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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)高級(jí)應(yīng)用-交換與路由技術(shù)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)圖像識(shí)別軟件,能夠識(shí)別不同類型的物體,如動(dòng)物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計(jì)上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測(cè)。如果要提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率,同時(shí)減少計(jì)算時(shí)間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡(jiǎn)單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計(jì)特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化2、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來(lái)模擬交通流量情況,包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實(shí)地反映交通動(dòng)態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動(dòng)機(jī)模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法3、考慮使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開(kāi)始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)4、在開(kāi)發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語(yǔ)言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語(yǔ)言在以太坊框架上開(kāi)發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫(kù)與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過(guò)Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫(kù),基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:5、考慮編寫一個(gè)程序來(lái)進(jìn)行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實(shí)際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法6、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)翻譯文本的程序,需要處理多種語(yǔ)言和復(fù)雜的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語(yǔ)言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用7、假設(shè)正在編寫一個(gè)程序來(lái)加密和解密敏感信息,要求加密強(qiáng)度高且效率較好。以下哪種加密算法在實(shí)際應(yīng)用中被廣泛認(rèn)可,并且適合處理大量數(shù)據(jù)?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法8、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個(gè)復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動(dòng)生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對(duì)9、在使用JavaScript開(kāi)發(fā)一個(gè)在線視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開(kāi)發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見(jiàn)的視頻格式,降低開(kāi)發(fā)難度10、在使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來(lái),并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫(kù)和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫(kù)繪制基本圖表,通過(guò)JavaScript實(shí)現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫(kù)生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運(yùn)用plotly庫(kù)創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為11、考慮使用Pascal語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)學(xué)校圖書館管理系統(tǒng),系統(tǒng)需要管理圖書的借閱記錄、庫(kù)存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時(shí),為了防止并發(fā)操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題,以下哪種方法是合適的?()A.使用臨界區(qū)(CriticalSection)來(lái)保護(hù)共享數(shù)據(jù),確保同一時(shí)間只有一個(gè)操作進(jìn)行B.采用信號(hào)量(Semaphore)進(jìn)行資源的同步和互斥訪問(wèn)C.運(yùn)用事務(wù)(Transaction)機(jī)制,將借閱和歸還操作視為一個(gè)原子操作D.不做任何特殊處理,依靠數(shù)據(jù)庫(kù)自身的并發(fā)控制機(jī)制12、在Python中,以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無(wú)序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典13、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),能夠?qū)⒂脩舻恼Z(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字,并進(jìn)行語(yǔ)義理解和回答。在語(yǔ)音信號(hào)處理、模型訓(xùn)練和自然語(yǔ)言處理方面,以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的?()A.使用傳統(tǒng)的語(yǔ)音特征提取方法,基于規(guī)則的語(yǔ)義理解,訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解,使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)處理語(yǔ)音信號(hào),結(jié)合知識(shí)圖譜進(jìn)行語(yǔ)義理解D.采用混合模型,結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)14、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的多態(tài)性?()A.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,與多態(tài)性不同B.繼承是實(shí)現(xiàn)多態(tài)性的一種方式,但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)性可以通過(guò)方法重寫和方法重載來(lái)實(shí)現(xiàn)。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴(kuò)展性D.依賴是指一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系,與多態(tài)性無(wú)關(guān)15、考慮編寫一個(gè)程序來(lái)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲(chǔ)和快速查詢單詞及其出現(xiàn)的頻率?()A.二叉樹(shù)B.哈希表C.紅黑樹(shù)D.堆二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和指針實(shí)現(xiàn)一個(gè)字符串的替換操作,將指定的子串替換為另一個(gè)子串。2、(本題5分)假設(shè)開(kāi)發(fā)一個(gè)C語(yǔ)言程序,實(shí)現(xiàn)一個(gè)棧的逆序輸出操作。論述如何利用輔助棧實(shí)現(xiàn)逆序輸出。3、(本題5分)論述在C語(yǔ)言中,如何使用結(jié)構(gòu)體和文件操作實(shí)現(xiàn)一個(gè)學(xué)生選課系統(tǒng),包括課程信息和學(xué)生選課情況的管理。4、(本題5分)詳細(xì)論述C語(yǔ)言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)環(huán)形鏈表的操作,包括創(chuàng)建、遍歷和刪除。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析C++中流迭代器(streamiterator)的使用和應(yīng)用場(chǎng)景。2、(本題5分)分析Java中分布式配置中心(如Apollo、Nacos)的應(yīng)用。3、(本題5分)簡(jiǎn)述C語(yǔ)言中預(yù)處理器的宏展開(kāi)過(guò)程。4、(本題5分)分析C++中內(nèi)存池的概念和實(shí)現(xiàn)原理。5、(本題5分)分析Python中屬性訪問(wèn)的控制方法(如@property裝飾器)。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)正整數(shù)n,創(chuàng)建一個(gè)n階的幻方(每行、每列和對(duì)角線上的數(shù)字之和都
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