飛槳深度學習框架及應用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋深圳信息職業(yè)技術學院

飛槳深度學習框架及應用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋深圳信息職業(yè)技術學院第一章單元測試

機器學習主要是研究如何使用計算機來模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習活動的科學。以下哪項不屬于機器學習的主要任務？（）

A:預測建模B:數(shù)據(jù)可視化C:數(shù)據(jù)分析D:模式識別

答案:數(shù)據(jù)可視化在監(jiān)督學習中，以下哪種算法通常用于分類問題？（）

A:聚類B:主成分分析（PCA）C:線性回歸D:支持向量機（SVM）

答案:支持向量機（SVM）以下哪些屬于無監(jiān)督學習的常見應用場景？（）

A:市場細分B:股票價格預測C:圖像識別D:社交網(wǎng)絡分析E:異常檢測

答案:圖像識別；社交網(wǎng)絡分析；異常檢測強化學習是一種機器學習方法，其中智能體（agent）通過與環(huán)境交互并接收獎勵信號來學習最佳行為策略。這種說法是否正確？（）

A:錯B:對

答案:對機器學習和深度學習都屬于人工智能領域研究范疇。（）

A:對B:錯

答案:對

第二章單元測試

深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）中，哪一層負責從輸入數(shù)據(jù)中學習特征表示？（）

A:隱藏層B:所有層C:輸入層D:輸出層

答案:隱藏層在訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡時，以下哪種方法可以用來防止過擬合？（）

A:減少隱藏層神經(jīng)元數(shù)量B:增加隱藏層數(shù)量C:提高學習率D:早期停止訓練

答案:早期停止訓練下列哪些技術可以用于優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程？（）

A:批量歸一化B:梯度下降法C:反向傳播算法D:正則化

答案:批量歸一化；梯度下降法；反向傳播算法；正則化深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）的性能總是隨著隱藏層數(shù)量的增加而提高。（）

A:錯B:對

答案:錯深度神經(jīng)網(wǎng)絡又叫全連接層網(wǎng)絡。（）

A:對B:錯

答案:對

第三章單元測試

CNN中，卷積層的主要作用是什么？（）

A:實現(xiàn)分類功能B:增加特征圖的維度C:減少參數(shù)數(shù)量D:提取局部特征

答案:提取局部特征在訓練CNN模型時，以下哪種方法可以用來防止過擬合？（）

A:增加卷積層的數(shù)量B:使用Dropout技術C:提高學習率D:減少池化層的數(shù)量

答案:使用Dropout技術以下哪些操作是CNN中常見的正則化方法？（）

A:L2正則化B:DropoutC:批量歸一化（BatchNormalization）D:L1正則化

答案:L2正則化；Dropout；批量歸一化（BatchNormalization）；L1正則化CNN模型中的全連接層通常用于將卷積層提取的特征圖轉(zhuǎn)化為具體的類別輸出。（）

A:錯B:對

答案:對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡一般用于計算機視覺領域。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

飛槳（PaddlePaddle）是哪個公司推出的深度學習平臺？（）

A:阿里巴巴B:騰訊C:百度D:華為

答案:百度飛槳高層API中，用于定義模型的類是？（）

A:paddle.ModelB:paddle.LayerC:paddle.SequentialD:

答案:在飛槳中，以下哪個API用于數(shù)據(jù)的加載和預處理？（）

A:paddle.preprocessingB:paddle.io.DatasetC:paddle.dataD:paddle.vision.transforms

答案:paddle.io.Dataset飛槳框架支持以下哪些應用場景？（）

A:自動駕駛B:圖像處理C:自然語言處理D:語音識別

答案:自動駕駛；圖像處理；自然語言處理；語音識別在使用飛槳進行模型訓練時，以下哪些步驟是必要的？（）

A:模型評估B:數(shù)據(jù)準備C:模型定義D:損失函數(shù)和優(yōu)化器設置

答案:模型評估；數(shù)據(jù)準備；模型定義；損失函數(shù)和優(yōu)化器設置飛槳提供了豐富的預訓練模型，用戶可以直接下載使用而無需自己訓練。（）

A:錯B:對

答案:對飛槳的API設計遵循簡潔易用的原則，使得用戶能夠更快速地構建和部署深度學習模型。（）

A:錯B:對

答案:對

第五章單元測試

在機器學習中，以下哪個概念指的是模型在訓練數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)很好，但在未知數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳？（）

A:正則化B:欠擬合C:梯度消失D:過擬合

答案:過擬合下列哪些選項是深度學習常見的應用領域？（）

A:數(shù)據(jù)庫管理B:圖像識別C:推薦系統(tǒng)D:自然語言處理

答案:圖像識別；推薦系統(tǒng)；自然語言處理在使用飛槳（PaddlePaddle）進行深度學習時，以下哪些步驟通常包含在模型訓練過程中？（）

A:優(yōu)化器設置B:模型定義C:數(shù)據(jù)預處理D:損失函數(shù)選擇

答案:優(yōu)化器設置；模型定義；數(shù)據(jù)預處理；損失函數(shù)選擇深度學習模型訓練時，損失函數(shù)的作用是衡量模型