中國計量大學現(xiàn)代科技學院《大數(shù)據(jù)采集與處理課程設計》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)采集與處理課程設計》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)存儲架構有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)存儲架構的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲架構可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲架構可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.集中式存儲架構適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理D.大數(shù)據(jù)存儲架構只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本2、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關于數(shù)據(jù)預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復雜性3、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)采樣。假設有一個非常大的數(shù)據(jù)集，為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結果，以下哪種采樣方法可能比較合適？（）A.隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng)，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網(wǎng)絡帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式5、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的一致性級別可以進行調整。假設一個應用對數(shù)據(jù)一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合6、當分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學習框架D.數(shù)據(jù)倉庫7、在大數(shù)據(jù)的分布式計算框架中，MapReduce是一種經典的模型。假設我們有一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，需要統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)。以下關于MapReduce實現(xiàn)這個任務的過程，哪一項描述是不準確的？（）A.Map階段將文本分割為單詞，并為每個單詞生成鍵值對B.Reduce階段對相同單詞的鍵值對進行合并和計數(shù)C.整個過程需要手動進行數(shù)據(jù)分區(qū)和任務調度D.MapReduce能夠自動處理節(jié)點故障和數(shù)據(jù)傾斜問題8、在大數(shù)據(jù)應用中，地理信息系統(tǒng)（GIS）與大數(shù)據(jù)的結合越來越緊密。以下關于GIS與大數(shù)據(jù)結合的優(yōu)勢，哪一項描述不準確？（）A.能夠處理大規(guī)模的地理空間數(shù)據(jù)B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發(fā)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)中的隱藏模式D.會降低地理信息系統(tǒng)的運行效率9、大數(shù)據(jù)技術在市場營銷領域有廣泛的應用。假設一個公司想要通過大數(shù)據(jù)精準定位目標客戶。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最為關鍵？（）A.客戶的購買歷史和消費金額B.客戶的社交媒體活動和興趣愛好C.客戶的人口統(tǒng)計信息，如年齡、性別、地域D.以上數(shù)據(jù)10、大數(shù)據(jù)在物流領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在物流領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于物流路徑規(guī)劃和優(yōu)化，提高物流效率和降低成本B.大數(shù)據(jù)可以用于物流需求預測和庫存管理，提高供應鏈的協(xié)同性和穩(wěn)定性C.大數(shù)據(jù)可以用于物流企業(yè)的風險管理和決策支持，提高企業(yè)的競爭力D.大數(shù)據(jù)在物流領域的應用只局限于傳統(tǒng)物流企業(yè)，不能應用于新興的物流科技企業(yè)11、當處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術經常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類12、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對海量數(shù)據(jù)進行快速的排序和檢索。假設有一個包含數(shù)億條用戶交易記錄的數(shù)據(jù)集，每條記錄包含交易時間、交易金額、交易地點等信息?，F(xiàn)在需要快速找出在特定時間段內交易金額最高的前100筆交易。以下哪種技術或算法最適合解決這個問題？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的MapReduce編程模型D.二叉搜索樹13、大數(shù)據(jù)中的圖計算在社交網(wǎng)絡分析、物流路徑規(guī)劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規(guī)模無關，只取決于算法的復雜度14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要，以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，不需要考慮算法的效率和可擴展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結合實際情況進行評估和驗證15、在大數(shù)據(jù)分析中，關聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關性。以下關于關聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經常被一起購買B.關聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關鍵指標C.關聯(lián)規(guī)則挖掘的結果總是準確無誤的，無需進一步驗證D.可以通過調整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關聯(lián)規(guī)則二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)清洗，為什么它在大數(shù)據(jù)處理中很重要？2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療機構管理中的價值。3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何處理數(shù)據(jù)的時效性？4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進行數(shù)據(jù)的元建模？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Java語言和MongoDB數(shù)據(jù)庫，設計一個系統(tǒng)來存儲和查詢實時的股票行情數(shù)據(jù)。要求能夠快速查詢特定股票在特定時間段的價格走勢。2、（本題5分）運用Java語言和Solr搜索服務器，開發(fā)一個系統(tǒng)來搜索和索引大量的圖書評論。要求能夠根據(jù)讀者評價和關鍵詞準確返回相關評論。3、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含社交媒體用戶關注關系數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出關注者最多的10個用戶，并計算他們的平均關注者數(shù)量。4、（本題5分）給定一個包含用戶社交網(wǎng)絡關系的數(shù)據(jù)集，使用圖算法分析用戶之間的緊密程度和社交影響力。5、（本題5分）用Python結合Flink框架，處理一個不斷生成的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流包含網(wǎng)站的訪問日志，需要實時計算每個頁面的訪問頻率，并將結果存儲到數(shù)據(jù)庫中。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在農業(yè)領域的應用，例如農作物產