2024年澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告（繁體版）-澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)會

項目策劃及管理：執(zhí)行單位：11 41.1研究背景 41.2研究方法及執(zhí)行 52.「生成式AI」的發(fā)展及技術(shù) 62.1概念 62.2技術(shù)演進(jìn) 72.3模型開發(fā) 8 3.1認(rèn)知度：較前上升至六成四 3.2使用情況：較前上升至兩成七 3.3常用模型：ChatGPT最受歡迎 3.4應(yīng)用場景：集中於學(xué)習(xí)/工作場景 3.5使用效益：有助個人及企業(yè)提升效率 3.6應(yīng)用障礙：技能欠缺影響進(jìn)一步普及與應(yīng)用 4.「生成式AI」的風(fēng)險與挑戰(zhàn) 4.1使用風(fēng)險：「AI幻覺」引擔(dān)憂 4.2就業(yè)替代：對AI影響就業(yè)存有擔(dān)憂 4.3使用意願：較前上升至近五成 22澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告「生成式AI」熱潮席捲全球，成為全球科技界最引人矚目的話題，澳門也迎來了在這一領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新機(jī)遇。在此背景下，為了解澳門居民對「生成式AI」的認(rèn)知、使用情況及期望，澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)會(MAIR)與易研網(wǎng)絡(luò)研究實驗室於2024年1月，以隨機(jī)抽樣電話訪問方式，向731名6-84歲的澳門居民進(jìn)行了問卷調(diào)查，本報告結(jié)合了本澳過去兩年的調(diào)查結(jié)果和全球一些機(jī)構(gòu)的相關(guān)研究數(shù)據(jù)，以期為公眾普及「生成式AI」的概念和功能，了解「生成式AI」在本澳和全球其他地方的發(fā)展趨勢，提高公眾對AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，並為澳門智慧城市建設(shè)、經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展提供參考。1.「生成式AI」模型數(shù)量持續(xù)增長，以開源模型為主，多模態(tài)融合成趨勢；2.「生成式AI」的市場規(guī)模預(yù)計2032年可達(dá)1.3萬億美元；3.ChatGPT在全球「生成式AI」的使用佔據(jù)主導(dǎo)地位；4.技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)人群的「生成式AI」使用率較高；5.研究顯示「生成式AI」有助於企業(yè)和機(jī)構(gòu)降本增效；6.大型企業(yè)大多數(shù)已部署或正考慮部署AI科技；7.企業(yè)應(yīng)用AI的最大障礙是員工的AI技能與專業(yè)知識不足；8.政府機(jī)構(gòu)最期望「生成式AI」減少人工業(yè)務(wù)的流程步驟及縮短業(yè)務(wù)處理週期；9.「生成式AI」的應(yīng)用存在風(fēng)險與局限性，其中數(shù)據(jù)洩露及「AI幻覺」最引關(guān)注；10.部分公眾認(rèn)為「生成式AI」會改變現(xiàn)有的工作方式，超過三分之一的公眾擔(dān)憂自331.「生成式AI」在澳門普及度加深。六成四網(wǎng)民(六成居民)知道「生成式AI」，兩成七網(wǎng)民(兩成五居民)使用過，認(rèn)知率及使用率均較2023年上升；2.年青及學(xué)生群體的認(rèn)知及使用率均較高，公務(wù)員及藍(lán)領(lǐng)使用率低於平均水平；3.網(wǎng)民使用「生成式AI」的頻率以每月一次或幾次為主；學(xué)生使用頻率較高；4.ChatGPT為網(wǎng)民最主要使用的「生成式AI」，其次為Poe；5.網(wǎng)民對AI的需求與期望集中於學(xué)習(xí)/工作場景，使用者普遍認(rèn)為對學(xué)習(xí)/工作有幫助；6.AI使用風(fēng)險引擔(dān)憂，生成資訊真實性最受關(guān)注；7.網(wǎng)民自評「生成式AI」使用能力中等，使用技能欠缺影響對AI的進(jìn)一步應(yīng)用；8.低齡及學(xué)生群體對自己使用「生成式AI」能力更有信心；9.網(wǎng)民對「生成式AI」評價較正面，使用意願較前上升；10.部分網(wǎng)民擔(dān)憂「生成式AI」影響就業(yè)，較多認(rèn)為文員/行政人員易被AI取代。1.澳門的「生成式AI」使用率仍有較大的增長空間，宜持續(xù)推動AI在澳門的普及；2.居民宜主動學(xué)習(xí)AI相關(guān)技能，增強(qiáng)就業(yè)競爭力；3.鼓勵學(xué)生善用AI促進(jìn)創(chuàng)新思維，加強(qiáng)AI運用安全意識教育；4.選擇合適合規(guī)的AI工具，謹(jǐn)慎應(yīng)用AI生成結(jié)果應(yīng)對「AI幻覺」；5.「生成式AI」在澳門應(yīng)用潛力巨大，宜積極探索落地場景促經(jīng)濟(jì)及社會發(fā)展。44(DartmouthWorkshop)上首次被提出，AI被定義為「研究如何使計算機(jī)做出能夠被視為智能行為的事情」。這一定義強(qiáng)調(diào)了AI的核心目標(biāo)是通過模仿人類的智能行為，使機(jī)器能夠自主地進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理、問題解決等任務(wù)，從而實現(xiàn)智能化的功能。AI領(lǐng)域經(jīng)歷了近七十年的發(fā)展，湧現(xiàn)出許多具有里程碑意義的技術(shù)突破和應(yīng)用成果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等。這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)滲透到我們生活和工作的方方面面，成為推動人類社會發(fā)展的重要力量。的發(fā)展為AI領(lǐng)域注入新的活力。2022年底OpenAI推出的「生成式AI」——ChatGPT，引發(fā)了世界的AI熱潮。與傳統(tǒng)的AI技術(shù)不同，「生成式AI」是一種「創(chuàng)造性」的人工智能技術(shù)。它不僅能夠執(zhí)行分析、判斷和決策等任務(wù)，還能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，並基於此生成全新的、原創(chuàng)的內(nèi)容或產(chǎn)品，發(fā)揮出傳統(tǒng)AI難以企及的創(chuàng)造性功能，被廣泛應(yīng)用於自然語言處理、圖像生成，甚至視頻生成等領(lǐng)域?！干墒紸I」技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用為世界各地帶來不同的機(jī)遇，但同時亦衍生出關(guān)於人工智能取代職場職位、數(shù)據(jù)安全、虛假資訊、私隱保障、倫理道德及知識產(chǎn)權(quán)等方面的討論。對於澳門而言，在資訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和管理不斷提高的背景下，澳門的互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)提升，居民的上網(wǎng)率近三年均穩(wěn)定在九成三，處於亞洲領(lǐng)先位置，為未來「生成式AI」的普及奠定基礎(chǔ)，「生成式AI」的發(fā)展將為澳門帶來新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。55在「生成式AI」熱潮席捲全球的情況下，為了解澳門居民對「生成式AI」的認(rèn)知、使用情況及未來「生成式AI」在澳門的發(fā)展趨勢，澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)會(MAIR)於2024本報告所列舉之?dāng)?shù)據(jù)主要來自2024年進(jìn)行的「澳門居民生成式AI使用狀況調(diào)查」，調(diào)查透過電腦輔助電話訪問(CATI)系統(tǒng)進(jìn)行，並根據(jù)美國民意研究協(xié)會(American(CR3)分別為34%及71%，在95%信心水準(zhǔn)下，抽樣誤差為±3.7%。本報告中所有調(diào)查結(jié)果均對照官方公佈的人口數(shù)據(jù)，經(jīng)過性別及年齡加權(quán)處理，以減低因抽樣造成的誤差，增加樣本的代表性。