Python程序設計基礎(chǔ)與實戰(zhàn)課件

第13章網(wǎng)絡爬蟲與數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)網(wǎng)絡爬蟲概述模塊6：requests庫的使用模塊7：beautifulsoup4庫的使用實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析模塊8：openpyxl庫的使用實戰(zhàn)21：Python職位分析及可視化掌握網(wǎng)絡爬蟲的基本工作流程理解requests模塊訪問URL的過程運用beautifulsoup4模塊解析和處理HTML掌握openpyxl模塊進行xlsx文件的存取和可視化的方法13.1網(wǎng)絡爬蟲概述網(wǎng)絡爬蟲的概念網(wǎng)絡爬蟲的基本工作流程13.1網(wǎng)絡爬蟲概述13.1.1網(wǎng)絡爬蟲的概念網(wǎng)絡爬蟲（WebCrawler）是按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)（WorldWideWeb,WWW）并獲取信息的程序或腳本。在瀏覽器的網(wǎng)頁中，除了供用戶閱讀的文字信息外，還包括一些超鏈接，網(wǎng)絡爬蟲可以通經(jīng)過網(wǎng)頁中的超鏈接不斷地獲得網(wǎng)絡上的其它頁面。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集的過程像爬蟲在網(wǎng)絡上漫游，因此得名為網(wǎng)絡爬蟲。13.1網(wǎng)絡爬蟲概述13.1.1網(wǎng)絡爬蟲的概念網(wǎng)絡爬蟲時需要考慮爬蟲合法性。Robots協(xié)議的全稱是“網(wǎng)絡爬蟲排除標準”（RobotsExclusionProtocol），也稱為爬蟲協(xié)議，是國際互聯(lián)網(wǎng)中的一種通用道德規(guī)范。網(wǎng)站管理者可以通過robot.txt文件列出不允許爬蟲爬取的鏈接，以表達是否希望爬蟲獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的意愿。Robots協(xié)議并非強制的命令，而是約定俗成的標準，大多數(shù)的搜索引擎都會遵守此協(xié)議，建議個人也能夠按照此協(xié)議的要求合理地使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)。13.1網(wǎng)絡爬蟲概述13.1.2網(wǎng)絡爬蟲的基本工作流程簡單的網(wǎng)絡爬蟲通常分為以下三個部分的內(nèi)容：數(shù)據(jù)采集，即獲取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理，即進行網(wǎng)頁解析；數(shù)據(jù)存儲，即將有用的信息持久化。13.1網(wǎng)絡爬蟲概述13.1.2網(wǎng)絡爬蟲的基本工作流程設定抓取目標（初始URL）并獲取頁面。不斷地爬取頁面，直到滿足停止爬取的條件。對于獲取的頁面，進行網(wǎng)頁下載，獲得網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)。獲得網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)需要用到Python中的requests模塊。獲取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)后，需要對此數(shù)據(jù)進行解析。進行網(wǎng)頁解析需要用到Python中的beautifulsoup4模塊。對于網(wǎng)頁解析出來的數(shù)據(jù)，可以對有用的信息進行存儲。有用的信息，可以存儲在文件中，也可以存儲在數(shù)據(jù)庫中，本章將選擇存放在MicrosoftOfficeEXCEL中的xlsx文件中。對xlsx文件進行操作有多個模塊可以使用，本章中選擇第三方庫openpyxl，不但可以進行xlsx文件的讀寫，還可以進行可視化的展示。13.1網(wǎng)絡爬蟲概述13.1.2網(wǎng)絡爬蟲的基本工作流程pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4pipinstallopenpyxl13.2模塊6：requests庫的使用requests庫的基本介紹requests庫的基本操作13.2模塊6：requests庫的使用13.2.1requests庫的基本介紹requests庫的本質(zhì)就是封裝了urllib3模塊，它可以模擬瀏覽器的請求，編寫過程更接近正常URL的訪問過程。requests庫的宗旨是服務于人類（forhumanbeings），具有以下功能特性：支持URL數(shù)據(jù)自動編碼；支持HTTP連接保持和連接池；支持使用Cookie保持會話；支持文件分塊上傳；支持自動確定相應內(nèi)容的編碼。支持連接超時處理和流數(shù)據(jù)下載。13.2模塊6：requests庫的使用13.2.1requests庫的基本介紹導入requests庫的具體語法格式如下。importrequests13.2模塊6：requests庫的使用13.2.2requests庫的基本操作HTTP協(xié)議（HyperTextTransferProtocol，超文本傳輸協(xié)議）是用于從WWW服務器傳輸超文本到本地瀏覽器的傳送協(xié)議。HTTP協(xié)議常用GET、POST、PUT和DELETE四種請求方法，requests庫通過模擬HTTP的請求來訪問網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)。此處需要注意HTTP協(xié)議中GET和POST請求的區(qū)別，GET請求是請求指定的頁面信息，返回實體主體；POST請求是向指定資源提交數(shù)據(jù)進行請求處理，數(shù)據(jù)會被包含在請求體中。