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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)上海師范大學(xué)《算法設(shè)計(jì)與分析》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別程序,需要將輸入的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型2、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配的程序,例如創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項(xiàng),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用malloc或calloc函數(shù)來(lái)分配內(nèi)存,使用free函數(shù)來(lái)釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后,需要檢查返回值是否為NULL,以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存,不會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤D.內(nèi)存泄漏是動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配中常見(jiàn)的問(wèn)題,需要確保在不再使用內(nèi)存時(shí)及時(shí)釋放3、在開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語(yǔ)言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫(kù)C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架4、在JavaScript中,以下哪個(gè)對(duì)象用于操作瀏覽器歷史記錄?()A.historyB.locationC.navigatorD.document5、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),需要分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評(píng)分模型C.壓力測(cè)試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估6、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)Python程序來(lái)處理一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的列表,并找出其中的最高分和最低分。以下關(guān)于這個(gè)程序的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法,哪一個(gè)說(shuō)法是不正確的?()A.首先讀取成績(jī)列表,可以使用列表推導(dǎo)式或者循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)B.然后通過(guò)內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來(lái)找出最高分和最低分C.在處理過(guò)程中,需要考慮成績(jī)數(shù)據(jù)的有效性和異常情況,比如成績(jī)?yōu)樨?fù)數(shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡(jiǎn)化程序,可以假設(shè)成績(jī)列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的,不需要再進(jìn)行排序和比較操作7、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)二叉搜索樹(shù),當(dāng)插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)時(shí),需要按照二叉搜索樹(shù)的規(guī)則進(jìn)行插入。以下哪種方法能夠正確地實(shí)現(xiàn)插入操作()A.比較新節(jié)點(diǎn)的值與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,決定向左或向右子樹(shù)插入B.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)C.總是插入到根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)D.以上方法都不正確8、在一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)中,需要實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車功能。購(gòu)物車要能夠存儲(chǔ)用戶選擇的商品信息,包括商品ID、名稱、價(jià)格、數(shù)量等,并且能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算購(gòu)物車中商品的總價(jià)。當(dāng)用戶修改商品數(shù)量或刪除商品時(shí),購(gòu)物車要能夠及時(shí)更新總價(jià)??紤]到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種實(shí)現(xiàn)方式是最優(yōu)的?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù),通過(guò)事務(wù)處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購(gòu)物車數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,定期同步到數(shù)據(jù)庫(kù),不考慮并發(fā)問(wèn)題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù),通過(guò)其原子操作保證一致性D.把購(gòu)物車數(shù)據(jù)以文件形式存儲(chǔ)在服務(wù)器,每次操作重新讀取和寫(xiě)入文件9、在Python中,要使用生成器函數(shù)來(lái)生成一個(gè)無(wú)限的斐波那契數(shù)列。以下關(guān)于生成器函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和使用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義一個(gè)生成器函數(shù),通過(guò)yield語(yǔ)句逐步返回斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.使用for循環(huán)來(lái)迭代生成器函數(shù),獲取數(shù)列的項(xiàng)C.生成器函數(shù)可以在需要的時(shí)候暫停和恢復(fù)執(zhí)行,節(jié)省內(nèi)存和計(jì)算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長(zhǎng)度的序列,不能用于無(wú)限序列的生成10、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()11、以下哪種編程語(yǔ)言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算?()A.C語(yǔ)言主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算B.Java語(yǔ)言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的項(xiàng)目,但不是主要用于這個(gè)領(lǐng)域的語(yǔ)言C.Python語(yǔ)言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算庫(kù),如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算D.C++語(yǔ)言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算,但不如Python語(yǔ)言方便和高效12、使用C語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)程序,需要?jiǎng)討B(tài)分配一個(gè)二維數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)整數(shù)。以下哪種方式是正確的內(nèi)存分配和釋放方式()A.使用

malloc

分配,使用

free

釋放B.使用

calloc

分配,使用

delete

釋放C.直接聲明一個(gè)二維數(shù)組D.以上方法都不對(duì)13、在Python中,要使用線程池來(lái)執(zhí)行多個(gè)并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過(guò)concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來(lái)創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動(dòng)管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開(kāi)銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計(jì)算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好14、考慮使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開(kāi)始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)15、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存機(jī)制,用于提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來(lái)存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過(guò)期策略,及時(shí)刪除過(guò)期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時(shí),直接從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率,應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存,而不考慮內(nèi)存限制二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用指針和數(shù)組實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算。2、(本題5分)全面論述C語(yǔ)言中如何使用文件操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮和解壓縮,分析常見(jiàn)的壓縮算法和實(shí)現(xiàn)方法,舉例說(shuō)明在實(shí)際應(yīng)用中的處理過(guò)程。3、(本題5分)探討C語(yǔ)言中靜態(tài)變量和全局變量的作用域和生命周期,通過(guò)代碼演示其特點(diǎn)。4、(本題5分)詳細(xì)分析C語(yǔ)言中如何處理字符串的高效存儲(chǔ)和檢索,如使用哈希表。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Python中生成器函數(shù)的工作原理和使用場(chǎng)景,舉例說(shuō)明如何使用生成器函數(shù)提高程序性能。2、(本題5分)在Java中,說(shuō)明注解處理器(AnnotationProcessor)的工作原理。3、(本題5分)分析Java中緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的問(wèn)題及解決方法。4、(本題5分)說(shuō)明Java中Java中的函數(shù)式接口(FunctionalInterface)的定義和使用。5、(本題5分)分析Python中類的屬性和方法,以及如何實(shí)現(xiàn)類的繼承和多態(tài)。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)編寫(xiě)程序,給定一個(gè)鏈表和一個(gè)整數(shù)k,反轉(zhuǎn)鏈表中前k個(gè)節(jié)點(diǎn),并輸出反轉(zhuǎn)后的鏈表。

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