部分結(jié)果標(biāo)示為居民、網(wǎng)民、知道「生成式AI」和使用過「生成式AI」的特定人群，代表結(jié)果的底數(shù)為該類人群。本報告中「居民」指6-84歲居民；「網(wǎng)民」指有透過電腦、手機(jī)、電視等任何設(shè)備上網(wǎng)的居民。66人工智能是研究人類智能行為規(guī)律(如學(xué)習(xí)、計算、推理、思考、規(guī)劃等)，構(gòu)造具有一定智慧能力的人工系統(tǒng)，以完成往常需要人類的智慧才能勝任的工作。AI模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程通常是基於大量的數(shù)據(jù)，從而使其能夠模擬出真實世界中的某種行為或現(xiàn)象。生成式人工智能(下稱「生成式AI」)是人工智能的一個分支，其目的是生成新的數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用於創(chuàng)造性的工作，例如文字、圖像、音頻或視頻的生成等，可應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛?，F(xiàn)時流行的ChatGPT、Gemini、Midjourney、Copilot、文心一言、通通過人工智能獨立生成的內(nèi)容被稱為AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)，AIGC被認(rèn)為是繼PGC(ProfessionallyGeneratedContent，專業(yè)生成內(nèi)能互聯(lián)網(wǎng)時代，內(nèi)容消費需求持續(xù)增長，傳統(tǒng)的PGC與UGC難以匹配大量的需求，而隨著技術(shù)進(jìn)步，AIGC能達(dá)到與人類創(chuàng)作相媲美的水平，讓人類突破內(nèi)容生成的生產(chǎn)力枷鎖，高效率高質(zhì)量地生成內(nèi)容。77「生成式AI」由大型AI模型提供技術(shù)基礎(chǔ)和能力，並展示了大型模型在實際中的潛力。如今「生成式AI」正處於探索爆發(fā)期，部分技術(shù)已開始落地應(yīng)用，而另一些技術(shù)仍處於培育階段，有待挖掘潛力。「生成式AI」技術(shù)的演進(jìn)階段受技術(shù)發(fā)展的影響，回顧「生成式AI」主要支撐技術(shù)的誕生和演進(jìn)可見，其發(fā)展過程主要分為四個階段：早期萌芽階段(1957年-2014年沉澱積累階段(2014年-2017年)、漸變發(fā)展階段(2017年-2021年)、快速發(fā)展階段---態(tài)技術(shù)(Multimodaltechno資料來源：《高意識生成式學(xué)習(xí)：AIGC技術(shù)賦能的學(xué)習(xí)範(fàn)式在「生成式AI」的發(fā)展過程中，大語言?！干墒紸I」的核心技術(shù)，專門用於處理和生成文本。大語言模型基於深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdveLSTM)或轉(zhuǎn)換器(Transformer)等。得益於大數(shù)據(jù)的支持，大語言模型在訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)和記憶了大量的文本數(shù)據(jù)，並能夠理解詞語之間的統(tǒng)計模式和關(guān)聯(lián)，從而了解人類語言、編程語言、藝術(shù)、化學(xué)、生物學(xué)或其他複雜的主題，並生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的文本。隨著技術(shù)進(jìn)步，多模態(tài)大模型(MultimodalLargeModel，MLM)作為大語言模型的擴(kuò)展，具備更進(jìn)階的生成能力，能處理各類輸入內(nèi)容(包括文字、圖片、音頻和視頻)，並可將這些輸入內(nèi)容轉(zhuǎn)換為多種不同類型的輸出內(nèi)容，輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容均不88再受限於單一類型。與傳統(tǒng)的單模態(tài)模型相比，多模態(tài)大模型更加靈活和全面，能夠更好地模擬人類對於不同感知模態(tài)訊息的整合和理解能力。ChatGPT後，各類AI模型層出不窮，這些模型在自然語言處理、圖像生成、甚至視頻生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，推動了「生成式根據(jù)史丹福大學(xué)研究中心發(fā)佈的《AI2024年人工智能指數(shù)報告》，全球的AI模型數(shù)量持續(xù)增長，2023年全球共發(fā)佈了149個基礎(chǔ)模型，是2022年發(fā)佈數(shù)量的兩倍多。按類型劃分的基礎(chǔ)模型的數(shù)量(2019-2023年)4048900資料來源：史丹福大學(xué)研究中心《AI2024年人工智能指數(shù)992023年全球著名的人工智能模型中，61個源自美國，超過歐盟的21個、中國的15個和英國的4個，顯示美國為目前頭部AI模型的主要來源國。按地區(qū)劃分的知名機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量(2023年) 法國德國英國85444332資料來源：史丹福大學(xué)研究中心《AI2024年人工智能指數(shù)本節(jié)整合了來自澳門居民的調(diào)查數(shù)據(jù)，以及其他國家/地展現(xiàn)當(dāng)前全球?qū)Α干墒紸I」的認(rèn)知程度、應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用體驗，並了解澳門網(wǎng)民在「生成式AI」應(yīng)用上與全球其他區(qū)域的異同。2022年底OpenAI推出的「生成式AI」——Ch前ChatGPT是全球最受歡迎的模型。根據(jù)2024年5月路透社與牛津大學(xué)合作關(guān)於ChatGPT的研究報告，在美國有47%的人從未聽過ChatGPT，大約有30%的人使用過。在日本，有44%的人從未聽過ChatGPT，大約20%的人使用過。各國受訪者對ChatGPT、Gemini及Copilot的認(rèn)知和使用ChatGPT美國英國法國GoogleGemini 英國法國MicosoftCopilot法國英國 數(shù)據(jù)來源：WhatdoesthepublicinsixcountriesthinkofgenerativeAIinnews,2024在澳門，2024年64%網(wǎng)民表示知道或聽説過「生成式AI」(居民比率為60%)，不同人口特徵的網(wǎng)民對「生成式AI」的認(rèn)知度存在差異，其中男性(71%)、年齡為18-34歲(89%)、大?；蛞陨蠈W(xué)歷(81%)、身份為學(xué)生(74%)或就業(yè)人士(72%)、職業(yè)為商人/自僱人士(86%)的網(wǎng)民對「生成式AI」的認(rèn)知比率較高。網(wǎng)民：「生成式AI」的認(rèn)知度40%2023不同人口特徵網(wǎng)民：對「生成式AI」的認(rèn)知度 根據(jù)管理諮詢公司波士頓諮詢集團(tuán)(BCG)2024年發(fā)佈的研究結(jié)的21,000名消費者中，近四分之一至少使用過一次ChatGPT，印度、摩洛哥、阿聯(lián)酋等國家的消費者使用過ChatGPT的比率較高。各國消費者使用ChatGPT的比率45%40%數(shù)據(jù)來源：BCGCCIGlobalConsumerSentimentSurvey2023,2024在澳門，2024年27%網(wǎng)民有使用「生成式AI」(居民比率為25%)，較2023年增加了10個百分點。網(wǎng)民：「生成式AI」的使用率100%80%60%40%20%0%2023不同人口特徵的網(wǎng)民對「生成式AI」的使用情況存在差異。男性使用率(33%)高於女性(23%)；年齡方面，18-34歲網(wǎng)民的使用率最高(60%)，55歲或以上網(wǎng)民的比率最低(5%)；教育程度方面，大?；蛞陨蠈W(xué)歷的使用率為36%，小學(xué)或以下為11%；身份方面，學(xué)生的使用率最高(48%)，主婦/主夫/退休的使用率最低(7%)；職業(yè)方面，管理階層/專業(yè)人士的使用率為40%，白領(lǐng)/文職人員為34%不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI」的使用率 使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，三成為高頻使用者(每星期一次或幾次：23%，每日一次或幾次：7%)，三成二表示每月一次或幾次(32%)，三成五為低頻次使用者使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用頻率管理諮詢公司麥肯錫於2023年4月的調(diào)查結(jié)果顯示，儘管「生成式AI」進(jìn)入公眾視野並不久，但已引起商界人士的興趣。