13.2模塊6：requests庫的使用13.2.2requests庫的基本操作-網(wǎng)頁請求方法requests庫中包含與HTTP協(xié)議的請求相對應的方法，即網(wǎng)頁請求方法。方法說明requests.get(url[,timeout=n])對應于HTTP的GET方法，傳入要訪問的網(wǎng)址url，其中timout參數(shù)是可選的，表示每次請求超時時間為n秒，get()方法返回一個Response對象requests.post(url,data)對應于HTTP的POST方法，傳入訪問網(wǎng)址url以及要提交的數(shù)據(jù)data，返回一個Response對象requests.put(url,data)對應于HTTP的PUT方法，傳入訪問網(wǎng)址url以及要提交的數(shù)據(jù)data，返回一個Response對象requests.delete(url)對應于HTTP的DELETE方法，傳入要操作的網(wǎng)址url，返回一個Response對象13.2模塊6：requests庫的使用13.2.2requests庫的基本操作-網(wǎng)頁請求方法使用requests庫中的get()方法訪問“千鋒教育”官網(wǎng)網(wǎng)址importrequestsr=requests.get("")print(type(r))<class'requests.models.Response'>通過get()方法訪問網(wǎng)址，返回了一個Response對象13.2模塊6：requests庫的使用13.2.2requests庫的基本操作-Response對象Response對象代表的是響應內(nèi)容，其屬性如下表所示。屬性說明status_codeHTTP請求的狀態(tài)，200表示連接成功，404表示請求的網(wǎng)頁不存在，500表示內(nèi)部服務器錯誤textHTTP響應內(nèi)容的字符串形式，即url對應的頁面內(nèi)容encodingHTTP響應內(nèi)容的編碼方式13.2模塊6：requests庫的使用13.2.2requests庫的基本操作-Response對象importrequestsr=requests.get("")r.encoding="utf-8"print(r.text)當獲取頁面內(nèi)容時，需要注意Response對象的編碼方式encoding默認為ISO-8859-1，如果頁面中含有中文字符，就會出現(xiàn)亂碼。此時，需要將Response對象的encoding屬性設置為utf-8。13.2模塊6：requests庫的使用13.2.2requests庫的基本操作-Response對象importrequestsdefget_html(url):try:r=requests.get(url)r.raise_for_status()r.encoding="utf-8"returnr.textexcept:return"獲取頁面異常"if__name__=="__main__":url=""print(get_html(url))requests庫在遇到無效的HTTP響應時，會拋出HTTPError異常。而Response對象具有raise_for_status()方法，在狀態(tài)碼status_code不是200時，就會主動拋出HTTPError異常。此方法可以有效地判斷網(wǎng)絡連接的狀態(tài)，結(jié)合try...except語句捕獲異常，能夠保證程序正常運行地情況下，獲取爬取過程中出現(xiàn)的意外情況。原代碼正常運行。將get()方法的timeout參數(shù)設置為較小的0.0001，獲取網(wǎng)頁就有可能異常，即將第4行修改為如下代碼：r=requests.get(url,timeout=0.0001)運行結(jié)果如下。

獲取頁面異常13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用beautifulsoup4庫的基本介紹beautifulsoup4庫的常用操作13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.1beautifulsoup4庫的基本介紹通過requests庫獲取HTML頁面內(nèi)容后，需要進一步解析HTML格式，提取其中的有用數(shù)據(jù)。beautifulsoup4庫是一個可以解析HTML或者XML文件的Python庫，它具有以下3個特點。beautifulsoup4庫提供了用于瀏覽、搜索和修改解析樹的簡潔函數(shù)，可以通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數(shù)據(jù)。beautifulsoup4庫自動將輸入文檔穩(wěn)定轉(zhuǎn)換為Unicode編碼，輸出文檔轉(zhuǎn)換為utf-8編碼。不需要考慮編碼方式，除非文檔沒有指定編碼方式，此時beautifulsoup4庫不能自動識別編碼方式，需要說明一下原始編碼方式。beautifulsoup4庫能夠為用戶靈活地提供不同的解析策略或者是較快的交易速度。13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.1beautifulsoup4庫的基本介紹beautifulsoup4庫中最主要的是BeautifulSoup類，一般通過導入此類來解析網(wǎng)頁內(nèi)容。frombs4importBeautifulSoup13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作導入BeautifulSoup類后，可以創(chuàng)建BeautifulSoup對象。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl=""r=requests.get(url)r.encoding="utf-8"soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")print(type(soup))<class'bs4.BeautifulSoup'>13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作HTML格式HTML代碼中以尖括號“<>”包括的內(nèi)容稱為標簽，一般是成對存在的，例如<html>、<head>、<body>、<title>、<div>、<a>等被稱為開始標簽，與其成對存在的</html>、</head>等被稱為結(jié)束標簽。