2024專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告

目一、現(xiàn)實(shí)意 （一）融入實(shí)數(shù)融大勢(shì)的現(xiàn)實(shí)需 （二）支撐新型工業(yè)化大局的內(nèi)在需 （三）加快“專精特新”發(fā)展的關(guān)鍵路 （四）搶抓人工智能機(jī)遇的緊迫需 二、政策觀 （一）國(guó)際普遍重視，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為策略優(yōu)先 （二）國(guó)內(nèi)全域統(tǒng)籌，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建起全方位保障體 （三）“點(diǎn)線面”一體推進(jìn)，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向更高層 三、企業(yè)轉(zhuǎn) （一）呈現(xiàn)四個(gè)轉(zhuǎn)型特 （二）催生五類工具需 （三）面臨兩種約束條 （四）展現(xiàn)人工智能新趨 四、行業(yè)場(chǎng) （一）汽車制造 （二）醫(yī)藥制造 （三）通用設(shè)備制造 五、區(qū)域?qū)?（一）城市試點(diǎn)全面鋪 （二）縣域推進(jìn)先行探 （三）產(chǎn)業(yè)園區(qū)積極實(shí) 六、未來展 （一）在激發(fā)轉(zhuǎn)型內(nèi)生需求上下功 （二）在探索轉(zhuǎn)型路徑模式上樹標(biāo) （三）在提升轉(zhuǎn)型服務(wù)水平上出實(shí) （四）在人工智能新質(zhì)賦能上求突 （五）在健全要素保障體系上夯基 圖1處于不同發(fā)展階段受訪企業(yè)的轉(zhuǎn)型訴 圖2受訪企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情 圖3制造業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)分布情 圖4受訪企業(yè)上一年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入情 圖5各行業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)測(cè)等級(jí)情 圖6制造業(yè)各行業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)測(cè)等級(jí)情 圖7受訪企業(yè)選擇的主流數(shù)字化應(yīng)用服務(wù) 圖8汽車制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求圖 圖9汽車制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指 圖10醫(yī)藥制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求圖 圖11醫(yī)藥制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指 圖12通用設(shè)備制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求圖 圖13通用設(shè)備制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指 表1受訪企業(yè)在各細(xì)分環(huán)節(jié)中使用量TOP5的數(shù)字化工具情 專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告（2024專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告（2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融是信息化和工業(yè)化融發(fā)展在融術(shù)融放的型升級(jí)。近60萬戶中小企業(yè)，占到全部企業(yè)總數(shù)的9%，是產(chǎn)3融。14%；省級(jí)專精特新中4700家，覆蓋從基礎(chǔ)層、框架層、模型層8%；專利數(shù)量上，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)202337.8萬件，40%。從人工智能賦能企業(yè)發(fā)展看，技術(shù)趨勢(shì)上，智能技資金幫扶助轉(zhuǎn)型。20234.19億美元，幫助202330.67擇并聘任數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問。202411月，馬來西亞工業(yè)發(fā)展金融有致力于將中小企業(yè)與適的解決方案提供商相匹配幫助100家中小4.0技術(shù)，轉(zhuǎn)型為智能工廠。服務(wù)供給促轉(zhuǎn)型。2022年，日本發(fā)布《實(shí)現(xiàn)數(shù)字社會(huì)的重點(diǎn)計(jì)用的數(shù)字化工具，并遴選認(rèn)證一批“信息處理支援機(jī)構(gòu)”。2022年企業(yè)提供其他網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2023年，韓國(guó)政府發(fā)布《新2027戰(zhàn)略》，按企業(yè)數(shù)字化程度實(shí)施分級(jí)管理、點(diǎn)支持設(shè)備更新改造。20249月，西班牙數(shù)字發(fā)展機(jī)構(gòu)啟動(dòng)了一平臺(tái)建設(shè)推轉(zhuǎn)型。