79%受訪者表示，他們至少在工作中或工作之外接觸過「生成式AI」；22%受訪者表示，他們會在工作中經(jīng)常使用「生成式AI」。從行業(yè)和地區(qū)來看，科技行業(yè)和北美地區(qū)受訪者的「生成式AI」使用頻率較高。各國商界人士：「生成式AI」的使用情況47%41%42%45%46%40%41%44%42%46%資料來源：《2023年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，生成式AI在澳門，不同身份使用過「生成式AI」的網(wǎng)民中，就業(yè)人士每月使用一次或幾次的比率為33%，學(xué)生每星期使用一次或幾次的比率最高(40%)。顯示澳門生群體使用「生成式AI」的頻率相對最高。不同身份的網(wǎng)民：使用「生成式AI」的頻率每日一次或幾次每星期一次或幾次(每星期)每月一次或幾.幾個月一次(超過一個月)幾乎不用不知道根據(jù)知名風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)a16z的研究報告，2024年1月「生成式AI」的月度獨立訪客量排名前50Web版和月度活躍用戶量排名前50App版的榜單中，ChatGPT均排名資料來源：a16z:WhataretheMostUsedGenerativeAIToolsin2024,2024在澳門，ChatGPT亦為最受歡迎的「生成式AI」。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民中，最多使用過ChatGPT，比率達(dá)78%；其次是Poe(19%)；微軟的NewBing和百度的文心一言各佔5%；使用過Google的Gemini/Bard的比率為3%。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用過的產(chǎn)品或服務(wù)(前五位)40%隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，「生成式AI」能夠通過算法和模型，自動地生成具有特定風(fēng)格和特徵的文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)。除了個人層面，在企業(yè)或機(jī)構(gòu)、政務(wù)，甚至各行各業(yè)的不同領(lǐng)域中應(yīng)用亦越來越廣泛。例如，微軟將GPT-4接入AI助手Copilot，實現(xiàn)辦公工具智能化，幫助使用者提升效率；釘釘接入了阿里的通義千問大模型，可實現(xiàn)自動生成群聊摘要、輔助協(xié)同辦公等，幫助企業(yè)智能轉(zhuǎn)型；Quizlet推出了基於ChatGPT的家教軟件，根據(jù)學(xué)習(xí)材料提出問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性；新加坡政府應(yīng)用「生成式AI」輔助撰寫一些政府公文，提高了公務(wù)人員的工作效率。各類企業(yè)、機(jī)構(gòu)及政府部門均已開始應(yīng)用「生成式AI」於自身業(yè)務(wù)中。根據(jù)跨國科技公司IBM發(fā)佈的《2023全球企業(yè)AI科技使用現(xiàn)況》，員工數(shù)量在一千人以上的大型企業(yè)有42%已經(jīng)部署AI科技，另有40%的大型企業(yè)正在探索與嘗試。企業(yè)採用AI的原因主要在於如今企業(yè)更容易取得AI工具(45%)、降低成本與實施流程自動化(42%)，另外，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC2023年發(fā)佈的報告，未來18個月，政府機(jī)構(gòu)最期望「生成式AI」可減少人工業(yè)務(wù)的流程步驟，其次為縮短業(yè)務(wù)處理週期。未來18個月，政府機(jī)構(gòu)最期望生成式AI帶來的資料來源：IDCFutureEnterpriseResiliencyandSpendingSurveyWave6,2023在澳門，網(wǎng)民對「生成式AI」的應(yīng)用集中於與學(xué)習(xí)/工作相關(guān)的場景。知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，22%表示期待「生成式AI」能夠提高學(xué)習(xí)/工作效率，其次為期待「生成式AI」幫助解答生活疑問(15%)，亦有一成二期待「生成式AI」便捷知道「生成式AI」的網(wǎng)民：對「生成式AI」的期待20232024使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，表示使用「生成式AI」的主要原因為學(xué)習(xí)需要(47%)，其次是工作需要(37%)和好奇(24%)，少數(shù)表示他們使用「生成式AI」是出使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用原因?qū)W習(xí)需要工作需2020使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，最多使用的功能是獲取/搜尋資訊(57%)，其次是文本創(chuàng)作/編輯/總結(jié)(32%)，再次為語言翻譯(10%)、圖像/視頻生成(6%)及數(shù)使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用功能4%3%2121管理諮詢公司麥肯錫2023年4月的調(diào)查結(jié)果顯示，42%的受訪機(jī)構(gòu)表示，引入AI技術(shù)(包含「生成式AI」)幫助他們降低了成本，同時有59%的機(jī)構(gòu)表示使用AI技術(shù)後收入有所增長，說明AI技術(shù)為企業(yè)帶來顯著的效率和效益提升。AI應(yīng)用對不同職能帶來的成本降低和收入增加幅度服務(wù)運營 生產(chǎn)製造 人力資源 市場營銷 風(fēng)險管理供應(yīng)鏈管理研發(fā)/產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)策略和企業(yè)金融整體12%12%14%10%11%13%33%24%42%28%40%41%34%41%26%26%44%26%10%9%9%10%10%14%16%16%9%34%8%19%13%16%3%23%12%25%10%16%6%18%33%34%17%38%35%30%24%32%35%成本降低幅度≥20%成本降低幅度10-19%成本降低幅度<10%收入增加幅度>10%收入增加幅度6-10%收入增加幅度≤5%資料來源：《2023年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，生成式AI史丹福大學(xué)研究中心的《AI2024年人工智能指數(shù)報告》指出，「生成式AI」可以幫助使用者更快完成任務(wù)(提速26%-73%)，並提高他們的產(chǎn)出質(zhì)量?？缪芯勘容^Copilot用戶完成任務(wù)的速度提升資料來源：史丹福大學(xué)研究中心《AI2024年人工智能指數(shù)2222根據(jù)彭博行業(yè)研究(BloombergIntelligence)的報告，2023年全球「生成式AI」的市場整體規(guī)模約為670億美元，預(yù)計2029年及2032年將分別達(dá)到7,280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年複合增長率高達(dá)42%。02020-2032年全球生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測(單位：億美元)資料來源：彭博行業(yè)研究：GenerativeAItoBecomea$1.3TrillionMarketby2032，2024在澳門，網(wǎng)民對「生成式AI」的評價亦較高。以0-10分評價對說法的認(rèn)同程度，知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，對「在學(xué)習(xí)與工作上運用生成式AI是未來的趨勢」(0-10分，評7.1分)、「生成式AI有助於企業(yè)創(chuàng)造更多價值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展」(0-10分，評6.6分)這兩個說法的認(rèn)同程度均較高。