物流管理信息系統(tǒng) 課件 第9章 決策支持系統(tǒng)在物流中的典型應用

物流管理信息系統(tǒng)電子工業(yè)出版社第9章決策支持系統(tǒng)在物流中的典型應用19.1決策支持系統(tǒng)概述9.2DSS在物流中的應用9.3BI在物流管理中的應用目錄CONTENTS29.4GDSS在物流管理中的應用9.1決策支持系統(tǒng)概述決策的概念及種類決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)的分類3一、決策的概念及種類1.決策的概念：決策是為了達到某種預定的目標，在若干個可供選擇的行動方案中，確定一個最優(yōu)或合理方案的過程。2.決策的種類（1）按決策性質分類：結構化、半結構化、非結構化決策（2）按決策主體分類：個人決策、群體決策4二、決策支持系統(tǒng)的概念1.決策支持系統(tǒng)的概念及特征決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DSS）是以管理科學、運籌學、控制論和行為科學為基礎，以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段，針對半結構化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)。數(shù)據(jù)和模型是DSS的主要來源DSS是用來支持用戶做決策的，而不是代替用戶做決策的DSS主要用來解決半結構化及非結構化問題DSS的目的在于提高決策的有效性而不是提高決策的效率5二、決策支持系統(tǒng)的概念2.DSS的分類（1）三庫系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)的基本組成有對話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件三部分構成，因此也被稱為“三庫系統(tǒng)”。（2）智能決策支持系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)開始與專家系統(tǒng)相結合，形成智能決策支持系統(tǒng)。智能決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，充分做到了定性分析和定量分析的有機結合，使得解決問題的能力和范圍得到了一個大的發(fā)展。6二、決策支持系統(tǒng)的概念2.DSS的分類（3）商務智能系統(tǒng)：商務智能的特點是從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策的信息和知識，輔助商務決策，主要有數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術。（4）群體決策支持系統(tǒng)：群體決策支持系統(tǒng)是指在系統(tǒng)環(huán)境中，多個決策參與者共同進行思想和信息的交流，群策群力，尋找一個令人滿意和可行的方案，79.2決策支持系統(tǒng)在物流中的應用決策支持系統(tǒng)的結構決策支持系統(tǒng)在物流中的應用舉例8一、決策支持系統(tǒng)的結構決策支持系統(tǒng)發(fā)展之初，其核心由對話管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、模型庫子系統(tǒng)三部分組成，隨著決策支持系統(tǒng)的發(fā)展，又添加了知識庫、方法庫等子系統(tǒng)，拓寬了決策支持系統(tǒng)的應用范圍。1.對話管理子系統(tǒng)對話管理子系統(tǒng)負責接收和檢驗用戶的請求，協(xié)調數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和模型庫系統(tǒng)之間的通信，為決策者提供信息收集、問題識別以及模型構造、使用改進、分析和計算等功能。9一、決策支持系統(tǒng)的結構2.數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)字典組成。DSS中的數(shù)據(jù)庫主要存放能直接供決策使用的數(shù)據(jù)，既包括企業(yè)內部的經(jīng)營歷史數(shù)據(jù)，來自企業(yè)內部的管理信息系統(tǒng)、事務處理系統(tǒng)等，涉及企業(yè)的財務、會計、市場、生產、銷售、人力資源等各個部門；又包括企業(yè)外部的相關信息，如行業(yè)的某些特定數(shù)據(jù)、地區(qū)經(jīng)濟收入水平和就業(yè)狀況、政府政策法規(guī)等，主要來自外部信息的收集整理。10一、決策支持系統(tǒng)的結構3.模型庫子系統(tǒng)DSS模型庫子系統(tǒng)包括模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，目的是整合各種決策模式，分析數(shù)據(jù)庫內外部的資料，例如利用數(shù)學計量模式將復雜的問題加以分析模擬，提供可行方案，并協(xié)助使用者選擇方案。模型庫管理系統(tǒng)從調用者獲取輸入?yún)?shù)傳給模型并使其運行，最后將輸出參數(shù)返回給調用者，對模型執(zhí)行結果進行分析、評價等；還提供數(shù)據(jù)庫接口的轉換功能，將模型中對數(shù)據(jù)庫訪問的標準形式轉化為系統(tǒng)要求的具體形式。11一、決策支持系統(tǒng)的結構4.知識庫子系統(tǒng)專家系統(tǒng)中的知識庫子系統(tǒng)可分為三個部分：知識庫管理系統(tǒng)、知識庫及推理機。