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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁河北環(huán)境工程學院《大數(shù)據挖掘及應用》
2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)據分析中的主成分分析(PCA)用于數(shù)據降維。假設要對一個高維的數(shù)據集進行降維,以下關于主成分分析的描述,哪一項是不正確的?()A.主成分是原始變量的線性組合,能夠保留數(shù)據的大部分方差B.通過選擇前幾個主成分,可以在減少數(shù)據維度的同時盡量保持數(shù)據的重要信息C.主成分分析可以消除變量之間的相關性,但可能會導致數(shù)據的物理意義變得不明確D.主成分分析適用于任何類型的數(shù)據,不需要對數(shù)據進行預處理和標準化2、在進行地理數(shù)據分析時,以下關于地理數(shù)據分析方法的描述,正確的是:()A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據中的聚集模式沒有幫助C.地理加權回歸可以考慮空間異質性對變量關系的影響D.不需要考慮地理坐標系和投影的選擇,對分析結果影響不大3、在進行數(shù)據分析時,需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設要評估一個分類模型的效果,以下關于評估指標的描述,哪一項是不準確的?()A.準確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例,但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例,適用于關注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率,是一個較為平衡的評估指標,但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數(shù)據的特點,與模型的類型和應用場景無關4、在數(shù)據分析中,數(shù)據分析的方法有很多,其中聚類分析是一種常用的方法。以下關于聚類分析的描述中,錯誤的是?()A.聚類分析可以將數(shù)據分為不同的類別,使得同一類中的數(shù)據具有相似的特征B.聚類分析的結果可以用聚類中心和聚類半徑來表示C.聚類分析可以用于數(shù)據的分類和預測D.聚類分析的算法有多種,如k-means聚類、層次聚類等5、在數(shù)據分析中,數(shù)據清洗是重要的前置步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據集,其中存在部分缺失值、錯誤值和重復數(shù)據。如果不進行有效的數(shù)據清洗,直接進行數(shù)據分析,可能會導致什么樣的結果?()A.分析結果不準確,得出錯誤的結論B.分析速度加快,提高工作效率C.能夠發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息和模式D.對分析結果沒有任何影響6、在聚類分析中,以下關于K-Means算法的描述,不正確的是:()A.算法需要事先指定聚類的個數(shù)KB.初始聚類中心的選擇對最終結果影響不大C.算法通過不斷迭代來優(yōu)化聚類結果D.適用于處理大規(guī)模數(shù)據7、在數(shù)據分析的關聯(lián)規(guī)則挖掘中,以下關于支持度和置信度的說法,錯誤的是()A.支持度表示項集在數(shù)據集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的事務中同時包含結果項集的概率C.支持度和置信度越高,關聯(lián)規(guī)則越有價值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關聯(lián)規(guī)則8、假設我們正在分析客戶的購買行為數(shù)據,想要了解客戶購買某一產品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計量最適合描述這種數(shù)據?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差9、數(shù)據分析中,數(shù)據倉庫的擴展性是滿足未來需求的關鍵。以下關于數(shù)據倉庫擴展性的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據倉庫的擴展性應考慮數(shù)據量的增長、業(yè)務需求的變化和技術的發(fā)展等因素B.數(shù)據倉庫的擴展性可以通過分布式架構、云計算等技術來實現(xiàn)C.數(shù)據倉庫的擴展性只需要在建設初期進行規(guī)劃,后期不需要再進行調整D.數(shù)據倉庫的擴展性應保證系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性,不會因為擴展而降低10、數(shù)據分析中,數(shù)據分析方法的選擇應根據具體問題來確定。以下關于數(shù)據分析方法選擇的說法中,錯誤的是?()A.不同的數(shù)據分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據,需要根據實際情況進行選擇B.數(shù)據分析方法的選擇可以參考前人的研究經驗和案例,但不能完全依賴C.選擇數(shù)據分析方法時,應考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據分析方法一旦確定就不能再進行調整和改變,否則會影響分析結果的可靠性11、數(shù)據倉庫是數(shù)據分析的重要基礎設施。