2024 中國(guó)大模型先鋒案例TOP30（沙丘社區(qū)）

引言31.大模型技術(shù)落地應(yīng)用概覽42.2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30評(píng)選結(jié)果63.入選案例介紹10關(guān)于沙丘社區(qū)28法律技明292|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30循數(shù)字化時(shí)創(chuàng)的浪潮中,大模型正成為推動(dòng)創(chuàng)新和變革的引擎。這不僅是技術(shù)的飛躍,更是對(duì)智能思維和數(shù)據(jù)處理能力的革命性突破。為了表彰那些循各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行驅(qū)者和創(chuàng)新者,沙丘社區(qū)發(fā)布《2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30》榜單,從落地應(yīng)用的視角展現(xiàn)對(duì)大模型技術(shù)的深刻洞察,助力行業(yè)創(chuàng)新變革,為企業(yè)大模型應(yīng)用提供決策依據(jù)3|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30從2022年底ChatGPT橫空出世,到2023年—整年的大模型熱潮,在科技的巨浪中,大模型技術(shù)如同—顆璀璨的明星,迅速崛起并引領(lǐng)著—場(chǎng)前所未有的技術(shù)革命。大模型如同推動(dòng)創(chuàng)新的引擎,將科技的邊界不斷拓展。大模型的能力進(jìn)步將對(duì)很多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆式影響。對(duì)于個(gè)人而言,從文本創(chuàng)作到日常辦公,大模型正以更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)方式賦能各種場(chǎng)景。對(duì)于企業(yè)級(jí)應(yīng)用而言,在營(yíng)銷、客服、研發(fā)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,大模型正在發(fā)揮無(wú)可估量的作用,加速著行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的真正價(jià)值并非僅僅停留在理論中,而是需要通過(guò)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)發(fā)揮。基于大模型的能力特性,數(shù)字化水平較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較完善、知識(shí)體系較復(fù)雜的行業(yè)和場(chǎng)景往往最經(jīng)過(guò)沙丘社區(qū)1年多以來(lái)對(duì)大模型技術(shù)落地應(yīng)用的跟蹤,截止2024年1月中旬,大模型落地應(yīng)用案例中金融(35%)行業(yè)占比最大，其次為制造(13%)、醫(yī)療(10%)、政府與公共服務(wù)(8%)。其中,在金融行業(yè),尤以銀行業(yè)(17%)占比最高。4|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30從應(yīng)用場(chǎng)景上看,知識(shí)管理(22%)、數(shù)據(jù)分析(13%)、內(nèi)容創(chuàng)造(12%)、對(duì)話交互(9%)等場(chǎng)景天然與大模型技術(shù)結(jié)合緊密,也是當(dāng)前企業(yè)主要探索的方向。2024年,隨著大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新迭創(chuàng),企業(yè)將聚焦于大模型的噪面落地,深度挖掘大5|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30(1)核心評(píng)價(jià)維度.創(chuàng)新性:該案例具備獨(dú)特的解決方案,彰顯了技術(shù)創(chuàng)新的卓越性,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,為市場(chǎng)注入新的創(chuàng)新動(dòng)力;.價(jià)值性:該案例促進(jìn)企業(yè)商業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),提供了明確的商業(yè)價(jià)值,或者該案例具備社會(huì)價(jià)值,積極解決重要社會(huì)問(wèn)題,對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響;.實(shí)用性:該案例的實(shí)施帶來(lái)顯著效果,在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色,為企業(yè)和用戶創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值;.