開始標簽和結(jié)束標簽以及兩者中間的內(nèi)容結(jié)合在一起被稱為HTML元素，在開始標簽后的class、href、style、title等稱為HTML元素的屬性。13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作HTML中的所有內(nèi)容都是節(jié)點，這些節(jié)點組成一個樹形結(jié)構(gòu)13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作元素中的文本信息往往是有用信息，下面將介紹用BeautifulSoup類解析HTML頁面中的有用信息，分為：節(jié)點選擇器方法選擇器13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-節(jié)點選擇器通過BeautifulSoup對象的屬性可以選擇節(jié)點元素，并獲得節(jié)點的信息，這些屬性與HTML的標簽名稱相同。屬性說明headHTML頁面的<head>內(nèi)容titleHTML頁面的<title>內(nèi)容bodyHTML頁面的<body>內(nèi)容pHTML頁面的第一個<p>內(nèi)容aHTML頁面的第一個<a>內(nèi)容divHTML頁面的第一個<div>內(nèi)容stringsHTML頁面中所有的字符串（標簽的內(nèi)容），是一個生成器對象，可以用for循環(huán)遍歷stripped_stringsHTML頁面中的所有的非空字符串，是一個生成器對象，可以用for循環(huán)遍歷BeautifulSoup對象的常用屬性13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-節(jié)點選擇器使用BeautifulSoup對象獲得元素內(nèi)容importrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl=""r=requests.get(url)r.encoding="utf-8"soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")print(soup.title)#獲取頁面的<title>內(nèi)容print(soup.p)#獲取頁面的第一個<p>內(nèi)容<title>千鋒教育-堅持教育初心，堅持面授品質(zhì)，IT培訓良心品牌</title><pclass="bubble">小小千想和您聊一聊</p>13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-節(jié)點選擇器如果想要獲得HTML標簽中各個屬性的內(nèi)容，則需要通過Tag對象的屬性去獲取屬性說明name獲取標簽的名稱，以字符串形式展示，例如div、a、p等attrs獲取標簽下所有的屬性，以字典形式展示，例如href、style等contents獲取標簽下所有子標簽的內(nèi)容，以列表形式展示string獲取標簽中所包含的文本，以字符串形式展示Tag對象的常用屬性13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-節(jié)點選擇器使用BeautifulSoup對象獲得標簽的詳細信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl=""r=requests.get(url)r.encoding="utf-8"soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")print("<p>標簽：",soup.p)print("<p>標簽的名稱：",)print("<p>標簽的屬性：",soup.p.attrs)print("<p>標簽的子標簽：",soup.p.contents)print("<p>標簽包含的文本內(nèi)容：",soup.p.string)<p>標簽：<pclass="bubble">小小千想和您聊一聊</p><p>標簽的名稱：p<p>標簽的屬性：{'class':['bubble']}<p>標簽的子標簽：['小小千想和您聊一聊']<p>標簽包含的文本內(nèi)容：小小千想和您聊一聊13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-節(jié)點選擇器string屬性應遵循以下原則：標簽內(nèi)部嵌套多層標簽時，string屬性返回None；標簽內(nèi)部有一個標簽時，string屬性返回內(nèi)層標簽包含的文本內(nèi)容；標簽內(nèi)部沒有標簽時，string屬性返回其包含的文本內(nèi)容。13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-方法選擇器在HTML頁面中，div、a、p等標簽往往不止一個，節(jié)點選擇器無法獲得所有同名標簽的內(nèi)容，此時就要選擇使用方法選擇器。使用BeautifulSoup類中的方法可以獲得HTML中的標簽內(nèi)容，主要的方法包括find()和find_all()，可以根據(jù)參數(shù)找到對應標簽，返回列表類型。BeautifulSoup.find(name,attrs,recursive,string)BeautifulSoup.find_all(name,attrs,recursive,string,limit)13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-方法選擇器find()和find_all()方法中的參數(shù)說明參數(shù)說明name按照標簽名稱檢索，以字符串的形式表示，例如div、a、p等attrs按照標簽屬性值檢索，以JSON格式表示，列出屬性名稱及值recursive默認值是True，遞歸搜索所有的子元素，設置為False時只查找當前標簽下一層的元素。