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文檔簡介
人工智能心得體會(通用15篇)當我們受到啟發(fā),對學習和工作生活有了新的看法時,可以通過寫心得體會的方式將其記錄下來,這樣就可以總結出具體的經(jīng)驗和想法。那么要如何寫呢?以下是小編幫大家整理的人工智能心得體會,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。人工智能心得體會篇1李開復號稱最會說話的計算機男神,曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門,現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo,在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中,他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣,所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。近幾年,移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想,我的科目二一直沒過,為什么人要買車?為什么不能有一輛無所不在的滴滴,當我們要出門的時候它就來了,它是共享經(jīng)濟,它會降低空氣污染,甚至有一天車與車之間能對話:“我要爆胎了,快散開”等等。下一個十年,社會還會發(fā)生怎樣的變化呢?李開復認為,人工智能、機器人作為大熱的方向,也會引領時代變革風,很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代;制造、金融、家政等等行業(yè),很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情,在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。人是最復雜情感動物,怎樣才能教育好學生,使教育發(fā)揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛,是人工智能永遠無法做到的,我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的,人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助,現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了VR、AR等技術,以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議,一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時,播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會不會局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說:“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變?如何運用?這些問題更值得我們大家深思。人工智能心得體會篇2一、在中小學開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1、促進教育方式的變革,培養(yǎng)學生的綜合能力在機器人教育中,課堂以學生為中心,教師作為指導者提供學習材料和建議,學生必須自己去學習知識,構建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能力。2、有效激發(fā)學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環(huán)境的認可和贊賞,能夠激發(fā)學生學習的興趣,激發(fā)學生的斗志和拼博精神。3、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力機器人教育中大多以小組形式開始,機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協(xié)作,包容小組其他成員的缺點和不足,能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。4、擴大知識面,轉換思維方式在機器人的學習過程中,通過制作機器人過程中的實際問題解決,可以學到模擬電路、力學等方面知識,不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用,同時也擴大、加深了學生科學知識;通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數(shù)字電路方面的知識;通過為機器人編寫程序,不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識,更有意義的是通過為機器人編寫程序學到科學而高效的思維方式,邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識二、中小學機器人教學活動的幾點做法:考慮到中小學生和機器人課程的特點,為培養(yǎng)學生的綜合設計能力和創(chuàng)新能力,本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式,走出一條新的路子來。1、教學內容:機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限,但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設計也有軟件設計,所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學內容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應該關注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。2、教學方法:應根據(jù)學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如:小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計;初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創(chuàng)意設計;高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計;而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計??