大國三農(nóng) 課件 2.智慧農(nóng)業(yè)

大國三農(nóng)課程提綱鄉(xiāng)村振興鄉(xiāng)村治理數(shù)字鄉(xiāng)村培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體鄉(xiāng)村發(fā)展新動(dòng)能農(nóng)業(yè)科技與現(xiàn)代化智慧農(nóng)業(yè)種業(yè)創(chuàng)新數(shù)字農(nóng)業(yè)田園綜合體合作社家庭農(nóng)場新型職業(yè)農(nóng)民大國三農(nóng)農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新和發(fā)展無土栽培農(nóng)業(yè)政策創(chuàng)新項(xiàng)目二：智慧農(nóng)業(yè)—探究項(xiàng)目教學(xué)法—學(xué)習(xí)目標(biāo)思政引領(lǐng)：既要用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，也要加快補(bǔ)上烘干倉儲(chǔ)、冷鏈保鮮、農(nóng)業(yè)機(jī)械等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備短板，特別是要加大農(nóng)業(yè)重要裝備自主研制力度?！?xí)近平描述智慧農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)及其應(yīng)用場景素質(zhì)目標(biāo)1、構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)框架；2、設(shè)計(jì)智慧農(nóng)業(yè)解決方案；3、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理模式。技能目標(biāo)1、了解智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)概念；2、熟悉智慧農(nóng)業(yè)的前沿動(dòng)態(tài)；3、掌握智慧農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)。知識(shí)目標(biāo)智慧農(nóng)業(yè)學(xué)習(xí)內(nèi)容項(xiàng)目二任務(wù)一：認(rèn)識(shí)智慧農(nóng)業(yè)

任務(wù)二：智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)支撐1.遙感技術(shù)2、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

3大數(shù)據(jù)技術(shù)

4、人工智能

任務(wù)三：智能農(nóng)機(jī)裝備1農(nóng)機(jī)作業(yè)智能感知技術(shù)2農(nóng)機(jī)裝備精確監(jiān)控技術(shù)3農(nóng)機(jī)作業(yè)智能決策與管理任務(wù)四：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源1農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈現(xiàn)狀2區(qū)塊鏈技術(shù)3基于區(qū)塊鏈的農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)

知識(shí)與技能訓(xùn)練

教材P57～585任務(wù)一：認(rèn)識(shí)智慧農(nóng)業(yè)

視頻展示：列舉有機(jī)農(nóng)業(yè)的模式種植——養(yǎng)殖——沼氣池一、智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)概念二、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀？【課堂討論】智慧農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)【導(dǎo)讀】“空心村”蝶變

打造丘陵山地智慧果園樣板任務(wù)一：認(rèn)識(shí)智慧農(nóng)業(yè)1.概念：智慧農(nóng)業(yè)是進(jìn)入21世紀(jì)之后開始形成的一種新型農(nóng)業(yè)形態(tài)，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的最新階段和最高形態(tài)。智慧農(nóng)業(yè)是在原有農(nóng)業(yè)形態(tài)基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化水平提升的產(chǎn)物?；仡欈r(nóng)業(yè)的發(fā)展歷史，一般認(rèn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段：以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為代表的農(nóng)業(yè)1.0時(shí)代、以機(jī)械化農(nóng)業(yè)為代表的農(nóng)業(yè)2.0時(shí)代、以自動(dòng)化農(nóng)業(yè)為代表的農(nóng)業(yè)3.0時(shí)代，以及以智慧農(nóng)業(yè)為代表的農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代。

（一）智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)概念1、數(shù)字農(nóng)業(yè)將數(shù)字化信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，利用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象、資源環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程（生產(chǎn)、管理、儲(chǔ)運(yùn)、流通）進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)、可視化呈現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)化管理。數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)數(shù)字化過程的產(chǎn)物，深刻地影響農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈包括非農(nóng)環(huán)節(jié)的各個(gè)方面，而不僅僅是農(nóng)事操作方面，奠定精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的數(shù)字資源基礎(chǔ)。什么是精確農(nóng)業(yè)？精確農(nóng)業(yè)是一種基于信息和知識(shí)管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，采用3S（GPS、GIS和RS）等高新技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)相結(jié)合，對(duì)農(nóng)資、農(nóng)作實(shí)施精確定時(shí)、定位、定量控制的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，強(qiáng)調(diào)農(nóng)事活動(dòng)的精準(zhǔn)、可控和優(yōu)化，其中優(yōu)化是核心。（智慧農(nóng)業(yè)是通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、空間信息、人工智能等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)、智能裝備等與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合，實(shí)現(xiàn)信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入和個(gè)性化服務(wù)等功能的一種現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化從數(shù)字化到智能化的更高級(jí)階段。