假設一個企業(yè)要構建數(shù)據倉庫來整合來自不同業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據,以下哪個步驟是首先要進行的?()A.確定數(shù)據倉庫的架構B.進行數(shù)據清洗和轉換C.定義數(shù)據模型D.選擇合適的數(shù)據庫管理系統(tǒng)12、假設要分析某產品在不同地區(qū)的銷售情況,同時考慮地區(qū)的經濟發(fā)展水平和人口密度等因素,以下哪種分析方法較為合適?()A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應分析13、數(shù)據分析中的數(shù)據可視化有助于直觀理解數(shù)據。假設要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況,以下關于數(shù)據可視化選擇的描述,正確的是:()A.使用餅圖,因為它能清晰展示各地區(qū)銷售額占比B.采用折線圖,以反映銷售額隨地區(qū)的變化趨勢C.運用柱狀圖,直觀比較不同地區(qū)銷售額的差異D.選擇箱線圖,全面展示銷售額的分布特征,包括四分位數(shù)和異常值14、在數(shù)據庫中,若要執(zhí)行事務處理以確保數(shù)據的一致性,以下哪個特性是關鍵的?()A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性15、對于一個具有多個特征的數(shù)據集,若要進行特征選擇,以下哪種方法是基于特征重要性評估的?()A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是16、對于一個包含多個變量的數(shù)據集,想要了解變量之間的線性關系強度,可以計算?()A.方差B.協(xié)方差C.相關系數(shù)D.偏度17、假設我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平,以下哪種數(shù)據分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢?()A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖18、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系,收集了大量數(shù)據。以下關于數(shù)據預處理的步驟,不正確的是?()A.檢查數(shù)據的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據進行標準化19、在進行數(shù)據分析時,數(shù)據的可視化呈現(xiàn)方式會影響對數(shù)據的理解和解讀。假設我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關于數(shù)據可視化呈現(xiàn)的描述,哪一項是不準確的?()A.可以使用小提琴圖同時展示數(shù)據的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動地展示數(shù)據,應盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據的特點和分析目的20、在處理大規(guī)模數(shù)據時,分布式計算框架變得非常重要。假設你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據需要進行分析,以下關于分布式計算框架的選擇,哪一項是最關鍵的?()A.考慮框架的易用性和學習成本,選擇容易上手的框架B.關注框架的性能和可擴展性,能否處理大規(guī)模數(shù)據并快速得出結果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架,以便獲取支持和資源D.依據公司已有的技術棧和團隊熟悉程度來決定框架二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)闡述數(shù)據挖掘中的情感分析中的深度學習方法,如使用卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等,并舉例說明在客戶評論分析中的應用。2、(本題5分)解釋數(shù)據分析中的因果推斷的概念和方法,說明其與相關性分析的區(qū)別,并舉例說明在實際問題中的應用。3、(本題5分)描述在數(shù)據分析中,如何進行數(shù)據的不確定性量化,包括概率分布估計、置信區(qū)間計算等方法和應用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某電商平臺的運動服飾類目擁有銷售數(shù)據,包括品牌、款式、顏色、價格、銷量、季節(jié)因素等。分析季節(jié)因素對不同品牌、款式和顏色運動服飾銷量的影響。2、(本題5分)某在線書法教育平臺掌握了學生學習數(shù)據、課程難度感知、教師教學風格等。優(yōu)化課程體系和教學安排。3、(本題5分)某在線購物平臺保存了用戶的購物車放棄數(shù)據、支付失敗記錄、售后反饋等。思考如何通過這些數(shù)據改善用戶購物體驗和解決支付問題。4、(本題5分)某外賣平臺的夜宵類目存有商家數(shù)據,包括菜品特色、銷售額、配送范圍、用戶消費習慣等。分析不同菜品特色的銷售額與配送范圍和用戶消費習慣的關聯(lián)。5、(本題5分)某在線醫(yī)療平臺存有患者的就診數(shù)據,包括疾病類型、就診時間、醫(yī)生診斷、治療方案等。分析不同疾病類型在不同時間段的就診頻率和治療方案的特點。四、論述題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)隨著在線教育的發(fā)展,學生的學習行為數(shù)據和課程評價數(shù)據大量產生。論述如
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