人工智能時代（高薪法則）

人工智能時代高新法則目錄\h第一章AI：失業(yè)的陰影還是就業(yè)的機(jī)遇\h1.1AI引發(fā)失業(yè)還是改變工作形式\h1.2AI如何重新定義工作\h1.3案例匯總：AI改變工作形式，提升工作價值\h第二章AI融入工作流程：提高工作效率，改善工作效果\h2.1AI數(shù)據(jù)管理流程\h2.2AI如何提升企業(yè)行政管理工作\h2.3AI賦能企業(yè)財務(wù)管理工作\h2.4AI賦能，創(chuàng)新企業(yè)人事管理工作\h2.5AI與企業(yè)程序設(shè)計人員工作\h2.6AI與企業(yè)采購管理工作\h2.7AI與企業(yè)營銷管理工作\h第三章AI與決策層\h3.1AI重塑企業(yè)HR\h3.2HR的3項(xiàng)新技能\h3.3決策層如何應(yīng)對AI\h第四章AI與執(zhí)行層\h4.1數(shù)據(jù)說話：AI威脅執(zhí)行層的“飯碗”\h4.2面對威脅，執(zhí)行層必備的4項(xiàng)AI技能\h第五章AI重新定義農(nóng)業(yè)：科技興農(nóng)，發(fā)家致富\h5.1農(nóng)民升級科技達(dá)人，農(nóng)事安排更合理\h5.2AI農(nóng)業(yè)設(shè)備典型案例\h5.3新興“家庭農(nóng)場”面對AI的新思路\h第六章AI重新定義工人：提高工效，智造未來\h6.1告別重體力，變身AI操作工\h6.2AI工廠典型案例\h6.3面對“AI盛世”，工人何去何從\h第七章AI重新定義金融人員：提高效率，服務(wù)至上\h7.1AI賦能金融\h7.2AI金融典型案例\h7.3金融人員面對AI的新出路\h第八章AI重新定義教師：因材施教，教育未來\h8.1AI助力教師教學(xué)\h8.2AI教學(xué)典型案例\h8.3面對AI，教師的抉擇\h第九章AI重新定義醫(yī)生：病人至上，最美醫(yī)者\(yùn)h9.1AI賦能醫(yī)生\h9.2AI醫(yī)療典型案例\h9.3AI+醫(yī)生：更好的醫(yī)療未來\h第十章AI重新定義電商：精準(zhǔn)營銷，流量自來\h10.1AI：電商增長的內(nèi)在驅(qū)動力\h10.2案例：三大電商平臺，玩轉(zhuǎn)AI營銷\h第十一章AI重新定義文娛工作者：黑科技、高效率、新靈感\(zhòng)h11.1AI進(jìn)軍文藝領(lǐng)域的案例\h11.2面對AI，文娛工作者應(yīng)該如何創(chuàng)作第一章AI：失業(yè)的陰影還是就業(yè)的機(jī)遇日本三菱綜合研究所的一個學(xué)者認(rèn)為，AI將使日本的工作崗位減少240萬個，該論斷再一次引發(fā)了“AI會讓誰失業(yè)”的熱議。那么，AI真的會造成失業(yè)嗎？AI有沒有可能帶來更多的就業(yè)機(jī)遇呢？其實(shí)，這兩個問題的答案不只專家學(xué)者想知道，普通民眾也想知道。1.1AI引發(fā)失業(yè)還是改變工作形式1966年，牛津大學(xué)著名學(xué)者邁克爾·波蘭尼闡明，機(jī)器在某些特定領(lǐng)域確實(shí)有比較明顯的優(yōu)勢，但在另一些領(lǐng)域卻很難逾越人類。他通過對人類的能力進(jìn)行審慎評估，總結(jié)出了一個結(jié)論——我們實(shí)際知道的要比我們所能言傳的多。換句話說，即使人類非常擅長做某件事情，也無法用語言將具體的做法無一遺漏地表達(dá)出來。基于邁克爾·波蘭尼的這一結(jié)論，我們似乎可以做出一個合理推測：在很多領(lǐng)域，AI的不斷發(fā)展可以對勞動力市場格局進(jìn)行重塑，從而淘汰某些已經(jīng)不再需要人類從事的職業(yè)，但一些想象不到的新工種也會同時出現(xiàn)。也就是說，AI并不會引發(fā)失業(yè)，而是會使工作形式發(fā)生改變，讓工作變得更加智能化。1.1.1易被AI取代的職業(yè)：煩瑣+重體力+無創(chuàng)意在看美國科幻大片的時候，我們經(jīng)常會被里面的機(jī)器人震撼到。這些機(jī)器人似乎擁有非常強(qiáng)大的“超能力”，以至于可以擔(dān)負(fù)很多非常復(fù)雜的工作。而回到現(xiàn)實(shí)中，同樣也可以發(fā)現(xiàn)，大量的職業(yè)正在甚至已經(jīng)被AI取代。經(jīng)過仔細(xì)收集和考證，最容易也最有可能被AI取代的職業(yè)應(yīng)該有如圖1-1所示的3類特征。圖1-1易被AI取代的職業(yè)的3類特征1.煩瑣通常來講，會計、金融顧問等金融領(lǐng)域的工作人員都需要做非常煩瑣的工作。以會計為例，不僅需要參與擬定財務(wù)計劃、業(yè)務(wù)計劃，還需要制作財務(wù)報表、計算和發(fā)放薪酬、繳納各項(xiàng)稅款等。而且更重要的是，如果在這個過程中出現(xiàn)了失誤，那么無論是會計還是企業(yè)，都要遭受比較大的損失。然而，自從AI出現(xiàn)以后，這一情況就有了明顯改善。2017年8月，由長沙捷柯詩信息科技有限公司研發(fā)的會計機(jī)器人在長沙智能制造研究總院——2025智造工廠正式誕生。隨后，湖南默默云物聯(lián)技術(shù)有限公司對該會計機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行了測試。首先，湖南默默云物聯(lián)技術(shù)有限公司的經(jīng)理王曉輝接受了近20分鐘的會計操作流程培訓(xùn)。之后，他又花費(fèi)了15分鐘的時間，將自己公司的發(fā)票數(shù)據(jù)、薪酬發(fā)放數(shù)據(jù)等逐一錄入會計機(jī)器人系統(tǒng)。緊接著，會計機(jī)器人系統(tǒng)自動生成了結(jié)賬憑證、記賬憑證、計提、資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、會計賬簿、國地稅申報表等諸多數(shù)據(jù)和報表。最后，長沙智能制造研究總院的財務(wù)總監(jiān)對這些數(shù)據(jù)和報表進(jìn)行了逐一核對。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)和報表的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了100%，而且完全符合《中華人民共和國會計法》及國家稅法標(biāo)準(zhǔn)。通過上述案例可以知道，會計機(jī)器人系統(tǒng)已經(jīng)可以完成大量的會計工作。這也就意味著，會計很有可能會被AI取代。2.重體力提起重體力，我們首先想到的4個職業(yè)就是保姆、快遞員、服務(wù)員和工人。如今，這4個職業(yè)正面臨著被AI取代的風(fēng)險。例如，AI生活管家可能會取代保姆，如圖1-2所示。圖1-2AI生活管家下面以保姆和快遞員為例進(jìn)行講解。2016年，日本著名機(jī)器人研究所KOKORO公司研制出了一款仿真機(jī)器人，并將其命名為“木戶小姐”。據(jù)了解，“木戶小姐”與真實(shí)的人類非常相似，除了可以像保姆那樣完成一些打掃工作，還可以與主人進(jìn)行簡單的交談。2017年6月18日，京東配送機(jī)器人穿梭在人民大學(xué)的道路間，除了可以自主規(guī)避障礙和車輛行人，順利地將快遞送到目的地，還可以通過京東App、手機(jī)短信等方式向客戶傳達(dá)快遞即將送到的消息?？蛻糁恍枰斎胩嶝洿a，即可打開京東配送機(jī)器人的快遞倉，成功取走自己的快遞。不難看出，“木戶小姐”可以完成保姆的工作，京東配送機(jī)器人可以完成快遞員的工作。當(dāng)然，也有一些AI產(chǎn)品可以完成服務(wù)員和工人的工作。這也就表示，未來那些需要做重體力工作的職業(yè)很容易會被AI取代。3.無創(chuàng)意眾所周知，并不是每一項(xiàng)職業(yè)都需要創(chuàng)意，例如司機(jī)、客服等。自從AI出現(xiàn)以后，這些不需要創(chuàng)意的職業(yè)便受到了很大的威脅，下面以客服為例進(jìn)行說明。對于客服來說，智能客服機(jī)器人無疑是一個非常巨大的挑戰(zhàn)。一方面，智能客服機(jī)器人可以精準(zhǔn)地理解客戶提出的問題，并給出合適的解決方案；另一方面，如果遇到需要人工解答的問題，那么智能客服機(jī)器人還可以輔助人類客服進(jìn)行回復(fù)。從目前的情況來看，智能客服機(jī)器人已經(jīng)在國內(nèi)外多家企業(yè)獲得了有效應(yīng)用，例如酷派商城、阿里巴巴、360商城、巨人游戲、京東、唯品會、亞馬遜等?？梢灶A(yù)見，當(dāng)智能客服機(jī)器人越來越先進(jìn)、數(shù)量也越來越多的時候，客服很有可能會被取代。對上述內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，不難發(fā)現(xiàn)，易被AI取代的職業(yè)主要有會計、金融顧問、保姆、快遞員、服務(wù)員、工人、司機(jī)、客服等。這些職業(yè)的特征是煩瑣、重體力、無創(chuàng)意。這就表示，正在從事這些職業(yè)的人們必須做好應(yīng)對AI的準(zhǔn)備，以防有一天被AI取代。1.1.2辯證思考：AI是否引發(fā)大量失業(yè)AI從出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)獲得了非常迅猛的發(fā)展，與其相關(guān)的各種產(chǎn)品和新聞層出不窮，并對人們的日常生活產(chǎn)生著極為深遠(yuǎn)的影響。之前橫掃整個圍棋圈的AlphaGo，就將AI的強(qiáng)大力量展現(xiàn)得淋漓盡致。不僅如此，人們也逐漸意識到AI進(jìn)入生活正在成為現(xiàn)實(shí)。然而，伴隨而來的擔(dān)憂也必須得到正視。不少權(quán)威人士也開始提醒人們要對AI高度警惕。在AI帶來的所有擔(dān)憂中，最具代表性的就是AI是否會引發(fā)大量失業(yè)。對此，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人伊藤穰一說：“從宏觀角度來看，我們無法否認(rèn)人們會因‘新技術(shù)會導(dǎo)致人們失業(yè)’而恐慌。但隨著新技術(shù)的發(fā)展，某些領(lǐng)域又會誕生新的工作。主導(dǎo)AI研發(fā)的各大科技巨頭如果能為人們樹立一種正確的態(tài)度，驅(qū)散人們心中對AI的恐懼，那么也將會是一大利好。畢竟人們對AI的恐懼絕大部分來自對AI的不了解。要消除恐懼，我們需要在兩個方面努力：一是消除人們心中情緒化、非理性的恐慌心理；二是理性解決問題。”伊藤穰一的觀點(diǎn)確實(shí)有一定的道理，但是我們需要努力的方面并不只有他提到的那兩個，還有更加重要的是，將社會集體意識喚醒以迎接AI時代的到來。如今時代變革的速度明顯加快，甚至已經(jīng)到了我們無法跟上的水平。隨著AI的不斷發(fā)展，一些煩瑣、重體力、無創(chuàng)意的工作也會被逐漸取代，例如上一小節(jié)提到的打掃衛(wèi)生、快遞配送、解決客戶問題等。另外，一些AI創(chuàng)業(yè)公司正在對人臉識別進(jìn)行深入研究，只要研究成功，該類技術(shù)就可以辨識約30萬張人臉，而這樣的量級是人類很難或者根本不可能達(dá)到的。人臉識別技術(shù)模型，如圖1-3所示。圖1-3人臉識別技術(shù)模型在其他一些領(lǐng)域，AI的確缺乏處理人際和人機(jī)關(guān)系的能力，醫(yī)療領(lǐng)域就是其中最具代表性的一個領(lǐng)域。雖然涉及影像識別的醫(yī)療崗位很可能會被AI取代，但這僅僅是非常小的一部分，像問診、咨詢等需要人際能力的工作還是應(yīng)該由人類來做。從目前的情況來看，人類亟待完成的重大任務(wù)主要有以下兩項(xiàng)：（1）認(rèn)真思考怎樣調(diào)配那些被AI取代的工作者。