版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
遙感數(shù)字圖像處理一、圖像預(yù)處理在處理遙感圖像之前,需要進(jìn)行一系列預(yù)處理操作,以提高圖像質(zhì)量。這些操作包括:1.輻射校正:由于遙感傳感器在接收和傳輸過程中會(huì)受到各種因素的影響,導(dǎo)致圖像亮度不均,需要進(jìn)行輻射校正,使圖像亮度恢復(fù)到真實(shí)水平。2.幾何校正:由于遙感圖像在拍攝過程中會(huì)受到地球曲率、傳感器姿態(tài)等因素的影響,導(dǎo)致圖像存在幾何畸變,需要進(jìn)行幾何校正,使圖像恢復(fù)到真實(shí)的地理位置。3.噪聲去除:遙感圖像在傳輸過程中可能會(huì)受到噪聲干擾,需要進(jìn)行噪聲去除,提高圖像質(zhì)量。二、圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)是提高遙感圖像可讀性和信息量的重要手段。常見的圖像增強(qiáng)方法包括:1.灰度拉伸:通過調(diào)整圖像灰度范圍,使圖像對(duì)比度增強(qiáng),突出感興趣的區(qū)域。2.直方圖均衡化:通過調(diào)整圖像直方圖,使圖像灰度分布更加均勻,提高圖像可讀性。3.彩色增強(qiáng):利用遙感圖像的多光譜特性,對(duì)圖像進(jìn)行彩色增強(qiáng),使不同地物類型在圖像中更加明顯。三、特征提取特征提取是遙感圖像處理的關(guān)鍵步驟,通過提取圖像中的有用信息,為后續(xù)的圖像分類、變化檢測(cè)等操作提供基礎(chǔ)。常見的特征提取方法包括:1.邊緣檢測(cè):通過檢測(cè)圖像中的邊緣,提取地物的輪廓信息。2.形狀特征:提取地物的形狀特征,如面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)寬比等。3.紋理特征:提取地物的紋理特征,如紋理粗糙度、紋理方向等。四、圖像分類圖像分類是將遙感圖像中的地物劃分為不同的類別,以便于后續(xù)的分析和應(yīng)用。常見的圖像分類方法包括:1.監(jiān)督分類:利用已知地物樣本,訓(xùn)練分類器,對(duì)未知地物進(jìn)行分類。2.非監(jiān)督分類:無需已知地物樣本,直接對(duì)圖像進(jìn)行聚類,將地物劃分為不同的類別。五、變化檢測(cè)變化檢測(cè)是監(jiān)測(cè)地球表面變化的重要手段,通過比較不同時(shí)相的遙感圖像,發(fā)現(xiàn)地物的變化情況。常見的變化檢測(cè)方法包括:1.差值法:計(jì)算兩個(gè)時(shí)相圖像的差值,突出地物的變化信息。2.比率法:計(jì)算兩個(gè)時(shí)相圖像的比值,減少噪聲影響,突出地物的變化信息。3.主成分分析法:利用主成分分析法提取圖像中的變化信息,進(jìn)行變化檢測(cè)。遙感數(shù)字圖像處理是一門綜合性很強(qiáng)的技術(shù),涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)將更加完善,為人類提供更加豐富的地球表面信息。遙感數(shù)字圖像處理一、圖像預(yù)處理在處理遙感圖像之前,需要進(jìn)行一系列預(yù)處理操作,以提高圖像質(zhì)量。這些操作包括:1.輻射校正:由于遙感傳感器在接收和傳輸過程中會(huì)受到各種因素的影響,導(dǎo)致圖像亮度不均,需要進(jìn)行輻射校正,使圖像亮度恢復(fù)到真實(shí)水平。2.幾何校正:由于遙感圖像在拍攝過程中會(huì)受到地球曲率、傳感器姿態(tài)等因素的影響,導(dǎo)致圖像存在幾何畸變,需要進(jìn)行幾何校正,使圖像恢復(fù)到真實(shí)的地理位置。3.噪聲去除:遙感圖像在傳輸過程中可能會(huì)受到噪聲干擾,需要進(jìn)行噪聲去除,提高圖像質(zhì)量。二、圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)是提高遙感圖像可讀性和信息量的重要手段。常見的圖像增強(qiáng)方法包括:1.灰度拉伸:通過調(diào)整圖像灰度范圍,使圖像對(duì)比度增強(qiáng),突出感興趣的區(qū)域。2.直方圖均衡化:通過調(diào)整圖像直方圖,使圖像灰度分布更加均勻,提高圖像可讀性。3.彩色增強(qiáng):利用遙感圖像的多光譜特性,對(duì)圖像進(jìn)行彩色增強(qiáng),使不同地物類型在圖像中更加明顯。三、特征提取特征提取是遙感圖像處理的關(guān)鍵步驟,通過提取圖像中的有用信息,為后續(xù)的圖像分類、變化檢測(cè)等操作提供基礎(chǔ)。