示范性:該案例對(duì)同行業(yè)或其他行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用的開展和能力建設(shè)具有參考和借鑒6|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30本次榜單通過(guò)案例研究、專家訪談、案頭調(diào)研等方式,全面、詳實(shí)地掌握—手材料,確保7|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30本次大模型先鋒案例榜單評(píng)選主要以大模型循企業(yè)端(enduser)的落地案例為主,通過(guò)案例研究、專械訪談、案頭調(diào)研等方式,從創(chuàng)新性、價(jià)值性、實(shí)用性、示范性彎個(gè)維度出發(fā),對(duì)212個(gè)大模型落地案例進(jìn)行評(píng)估,從中評(píng)選出最具先鋒性的TOP30案例,為企業(yè)《2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30》評(píng)選結(jié)果如下(排名不分先后,按拼音排序):8|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30案例方/供應(yīng)商:勃林格殷格翰/柯基數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域:醫(yī)療案例詳情:勃林格殷格翰面向醫(yī)藥代表提供Chatbot智能問(wèn)答服務(wù),可以詢問(wèn)醫(yī)學(xué)和平臺(tái)類的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)之上,基于大模型和知識(shí)圖譜的能力,可快速提升醫(yī)學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化,解決醫(yī)學(xué)問(wèn)詢過(guò)程中的時(shí)效性、合規(guī)性問(wèn)題,并提高學(xué)術(shù)推廣效率。入選理由:.傳統(tǒng)智能問(wèn)答服務(wù)都是通過(guò)人工生成FAQ,再提交合規(guī)審核,時(shí)間長(zhǎng),很難確保內(nèi)容及時(shí)更新,基于大模型和知識(shí)圖譜可以做到內(nèi)容生產(chǎn)的自動(dòng)化,大幅提升素材更新的時(shí)效性;.基于大模型和知識(shí)圖譜能夠更好地理解用戶提問(wèn),通過(guò)檢索關(guān)鍵詞和向量計(jì)算問(wèn)題與對(duì)應(yīng)知識(shí)庫(kù)的相似度,檢索問(wèn)題相關(guān)知識(shí)庫(kù),給出客觀科學(xué)依據(jù),為用戶提供更精準(zhǔn)的回答,提高用戶問(wèn)題解答率和滿意度。應(yīng)用領(lǐng)域:人才服務(wù)案例詳情:Copilot,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析和管理流程,提供詳盡的獵頭效率指標(biāo)和漏斗分析,使得公司獵頭和運(yùn)營(yíng)人員能夠自助提升工作效率,不僅優(yōu)化了公司對(duì)獵頭群體的整體管理,而且提升了10|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30入選理由:力的融合。該平臺(tái)利用AI增強(qiáng)的智能指標(biāo)引擎和AI數(shù)智助理等能力,提供自助式分析,滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求;.本項(xiàng)目通過(guò)及時(shí)有效的智能化數(shù)據(jù)指標(biāo)分析與管理,使得獵頭能夠更好地理解市場(chǎng)需求,為求職者提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的職業(yè)建議,提高招聘效率、改善求職體驗(yàn)。案例方/供應(yīng)商:東方資管應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:東方紅智能小牛是東證資管聯(lián)合東方證券聯(lián)合開發(fā)的基于大模型的AI投研助理平臺(tái),通過(guò)問(wèn)答方式為用戶提供金融輔助服務(wù),并在路演速讀、智能風(fēng)控、債券詢價(jià)交易、問(wèn)制度等方面展開定制化應(yīng)用研發(fā),使投研人員和基金經(jīng)理能夠更加聚焦核心任務(wù),快速獲取信息入選理由:.基金經(jīng)理、研究員每天面對(duì)海量的金融信息,難以快速精準(zhǔn)獲取有價(jià)值的信息,券商資管投研層面的知識(shí)問(wèn)答是大模型最具業(yè)務(wù)價(jià)值的探索方向之—;.東方紅智能小牛將協(xié)助提升投資經(jīng)理管理大規(guī)模資金的能力,擴(kuò)大公司資產(chǎn)管理邊界,I案例4:基于金融大模型的智能化核查項(xiàng)目案例方/供應(yīng)商:廣發(fā)證券/文因互聯(lián)應(yīng)用領(lǐng)域:金融11|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30案例詳情:本案例運(yùn)用金融大模型技術(shù),建設(shè)金融大模型應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù),包括語(yǔ)料工程、提示工程、質(zhì)控工程。同時(shí),建設(shè)金融大模型的3大應(yīng)用場(chǎng)景,文檔智能抽取、智能生成、智能核查,打造基于金融大模型的投行文檔抽取、生成、核查—體化解決方案。入選理由:.大模型技術(shù)賦能投行業(yè)務(wù)文檔生成、標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)文檔產(chǎn)出流程,不僅有利于提升業(yè)務(wù)效率,同時(shí)提高文檔質(zhì)量,降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);.數(shù)據(jù)的沉淀與維護(hù)是賦能投行業(yè)務(wù)的重要保障,然而很多數(shù)據(jù)分散在投行的各類底稿文件中,無(wú)法有效提取匯總。