傊?,教學方法應該側重綜合設計,而不是放在問題的分析上。3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環(huán)境。提供必要的設備和工具(包括工具軟件),組織學生進行探究式學習,特別應注意探究式學習三個要素(任務驅動、協(xié)作學習、教師引導)的構成,讓學生能夠充分化動手。同時,還應提倡設計過程的規(guī)范化,用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行,還應組織學生在課余時間做適當?shù)墓ぷ?,以保證教學的完整性和有效性。教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。人工智能心得體會篇3今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:一、激趣導入,引入新知學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設計,學生很快的融入課堂環(huán)境中,學生們積極參入,踴躍發(fā)言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。二、積極探索,形象直觀學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點—變量。三、小組合作,積極探究本節(jié)課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。人工智能心得體會篇4人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能,最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題,它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。1、人工智能學科的誕生12世紀末13世紀初,西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀,英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后,德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器,并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀,英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù),奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯,創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀,哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上,克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究,建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程,提出了理想計算機模型(即圖靈機),創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構,以及1946年美國的莫克利和??颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機ENIAC做出了開拓性的貢獻。以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果,為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎?,F(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化,發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”,它增強了邏輯研究的深度,使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期,并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。2、邏輯學的發(fā)展2.1邏輯學的大體分類邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數(shù)理邏輯以來,隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求,各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯,是具有多個命題真值的邏輯,是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。2.2泛邏輯的基本原理當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?,F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的,關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論,進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的,靈活的,開放的,自適應的邏輯學,這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律,建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式,并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學,剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中,這就是提出泛邏輯的根本原因,也是泛邏輯的最終歷史使命。3、邏輯學在人工智能學科的研究方面的應用邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具,邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎,而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。3.1經(jīng)典邏輯的應用人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年,紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(LT)。