智慧農(nóng)業(yè)主要包括智能感知、智能決策與智能控制三大模塊。

1.國外智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

國際上以美國為代表的大田智慧農(nóng)業(yè)、以日本為代表的小型智能裝備業(yè)以及德國為代表的智慧養(yǎng)殖業(yè)，均取得巨大進(jìn)步，形成了相對(duì)成熟的技術(shù)與產(chǎn)品，而且還形成了商業(yè)化的發(fā)展模式，為我國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

2.國內(nèi)發(fā)展情況

“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中提出，“加強(qiáng)大中型、智能化、復(fù)合型農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)應(yīng)用”“完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，創(chuàng)新農(nóng)技推廣服務(wù)方式，建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)”。

）智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

（1）我國土地細(xì)碎化；（2）農(nóng)戶規(guī)模?。唬?）農(nóng)村整體信息化水平不高；（4）以及相關(guān)核心技術(shù)研發(fā)能力較弱等問題。

智慧農(nóng)業(yè)的興起是以一系列新興技術(shù)為支撐，這些技術(shù)顯著地提高了人們獲取、分析和使用農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的能力。其中，遙感技術(shù)、傳感技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)展了數(shù)據(jù)獲取的范圍，提高了數(shù)據(jù)采集的效率。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算使數(shù)據(jù)分析更加高效，人工智能技術(shù)則提升了數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力【課堂討論】雖然智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展初見成效，智慧農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)智慧農(nóng)業(yè)的興起背景任務(wù)二：智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)支撐1（一）遙感技術(shù)4（四）人工智能2（二）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)3（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)什么是遙感？遙感（RS）是一種遠(yuǎn)距離的，非直接接觸的目標(biāo)探測技術(shù)和方法。通過對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測（傳感器），獲取目標(biāo)的信息（電磁波譜信息），然后對(duì)所獲取的信息進(jìn)行加工處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位、定性或定量的描述。遙感技術(shù)的組成包括：遙感平臺(tái)、傳感器和遙感信息的接收與處理。微課2-2：遙感及其工作原理（P39)3.遙感技術(shù)的分類（一）航天遙感（二）航空遙感（三）地面遙感拓展：P411-2課堂討論：P41表2-1:不同遙感技術(shù)的高度、成像及應(yīng)用特點(diǎn)航天遙感航空遙感地面遙感遙感平臺(tái)及高度位于大氣層外的衛(wèi)星、宇宙飛船等，高度大于80千米大氣層內(nèi)飛行的各類飛機(jī)、飛艇，高度小于20千米三角架、遙感塔、遙感車（船）建筑物的頂部成像特點(diǎn)比例尺最小，覆蓋率最大，概括性強(qiáng)，具有宏觀特點(diǎn)比例尺中等，畫面清晰，分辨率高，可以對(duì)垂直點(diǎn)地物清晰成像比例尺最大，覆蓋率最小，畫面最清晰應(yīng)用特點(diǎn)動(dòng)態(tài)性好，適合對(duì)某地區(qū)連續(xù)觀察，周期性好動(dòng)態(tài)性差，適合長周期（幾個(gè)月及更長）觀察靈活機(jī)動(dòng)，費(fèi)用較低，適合小范圍探測

4.遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用知識(shí)案例P20（1）作物種植面積監(jiān)測

作物種植面積遙感監(jiān)測主要是利用植物獨(dú)特的光譜反射特性和空間特征，通過提取作物遙感監(jiān)測的最佳時(shí)期，應(yīng)用多時(shí)相、多分辨率、不同成像方式的遙感數(shù)據(jù)源提取不同作物的光譜信息，從而識(shí)別作物類型的種植結(jié)構(gòu)。（2）作物長勢監(jiān)測與產(chǎn)量估算

作物長勢監(jiān)測能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供依據(jù)，也是產(chǎn)量估算的必要資料。作物長勢監(jiān)測是對(duì)作物的苗情、生長狀況及其變化的宏觀監(jiān)測。（3）農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感監(jiān)測應(yīng)用多源遙感數(shù)據(jù)，監(jiān)測河流、湖泊、水庫等水體面積與分布，進(jìn)而分析洪水對(duì)耕地淹沒、作物生長和產(chǎn)量的影響。（4）農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與監(jiān)測灌遙感技術(shù)可快速獲取宏觀信息，對(duì)耕地、草地、水等農(nóng)業(yè)自然資源的數(shù)量、質(zhì)量和空間分布進(jìn)行監(jiān)測與評(píng)價(jià)，從而為農(nóng)業(yè)資源開發(fā)、利用與保護(hù)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等提供科學(xué)依據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)01視頻展示：列舉有機(jī)農(nóng)業(yè)的模式種植——養(yǎng)殖——沼氣池1.物聯(lián)網(wǎng)2.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)3.物聯(lián)網(wǎng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支持【小案例】農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，讓閔行田間走向“云間”【小案例】P42遙感+農(nóng)業(yè)

