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投入產(chǎn)出模式建立與決策咨詢名言世界銀行:《1991年世界發(fā)展報告》對人民投資,如果這樣做是正確話,……將為持續(xù)發(fā)展提供最堅實的基礎(chǔ)。故事里昂惕夫(WassilyLeontief)是美國經(jīng)濟學(xué)家,投入產(chǎn)出分析方法的創(chuàng)始人,1973年諾貝經(jīng)濟學(xué)獎獲得者。瑞典皇家科學(xué)院的頒獎詞是:“…投入產(chǎn)出分析為研究社會生產(chǎn)各部門之間的相互依賴關(guān)系,特別是系統(tǒng)地分析經(jīng)濟內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)之間錯綜復(fù)雜的交易提供了一種實用的經(jīng)濟分析方法?!聦嵄砻鳎度氘a(chǎn)出分析不只在各種長期及短期預(yù)測和計劃中得到了廣泛的應(yīng)用,而且適用于不同經(jīng)濟制度下的預(yù)測和計劃,無論是自由競爭的市場經(jīng)濟還是中央計劃經(jīng)濟?!蹦夸浛偖a(chǎn)值價值形成問題及解決方案1.使用EXCEL求解投入產(chǎn)出問題2.投入產(chǎn)出問題典型案例3.進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步4.第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案一、問題引入試建立線性方程組來確定當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)面臨的最終需求分別為33、8和16萬億元時,各部門的總產(chǎn)出應(yīng)該是多少?表8-1投入產(chǎn)出表(萬億元)問題分析任何產(chǎn)品生產(chǎn)的技術(shù)過程都是一個投入產(chǎn)出過程,引例要求我們回答的就是分析系統(tǒng)各部門之間相互輸入(投入)和輸出(產(chǎn)出)的產(chǎn)品的數(shù)量關(guān)系。當(dāng)我們考慮一個工業(yè)體系時,會發(fā)現(xiàn)每種工業(yè)都需要使用其它工業(yè)的“產(chǎn)出”作為自己的原材料,反過來,它所“產(chǎn)出”的產(chǎn)品又必然是某些別的工業(yè)的“投入”,從而構(gòu)成了相互依賴的關(guān)系。那么,如何把各部門的投入來源和產(chǎn)出方向去向縱橫交叉地編制成投入產(chǎn)出表?如何根據(jù)產(chǎn)出表的平衡關(guān)系,建立投入產(chǎn)出模型?如何借助投入產(chǎn)出表和投入產(chǎn)出模型進行各種經(jīng)濟分析?第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案二、典型問題解決方案1.引例的解決方案幾個基本的平衡關(guān)系:③每一個部門的總投入等于該部門的總產(chǎn)出。①從縱向看,中間投入+最初投入=總投入。②從橫向看,中間使用+最終需求=總產(chǎn)出。第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案直接消耗系數(shù):計算每個部門總產(chǎn)出1元價值的產(chǎn)品時,相應(yīng)各部門向該部門的直接輸出所占的比例。表8-2直接消耗系數(shù)表你能解釋其經(jīng)濟意義嗎?第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案表8-3計劃投入產(chǎn)出表(萬億元)第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案根據(jù)投入產(chǎn)出表行的平衡關(guān)系,有以下消耗平衡方程組:第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案消耗平衡方程組即當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)面臨的最終需求分別為33、8和16萬億元時,三個部門的總產(chǎn)出應(yīng)該為50、30和40萬億元。第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案2.直接消耗系數(shù)矩陣和完全消耗系數(shù)矩陣(1)矩陣概念及簡單運算第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案單位矩陣第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案矩陣的加法(減法)運算第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案線性方程組的矩陣表示系數(shù)矩陣右端常數(shù)注意:這里用到了矩陣乘法,詳細介紹解第四節(jié)。第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案(2)投入產(chǎn)出方程組的矩陣表示直接消耗系數(shù)表和最終需求可以用矩陣表示如下表示每生產(chǎn)單位價值第j種產(chǎn)品所需直接消耗的第i種產(chǎn)品的價值。