知道「生成式AI」的網(wǎng)民：對下列關(guān)於「生成式AI」說法的認(rèn)同程度(0-10分)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值在學(xué)習(xí)與工作上運用「生成式AI」是未來的趨勢7.17.07.00.0「生成式AI」有助於企業(yè)創(chuàng)造更多價值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展6.67.08.00.02323以0-10分評價「生成式AI」對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度，使用過「生網(wǎng)民中，整體幫助評價的平均數(shù)及中位數(shù)均為7.0分，顯示網(wǎng)民較多認(rèn)同「生成式AI」能夠在學(xué)習(xí)/工作方面提供幫助。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：對「生成式AI」對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度(0-10分)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值7.07.08.00.0不同人口特徵的澳門網(wǎng)民評估「生成式AI」對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度有所差異。年齡方面，年齡越小，認(rèn)為有幫助程度越高，6-17歲的人群的評分最高(7.8分)；教育程度方面，中學(xué)或以下學(xué)歷的人群認(rèn)為「生成式AI」的幫助程度最高(7.6分)；身份方面，學(xué)生認(rèn)為「生成式AI」的幫助程度最高(7.6分)，失業(yè)/待業(yè)/沒有工作的人群認(rèn)為幫助程度最低(6.1分)；職業(yè)方面，藍(lán)領(lǐng)/勞動工人/服務(wù)員(7.4分)及商人/自僱人士(7.3分)的不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度」評分男男女 2424公眾對「生成式AI」使用技能欠缺，可能影響對AI的進(jìn)一步普及和應(yīng)用。根據(jù)跨國科技公司IBM發(fā)佈的《2023全球企業(yè)AI科技使用現(xiàn)況》，已使用「生成式AI」的企業(yè)中，應(yīng)用AI的最大障礙是員工的AI技能與專業(yè)知識有限(33%)、數(shù)據(jù)的複雜度過高已使用「生成式AI」的企業(yè)：應(yīng)用AI的最大障礙40%33%25%23%員工的AI技能與數(shù)據(jù)的複雜度過高對於AI倫理的擔(dān)憂專業(yè)知識有限資料來源：IBM《2023全球企業(yè)AI科技使用在澳門，網(wǎng)民應(yīng)用「生成式AI」時亦遇到問題。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民中，使用過程最多遇到的問題是「生成的內(nèi)容與預(yù)期不符合」(21%)，其次是「不熟悉發(fā)問技巧或提示詞設(shè)置」(11%)及「難以判斷生成內(nèi)容的真實性」(4%)。此外，有45%的受訪者表示沒有遇到困難。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用過程中遇到的困難難以判斷生成內(nèi)容的真實性 l3%2%1%1%2525使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，整體自評使用「生成式AI」的能力平均數(shù)為5.9分，中位數(shù)為6.0分，顯示澳門網(wǎng)民自評對「生成式AI」的使用能力水平中等。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：自評使用「生成式AI」的能力(0-10分)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值6.00.0不同人口特徵的網(wǎng)民對自己使用「生成式AI」的能力評估有所差異。年齡方面，年齡越小，認(rèn)為自己使用「生成式AI」的能力越高，6-17歲人群的評分最高(6.6分)，55歲或以上的人群最低(4.8分)；教育程度方面，中學(xué)學(xué)歷人群自評得分最高，為6.5分，小學(xué)或以下和大專或以上學(xué)歷人群均為5.6分；身份方面，學(xué)生對使用生成式AI的能力評估最高(6.6分)，主婦/主夫/退休人士自評得分最低(4.3分)；職業(yè)方面，藍(lán)領(lǐng)/勞動工人/服務(wù)員自評得分最高(6.1分)，一般公務(wù)員(4.3分)自評得分最低。不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI」使用能力的評分男男女 2626「生成式AI」的運作核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。如果數(shù)據(jù)來源存在偏差或錯誤，系統(tǒng)可能會被這些數(shù)據(jù)誤導(dǎo)，導(dǎo)致輸出錯誤信息或執(zhí)行錯誤操作，從而產(chǎn)生所謂的「AI幻覺」「生成式AI」的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，如果數(shù)據(jù)來源存有偏差或錯誤，它會被這些數(shù)據(jù)「生成式AI」的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，如果數(shù)據(jù)來源存有偏差或錯誤，它會被這些數(shù)據(jù)「誘導(dǎo)」，輸出錯誤的信息或執(zhí)行錯誤操作，從而產(chǎn)生「AI幻覺」，令輸出結(jié)果失真。AI背後的算法在透明度、穩(wěn)健性、偏見性與歧視方面存在尚未克服的技術(shù)局限，可能導(dǎo)致生成的內(nèi)容偏向特定人群或產(chǎn)生歧視性結(jié)果。「生成式AI」對用戶數(shù)據(jù)的留存與分析、借鑒作品進(jìn)行創(chuàng)作(如畫作)、產(chǎn)出作品的版權(quán)問題，甚至使用生成式AI本身在部分國家和地區(qū)均可能存在法律法規(guī)的風(fēng)險。如果使用「生成式AI」時的數(shù)據(jù)沒有得到充分保護(hù)，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)洩露和濫用而帶來損失。用性已成為企業(yè)風(fēng)險管理人員的最重要關(guān)注事項。企業(yè)風(fēng)險管理人員：2023年第4季最常提及的風(fēng)險因素(前五位)資料來源：Gartner4Q23EmergingRiskReport,20232727MediaGroup)的一項調(diào)查指出，高達(dá)八成的企業(yè)高階主管對「生成式A是「敏感資料外洩」(80%)，超過七成擔(dān)憂「出現(xiàn)不正確的AI幻覺」(71%)。在澳門，網(wǎng)民亦存在相似的擔(dān)憂。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民中，41%表示對使用「生成式AI」存在風(fēng)險擔(dān)憂，擔(dān)心的具體風(fēng)險主要為「生成資訊的真實性」(20%)使用過生成式AI網(wǎng)民：風(fēng)險擔(dān)憂情況不同人口特徵的澳門網(wǎng)民對「生成式AI」風(fēng)險擔(dān)憂情況存在差異。女性(47%)、6-17歲(50%)、中學(xué)或以上學(xué)歷(42%)、就業(yè)人士(48%)及一般公務(wù)員(66%)存在風(fēng)險擔(dān)憂的比率較高。不同人口特徵網(wǎng)民：有擔(dān)心過風(fēng)險的比率 2828對於最多公眾擔(dān)憂的「AI幻覺」問題，目前可以通過多管齊下的方法應(yīng)對，包括優(yōu)化模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用大語言模型欠缺的更適合本土的數(shù)據(jù)，以提高其輸出的多樣性、代表性和準(zhǔn)確性；根據(jù)人類反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)的方法，引導(dǎo)AI模型提供更加誠實和有效的輸出；改進(jìn)提示詞設(shè)計(promptdesign)，提高限制輸入來源及設(shè)置輸出約束，從而過濾和阻止不當(dāng)內(nèi)容生成；引進(jìn)人類的判斷，使人工智能(AI)和人類智能(HumanIntelligence,HI)相互結(jié)合和補(bǔ)充，尤其當(dāng)產(chǎn)出內(nèi)容具高風(fēng)險時，可建立事實查核以及驗證生成結(jié)果的評估流程；最後，使用者亦應(yīng)提高警惕，學(xué)會選擇使用合適合規(guī)的AI工具，並且不要盲目接受AI生成的結(jié)果，學(xué)會識別潛在的錯誤輸出。