（2）對教育進(jìn)行改革，使其更好地適應(yīng)未來就業(yè)形勢。從某種意義上講，AI帶來的并不是失業(yè)，而是更加完美的工作體驗(yàn)。未來，工作不能只由人類完成，也不能只由AI完成，必須由二者聯(lián)合起來共同完成。因此，對于AI時代的到來，我們不需要感到擔(dān)憂和恐懼。在這種情況下，我們所應(yīng)該做的是，盡早了解科技的發(fā)展趨勢，厘清AI與人類之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上探索出更加合適的工作模式。1.1.3AI只是改變工作形式：工作由低級升為高級很多人都想知道工作究竟會不會消失，實(shí)際上，在大多數(shù)情況下，工作并不會消失，而是轉(zhuǎn)變成了新的形式。下面以人事工作為例進(jìn)行詳細(xì)說明。之前，人事工作都是由HR負(fù)責(zé)的，然而，隨著AI的不斷發(fā)展進(jìn)步，這樣的情況似乎已經(jīng)發(fā)生了改變。2017年，日本高端人才招聘網(wǎng)站BizReach宣布與雅虎、Salesforce合作，共同開發(fā)針對人事工作的AI產(chǎn)品。該AI產(chǎn)品不僅可以自動完成某些工作，例如崗位調(diào)動、招聘、員工評測等，還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)員工的跳槽傾向。與此同時，該AI產(chǎn)品還可以采集員工的工作數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對員工的工作特征進(jìn)行深度分析，從而判斷出員工與其所在崗位是不是足夠匹配。目前，引入該類AI產(chǎn)品的企業(yè)越來越多，例如沃爾瑪、亞馬遜等。這些企業(yè)引入AI產(chǎn)品的主要目的是讓人事工作可以更加高效、簡單。正因?yàn)槿绱耍芏嗳硕颊J(rèn)為，未來人事工作將會消失，大多數(shù)HR也會面臨失業(yè)的風(fēng)險。實(shí)際上，這樣的看法是有失偏頗的，并且通過上述案例也可以知道，AI并沒有讓人事工作消失，而是讓其朝著更加高級的方向轉(zhuǎn)變。如圖1-4所示，AI讓超市工作更高效。圖1-4AI讓超市工作更高效因此，無論是HR，還是其他領(lǐng)域的工作人員，都應(yīng)該知道，短期內(nèi)，AI的出現(xiàn)會在一定程度上造成社會的“陣痛”，人類也很難阻擋某些領(lǐng)域的失業(yè)浪潮。不過，從長遠(yuǎn)來看，與AI一同而來的，還有更多的就業(yè)機(jī)會及更加高級的工作形式。這種轉(zhuǎn)變并不是意味著大規(guī)模失業(yè)，而是社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序的重新調(diào)整。在此基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的工作形式會轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ餍问?，從而使生產(chǎn)力得到進(jìn)一步解放，使人類生活水平得到進(jìn)一步提升。1.2AI如何重新定義工作“40%的雇主無法招聘到足夠的熟練工人；65%以上的年輕人將選擇仍未被明確定義的工作；到2025年，千禧一代在全球勞動力中的占比將超過75%；AI正在重新定義工作……”這些都是當(dāng)今時代的真實(shí)狀況。生活在這樣的時代，舊的人生“腳本”必須被撕掉，與此同時，新的人生“腳本”也必須被書寫，而AI則是其中的一個重要動力。一方面，AI有利于大幅提升工作自動化水平；另一方面，AI也有利于增加新的就業(yè)機(jī)會。如果對這兩方面進(jìn)行總結(jié)，就可以得出上面提到的一個結(jié)論：AI正在重新定義工作。1.2.1大幅提升工作自動化水平相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，45年內(nèi)，AI在所有任務(wù)上超越人類的概率是50%，并且會在120年內(nèi)將人類所有的工作自動化。的確，有了AI以后，很多工作都會實(shí)現(xiàn)自動化，例如，無人駕駛汽車運(yùn)送貨物（見圖1-5）、機(jī)器人對快遞進(jìn)行分類等。圖1-5無人駕駛汽車運(yùn)送貨物2017年8月，某公司將一個AI系統(tǒng)引入了核心會計引擎當(dāng)中。據(jù)了解，該系統(tǒng)不僅可以識別發(fā)票的編碼方式，還可以對下一張發(fā)票的小企業(yè)主編碼位置進(jìn)行預(yù)測?？梢姡贏I的助力下，忙碌的會計工作已經(jīng)越來越自動化。當(dāng)然，這樣的現(xiàn)象也同樣會出現(xiàn)在其他行業(yè)中。那么，AI帶來的工作自動化究竟意味著什么呢？我們還以會計工作為例來說明，在客戶業(yè)務(wù)中，會計人員的角色已經(jīng)變成了咨詢師或財務(wù)官，他們不再像以前那樣總是輸入數(shù)據(jù)，而是對整個流程進(jìn)行監(jiān)督，并對所有集成的會計系統(tǒng)進(jìn)行管理。另外，隨著AI的不斷進(jìn)步和完善，會計人員可以根據(jù)之前積累下來的大量數(shù)據(jù)，推斷企業(yè)是不是會遇到麻煩，并為其提供最合適的生存和發(fā)展意見。情況正在變得越來越緊迫，會計人員必須擁抱新的AI時代，同時也應(yīng)該接受與AI共生的工作方式和價值提供方式。不過，這條路并不好走。證券經(jīng)紀(jì)公司里昂證券提供的報告顯示，會計人員將會看到AI在短期內(nèi)造成的某種破壞性變化。隨著行業(yè)的變化，成長陣痛期必然會有，但是對于會計行業(yè)的未來發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，這是值得的。之前，小型企業(yè)的發(fā)展一直是由企業(yè)級服務(wù)推動的，但是隨著AI的興起和發(fā)展，首席財務(wù)官可以為小型企業(yè)提供更加合理的戰(zhàn)略性商業(yè)建議，從而大幅延長了小型企業(yè)的生命周期。這不僅有利于中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，也有利于企業(yè)和會計行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步。隨著工作逐漸自動化，各個行業(yè)的工作人員都應(yīng)該對AI引起高度重視。例如，了解其他人正在使用的以AI為基礎(chǔ)的解決方案，并找到一個合適的機(jī)會將其應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中；或者是對AI的強(qiáng)大作用進(jìn)行深入研究，然后據(jù)此調(diào)整和改進(jìn)日常工作。前面已經(jīng)提到，咨詢類工作是很難被AI取代的，而那些復(fù)雜、重復(fù)性的工作則可以由AI完成。也就是說，在AI的助力下，某些工作的自動化水平會有大幅度提升。對此，無論是企業(yè)還是員工，都應(yīng)該感到慶幸和欣慰。其實(shí)，在一個世紀(jì)以前，我們并不能預(yù)見AI會出現(xiàn)并獲得如此迅猛的發(fā)展，但必須知道的是，這樣的趨勢并不會讓工作消亡，而會讓工作變得更加自動化。因此，那些主動利用自動化的員工將可以從中獲利。1.2.2增加新就業(yè)機(jī)會2016年年底，著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金在英國《衛(wèi)報》發(fā)表文章說：“工廠的自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，AI的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及中產(chǎn)階級，最后只給人類留下護(hù)理、創(chuàng)造類和監(jiān)管等工作?！蹦敲矗珹I果真如此恐怖嗎？其實(shí)并不是。隨著AI的不斷進(jìn)步和發(fā)展，一定會出現(xiàn)一些新興的行業(yè)，而與之配套的，還有一大批新的就業(yè)機(jī)會。正如在互聯(lián)網(wǎng)興起之后，程序員、配送員、產(chǎn)品經(jīng)理、網(wǎng)店客服等新興職業(yè)也隨之一同出現(xiàn)?？梢姡覀儾荒芷娴卣J(rèn)為AI出現(xiàn)之后就一定會有舊事物被殘忍淘汰，事實(shí)上更多的應(yīng)該是AI與舊事物的結(jié)合。這也就意味著，之前的人力可以隨著學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，逐漸適應(yīng)并掌握AI，從而轉(zhuǎn)移到新的行業(yè)當(dāng)中。在科技趨于完善、生產(chǎn)力大幅度提升的影響下，職業(yè)的劃分已經(jīng)變得越來越細(xì)化，與此同時，就業(yè)機(jī)會也會變得越來越多。另外，AI的發(fā)展方向應(yīng)該是“協(xié)同”人力，而不是“取代”人力。而大部分已經(jīng)應(yīng)用了AI的企業(yè)的確都是這樣做的，下面以京東為例進(jìn)行詳細(xì)說明。2017年，京東成立了一個無人機(jī)飛行服務(wù)中心，需要招聘大量的無人機(jī)飛服師。這一職位的門檻其實(shí)并不是很高，只要經(jīng)過系統(tǒng)培訓(xùn)，那些沒有多少文化基礎(chǔ)的人也可以勝任。另外，值得一提的是，京東的無人機(jī)飛行服務(wù)中心是中國首個大型無人機(jī)人才培養(yǎng)和輸送基地。對于無人機(jī)行業(yè)而言，這是一個特別大的突破?；诖耍瑹o人機(jī)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用率將會越來越高，整個社會的物流效率也將會有大幅度提升，在這種情況下，新的就業(yè)機(jī)會又會不斷出現(xiàn)。圖1-6為無人機(jī)物流示意圖。圖1-6無人機(jī)物流示意圖可見，僅僅一個非常普通的無人機(jī)就可以衍生出一系列配套設(shè)施，以及大量的人力需求。在AI出現(xiàn)以后，雖然原有職位的需求會有一定的減少，但新職位的需求卻會大量增加，而且，這些新增的工作不僅包括研發(fā)、設(shè)計等高門檻類的工作，同時還包括維修、調(diào)試、操作等低門檻類的工作。這也在一定程度上說明，無論是什么樣的人，之前從事過什么樣的工作，將來都可以找到一個合適的職業(yè)，并不會因?yàn)閷W(xué)歷不夠而沒有工作機(jī)會。通常來講，一個行業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是金字塔形的，除了需要位于塔頂?shù)母呔馊瞬?，還需要位于塔底的普通員工，只有這樣，才可以保證行業(yè)生態(tài)的健康和完整。1.3案例匯總：AI改變工作形式，提升工作價值無論是亞馬遜的Kiva機(jī)器人，還是AI文本挖掘、AI繪圖、AI寫稿等技術(shù)，都可以體現(xiàn)出AI正在改變工作形式，提升工作價值?；诖?，很多公司也開始朝著AI進(jìn)軍。與AI文本挖掘、AI繪圖、AI寫稿相類似的技術(shù)也不斷被研發(fā)出來，而這些都在一定程度上變成了促進(jìn)AI發(fā)展的強(qiáng)大動力。1.3.1亞馬遜Kiva：自動化技術(shù)，4倍效率提升每當(dāng)?shù)搅斯?jié)假日，美國人的瘋狂購物模式就會被開啟。作為美國最大的電商網(wǎng)站的亞馬遜，為了滿足迅速送貨的需求，開始將AI機(jī)器人引入運(yùn)貨、揀貨的過程當(dāng)中。AI機(jī)器人的工作效率要比人類高很多，機(jī)器人運(yùn)貨示意圖如圖1-7所示。