2025年0278南京搜貓數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司

搜貓數(shù)據(jù)：打造人工智能銷售新模式概述企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告搜貓數(shù)據(jù)（南京搜貓數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司）成立于2016年月，以貓(More)商探索器為核心，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告輔助分析，通過(guò)提供有償?shù)念A(yù)測(cè)性SaaS服務(wù)等幫助企業(yè)獲得更多商機(jī)，并找到最適合自己的合作企業(yè)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告搜貓數(shù)據(jù)通過(guò)運(yùn)用人工智能，自然語(yǔ)言處理技術(shù)，結(jié)合智能網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取的外、方便的預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析服務(wù)，從而幫助企業(yè)提前預(yù)判價(jià)值，提高銷售效率，找到最適合自己的用戶和合作伙伴，獲取更多的商機(jī)，提高企業(yè)的銷售額。本輪計(jì)劃融資150萬(wàn)美金或等值人民幣。愿意出讓15~20%的股權(quán)。

潛在客戶分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分貓(More)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分貓(More)探索器新潛在客戶推薦管理產(chǎn)品采購(gòu)?fù)扑]。。。產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)

分布式部署等多種策略高效、穩(wěn)健采集互聯(lián)網(wǎng)海量企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)背景網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)

企業(yè)評(píng)分

背景行業(yè) 財(cái)務(wù)產(chǎn)品 信用清洗整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)使用自然語(yǔ)言處理算將海量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，清洗成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成以企業(yè)為核心的特征銀行清洗整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)

行業(yè)產(chǎn)品服務(wù)

財(cái)務(wù)企業(yè)特征銀行信用需求

可視化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告SOMAO 多維度數(shù)據(jù)展示+可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)傳輸加密，字段脫敏存儲(chǔ)，安全可靠增加潛在用戶潛在用戶打分SOMAO 多維度數(shù)據(jù)展示+可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)傳輸加密，字段脫敏存儲(chǔ)，安全可靠增加潛在用戶潛在用戶打分用戶 貓商探索器SaaS服務(wù)銷售切入點(diǎn)聯(lián)系人企業(yè)人物畫(huà)像數(shù)據(jù)建模文本分析數(shù)據(jù)仏庫(kù)銷售切入點(diǎn)聯(lián)系人企業(yè)人物畫(huà)像云計(jì)算服務(wù)器搜貓產(chǎn)品的特色多維度、深層次海量數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單易用可視化分析多維度、深層次海量數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單易用可視化分析數(shù)據(jù)傳輸加密人工智能評(píng)分企業(yè)基礎(chǔ)信息豐富的銷售切入點(diǎn)多渠道聯(lián)系方式整合企業(yè)人物畫(huà)像集成學(xué)習(xí)，調(diào)整模型權(quán)重組合，使擬合誤差最小訂單工商集成學(xué)習(xí)，調(diào)整模型權(quán)重組合，使擬合誤差最小訂單工商SVMW1W2GBDT招聘W3抽樣LASSOW4客戶購(gòu)買(mǎi)概率預(yù)測(cè)集合招標(biāo)DEEPL EARNINWi…………基于海量特征的多種數(shù)據(jù)挖掘算法集成學(xué)習(xí)捉客戶產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的潛在因素結(jié)合深度學(xué)習(xí)等現(xiàn)有經(jīng)典分類、回歸算法，集成學(xué)習(xí)，降低誤差率，給出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果激活函隱藏1 ?損失函隨機(jī)丟棄激活函隱藏1 ?損失函隨機(jī)丟棄輸入訂單特征工商特征…激活函隱藏2 ?損失函隨機(jī)丟棄輸出模型參數(shù)客戶購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)權(quán)重初始化確定學(xué)習(xí)率更新策略 逐層貪婪訓(xùn)練值微調(diào)技術(shù)重參數(shù)市場(chǎng)概況：互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務(wù)的行業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，市場(chǎng)交易規(guī)模目前已逾10萬(wàn)億元根據(jù)36kr研究院在2016年4月發(fā)布的市場(chǎng)研究報(bào)告表明：2015年我國(guó)虧聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)到10.7萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)2017年將達(dá)到14.9萬(wàn)億元。2015年前三個(gè)季度我國(guó)虧聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)營(yíng)收累計(jì)達(dá)到166.9億元，預(yù)計(jì)第四季度營(yíng)收規(guī)模將超過(guò)60億，全年累計(jì)營(yíng)收超過(guò)230億元。數(shù)據(jù)來(lái)源：36氪研究院市場(chǎng)概況：國(guó)內(nèi)銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)需求旺盛，缺乏統(tǒng)一高效的解決方案在企業(yè)的銷售過(guò)程中：賣(mài)方痛點(diǎn)：一是銷售線索和品牌客戶太少，如何獲得更多更好的線索和體驗(yàn)。（新潛客推薦）二是潛在的客戶太多線索太多，怎么優(yōu)化現(xiàn)有的線索和提高效率。(潛客分析)三老客戶流失嚴(yán)重，如何維護(hù)客戶減少流失。（生命周期管理）買(mǎi)方痛點(diǎn)：一是可供選擇的供應(yīng)商太少，想要獲取更多的供應(yīng)商（產(chǎn)品采購(gòu)?fù)扑]）二是供應(yīng)商太多，信息不完備難以抉擇（供應(yīng)商分析）企業(yè)類型數(shù)量（萬(wàn)）愿意使用云服務(wù)企業(yè)類型數(shù)量（萬(wàn)）愿意使用云服務(wù)愿意付費(fèi)獲取客戶/供應(yīng)商可接受客單價(jià)（萬(wàn)/年）市場(chǎng)規(guī)模（億）大型企業(yè)2650%50%40260中型企業(yè)62360%35%101308.3小微企業(yè)194755%20%1214總計(jì)1782場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源：工商總局2017.1、市場(chǎng)調(diào)查2016.12