從“看天吃飯”到“知天而作”6.4.1物聯(lián)網(wǎng)什么是物聯(lián)網(wǎng)？物聯(lián)網(wǎng)起源于信息傳播領(lǐng)域，其核心是萬物互聯(lián)。物聯(lián)網(wǎng)就是把所有能夠被獨(dú)立尋址的物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理的信息承載體。將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相互連接，利用傳感設(shè)備、視覺采集設(shè)備等對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面感知識(shí)別后，采集并傳遞、分析多種數(shù)據(jù)信息，最終依靠移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)進(jìn)行可靠的數(shù)據(jù)傳遞，實(shí)現(xiàn)控制中心對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的遠(yuǎn)程控制、智能化處理的重要技術(shù)手段什么是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？物聯(lián)網(wǎng)VS農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)3.物聯(lián)網(wǎng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支持（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控（2）動(dòng)植物生命信息監(jiān)控批量采購及（3）農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)控（4）農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源【小案例】農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，讓閔行田間走向“云間”P45

1.什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)指的是一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)性從數(shù)據(jù)庫中提取信息方法的領(lǐng)域，該領(lǐng)域處理的數(shù)據(jù)由于體量過大或結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜而超越了傳統(tǒng)方法的處理范圍。

2、什么是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)？農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指與農(nóng)業(yè)有關(guān)的大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法在涉農(nóng)領(lǐng)域的應(yīng)用，具體指將大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法應(yīng)用在農(nóng)業(yè)或涉農(nóng)領(lǐng)域而獲取的數(shù)據(jù)集合。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源包含生物基因數(shù)據(jù)資源、氣象數(shù)據(jù)資源、地理數(shù)據(jù)資源、生產(chǎn)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)資源、供應(yīng)鏈與市場數(shù)據(jù)資源。

【課堂討論】大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用P47（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)3.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源包含生物基因數(shù)據(jù)資源、氣象數(shù)據(jù)資源、地理數(shù)據(jù)資源、生產(chǎn)投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)資源、供應(yīng)鏈與市場數(shù)據(jù)資源。應(yīng)用：大數(shù)據(jù)加速作物育種準(zhǔn)確把握農(nóng)產(chǎn)品市場需求動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能把控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警【課堂討論】大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用【小案例】5G+農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