2929除了使用過程中的各類風(fēng)險，不少公眾亦對「生成式AI」影響就業(yè)存有擔(dān)憂。一方面，「生成式AI」便捷了使用者，讓工作更有效率；另一方面，「生成式AI」將促進(jìn)崗位智能化升級，部分傳統(tǒng)工作崗位可能被替代。諮詢公司益普索的研究數(shù)據(jù)顯示，近六成公眾認(rèn)為AI會改變現(xiàn)有的工作模式，超過三分之一公眾對AI持悲觀態(tài)度，認(rèn)為自己的工作在5年內(nèi)會被AI取代。公眾對「生成式AI」對個人工作的影響判斷資料來源：益普索：GlobalviewsonA.I.2023在澳門，網(wǎng)民亦存在對AI影響就業(yè)的擔(dān)憂。知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機(jī)會」這一說法的認(rèn)同程度評分在中等偏上水平(0-10知道「生成式AI」的網(wǎng)民：對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機(jī)會」的認(rèn)同度(0-10分)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值0.0不同人口特徵的澳門網(wǎng)民對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機(jī)會」的認(rèn)同度存在差異。6-17歲(6.6分)和35-54歲(6.5分)、主婦/主夫/退休(6.5分)、白領(lǐng)/文職人員(6.6分)和商人/自僱人士(6.8分)對該說法的認(rèn)同度較高。3030不同人口特徵網(wǎng)民對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機(jī)會」認(rèn)同度男男女 知道「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，認(rèn)為最容易被「生成式AI」取代的職業(yè)身份或人員前三位為「文員/行政人員」(19%)、「客服/電話銷售」(13%)及「程序(13%)；亦有部分網(wǎng)民認(rèn)為「圖像/影片創(chuàng)作」(9%)、「會計/出納」(8%)、「知道「生成式AI」的網(wǎng)民：認(rèn)為最容易被取代的職業(yè)身份/人員(前八位)40%3131在澳門，知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，五成未來願意使用「生成式AI」(49%)，使用過「生成式AI」的網(wǎng)民(73%)的未來使用意願高於沒有使用過「生成式AI」的網(wǎng)民知道「生成式AI」的網(wǎng)民：未來願意使用的比率202320242023：33%是否使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：未來願意使用「生成式AI」的比率使用過生成式AI沒有使用過生成式AI3232不同人口特徵的網(wǎng)民未來使用「生成式AI」的意願存在一定差異。男性(52%)相較於女性(46%)表現(xiàn)出較高的意願；年齡方面，6-17歲群體(57%)和18-34歲群體(54%)的意願較高，而55歲或以上的群體意願較低(35%)；教育程度方面，小學(xué)或以下(55%)和大?；蛞陨?49%)的群體表現(xiàn)出較高的意願，中學(xué)群體略低(47%)；身份方面，學(xué)生(55%)和失業(yè)/待業(yè)/沒有工作的人群(56%)表現(xiàn)出較高的意願，主婦/主夫/退休人群的意願較低(37%)；職業(yè)方面，管理階層/專業(yè)人士(66%)和商人/自僱人士(67%)未來使不同人口特徵網(wǎng)民：未來願意使用「生成式AI」產(chǎn)品或服務(wù)的比率 3333「生成式AI」熱潮席捲全球，成為科技界最引人注目的話題之一?？萍脊?、商業(yè)機(jī)構(gòu)、政府及研究機(jī)構(gòu)等各方力量紛紛投入大量資源，推動生成式AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。這項技術(shù)不僅在全球範(fàn)圍內(nèi)掀起了創(chuàng)新浪潮，也為各行各業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇。從生成文本、圖像到自動化流程，「生成式AI」正逐步改變我們的生活和工作方式。在這股全球浪潮的推動下，澳門也迎來了「生成式AI」領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新機(jī)遇。澳門的科技公司和研究機(jī)構(gòu)正積極探索如何利用這項技術(shù)，提升服務(wù)質(zhì)量和運營效率。同時，政府和商業(yè)機(jī)構(gòu)也在積極參與，提供政策支持和資金投入，促進(jìn)「生成式AI」技術(shù)在教育、醫(yī)療、旅遊和娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。以下為「生成式AI」在全球及澳門的發(fā)展使用情況總結(jié)，以及相關(guān)建議。近年來，「生成式AI」在全球範(fàn)圍內(nèi)展現(xiàn)出顯著的發(fā)展趨勢和特徵。自2022年底OpenAI推出ChatGPT以來，該領(lǐng)域的市場規(guī)模持續(xù)增長，預(yù)計到2032年將超過一萬億美元。各類AI模型的發(fā)佈數(shù)量逐年增加，特別是以開源模型為主的技術(shù)在自然語言處理、圖像生成和視頻生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。隨著技術(shù)進(jìn)步，多模態(tài)融合的AI模型成為最新的發(fā)展趨勢，這些模型在輸入和輸出內(nèi)容方面不再受限於單一類型，展現(xiàn)出更為強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。在眾多「生成式AI」技術(shù)中，ChatGPT最受歡迎，並且在全球市場上佔據(jù)主導(dǎo)地位，尤其受到技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)用戶的青睞。除了個人層面的應(yīng)用，「生成式AI」在企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)及各行各業(yè)中也越來越多地被採用。研究顯示，「生成式AI」有助於企業(yè)和機(jī)構(gòu)降本增效，全球的大型企業(yè)大多數(shù)已經(jīng)部署或正考慮部署AI技術(shù)。政府機(jī)構(gòu)也期望「生成式AI」能夠減少業(yè)務(wù)流程步驟和縮短處理週期。然而，「生成式AI」的普及和深入應(yīng)用面臨著一些障礙，許多企業(yè)表示員工的AI技能和專業(yè)知識不足，這成為進(jìn)一步應(yīng)用的主要阻礙。儘管「生成式AI」應(yīng)用廣泛，但其風(fēng)險和局限性仍不容忽視，主要包括數(shù)據(jù)風(fēng)險、合規(guī)風(fēng)險、價值風(fēng)險和用戶風(fēng)險等。其中，數(shù)據(jù)洩露和生成資訊失實(AI幻覺)是企業(yè)和機(jī)構(gòu)最為擔(dān)憂的問題。這些風(fēng)險不僅會影響企業(yè)的運營效率，還可能對其聲譽(yù)造成嚴(yán)重?fù)p害。此外，「生成式AI」在倫理和法律層面也面臨挑戰(zhàn)，如何確保技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用成為各界關(guān)注的焦點。此外，部分公眾對AI取代就業(yè)表示擔(dān)憂，許多人認(rèn)為「生成式AI」將改變現(xiàn)有的工作方式，且超過三分之一的人擔(dān)心自己的工作在未來會被「生成式AI」取代。這些擔(dān)憂反映了社會對技術(shù)變革的複雜情感和適應(yīng)挑戰(zhàn)。為緩解這些擔(dān)憂，企業(yè)和政府需要加強(qiáng)AI教育和培訓(xùn)，提升員工的技術(shù)技能，並制定相關(guān)政策保障勞動力市場的平穩(wěn)過渡。只有這樣，才能真正實現(xiàn)「生成式AI」技術(shù)的廣泛應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展。