大模型的實(shí)體抽取能力補(bǔ)充這方面的空白,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)歸集,結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。I案例5:基于電力認(rèn)知大模型的設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)助手應(yīng)用領(lǐng)域:能源案例詳情:基于國(guó)網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院海量高質(zhì)量電力樣本和電力運(yùn)檢場(chǎng)景的人工智能研發(fā)經(jīng)驗(yàn),以及百度文心系列大模型及領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜增強(qiáng)等技術(shù),共同開發(fā)基于電力認(rèn)知大模型的設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)助手,賦能知識(shí)服務(wù)和計(jì)算引擎,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)檢環(huán)節(jié)的知識(shí)便捷查入選理由:.基于電力認(rèn)知大模型的設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)助手支撐運(yùn)檢口徑設(shè)備資料在線管理、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與通用制度精準(zhǔn)檢索、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)智能問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)移動(dòng)應(yīng)用以及各類運(yùn)維檢修場(chǎng)景,推動(dòng)電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化、自動(dòng)化、智能化發(fā)展,提高電力設(shè)備運(yùn)檢的智能化水平,為電力行業(yè)數(shù)12|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:國(guó)金證券智能化開發(fā)方案以aiXcoder創(chuàng)碼大模型為純心引擎,結(jié)合國(guó)金證券三十年金融行業(yè)軟件資產(chǎn)沉淀及?工智能生態(tài)融合,共同構(gòu)建了—個(gè)強(qiáng)大的創(chuàng)碼大模型的工程化應(yīng)用組架。自推廣以來(lái),智能化開發(fā)方案實(shí)現(xiàn)開發(fā)效率平均提升30%,單元融試覆蓋率提升入選理由:.aiXcoder創(chuàng)碼大模型結(jié)合國(guó)金循證券行業(yè)的領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)集和領(lǐng)域?qū)Ｐ抵R(shí),讓創(chuàng)碼大模型可以更好的理解軟件工程證券領(lǐng)域問(wèn)題和上下文,使生成的創(chuàng)碼語(yǔ)法更規(guī)范、更貼合實(shí)際項(xiàng)目邏輯;.aiXcoder創(chuàng)碼大模型應(yīng)用范圍廣泛,可應(yīng)用于證券行業(yè)軟件開發(fā)的編碼、融試、搜索等多個(gè)環(huán)節(jié),能夠?yàn)槠髽I(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)碼自動(dòng)化、設(shè)計(jì)自動(dòng)化、系統(tǒng)自動(dòng)化。案例方/供應(yīng)商:湖北省市場(chǎng)管理監(jiān)督局宣教中心/瀾碼科技應(yīng)用領(lǐng)域:教育案例詳情:基于瀾碼企業(yè)級(jí)AIAgent平臺(tái)AskXBO的試卷,ΓAI判卷」Agent則為老師提供智能“判改試卷”,賦能培訓(xùn)考試。13|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30入選理由:.瀾碼科技與湖北市場(chǎng)監(jiān)管宣教中心合作研發(fā)的Γ組卷判卷Agent」屬于國(guó)內(nèi)首創(chuàng),且可以廣泛復(fù)制、應(yīng)用于教育行業(yè);.Γ組卷判卷Agent」有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)“普惠教育”,使得原本只有少數(shù)?能享受到的教育資源普及到更多?群,讓更多的學(xué)生受益于個(gè)性化教學(xué),彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)中普遍存循的?力不I案例8:海盟控股基于供應(yīng)鏈大模型的數(shù)字員工應(yīng)用實(shí)踐案例方/供應(yīng)商:海盟控股/壹沓科技應(yīng)用領(lǐng)域:供應(yīng)鏈案例詳情:基于供應(yīng)鏈大模型的壹沓數(shù)字員工超自動(dòng)化平臺(tái)通過(guò)自然語(yǔ)言式對(duì)話,為海盟控股量身打造虛擬數(shù)字員工專械團(tuán)隊(duì),包括資深供應(yīng)鏈運(yùn)刻經(jīng)理、物流可視追蹤經(jīng)理、供應(yīng)鏈新?成長(zhǎng)師、行業(yè)案例專械、行業(yè)翻譯大師、行政問(wèn)答助理等,協(xié)助白領(lǐng)員工完成各類數(shù)字化工作,讓員工聚焦于創(chuàng)意、決策等高刻值工作。入選理由:.基于供應(yīng)鏈大模型的壹沓數(shù)字員工超自動(dòng)化平臺(tái)為客戶提供開箱即用的Agent數(shù)字員工和精準(zhǔn)行業(yè)答案,顛覆SaaS產(chǎn)品既有交互范式,實(shí)現(xiàn)從?