第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案(2)投入產(chǎn)出方程組的矩陣表示投入產(chǎn)出方程組可以表示為該方程組對應(yīng)的解為注意:矩陣稱為矩陣的逆矩陣,見第四節(jié)。稱為里昂惕夫逆矩陣。第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案(3)完全消耗系數(shù)矩陣記表示單位價值的第j種產(chǎn)品對第i種產(chǎn)品的完全消耗系數(shù)(即總消耗量),則稱矩陣為完全消耗系數(shù)矩陣.針對8.1數(shù)據(jù)的完全消耗系數(shù)矩陣B為第一節(jié)總產(chǎn)值價值形成問題及解決方案完全消耗系數(shù)矩陣的經(jīng)濟解釋矩陣B從更深層次上揭示了各產(chǎn)業(yè)部門間的相互依賴關(guān)系,如:若工業(yè)部門面臨的最終需求增加1元,那么不僅要增加0.2元工業(yè)產(chǎn)品、0.1元的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和0.1元服務(wù)業(yè)產(chǎn)品作為直接消耗,而且還將有約0.12(0.32-0.2)元工業(yè)產(chǎn)品、0.16(0.26-0.1)元農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和0.16(0.26-0.1)元服務(wù)業(yè)產(chǎn)品作為間接消耗。第二節(jié)使用Excel求解投入產(chǎn)出問題一、利用Excel求直接消耗系數(shù)矩陣問題1利用Excel求解第一節(jié)表8-1的直接消耗系數(shù)矩陣第一步:在H4欄輸入“=C4/C$8”,得出直接消耗系數(shù),即單位價值工業(yè)部門產(chǎn)品直接消耗0.2單位的工業(yè)部門自身產(chǎn)品。第二步:利用拖曳的方法將H5欄公式復(fù)制到H4至J6的范圍,如圖8-1所示。圖8-1直接消耗系數(shù)矩陣A第二節(jié)使用Excel求解投入產(chǎn)出問題二、利用Excel解線性方程組問題2利用Excel求解投入產(chǎn)出方程組第一步:在工作表的E2至G4區(qū)域建立一個單位矩陣I,在I2至I4區(qū)域依次輸入33,8,16。第二步:計算I-A。在A6欄輸入“=E2-B2”,利用拖曳的方法將A6欄公式復(fù)制A6至C8的區(qū)域,如圖8-2所示。圖8-2方程組的系數(shù)矩陣第二節(jié)使用Excel求解投入產(chǎn)出問題問題2利用Excel求解投入產(chǎn)出方程組第三步:計算
。選中E6至G8區(qū)域,輸入公式“=MINVERSE(A6:C8)”,按下【Ctrl】+【Shift】+【Enter】組合鍵,如圖8-3所示。圖8-3昂惕夫逆矩陣第二節(jié)使用Excel求解投入產(chǎn)出問題問題2利用Excel求解投入產(chǎn)出方程組第四步:利用公式求方程組(2)的解。選中I6至I8區(qū)域,輸入公式“=MMULT(E6:G8,I2:I4)”,按下【Ctrl】+【Shift】+【Enter】組合鍵,得方程組的解。圖8-4線性方程組(2)的解第二節(jié)使用Excel求解投入產(chǎn)出問題三、利用Excel求完全消耗系數(shù)矩陣問題3利用Excel求解表8-2的完全消耗系數(shù)矩陣第一步至第三步與案例2基本相同。第二步:計算完全消耗系數(shù)矩陣
。在I6欄輸入“=E6-E2”,利用拖曳的方法將I6欄公式復(fù)制I6至K8的區(qū)域,如圖8-5所示。圖8-5完全消耗系數(shù)矩陣B第三節(jié)投入產(chǎn)出問題典型案例案例1:煤電系統(tǒng)的投入產(chǎn)出模型現(xiàn)階段各企業(yè)的總產(chǎn)出為多少?外部需求分別增加15萬元、5萬元和7萬元,各企業(yè)又該如何安排生產(chǎn)?表8-4,投入產(chǎn)出表(萬元)解決方案第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例x1,x2,x3分別表示3個企業(yè)現(xiàn)階段的總產(chǎn)出或第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例利用EXCEL求解上述方程組,得即3個企業(yè)現(xiàn)階段的總產(chǎn)出分別為105.16萬元、51.58萬元和54.87萬元第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例外部需求分別增加15萬元、5萬元和7萬元,記則相應(yīng)地有或第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例利用EXCEL求解上述方程組,得3個企業(yè)的總產(chǎn)出應(yīng)分別增加27.09萬元、12.16萬元和16.57萬元第三節(jié)投入產(chǎn)出問題典型案例案例2:企業(yè)產(chǎn)銷預(yù)測模型2011年計劃三種產(chǎn)品的庫存量不變,銷售量分別比2009年增加30%、20%、40%。預(yù)測該企業(yè)的總產(chǎn)品、中間產(chǎn)品、外購產(chǎn)品的投入產(chǎn)出情況。