在此基礎之上,紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS),開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯,只能滿足人工智能的部分需要。3.2非經(jīng)典邏輯的應用(1)不確定性的推理研究人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息,即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值,用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有:1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型,以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中,可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法,計算機就可以通過新、老問題的相似性,從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。(2)不完全信息的推理研究常識推理是一種非單調邏輯,即人們基于不完全的信息推出某些結論,當人們得到更完全的信息后,可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代,賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理,即容錯推理。此外,多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的關系合成原則,現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。4、人工智能——當代邏輯發(fā)展的動力現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期,其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為,計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉,并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能,它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理,而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維,這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如,選擇性地搜集相關的經(jīng)驗證據(jù),在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇,不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為,由此達到實踐的成功。于是,邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動,并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理,由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。5、結語人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯,使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面,我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合,將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的,目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理,使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說,一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期,那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行,各自發(fā)揮其優(yōu)點,為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前,許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決,技術上的突破,還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中,我們只有重視邏輯學,努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容,拓寬其研究領域,才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。人工智能心得體會篇5人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5G技術綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實施的場地缺乏,第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設,有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學基地,還有的建立網(wǎng)絡學習平臺;針對師資問題,教師主要通過自學,網(wǎng)絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;針對實施場地和怎么教的問題,大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點,融入數(shù)據(jù)、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等,利用項目式教學或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點,分為三個階段,第一階段大班STEM基礎教學,第二輪實踐教學建立社團校隊,第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。