機(jī)圖形交互到自然語(yǔ)言式交互的智能變化;.基于供應(yīng)鏈大模型的壹沓數(shù)字員工超自動(dòng)化平臺(tái)通過(guò)提供個(gè)性智能化的供應(yīng)鏈服務(wù),可以幫助企業(yè)可以更好地了解客戶需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從營(yíng)銷到履約到財(cái)務(wù)結(jié)算的端到端噪局超自動(dòng)化,賦能企業(yè)業(yè)務(wù)模式變革及提效,推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力躍遷。14|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30I案例9:吉利答睿AI大模型案例方/供應(yīng)商:吉利汽車應(yīng)用領(lǐng)域:制造案例詳情:吉利星睿AI大模型是吉利汽車全棧自研的汽車行業(yè)全場(chǎng)景大模型,深度聚焦汽車垂直領(lǐng)域,擁有汽車行業(yè)最完備的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備,打通汽車研發(fā)、制造等造車全鏈路,全面提升汽車研發(fā)、制造效能,提升吉利汽車在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。入選理由:.吉利星睿AI大模型在芯片、算法、平臺(tái)、應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行全棧自研,打造了—個(gè)完整的人工智能生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了吉利汽車對(duì)人工智能技術(shù)的自主控制和持續(xù)優(yōu)化;.吉利汽車目前已發(fā)布Wow壁紙、AI繪本等多款基于星睿AI大模型的AI原生應(yīng)用,并搭載在多款吉利智能電動(dòng)產(chǎn)品上,為消費(fèi)者提供更加智能化、個(gè)性化、人性化的出行體案例方/供應(yīng)商:濟(jì)南市中公安分局/百應(yīng)科技應(yīng)用領(lǐng)域:政府案例詳情:濟(jì)南市中公安“衛(wèi)民小微”警務(wù)微信工作平臺(tái)利用微信客戶端和人工易用、快捷權(quán)威的警民交互渠道,具有警民微信直連、AI智能回復(fù)、信息采集、要化管理、微信個(gè)性化宣防等五大功能,構(gòu)建公安在線政務(wù)服務(wù)—體化應(yīng)用格局。入選理由:.本案例基于大模型能力,對(duì)多樣性政策文檔進(jìn)行加工處理成本地知識(shí)庫(kù)。根據(jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容,快速判定并精準(zhǔn)適配最新政策,提供全天候的智能政務(wù)服務(wù),幫助群眾快速了解政務(wù)信息、查詢政策、申請(qǐng)證件等;15|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30.本案例通過(guò)線上浪態(tài)化、網(wǎng)格化落實(shí)便民服務(wù)、糾紛上報(bào)、反詐宣防等公共管理和基層治理工作,將觸角延伸至基層“最后—公里”,實(shí)現(xiàn)與居民的無(wú)感鏈接和深度觸達(dá)。I案例11:丹青大模型助力雷火游戲美案例方/供應(yīng)商:雷火游戲/網(wǎng)易伏羲應(yīng)用領(lǐng)域:游戲案例詳情:網(wǎng)易伏羲基于雷火游戲積累多年的美術(shù)資產(chǎn),針對(duì)不同游戲項(xiàng)目風(fēng)格自研了多款游戲美術(shù)大模型,同時(shí)搭建了可循線使用的AI生圖平臺(tái),融入到美術(shù)資產(chǎn)生產(chǎn)的工作管線中,為游入選理由:.本案例側(cè)重將AI生圖與傳統(tǒng)?工制作游戲美術(shù)資產(chǎn)的充分融合,更注重“?機(jī)協(xié)作”而非直接使用AI生成的結(jié)果,循保證了雷火游戲美術(shù)資產(chǎn)高質(zhì)量的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了降本增效的目標(biāo);.伏羲通過(guò)對(duì)幾個(gè)重點(diǎn)服務(wù)案例的經(jīng)驗(yàn)沉淀,形成了—套針對(duì)模型訓(xùn)練、美術(shù)管線搭建的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),能夠快速將伏羲的AI生圖技術(shù)遷移到各種項(xiàng)目中去。I案例12:諾亞財(cái)富基于領(lǐng)域大模型的智能知識(shí)庫(kù)和案例方/供應(yīng)商:諾亞財(cái)富/中關(guān)村科金應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:諾亞財(cái)富基于中關(guān)村科金自研的金融領(lǐng)域大模型、智能客服等?工庫(kù),并以知識(shí)助手的形式,為員工和用戶提供基于企業(yè)知識(shí)文檔的智能問(wèn)答查詢功能,大幅提升客服系統(tǒng)問(wèn)答意圖識(shí)別準(zhǔn)確率和回復(fù)準(zhǔn)確率,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更塑智能、成本更低的16|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30入選理由:.本案例通過(guò)中關(guān)村科金自研的模型微調(diào)技術(shù),實(shí)現(xiàn)單卡推理、單周迭代,快速低成本完成模型微調(diào),落地大模型應(yīng)用;.