D.不進行關(guān)聯(lián)，直接分別分析兩組數(shù)據(jù)17、對于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)隱私保護，假設(shè)處理的數(shù)據(jù)包含敏感的個人信息。以下哪種方法可能有助于在數(shù)據(jù)分析過程中確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性？（）A.數(shù)據(jù)匿名化，去除可識別個人的信息B.加密技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行加密處理C.訪問控制，限制對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限D(zhuǎn).不采取任何保護措施，直接處理數(shù)據(jù)18、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計需要考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計應(yīng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問等部分B.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計可以采用分層架構(gòu)，將數(shù)據(jù)分為不同的層次進行管理D.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計一旦確定就不能再進行調(diào)整和優(yōu)化，否則會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性19、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）可以幫助我們初步了解數(shù)據(jù)的特征。假設(shè)你剛剛獲得一個新的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于EDA的步驟，哪一項是最應(yīng)該首先進行的？（）A.繪制數(shù)據(jù)的直方圖和箱線圖B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)等C.檢查數(shù)據(jù)的缺失值和異常值D.對數(shù)據(jù)進行聚類分析20、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)改進數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以通過設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量指標、定期檢查和預(yù)警等方式來實現(xiàn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和使用等各個環(huán)節(jié)C.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需要建立有效的反饋機制，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控只需要在數(shù)據(jù)倉庫中進行，其他數(shù)據(jù)源不需要進行監(jiān)控21、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，以下哪種圖表較為合適？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.箱線圖22、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)隱藏模式和知識方面發(fā)揮著重要作用。假設(shè)要從大量銷售數(shù)據(jù)中挖掘潛在的客戶購買模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，不考慮其他技術(shù)B.盲目應(yīng)用所有的數(shù)據(jù)挖掘算法，不考慮數(shù)據(jù)特點和業(yè)務(wù)需求C.結(jié)合聚類分析、分類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)特點和問題需求選擇合適的方法D.認為數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果一定準確，無需進一步驗證和解釋23、數(shù)據(jù)分析中的模型部署是將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到實際生產(chǎn)環(huán)境中。假設(shè)要將一個預(yù)測模型部署為在線服務(wù)，以下哪個方面可能是需要重點關(guān)注的？（）A.模型的性能和響應(yīng)時間B.數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護C.系統(tǒng)的可擴展性和穩(wěn)定性D.以上方面都需要重點關(guān)注24、數(shù)據(jù)分析中的模型評估指標用于衡量模型的性能。假設(shè)要評估一個預(yù)測客戶流失的模型，以下關(guān)于評估指標選擇的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注準確率，不考慮其他指標如召回率和精確率B.不根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的評估指標，隨意使用通用指標C.結(jié)合業(yè)務(wù)場景和問題的嚴重性，綜合考慮準確率、召回率、精確率、F1值、AUC等指標，評估模型在不同方面的表現(xiàn)，并根據(jù)評估結(jié)果進行優(yōu)化和改進D.認為模型評估指標越高越好，不考慮指標之間的平衡和trade-off25、在數(shù)據(jù)分析的生存分析中，假設(shè)研究患者接受某種治療后的生存時間。數(shù)據(jù)可能存在刪失情況，即部分患者的生存時間未被完整觀測到。以下哪種生存分析方法可能更適合處理這種情況？（）A.Kaplan-Meier估計，繪制生存曲線B.Cox比例風(fēng)險模型，考慮多個因素C.Log-rank檢驗，比較兩組生存曲線D.不進行生存分析，忽略刪失數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何處理缺失值，包括常見的處理方法及其優(yōu)缺點，以及在實際應(yīng)用中選擇處理方法的考慮因素。2、（本題5分）解釋什么是自動機器學(xué)習(xí)（AutoML），說明其在數(shù)據(jù)分析中的作用和優(yōu)勢，并舉例分析其應(yīng)用場景。3、（本題5分）在進行數(shù)據(jù)分析時，如何進行數(shù)據(jù)的探索性分析（EDA）？解釋EDA的主要步驟和目的，以及常用的工具和技術(shù)。4、（本題5分）決策樹是一種常用的數(shù)據(jù)分析算法，請解釋其工作原理和如何通過剪枝來避免過擬合，以及在哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游服務(wù)公司掌握了不同旅游線路的預(yù)訂熱度、游客反饋、成本構(gòu)成等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)開發(fā)更具吸引力的旅游產(chǎn)品和優(yōu)化線路規(guī)劃。2、（本題5分）某在線足球裝備銷售平臺記錄了銷售數(shù)據(jù)、足球賽事影響、用戶偏好變化等。及時調(diào)整足球裝備的庫存和營銷策略。3、（本題5分）一家物流公司掌握了貨物運輸?shù)穆肪€、運輸時間、成本等數(shù)據(jù)。優(yōu)化運輸路線規(guī)劃，降低運輸成本，提高物流效率。4、（本題5分）某電商平臺的美妝工具類目擁有銷售數(shù)據(jù)，包括品牌、產(chǎn)品類型、價格、銷量、促銷活動等。分析促銷活動對不同品牌和類型美妝工具銷量的提升效果。5、（本題5分）某城市的交通管理部門掌握了道路車流量、交通事故記錄、信號燈設(shè)置等數(shù)據(jù)。分析如何借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號燈控制，緩解交通擁堵。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）教育行業(yè)正在積極探索利用數(shù)據(jù)分析提升教學(xué)效果。以某在線教育平臺為例，討論如何基于學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)路徑