圖1-7機(jī)器人運(yùn)貨示意圖雷金納德·羅薩萊斯是專門負(fù)責(zé)倉儲的亞馬遜員工，他的主要工作是按照訂單將顧客需要的貨物從貨架上拿下來，然后將這些貨物打包并送往下一站。不過，2014年夏天，一個名為Kiva的機(jī)器人參與到雷金納德·羅薩萊斯的工作當(dāng)中，這個機(jī)器人有著方形的“身軀”及橙色的“皮膚”，看起來比較清新靚麗。據(jù)了解，Kiva機(jī)器人替雷金納德·羅薩萊斯完成了很多工作，例如，幫他將需要的貨架推到面前。有了Kiva機(jī)器人以后，雷金納德·羅薩萊斯的工作效率有了很大的提升，之前要花費(fèi)數(shù)小時才可以完成的工作，現(xiàn)在已經(jīng)縮減到幾分鐘。對此，雷金納德·羅薩萊斯表示：“我不需要說任何話，也不需要下達(dá)任何指令，這些機(jī)器人就可以更加高效地完成工作?！彪m然Kiva機(jī)器人的工作看起來非?！皢握{(diào)”，但亞馬遜方面表示，在Kiva機(jī)器人的幫助下，每一筆訂單都可以節(jié)省很多時間，有的甚至已經(jīng)達(dá)到小時級。另外，值得一提的是，在特雷西運(yùn)營中心，像Kiva機(jī)器人這樣先進(jìn)的機(jī)器是十分常見的。從工作人員將包裹從卡車上卸下放到傳送帶上開始，亞馬遜倉庫里的貨物就有了“生命”。在傳送帶旁邊，一共站著25名工作人員，他們的主要任務(wù)是將傳送帶上的包裹取下來；然后，其他工作人員就會把包裹打開，再放到手推車?yán)锩?；接下來，還會有專門的工作人員把手推車推走，并將車?yán)锩娴呢浳飻[放到貨架上。這些貨物從表面上看好像是隨機(jī)出現(xiàn)的，但其實(shí)是由計算機(jī)算法控制的，只不過結(jié)果并沒有什么實(shí)質(zhì)性的區(qū)別。在特雷西倉庫的貨架上，還是很可能會出現(xiàn)玩具、熒光帶、書籍并排擺放的現(xiàn)象。最后，就到了Kiva機(jī)器人“大顯身手”的時候了。那么，特雷西倉庫里的3000個Kiva機(jī)器人究竟是如何運(yùn)作的呢？其實(shí)比較簡單，這些Kiva機(jī)器人會先移動到所需的貨架底下，然后將寬4英尺、承重750磅的貨架層提起來。因?yàn)镵iva機(jī)器人是通過條形碼來對貨架上的貨物進(jìn)行追蹤的，所以，當(dāng)有訂單的時候，它們可以將與訂單相符的貨架提到負(fù)責(zé)揀貨的工作人員面前。另外，據(jù)亞馬遜全球業(yè)務(wù)和客戶服務(wù)高級副總裁戴夫·克拉克透露，以前從揀貨到發(fā)貨需要一個半小時，而現(xiàn)在已經(jīng)縮短為15分鐘，與此同時，相關(guān)費(fèi)用也有了大幅度減少。Kiva機(jī)器人被認(rèn)為是當(dāng)下最先進(jìn)的機(jī)器人之一，之所以會這樣，主要就是因?yàn)镵iva機(jī)器人擁有一項(xiàng)非常獨(dú)特的技術(shù)，它們可以沿著亞馬遜倉庫地板上的條形碼移動，從而避免出現(xiàn)相互碰撞的現(xiàn)象。那么，如果Kiva機(jī)器人操作失誤了，那么應(yīng)該怎么辦呢？針對這一問題，亞馬遜方面明確表示：“我們的工程師會在幾小時內(nèi)找出原因并解決。而且我們絕對不會允許一個倉庫中有10個機(jī)器人同時操作失誤?！眮嗰R遜全球副總裁戴夫·克拉克曾說：“Kiva機(jī)器人負(fù)責(zé)的工作并沒有特別復(fù)雜，它們只是把貨架搬來搬去。”但是，雖然看上去這僅僅是一項(xiàng)非常小的改進(jìn)，但卻可以使存貨取貨的效率得到大幅度提升。尤其是在購物高峰期，此項(xiàng)改進(jìn)顯得尤為重要。1.3.2AI文本挖掘技術(shù)：律師提升工作效率2017年11月30日，由福建省委統(tǒng)戰(zhàn)部指導(dǎo)，福建省黨外知識分子聯(lián)誼會、福建省新的社會階層人士聯(lián)誼會和今日頭條共同主辦的“新時代·新網(wǎng)絡(luò)·新趨勢人工智能語境下的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢”會議在福建福州召開。在此次大會中，今日頭條創(chuàng)始人張一鳴發(fā)表了有關(guān)AI和企業(yè)責(zé)任的演講。其間，福建省政協(xié)委員、福建拓維律師事務(wù)所首席合伙人許永東向張一鳴提了一個問題：AI對律師行業(yè)會有什么樣的影響？張一鳴給出了這樣的回答：“AI的發(fā)展對法律界的挑戰(zhàn)，可能會有兩個方面：一是新技術(shù)帶來的爭議，如自動駕駛、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，會給法律界帶來挑戰(zhàn)，在司法界定上，可能會引發(fā)一些問題與糾紛；二是AI會成為律師工作的輔助手段，也會替代現(xiàn)有的一些法律工作。例如，對于法律合同的修改，AI在學(xué)習(xí)一段時間后，會自動提供修改建議；對于合同的違約條款，AI也會根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析，對可能的風(fēng)險進(jìn)行自動提示，分析可能產(chǎn)生的沖突等?！边@里重點(diǎn)說一下張一鳴提到的第二個方面。確實(shí)，如果按照現(xiàn)在這樣的趨勢發(fā)展下去，那么AI非常可能成為律師的“小助手”，幫他們完成一些比較基礎(chǔ)的法律工作。實(shí)際上，早在20世紀(jì)90年代初期，就已經(jīng)出現(xiàn)了用于處理離婚財產(chǎn)分割的斷案系統(tǒng)——Slip-Up，該系統(tǒng)也被認(rèn)為是“AI+法律”的前身。不過，必須承認(rèn)的是，“AI+法律”并不會立刻走入市場，而是一個比較緩慢的過程，主要有以下兩個原因：（1）環(huán)境原因——計算機(jī)工作的必備基礎(chǔ)是成熟的電子化和數(shù)據(jù)化。（2）經(jīng)濟(jì)原因——人力勞動成本的大幅增加，以及科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步。另外，2011年，IBM的核心技術(shù)Watson被研發(fā)出來并受到了廣泛關(guān)注，從那個時候開始，人們就非常擔(dān)心AI會讓一大批律師失去工作。2016年，IBM又成功研發(fā)出第一位“AI律師”，并將其命名為Ross，而Ross也被安排到美國最大的律師事務(wù)所Baker&Hostetler工作。雖然很多人認(rèn)為Ross是一個機(jī)器人律師，但它的工作都是比較淺層的，例如解答律師的問題等，因此，Ross似乎更像是一個法律咨詢系統(tǒng)。由此來看，AI的發(fā)展并沒有創(chuàng)造出機(jī)器人律師，而是創(chuàng)造出了機(jī)器人律師助理，如圖1-8所示。圖1-8機(jī)器人律師助理至少從目前的情況來看，AI還只是參與了以下兩種類型的法律工作：（1）作為律師的工具，為律師提供更好的搜索引擎，推薦并管理相關(guān)資料和案例，從而縮短律師的工作時間。（2）為律師和客戶搭建溝通的橋梁，幫助客戶了解法律知識，并為其推薦最為合適的律師。目前，中國已經(jīng)有了幾家提供這項(xiàng)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。律師是一個比較緊缺的職業(yè)，一個優(yōu)秀的律師除了需要扎實(shí)的知識基礎(chǔ)，還需要多年的經(jīng)驗(yàn)積累，而且通常情況下，在剛剛?cè)肼毜臅r候，律師所做的工作都是瑣碎并帶有重復(fù)性的。另外，人們的法律意識比較薄弱，再加上聘請律師的高額費(fèi)用，使得律師更難獲得發(fā)展。因此，要想打破這些瓶頸，就必須有技術(shù)介入。對于廣大律師而言，AI可以幫助他們從汗牛充棟的法律條文和資料庫中解脫出來，要知道，當(dāng)一個律師不再需要做閱卷、查法條等耗時長的工作時，那就可以節(jié)省出大量的時間去關(guān)注服務(wù)對象，從而發(fā)現(xiàn)更多具有價值的證據(jù)。目前，中國的中小微企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過了8000萬個，其中不乏規(guī)模過小、經(jīng)濟(jì)實(shí)力過于薄弱的企業(yè)。這種企業(yè)對法律沒有很深的了解，合同的審核也存在一定的風(fēng)險。如果AI可以解決這兩個問題，那么他們又何樂而不為呢？哲學(xué)家黑格爾曾說：“為律師、法官、檢察官提供工作機(jī)會并不是法律的存在價值，它的存在是為人們解決問題的。”在AI的助力下，法律服務(wù)的方式已經(jīng)有了很大的創(chuàng)新，與此同時，法律服務(wù)的維度也有了一定程度的拓展。未來，AI在法律領(lǐng)域的作用還將被越來越多地挖掘出來。1.3.3AI繪圖：室內(nèi)設(shè)計師開發(fā)創(chuàng)新性設(shè)計在施瓦辛格主演的電影《終結(jié)者》中，有一個名為“天網(wǎng)”的AI，這個AI除了可以引爆全球核彈，還會對人類的生存造成嚴(yán)重的威脅。2016年，AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行比賽，并以4：1的總分贏得了比賽的勝利。2017年，AlphaGo又與新的圍棋世界冠軍柯潔對戰(zhàn)，同樣贏得了勝利。也正是因?yàn)槿绱?，AlphaGo的圍棋水平要高于人類已經(jīng)成了圍棋界的一個共識。2017年在“雙十一狂歡節(jié)”，一個名叫“魯班”的AI機(jī)器人設(shè)計了4億張宣傳海報。要知道，如果這些宣傳海報全由人類設(shè)計師設(shè)計的話，則需要花費(fèi)約300年的時間，而“魯班”只用了一天的時間就設(shè)計并制作了4億張宣傳海報，甚至沒有一張是完全一樣的。通過這些例子不難看出，AI已經(jīng)發(fā)展到了一個相當(dāng)?shù)母叨取Ｔ谶@種情況下，AI能否取代人類工作就成了一個爭論的焦點(diǎn)。下面接著回到本小節(jié)要講述的內(nèi)容，AI繪圖到底會不會取代室內(nèi)設(shè)計師呢？實(shí)際上，前面已經(jīng)提到，AI可以取代那些重復(fù)性的人力勞動，這是一件可以預(yù)見，甚至已經(jīng)發(fā)生的事情。對此，可能一部分人認(rèn)為，室內(nèi)設(shè)計并不是重復(fù)性的勞動，而是腦力創(chuàng)造性的勞動，但如果仔細(xì)分析室內(nèi)設(shè)計師每天在做的工作，那么我們就會發(fā)現(xiàn)事實(shí)也許并不是這樣。一個室內(nèi)設(shè)計師如果不想也不愿意花太多時間和精力去洞悉客戶需求的話，那他就很可能會受到AI的威脅。因?yàn)樗墓ぷ鬟€只停留在數(shù)量這一淺顯層面，而這只要通過一定的時間累積就可以完成。這和“魯班”取代了淘寶設(shè)計師的工作是一樣的。當(dāng)然，最近這些年，專門為室內(nèi)設(shè)計師研發(fā)的設(shè)計軟件層出不窮，美其名曰“可以在解放生產(chǎn)力的同時提高設(shè)計效率”。而這也引起了室內(nèi)設(shè)計師的擔(dān)憂，因?yàn)樵O(shè)計軟件只需要拖拽幾個模板，然后將其組合在一起，就可以生成一份有模有樣的設(shè)計，而且也可以直接交給客戶。如果客戶不滿意的話，只要重復(fù)上面的步驟，就又可以生成另一份設(shè)計。不過，必須承認(rèn)的是，這樣搭積木式的設(shè)計方式雖然可以使效率得到大幅度提高，但室內(nèi)設(shè)計師本身的價值卻無法體現(xiàn)出來。從本質(zhì)上來講，設(shè)計其實(shí)是一個發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的過程，而不是最終呈現(xiàn)的一個作品。正如全球著名室內(nèi)設(shè)計師梁志天所說：“我覺得我是一個生活的設(shè)計師，我所做的種種工作其實(shí)跟人的生活有很大關(guān)系。