202420億雷亞爾，建設(shè)集政策宣貫、金融服務(wù)、數(shù)字化技術(shù)工具等為一體的新生產(chǎn)力平，向20多萬家中小微工業(yè)企業(yè)開放，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升能推出投資及采購(gòu)平幫助創(chuàng)新型中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)接觸投資者和人工智能賦能驅(qū)轉(zhuǎn)型。20245月，美國(guó)開展國(guó)家人工智能研業(yè)將人工智能產(chǎn)品商業(yè)化。2024年，新加坡政府與谷歌云團(tuán)隊(duì)開展作，啟動(dòng)“AIFirstSingapore受到谷歌云AI技術(shù)棧的三個(gè)月免費(fèi)訪問權(quán)限；發(fā)布“GeminiforGoogleWorkspaceProgram”計(jì)劃，鼓勵(lì)新加坡中小企業(yè)在谷歌辦公套件中啟用GeminiAI功能。程列為九大重點(diǎn)工程之一，《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案（2025-2027年）》等一系列綜性促進(jìn)政策接續(xù)出持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2022年，采取財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)方式支持?jǐn)?shù)字化公共服務(wù)平建設(shè)共遴選支持38個(gè)細(xì)分行業(yè)的98家數(shù)字化服務(wù)平。2023年，通過財(cái)政綜獎(jiǎng)勵(lì)方式，開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型66和由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平企業(yè)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型實(shí)踐在不斷深化數(shù)字化1：轉(zhuǎn)型預(yù)期既有普遍性又有階段性，處于不同發(fā)展階段的圖1劃（ERP）、辦公自動(dòng)化（OA）和生產(chǎn)執(zhí)行管理（MES）15個(gè)一級(jí)環(huán)節(jié)，29個(gè)7個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：高級(jí)生產(chǎn)排程、生產(chǎn)執(zhí)行管理、分散控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制、6個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：企業(yè)資源計(jì)劃、辦公自動(dòng)化、人力資源管理、商業(yè)智能系統(tǒng)、能源管理35個(gè)二級(jí)環(huán)節(jié)：倉(cāng)儲(chǔ)與物流管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、供應(yīng)商關(guān)系管理、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、銷圖275.9%26.0%、19.8%15.4%的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化軟件；最后，運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)圖3（顏色深淺代表該環(huán)節(jié)數(shù)字化工具使用比例的高低3：轉(zhuǎn)型投入以輕量級(jí)為主，近兩成受訪企業(yè)在上一年度未量級(jí)（Tr≤100萬元）、中量級(jí)（100萬元＜Tr≤300萬元）、高量級(jí)（300萬元＜Tr≤500萬元）和巨量級(jí)(Tr>500萬元)100萬40.1%，100-300萬元規(guī)模的300-50019.9%和5.8%，50014.2%。圖44：轉(zhuǎn)型成效存在行業(yè)分化，四成左右的受訪企業(yè)數(shù)字化水3處于初始級(jí)（1級(jí)）和集成級(jí)（3級(jí)）的受訪企41%17.0%的受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平位于規(guī)范級(jí)（2級(jí)），數(shù)字化水平達(dá)到協(xié)同級(jí)（4級(jí)）的企業(yè)比重偏低，（3級(jí)50%。2.24、2.212.3739.1%的受訪制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)級(jí)已達(dá)32級(jí)。圖5這其中，制造業(yè)轉(zhuǎn)型呈梯次推進(jìn)趨勢(shì)。