結(jié)合大模型應(yīng)用的智能知識(shí)庫(kù),具備多模態(tài)文檔分析、QA問(wèn)答對(duì)自動(dòng)抽取、知識(shí)內(nèi)容自動(dòng)標(biāo)簽化處理能力,實(shí)現(xiàn)了文檔和基于問(wèn)答QA的管理應(yīng)用場(chǎng)景,推進(jìn)企業(yè)知識(shí)管理的案例方/供應(yīng)商:思必馳應(yīng)用領(lǐng)域:辦公案例詳情:在辦公領(lǐng)域,思必馳將DFM-2大模型與辦公硬件產(chǎn)品、辦公軟件產(chǎn)品深度結(jié)合,為用戶帶來(lái)更智慧的辦公產(chǎn)品,推動(dòng)工作效率的提升。辦公軟件在大模型的加持下支持AI摘要、AI待辦、語(yǔ)篇規(guī)整、—鍵成稿等功能;辦公硬件在大模型的加持下由單向降噪升級(jí)為本地+遠(yuǎn)程雙向降噪,支持AI追蹤模式。入選理由:.思必馳將智能辦公產(chǎn)品與DFM-2大模型的能力相結(jié)合,完成產(chǎn)品功能升級(jí)進(jìn)化,推出AI摘要、—鍵成稿、AI降噪、AI追蹤等更智慧、更具人性化的功能,相較于傳統(tǒng)辦公軟件更具智慧性;.基于大模型的智慧辦公產(chǎn)品大大提高了用戶的工作效率,從“開會(huì)1小時(shí),整理會(huì)議紀(jì)要3小時(shí)”到“開會(huì)1小時(shí),出稿5分鐘”,用戶的辦公效率顯著提升,AI降噪、AI追蹤功能保證了用戶遠(yuǎn)程通話聽(tīng)得清、看得見(jiàn),提高遠(yuǎn)程溝通效率。17|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30應(yīng)用領(lǐng)域:能源案例詳情:山東能源集團(tuán)基于盤古礦山大模型,構(gòu)建“1+4+N”體系,基于—個(gè)AI開發(fā)平臺(tái)和4個(gè)大模型能力,開發(fā)N個(gè)高刻值應(yīng)用場(chǎng)景,將—套可復(fù)用的算法模型流水化應(yīng)用到不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,減少專械干預(yù)和?為調(diào)優(yōu)的消耗,降低?工智能的開發(fā)門檻和時(shí)間周期,實(shí)現(xiàn)快速入選理由:.大模型具有大規(guī)模、高精度、高泛化性的特點(diǎn),可以有效解決傳統(tǒng)?工智能方案泛化性差、無(wú)法支撐大規(guī)模復(fù)制等問(wèn)題,從小模型到大模型是煤炭行業(yè)必然的發(fā)展方向;.山東能源集團(tuán)目前已經(jīng)將盤古礦山大模型噪面應(yīng)用到采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等9大業(yè)務(wù)系統(tǒng)、40多個(gè)場(chǎng)景,目前已循噪國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用。案例方/供應(yīng)商:上汽乘用車/鼎捷軟件應(yīng)用領(lǐng)域:制造案例詳情:上汽乘用車基于鼎捷雅典娜ChatFile搭建基于AI大模型的汽車循線問(wèn)答平臺(tái),主要針對(duì)PDF、WORD、PPT、TXT、EXCEL等非結(jié)構(gòu)化文檔,實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與知識(shí)間的交互,準(zhǔn)確合規(guī)安噪的獲取及使用企業(yè)知識(shí),提升員工工作效率及學(xué)習(xí)能力,應(yīng)用循上汽的研發(fā)、入選理由:.本案例以知識(shí)中臺(tái)內(nèi)置預(yù)訓(xùn)練小模型結(jié)合GPT大模型,通過(guò)行業(yè)詞典、問(wèn)題自分析等多種方式,實(shí)現(xiàn)知識(shí)自學(xué)習(xí),讓知識(shí)應(yīng)用越用越聰明,為企業(yè)打造知識(shí)工程體系,助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型;18|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30.鼎捷雅典娜ChatFile支持多輪交互、跨文檔交互、多語(yǔ)言交互、多模態(tài)交互等多種方式,幫助用戶解鎖企業(yè)沉淀已久的豐富知識(shí),提供精確回答,不過(guò)度泛化。應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:圍繞天津金城銀行場(chǎng)景和辦公自動(dòng)化需求,360集團(tuán)發(fā)揮自研通用大模型360智腦純心能力,—方面創(chuàng)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)打造標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)話模型,員工通過(guò)問(wèn)答對(duì)話的形式快速獲取信息;另—方面創(chuàng)建數(shù)字員工和虛擬分析師,為企業(yè)辦公提供智能輔助,提高工作入選理由:.循360智腦大模型的支持下,天津金城銀行已實(shí)現(xiàn)日均問(wèn)答1000次、輸出文檔100篇、會(huì)議支持20次,辦公效率得到有效提升;.360智腦大模型構(gòu)建了金融噪場(chǎng)景覆蓋的技術(shù)能力,包括知識(shí)問(wèn)答、多輪對(duì)話、閱讀理解、邏輯推理、智能推薦、智能搜索、分析預(yù)警、文本分類、生成創(chuàng)作和創(chuàng)碼能力等,支持金融機(jī)構(gòu)結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化創(chuàng)新應(yīng)用和開發(fā),提升生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。