設(shè)計是共通的，都是把人們當(dāng)代的生活在設(shè)計里反映出來?！币粋€優(yōu)秀的室內(nèi)設(shè)計師，應(yīng)該與自己的客戶進(jìn)行深度溝通，并在此基礎(chǔ)上提供一份最理想的設(shè)計方案，而這個設(shè)計方案要能夠體現(xiàn)客戶自身的獨(dú)特品質(zhì)。此外，一份優(yōu)秀的設(shè)計方案還要體現(xiàn)自主意識，而不能只是通過對模板進(jìn)行拖拽來敷衍了事。對于AI而言，其中的人文體驗(yàn)是一個極大的挑戰(zhàn)，畢竟現(xiàn)階段的AI還無法擁有人類的情感，而這也正是室內(nèi)設(shè)計師應(yīng)該牢牢把握住的一個突破點(diǎn)。一方面，AI很有可能會取代那些重復(fù)性的工作；另一方面，AI其實(shí)也能起到輔助作用。例如，在AI的助力下，90%左右的重復(fù)性機(jī)械工作都不需要由室內(nèi)設(shè)計師親自完成，這既有利于工作量的大幅度減輕，又有利于工作效率的大幅度提高。在這種情況下，室內(nèi)設(shè)計師就可以有更多的時間和精力，去做一些更有創(chuàng)造性和價值的工作。可見，AI不僅不會讓室內(nèi)設(shè)計師失去價值，還會進(jìn)一步激發(fā)室內(nèi)設(shè)計師的創(chuàng)造力，所以每一位室內(nèi)設(shè)計師都應(yīng)該積極擁抱AI，而不是將其拒之于千里之外。1.3.4AI參與新聞報道：記者有精力進(jìn)行深度報道隨著信息爆炸、社交媒體崛起、多平臺分發(fā)等新趨勢的不斷加強(qiáng)，新聞記者這一職業(yè)的壓力和挑戰(zhàn)越來越大，各種個人助理軟件興起并被用到新聞記者的工作當(dāng)中。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，一名新聞記者需要熟練使用3～5種個人助理軟件，以及1～3種文檔處理與云儲存軟件。不過，從新聞記者的角度來講，這些軟件雖然提高了工作效率，但也把工作場景割裂到了一個個互不相通的界面上，過多的軟件其實(shí)也給新聞記者的工作帶來了很大的困擾。部分新聞技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)希望可以通過AI來解決這一問題。那么，AI究竟可以為新聞記者做些什么呢？從技術(shù)種類上看，AI可以進(jìn)一步整合散亂的應(yīng)用場景，甚至可以幫助新聞記者完成次要勞動，主要體現(xiàn)在以下3個方向：（1）語音交互有利于提高記者與應(yīng)用之間的交互效率。（2）機(jī)器閱讀技術(shù)帶來的問答系統(tǒng)，有利于新聞記者對資料和信息源進(jìn)行瞬時驗(yàn)證。（3）自動寫稿機(jī)器人可以在24小時內(nèi)不休息，快速收集新聞資料，及時編輯新聞稿件，提高新聞內(nèi)容的時效性，而且還可以幫助新聞記者完成一些機(jī)械勞動，從而緩解其工作壓力，如圖1-9所示。將上述技術(shù)能力落實(shí)到現(xiàn)實(shí)場景中，我們可以將AI的工作內(nèi)容總結(jié)為以下3個方面：1.寫稿好幫手目前，在很多突發(fā)新聞中，最先寫好稿件并完成報道的“新聞記者”往往是寫稿機(jī)器人，這讓那些人類新聞記者都自愧不如。不過，不少專家學(xué)者認(rèn)為，寫稿機(jī)器人的能力還比較單一，寫稿機(jī)器人只能通過算法對信息源和資料進(jìn)行整合，進(jìn)而形成一篇完整的新聞報道。如果從這個角度來看的話，那么讓AI取代新聞記者的工作還為時尚早。圖1-9機(jī)器人凌晨3：15努力編輯新聞內(nèi)容但是，讓寫稿機(jī)器人去做一些不需要新聞記者處理的瑣碎工作（例如，將媒體稿件整理成社交網(wǎng)絡(luò)稿件，將同一篇稿件整理成不同風(fēng)格的稿件，把現(xiàn)場發(fā)言整理為稿件……），卻是一件好事。毋庸置疑，將這些缺乏創(chuàng)造性的瑣碎工作交給AI去做，是每一位新聞記者都非常愿意的。2.帶有語音能力的工作助理對于廣大新聞記者而言，最頭疼的事情莫過于大量的活動、頻繁的采訪和復(fù)雜的會議安排。在完成這3件事情的過程中，他們會被各種各樣的信息源包圍，而如何整合這些信息源，從而得出更加準(zhǔn)確的新聞報道，則是AI能夠解決的重點(diǎn)問題。3.問答機(jī)器人隨著社交網(wǎng)絡(luò)時代的到來，新聞報道對瞬時性的要求也有了大幅度提高，甚至已經(jīng)到了史無前例的狀態(tài)。于是，如何在迅速出稿，爭分奪秒的同時避免出錯，就成了新聞記者必須解決的問題。在很早以前，新聞記者會通過搜索的形式來驗(yàn)證資料和信息源，但這是非常不可靠且低效的。如果有了AI問答機(jī)器人，新聞記者就可以用最快的速度對資料和信息源進(jìn)行驗(yàn)證。與此同時，AI問答機(jī)器人還可以為新聞記者提供專業(yè)知識方面的問答服務(wù)，從而進(jìn)行更好的新聞報道?？梢?，讓AI成為新聞記者的助理似乎已經(jīng)是一件越來越可行的事情。當(dāng)然，也有很多媒體機(jī)構(gòu)開始在這上面積極布局，美聯(lián)社和《紐約時報》就是其中極具代表性的兩個。在很早以前，美聯(lián)社就開始使用機(jī)器人Wordsmith發(fā)布企業(yè)財報，并讓其承擔(dān)大部分編輯工作，從而大幅度提升了工作的質(zhì)量和效率?！都~約時報》研發(fā)的機(jī)器人Blossomblot可以幫助編輯挑選出潛在的熱文，相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，那些經(jīng)過Blossomblot挑選的文章，無論是點(diǎn)擊量還是閱讀量，都比普通文章高出很多。當(dāng)然，除了美聯(lián)社和《紐約時報》的案例，還有很多比較經(jīng)典的案例，例如，《洛杉磯時報》使用智能系統(tǒng)處理地震突發(fā)新聞；《衛(wèi)報》使用機(jī)器人對網(wǎng)絡(luò)熱文進(jìn)行篩選；路透社使用智能解決方案幫助編輯審核文章。由此可見，AI的重要性已經(jīng)得到了一大批媒體機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，但AI在應(yīng)用中也存在某些問題。最明顯的一個就是，由于不同的科技公司采取了不同的策略，所以至今還沒有出現(xiàn)一個能夠整合多種能力并為新聞記者提供一站式服務(wù)的專業(yè)級應(yīng)用。要知道，讓新聞記者在幾個應(yīng)用間來回切換，是一件非常不符合職業(yè)習(xí)慣的事情。因此，對于新聞記者來說，整合型AI產(chǎn)品堪稱剛需?？偠灾?，在試圖取代新聞記者的工作之前，AI的主要任務(wù)應(yīng)該是提高新聞記者的工作效率，保證報道的準(zhǔn)確性和完整性。如果AI真的能夠順利完成這一任務(wù)，那么新聞記者的工作壓力就會越來越小，與此同時，被AI搶走工作的擔(dān)憂和恐懼也將不復(fù)存在。第二章AI融入工作流程：提高工作效率，改善工作效果目前，在消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)升級的推動下，AI已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活和工作，例如智能語音識別、無人駕駛的智能汽車等。而這又會產(chǎn)生什么樣的影響呢？從工作的角度來看，將AI融入工作流程以后，工作效率會有大幅度提升，工作效果也會有明顯改善。也正是因?yàn)槿绱耍絹碓蕉嗟钠髽I(yè)已經(jīng)引進(jìn)了AI這一項(xiàng)新興技術(shù)。2.1AI數(shù)據(jù)管理流程AI可以管理數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)是毋庸置疑的，不過對于大多數(shù)人而言，可能他們并不知道AI究竟是如何管理數(shù)據(jù)的。其實(shí)AI管理數(shù)據(jù)的過程并不是非常復(fù)雜，其具體遵循以下4個流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析及處理、優(yōu)化模型、提升商業(yè)價值。2.1.1數(shù)據(jù)采集俗話說：“巧婦難為無米之炊?！盇I要對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，第一步就需要采集數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性，也在很大程度上決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用的真實(shí)性和可靠性。通常來講，在AI時代，數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)如圖2-1所示。圖2-1AI時代數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)1.以自動化手段為主，盡量避免采取人工錄入的方式在很早以前，數(shù)據(jù)采集方法有以下幾種：人工錄入、電話訪問、調(diào)查問卷等。而隨著AI時代的到來，數(shù)據(jù)采集方法已經(jīng)發(fā)生了明顯的變化。從目前的情況來看，使用最多的應(yīng)該是蘋果系統(tǒng)或安卓系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集軟件，這些軟件可以幫助采集某些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如用戶數(shù)量、流失比例、使用時長、活躍情況等。此外，在大規(guī)模采集數(shù)據(jù)時，網(wǎng)絡(luò)爬蟲也是使用非常廣泛的一種方法。2.以多樣化采集為主，盡量避免只采集基本數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集的過程中，AI除了會采集基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，還會采集一些更加具有潛在意義的數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)、文本或音頻類型的反饋數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)、周期性數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。3.以全量采集為主，盡量避免只對數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣在制造業(yè)領(lǐng)域，最常見的數(shù)據(jù)采集裝置是傳感器，主要用于自動檢測、控制等環(huán)節(jié)。目前，以傳感器數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還并未成熟。但在未來，隨著“攜帶傳感器+大數(shù)據(jù)平臺”的智能設(shè)備的不斷增多，智慧城市、智能辦公、智能醫(yī)療等方面的前景也將越來越廣闊?？梢姡瑹o論是數(shù)據(jù)采集的方法，還是數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型，或是數(shù)據(jù)采集的廣泛性，都比之前有了很大的提升。而AI在這之中發(fā)揮的作用也是不能被忽視的。2.1.2數(shù)據(jù)分析及處理AI數(shù)據(jù)管理的第二個流程是數(shù)據(jù)分析及處理，對于這一流程來說，最重要的兩個基本原則如圖2-2所示。圖2-2數(shù)據(jù)分析及處理流程的兩個基本原則1.