string檢索HTML文檔中的字符串內(nèi)容（文本），可以是字符串、正則表達式、列表等形式limit限制返回結(jié)果的數(shù)量，默認返回全部find()和find_all()的區(qū)別在于find()方法僅返回找到的第一個結(jié)果，而find_all()可以返回找到的所有結(jié)果，也就是說，find()方法相當于參數(shù)limit為1時的find_all()方法。13.3模塊7：beautifulsoup4庫的使用13.3.2beautifulsoup4庫的常用操作-方法選擇器importrefrombs4importBeautifulSoupurl=""r=requests.get(url)r.encoding="utf-8"soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")print(soup.find_all("u"))foriteminsoup.find_all("u"):print(item.string,end="")[<u>HTML5</u>,<u>Java</u>,<u>Python</u>,<u>全鏈路設計</u>,<u>云計算</u>,<u>軟件測試</u>,<u>大數(shù)據(jù)</u>,<u>智能物聯(lián)網(wǎng)</u>,<u>Unity游戲開發(fā)</u>,<u>網(wǎng)絡安全</u>,<u>短視頻+直播電商</u>,<u>影視剪輯包裝</u>,<u>游戲原畫</u>,<u>區(qū)塊鏈</u>]HTML5JavaPython全鏈路設計云計算軟件測試大數(shù)據(jù)智能物聯(lián)網(wǎng)Unity游戲開發(fā)網(wǎng)絡安全短視頻+直播電商影視剪輯包裝游戲原畫區(qū)塊鏈使用find_all()方法獲得所有的<u>13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析獲取網(wǎng)頁User-Agent（簡稱UA）大量的爬蟲請求會使服務器的壓力過大，使得網(wǎng)頁響應速度變慢，影響網(wǎng)站的政策運行，所以網(wǎng)站一般會檢驗UA來判斷發(fā)起請求的是不是機器人。故需要自己設置UA進行簡單偽裝。headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/535.1(KHTML,likeGecko)Chrome/14.0.835.163Safari/535.1"}需要將此鍵值對傳入requests庫中的get()方法，獲取網(wǎng)頁的函數(shù)可以寫成如下形式。defget_html(url,headers):r=requests.get(url,headers=headers)html=r.text13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析解析網(wǎng)頁定位文本內(nèi)容所在標簽13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析解析網(wǎng)頁標簽中的有用內(nèi)容<divclass="info"><divclass="hd"><ahref="/subject/1292052/"class=""><spanclass="title">肖申克的救贖</span>...省略內(nèi)容</a><spanclass="playable">[可播放]</span></div><divclass="bd"><pclass="">導演:弗蘭克·德拉邦特FrankDarabont   主演:蒂姆·羅賓斯TimRobbins/...<br>1994 / 美國 / 犯罪劇情</p>...省略內(nèi)容</div></div>13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析解析網(wǎng)頁soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")info_list=soup.find_all(attrs={"class":"info"})forinfoininfo_list:title=info.find(attrs={"class":"title"})p=info.find("p",{"class":""})importrepattern=pile('<pclass="">.*?<br/>(.*?)</p>',re.S)r_list=re.findall(pattern,str(p))res=r_list[0].strip().split("\xa0")獲取頁面中所有屬性class值為info的div標簽，存入列表中。去除r_list列表中元素的換行符以及\xa0p標簽中有很多冗余，為了處理這些冗余，需要用到正則表達式。r_list:['\n1994\xa0/\xa0美國\xa0/\xa0犯罪劇情\n']['1994','/','美國','/','犯罪劇情']從每個屬性class值為info的div標簽中，提取有用的信息。13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析存儲數(shù)據(jù)將解析網(wǎng)頁后獲得的有用數(shù)據(jù)列表轉(zhuǎn)換為字典元素形式，并存入JSON格式的文件中。