分產(chǎn)業(yè)類別2來看，資本勞動(dòng)比越高3的制造業(yè)企業(yè)，因流程更精細(xì)、環(huán)節(jié)更復(fù)雜、設(shè)備配置，8840132，處于23118個(gè)細(xì)分行業(yè)，并參考劉志彪勞動(dòng)密集型制造業(yè)（5個(gè)）包括：皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)；造紙和紙制品業(yè)、印刷和記技術(shù)密集型制造業(yè)（6個(gè)）包括：汽車制造業(yè)；運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；醫(yī)藥制造業(yè)；電氣機(jī)械和器材制造資本密集型制造業(yè)（7個(gè)）包括：金屬制品業(yè)；專用設(shè)備制造業(yè)；非金屬礦物制品業(yè)；通用設(shè)備制造3本報(bào)告中提及的“資本勞動(dòng)比”是從要素投入密集度的角度進(jìn)行的定義，即某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中，資圖61800項(xiàng)，可謂是中小企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用市場(chǎng)“百花齊放”。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，圖7工具、SolidWorks等三維仿真工具、CatiaUG等三維設(shè)計(jì)工具。20款研發(fā)設(shè)計(jì)軟件中，出現(xiàn)了較多國(guó)外產(chǎn)品的身影，比如法國(guó)達(dá)索公司的三維CAD設(shè)計(jì)軟件SolidWorks、美國(guó)Autodesk公司的二維和三維設(shè)計(jì)軟件AutoCAD、德國(guó)思愛普公司的SAP業(yè)務(wù)技術(shù)云平、德國(guó)西門子公司的設(shè)計(jì)制造軟件、美國(guó)Adobe公司的設(shè)計(jì)類軟件。較為典型的場(chǎng)景包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（A）、故障預(yù)測(cè)與健康（M）、能源管理系統(tǒng)（S）。不同行業(yè)數(shù)字化需求千差3：在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，對(duì)集成化、智能化服務(wù)有需求。企業(yè)4：在運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)信息安全保護(hù)工具有需求。調(diào)查發(fā)工具有需求。CRM（客戶牧產(chǎn)品）的運(yùn)輸管理平有較高使用興趣1TOP5理(PDM或(AutoCAD等)UG等)(SolidWorks等)CAPP等)(Photoshop等)(MATLAB等)24%2/31/2。一方面，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的主流工業(yè)數(shù)字化平系統(tǒng)之間難以兼容體現(xiàn)為不同云平之間2.0-3.0階段，內(nèi)聯(lián)外接設(shè)備多采用不同的協(xié)議、接口和標(biāo)準(zhǔn)，一體化10I供應(yīng)鏈優(yōu)化和基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)，占比分別是3%、3%3%和29。，微型企業(yè)采用最廣泛的I”廣泛的技術(shù)是數(shù)據(jù)可視化，主要應(yīng)用場(chǎng)景分別是“設(shè)備健康管理”和“供應(yīng)鏈優(yōu)化”。分行業(yè)看，I在裝備制造業(yè)集中于智能調(diào)度、設(shè)備II集中于生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化和過程模擬仿真，I在電子信息行業(yè)更多運(yùn)用的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)嘗試使用I案例豐富將是決定中小企業(yè)I性化生產(chǎn)、平規(guī)?；圃臁€(gè)性化定制和數(shù)字化營(yíng)銷與服務(wù)。圖8系統(tǒng)與CAD、CAE等軟件，利用基于仿真的數(shù)字孿生技術(shù)，縮短研PDMPLM解決方案，一是部署MES系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、可視化生產(chǎn)管控和在線于云技術(shù)的業(yè)務(wù)協(xié)同平，構(gòu)建鏈上企業(yè)間的高效協(xié)同信息網(wǎng)，在主質(zhì)量管理、PFMEA庫、財(cái)務(wù)管理、DV試驗(yàn)、包裝方案等多類業(yè)務(wù)建智能倉(cāng)儲(chǔ)和精準(zhǔn)配送系統(tǒng)。一是部署WMS（倉(cāng)庫管理系統(tǒng)）和WIS（倉(cāng)庫信息系統(tǒng)）MES、SAP等生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同統(tǒng)，引入條碼與RFID技術(shù)，并與WMS系統(tǒng)進(jìn)行集成互通，保證產(chǎn)品20分鐘。發(fā)流程。根據(jù)需求，可繼續(xù)引入CAD、PDM、PLM等工具，提升協(xié)應(yīng)鏈平，加強(qiáng)與上下游關(guān)鍵零部件供應(yīng)商的作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間信息主機(jī)廠需求進(jìn)行初步分析。根據(jù)企業(yè)發(fā)展需要，引入CRM圖9須嚴(yán)格遵守藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范（GMP標(biāo)準(zhǔn)），以保障藥品的絕業(yè)可利用PLM系統(tǒng)進(jìn)行綜分析，定向招募臨床試驗(yàn)者并實(shí)時(shí)采集份有限公司通過引入臨床研究管理系統(tǒng)（CTMS）、e-CTD電子通用40余個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)，滿足不同場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求，大幅提升PAT解決方案，能夠?yàn)橐呙?