“全”“全”指的是不應(yīng)該只采集一個客戶端的數(shù)據(jù)，而是應(yīng)該采集多個種類的數(shù)據(jù)，例如服務(wù)端的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等。在進(jìn)行分析和處理時，如果數(shù)據(jù)采集不全的話，那么就會對結(jié)果產(chǎn)生非常嚴(yán)重的影響。另外，在大數(shù)據(jù)里，我們看重的并不是抽樣，而是全量。換句話說，不能只采集了某個省份的數(shù)據(jù)，然后就認(rèn)為全國的都是這樣。因?yàn)橛行┦》荼容^特殊，其數(shù)據(jù)并不能代表全國的實(shí)際情況。2.“細(xì)”“細(xì)”強(qiáng)調(diào)的應(yīng)該是多維度，即把每一個維度、屬性、字段的數(shù)據(jù)都采集起來。例如，如果采集了各個維度的數(shù)據(jù)，那么在對其進(jìn)行分析和處理時，就不會只局限于單一的維度，從而在一定程度上保證了結(jié)果的科學(xué)合理性和準(zhǔn)確性。在上述兩個基本原則的助力下，數(shù)據(jù)分析及處理流程可以順利且高效地進(jìn)行，而這也是AI可以提高工作效率和質(zhì)量的一個主要原因。2.1.3優(yōu)化模型AI數(shù)據(jù)管理的第三個流程是優(yōu)化模型。通常，優(yōu)化模型發(fā)生在以下兩種情況中：一種是在評估模型中，如果模型出現(xiàn)欠擬合或者過擬合的情況，那么這就表示這個模型是需要得到優(yōu)化的；另一種是在真實(shí)應(yīng)用場景中，如果模型出現(xiàn)效果欠佳的情況，那么這就表示需要對這個模型啟動優(yōu)化。這里所說的模型優(yōu)化主要有如圖2-3所示的幾種類型。圖2-3模型優(yōu)化類型一般來講，在對不同模型進(jìn)行優(yōu)化時，所采取的具體做法也是不一樣的。以分類模型的優(yōu)化來說，為了使精準(zhǔn)性與通用性達(dá)到一種平衡的狀態(tài)，我們就需要對一些閾值進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整；以回歸模型的優(yōu)化來說，我們需要考慮異常數(shù)據(jù)對模型的影響，同時還要進(jìn)行非線性和共線性的檢驗(yàn)。當(dāng)然，通過元算法實(shí)現(xiàn)模型的優(yōu)化也是沒有問題的。簡單來說就是，通過對多個弱模型進(jìn)行訓(xùn)練，來完成一個強(qiáng)模型的構(gòu)建，從而使模型產(chǎn)生最好的效果，這和“三個臭皮匠頂一個諸葛亮”是同樣的道理。實(shí)際上，模型優(yōu)化指的不僅僅是對模型本身進(jìn)行優(yōu)化，同時也是指對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。如果原始數(shù)據(jù)可以得到有效的預(yù)處理，那么其對模型的要求就會有一定程度的降低。這也就表示，當(dāng)嘗試的所有模型都沒有取得好效果時，很有可能是因?yàn)椴杉瘉淼脑紨?shù)據(jù)并沒有得到有效的預(yù)處理，當(dāng)然，也可能是因?yàn)闆]有找到合適的關(guān)鍵因素。必須知道，適用于所有業(yè)務(wù)場景的模型是根本不存在的，同樣，適用于特定業(yè)務(wù)場景的固有模型也是不存在的。好的模型都是經(jīng)過優(yōu)化得來的，而這也在一定程度上體現(xiàn)出了AI對相關(guān)業(yè)務(wù)的強(qiáng)大作用。2.1.4提升商業(yè)價值A(chǔ)I數(shù)據(jù)管理的最后一個流程是提升商業(yè)價值，實(shí)際上，與其說這是一個流程，倒不如說這是一個結(jié)果。2016年，李開復(fù)在清華大學(xué)做了一次演講，他在演講中說道：“AI的黃金時代來了?！钡拇_，現(xiàn)在的AI機(jī)器已經(jīng)具有視覺、語音、語言這3個感知功能，在這3個感知功能的助力下，AI機(jī)器人可以帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益，從而實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價值的提升。在醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等多個領(lǐng)域，AI可以帶來巨大的商業(yè)價值。以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔珹I機(jī)器人的長手臂可以進(jìn)入人體內(nèi)部，從而采集更多更加精準(zhǔn)的人體數(shù)據(jù)；同時，AI機(jī)器人也可以幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地做一些微創(chuàng)手術(shù)，如圖2-4所示。在這一方面，華盛頓兒童醫(yī)院就做得非常不錯。在華盛頓兒童醫(yī)院，由于AI機(jī)器人的手臂要比醫(yī)生更長，也更靈活，所以AI機(jī)器人就承擔(dān)了很多工作。例如，幫助醫(yī)生做一些比較復(fù)雜的手術(shù)，獲得人類難以獲得的醫(yī)學(xué)圖像，進(jìn)入人體內(nèi)的狹小空間采集數(shù)據(jù)，獲得更加清晰的醫(yī)學(xué)信息圖等。當(dāng)然，除了醫(yī)療領(lǐng)域，AI也可以為企業(yè)帶來商業(yè)價值。在企業(yè)中，將云計算與AI結(jié)合在一起，可以幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。另外，AI也可以與虛擬技術(shù)結(jié)合在一起，這樣，企業(yè)就可以通過云端來了解客戶的真正需求。圖2-4AI是醫(yī)生的好幫手如果把AI應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)中，那么企業(yè)的生產(chǎn)效率就會顯著提高。例如，德國的汽車企業(yè)就通過AI實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的全自動化——無論是噴漆手臂、焊接手臂，還是螺絲電燈安裝手臂，都是自動化的。實(shí)際上，很多領(lǐng)域都已經(jīng)向更高層級的智能化邁進(jìn)，這在改變供應(yīng)鏈的同時，不僅可以優(yōu)化相關(guān)服務(wù)，還可以提升商業(yè)價值。2.2AI如何提升企業(yè)行政管理工作在任何一家企業(yè)中，行政管理工作都可以發(fā)揮出類似于潤滑劑的作用。沒有了潤滑劑，企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)可能就不會太順暢。不過，因?yàn)檫@樣的作用是比較虛擬的，所以很多企業(yè)并不會對此十分重視。而自從AI融入企業(yè)行政管理工作以后，情況就有了明顯改善，這使得企業(yè)整體規(guī)劃更加科學(xué)合理，組織運(yùn)行更加具有保障。2.2.1借大數(shù)據(jù)把控大局，便于整體規(guī)劃在很多專家學(xué)者看來，大數(shù)據(jù)不僅可以對企業(yè)價值鏈進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效率的最大化，而且更重要的是，通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深度分析價值鏈上的各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從而將價值鏈帶到一個更高的價值空間中。例如，福特企業(yè)生產(chǎn)的電動車可以在駕駛和停靠的時候產(chǎn)出一大批數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對駕駛員和福特企業(yè)都是非常有用的。從駕駛員的角度來看，這些數(shù)據(jù)可以幫助駕駛員更好地了解車況、調(diào)整駕駛、及時維修，如果再與路況信息結(jié)合在一起的話，那么還可以指導(dǎo)他們選擇一條更加合適的行駛路線。從福特企業(yè)的角度來看，工程師可以在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上設(shè)計并研發(fā)出更受客戶喜愛的產(chǎn)品。同時，福特企業(yè)的維修部門和服務(wù)部門也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供更加優(yōu)質(zhì)且便捷的服務(wù)，從而提升客戶滿意度。如今，很多企業(yè)都已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)的能量是無窮無盡的。一方面，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以使自身的運(yùn)作效率得到大幅度提高；另一方面，企業(yè)可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上制訂規(guī)劃，并進(jìn)一步促進(jìn)自身業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。另外，對于之前那些門檻高且難以進(jìn)入的行業(yè)來說，無論是擁有了相關(guān)數(shù)據(jù)，還是對數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，都有可能推動行業(yè)的重新洗牌。實(shí)際上，利用大數(shù)據(jù)開拓出新市場疆域的中國企業(yè)正在變得越來越多，這些企業(yè)已經(jīng)成功找到了新的藍(lán)海。阿里巴巴就是一個非常具有代表性的一家企業(yè)。在大數(shù)據(jù)的助力下，阿里巴巴正在從電子商務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型成為金融企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)和平臺企業(yè)，并對物流業(yè)、制造業(yè)、電子商務(wù)業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)產(chǎn)生了極為深刻的影響。自從阿里巴巴成功轉(zhuǎn)型以后，這些行業(yè)的“游戲規(guī)則”就已經(jīng)發(fā)生了很大改變。阿里巴巴也通過對大數(shù)據(jù)的充分利用，建立并鞏固了自己在中國商業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。未來，在阿里巴巴的領(lǐng)導(dǎo)下，越來越多的企業(yè)將會積極進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。2.2.2借云計算配置資源，保障組織運(yùn)行目前大多數(shù)企業(yè)都存在內(nèi)部資源被過度配置的問題。不過，這些企業(yè)根本沒有意識到該問題帶來的嚴(yán)重影響。現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)仍然使用以容量為基礎(chǔ)的模型，并試圖對未來幾年所需要的容量進(jìn)行預(yù)測，但預(yù)測結(jié)果通常是不準(zhǔn)確的。而新技術(shù)則可以提供更加清晰的現(xiàn)實(shí)世界消費(fèi)圖景，同時也可以提升預(yù)測的準(zhǔn)確性。這里所說的新技術(shù)就包括與AI有著密切聯(lián)系的云計算。