3434本報告的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果顯示，過去兩年來，澳門居民「生成式AI」的認(rèn)知和使用程度顯著加深，應(yīng)持續(xù)推動AI在澳門的普及。學(xué)習(xí)和工作是主要的應(yīng)用場景，善用AI技術(shù)有助於降低成本和提升效率。然而，使用技能的欠缺影響了AI的進(jìn)一步應(yīng)用，因此應(yīng)主動學(xué)習(xí)以增強(qiáng)就業(yè)競爭力。學(xué)生群體對AI的應(yīng)用積極性較高，但公務(wù)員群體因風(fēng)險顧慮，應(yīng)用仍較淺。此外，生成資訊的真實性受到廣泛關(guān)注?？偟膩碚f，未來AI應(yīng)用潛力巨大，應(yīng)積極探索落地場景以助力社會發(fā)展。以下分點說明：1.認(rèn)知及使用程度較前加深，宜持續(xù)推動AI在澳普及澳門居民的上網(wǎng)率近三年穩(wěn)定在九成三(93%)，為未來「生成式AI」的普及與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，在此背景下，澳門網(wǎng)民對「生成式AI」的認(rèn)知程度和使用比率均呈現(xiàn)增長趨勢，對「生成式AI」的認(rèn)知程度(網(wǎng)民：64%，居民：60%)及使用率(網(wǎng)民：27%，居民：25%)均較2023年有所增加，顯示澳門社會對「生成式AI」的了解和應(yīng)用正在逐步提升，但使用率仍有較大的增長空間，未來社會各界宜持續(xù)推動「生成式AI」的普及，助力本澳的智慧城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展。此外，未曾使用「生成式AI」的網(wǎng)民亦可選擇市面上經(jīng)過進(jìn)一步開發(fā)的AI產(chǎn)品，降低使用門檻，加快用上「生成式AI」。2.學(xué)習(xí)/工作為主要應(yīng)用場景，善用可助降本增效除了個人應(yīng)用外，「生成式AI」亦可以應(yīng)用於企業(yè)/機(jī)構(gòu)，或政務(wù)中。澳門網(wǎng)民對「生成式AI」的應(yīng)用與期待集中於與學(xué)習(xí)/工作相關(guān)的場景，全球的大型企業(yè)均已應(yīng)用或考慮應(yīng)用「生成式AI」，澳門的本土企業(yè)及機(jī)構(gòu)亦可評估「生成式AI」如何與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)整合，以提高運作效率和創(chuàng)新，例如教育機(jī)構(gòu)可用於個性化教學(xué)和學(xué)習(xí)資源的生成，政府部門亦可利用生成式AI輔助公文寫作、分析社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，協(xié)助政策制定和評估。3.使用技能欠缺影響進(jìn)一步應(yīng)用，宜主動學(xué)習(xí)增強(qiáng)就業(yè)競爭力澳門網(wǎng)民對自己使用「生成式AI」的能力自我評分中等(0-10分，評5.9分)，使用過程中遇到的困難主要為「生成的內(nèi)容與預(yù)期不符」及「不熟悉發(fā)問技巧/提示詞設(shè)定」，使用技能的欠缺可能影響AI的應(yīng)用深度。此外，亦有網(wǎng)民擔(dān)憂就業(yè)會受到「生成式AI」的衝擊而導(dǎo)致失業(yè)。在此情況下，居民可以主動參與「生成式AI」相關(guān)的教育和培訓(xùn)課程，提高對AI技術(shù)的理解，並學(xué)習(xí)新技能，特別是與AI技術(shù)相關(guān)的技能，通過善用AI增強(qiáng)自身競爭力，以適應(yīng)快速變化的就業(yè)市場。35354.學(xué)生應(yīng)用積極性高，公務(wù)員存風(fēng)險顧慮應(yīng)用仍較淺不同人群對「生成式AI」的應(yīng)用與態(tài)度存在差異。學(xué)生群體的使用率較高，且對「生成式AI」幫助學(xué)習(xí)/工作的評價較高，對自身使用能力評估亦較高，較少擔(dān)憂使用風(fēng)險；而公務(wù)員群體的認(rèn)知高但使用率相對較低，對「生成式AI」幫助學(xué)習(xí)/工作的評價較低，對自身使用能力評估亦較低，且較多擔(dān)憂使用時存在風(fēng)險。對學(xué)生而言，學(xué)校和社會可教導(dǎo)學(xué)生如何更有效地應(yīng)用「生成式AI」輔助學(xué)習(xí)，探索AI在學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)意項目上的新用途，以促進(jìn)創(chuàng)新思維，並同時加強(qiáng)安全意識教育，幫助他們了解使用時可能存在的安全問題；對於公務(wù)員群體而言，政府和社會可鼓勵他們參加更多的「生成式AI」培訓(xùn)，幫助理解技術(shù)原理和應(yīng)用場景，並展示「生成式AI」在提高工作效率和決策質(zhì)量方面的潛力，提高他們的使用意願，了解如何合規(guī)使用，減少對風(fēng)險的擔(dān)憂。5.生成資訊真實性受關(guān)注，需謹(jǐn)慎使用生成結(jié)果「生成式AI」的輸出結(jié)果可能出現(xiàn)錯誤資訊或失實資訊，從而產(chǎn)生所謂的「AI幻覺」，有使用「生成式AI」的澳門網(wǎng)民亦表示最為擔(dān)憂生成資訊的真實性。對使用者而言，需要學(xué)會選擇使用合適合規(guī)的AI工具，並在應(yīng)用「生成式AI」的輸出結(jié)果時提高警惕，不盲目接受AI輸出的所有結(jié)果，並對其輸出結(jié)果進(jìn)行獨立驗證，從而避免潛在的錯誤結(jié)果。6.未來應(yīng)用潛力巨大，宜積極探索落地場景助社會發(fā)展「生成式AI」不僅對日常生活、工作產(chǎn)生重要影響，也為澳門各個行業(yè)帶來了變革機(jī)遇。澳門網(wǎng)民較為認(rèn)同「生成式AI有助於企業(yè)創(chuàng)造更多價值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展」(0-10分，評6.6分)這一説法，且近半表示未來願意使用「生成式AI」。在澳門智慧城市建設(shè)持續(xù)進(jìn)行的背景下，「生成式AI」在澳門的應(yīng)用潛力巨大，澳門社會各界可以共同努力，加強(qiáng)對「生成式AI」的探討和應(yīng)用，一方面可通過相關(guān)的培訓(xùn)和資源，提高澳門在這一領(lǐng)域的人才數(shù)量和應(yīng)用能力，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，企業(yè)/機(jī)構(gòu)可善用「生成式AI」以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，並積極探索「生成式AI」在本澳的落地應(yīng)用場景；政府部門可利用「生成式AI」提升公共服務(wù)的效率和質(zhì)量，並透過AI技術(shù)優(yōu)化城市管理和社會治理，促進(jìn)智慧城市和數(shù)字政府的發(fā)展。3636隨著全球「生成式AI」的快速發(fā)展，澳門也迎來了在這一領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新機(jī)遇。澳門網(wǎng)民對「生成式AI」的認(rèn)知和使用率均呈現(xiàn)增長趨勢，對於「生成式AI」的應(yīng)用更是持積極態(tài)度，特別在學(xué)習(xí)和工作領(lǐng)域，澳門網(wǎng)民對「生成式AI」有較大期望。展望未來，澳門宜持續(xù)推動AI普及教育，提高公眾對AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，並透過培訓(xùn)和資源投入，提高人才素養(yǎng)和應(yīng)用能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)多元化；社會各界宜加強(qiáng)對生成式AI的探討和應(yīng)用，積極探索AI的落地應(yīng)用場景，讓AI在提升公共服務(wù)效率、優(yōu)化城市管理等方面發(fā)揮更大作用，以實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展；居民亦宜主動學(xué)習(xí)AI相關(guān)技能，善用「生成式AI」增強(qiáng)自身的就業(yè)競爭力，避免落後於時代。隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，「生成式AI」將為澳門帶來更多機(jī)遇，開創(chuàng)智能創(chuàng)新的美好未來。AI不會取代人類，但使用AI的人會取代不用AI的人！