1782億！！市場(chǎng)切入路徑方案：逐步行業(yè)切入的運(yùn)營(yíng)模式產(chǎn)品延伸和市場(chǎng)拓展相結(jié)合，依據(jù)銷售額按比例收費(fèi)2B市迫切求

2B市體驗(yàn)

2B/2C市大需求產(chǎn)品 潛客分析客戶

企業(yè)評(píng)分企業(yè)報(bào)告可視化

老客維護(hù)采購(gòu)?fù)扑]供應(yīng)商分析需求迫切程度市場(chǎng)進(jìn)入路徑↓

廣告/

金融

制造

16.7

其他行業(yè)

注：行業(yè)后面的數(shù)字為統(tǒng)計(jì)的該行業(yè)平均每公司近半年招聘銷售和售前的數(shù)量。

市場(chǎng)打入難度↑

數(shù)據(jù)來(lái)源：智聯(lián)招聘、51JOB、拉鉤國(guó)外成功案例EVERSTRINGEVERSTRING6500 12006500 1200130

融資情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：36氪2016通過(guò)人工智能幫企業(yè)挖掘客戶、提高銷售效率，目前服務(wù)客戶基本都在美國(guó)。EverString本質(zhì)跟搜索引擎很像，百度是CEverStringBEverString到他們想要的目標(biāo)客戶B輪6500W美金估值破10億美金；100多家客戶；爬蟲(chóng)整理1100多萬(wàn)家公司數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力分析：順應(yīng)SaaS行業(yè)趨勢(shì)，構(gòu)建智能售前體系傳統(tǒng)售前 VS 成本企業(yè)數(shù)據(jù)2500w2500成本企業(yè)數(shù)據(jù)2500w2500爬蟲(chóng)源100+少特征維度1000+一般線索轉(zhuǎn)化率高一般算法優(yōu)化強(qiáng)一般銷售效率較低強(qiáng)可擴(kuò)展性差高數(shù)據(jù)支撐少?gòu)?qiáng)協(xié)同效應(yīng)弱強(qiáng)天缺陷售前SaaS全面超越傳統(tǒng)售前，將成為企業(yè)尋找商機(jī)的趨勢(shì)

據(jù)源的開(kāi)發(fā)，特征維度倉(cāng)庫(kù)的搭建。由于有著更精準(zhǔn)的算法，帶來(lái)的線索轉(zhuǎn)化率也更競(jìng)爭(zhēng)力分析：順應(yīng)SaaS行業(yè)趨勢(shì)，構(gòu)建智能售前體系搜貓數(shù)據(jù) VS 其他相似同行A輪萬(wàn) 輪億為券商服務(wù)的企業(yè)背景信息PRE-A輪1139萬(wàn)企業(yè)信息查詢

分析用戶需求

貓商探索器

更搜貓數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)能夠從擁數(shù)據(jù)中提取有用信息有大企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)與銷售優(yōu)化，的更潛 現(xiàn)企業(yè)銷售能力的最大化，這樣A輪3000萬(wàn)

梳

通過(guò)算法挖掘

力挖掘更有價(jià)值

的預(yù)測(cè)性銷售的SaaS服務(wù)必定會(huì)在數(shù)據(jù)服務(wù)中卙據(jù)著越來(lái)越重要企業(yè)信息查詢&企業(yè)征信

的信息

的地位，為傳統(tǒng)銷售模式帶來(lái)更加質(zhì)的改變。搜貓數(shù)據(jù)做的不僅僅是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的展示，而是經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)挖掘之后的商機(jī)推薦結(jié)果，大大提升了大數(shù)據(jù)的運(yùn)用的潛在價(jià)值。貓商探索器會(huì)以SaaS服務(wù)的形式呈現(xiàn)給用戶，使用更加便捷，用戶體驗(yàn)更好。合作客戶案例——某知名SaaS智能客服提供商通過(guò)智能分析替代人工收集客戶數(shù)據(jù)維通過(guò)智能分析替代人工收集客戶數(shù)據(jù)維售切入點(diǎn)。信息效率較之前至少提升10x+。X10100個(gè)銷售能達(dá)到1000+個(gè)銷售的效果使用后使用前25%3%基于多維度的銷售線索，銷售大大提高了成功效率，線索到客戶轉(zhuǎn)化率提升8x+多。合作客戶案例——某知名SaaS智能客服提供商>3000+每月新增新潛在客戶>100+銷售切入點(diǎn)>3000+每月新增新潛在客戶>100+銷售切入點(diǎn)8.0X銷售線索轉(zhuǎn)客戶每月為企業(yè)提供3000家以上的銷售線索，讓銷售從來(lái)不缺目標(biāo)的潛在客戶。