當(dāng)然，除了上述提到的作用，云計算還可以發(fā)揮一些其他的作用，主要包括以下幾個方面。1.云計算服務(wù)獲得更多黏性如果企業(yè)的服務(wù)平臺變成公共云的話，那么從一個云計算提供商轉(zhuǎn)移到另一個云計算提供商并不會產(chǎn)生很大的差別，因?yàn)槠髽I(yè)可以在價格的基礎(chǔ)上選擇一個最合適的云計算提供商。另外，值得一提的是，將更多的應(yīng)用程序組件外包給云計算提供商，會給企業(yè)帶來一個不可忽略的副作用：其對云計算服務(wù)的黏性將會有大幅度提升。2.應(yīng)用程序優(yōu)化驅(qū)動更改進(jìn)入2018年以后，利用云計算、采取平臺即服務(wù)解決方案的企業(yè)變得越來越多。在平臺即服務(wù)解決方案的影響下，企業(yè)希望可以把自己部署的一些應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移出去，以便盡快開始使用云計算數(shù)據(jù)庫即服務(wù)平臺。此舉可以使企業(yè)的應(yīng)用程序得到一定程度的優(yōu)化，而且還可以為企業(yè)節(jié)省一大筆運(yùn)營費(fèi)用。3.節(jié)省部分額外的成本在現(xiàn)代公共云中，不少軟件許可證的攜帶便捷性有了很大的提高，而這也對云遷移的總擁有成本預(yù)測產(chǎn)生了很大的影響。如果企業(yè)確實(shí)擁有便攜式許可證，而且其中的數(shù)據(jù)也沒有計入總成本當(dāng)中，那么就很可能會失去節(jié)省比較可觀的潛在成本的機(jī)會。在某些情況下，與重新從云計算提供商那里獲得許可證的成本相比，將許可證導(dǎo)入云端的成本更低，有時甚至可以低80%以上。節(jié)省下來的成本就可以用到組織運(yùn)行的保障工作中。由于云計算具有上述的重要作用，所以越來越多的企業(yè)開始引入這一技術(shù)，而這也在一定程度上推動了AI在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用。2.2.3借深度學(xué)習(xí)控制、調(diào)整各項(xiàng)工作原中國南車股份有限公司董事長趙小剛曾經(jīng)做過這樣的預(yù)測——基于智能化制造與服務(wù)的深度學(xué)習(xí)將成為企業(yè)管理的重要方式。在企業(yè)管理中，智能化的關(guān)系應(yīng)該可以用“金字塔模型”來表示：從下至上分別是數(shù)據(jù)化層、信息化層、智能化層、深度學(xué)習(xí)層，總結(jié)下來就是，由淺入深、由基礎(chǔ)到應(yīng)用的逐層升級。其中，信息化層的基礎(chǔ)是可靠且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而智能化層的基礎(chǔ)則是可靠、準(zhǔn)確、海量的數(shù)據(jù)。不僅如此，智能化層還會并行地對不同信息系統(tǒng)進(jìn)行二次加工，并做出矩陣式分析，從而形成智能化的結(jié)果。下面介紹位于“金字塔模型”頂層的深度學(xué)習(xí)層。深度學(xué)習(xí)是以海量數(shù)據(jù)、大量信息子系統(tǒng)、智能化為基礎(chǔ)進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式的計算分析，可以說是智能化的升級版，而且在一定程度上超出了人類智慧。借助深度學(xué)習(xí)，企業(yè)可以更好地控制、調(diào)整各項(xiàng)工作。以產(chǎn)品生產(chǎn)工作為例，在產(chǎn)品生產(chǎn)的過程中，深度學(xué)習(xí)可以把海量數(shù)據(jù)和各方優(yōu)秀工程師的經(jīng)驗(yàn)融合在一起，同時也可以對運(yùn)行一段時間的動車組或其他產(chǎn)品可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)測?？梢姡瑢τ谄髽I(yè)來說，深度學(xué)習(xí)的作用是非常強(qiáng)大的，而這也在一定程度上推動了AI在企業(yè)中的應(yīng)用，從而加速了企業(yè)的智能化進(jìn)程。2.2.4行政人員借AI選人才，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展大多數(shù)人都會擔(dān)心隨著AI的掌控力變得越來越強(qiáng)，它可能會取代人類的很多工作。當(dāng)然，從目前的情況來看，這樣的擔(dān)心還為時尚早。不過，必須承認(rèn)的是，雖然AI不會馬上取代行政人員的選人工作，但卻可以為選人過程帶來重大改進(jìn)。對于企業(yè)的行政人員而言，要選擇一個合適的人才，必須做好如圖2-5所示的3項(xiàng)工作。圖2-5選擇合適的人才要做好的3項(xiàng)工作即使AI可以取代其中一些工作，但其也還是缺乏深入了解候選人、評估候選人與工作環(huán)境是否足夠契合等方面的能力。但是，在AI的助力下，部分選人環(huán)節(jié)可以更加高效地完成，例如，獲得更多的候選人信息、對候選人進(jìn)行篩查和突出標(biāo)記。將AI用到選人過程中，除了可以節(jié)省行政人員的時間和企業(yè)的資源，還可以節(jié)省候選人的時間，并降低其不確定性。可以想象，如果一家企業(yè)可以用最短的時間對每一位候選人的求職申請做出反饋，那么這家企業(yè)就會吸引更多的候選人，找到真正合適的人才的概率也會更高，從而促進(jìn)自身的協(xié)調(diào)發(fā)展和不斷進(jìn)步。2.3AI賦能企業(yè)財務(wù)管理工作未來的趨勢已可以預(yù)見，部分企業(yè)財務(wù)管理工作將會與AI相結(jié)合，從而感受到AI賦予的強(qiáng)大能量。目前，已經(jīng)有很多“AI+企業(yè)財務(wù)管理”的解決方案成功落地，并在企業(yè)中得到了很好的應(yīng)用，例如智能票夾、智能報賬、智能稽核、智能信用、智能派單、智能制證、智能稅控、智能報告等，而這些方案也都是AI賦能企業(yè)財務(wù)管理工作的最佳體現(xiàn)，將會在企業(yè)中發(fā)揮非常重要的作用。2.3.1智能票夾：建立云票夾，采集、核檢發(fā)票信息在企業(yè)當(dāng)中，財務(wù)人員的工作量是非常大的，而且很有可能會遇到各種各樣的問題，其中最具代表性的有以下幾個：（1）鑒別發(fā)票真?zhèn)蔚碾y度不斷提高，導(dǎo)致工作壓力增大。（2）整理海量發(fā)票需要花費(fèi)很多時間和精力，還有可能出現(xiàn)失誤。（3）電子發(fā)票重復(fù)報銷，財務(wù)稽核防不勝防。（4）發(fā)票種類繁多，員工報銷非常麻煩。自從AI出現(xiàn)并逐漸興起以后，這些問題就可以被有效解決，因?yàn)樵贏I基礎(chǔ)上開發(fā)出的云票夾可以對發(fā)票信息進(jìn)行采集及核檢。2017年7月，浪潮正式推出了云票夾解決方案，而且也得到了非常廣泛的關(guān)注。從發(fā)票收納到發(fā)票歸類再到發(fā)票報銷，浪潮云票夾可以全程發(fā)揮作用，這樣有利于對發(fā)票信息進(jìn)行全面掌控。另外，浪潮云票夾還可以隨時隨地、簡易便捷地幫助用戶管理發(fā)票，這一作用的發(fā)揮得益于云票夾的3個功能板塊，如圖2-6所示。圖2-6浪潮云票夾的3個功能板塊1.隨手掃用戶通過對商家的小票二維碼進(jìn)行掃描，可以自主開具電子發(fā)票并自動記錄在電子底賬庫。通過稅管云或微信卡包，浪潮云票夾可以自動獲取電子發(fā)票，幫助用戶進(jìn)行發(fā)票的收納、分類管理，報銷時引入電子發(fā)票便能輕松報銷。2.隨手拍用戶可以隨時隨地地拍下紙質(zhì)發(fā)票，并由浪潮云票夾對其進(jìn)行OCR識別，然后通過稅管云和電子底賬庫對接，最終驗(yàn)證出發(fā)票的真?zhèn)巍６?，浪潮云票夾還會自動收取真實(shí)的發(fā)票。3.隨手記通過隨手記的方式，用戶可以將一些特殊類型的紙質(zhì)發(fā)票登記到浪潮云票夾中，這樣以后再需要時就可以輕松調(diào)取。由此可見，浪潮云票夾確實(shí)可以成為企業(yè)財務(wù)人員的好幫手，不僅可以確保發(fā)票的真實(shí)有效，而且有利于財務(wù)人員對發(fā)票進(jìn)行隨時隨地地查詢和使用。所以，無論是何種類型的企業(yè)，都應(yīng)該盡快引入云票夾。2.3.2智能報賬：簡化報賬流程，節(jié)省報賬成本為了與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略相適應(yīng)，中國企業(yè)的財務(wù)管理也應(yīng)該積極轉(zhuǎn)型，爭取獲得創(chuàng)新發(fā)展。2017年，中國企業(yè)的財務(wù)管理轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)到了一個比較成熟的狀態(tài)。2017年4月19日，一個主題為“用友云賦能中國企業(yè)”的大型會議在用友產(chǎn)業(yè)園召開。在此次大會上，“用友云”正式發(fā)布并上線運(yùn)營。作為“用友云”的一個關(guān)鍵組成部分，“用友財務(wù)云”可以為企業(yè)提供各種各樣的智能云服務(wù)，同時也可以指導(dǎo)和幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財務(wù)轉(zhuǎn)型。引入了“用友財務(wù)云”以后，企業(yè)的財務(wù)管理流程就會變得越來越規(guī)范，也越來越高效。與此同時，企業(yè)財務(wù)管理的成本和風(fēng)險也會大幅度降低，從而進(jìn)一步提升企業(yè)財務(wù)管理工作的整體質(zhì)量。“用友財務(wù)云”為企業(yè)提供的基礎(chǔ)服務(wù)包括兩項(xiàng)，一項(xiàng)是財務(wù)報賬；另一項(xiàng)是財務(wù)核算。這兩項(xiàng)服務(wù)的承載平臺分別為“友報賬”和“友賬表”。其中，“友報賬”不僅是一個智能報賬服務(wù)平臺，同時也是一個企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)采集終端，而且，除了財務(wù)人員，企業(yè)中的其他工作人員也可以使用“友報賬”。這也就表示，“友報賬”可以對企業(yè)資源進(jìn)行整合，并為員工提供端到端的一站式互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。另外，“友報賬”也打通了申請、審批、交易、報賬、支付、核算、報告等各個環(huán)節(jié)，這在很大程度上加速了數(shù)據(jù)不落地、全線上應(yīng)用、全程管控的真正實(shí)現(xiàn)。與“友報賬”不同的是，“友賬表”是一個智能核算服務(wù)平臺，可以為企業(yè)提供多項(xiàng)服務(wù)，例如財務(wù)核算、財務(wù)報表、財務(wù)分析、電子歸檔、監(jiān)管報送等，而且這些服務(wù)都是自動且實(shí)時的。除了財務(wù)報賬、財務(wù)核算這類的基礎(chǔ)服務(wù)，“用友財務(wù)云”還可以為企業(yè)提供一些非常重要的增值服務(wù)，例如會計平臺、會計檔案、共享運(yùn)營、影像等。目前，中信、正海等多家企業(yè)都引入了“用友財務(wù)云”，使自身的財務(wù)管理工作得到了進(jìn)一步優(yōu)化。2.3.3智能稽核：借深度學(xué)習(xí)提高稽核效率由于AI具備比較強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力，因此，將其與稽核結(jié)合在一起之后，就可以使校驗(yàn)審核工作變得更加簡便和迅速，從而大幅度提升了稽核的效率。在這一方面，美團(tuán)點(diǎn)評就做得非常不錯。