人工智能心得體會篇6通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段:第一階段:50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發(fā)生在當前社會中的呢?在黑客帝國的世界里,程序員成為了耶穌,控制著整個世界,黑客帝國之所以成為經(jīng)典,我認為,不是因為飛來飛去的超級人物,而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系,一個發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統(tǒng)治了世界?人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據(jù),計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。人工智能心得體會篇7人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5G技術綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實施的場地缺乏,第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設,有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學基地,還有的建立網(wǎng)絡學習平臺;針對師資問題,教師主要通過自學,網(wǎng)絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;針對實施場地和怎么教的問題,大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點,融入數(shù)據(jù)、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等,利用項目式教學或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點,分為三個階段:第一階段大班STEM基礎教學,第二輪實踐教學建立社團校隊,第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。人工智能心得體會篇8人,沒有熊一樣的力量,卻能把熊關進籠子,這籠子的鑰匙,叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用,而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子,人類之所以會凌駕于食物鏈頂端,就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔,人類開始學會使用火,讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程,為了提高生產(chǎn)效率,也為了減輕工人手工勞作的負擔,人們開始了工業(yè)革命,無數(shù)的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力,也正是從此刻起,人類使用資源的能力有了質的發(fā)展,由使用已有資源,到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機應運而生,人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日,計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域,甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算,但一直致力于創(chuàng)造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算,還漸漸開始要求計算機做人類能做的事,這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。人工智能目前還沒有在人們生活中普及,但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng),如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術的產(chǎn)品,相信這種人機交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面,與數(shù)字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經(jīng)開始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別,而模式識別技術的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢,但這款搜索引擎推出的初衷,就是為了幫助人工智能的深度學習,通過上億的用戶一次又一次地查詢,來鍛煉人工智能的學習能力,由于我的水平還很低,對于深度學習還不敢妄自拽測。但是,近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項,為人們熟知的便是智能汽車。不得不說,人工智能想要進一步發(fā)展,必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣,由經(jīng)濟促創(chuàng)新??v覽時間長河,很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的,人工智能也不例外,但幸運的是,人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短,對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此,在我看來,將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場,使其進入人們的生活只是時間的問題,但要想真正掌握人工智能,開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題,我的看法是,人工智能的開發(fā)和應用是需要監(jiān)管的,但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。由于我對于人工智能的理解還只是皮毛,對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正!人工智能心得體會篇9在看李開復老師的《人工智能》之前,我有許多疑惑,人工智能是什么?是男是女,長什么樣兒?漂亮嗎?會不會生???會不會老?人工智能聰明嗎?會下象棋嗎?會打麻將嗎?會玩dota或者王者榮耀嗎?會打乒乓球嗎?會打籃球嗎?會游泳嗎?