表8-52009年投入產(chǎn)出表(萬元)解決方案第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例2011年三種產(chǎn)品的最終產(chǎn)出直接消耗系數(shù)矩陣x1,x2,x3分別表示三種產(chǎn)品的總產(chǎn)值第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例下面討論該企業(yè)2011年中間產(chǎn)品和外購產(chǎn)品的投入產(chǎn)出情況。以產(chǎn)品2為例,2011年的中間產(chǎn)品使用產(chǎn)品2總投入為3179.5萬元單位價值產(chǎn)品2所消耗的產(chǎn)品1為0.1818元產(chǎn)品2所消耗的產(chǎn)品1價值為3179.5×0.1818=578萬元。2011年外購產(chǎn)品的投入產(chǎn)出外購產(chǎn)品占總投入的比例系數(shù)分別為0.5003、0.2814和0.2804產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的外購產(chǎn)品價值分別為1115.7萬元、894.6萬元和381.2萬元第三節(jié)與增長率相關(guān)的典型案例2011年中間產(chǎn)品和外購產(chǎn)品的投入產(chǎn)出情況(匯總)結(jié)論:總產(chǎn)品、中間產(chǎn)品、外購產(chǎn)品以及其它投入會隨著三種產(chǎn)品的銷量增長而增長。第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步一、矩陣的運算1.幾種特殊矩陣,行矩陣列矩陣N階方陣第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步2.矩陣相等,
如果都是m
n矩陣,并且它們的對應(yīng)元素都相等,則稱矩陣A和矩陣B相等,記作A=B.例1已知
且A=B,求a,b,c,d.解第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步3.矩陣的線性運算,兩個m
n矩陣對應(yīng)的元素相加得到m
n矩陣,稱為矩陣A與矩陣B的和,記作A+B.定義2注:只有兩個矩陣是同型矩陣時,才能進行矩陣的加法運算第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步3.矩陣的線性運算,
以數(shù)k乘以矩陣的每一個元素所得的矩陣,稱為數(shù)k與矩陣A的乘積,記作kA.定義3第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,
例2已知解第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,4.矩陣的乘法.定義4第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,例3已知求AB與BA.解第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,矩陣的乘積不滿足交換律.矩陣的乘法滿足以下規(guī)律(假設(shè)運算是可行的):(其中k為常數(shù)).注意兩矩陣的乘法與兩數(shù)的乘法有很大的差別.(1)結(jié)合律(2)分配律第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,5.矩陣的轉(zhuǎn)置定義5矩陣A的行列互換得到的矩陣稱為A的轉(zhuǎn)置矩陣記作
例如第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,6.逆矩陣設(shè)A是一個n階方陣,E是一個n階單位矩陣.如果存在一個n階方陣B,使AB=BA=E,則稱B為A的逆矩陣,簡稱為A的逆陣,或A的逆.這時稱A為可逆矩陣,簡稱可逆陣.定義6例如第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,6.逆矩陣設(shè)A是一個n階方陣,E是一個n階單位矩陣.如果存在一個n階方陣B,使AB=BA=E,則稱B為A的逆矩陣,簡稱為A的逆陣,或A的逆.這時稱A為可逆矩陣,簡稱可逆陣.定義6例如第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,6.逆矩陣性質(zhì)1如果方陣A可逆,則A的逆矩陣是惟一的.因此,矩陣A的逆矩陣常記作例如:性質(zhì)2可逆矩陣A的逆矩陣滿足注意:A的逆矩陣可通過EXCEL中的函數(shù)MINVERSE求得。第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步二、矩陣的初等變換,定義7下面的三種變換稱為矩陣的初等行(列)變換:(1)交換矩陣的兩行(列);(2)用非零數(shù)k乘以矩陣的某行(列);(3)把矩陣的某一行(列)乘以數(shù)k后加到另一行(列).矩陣的初等行變換與初等列變換,統(tǒng)稱為矩陣的初等變換.第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步,例如:矩陣B依其形狀的特征稱為階梯形矩陣,具體定義如下:第四節(jié)進一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識:線性代數(shù)初步
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