2024年AIGC發(fā)展趨勢報告

2024年AIGC「發(fā)展現(xiàn)狀」剖析AIGC，即人工智能生成內容，是近年來在人工智能領域興起的一項重要技術。它通過使用機器學習和深度學習等技術，使得計算機能夠自動生成各種形式的數(shù)字內容，如文本、圖像、音頻和視頻等。AIGC的發(fā)展可以追溯到上世紀80年代，但真正取得突破性進展是在過去的十年里。隨著深度學習技術的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的積累，AIGC技術在自然語言處理、計算機視覺和語音識別等領域取得了進步。隨著互聯(lián)網和移動互聯(lián)網的普及，用戶對多樣化、個性化內容的需求日益增長，這為AIGC技術的應用提供了強大的驅動力。AIGC技術在內容創(chuàng)作、個性化推薦、智能客服等領域的應用，能夠有效提高生產效率、降低成本，并提升用戶體驗。在國內，百度、騰訊、阿里、科大訊飛、字節(jié)跳動等科技巨頭在AIGC技術的研究和應用方面取得了許多重要成果，推動了國內AIGC技術的發(fā)展。AIGC技術在2023-2024年飛速發(fā)展，對多個行業(yè)產生了顛覆性的影響。其中AIGC已經在廣告、游戲、自媒體等內容創(chuàng)作領域實現(xiàn)了廣泛應用，教育、電商、軟件開發(fā)、金融等領域也嘗試擴大AIGC的應用范圍。從商業(yè)視角來看，AIGC技術可以提高生產效率，降低成本。例如，在內容創(chuàng)作領域，AIGC技術可以幫助創(chuàng)作者更快地生成高質量的內容；AIGC技術可以提供個性化的服務，提高用戶體驗；AIGC技術可以幫助企業(yè)進行創(chuàng)新，幫助領導者開拓新的商業(yè)模式。AIGC技術的前景非常廣闊。隨著技術的不斷進步，AIGC技術有望在更多的領域得到應用，并進一步提高生產效率和用戶體驗。同時，AIGC技術的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等問題，需要進一步的研究和解決?？傮w而言，AIGC技術的發(fā)展將對社會產生革命性影響，并成為未來科技發(fā)展的重要方向之一。2024年AIGC「應用場景」目前，大部分智能手機已經內置了先進的AI大模型。這些模型結合本地計算能力和云端資源，極大地提升了手機助手的功能。例如，文心一言、Kiwi等傳統(tǒng)對話型AIGC產品已廣受市場認可，這些產品的普及加速了AIGC技術在消費者市場的應用。同時，社交媒體平臺如微博、快手、嗶哩嗶哩等也開始采用評論機器人等技術，通過AIGC的擬人化特性，增強用戶體驗并提升互動的趣味性。在商業(yè)領域，AIGC技術已被廣泛應用于辦公流程優(yōu)化和AI素材庫的建立，有效提升了工作效率和專業(yè)性。例如，AIGC產品不僅幫助企業(yè)優(yōu)化客服、美術和宣傳發(fā)行等工作流程，還顯著降低了人力成本。這些進展證明了AIGC技術在幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效方面的巨大潛力。AIGC在「影視」行業(yè)的應用在短劇行業(yè)，部分內容生產者已開始嘗試利用AIGC工具拓展海外市場。這包括使用AI換臉技術，將演員的面孔更換為目標市場觀眾熟悉的人種，以及利用AI配音和字幕轉換為當?shù)卣Z言。然而，這些工具目前主要用于快速占領市場，往往不會優(yōu)先考慮質量，因此這些技術將很快經歷迭代更新。在影視宣傳領域，AIGC工具也開始被應用，主要用于生成部分美術物料，從而支持宣傳設計師的創(chuàng)意工作。至于內容制作本身，AIGC技術目前還未在真人影視制作流程中廣泛應用。預計隨著如Sora等AIGC產品的成熟和商用推廣，未來將在這一領域看到更多的實際成果。AIGC在「游戲」行業(yè)的應用AIGC技術在獨立游戲領域已廣泛應用。自2023年起，部分大型游戲公司也開始逐步推進工業(yè)化的AIGC美術流程。