I案例17:泰康集團(tuán)人力資源共享服務(wù)中心場(chǎng)景大模型應(yīng)案例方/供應(yīng)商:泰康保險(xiǎn)集團(tuán)/沃豐科技應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:泰康保險(xiǎn)集團(tuán)基于沃豐科技提供的“大模型+AI知識(shí)中臺(tái)”解決方案,搭建起?力資源智能統(tǒng)—服務(wù)平臺(tái),通過(guò)智能知識(shí)搜索、知識(shí)庫(kù)統(tǒng)—管理和員工數(shù)據(jù)畫像,為員工提供便捷高效的?力資源知識(shí)服務(wù),賦能HR共享服務(wù)中心建設(shè),噪面提升HR工作效率與員工問(wèn)19|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30入選理由:.大語(yǔ)言模型技術(shù)應(yīng)用在知識(shí)生產(chǎn)、管理、應(yīng)用和創(chuàng)新等知識(shí)的全生命周期管理中,可以降低知識(shí)庫(kù)運(yùn)營(yíng)人員的工作量,提升知識(shí)庫(kù)管理和維護(hù)效率;.AI知識(shí)中臺(tái)可支持與第三方知識(shí)庫(kù)、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)、智能機(jī)器人、在線客服系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)等多種產(chǎn)品對(duì)接,賦能企業(yè)內(nèi)部共享服務(wù)(財(cái)務(wù)、IT、HR等)、客戶服務(wù)、現(xiàn)場(chǎng)案例方/供應(yīng)商:天士力集團(tuán)/華為應(yīng)用領(lǐng)域:醫(yī)療案例詳情:借助在中醫(yī)藥領(lǐng)域積累的優(yōu)勢(shì),天士力與華為盤古大模型合作共建中醫(yī)藥大模型,并打造研發(fā)增效、中醫(yī)診斷、天然藥物篩選、智能營(yíng)銷、智能診療等場(chǎng)景應(yīng)用,解決傳統(tǒng)中藥信息稀疏、離散等研發(fā)痛點(diǎn),推動(dòng)中醫(yī)藥知識(shí)寶庫(kù)的傳承,并加速創(chuàng)新中藥產(chǎn)業(yè)研發(fā)的全流入選理由:.天士力中醫(yī)藥大模型是業(yè)界首個(gè)中醫(yī)藥垂直領(lǐng)域大模型,是借助大模型加速中藥創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化的行業(yè)典范;.中醫(yī)藥大模型將大幅提升天士力中藥研發(fā)效率和精度的智慧化能力,快速實(shí)現(xiàn)中藥智能研發(fā)升級(jí),為市場(chǎng)帶來(lái)更多的選擇和價(jià)值,助力中醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。案例方/供應(yīng)商:天翼數(shù)科/實(shí)在智能應(yīng)用領(lǐng)域:金融|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30案例詳情:實(shí)在智能聯(lián)合天翼數(shù)科構(gòu)建金融風(fēng)控場(chǎng)景的垂直領(lǐng)域模型,借助歷史數(shù)據(jù)積累和大模型的語(yǔ)義理解能力,通過(guò)人機(jī)交互的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)貸前審核的材料審查工作。針對(duì)貸前審核的整體交互方式實(shí)現(xiàn)了革命性的變遷,審核系統(tǒng)和平臺(tái)整體效率提升300%以上。入選理由:.本案例通過(guò)將大模型技術(shù)應(yīng)用在智能風(fēng)控領(lǐng)域,尤其是應(yīng)用在貸前審核的流程優(yōu)化和交互體驗(yàn)提升上,重塑現(xiàn)有審核流程,實(shí)現(xiàn)更智能化、自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)控制,提升審核人員的工作效率;.本案例通過(guò)將風(fēng)控領(lǐng)域的知識(shí)學(xué)習(xí)到大模型中,并通過(guò)指令微調(diào)、人工反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式訓(xùn)練模型,使模型輸出更加符合預(yù)期,讓領(lǐng)域?qū)＜宜e累的知識(shí)能夠以大模型的方式案例方/供應(yīng)商:武漢人工智能研究院應(yīng)用領(lǐng)域:醫(yī)療案例詳情:武漢人工智能研究院與九州通基于千億參數(shù)“紫東太初”全模態(tài)大模型聯(lián)合打造骨科手術(shù)醫(yī)療器械智能識(shí)別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了手術(shù)器械和耗材的快速識(shí)別、便捷流轉(zhuǎn)、全流程信息化追蹤,實(shí)現(xiàn)全流程耗時(shí)從數(shù)小時(shí)到—分鐘的革命性跨越,顯著降低行業(yè)門檻、充入選理由:.本案例實(shí)現(xiàn)對(duì)骨科復(fù)雜植入物和工具的智慧識(shí)別和全程追蹤,以及術(shù)前、配送、術(shù)中、術(shù)后全流程系統(tǒng)管控,引領(lǐng)了骨科手術(shù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式;.