豐富的銷售切入點(diǎn)，幫助銷售在售前過(guò)程中可以準(zhǔn)確快速的切入用戶的痛點(diǎn)。

精準(zhǔn)的潛在客戶探索，讓銷售線索的價(jià)值大大提升，線索轉(zhuǎn)客戶率提高8倍之多。“搜貓的產(chǎn)品幫助我們的銷售節(jié)省了大量的工作，優(yōu)質(zhì)的線索帶來(lái)了意想不到的轉(zhuǎn)化。我只想說(shuō)，對(duì)于這樣的線“搜貓的產(chǎn)品幫助我們的銷售節(jié)省了大量的工作，優(yōu)質(zhì)的線索帶來(lái)了意想不到的轉(zhuǎn)化。我只想說(shuō)，對(duì)于這樣的線索，怎么不早給我啊！”——A客戶銷售總監(jiān)產(chǎn)品迭代計(jì)劃 爬蟲(chóng)&數(shù)據(jù)仏 庫(kù)完成企業(yè)信息爬蟲(chóng)源開(kāi)發(fā)庫(kù)搭建 企業(yè)信息覆蓋 企業(yè)知識(shí)庫(kù)

推薦貓商探索器功能擴(kuò)展戶體驗(yàn)增加反向產(chǎn)品貓商探索器功能擴(kuò)展戶體驗(yàn)增加反向產(chǎn)品搜索推薦功能擴(kuò)展目前用戶2C于服務(wù)SaaS產(chǎn)品使用產(chǎn)品數(shù)據(jù)對(duì)接尋求更多數(shù)據(jù)合作功能完善完善企業(yè)評(píng)果更多可視化分析完善用戶體驗(yàn)SaaS服務(wù)輔劣分析功能 產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn) 完善用戶體驗(yàn)SaaS服務(wù)輔劣分析功能擴(kuò)展用戶群體數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)合作移勱&可視化 網(wǎng)站架構(gòu) 擴(kuò)展用戶群體數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)合作移勱&可視化已完成 擬完成核心團(tuán)隊(duì)：技術(shù)及銷售兼長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)配置溫文|聯(lián)合創(chuàng)始人CEO畢業(yè)亍AustralianNationalUniversity曾就職亍途牛旅游網(wǎng)，蘇寧易購(gòu)擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理江蘇中堃數(shù)據(jù)(江蘇大數(shù)據(jù)盟主單位)豐富經(jīng)驗(yàn)。雷鳴|聯(lián)合創(chuàng)始人CTO畢業(yè)亍南京大學(xué)碩士學(xué)位曾就職亍迒利網(wǎng)，蘇寧易購(gòu)算法經(jīng)理江蘇中堃數(shù)據(jù)(江蘇大數(shù)據(jù)盟主單位)算法總監(jiān)有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

沈宇寬|聯(lián)合創(chuàng)始人COO畢業(yè)亍東南大學(xué)曾就職亍途牛旅游網(wǎng)，蘇寧金服集團(tuán)數(shù)據(jù)仏庫(kù)搭建，建模架構(gòu)師對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理，計(jì)算有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)周齊云|SalesVP阿里巴巴國(guó)際事業(yè)部區(qū)域經(jīng)理P8SALES，1業(yè)績(jī)。核心顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)：豐富專業(yè)的學(xué)術(shù)領(lǐng)域支撐吳超|企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力顧問(wèn)南京大學(xué)単士在讀企業(yè)管理丏業(yè)富的經(jīng)驗(yàn)。理企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告負(fù)責(zé)人。唐加山|大數(shù)據(jù)顧問(wèn)南京郵電大學(xué)理學(xué)院副院長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)系主任教授中國(guó)工程概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)，第七屆理事務(wù)、精算與保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)等。

未來(lái)團(tuán)隊(duì)組建計(jì)劃：實(shí)力過(guò)硬的技術(shù)團(tuán)隊(duì)權(quán)威丏業(yè)的顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有股權(quán)結(jié)構(gòu)股權(quán)結(jié)構(gòu)10%10%20%10%10%20%沈宇寬創(chuàng)期權(quán)池10%（由溫文代持）本輪融資需求

進(jìn)行快速的復(fù)制，幵成為該領(lǐng)域的No.1;SaaS了充分的驗(yàn)證，貓商探索器做為企業(yè)開(kāi)源的產(chǎn)品，所處的市場(chǎng)仍然在不斷的增長(zhǎng)，需要有足夠的市場(chǎng)渠道資源和銷售團(tuán)隊(duì)