3737“GenerativeAI”UsageinMacao2024“GenerativeAI”hasgainedsignificantmomentumglobally,becomingoneofthemostcaptivatingtopicsintechnology.Thistechnologicaladvancehasnotonlysparkedawaveofinnovationworldwidebuthasalsoopenedupunparalleledopportunitiesforvariousindustries.Fromtextgenerationandimagesynthesistoprocessautomation,“GenerativeAI”isgraduallytransformingthewayweliveandwork.Inspiredbythisglobaltrend,Macaoisalsoembracingopportunitiesfortheapplicationandinnovationof“GenerativeAI”.TechcompaniesandresearchinstitutionsinMacaoareactivelyexploringhowtoleveragethistechnologytoenhanceservicequalityandoperationalefficiency.Simultaneously,thegovernmentandbusinessentitiesareactivelyparticipating,offeringpolicysupportandfinancialinvestmenttopromotetheapplicationanddevelopmentof“GenerativeAI”insectorssuchaseducation,healthcare,tourism,andentertainment.Againstthisbackdrop,tounderstandthepublic’sawareness,usage,andexpectationsof“GenerativeAI”inMacao,theMacaoAssociationforInternetResearch(MAIR)andeRSe-ResearchLabconductedarandomtelephonesurveyinJanuary2024among731residentsaged6-84inMacao.Thesamplingerroris±3.7%attheconfidencelevelof95%.Theresponserate(AAPOR-RR3)is34%andthecooperationrate(AAPOR-CR3)is71%.Allsurveyresultsinthisreportareweightedbygenderandageaccordingtotheofficiallyreleaseddemographicdata,inordertoreducesamplingerrorsandincreasetherepresentativenessofthesample.Thisreportsummarizesthedevelopmentanduseof“GenerativeAI”globallyandinMacao,alongwithrelevantrecommendations.TheGlobalTrendandFocusof“GenerativeAI”Inrecentyears,“GenerativeAI”hasexhibitedacleartrendandsetofcharacteristicsonaglobalscale.Sincetheendof2022,whenOpenAIintroducedChatGPT,themarketfor“GenerativeAI”hascontinuedtoexpand,withprojectionsindicatingthatby2032,itwillsurpassUSD1trillion.ThenumberofAImodelsbeingreleasedhasalsoseenayear-on-yearincrease,primarilyopen-sourcemodels,whichhavedemonstratedformidablecapabilitiesinareassuchasnaturallanguageprocessing,imagegeneration,andevenvideogeneration.Withtechnologicaladvancements,multimodalAImodelshaveemergedasthelatesttrendin“GenerativeAI”,nolongerconstrainedbyasingletypeofinputoroutputcontent.Amongthevarious“GenerativeAI”models,ChatGPTisthemostpopular,holdingadominantpositionintheglobalmarketandisparticularlyfavoredbythetechnologyindustryandpopulationsinNorthAmerica.Itsapplicationsareincreasinglyseeninpersonal,corporate,institutional,government,andvariousindustrysectors.Researchindicatesthat“GenerativeAI”canhelpbusinessesandinstitutionsreducecostsandimproveefficiency.MostlargeglobalenterpriseshavealreadydeployedorareconsideringdeployingAItechnology,andgovernmentalsoexpects“GenerativeAI”toreducepublicadministrationprocessstepsandshortenprocessingcycles.However,thereareobstaclestothefurtherpopularizationanddeeperapplicationof“GenerativeAI”,withmanyenterprisescitinginsufficientAIskillsandknowledgeamongemployeesasabarriertofurtherapplication.Despitethewidespreadapplicationof“GenerativeAI”,itsrisksandlimitationsshouldnotbeoverlooked.Theseincludedatarisks,compliancerisks,valuerisks,anduserrisks.Among3838these,dataleaksandthegenerationofinaccurateinformation(AIHallucination)arethemostpressingconcernsforcorporationsandinstitutions.Theserisksnotonlyaffectoperationalefficiencybutalsohavethepotentialtoseverelydamagereputation.Furthermore,“GenerativeAI”faceschallengesintheethicalandlegalrealms,withtheresponsibleuseofthetechnologybecomingafocalpointofconcernacrossvarioussectors.Besides,publicconcernsaboutAIreplacingjobsarealsoprevalent,withmanyindividualsanticipatingashiftinworkdueto“GenerativeAI”.Overone-thirdofthepublicisapprehensiveabouttheirjobsbeingreplacedbyAIinthefuture.Theseconcernsreflectthecomplexemotionsandadaptationchallengesthatsocietyfacesinresponsetotechnologicalchange.Toalleviatetheseconcerns,corporationsandgovernmentsmustenhanceAIeducationandtrainingtoupgradeemployees’technicalskillsanddeveloppoliciesthatensureasmoothtransitioninthelabormarket.Onlythroughsuchmeasurescanthewidespreadapplicationandsustainabledevelopmentof“GenerativeAI”technologybetrulyrealized.RegardingtheApplicationSituationinMacaoandSeveralRecommendationsThedataandanalysisresultsfromthisreportindicatethatoverthepasttwoyears,theawarenessandusageof“GenerativeAI”amongMacaoresidentshavesignificantlyincreased,suggestingthateffortstopromotethepopularizationofAIinMacaoshouldcontinue.Learningandworkaretheprimaryapplicationscenarios,withtheeffectiveuseofAItechnologyhelpingtoreducecostsandimproveefficiency.However,thelackofusageskillshashinderedfurtherAIapplication,necessitatingproactivelearningtoenhanceemployability.ThestudentgroupshowshigherenthusiasmforAIapplications,whilethecivilservantgroup,duetoconcernsaboutrisks,hasarelativelyshallowlevelofapplication.Additionally,theauthenticityofgeneratedinformationisawidelyrecognizedconcern.Insummary,thepotentialforAIapplicationsinthefutureisvast,anditiscrucialtoactivelyexplorepracticalscenariostocontributetosocialdevelopment.Thefollowingpointselaborateonthis.1.TheAwarenessandUsageof“GenerativeAI”inMacaoHaveIncreased,SuggestingthatAIShouldBeContinuouslyPromotedforBroaderAdoptionTheInternetadoptionrateamongMacaoresidentshasremainedstableat93%overthepastthreeyears,layingafoundationforthefuturepopularizationandapplicationof“GenerativeAI”.Inthiscontext,theawarenessandusageratesof“GenerativeAI”amongMacaonetizenshaveshowngrowthtrends.Theawarenesslevel(netizens:64%,residents:60%)andusagerate(netizens:27%,residents:25%)of“GenerativeAI”havebothincreasedcomparedto2023,indicatingthatMacaosociety’sunderstandingandapplicationof“GenerativeAI”aregraduallyimproving.However,thereisstillconsiderableroomforgrowthintheusagerate.Inthefuture,varioussectorsofsocietyshouldcontinuetopromotethepopularizationof“GenerativeAI”tosupportMacao’ssmartcityconstructionandeconomicdiversification.Moreover,netizenswhohavenotused“GenerativeAI”mightconsiderchoosingAIproductsthathavebeenfurtherdevelopedinthemarkettoreducethethresholdforusageandexpeditetheadoptionof“GenerativeAI”.2.Learning/WorkastheMainApplicationScenarios,UtilizingAIforCostReductionandEfficiencyEnhancementInadditiontopersonaluse,“GenerativeAI”canalsobeappliedincorporate/institutionalorgovernmentalsettings.Theapplicationandexpectationsof“GenerativeAI”amongMacaonetizensareconcentratedonscenariosrelatedtolearningandwork.Mostlargeglobalenterpriseshavealreadydeployedorare3939consideringdeploying“GenerativeAI”.Macao’slocalenterprisesandinstitutionscanalsoassesshow“GenerativeAI”canbeintegratedwithexistingbusinessprocessesandsystemstoimproveoperationalefficiencyandinnovation.Forexample,educationalinstitutionscanuseitforpersonalizedteachingandthegenerationoflearningresources,whilegovernmentdepartmentscanutilize“GenerativeAI”toassistindocumentwriting,analyzesocio-economicdata,andhelpinpolicyformulationandevaluation.3.LackofUsageSkillsHindersFurtherApplication,AdvisingActiveLearningtoEnhanceEmploymentCompetitivenessMacaonetizensratetheirabilitytouse“GenerativeAI”asmoderate(0-10scale,withanaveragescoreof5.9).Thedifficultiesencounteredduringusemainlyincludethegeneratedcontentnotmatchingexpectationsandunfamiliaritywithquestioningmethods/promptwordsettings.ThelackofusageskillsmayaffectthedepthofAIapplications.Moreover,someusersareconcernedaboutjobdisplacementduetotheimpactof“GenerativeAI”.Inthissituation,residentscanactivelyparticipatein“GenerativeAI”-relatededucationandtrainingcoursestoimprovetheirunderstandingofAItechnologyandlearnnewskills,especiallythoserelatedtoAItechnology.BymakinggooduseofAI,individualscanenhancetheircompetitivenessandadapttotherapidlychangingjobmarket.4.StudentGroupsShowHighProactivityinUse,WhileCivilServantsHaveConcernsandShallowUseDifferentgroupshavevaryingattitudesandapplicationstoward“GenerativeAI”.Thestudentgrouphasahigherusagerateandamorepositiveevaluationofhow“GenerativeAI”aidsinlearningandwork.Theyalsohaveahigherself-assessmentoftheirabilitytouse“GenerativeAI”andarelessconcernedabouttherisksassociatedwithitsuse.Incontrast,thecivilservantgrouphasahigh