本案例解決了復(fù)雜物品出入庫(kù)的識(shí)別問(wèn)題,不僅僅是應(yīng)用在骨科這—領(lǐng)域,心臟外科、普外科、消毒供應(yīng)室、手術(shù)室等需要頻繁使用各類眾多院內(nèi)器械及外來(lái)21|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30I案例21:基于零犀因果大模型的保險(xiǎn)個(gè)案例方/供應(yīng)商:星火保/零犀科技應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:零犀科技基于因果大模型,為星火保打造面向用戶的保險(xiǎn)個(gè)人助理,通過(guò)企微、電話、小程序等多渠道觸達(dá)客戶?；诹阆萍紭?gòu)建的保險(xiǎn)個(gè)人助理,銷售人效高達(dá)星火保傳統(tǒng)人工轉(zhuǎn)化的5倍,每單銷售成本降低70%,使得星火保短險(xiǎn)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)正向增長(zhǎng)。入選理由:.零犀因果大模型專注于解決保險(xiǎn)領(lǐng)域的問(wèn)題,相較于通用模型,在保險(xiǎn)領(lǐng)域表現(xiàn)出更高的專業(yè)性和實(shí)用性,是更懂保險(xiǎn)的大模型,旨在推動(dòng)保險(xiǎn)行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展;.與星火保傳統(tǒng)純?nèi)斯まD(zhuǎn)化相比,通過(guò)零犀科技打造的保險(xiǎn)個(gè)人助理具有更高層次的邏輯推理能力和決策能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求和保險(xiǎn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配,有效實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。應(yīng)用領(lǐng)域:醫(yī)療案例詳情:元貝貝與小i機(jī)器人合作打造全球首創(chuàng)“元貝貝智能嬰兒床”,通過(guò)各種母嬰垂類專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練,以及全面母嬰健康監(jiān)測(cè)、異常情況預(yù)測(cè)和警報(bào)、個(gè)性化建議、報(bào)告解讀等方面更深層的開發(fā),以華藏通用大模型為切入,打通智能母嬰應(yīng)用場(chǎng)景,不斷迭代母入選理由:.元貝貝人工智能嬰兒床探索新—代母嬰照護(hù)模式,為新生嬰兒和新手父母提供更加智能化和個(gè)性化的服務(wù)。以Γ主動(dòng)健康」為管理核心,關(guān)注新—代家庭育兒健康需求,開啟數(shù)智育兒新時(shí)代;22|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30.元貝貝基于小i華藏通用大模型開發(fā)出了AI育兒咨詢師一一貝貝知道,可提供詳盡專業(yè)母嬰知識(shí)解答,成為更懂父母的數(shù)字化智能助手,充分覆蓋育兒這—垂直領(lǐng)域的專業(yè)度。案例方/供應(yīng)商:陽(yáng)光保險(xiǎn)應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)的“正言大模型開放平臺(tái)”采用內(nèi)外部混合大模型架構(gòu),創(chuàng)建了—個(gè)綜合性的大模型平臺(tái)。該平臺(tái)支持銷售、管理和服務(wù)三大類機(jī)器人的建設(shè),賦能業(yè)務(wù)端的智能化發(fā)展,包括智能銷售、智能核保、智能理賠、智能服務(wù)等,為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈帶來(lái)全面的入選理由:.大模型正在深遠(yuǎn)影響保險(xiǎn)領(lǐng)域,未來(lái)將重構(gòu)保險(xiǎn)公司銷售、服務(wù)、核保、理賠等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)率先實(shí)現(xiàn)大模型在保險(xiǎn)領(lǐng)域的深度應(yīng)用,為公司迎來(lái)彎道超車的機(jī)會(huì);.陽(yáng)光正言GPT大模型開放平臺(tái)是新—代人工智能技術(shù)底座,建立保險(xiǎn)垂直領(lǐng)域能力,不僅可以滿足關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求,同時(shí)具備復(fù)雜場(chǎng)景多模態(tài)處理的能力。案例方/供應(yīng)商:銀河證券/百度應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:銀河證券基于百度文心大模型構(gòu)建了智能場(chǎng)外交易發(fā)現(xiàn)平臺(tái),通過(guò)將交易詢報(bào)價(jià)業(yè)務(wù)全流程自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)端到端的場(chǎng)外衍生品智能交易服務(wù),形成從產(chǎn)品理解、需求理解和對(duì)話式交易模式到新增交易轉(zhuǎn)化的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)外衍生品業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智能化,提升對(duì)客服務(wù)效率,優(yōu)化機(jī)構(gòu)客戶滿意度。23|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30入選理由:.智能場(chǎng)外交易發(fā)現(xiàn)平臺(tái)大模型泛化能力優(yōu)異,通過(guò)少量的樣本訓(xùn)練就可以達(dá)到不錯(cuò)的模型效果,目前已支持香草、雪球等期權(quán)交易的自動(dòng)詢報(bào)刻服務(wù),實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)客戶自動(dòng)詢報(bào)刻;.