安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院《版面設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院《版面設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院《版面設(shè)計(jì)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車牌識(shí)別任務(wù)中,需要從車輛圖像中準(zhǔn)確提取車牌號(hào)碼。假設(shè)車牌存在傾斜、變形和光照不均等問(wèn)題。以下哪種車牌識(shí)別方法在應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)時(shí)表現(xiàn)更為出色?()A.基于字符分割的車牌識(shí)別B.基于模板匹配的車牌識(shí)別C.基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別D.基于特征提取的車牌識(shí)別2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像質(zhì)量評(píng)估任務(wù)中,假設(shè)要評(píng)估一張經(jīng)過(guò)處理后的圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評(píng)估方法的描述,正確的是:()A.主觀評(píng)估方法通過(guò)人的觀察和判斷來(lái)評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量,結(jié)果準(zhǔn)確可靠B.客觀評(píng)估方法中的全參考方法需要原始未失真圖像作為參考,計(jì)算復(fù)雜度低C.無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)估方法能夠在沒(méi)有原始圖像的情況下準(zhǔn)確評(píng)估圖像質(zhì)量D.所有的圖像質(zhì)量評(píng)估方法都能夠完全反映人對(duì)圖像質(zhì)量的主觀感受3、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,特征提取是非常關(guān)鍵的一步。假設(shè)我們要從圖像中提取有意義的特征,用于后續(xù)的處理和分析,以下關(guān)于特征提取方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.SIFT(尺度不變特征變換)和SURF(加速穩(wěn)健特征)是常用的局部特征描述子,對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和光照變化具有一定的不變性B.HOG(方向梯度直方圖)特征通過(guò)計(jì)算圖像局部區(qū)域的梯度方向分布來(lái)描述圖像,常用于行人檢測(cè)C.深度學(xué)習(xí)中的自動(dòng)特征提取,例如通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的特征,比手工設(shè)計(jì)的特征更具有代表性和判別力D.特征提取的結(jié)果對(duì)后續(xù)的圖像處理任務(wù)影響不大,不同的特征提取方法可以得到相似的處理效果4、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的上采樣方法?()A.反卷積B.亞像素卷積C.最近鄰插值D.以上都是5、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要識(shí)別不同種類的水果。以下關(guān)于應(yīng)對(duì)類內(nèi)差異和類間相似性的策略,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性,包括不同角度、大小和成熟度的水果B.提取更具區(qū)分性的特征,減少類內(nèi)差異和類間相似性的影響C.降低模型的復(fù)雜度,避免過(guò)度擬合類內(nèi)差異和類間相似性D.忽略類內(nèi)差異和類間相似性,依靠模型的自動(dòng)適應(yīng)能力6、在進(jìn)行圖像配準(zhǔn)(ImageRegistration)時(shí),即對(duì)齊兩幅或多幅圖像,假設(shè)我們要將不同時(shí)間拍攝的同一地區(qū)的衛(wèi)星圖像進(jìn)行配準(zhǔn),由于地形變化和拍攝角度的差異,以下哪個(gè)因素可能對(duì)配準(zhǔn)精度產(chǎn)生最大影響?()A.圖像的分辨率B.選擇的特征點(diǎn)數(shù)量C.圖像的灰度值D.地理坐標(biāo)信息的準(zhǔn)確性7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的視頻理解不僅包括對(duì)單個(gè)幀的分析,還需要考慮幀之間的關(guān)系。假設(shè)我們要理解一個(gè)電影片段的情節(jié)和情感,以下哪種方法能夠有效地捕捉視頻中的時(shí)空動(dòng)態(tài)信息和語(yǔ)義信息?()A.基于幀級(jí)特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的視頻理解模型,結(jié)合注意力機(jī)制C.基于光流和運(yùn)動(dòng)軌跡的方法D.基于音頻和視頻融合的方法8、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行圖像超分辨率重建任務(wù),將低分辨率圖像恢復(fù)為高分辨率圖像,以下哪種深度學(xué)習(xí)模型可能在重建效果上表現(xiàn)出色?()A.SRCNNB.ESPCNC.DRCND.以上都是9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的立體視覺(jué)中,需要通過(guò)兩個(gè)或多個(gè)相機(jī)獲取的圖像來(lái)計(jì)算深度信息。假設(shè)要為一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車構(gòu)建立體視覺(jué)系統(tǒng),以測(cè)量與前方障礙物的距離,同時(shí)要考慮實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求。以下哪種立體匹配算法在這種應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)最優(yōu)?()A.基于區(qū)域的匹配B.基于特征的匹配C.