、單抗藥物、重?guī)性。例如，北京市某藥業(yè)股份有限公司在固體制劑車間部署MES公司通過引入WMS系統(tǒng)，導(dǎo)入規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的倉(cāng)儲(chǔ)管理和作業(yè)流搭建數(shù)字化營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)ERP系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，洞察用CRM圖10其他環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)（如ERP、CRM等）采購(gòu)供應(yīng)環(huán)節(jié)：首先構(gòu)建數(shù)字化采購(gòu)平，整原料、輔料、包圖11圖12計(jì)師溝通成本高等問題引入三維協(xié)同設(shè)計(jì)平一是利用CAXA3D據(jù)無縫對(duì)接至CAXAPLM平，完成對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和版本20%25%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。通過引入傳感器、智能機(jī)器人等硬件設(shè)備，建立企業(yè)云平和數(shù)據(jù)中40%90%。AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)，利用先進(jìn)的圖像處理部署RFID數(shù)據(jù)采集設(shè)備和物聯(lián)碼應(yīng)用解決方案，利用“一物一行效率。例如，無錫某鐵心公司，基于條碼與RFID技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智WMS系統(tǒng)，20分鐘。智能預(yù)警系統(tǒng)和AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。進(jìn)而引入CAD、CAE等數(shù)字化軟件，提升產(chǎn)品研發(fā)的方案進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化，如利用AI進(jìn)行材料選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性行數(shù)字化記錄和分析。進(jìn)而引入ERP、MES、DCS、WMS等系統(tǒng)，業(yè)機(jī)器人等，部署RFID與傳感器技術(shù)，打造自動(dòng)化生產(chǎn)線和數(shù)字化圖132023202466個(gè)中小企業(yè)數(shù)字化菜單式的產(chǎn)品和解決方案。例如杭州N+X數(shù)字各項(xiàng)功能于一體的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平。武漢、昆明等縣（市、區(qū)），聚焦本地優(yōu)勢(shì)細(xì)分行業(yè)夯實(shí)平底座建設(shè)、促進(jìn)要素工期、SaaS化的“1+1+N+X”數(shù)字化改造示范標(biāo)桿，目前已建成以supOS工業(yè)操作系統(tǒng)為底座的服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平和服裝產(chǎn)業(yè)20248月，平已上線工業(yè)APP86家，匯聚行業(yè)生態(tài)659案+簡(jiǎn)便式操作+系統(tǒng)性培訓(xùn)”、“低成本改造+平縣（市、區(qū)），聚焦本地優(yōu)勢(shì)細(xì)分行業(yè)夯實(shí)平底座建設(shè)、促進(jìn)要素工期、SaaS化的“1+1+N+X”數(shù)字化改造示范標(biāo)桿，目前已建成以supOS工業(yè)操作系統(tǒng)為底座的服裝行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平和服裝產(chǎn)業(yè)20248月，平已上線工業(yè)APP86家，匯聚行業(yè)生態(tài)65915項(xiàng)個(gè)性化場(chǎng)景。鄞州打造數(shù)字服務(wù)生態(tài)。2家總包商牽頭與云服務(wù)商、工夯實(shí)人財(cái)要素保障海曙區(qū)出中小企業(yè)數(shù)字化改造專項(xiàng)獎(jiǎng)補(bǔ)辦動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式方法。一是構(gòu)建行業(yè)級(jí)平支撐體系，通過打造行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平、產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析節(jié)點(diǎn)等支撐平開放軟件產(chǎn)品通用技術(shù)共性方案、知識(shí)模型、工具組件等平能力，共享物流倉(cāng)儲(chǔ)、設(shè)計(jì)資源、生產(chǎn)能診所、數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平、智慧園區(qū)管理平等，為中小企業(yè)聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知平等為