知識庫管理系統(tǒng)的功能主要有兩個：一是回答對知識庫知識增、刪、改等知識維護的請求；二是回答決策過程中分析與判斷所需知識的請求；知識庫是知識庫子系統(tǒng)的核心。知識庫中存儲的是決策專家的決策知識和經(jīng)驗知識；推理機是一組程序，它針對用戶問題去處理知識庫（規(guī)則和事實）。若事實M為真，且有一規(guī)則“IFMTHENN”存在，則N為真。12一、決策支持系統(tǒng)的結構5.方法庫子系統(tǒng)建立方法庫的目的是為DSS提供一個適合的環(huán)境，允許計算過程本身實現(xiàn)交互存取數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)，從方法庫選擇算法，然后將數(shù)據(jù)和算法結合起來進行計算，并通過清晰的顯示方法將結果輸出，供決策者使用。方法庫由方法程序庫和方法字典組成。方法程序庫是存儲方法模塊的工具，方法字典則是用來對方法庫中的程序進行登錄和索引的。13二、DSS在物流中的應用舉例1．DSS在物流預測中的應用預測的方法可以分為定性預測與定量預測兩種，其中定性預測主觀性強，預測準確性較低，因此，如果企業(yè)數(shù)據(jù)充分，一般會采用定量預測的方法，提高預測的準確性。定量預測又有基于時間序列的預測方法和因果預測方法兩種?；跁r間序列的預測方法可以作為預測模型保存在模型庫中，物流企業(yè)可以將相關以往的歷史需求數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中抽取出來，然后從模型庫中選擇適合企業(yè)自身情況的預測模型，通過決策支持系統(tǒng)進行計算得到物流需求的預測值。如果采用因果預測方法進行預測，首先是收集和物流需求相關的歷史數(shù)據(jù)，然后在方法庫中利用回歸分析方法，得到影響物流需求的相關因素的函數(shù)方程，在對物流需求進行預測時，就可以將相關因素的取值直接代入函數(shù)方程，進而得到物流需求的預測值。14二、DSS在物流中的應用舉例2．基于定量模型的DSS在物流預測中的應用物流管理人員在應用決策支持系統(tǒng)時，首先根據(jù)企業(yè)的實際情況選擇合適的模型，然后從企業(yè)的業(yè)務處理系統(tǒng)中提取相關的歷史數(shù)據(jù)進行加工處理，最終得到最優(yōu)或比較優(yōu)的方案，以支持管理者的決策，提高其決策有效性。159.3

BI在物流管理中應用16商務智能系統(tǒng)的概述BI在物流管理中的應用舉例一、商務智能系統(tǒng)的概述1.商務智能的概念商務智能（BusinessIntelligence,BI）用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商務智能技術提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息或知識，然后分發(fā)到企業(yè)各處。17一、商務智能系統(tǒng)的概述2.商務智能的功能18數(shù)據(jù)管理功能商務智能具有從企業(yè)內部、企業(yè)外部多個數(shù)據(jù)庫抽取、轉換和加載數(shù)據(jù)以及清理、集成數(shù)據(jù)的能力，大量數(shù)據(jù)高效存儲與維護的能力。數(shù)據(jù)分析功能商務智能具備多種數(shù)據(jù)分析功能，利用系列算法、工具或模型來完成數(shù)據(jù)的分析和知識的提取。知識發(fā)現(xiàn)功能它是指從大型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中提取知識的能力。這些知識是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息，提取的知識表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。一、商務智能系統(tǒng)的概述3.商務智能的體系結構商務智能的體系結構，商務智能通過數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)倉庫、展示工具、應用界面來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)，滿足企業(yè)對知識的需求。19一、商務智能系統(tǒng)的概述4.商務智能的分析工具（1）聯(lián)機分析處理（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）20聯(lián)機分析處理也稱多維分析，是共享多維信息的、針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術。“維”是聯(lián)機分析的核心概念，指的是人們觀察事物、計算數(shù)據(jù)的特定角度。一、商務智能系統(tǒng)的概述4.商務智能的分析工具（2）數(shù)據(jù)挖掘（DataMining,DM）21DM也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理過程。在技術上可以根據(jù)它的工作過程分為：數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的存儲與管理、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)等關鍵技術。DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第一，分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。一、商務智能系統(tǒng)的概述4.商務智能的分析工具（2）數(shù)據(jù)挖掘（DataMining,DM）22DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第二，回歸分析?；貧w分析方法反映的是事務數(shù)據(jù)庫中屬性值在時間上的特征，產生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預測以及數(shù)據(jù)間的相關關系等。DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第三，相關性分組或關聯(lián)規(guī)則。關聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間存在的關系的規(guī)則，即根據(jù)一個事務中某些項的出現(xiàn)可導出另一些項在同一事務中也出現(xiàn)，即找出隱藏在數(shù)據(jù)間的關聯(lián)或相互關系。DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第四，聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。一、商務智能系統(tǒng)的概述4.商務智能的分析工具（3）數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是關于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學技術研究，主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化可以提供兩種功能，一種是用戶觀測和控制商務智能過程的功能，另一種是對分析和挖掘得到的知識進行展示和表達的功能。23一、商務智能系統(tǒng)的概述4.商務智能的分析工具（4）大數(shù)據(jù)：是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。不是隨機樣本，是全體樣本不是精確性，而是混雜性不是因果關系，是相關關系24二、BI在物流管理中的應用舉例2．數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應用數(shù)據(jù)挖掘是利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關系的過程，并對這些模型和關系做出預測。25具體應用客戶需求分析趨勢分析客戶分類倉庫庫位分布分析降低庫存成本二、BI在物流管理中的應用舉例3．大數(shù)據(jù)在物流管理中的應用大數(shù)據(jù)在變革車貨匹配、運輸路線優(yōu)化、銷售預測與庫存、設備修理預測、供應鏈協(xié)同管理等方面發(fā)生著潛移默化的作用，逐漸改變和影響著物流人的思維方式。26具體應用變革車貨匹配運輸路線優(yōu)化銷售預測與庫存設備修理預測供應鏈協(xié)同管理9.4群體決策支持系統(tǒng)在物流管理中的應用群體決策支持系統(tǒng)概述GDSS在物流中的應用舉例27一、群體決策支持系統(tǒng)概述281.群體決策支持系統(tǒng)的概念群體決策支持系統(tǒng)（GroupDecisionSupportingSystem，GDSS）是指在系統(tǒng)環(huán)境中，多個決策參與者共同進行思想和信息的交流，群策群力，尋找一個令人滿意和可行的方案，但在決策過程中只由某個特定的人做出最終決策，并對決策結果負責。第一層次的GDSS旨在減少群體決策中決策者之間的通信，溝通信息，消除交流的障礙，第二層次的GDSS提供善于認識過程和系統(tǒng)動態(tài)的結構技術，決策分析建模和分析判斷方法的選擇技術。第三層次的GDSS，其主要特征是將上述兩個層次的技術結合起來，用計算機來啟發(fā)、指導群體的通信方式，包括專家咨詢和會議中規(guī)則的智能安排。一、群體決策支持系統(tǒng)概述292.GDSS的種類決策室決策者通過互聯(lián)的計算機站點相互合作完成決策事務，是相對簡單的GDSS。局域決策網(wǎng)網(wǎng)上各位決策者通過聯(lián)網(wǎng)的計算機站點進行通信，共享公共決策資源，在某種規(guī)程的控制下實現(xiàn)群體決策。虛擬會議利用計算機網(wǎng)絡的通信技術，使分散在各地的決策者在某一時間內能以不見面的方式進行集中決策。遠程決策網(wǎng)遠程決策網(wǎng)充分利用廣域網(wǎng)等信息技術來支持群體決策，可使決策參與者異時異地共同對同一問題做出決策。一、群體決策支持系統(tǒng)概述303.GDSS的實施條件

群體決策支持系統(tǒng)的硬件包括計算機、網(wǎng)絡設備、高架式投影儀和投影屏。同時采用專門的電子會議軟件收集、記載、排列、編輯和存儲決策會議上提出的想法。群體決策支持系統(tǒng)比以往的工具更加復雜，需要專業(yè)的協(xié)同和支持人員，如群組大綱員、群組寫作員。協(xié)同人員挑選軟件工具，幫助組織、舉辦會議。二、GDSS在物流中的應用舉例上海交通大學在國家高技術發(fā)展計劃（863計劃）的資助下研發(fā)了一個基于Web的群體決策支持系統(tǒng)MC-IGDSS。該系統(tǒng)采用Web技術，在內容（信息）和過程上為用戶提供支持。決策內容支持主要為決策者提供相關的決策分析，提出科學的有依據(jù)的決定或方案；決策過程支持主要輔