13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportreimportjsondefget_html(url,headers):r=requests.get(url,headers=headers)html=r.textparse_html(html)defparse_html(html):movie_list=[]soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")info_list=soup.find_all(attrs={"class":"info"})forinfoininfo_list:title=info.find(attrs={"class":"title"})p=info.find("p",{"class":""})pattern=pile('<pclass="">.*?<br/>(.*?)</p>',re.S)r_list=re.findall(pattern,str(p))res=r_list[0].strip().split("\xa0")movie_list.append((title.string,res[0],res[2],res[4]))save_html(movie_list)defsave_html(movie_list):movie_dict={}result_list=[]formovieinmovie_list:movie_dict["電影"]=movie[0]movie_dict["年份"]=movie[1]movie_dict["地區(qū)"]=movie[2]movie_dict["類型"]=movie[3]result_list.append(movie_dict.copy())withopen("movie.json","w",encoding="utf-8")asjsonfile:json.dump(result_list,jsonfile,ensure_ascii=False,indent=2)if__name__=="__main__":url="/top250"headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/535.1(KHTML,likeGecko)Chrome/14.0.835.163Safari/535.1"}get_html(url,headers)13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析[{"電影":"肖申克的救贖","年份":"1994","地區(qū)":"美國","類型":"犯罪劇情"},{"電影":"霸王別姬","年份":"1993",...{"電影":"怦然心動","年份":"2010","地區(qū)":"美國","類型":"劇情喜劇愛情"}]movie.json13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析對json文件中的有用數(shù)據(jù)進行分析importjsonwithopen("movie.json","r",encoding="utf-8")asjsonfile:movie_list=json.load(jsonfile)year_dict,region_dict,type_dict={},{},{}formovieinmovie_list:year=movie["年份"]year_dict[year]=year_dict.get(year,0)+1region_list=movie["地區(qū)"].split("")forregioninregion_list:region_dict[region]=region_dict.get(region,0)+1type_list=movie["類型"].split("")fortypeintype_list:type_dict[type]=type_dict.get(type,0)+1year_list=sorted(year_dict.items(),key=lambdax:x[0])region_list=sorted(region_dict.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)type_list=sorted(type_dict.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)print(year_list)print(region_list)print(type_list)13.4實戰(zhàn)20：電影排行爬取及分析對json文件中的有用數(shù)據(jù)進行分析[('1957',1),('1972',1),('1988',1),('1993',2),('1994',3),('1995',1),('1997',2),('1998',2),('2001',1),('2002',1),('2004',1),('2006',1),('2008',1),('2009',2),('2010',2),('2011',1),('2014',1),('2016',1)][('美國',15),('中國香港',3),('英國',3),('中國大陸',2),('法國',2),('加拿大',2),('意大利',2),('日本',2),('墨西哥',1),('澳大利亞',1),('印度',1),('瑞士',1),('德國',1),('韓國',1)][('劇情',21),('愛情',7),('喜劇',6),('犯罪',5),('冒險',5),('動畫',4),('科幻',4),('奇幻',3),('戰(zhàn)爭',2),('懸疑',2),('音樂',2),('同性',1),('動作',1),('災難',1),('歷史',1),('歌舞',1),('驚悚',1),('古裝',1),('傳記',1),('家庭',1)]13.5模塊8：openpyxl庫的使用openpyxl庫的基本介紹xlsx文件的存取xlsx文件的可視化13.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.1openpyxl庫的基本介紹openpyxl是一個Python的第三方庫，用于讀取/寫入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。xlsx文件是MicrosoftExcel使用的開放XML電子表格文件格式的文件擴展名，xlsm是Excel中基于XML和啟用宏的文件格式，xltx是Excel中的模板文件格式，xltm是Excel中的宏模板文件格式。