常見的特征提取方法包括:1.邊緣檢測(cè):通過檢測(cè)圖像中的邊緣,提取地物的輪廓信息。2.形狀特征:提取地物的形狀特征,如面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)寬比等。3.紋理特征:提取地物的紋理特征,如紋理粗糙度、紋理方向等。四、圖像分類圖像分類是將遙感圖像中的地物劃分為不同的類別,以便于后續(xù)的分析和應(yīng)用。常見的圖像分類方法包括:1.監(jiān)督分類:利用已知地物樣本,訓(xùn)練分類器,對(duì)未知地物進(jìn)行分類。2.非監(jiān)督分類:無需已知地物樣本,直接對(duì)圖像進(jìn)行聚類,將地物劃分為不同的類別。五、變化檢測(cè)變化檢測(cè)是監(jiān)測(cè)地球表面變化的重要手段,通過比較不同時(shí)相的遙感圖像,發(fā)現(xiàn)地物的變化情況。常見的變化檢測(cè)方法包括:1.差值法:計(jì)算兩個(gè)時(shí)相圖像的差值,突出地物的變化信息。2.比率法:計(jì)算兩個(gè)時(shí)相圖像的比值,減少噪聲影響,突出地物的變化信息。3.主成分分析法:利用主成分分析法提取圖像中的變化信息,進(jìn)行變化檢測(cè)。六、應(yīng)用領(lǐng)域1.地質(zhì)勘探:通過遙感圖像分析,可以識(shí)別出地下的礦藏資源,為地質(zhì)勘探提供有力支持。2.環(huán)境監(jiān)測(cè):利用遙感圖像,可以監(jiān)測(cè)環(huán)境污染、生態(tài)破壞等問題,為環(huán)境保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。3.農(nóng)業(yè)評(píng)估:通過遙感圖像分析,可以評(píng)估農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量等信息,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策依據(jù)。4.城市規(guī)劃:利用遙感圖像,可以了解城市用地情況,為城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。遙感數(shù)字圖像處理是一門綜合性很強(qiáng)的技術(shù),涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)將更加完善,為人類提供更加豐富的地球表面信息。遙感數(shù)字圖像處理一、圖像預(yù)處理在處理遙感圖像之前,需要進(jìn)行一系列預(yù)處理操作,以提高圖像質(zhì)量。這些操作包括:1.輻射校正:由于遙感傳感器在接收和傳輸過程中會(huì)受到各種因素的影響,導(dǎo)致圖像亮度不均,需要進(jìn)行輻射校正,使圖像亮度恢復(fù)到真實(shí)水平。2.幾何校正:由于遙感圖像在拍攝過程中會(huì)受到地球曲率、傳感器姿態(tài)等因素的影響,導(dǎo)致圖像存在幾何畸變,需要進(jìn)行幾何校正,使圖像恢復(fù)到真實(shí)的地理位置。3.噪聲去除:遙感圖像在傳輸過程中可能會(huì)受到噪聲干擾,需要進(jìn)行噪聲去除,提高圖像質(zhì)量。二、圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)是提高遙感圖像可讀性和信息量的重要手段。常見的圖像增強(qiáng)方法包括:1.灰度拉伸:通過調(diào)整圖像灰度范圍,使圖像對(duì)比度增強(qiáng),突出感興趣的區(qū)域。2.直方圖均衡化:通過調(diào)整圖像直方圖,使圖像灰度分布更加均勻,提高圖像可讀性。3.彩色增強(qiáng):利用遙感圖像的多光譜特性,對(duì)圖像進(jìn)行彩色增強(qiáng),使不同地物類型在圖像中更加明顯。三、特征提取特征提取是遙感圖像處理的關(guān)鍵步驟,通過提取圖像中的有用信息,為后續(xù)的圖像分類、變化檢測(cè)等操作提供基礎(chǔ)。常見的特征提取方法包括:1.邊緣檢測(cè):通過檢測(cè)圖像中的邊緣,提取地物的輪廓信息。2.形狀特征:提取地物的形狀特征,如面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)寬比等。3.紋理特征:提取地物的紋理特征,如紋理粗糙度、紋理方向等。四、圖像分類圖像分類是將遙感圖像中的地物劃分為不同的類別,以便于后續(xù)的分析和應(yīng)用。常見的圖像分類方法包括:1.