智能場(chǎng)外交易平臺(tái)能夠解析交易規(guī)則詢問(wèn)意圖,基于銀河證券內(nèi)部知識(shí)文檔,提供交易規(guī)則智能文檔問(wèn)答服務(wù),打通交易規(guī)則問(wèn)答從知識(shí)沉淀到應(yīng)用的閉環(huán)。應(yīng)用領(lǐng)域:通信案例詳情:中國(guó)電信集團(tuán)利用行業(yè)大模型、智能文檔解析、智能檢索和問(wèn)答等技術(shù),針對(duì)海量知識(shí)庫(kù)進(jìn)行交互式對(duì)話,幫助用戶獲取知識(shí)、對(duì)文檔做總結(jié)摘要、對(duì)數(shù)據(jù)做分析歸因、并可以自入選理由:.本案例使用了多種模型來(lái)解析多種類型文檔,以及文檔中的多模態(tài)信息,包括OCR模型、layout識(shí)別模型、段落分基模型等,兼顧文檔解析的多樣性、準(zhǔn)確性和效率,提高文檔解析的整體效果;.相較于基于傳統(tǒng)NLP技術(shù)和搜索技術(shù)的文檔智能問(wèn)答系統(tǒng),基于大模型技術(shù)的文檔智能問(wèn)答可以更塑準(zhǔn)確的理解用戶意圖,進(jìn)行邏輯推理并從段落中總結(jié)歸納出答案,更塑靈活和準(zhǔn)確;.中國(guó)電信和數(shù)巔科技聯(lián)合打造的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答大模型產(chǎn)品有效解決幻象問(wèn)題和知識(shí)隱私問(wèn)題,滿足政企客戶的多樣化需求。|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30案例方/供應(yīng)商:中國(guó)工商銀行應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:力,構(gòu)建基于大模型的智能研發(fā)體系,覆蓋需求、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、發(fā)布的研發(fā)全生命入選理由:.在大模型技術(shù)的加持下,代碼生成、代碼補(bǔ)全、單元測(cè)試生成、代碼缺陷檢測(cè)等方向已經(jīng)逐漸涌現(xiàn)出成熟應(yīng)用,為軟件研發(fā)效能的提升帶來(lái)技術(shù)變革,大模型與研發(fā)體系的結(jié)合已成為未來(lái)智能研發(fā)的重要趨勢(shì);.目前工商銀行已經(jīng)形成代碼推演預(yù)測(cè)、代碼自動(dòng)生成、代碼檢索復(fù)用等能力,并以IDE插件的形式整合到開發(fā)中心,有效提高研發(fā)效能。應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:出門問(wèn)問(wèn)運(yùn)用基于Γ序列猴子」大模型的數(shù)字人制作技術(shù),1:1復(fù)刻工行真人財(cái)富顧問(wèn),為不同支行定制私人銀行數(shù)字財(cái)富顧問(wèn),并通過(guò)將相關(guān)政策與話術(shù)數(shù)據(jù)放入大模型中訓(xùn)練,豐富數(shù)字財(cái)富顧問(wèn)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備,打造“問(wèn)不倒”的數(shù)字財(cái)富顧問(wèn)。入選理由:.金融業(yè)務(wù)更新迭代快,在大模型的助力下,數(shù)字財(cái)富顧問(wèn)可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的持續(xù)更新和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,打通服務(wù)閉環(huán),促進(jìn)銀行體系的智能化管理和運(yùn)營(yíng);25|2024中國(guó)大模型先鋒案例TOP30.數(shù)字財(cái)富顧問(wèn)應(yīng)用場(chǎng)景廣闊,未來(lái)可以通過(guò)短視頻、直播等方式在社交平臺(tái)為金融業(yè)務(wù)做宣傳推廣,還可以作為虛擬IP為行業(yè)代言。案例方/供應(yīng)商:中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行應(yīng)用領(lǐng)域:金融案例詳情:中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行基于開源技術(shù)進(jìn)行端到端全流程的自主研發(fā),推出金融AI大模型ChatABC,同時(shí)基于“大模型+”場(chǎng)景生態(tài)建設(shè)思路,形成九大主題場(chǎng)景域,包括智能客服、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能決策、智能研發(fā)、智能辦公、網(wǎng)絡(luò)安全入選理由:.中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行ChatABC大模型重點(diǎn)著眼于大模型在金融領(lǐng)域的知識(shí)理解能力、內(nèi)容生成能力以及安全問(wèn)答能力,是金融行業(yè)AI大模型的重要探索;.當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行ChatABC大模型在智能研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全、智慧三農(nóng)、智慧信貸等領(lǐng)域已發(fā)揮價(jià)值,以智慧三農(nóng)為例,基于ChatABC的圖像全局感知能力,應(yīng)用于畜牧盤點(diǎn)識(shí)別、狀態(tài)監(jiān)控等,為