如果要問目前中國最大的O2O生活服務(wù)電商平臺是哪一個，那么一定非美團(tuán)點(diǎn)評莫屬。在該平臺上，每天都會產(chǎn)生大量不同類型的內(nèi)容，包括視頻、文字、圖片等。對這些內(nèi)容進(jìn)行審核，需要花費(fèi)很多的時間和精力。為了改善這一情況，美團(tuán)點(diǎn)評開始與美團(tuán)云合作，希望可以共同構(gòu)建一個內(nèi)容安全審核平臺。據(jù)相關(guān)人士透露，這是一個以自然語言處理、圖像識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為基礎(chǔ)，以GPU云主機(jī)等產(chǎn)品為支撐的平臺。2017年，美團(tuán)云內(nèi)容安全審核平臺就已經(jīng)正式上線，并開始對外開放使用。該平臺可以識別并判斷不該出現(xiàn)在美團(tuán)點(diǎn)評上的內(nèi)容，例如涉及黃賭毒的視頻、違規(guī)廣告等，從而大幅度提升用戶體驗(yàn)。現(xiàn)在，美團(tuán)點(diǎn)評上96.7%的圖片內(nèi)容、99.65%的文字內(nèi)容都交由美團(tuán)云內(nèi)容安全審核平臺審核。其中，文字、圖片的漏過率還不到萬分之二，而且這一數(shù)據(jù)仍在持續(xù)降低?？梢?，在該平臺的助力下，美團(tuán)點(diǎn)評基本上已經(jīng)告別了人工審核時代。通過上述案例，其實(shí)并不難看出智能稽核在審核方面有著強(qiáng)大的能力。而且更重要的是，智能稽核不僅可以用于審核內(nèi)容，而且也可以用于審核業(yè)務(wù)單據(jù)和財務(wù)報表等。智能稽核也已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所認(rèn)可。2.3.4智能信用：建立員工信用評級，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量如果企業(yè)可以對每一位員工的報賬行為進(jìn)行智能信用管理，并為他們評定出相應(yīng)的信用等級，那么無論是數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還是財務(wù)工作的規(guī)范性，都可以有很大的提升。金蝶財務(wù)機(jī)器人1.0就可以為企業(yè)提供這樣的服務(wù)。從目前的情況來看，金蝶財務(wù)機(jī)器人1.0以機(jī)器流程自動化的應(yīng)用為主，本質(zhì)上是在內(nèi)嵌式規(guī)則基礎(chǔ)上的自動化。據(jù)了解，它可以通過自動化的方式，批量處理企業(yè)的某些基本財務(wù)工作，例如審核單據(jù)、收款付款、記賬、納稅等。其中，最具代表性的審單應(yīng)用場景有兩種：一種是以員工信用為基礎(chǔ)的智能審核；另一種是以財務(wù)檢查項(xiàng)為基礎(chǔ)的智能審核。下面重點(diǎn)介紹第一種。企業(yè)應(yīng)該為員工評定出相應(yīng)的信用等級，一般來講，信用等級應(yīng)該分為A、B、C、D四類。對于信用等級為A、B類的員工而言，他們的業(yè)務(wù)單據(jù)會由金蝶財務(wù)機(jī)器人1.0自動審核；對于信用等級為C、D類的員工而言，他們的業(yè)務(wù)單據(jù)則先要由財務(wù)共享中心的審核人員人工審核，然后由金蝶財務(wù)機(jī)器人1.0抽檢，具體如圖2-7所示。圖2-7以信用為基礎(chǔ)的智能審核以信用等級為基礎(chǔ)的審核，不僅可以縮短審核業(yè)務(wù)單據(jù)的時間，還可以提升審核業(yè)務(wù)單據(jù)的效率。同時，通過為員工評定出信用等級，并形成相應(yīng)的信用檔案，可以使報銷行為變得越來越規(guī)范，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財務(wù)管控的目標(biāo)。2.3.5智能派單：支持自動派單，提升共享中心工作效率無論是電商企業(yè)，還是零售企業(yè)，都非常重視配送這一環(huán)節(jié)。面對越來越激烈的競爭，逐漸興起的智能派單軟件似乎成為企業(yè)在其中的一個關(guān)鍵助攻。對于有配送需要的企業(yè)而言，如何降低各類成本（例如機(jī)會成本、人力成本、管理成本等）已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。然而，除了企業(yè)，配送團(tuán)隊、智能派單軟件的開發(fā)人員也在為降低成本做著最大努力。特別是智能派單軟件的開發(fā)人員，更是一直走在創(chuàng)新的道路上，并致力于開發(fā)出更加優(yōu)秀的智能派單軟件。快跑者的開發(fā)人員就是其中的一個經(jīng)典代表。2017年，快跑者的開發(fā)人員在收集了各種各樣的需求后，通過產(chǎn)品的規(guī)劃，已經(jīng)完成了智能派單的前兩個階段，并順利走向了最為關(guān)鍵的第三階段。當(dāng)然，快跑者的智能派單雖然還沒有正式上線，使用快跑者的配送團(tuán)隊也不能對這一功能進(jìn)行體驗(yàn)，但一波預(yù)熱卻是十分必要的。有了智能派單以后，同城配送的一些難題就可以被有效解決，最后一千米配送的痛點(diǎn)也可以被盡快消除。智能派單的工作模式如下：配送系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析、智能定位、信息識別等技術(shù)的支持下，能夠自動處理與訂單相關(guān)的工作。具體可以從圖2-8所示的幾個方面進(jìn)行說明。隨著無人送貨車、無人超市、AI電器等智能化新事物的出現(xiàn)，很多有配送需要的企業(yè)希望可以實(shí)現(xiàn)自身的智能化，對智能派單充滿期待。智能派單雖然還沒有正式上線，但卻給一些企業(yè)帶去了美好的希望和期待。圖2-8智能派單的工作模式2.3.6智能制證：借智能會計引擎提高制證效率隨著時代的不斷發(fā)展，企業(yè)的會計系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了自身的升級，最明顯的變化是各工作系統(tǒng)中后置一個“智能會計引擎”。那么，“智能會計引擎”到底是什么呢？實(shí)際上非常簡單，它就相當(dāng)于工作系統(tǒng)與會計系統(tǒng)之間的一個連接器，其功能是對財務(wù)人員手工錄入的憑證信息、工作交易產(chǎn)生的憑證信息進(jìn)行自動收集，然后在會計規(guī)則的基礎(chǔ)上，將這些憑證信息生成明細(xì)賬、總賬、會計報表等，如圖2-9所示。在財務(wù)工作中，“智能會計引擎”類似于一個做賬機(jī)器人，可以像財務(wù)人員那樣起到“做賬”的作用。由此帶來的好處主要有以下幾個：1.實(shí)現(xiàn)會計配置的界面化只需要對會計規(guī)則模型進(jìn)行修改，便能實(shí)現(xiàn)工作系統(tǒng)的修改，這有利于加強(qiáng)財務(wù)人員對工作系統(tǒng)的控制。圖2-9智能制表2.簡化財務(wù)流程有了“智能會計引擎”以后，會計分錄就不必再配置到每個系統(tǒng)中，從而極大減少了系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)。3.建立統(tǒng)一多維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)“智能會計引擎”有利于建立統(tǒng)一多維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這不僅可以保證財務(wù)報表和工作分析的一致性，還可以使成本核算和事后審計變得更加簡便快捷。4.提升系統(tǒng)的靈活性系統(tǒng)不再需要對會計問題進(jìn)行深入考慮，會計系統(tǒng)也不會對工作系統(tǒng)的迭代升級產(chǎn)生任何影響。5.實(shí)現(xiàn)工作的異步處理“智能會計引擎”可以增加系統(tǒng)的吞吐量，更重要的是，還可以加快系統(tǒng)響應(yīng)客戶需求的速度。最后，還有一點(diǎn)需要說明的是，在“智能會計引擎”的基礎(chǔ)上，很多憑證都可以自動生成，從而提升財務(wù)人員的核算效率及核算質(zhì)量。2.3.7智能稅控：智能預(yù)警，規(guī)避逃稅、漏稅行為2017年9月6日，以“開票，不將就”為主題的“百望金賦·數(shù)族科技·商米科技戰(zhàn)略合作發(fā)布會”在北京正式舉行。在此次發(fā)布會上，“智能稅控POS”和先進(jìn)的融合解決方案被正式推出，并開始對外開放使用?！爸悄芏惪豍OS”是由商米科技、數(shù)族科技、百望金賦三方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同推出的一個開票機(jī)器。其作用主要包括以下幾點(diǎn)：（1）解決企業(yè)經(jīng)營管理相關(guān)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)，尤其是越來越突出的開票問題。（2）簡化開票流程，實(shí)現(xiàn)真正意義上的支付即開票、訂單即開票。（3）提升開票的效率。據(jù)了解，“智能稅控POS”是以互聯(lián)網(wǎng)和云計算為基礎(chǔ)，集“單、人、錢、票、配”全流程運(yùn)營能力為一體的開票工具。另外，除了收單，這更是一個可以直接管理發(fā)票的POS機(jī)，它可以提供某些一站式增值服務(wù)，例如收銀、會員、金融、排隊等，從而大幅度提升開票體驗(yàn)?！爸悄芏惪豍OS”是一個集結(jié)了最強(qiáng)智能硬件、稅控系統(tǒng)、融合平臺的“神器”，這也是該“神器”可以具備如此強(qiáng)大功能的主要原因。稅控系統(tǒng)是“智能稅控POS”的一個重要組成部分，因此，“智能稅控POS”也在一定程度上防止了逃稅、漏稅行為的出現(xiàn)，從而助推中國稅務(wù)事業(yè)的發(fā)展。2.3.8智能報告：整合財務(wù)大數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)智能決策AI可以對財務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步整合，并在此基礎(chǔ)上自動形成財務(wù)分析報告，以幫助企業(yè)做出更加科學(xué)合理的財務(wù)決策。從目前的情況來看，隨著AI的不斷進(jìn)步和完善，越來越多的企業(yè)將其設(shè)定為未來發(fā)展的方向，諾基亞就是其中比較具有代表性的一個。2017年9月，諾基亞首席財務(wù)長KristianPullola明確表示：“我們希望可以用AI替代財務(wù)人員來撰寫財務(wù)報告?！边@意味著，在諾基亞的設(shè)想中，企業(yè)將用算法進(jìn)行財務(wù)預(yù)報，并利用AI改善財務(wù)報告流程。一旦這樣的設(shè)想變成了現(xiàn)實(shí)，諾基亞的財政工作效率不僅會比之前有很大的提升，其財務(wù)人員的數(shù)量也會有明顯減少，更重要的是，其在人力資源方面的花費(fèi)也會變得更少，從而降低諾基亞的整體成本。其實(shí)，雖然AI使人類的不可替代性遭受了前所未有的威脅，但同時也為人類帶來了巨大的便利和利益。我們不應(yīng)該一味地排斥AI這一新生事物，而是應(yīng)該以積極的心態(tài)勇敢去接受。2.4AI賦能，創(chuàng)新企業(yè)人事管理工作科技賦能人事管理工作雖然早已經(jīng)不是新鮮話題，但仍然是熱門話題。在未來世界里，創(chuàng)新將會成為企業(yè)生存發(fā)展的不二法門?！