人工智能有記憶嗎?能不能教他說話、拿筷子夾花生米?人工智能好玩嗎?怎么玩?怎么跟它交流?它會不會說話?能陪我唱歌嗎?要不要吃飯?要不要充電?人工智能有什么用?能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎?能用來賺錢嗎?人工智能怕什么?下雨天能出門嗎?天熱會不會出汗?從樓上摔下去會不會變形?能修好嗎?人工智能有什么危險?會不會吃了我?它要是想傷害我,我該怎么辦?我該怎么了解人工智能?學習人工智能?和人工智能和諧相處?人工智能有什么愛好?喜歡聽什么歌?吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的?會看書嗎?能不能體會“今宵酒醒何處,楊柳岸,曉風殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑,古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁?人工智能有感情嗎?會喜歡我嗎?我離開它的時候,它會不會難過,會不會想我?通過學習李開復老師的《人工智能》,我獲益良多,很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,介紹了人工智能的基本理念,發(fā)展歷程和對未來的展望。下面以問答的形式,記錄學習心得。1.人工智能是什么?在哪里?其實,人工智能已經(jīng)到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫標準新聞,能畫畫,能翻譯,能開車,能認出人的樣子,能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案,能在倉庫搬貨,能送快遞到家。人工智能是什么,眾說紛紜,一般有以下五種定義(可能有交叉):1)在某方面特別聰明的計算機程序,比如AlphaGo,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過它。2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難,人的意識,連人自己都搞不清楚,更別說教給自己編出來的程序了。3)怎么想的不知道,行為方式倒是很像人,比如可以和人聊天的ELIZA。4)會自己學習的,剛開始笨笨的,慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股,苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。5)根據(jù)對環(huán)境的感知,做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序。這五種定義各有根據(jù)和局限,也可以認為人工智能首先是感知,包括視覺、語音、語言;然后是決策,根據(jù)識別的信息,做出預1測和判斷;最后是反饋,就像機器人或自動駕駛。我的理解:人工智能是高性能的計算機程序,或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務和應用。2.人工智能包含什么?人工智能有很多分支,其中之一是機器學習,機器學習里面有一個分支是深度學習,深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智能發(fā)展的核心技術。深度學習是一種神經(jīng)網(wǎng)絡,把計算機要學習的東西看成數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)丟進多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡,然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡處理的結果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合,就保留網(wǎng)絡作為目標模型,如果不符合,就反復修改參數(shù),直到符合為止。書中舉了一個例子,非常形象生動:把數(shù)據(jù)看成水流,深度學習網(wǎng)絡看成多層水管網(wǎng)絡,通過調節(jié)管道和閥門,使輸出滿足要求。3.人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的?歷史上有過3次AI熱潮,第一次因為圖靈測試,第二次因為語言識別,都熱了一段時間又沉寂下去。目前,深度學習攜手大數(shù)據(jù)引領的第三次熱潮,處于技術曲線的攀升和成熟期,前景極為廣闊。4.人工智能有什么用處?人工智能不僅是技術革命,還與經(jīng)濟變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅動力。主要的商業(yè)應用場景:自動駕駛:這個不用多說,Google,Tesla,百度。都在研究2.智慧金融:量化交易與智能投顧、風控、安防與客戶身份認證、智能客服、精準營銷智慧生活:機器翻譯、智能家居、智能超市智慧醫(yī)療:輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫(yī)療科學研究藝術創(chuàng)作:機器音樂、機器繪畫、機器文學創(chuàng)作5.人工智能可能有什么負面影響?會不會失控,威脅人類的安全?可能會引起失業(yè)。根據(jù)開復老師提出的“五秒鐘準則”,一項人從事的工作,如果可以在5秒鐘內完成思考并做出決策,那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。人工智能分三個層級:1)弱人工智能:在某方面很聰明,但只在這方面聰明,別的事啥也不會。比如AlphaGo,下圍棋世界第一,別的方面就是個弱智,連棋子都得別人幫它拿。2)強人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多,但它有沒有意識,不好說。3)超人工智能:比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止,它的NB,超乎你想象。我們不知道它是誰,不知道它在哪里,不知道它什么時候出現(xiàn),也不知道它會干什么??赡茉谀硞€時刻(奇點)之后,超人工智能就會天神降臨,整個世界籠罩在它無邊的法力之下。也可能,因為物理學和生物學的限制,超人工智能永遠不會來。無論如何,人工智能,或者說,對人工智能的研究和使用,需要受到監(jiān)管和限制,也需要應對轉型過程中對失業(yè)的沖擊。6.哪些領域是今天的人工智能做不到或者做不好的?跨領域推理,人類強大的跨領域聯(lián)想、類比能力,可以舉一反三,觸類旁通。不過遷移學習也正在發(fā)展,可以將計算機在一個領域學到的經(jīng)驗轉換到另一個領域1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物運行的本質規(guī)律2.