盡管如此，這些公司在實際應用中仍保持了相當?shù)目酥?。除了美術外，AIGC技術在聲音和配音領域也已穩(wěn)定使用，同時在市場推廣和用戶獲取等方面，游戲行業(yè)同樣展示了AIGC廣泛應用的可能性。雖然AIGC在游戲行業(yè)的發(fā)展速度非?？?，但它也是目前游戲公司收到消費者投訴和爭議最多的話題之一。AIGC在「漫畫」行業(yè)的應用在漫畫行業(yè)中，AI技術用于上色已非常成熟。許多流水線式的網文改編漫畫項目已經開始采用AI上色技術，這項技術可以有效替代傳統(tǒng)的手工上色過程，大幅提高生產效率。AI不僅能夠快速匹配漫畫的風格和色調，還能根據(jù)不同的情節(jié)和氛圍自動調整顏色，以增強視覺效果和情感表達。AI上色技術的使用還降低了制作成本，使漫畫創(chuàng)作者能夠將更多時間和精力投入到創(chuàng)作原創(chuàng)內容和質量需求較高的作品上。隨著技術的進一步發(fā)展，預計AI將在漫畫創(chuàng)作的其他環(huán)節(jié)，如分鏡繪制、角色設計等前期工作中發(fā)揮更大的作用，進一步推動行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。AIGC在「動畫」行業(yè)的應用在動畫行業(yè)中，AIGC逐漸成為創(chuàng)新工具。部分動畫制作公司已經開始利用AI技術來生成動畫的部分場景，或是基于原畫生成道具模型。這不僅優(yōu)化了前期流程，還顯著降低了制作團隊間的溝通成本。例如，通過AI自動生成的場景可以幫助快速傳達視覺效果的風格需求，從而加速決策過程并提升效率。到了2024年，動畫領域已見證了「全AI流程」制作的動畫作品的問世。這類作品雖然在表現(xiàn)形式上更接近于動態(tài)漫畫，但它們的出現(xiàn)標志著AI技術在動畫制作中的潛力和前景。盡管這些早期作品在視覺呈現(xiàn)和劇本上還有極大的提升空間，但它們已經展示了AI在動畫創(chuàng)作中的初步應用，是比較實驗性的結果。展望未來，我們期待如Sora這樣的技術產品的迭代，他們有可能為AI動畫引入更豐富的鏡頭語言和表達手法。這將使AI不僅僅是動畫制作的輔助工具，而是能夠完全參與到創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)中，從而開啟AI動畫的新篇章。隨著這些技術的成熟和普及，我們可以預見到一個更加多樣化和創(chuàng)新的動畫垂類產業(yè)的興起。AIGC在「網文」行業(yè)的應用在網文行業(yè)，AIGC的應用盡管面臨一些技術和實踐的挑戰(zhàn)，但已經開始在輔助創(chuàng)作方面顯示出其獨特的價值?，F(xiàn)階段，完全由AIGC生成的網文還未能廣泛實現(xiàn)，原因在于當前大型AI模型在長篇連續(xù)文本生成時會受到記憶持續(xù)性和深度理解方面的局限，這些問題限制了AI在理解復雜劇情和維持文本一致性方面的能力。目前，AIGC技術已經在協(xié)助網絡文學作者方面發(fā)揮了重要作用。AI可以幫助作者設計復雜的角色性格和背景故事，提供創(chuàng)意的劇情發(fā)展思路，以及生成與文本內容匹配的插圖。這些工具不僅可以提升創(chuàng)作效率，還能激發(fā)作者的創(chuàng)新靈感，幫助他們突破創(chuàng)作瓶頸。盡管AIGC在網文創(chuàng)作全自動化方面還有進步空間，它的輔助功能已經成為推動網絡文學創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。未來，隨著技術的進一步發(fā)展，我們可以期待AIGC在網文行業(yè)發(fā)揮更大的作用。2024年AIGC「常用工具」總的來看，受惠于OpenAI的可開發(fā)性和GPT4的易用程度，大量基于GPT4的AIGC工具誕生，國內在文心一言等大模型的API開放后也迎來了中文化AIGC產品潮。