實(shí)現(xiàn)好柚賣好價(jià)P47

1.什么是人工智能？

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用，與基因工程、納米科學(xué)并列為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。2.人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用：（1）人工智能技術(shù)最初應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目的是實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的機(jī)械化耕作、播種與栽培管理。（2）我國自20世紀(jì)80年代起將人工智能技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最初形成的專家系統(tǒng)為砂姜黑土小麥的信息查詢系統(tǒng)。（四）人工智能3.人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用（1）精細(xì)化操作。合理確定農(nóng)作物生產(chǎn)目標(biāo)，真正實(shí)現(xiàn)作物狀況系統(tǒng)化診斷，并依據(jù)診斷結(jié)果優(yōu)化種植配方，實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理。智能播種機(jī)器人能夠通過探測裝置獲取土壤信息，然后根據(jù)算法得出最優(yōu)播種密度，根據(jù)不同地塊的差異性土壤信息在不同區(qū)域位置、不同土壤情況下實(shí)現(xiàn)“非均勻播種”。（2）識(shí)別農(nóng)業(yè)病蟲害在茶樹病蟲害識(shí)別上，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所和杭州睿坤科技有限公司聯(lián)合研發(fā)了1套基于移動(dòng)端的智能識(shí)別系統(tǒng)“茶病茶蟲”，該系統(tǒng)能夠識(shí)別茶園中常見的病蟲害及天敵80種左右，操作簡單、識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高，為茶樹病蟲害診斷提供了一種可靠的途徑。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)，是一個(gè)具有大量農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。【小案例】采摘機(jī)器人“火眼金睛”識(shí)別茶葉嫩芽任務(wù)三：智能農(nóng)機(jī)裝備（一）農(nóng)機(jī)作業(yè)智能感知技術(shù)（二）農(nóng)機(jī)裝備精確監(jiān)控技術(shù)（三）農(nóng)機(jī)作業(yè)智能決策與管理（（四）智能農(nóng)機(jī)裝備的應(yīng)用實(shí)例【知識(shí)拓展】大疆植保無人機(jī)（一）農(nóng)機(jī)作業(yè)智能感知技術(shù)11.作物生長信息感知技術(shù)44.作業(yè)障礙信息感知技術(shù)22.農(nóng)田病蟲草害信息感知技術(shù)33.農(nóng)田土壤信息感知技術(shù)（二）農(nóng)機(jī)裝備精確監(jiān)控技術(shù)04深耕：通過無線通訊技術(shù)將數(shù)據(jù)上傳至農(nóng)機(jī)綜合管理平臺(tái)，為深松作業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供量化依據(jù)，可提升農(nóng)機(jī)作業(yè)管理信息化水平2.整地：農(nóng)田精細(xì)平整技術(shù)可有效改善農(nóng)田地表微地形，提高水肥利用率，增加作物產(chǎn)量。目前應(yīng)用較廣泛的精細(xì)平整裝備大多采用激光控制平地技術(shù)。播種：播種裝備智能測控技術(shù)主要體現(xiàn)在播量監(jiān)控技術(shù)和播深監(jiān)控技術(shù)兩方面?；诼浞N感知進(jìn)行播種質(zhì)量在線監(jiān)測與評(píng)價(jià)是保證播量精確的重要手段。植保：機(jī)械植保主要是采用植保機(jī)噴施農(nóng)藥，從而達(dá)到防治病蟲草害目的。5.收獲：對(duì)收獲機(jī)進(jìn)行智能監(jiān)控，主要包括故障預(yù)警與智能診斷、作業(yè)信息監(jiān)測、自動(dòng)控制等方面。（三）農(nóng)機(jī)作業(yè)智能決策與管理1.變量作業(yè)決策多變量作業(yè)智能決策是指根據(jù)作業(yè)過程中的傳感器數(shù)據(jù)，結(jié)合專家系統(tǒng)、知識(shí)庫和數(shù)據(jù)庫里的信息，得出控制策略。2.路徑規(guī)劃決策業(yè)裝備的作業(yè)路徑規(guī)劃是指必須滿足相關(guān)農(nóng)藝規(guī)范的要求，實(shí)現(xiàn)作業(yè)區(qū)域內(nèi)不重、不漏前提下，對(duì)作業(yè)距離、時(shí)間、轉(zhuǎn)彎次數(shù)、能耗等參數(shù)優(yōu)化，尋找合理的行走路線，是農(nóng)機(jī)無人駕駛與自主作業(yè)的不可或缺的環(huán)節(jié)。多機(jī)協(xié)同作業(yè)現(xiàn)代農(nóng)機(jī)有兩種不同發(fā)展方向，一是朝超大型化、復(fù)雜化方向發(fā)展；另一個(gè)方向是通過多臺(tái)小型農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)，提高生產(chǎn)效率，多機(jī)協(xié)同作業(yè)對(duì)具有嚴(yán)格的作業(yè)窗口期要求搶種搶收的意義重大。硬件是智能控制的軀體，決策是智能控制的大腦。

（四）智能農(nóng)機(jī)裝備的應(yīng)用實(shí)例1.無人駕駛插秧機(jī)2.無人駕駛收割機(jī)3.植保無人機(jī)【知識(shí)拓展】：P53課堂討論：P53任務(wù)四：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源農(nóng)產(chǎn)品追溯作為食品質(zhì)量安全保障中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，是提高消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品信任度的有效措施（一）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈現(xiàn)狀（二）區(qū)塊鏈技術(shù)（三）基于區(qū)塊鏈的農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)（一）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈現(xiàn)狀什么是植物工廠？包括環(huán)節(jié)和主體：一是產(chǎn)前階段，是種子、肥料、生產(chǎn)工具和設(shè)備等生產(chǎn)資料的供應(yīng)環(huán)節(jié)，涉及主體主要為生產(chǎn)資料的供應(yīng)商。二是產(chǎn)中階段，是農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，涉及主體主要為農(nóng)戶或農(nóng)資企業(yè)等制造商。三是產(chǎn)后階段，是加工、包裝、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)，涉及主體主要為提供深加工的制造商、倉儲(chǔ)物流公司、各大批發(fā)商和零售商。主要問題1.信息容易被篡改、丟失，地區(qū)性農(nóng)產(chǎn)品信息共享難度大，數(shù)據(jù)傳遞效率低，第一級(jí)農(nóng)產(chǎn)品（農(nóng)作物）溯源難度大。2.系統(tǒng)復(fù)雜，監(jiān)管方信息重疊或矛盾，監(jiān)管壓力大。3.各級(jí)用戶難以信任數(shù)據(jù)的真實(shí)性。微課2-4P54教材P54課堂討論知識(shí)拓展：補(bǔ)充素材P26（二）區(qū)塊鏈技術(shù)01【小案例】步步雞：眾安科技的區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)嘗試將區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，在每個(gè)可追溯業(yè)務(wù)流程中通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)記錄并上傳區(qū)塊，利用區(qū)塊鏈信息的高透明度、去中心化