常識3.自我意識4.審美5.情感不過,已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞,而且相當高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》:“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符,語句通順,很有意境。7.人工智能創(chuàng)業(yè)的形勢如何?形勢一片大好:國家大力支持,業(yè)界投入巨大的人力和財力進行研究,軟硬件技術都已經(jīng)成熟。AI的商業(yè)路線分三步走:線上業(yè)務(3年)、線下業(yè)務(5~7年)和個人業(yè)務(10年以上)AI創(chuàng)業(yè)的五大基石:1)清晰的領域界限(業(yè)務場景)2)閉環(huán)的、自動標注的數(shù)據(jù)3)海量的數(shù)據(jù)量(千萬級)4)超大規(guī)模的計算能力5)頂尖的AI科學家(算法)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大挑戰(zhàn):1)前沿科研與工業(yè)界尚未緊密銜接2)人才缺口巨大,人才結構失衡3)數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯4)可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟5)一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題6)創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持中國在AI創(chuàng)業(yè)中的優(yōu)勢:1)中國人/華人處于人工智能研究的領先地位2)中國有龐大的理工科學生基礎,數(shù)學知識扎實,具備人才優(yōu)勢3)全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場,網(wǎng)民人數(shù)近8億4)行業(yè)需求潛力巨大,5)海量數(shù)據(jù)和充沛資金對應上面提到的五大基石,人才、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)標注數(shù)據(jù)、應用場景、計算力都有解決方案,再加上開復老師創(chuàng)立的微軟亞洲研究院和創(chuàng)新工場提供的人才和資金優(yōu)勢,我也覺得中國發(fā)展AI的前景一片光明。另外,創(chuàng)新工場成立了人工智能研究院,這是專門面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項目孵化實驗室。主要工作任務包括:1.對接科研成果與商業(yè)實踐,幫助海內外頂級人工智能人才創(chuàng)業(yè)2.培育和孵化高水準的人工智能技術團隊3.積累和建設人工智能數(shù)據(jù)集,促進大數(shù)據(jù)的有序聚合和合理利用4.開展廣泛合作,促進人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展未來AI是風口。有人總結,只要以ai域名為后綴,融資過程都會比較快,或者融到的錢會比較多。9.AI時代,我該怎么學?借鑒了密涅瓦大學的“沉浸式全球化體驗”教學方式和清華大學姚期智院士創(chuàng)辦的清華學堂計算機科學實驗班(姚班)的教學模式,開復老師提出AI時代的學習方法:1.主動挑戰(zhàn)極限2.從實踐中學習3.關注啟發(fā)式教育,培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨立解決問題的能力4.互動式的在線學習將愈來愈重要5.主動向機器學習機器越來越像人,人越來越像機器,隨著生物科技和量子科技的發(fā)展,人機融合,達到了生命的大和諧。10.AI時代,我該學什么?AI時代,程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習的技能將越來越?jīng)]有價值。最能體驗人的綜合素質的技能,將最有價值,最值得培養(yǎng)、學習,比如:1.對于復雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力2.對于藝術和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維3.由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、知識4.基于人自身的情感(愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動的能力要想獲得以上這些能力,大部分都是個性化培養(yǎng),而非大規(guī)模圈養(yǎng)教育系統(tǒng)的設計,也要考慮到個性化、定制化、可持續(xù)化和公平??赡芨行运季S很難被機器取代,理性思維人類是干不過AI的。11.AI無處不在的年代,人生還有意義嗎?開復老師通過自己康復的經(jīng)驗,在書中進行了富有哲理,詩意盎然的闡述。我的`答案:我思故我在。今天我坐在這里打完這份讀后感,說明我的人生就是有意義的。AI不過是新的工具,正如小石錘、輪子、蒸汽機、航天飛機、計算機和互聯(lián)網(wǎng),不會取代,只會豐富。人工智能心得體會篇10人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5G技術綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實施的場地缺乏,第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設,有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學基地,還有的建立網(wǎng)絡學習平臺;針對師資問題,教師主要通過自學,網(wǎng)絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;針對實施場地和怎么教的問題,大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點,融入數(shù)據(jù)、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等,利用項目式教學或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點,分為三個階段,第一階段大班STEM基礎教學,第二輪實踐教學建立社團校隊,第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。