以下主要介紹xlsx文件的用法，包括xlsx文件的存取以及可視化操作。安裝openpyxl庫的代碼如下。pipinstallopenpyxl13.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.2xlsx文件的存取-寫入xlsx文件（1）創(chuàng)建一個xlsx工作簿，也就是Workbook類的對象wb。fromopenpyxlimportWorkbookwb=Workbook()（2）創(chuàng)建工作簿對象wb中的工作表ws。ws=wb.activews.title="工作表"第1個工作表用wb.active創(chuàng)建，后續(xù)的工作表通過create_sheet()方法創(chuàng)建工作表對象.create_sheet(工作表名稱)（3）向xlsx的工作表ws中寫入數(shù)據(jù)。ws.append(["姓名","年齡"])rows=[("小千",19),("小鋒",18)]forrowinrows:ws.append(row)（4）保存xlsx文件。wb.save("1.xlsx")13.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.2xlsx文件的存取-寫入xlsx文件將電影年份的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存入xlsx文件中fromopenpyxlimportWorkbookyear_list=[('1957',1),('1972',1),('1988',1),('1993',2),('1994',3),('1995',1),('1997',2),('1998',2),('2001',1),('2002',1),('2004',1),('2006',1),('2008',1),('2009',2),('2010',2),('2011',1),('2014',1),('2016',1)]wb=Workbook()year_ws=wb.activeyear_ws.title=("年份統(tǒng)計")year_ws.append(["年份","個數(shù)"])forrowinyear_list:year_ws.append(row)wb.save("movie.xlsx")13.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.2xlsx文件的存取-讀取xlsx文件（1）將xlsx文件中的數(shù)據(jù)導入到工作簿對象wb中。fromopenpyxlimportload_workbookwb=load_workbook("1.xlsx")（2）獲取工作簿對象wb中名稱為“工作表”的工作表ws。ws=wb["工作表"]（3）將名稱為“工作表”的工作表對象ws中的數(shù)據(jù)逐行讀取，并讀取出每行中的各個單元格中的值。forrowinws.rows:forcellinrow:print(cell.value,end="")print()姓名年齡小千19小鋒1813.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.3xlsx文件的可視化-條形圖fromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.chartimportBarChart,Referencewb=load_workbook("movie.xlsx")ws=wb["地區(qū)統(tǒng)計"]data=Reference(ws,min_col=2,min_row=2,max_row=6)cats=Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=6)chart=BarChart()chart.y_axis.title="個數(shù)"chart.x_axis.title="地區(qū)"chart.add_data(data)chart.set_categories(cats)chart.legend=Nonews.add_chart(chart,"D2")wb.save("bar.xlsx")13.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.3xlsx文件的可視化-折線圖fromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.chartimportLineChart,Referencewb=load_workbook("movie.xlsx")ws=wb["年份統(tǒng)計"]data=Reference(ws,min_col=2,min_row=2,max_row=19)cats=Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=19)chart=LineChart()chart.title="年份統(tǒng)計"chart.y_axis.title="個數(shù)"chart.x_axis.title="年份"chart.add_data(data)chart.set_categories(cats)chart.legend=Noneline_style=chart.series[0]line_style.smooth=Truews.add_chart(chart,"D2")wb.save("line.xlsx")13.5模塊8：openpyxl庫的使用13.5.3xlsx文件的可視化-餅狀圖fromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.chartimportPieChart,Referencewb=load_workbook("movie.xlsx")ws=wb["類型統(tǒng)計"]labels=Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=21)data=Reference