全球互聯(lián)網迎來了移動互聯(lián)網時代后的又一個產品爆發(fā)期，硬件廠商、云服務廠商、AI廠商也在爆發(fā)期中獲得了新的機會，配合民用產品的百花齊放，得到了社會和資本的關注和垂青。隨著頭部AI廠商不斷推出可商業(yè)化使用的產品，大量開源技術也隨之公布于眾，學術界、商界就開源和閉源的AI發(fā)展發(fā)表出了不同的看法。就目前來看，開源和閉源AI產品都在為AIGC的普及做出積極的貢獻，并未出現(xiàn)壟斷的態(tài)勢。但與此同時，關于AIGC產品的倫理和版權風險在不斷擴大，利用AI作惡的成本因為產品濫用而降低，這也是各家廠商需要迫切解決的風險點。下面我們將從文字、圖像、音頻、視頻、辦公五個方向切入，例舉現(xiàn)階段AIGC常用的工具，并選擇一款進行詳細介紹。「文字工具」userid:520426,docid:161545,date:2024-05-10,工具名：ChatGPT開發(fā)商：OpenAI應用場景：目前大部分網民的AIGC入門產品，現(xiàn)階段最實用的文字類AIGC工具。用戶只要簡單的了解，就可以通過對話完成知識檢索、文本概括、創(chuàng)意獲取等流程。發(fā)展現(xiàn)狀：GPT4已相對成熟，對中文兼容性比較好，可開發(fā)性高?！笀D像工具」工具名：Midjourney開發(fā)商：Midjourney應用場景：場景創(chuàng)作、海報創(chuàng)作、人設創(chuàng)作發(fā)展現(xiàn)狀：開源圖片AIGC工具StableDiffusion在開發(fā)性上更強，但Midjourney的易用性更高，對于二次優(yōu)化需求不強的美術環(huán)節(jié)更實用?！敢纛l工具」工具名：Suno開發(fā)商：Suno應用場景：為低成本劇集、廣播劇、獨立游戲等制作配樂，包括純音樂和AI人聲歌曲。發(fā)展現(xiàn)狀：能夠滿足對音樂品質要求不高的聽眾需求，但目前中文人聲清晰度還不夠，加工再創(chuàng)造的難度更高?！敢曨l工具」工具名：Dreamina開發(fā)商：字節(jié)跳動應用場景：基于圖片或文字描述，生成3秒以上的視頻。可用于部分圖片的動態(tài)化，以及補足部分拍攝鏡頭的缺陷。發(fā)展現(xiàn)狀：目前國內可使用的文生視頻/圖生視頻中生成效果比較好的產品，但和Sora仍存在差距，生成時長較短，視頻穩(wěn)定性不足，很難直接應用?！皋k公工具」工具名：WPSAI開發(fā)商：金山軟件應用場景：協(xié)助使用者完成文字、排版上的優(yōu)化。發(fā)展現(xiàn)狀：綜合功能完備，但仍與專業(yè)做文檔調整、PPT優(yōu)化的部分細分工具存在差距。2024年AIGC十大「發(fā)展趨勢」趨勢一：AIGC，推動文娛產業(yè)轉型升級隨著AI技術在文字、聲音、圖像和視頻等多個領域的發(fā)展，其相關產品的普及程度持續(xù)提升。用戶對這些大型AI模型的運用越來越熟練，將AIGC應用到文娛領域已經不再是一個新奇的概念。盡管在文娛產業(yè)全流程中引入AIGC還不現(xiàn)實，但越來越多的工具正在優(yōu)化至可用。AI的應用使得企業(yè)在低端需求上降低了對專業(yè)人員的依賴，同時也降低了行業(yè)的入門門檻。這種趨勢預示著文娛內容生產的工業(yè)化過程將會迎來一系列創(chuàng)新的AIGC產品。這些產品不僅能夠降低成本、提升效率，而且標志著行業(yè)對未來技術的積極擁抱。隨著技術的進步，我們可以預見到AIGC將在創(chuàng)作、編輯、分發(fā)乃至營銷等多個環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用，極大地推動文娛產業(yè)的轉型和升級?？偟膩碚f，文娛行業(yè)，尤其是比較新的ACG相關領域，其工業(yè)化正處于一個由點到面的轉型期，AIGC技術的融入無疑將為這一行業(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新機會和發(fā)展?jié)摿?。