監(jiān)督分類:利用已知地物樣本,訓(xùn)練分類器,對(duì)未知地物進(jìn)行分類。2.非監(jiān)督分類:無需已知地物樣本,直接對(duì)圖像進(jìn)行聚類,將地物劃分為不同的類別。五、變化檢測(cè)變化檢測(cè)是監(jiān)測(cè)地球表面變化的重要手段,通過比較不同時(shí)相的遙感圖像,發(fā)現(xiàn)地物的變化情況。常見的變化檢測(cè)方法包括:1.差值法:計(jì)算兩個(gè)時(shí)相圖像的差值,突出地物的變化信息。2.比率法:計(jì)算兩個(gè)時(shí)相圖像的比值,減少噪聲影響,突出地物的變化信息。3.主成分分析法:利用主成分分析法提取圖像中的變化信息,進(jìn)行變化檢測(cè)。六、應(yīng)用領(lǐng)域1.地質(zhì)勘探:通過遙感圖像分析,可以識(shí)別出地下的礦藏資源,為地質(zhì)勘探提供有力支持。2.環(huán)境監(jiān)測(cè):利用遙感圖像,可以監(jiān)測(cè)環(huán)境污染、生態(tài)破壞等問題,為環(huán)境保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。3.農(nóng)業(yè)評(píng)估:通過遙感圖像分析,可以評(píng)估農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量等信息,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策依據(jù)。4.城市規(guī)劃:利用遙感圖像,可以了解城市用地情況,為城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。七、未來發(fā)展趨勢(shì)1.高分辨率遙感:隨著遙
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 【名師一號(hào)】2020-2021學(xué)年北師大版高中數(shù)學(xué)必修3雙基限時(shí)練15
- 【全程復(fù)習(xí)方略】2020年高考政治一輪課時(shí)提升作業(yè)-必修1-第2課(廣東專供)
- 《產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》課件
- 【同步輔導(dǎo)】2021高中數(shù)學(xué)北師大版必修二導(dǎo)學(xué)案:《直線和圓的位置關(guān)系》
- 一本正經(jīng)造句三年級(jí)簡(jiǎn)單
- 2022中考分類試題29選擇填空
- 大學(xué)英語聽力
- 2025年0278南京搜貓數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
- 2025年0045廣東大倉(cāng)機(jī)器人科技有限公司
- 【案例6-3】胡潤(rùn)富豪榜順勢(shì)而生
- 宣傳片基本報(bào)價(jià)單三篇
- 中國(guó)古建筑文化與鑒賞智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年清華大學(xué)
- 建筑智能化項(xiàng)目系統(tǒng)試運(yùn)行記錄表
- 天然氣長(zhǎng)輸管道安全培訓(xùn)
- 2024版《隱患排查標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)》(附檢查依據(jù))
- 2024年三門峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能測(cè)試題庫(kù)及答案解析
- (高清版)DZT 0268-2014 數(shù)字地質(zhì)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與評(píng)價(jià)
- 泛微協(xié)同管理平臺(tái)(e-cology)產(chǎn)品白皮書2015-V1.0
- 車間生產(chǎn)中的節(jié)能減排與環(huán)境保護(hù)技術(shù)
- 內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市2023-2024學(xué)年英語九上期末學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)試題含解析
- 通用勞務(wù)合同Word模板下載(多份)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論