基于深度學(xué)習(xí)的匹配D.全局優(yōu)化匹配10、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在無(wú)人駕駛飛行器(UAV)中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航和環(huán)境感知。假設(shè)一個(gè)UAV需要在復(fù)雜的環(huán)境中飛行并避開障礙物。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在UAV中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過(guò)視覺(jué)傳感器獲取周圍環(huán)境的信息,包括地形、建筑物和其他障礙物B.能夠?qū)崟r(shí)分析圖像,計(jì)算與障礙物的距離和相對(duì)速度,為飛行決策提供依據(jù)C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在UAV中的應(yīng)用完全不需要與其他傳感器(如慣性測(cè)量單元)的數(shù)據(jù)融合D.可以利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行端到端的飛行控制,實(shí)現(xiàn)自主飛行11、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行圖像分類任務(wù),例如區(qū)分不同種類的動(dòng)物圖片,為了提高模型的泛化能力和防止過(guò)擬合,以下哪種技術(shù)可能是有效的?()A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.模型融合D.以上都是12、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像去霧任務(wù)中,假設(shè)要去除一張有霧圖像中的霧氣,恢復(fù)清晰的場(chǎng)景。以下關(guān)于圖像去霧方法的描述,正確的是:()A.基于物理模型的去霧方法需要準(zhǔn)確估計(jì)霧的濃度和傳播參數(shù),否則效果不佳B.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)霧的特征,但對(duì)濃霧的處理能力有限C.圖像去霧后,顏色和對(duì)比度會(huì)發(fā)生嚴(yán)重失真,影響視覺(jué)效果D.所有的圖像去霧方法都能夠在各種復(fù)雜的霧天條件下取得理想的效果13、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)中,統(tǒng)計(jì)圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要統(tǒng)計(jì)一個(gè)果園中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于圖像分割和對(duì)象識(shí)別的方法,先分割出每個(gè)蘋果,然后進(jìn)行計(jì)數(shù)B.利用深度學(xué)習(xí)中的回歸模型直接預(yù)測(cè)蘋果的數(shù)量C.目標(biāo)計(jì)數(shù)不受蘋果的大小、形狀和分布的影響,任何情況下都能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)D.結(jié)合多視角圖像或視頻序列可以提高目標(biāo)計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性14、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中,例如對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)。假設(shè)要通過(guò)圖像分析評(píng)估農(nóng)作物的健康狀況,以下哪種特征可能對(duì)判斷病蟲害的存在較為敏感?()A.農(nóng)作物的顏色和紋理B.農(nóng)作物的高度和形狀C.農(nóng)田的土壤濕度D.農(nóng)田的地理位置15、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。假設(shè)要檢測(cè)電子電路板上的微小缺陷,以下哪種圖像采集設(shè)備可能提供更高的分辨率和精度?()A.普通數(shù)碼相機(jī)B.工業(yè)線陣相機(jī)C.手機(jī)攝像頭D.監(jiān)控?cái)z像頭二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中注意力機(jī)制的作用。2、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像復(fù)原的方法。3、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)中的作用。三、應(yīng)用題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)通過(guò)圖像分類算法,對(duì)不同種類的花卉圖像進(jìn)行準(zhǔn)確分類。2、(本題5分)利用圖像增強(qiáng)技術(shù),改善水下攝影圖像的色彩和清晰度。3、(本題5分)開發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別不同種類偶蹄動(dòng)物的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。4、(本題5分)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),對(duì)工廠車間的工人操作規(guī)范進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估。5、(本題5分)基于深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)燈狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測(cè)。四、分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)一個(gè)旅游目的地的官方網(wǎng)站設(shè)計(jì)充滿地域特色,包含優(yōu)美的風(fēng)景圖片、詳細(xì)的旅游攻略和便捷的在線預(yù)訂功能。請(qǐng)研究該網(wǎng)站在吸引游客、提

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