趨勢二：開源與閉源產品互補，形成良性循環(huán)隨著AIGC技術的快速發(fā)展，開源與閉源產品之間的相互作用日益顯著。由于訓練一個大型AI模型需要巨大的成本投入，許多公司選擇將其大模型閉源，以便專注于提升自身產品的性能和特色。然而，盡管這種趨勢明顯，如Meta、Google等公司仍然堅持推動開源技術的發(fā)展，這大大促進了AIGC技術的普及和創(chuàng)新，為中小規(guī)模的團隊提供了接觸和使用AIGC工具的機會。在未來，隨著AIGC技術門檻的逐漸降低，越來越多的個人開發(fā)者和初創(chuàng)團隊將利用開源技術開發(fā)出創(chuàng)新且實用的AIGC應用。這些產品往往會在遵守開源協(xié)議的前提下維持開放狀態(tài)。同時，閉源產品也從開源社區(qū)獲得靈感，不斷開發(fā)出商業(yè)性更強的功能。這些商業(yè)功能也有可能被開源社區(qū)借鑒，從而豐富了開源工具的功能性和易用性。這種互補的關系創(chuàng)建了一個良性循環(huán)，不僅推動了技術的快速發(fā)展，也幫助商用AIGC產品逐步成熟。在這個過程中，開源和閉源產品的互動不斷提升彼此的價值，共同促進了整個AIGC領域的創(chuàng)新和擴展。趨勢三：使用門檻再降低，覆蓋領域更多元在2022至2023年，雖然像ChatGPT和Midjourney這樣的AIGC工具已能以自然語言進行交互，但大多數(shù)其他AIGC工具的使用便利性仍待提升。從2023年下半年開始，AIGC產品通過應用程序（APP）和硬件集成等方式取得了顯著進步，使得絕大多數(shù)常用AIGC工具在使用上變得更加友好。此外，市場上出現(xiàn)了大量“一鍵包”和“云機房”產品，極大地簡化了用戶的使用門檻。這些產品允許用戶無需復雜的環(huán)境搭建，也不用受限于本地計算能力，即可輕松地開始使用相關工具。這種變化不僅提高了AIGC技術的可達性，也極大地擴展了其應用范圍。展望未來，隨著AIGC技術棧的持續(xù)成熟和穩(wěn)定化，我們可以預見到基于當前技術棧的AIGC產品將進一步拓展到更多領域。這些產品不僅會覆蓋更廣泛的應用場景，還將提供更加便捷的操作體驗，使得各行各業(yè)的操作者都能輕松掌握并利用這些強大的工具。這種趨勢不僅推動了AIGC技術的普及，也為各行各業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新機會。趨勢四：AIGC培訓步入紅海隨著2023年AI技術的熱潮，許多IT和美術相關的培訓機構開始察覺到機遇。到了2024年，為了吸引新學員，這些培訓機構紛紛采取策略，邀請國內外著名的AIGC領域KOL擔任客座講師，并尋求大公司的背書以及職業(yè)認證，以增加其課程的吸引力和權威性。然而，初期的培訓機構并未能達到預期的培訓效果，加之AIGC工具的快速迭代更新，這些因素導致不少潛在學員持觀望態(tài)度。在這種背景下，AIGC培訓市場正在迎來競爭激烈的發(fā)展階段。傳統(tǒng)培訓機構、KOL們都意識到，將AIGC培訓作為一種盈利手段具有巨大的潛力。因此，這個領域正逐漸變成一個競爭紅海，眾多參與者都在努力占據(jù)一席之地，希望通過提供高質量的教育內容和服務來吸引并培養(yǎng)更多專業(yè)人才。這種趨勢不僅顯示了市場對AIGC技能的急切需求，也預示著培訓領域將快速發(fā)展和變革。趨勢五：體面運用AIGC，成企業(yè)選用工具的重點在企業(yè)探索AIGC的過程中，許多通過AIGC生成的成品難以達到應用標準。然而，用戶與AIGC的持續(xù)磨合逐步幫助雙方找到了彼此的舒適區(qū)，優(yōu)化了工具的應用方式和成效。目前，雖然許多從業(yè)者已開始在日常工作中利用AIGC工具，但這些技術往往沒有被廣泛共享或加入到公司的核心業(yè)務流程中。從2024年開始，隨著更多辦公協(xié)同產品融合AI大模型和AI工作流程，這種局面開始改變。AIGC的引入不再是將員工與AI對立起來，而是成為提高工作效率和創(chuàng)造力的有力工具。