禜R的未來簡史》一書中也寫道：“今天企業(yè)創(chuàng)新的形態(tài)已經(jīng)不僅是產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新了，還包括戰(zhàn)略創(chuàng)新，服務(wù)、組織與制度創(chuàng)新，管理創(chuàng)新，營銷創(chuàng)新和文化創(chuàng)新等。”創(chuàng)新的核心是“人”，企業(yè)的工作重心是“人事管理”。如何做好人事管理工作，并使其不斷創(chuàng)新，是每一個企業(yè)都應(yīng)該認(rèn)真思考的問題。2.4.1管理內(nèi)容：智能分析員工特性，促進(jìn)人崗協(xié)調(diào)費(fèi)里曼是一家在線房地產(chǎn)服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)建人，在最開始的時候，他的企業(yè)只有十幾名員工，隨著企業(yè)的發(fā)展壯大，經(jīng)常需要短時間內(nèi)招聘一批新員工。這樣的情況讓費(fèi)里曼很是頭疼，面對著如此大量的簡歷，他常常感到手足無措。不過，自從AI出現(xiàn)并興起以后，解決方案也應(yīng)運(yùn)而生。通過對求職者在上班第一天可能會做的事情進(jìn)行線上模擬，AI可以使簡歷審查工作變得更加簡便和快捷。此外，AI還可以分析求職者的特性，并在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的助力下，為求職者建構(gòu)一份個人心理檔案，從而準(zhǔn)確判斷這位求職者是不是與企業(yè)文化氛圍相契合。舉一個比較簡單的例子，AI可以通過評估求職者喜歡使用哪些詞語，如“請”“謝謝”“您”等，去判斷其同理心和接待客戶的能力，同時，AI也可以幫助招聘人員衡量求職者在此次面試中的表現(xiàn)。據(jù)費(fèi)里曼透露，“在引入了AI之后，我們可以在很短的時間內(nèi)從4000名求職者中挑選出最合適的2%至3%的人選?！睂?shí)際上，AI不僅可以應(yīng)用于招聘工作，還可以幫助企業(yè)分析員工與崗位之間的契合度，從而進(jìn)一步促進(jìn)人崗協(xié)調(diào)。當(dāng)然，在人事管理工作中，AI也并不是完美無缺的，但取得的效果一定比全靠人力更好。2.4.2管理形式：借大數(shù)據(jù)動態(tài)管理，發(fā)揮員工價值試想一下，如果企業(yè)不僅可以借助大數(shù)據(jù)對員工的積極性和主動性進(jìn)行預(yù)測，同時還可以評估員工的能力及其所做的貢獻(xiàn)，那么情況會變得如何呢？HighGround是美國的一家軟件企業(yè)，一直致力于提高員工工作的積極性。2015年，HighGround創(chuàng)建了一個可以從員工的交流中挖掘數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，有了該系統(tǒng)以后，企業(yè)中每一位員工的情況都可以被清晰地展示出來，從而促進(jìn)企業(yè)人事管理工作的順利進(jìn)行。此外，這個系統(tǒng)還允許客戶留下反饋。對此，HighGround方面表示，與客戶反饋相關(guān)的數(shù)據(jù)可以大幅度提升企業(yè)員工的能力和積極性。同時，領(lǐng)導(dǎo)層也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)找到一個最佳的運(yùn)營策略。必須知道，如果員工對工作沒有充足的積極性，那么就會對企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)營產(chǎn)生嚴(yán)重影響，當(dāng)然，這也會對企業(yè)的外部業(yè)務(wù)產(chǎn)生不良影響。現(xiàn)在，通過老套的績效考核來激發(fā)員工的積極性，從而使其發(fā)揮更大的價值，已經(jīng)不能取得非常好的效果，采用新技術(shù)和新交流軟件才是更好的方式。不過，在采用新交流軟件時，為了保證其在員工中的采用率，企業(yè)應(yīng)該把交流軟件設(shè)置得易于訪問和使用。這樣員工就可以簡單地把交流軟件安裝在他們的手機(jī)上，然后通過交流軟件互相學(xué)習(xí)并了解客戶反饋，從而盡快提升自己的能力和價值。實(shí)際上，除了上面已經(jīng)提到的好處，HighGround的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)那些潛在的高級人才，從而進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的人才建設(shè)?？梢哉f，借助新的交流和數(shù)據(jù)分析軟件，企業(yè)可以對員工有更深的了解，這也將成為企業(yè)激發(fā)員工積極性和價值的重要依據(jù)。2.4.3管理策略：給予員工自主權(quán)，提高滿意度以前，很多企業(yè)的策略都是由領(lǐng)導(dǎo)層制定的，而員工只能毫無怨言地執(zhí)行。不過，必須承認(rèn)的是，任何策略都不是一開始就可以制定合理的，而是必須在實(shí)踐中邊執(zhí)行邊不斷調(diào)整和優(yōu)化的。通過數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等技術(shù)，AI可以掌握員工的一些想法和意見。把這些想法和意見融入企業(yè)的策略中，不僅有利于確保策略的科學(xué)性和合理性，還可以在一定程度上賦予員工自主權(quán)，從而提升他們對策略的滿意程度。無論在什么時候，激發(fā)和整合員工的智慧來制定策略，推動企業(yè)變革，并解決業(yè)務(wù)開展過程中的各種問題，都是一個很好的辦法，而AI則為這個辦法提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。另外，對于領(lǐng)導(dǎo)層而言，只有用這樣的辦法制定策略，才可以使企業(yè)的業(yè)務(wù)隨著復(fù)雜、快速的環(huán)境變化而實(shí)時變化，也才可以賦予員工應(yīng)對變化、推動變革、解決問題的強(qiáng)大能力。2.5AI與企業(yè)程序設(shè)計人員工作自從AlphaGo三連勝圍棋天才柯潔以后，AI就被神化到了一個相當(dāng)?shù)母叨?，越來越多的人開始相信AI將會取代人類的大部分工作，從而導(dǎo)致大量失業(yè)。那么，作為在IT行業(yè)中的一批必備人員，程序設(shè)計人員也會被取而代之嗎？如果真的被取而代之，那么有沒有可以成功逆襲的方法呢？本節(jié)就對這兩個問題進(jìn)行深入分析。2.5.1沖擊低級“碼農(nóng)”：“碼農(nóng)”被裁成常態(tài)很多人認(rèn)為，“碼農(nóng)”（程序設(shè)計人員）這一職業(yè)是不會被AI取代的。如今看來，部分“碼農(nóng)”似乎已經(jīng)可以編一段代碼幫自己寫程序，針對這一情況，真不知道是應(yīng)該為他們感到高興還是悲哀。2017年，彭博和英特爾實(shí)驗(yàn)室的研究人員明確表示，世界上第一個可以自動生成完整軟件程序的AI機(jī)器人已經(jīng)正式誕生，而且還有一個專屬名字——“AIProgrammer”。從那時開始，這個低級“碼農(nóng)”也許都無法完成的工作，就可以正式交給“AIProgrammer”了。由于“AIProgrammer”的工作基礎(chǔ)是遺傳算法和圖靈語言，因此，可以完成各種類型的工作。當(dāng)然，“AIProgrammer”也存在或多或少的局限性，其中最突出的是不適用于ML編程。對此，相關(guān)專家表示：“在考慮ML驅(qū)動程序生成的未來時，我們需要放棄和重新考慮典型程序語言創(chuàng)建的方法?！睆哪壳暗那闆r來看，“AIProgrammer”還處在初級階段，可以對低級“碼農(nóng)”造成沖擊，但仍然無法撼動中高級“碼農(nóng)”的地位。這也從一個側(cè)面反映出，如果將來AI真的可以實(shí)現(xiàn)自動編程，那么低級“碼農(nóng)”就要做好被裁的準(zhǔn)備。最后，必須強(qiáng)調(diào)的是，這并不是危言聳聽，而是在大趨勢基礎(chǔ)上做出的精準(zhǔn)推測。2.5.2高級AI科學(xué)家成為稀缺資源2017年12月，騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布了《2017全球人工智能人才白皮書》（以下簡稱《白皮書》）?！栋灼凤@示，目前在全球范圍內(nèi)，AI領(lǐng)域的科學(xué)家數(shù)量大概為30萬人，而市場需求量卻已經(jīng)達(dá)到了百萬級。而且全球共300多所設(shè)有AI研究方向的高校，每年提供給AI領(lǐng)域的畢業(yè)生才剛剛超過2萬人，根本無法滿足市場對AI科學(xué)家的巨大需求。因?yàn)槭艿竭@種供需關(guān)系極不平衡的影響，企業(yè)對AI科學(xué)家的拼搶也變得越來越激烈。為了招徠更多的AI科學(xué)家，企業(yè)并不吝惜為他們提供百萬元甚至千萬元的年薪。提及出現(xiàn)供需關(guān)系不平衡現(xiàn)象的原因，深鑒科技的首席執(zhí)行官姚頌說：“這是由于AI在2013年以前是達(dá)不到實(shí)用指標(biāo)的，所以很多AI相關(guān)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)以后就轉(zhuǎn)行做搜索、推薦等，留在視覺、語音等AI相關(guān)行業(yè)的人非常少。這也導(dǎo)致了現(xiàn)在，很難直接找到已經(jīng)有工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才。”的確，在AI成為行業(yè)標(biāo)配的同時，AI科學(xué)家也變得可遇不可求。對此，匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官郭娜表示：“人才稀缺對AI創(chuàng)業(yè)公司來說是個普遍問題，但相信在未來兩三年，求職市場會涌入大量AI人才，人會越來越好招?！逼鋵?shí)，說了那么多，究竟哪種類型的AI科學(xué)家才是最稀缺的呢？在回答這個問題之前，我們必須先了解AI科學(xué)家的類型，具體可以分為如圖2-10所示的3種類型。圖2-10AI科學(xué)家類型1.高級AI科學(xué)家一般來講，高級AI科學(xué)家可以自己做框架和前沿性研究，在全球范圍內(nèi)，這種類型的AI科學(xué)家都是非常稀缺的。2.中級AI科學(xué)家中級AI科學(xué)家也許不能自己做框架，但卻可以在比較流行的框架上完成適配和改進(jìn)，并對項(xiàng)目進(jìn)行定制化調(diào)整。隨著AI訓(xùn)練的不斷完善，這類AI科學(xué)家的數(shù)量也有了一定程度的增多。3.低級AI科學(xué)家低級AI科學(xué)家只能在已有框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。這類AI科學(xué)家非常多，即使是那些從來沒做過與AI相關(guān)工作的人，通過公開課或培訓(xùn)也可以完成這樣的工作。可見，在上述3種類型的AI科學(xué)家當(dāng)中，高級AI科學(xué)家是當(dāng)前最稀缺的，同時也是最具價值的。之所以會這樣說，主要是因?yàn)楦呒堿I科學(xué)家可以解決根本性問題，從而推動AI的不斷完善和進(jìn)步。因此，對于想發(fā)展AI的國家和企業(yè)來說，最應(yīng)該做的事情就是培養(yǎng)和訓(xùn)練越來越多的高級AI科學(xué)家。這雖然會花費(fèi)一定的成本，但獲得的回報也將十分豐厚。2.5.3“碼農(nóng)”如何逆襲：精通數(shù)學(xué)+掌握AI科技+團(tuán)隊合作前面已經(jīng)說過，AI很有可能會沖擊“碼農(nóng)”，