人工智能心得體會篇11豆豆從小到大,我不明白寫過N篇的育兒心得,但是每次寫的資料都是不一樣的,可能豆豆一天天的長大,我們育兒方面的重點也在轉移和變化,育兒的想法也在成長,有時候甚至會否定前面總結出來的東西,可能這就是長大中的爸爸媽媽,在積累育兒方面的知識。這次是豆豆上小班開學以來,老師第一次要求交育兒心得。其實在養(yǎng)育兒子的過程中,我想我是和大多數(shù)的父母一樣,也是一邊學習一邊思考,很多時候甚至道理說起來很明白,但是實際過程中卻又會做著相反的事情。那么,如何讓自己能在教育孩子的路上始終如一,不偏離目的,堅持我們自己想要的教育理念呢。思前想后,主要的原因還是家長本身的一些長期以來的壞習慣,如果家長要求孩子一套,自己則做一套,那教育孩子是沒有說服力的。所謂家長是孩子最早的老師,就是這個道理,孩子的模仿力和學習潛力都是最強的,長時間跟父母在一齊,自然而然就會表現(xiàn)出跟父母類似的行為舉止。與其如何要求自己的孩子,不如以身作則,自己先做好榜樣。那里說個笑話,豆爸有次飯桌上要求豆豆把飯碗里的飯全吃干凈,豆豆就反過來說爸爸的飯碗也是很多剩飯,我一看確實哦。另外就是不要太慣著孩子,能做到的盡量讓他自己完成,這個其實是我最要檢討的一點,倒不是慣著,而是經(jīng)常會不知不覺得培養(yǎng)了一些壞習慣,然后改一個壞習慣真的是要花費更多時間。好比吃飯,在家里晚飯豆豆一向要我喂,其實中飯在幼兒園都是獨立完成,并且老師一向有夸獎的,但是偏偏在家他就不干,我自己經(jīng)常為了讓他多吃,快吃,就不知不覺的喂到此刻,直到前幾天,豆爸說要讓他獨立吃,否則就拿走不給他吃,剛開始他當然不相信,就說自己不吃,最后他還是在全家人吃完以后清洗的時候要求吃,結果一個人在餐椅上很快的吃完。還有就是當豆豆不愿意做的事情,我經(jīng)常是一番軟硬兼施以后沒折了,反而被他吃定了,不明白什么方法能夠對付豆豆的倔犟,可能唱黑臉功夫不夠,在他面前沒有權威性,還要加強學習。最后我想也是最重要的就是要了解孩子,尊重孩子。沒有真正了解孩子是沒辦法給他應有的尊重的,孩子如果在沒有尊重的環(huán)境里長大,那么她長大后也很難尊重別人,為了孩子的健康成長,家長應尊重你的孩子。漸漸長大的孩子會越來越有自己的意愿和想法,作為家長,可能不經(jīng)意中忽略了這一點,于是經(jīng)常容易因為忽略他的感受,而傷害孩子的自尊心。家長對孩子要講信用,答應的事情必須要做到,不要輕易的欺騙孩子。上半年豆豆在親子園里上小小班,有個禮拜豆豆得了好孩子稱號,回家后豆爸和我都十分高興,甚至于鄰居的小孩子都有點嫉妒有點失望地說,豆豆有好孩子,我沒有誒。但是豆豆卻沒很大反應,豆爸說豆豆可能對于這個榮譽感還沒構成,我們來幫忙一下,于是首先我們答應豆豆如果有得好孩子,爸爸媽媽就會買禮物來獎勵,然后在親戚朋友面前,要求大家都特意對得到好孩子稱號的豆豆大聲表揚。在物質和精神的雙層滿足下,豆豆很快的對好孩子有個新的認識。接下來的學期里得到好孩子的次數(shù)挺多的,有次好像一周發(fā)2次好孩子,豆豆都有得,于是爸爸媽媽依然如約買了2次禮物作為獎賞。此刻在五幼,我們又十分重視豆豆的星星數(shù),每次我去接豆豆都要問這天星星有沒有多一個,還要他帶我去看看他的星星。我答應他星星數(shù)到達8顆的話,能夠給他買個禮物哦。期望與老師們,和家長們共同多多討論和關注育兒這個話題,怎樣樣使大家都能成為孩子心中稱職的父母是我們大家的心愿。人工智能心得體會篇12多元智能理論是1983年,由哈佛大學的霍華德加德納教授在《智能的結構》一書中提出的,多元智能理論心得體會。多元智能理論認為人的智能至少有八個方面:語言智能、數(shù)學智能、空間智能、運動智能、音樂智能、人際關系智能、自然觀察者智能。這八種智能的不同組合和表現(xiàn),構成了每個人不同的智能結構。有的孩子的某種智能發(fā)展得好,所以在某些方面表現(xiàn)非常突出,而大多數(shù)的孩子則相差無幾、表現(xiàn)平常,是因為他們那些潛在的智能還沒有很好得開發(fā)出來,都有待于我們去幫助他們自己去認識、挖掘和開發(fā)。多元智能教育具有多元性、差異性、實踐性、開發(fā)性的特點。多元智能理論認為如果能早期發(fā)現(xiàn)孩子智能的長處與不足,就能幫助孩子適度的發(fā)展或彌補。幼兒園教育可以通過這樣的發(fā)現(xiàn)和了解,來設計與安排:何時、何地、以什么樣的內容、方法來幫助孩子。怎樣的幼兒園才能實現(xiàn)這樣的目標,完成這樣的任務呢?多元智能幼兒園應該從以下幾方面進行:1、符合平衡發(fā)展的活動幼兒園的所有學習活動,必須符合多元智能學習的理想,并提供完整的學習模式。孩子通過“主題”或“專題”的探討,來了解與生活相關、有益處,而且是感興趣的題材,同時也可以進行小規(guī)模的實驗、操作,并體驗多元化、個人化、合作化等有價值的學習。另外,提供可以刺激多元智能發(fā)展的豐富環(huán)境,運用非傳統(tǒng)方式來學習傳統(tǒng)學科,提供多元的表達途徑讓幼兒發(fā)表,包括口語、文字、藝術、音樂、肢體舞蹈等,還可以記錄學習過程和操作歷程,以催化幼兒多元智能的發(fā)展。2、進行個別化的學習多元智能非常重視“個別化”的學習,亦即尊重孩子自己的經(jīng)驗、興趣和智能傾向。傳統(tǒng)教學只注重單一標準的學習方式,使得許多孩子認為自己沒有能力,或是能力不足,另一方面因興趣不合覺得無趣,而放棄探討、研究。重視個別化學習的幼兒園,包容所有智能的個別差異和其最終結果,使教育與智能相互配合,啟發(fā)學習者最大的潛能,多元智能理論心得體會。3、社區(qū)化的學習多元智能教育強調要以“真實的”生活經(jīng)驗作為學習的內容,以幫助孩子適應未來的世界,所以,學習必須從生活環(huán)境和經(jīng)驗中開展,也因此幼兒園變成了第一個實驗室。幼兒園在園里要學習接納別人、了解別人和自己的不同、學習與人互動,從認識自己擴展到認識社區(qū)、社會,進而適應社會。為了讓孩子有真實的生活經(jīng)驗,強調多元智能教育的幼兒園,不只是簡單的帶孩子走入社區(qū),也會把社區(qū)帶進學校,通過參觀、參與,實際進入社區(qū),接觸真正的生活環(huán)境。4、自由探索,完整紀錄發(fā)現(xiàn)與探索在幼兒的學習歷程中非常重要,也非常珍貴。強調多元智能教育的幼兒園,不但會設計豐富的學習環(huán)境來啟發(fā)孩子的智能,更能允許孩子自由探討和操作,并且鼓勵他們發(fā)問。通過探索可以發(fā)展邏輯、推理的能力,操作活動可以培養(yǎng)精細的動作技能,與人互動可以培養(yǎng)語言的對話能力。在多元智能幼兒園里,老師扮演環(huán)境的設計者、學習的觀察者,在活動中,老師隨時要觀察、做筆記,真實、完整的紀錄孩子的發(fā)展,以便作為幫助孩子的參考,使其在擅長和不擅長的智能領域有所成長。5、有正確觀念的專業(yè)師資多元智能是一個理念,要落實多元智能教育的理想與做法,首先教師要做教育理念的改革。就教師的角色而言,傳統(tǒng)教師是傳授知識的任務者,多元智能教師則是喚醒智能的啟發(fā)者,傳統(tǒng)教師是權威者,多元智能教師則是設計者、輔導者、觀察者和協(xié)助者。