同時，隨著公眾對AIGC作品接受度的提高，企業(yè)和內容生產者越來越傾向于主動利用AIGC工具來提升產能和創(chuàng)新能力。這種趨勢表明如何“體面”地運用AIGC工具，在保持產品品質和道德標準的前提下有效利用這些技術，已成為未來企業(yè)選用AIGC的重點。趨勢六：國產AIGC工具價格戰(zhàn)打響自從AIGC產品面世以來，許多產品開始采用會員付費和按次付費等商業(yè)化模式進行嘗試，盡管這些策略在短期內尚未徹底解決產品的盈利問題。然而，隨著AIGC技術的不斷進步和普及，各大AI廠商和互聯(lián)網公司陸續(xù)推出了能夠廣泛應用的大模型，激烈的市場競爭已不可避免。在這種背景下，用戶對AIGC工具的價格敏感度提高，特別是那些對工具性能要求不太高的用戶，他們更傾向于基于價格來選擇產品。因此，隨著市場上同類型工具的增多，價格競爭已成為AIGC商用工具爭奪用戶的重要戰(zhàn)場。面對即將到來的價格戰(zhàn)，AIGC工具提供商需要找到合適的策略來平衡成本和收益，同時，通過不斷升級和優(yōu)化產品功能來形成競爭壁壘。如何在保持價格競爭力的同時提供獨特的價值和優(yōu)異的性能，將是AIGC工具廠商在未來市場上制勝的關鍵。這不僅需要技術創(chuàng)新，也需要對市場動態(tài)和用戶需求有深入的理解和快速的響應。趨勢七：定制化AIGC工具普及，AIGC服務更精準隨著開源大模型和開源技術的增多，越來越多的廠商已經開始組建自己的AIGC團隊。雖然開源模型提供了一個良好的起點，但這些通用模型往往需要進行深度定制才能滿足企業(yè)內部更為細致的需求。因此，在2024年，我們或將看到更多互聯(lián)網和內容團隊不僅在訓練和優(yōu)化現(xiàn)有模型上下功夫，而且也會努力開發(fā)更適合自己特定需求的AI大模型。這些團隊將采用更加策略性的方式，通過選擇和組合現(xiàn)有的AIGC產品，開發(fā)出更加精細化的工具。這種方法不僅提高了工具的適用性，還增強了企業(yè)在其專業(yè)領域內的競爭力。例如，專注于生產內容的公司可能會開發(fā)一個特別擅長生成特定類型媒體內容的AI模型，而電商平臺則可能開發(fā)一個優(yōu)化產品描述和客戶交互的模型。隨著AI技術的不斷進步和邊際成本的逐漸降低，這些定制化的大模型和工具變得更加易于實現(xiàn)，更多企業(yè)能夠參與到這一領域中來。長遠來看，這種趨勢不僅會促使各個領域內的AIGC應用更加專業(yè)化和多樣化，也會推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。趨勢八：高端AIGC人才出現(xiàn)缺口盡管AIGC相關的培訓課程和視頻教程已經相對普及，但市場上仍然缺乏能夠深度并有效地將AIGC技術應用到實際內容創(chuàng)作中的專業(yè)人才。這種狀況部分原因在于技術的快速迭代，使得即使是已經接受過培訓的AIGC專家也需要不斷學習，更新其知識儲備以跟上技術的發(fā)展，否則很容易變得過時。這種快速的技術更迭，導致了AIGC應用在某些領域被視為“玩具”，未能被充分利用于更加專業(yè)的環(huán)境。隨著2024年更高質量、操作成本更低的AIGC產品陸續(xù)推出，市場對于能夠熟練運用這些高端工具的人才需求將急劇上升。這些人才不僅需要掌握技術的應用，更要能夠創(chuàng)造性地利用這些工具來優(yōu)化內容創(chuàng)作、提升生產效率，乃至推動新產品的開發(fā)。在這樣的背景下，具備高級AIGC技能的專家將成為各大企業(yè)爭搶的寶貴資源。因此，培養(yǎng)具備這些先進技能的人才不僅是教育機構的重要任務，也是企業(yè)內部培訓的關鍵部分。預計企業(yè)和教育機構將會加大在AIGC領域的投資，通過提供更加深入和實用的培訓，以滿足日益增長的專業(yè)人才需求。這不僅會幫助緩解目前的人才缺口，也將推動整個AIGC領域向更成熟、更廣泛的應用前進。趨勢九：企業(yè)AIGC平均成本下降，但總投入提升隨著AI技術市場的競爭加