而教師的能力也隨多元智能教育的需求,必須具備更多元的能力和扮演更多元的角色。6、家長和教師的良好互動教師需要定期將形成的評估結果通知家長。反之,家長在有需要時也應該對孩子進行持續(xù)性的智能評估,以長期監(jiān)控兒童的綜合成長,共同商議有針對性的教育計劃。通過對評估結果進行分析,多元智能評估系統(tǒng)將反映每個孩子的各種智能分布情況,繪出典型多元智能光譜類型,以便教師按照孩子的情況設計課程,達到“因勢利導、因材施教”的目標。理想的多元智能幼兒園會以非傳統(tǒng)的學習方式,采用不同模式的多元課程,運用不同的途徑,讓孩子學習和理解各類學科、生活技能,并且鼓勵孩子將這些知識應用與生活問題和社會適應上,同時鼓勵孩子發(fā)揮其獨特智能,或把不同智能組合,發(fā)揮更大的潛能。人工智能心得體會篇13多元智能理論將智能定義為:在一定社會文化條件下,人解決實際問題及創(chuàng)造新產(chǎn)品的能力。這與我們素質教育提出的思想是相一致的。建筑游戲是幼兒利用各種不同的玩具建筑材料,按照自己的意愿,通過構造建筑模型,創(chuàng)造性地反映現(xiàn)實生活的游戲。此種游戲操作性強,具有廣闊的想象空間和可創(chuàng)造性,有利于幼兒積極動手動腦,是促進幼兒解決實際問題能力提高與幼兒創(chuàng)造潛能充分開發(fā)的有效途徑與手段。多元智能理論強調智能的的多元性,啟示教育要充分挖掘建筑游戲的多種教育功能,在真實的游戲(生活)情景中使幼兒運用多種智能嘗試解決實際問題,進行創(chuàng)作活動。下面我從三個方面談一些簡單的認識和作法:一.營造寬松愉悅的游戲氛圍,促使幼兒建立起平等的合作意識和能力,讓幼兒在寬松的氛圍中進行實踐與創(chuàng)新。實施創(chuàng)新教育需要有良好的環(huán)境,必須營造寬松愉悅的游戲氛圍,才能激活幼兒嘗試解決實際問題與從事創(chuàng)新的愿望。在建筑游戲中,我們鼓勵幼兒:大家有事互相商量,共同想辦法,誰的主意好就聽誰的。例如:在美化“小區(qū)”活動中,我們通過設置場景,啟發(fā)、引導小朋友美化環(huán)境,小朋友們自由結合,2、3人一組商量怎樣搭建,在商量中,有的小朋友說搭建商店,有的說搭建超市等,他們各抒己見,先搭建誰的構想呢?小朋友們想出了個好辦法--“猜丁和”的游戲。誰贏了,就先幫誰搭建他的構想。這種愉悅游戲氛圍,對培養(yǎng)幼兒平等合作意識及能力起到了積極作用。二.大家共同制作豐富的輔助材料,激發(fā)幼兒構建興趣,豐富創(chuàng)新思維。首先,根據(jù)幼兒形象思維特點,在日常生活中我們組織幼兒收集各種建筑圖片、照片、書等材料,供小朋友們欣賞、觀察,使小朋友對一些建筑物的結構特點有了感性認識,為建筑活動提供了素材,為再創(chuàng)造做充分的準備。例如有些小朋友在搭積木時,時常去看看圖片、看看書,找點靈感或是查查資料。過一會兒,他們搭出的建筑物既有模仿的部分,也有創(chuàng)造的部分,構成自己獨特的建筑風格。其次,我們經(jīng)常和小朋友一起利用各種廢舊材料制作出許多輔助材料,如各式貼畫、色塊數(shù)字等。這些材料的投放,使建筑游戲不再是一個單純的堆砌游戲,而成為有主題、有創(chuàng)造、有變化的復雜活動了。例如:以“我的家真美麗”為主題的游戲中,我們先引導小朋友們談自己家附近的各種游樂場、商店、超市等設施,同時在建筑區(qū)里投放了大家一同制作的各式屋頂、招牌、數(shù)字牌、秋千、滑梯、果樹、草坪等材料,然后,我們在建筑區(qū)搭建了一幢孤零零的住宅樓,引導小朋友美化這里的周圍環(huán)境,小朋友情緒高漲,思維活躍,他們搭建出各種高大漂亮的住宅樓,還貼上了樓號,裝上了漂亮新穎的“窗戶”、“門”,(小朋友們用油畫棒先畫在紙上,再剪下貼在積木上)在住宅樓的附近搭建出幼兒園、醫(yī)院、超市、公園、停車場等建筑。通過給這些建筑物掛招牌,小朋友們還認識許多字,培養(yǎng)了小朋友們認識漢字的興趣。在搭建中,我們還注意引導小朋友們怎樣美化環(huán)境,小朋友們結合自己的生活經(jīng)驗,在“小區(qū)”里種上各種綠樹、鮮花,在“樓房”周圍鋪上綠油油草坪,擺上路燈、亭子、長椅、垃圾筒等公眾設施。在老師的不斷啟發(fā)引導下,小朋友們搭建小區(qū)環(huán)境新穎漂亮、別具一格,充分顯示出小朋友們獨特創(chuàng)造力。三.拓展建筑區(qū)游戲功能,為幼兒創(chuàng)設展現(xiàn)自我,發(fā)展自我的廣闊空間。就如,多元智能理論指出:人的八種智能在每個人身上以不同水平與組合方式存在,促使幼兒之間存在著個體差異,以不同的方式學習和成就自己。建筑游戲中,有許多小朋友具有獨特的見解,創(chuàng)造力較強,但有的小朋友往往會模仿別人,使其作品產(chǎn)生雷同,沒有特色。如何使使更多的幼兒在建筑游戲中都能獲得成功與發(fā)展呢?我們在建筑游戲中嘗試著遵循了探索性和個性化原則,鼓勵幼兒在已有經(jīng)驗的基礎上,大膽想象,大膽構思,大膽活動,不拘一格。例如在“國慶節(jié)”主題活動中,漢漢、曦曦、依依等小朋友在建筑區(qū)搭出高大的“大舞臺”,“大舞臺”旁邊有“化妝室”,下面有“看臺”等,我問他們:“在電視里,我們看見的大舞臺由于有各種顏色的燈光一照,顯得非常漂亮,我們能不能再想想,使我們的大舞臺也變得更漂亮些?”小朋友們想了想,漢漢最先想出好辦法。他用油畫棒在紙上畫了一些色塊圖案,然后貼在“臺面上”,“大舞臺”好象燈光閃爍,整個舞臺都漂亮起來。臺上還擺上了正在翩翩起舞的“小朋友”,大舞臺頓時流光溢彩,充滿了勃勃生機。這時我又問到:“在這么漂亮的舞臺是用來干什么的?”這時,有個小朋友自告奮勇地當起了“節(jié)目主持人”,叫來其他小朋友表演節(jié)目。大家在歌聲、哭聲中舉行了“歡渡國慶”的小小聯(lián)歡會。在建筑游戲活動中,教師充分發(fā)揮主導作用,為幼兒創(chuàng)設“人人可求新”“人人可參與”“人人可表現(xiàn)”機會,使每位幼兒的實踐及創(chuàng)造能力都得到充分發(fā)揮。通過一學期來的探索與實踐,我認識到:借鑒多元智能理論,在建筑游戲中為幼兒創(chuàng)設良好環(huán)境,充分挖掘其多種教育功能,不僅能促進幼兒進視覺空間、語言智力、肢體運動智力、人際交往智力的提高,而且有助于提高幼兒實踐及創(chuàng)造能力。人工智能心得體會篇14通過對多元智能的解讀與學習,我想從以下幾方面來談談自己的體會與思考。一、轉變教學觀念根據(jù)多元智能理論,人的智能是多方面的,但如今的教育基本上是一種以語言教學為重點的教育,淡化了另一些智能的教育。多元智能理論啟發(fā)我們要用全面的、發(fā)展的觀點去對待學生,對待我們的教育,重新審視教師的角色定位。在前幾天和同事的交談中談到了“要給學生一杯水,自己先有一桶水”的說法,這是多少年來對教師角色的比喻,可是它也揭示了教學方法的弊端,其一:教師已傳授給學生一杯水即滿了,杯中如何再盛裝其他的液體,教師已給了,學生就不會主動去探索;其二:教師的一桶意味著教學模式的固定與重復,而且水
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