大連海洋大學(xué)《人工智能中的深度學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、強化學(xué)習(xí)是人工智能中的一種學(xué)習(xí)方法，常用于訓(xùn)練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設(shè)一個機器人需要通過強化學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)如何在復(fù)雜的環(huán)境中行走而不摔倒。以下關(guān)于強化學(xué)習(xí)的描述，哪一項是不正確的？（）A.智能體通過與環(huán)境進(jìn)行交互，根據(jù)獲得的獎勵來調(diào)整自己的行為策略B.強化學(xué)習(xí)需要大量的試驗和錯誤來找到最優(yōu)策略，計算成本較高C.可以用于解決連續(xù)動作空間和高維度狀態(tài)空間的問題D.強化學(xué)習(xí)不需要對環(huán)境有任何先驗知識，完全依靠隨機探索來學(xué)習(xí)2、人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。假設(shè)一家工廠使用人工智能進(jìn)行質(zhì)量檢測。以下關(guān)于人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.通過機器視覺技術(shù)檢測產(chǎn)品表面的缺陷和瑕疵B.利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測設(shè)備的故障，提前進(jìn)行維護(hù)C.人工智能可以完全自主地優(yōu)化生產(chǎn)流程，無需人工干預(yù)D.與機器人技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)和裝配3、圖像識別是人工智能的常見應(yīng)用之一。假設(shè)要開發(fā)一個能夠準(zhǔn)確識別各種動物的圖像識別系統(tǒng)，以下關(guān)于圖像識別技術(shù)的描述，正確的是：（）A.僅僅依靠像素級的特征提取就能實現(xiàn)高精度的圖像識別，無需考慮對象的形狀和結(jié)構(gòu)B.深度學(xué)習(xí)模型在圖像識別中總是能夠自動學(xué)習(xí)到最有效的特征，無需人工干預(yù)特征設(shè)計C.對于復(fù)雜的圖像場景，傳統(tǒng)的圖像識別方法比基于深度學(xué)習(xí)的方法更具優(yōu)勢D.圖像識別系統(tǒng)的性能不受圖像質(zhì)量、光照條件和拍攝角度等因素的影響4、在自然語言處理中，機器翻譯是一個重要的研究方向。假設(shè)要開發(fā)一個能夠在多種語言之間進(jìn)行高質(zhì)量翻譯的系統(tǒng)。以下關(guān)于機器翻譯技術(shù)的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.基于規(guī)則的機器翻譯依靠人工編寫的語法和詞匯規(guī)則進(jìn)行翻譯B.統(tǒng)計機器翻譯通過對大量雙語語料的統(tǒng)計分析來學(xué)習(xí)翻譯模式C.神經(jīng)機器翻譯利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠生成更自然流暢的翻譯結(jié)果D.現(xiàn)有的機器翻譯技術(shù)已經(jīng)能夠完美處理各種領(lǐng)域和文體的文本，無需人工干預(yù)和修正5、在人工智能的聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，假設(shè)多個參與方需要在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下共同訓(xùn)練一個模型。以下哪種技術(shù)或機制能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？（）A.加密技術(shù)，對數(shù)據(jù)和模型參數(shù)進(jìn)行加密傳輸和計算B.數(shù)據(jù)匿名化，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息C.建立可信的第三方機構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理D.不采取任何措施，直接共享原始數(shù)據(jù)6、在人工智能的模型評估中，除了準(zhǔn)確率和召回率等常見指標(biāo)，以下哪種指標(biāo)對于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問題C.混淆矩陣，詳細(xì)展示分類結(jié)果D.以上都是7、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關(guān)注。假設(shè)一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關(guān)于人工智能倫理的描述，正確的是：（）A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性，就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時，不需要考慮公平性和透明度，只要結(jié)果有效就行C.應(yīng)該在開發(fā)和使用人工智能技術(shù)時，遵循倫理原則，制定相關(guān)法規(guī)和政策，以確保其有益和無害的應(yīng)用D.人工智能的倫理問題是次要的，技術(shù)發(fā)展才是關(guān)鍵，倫理可以在后期考慮8、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行欺詐檢測，例如在金融交易中識別異常行為，以下哪種特征和模型可能是關(guān)鍵的因素？（）A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型D.以上都是9、人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用不斷豐富。假設(shè)一個智能家居系統(tǒng)要利用人工智能實現(xiàn)自動化控制，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據(jù)家庭成員的習(xí)慣和環(huán)境條件，自動調(diào)整燈光、溫度和家電設(shè)備B.利用語音識別和自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)與用戶的自然交互C.人工智能可以完全理解用戶的所有需求和意圖，不會出現(xiàn)誤解D.結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)能源的高效管理和節(jié)約10、在一個利用人工智能進(jìn)行智能物流配送的系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)高效的路徑規(guī)劃和車輛調(diào)度，以下哪種算法和技術(shù)可能會被運用？（）A.遺傳算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是11、在人工智能的自動駕駛場景中，車輛需要與周圍的其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效的通信和協(xié)作。假設(shè)要實現(xiàn)車輛之間的安全、高效的信息交互，以下哪種通信技術(shù)和協(xié)議在可靠性和低延遲方面表現(xiàn)最為突出？（）A.4G通信B.5G通信C.車聯(lián)網(wǎng)專用短程通信（DSRC）D.Wi-Fi通信12、人工智能中的強化學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于機器人控制。假設(shè)一個機器人需要通過強化學(xué)習(xí)學(xué)會在復(fù)雜環(huán)境中行走和避障，以下關(guān)于機器人強化學(xué)習(xí)的描述，正確的是：（）A.機器人可以在沒有任何先驗知識的情況下，通過隨機探索快速學(xué)會有效的行走和避障策略B.強化學(xué)習(xí)中的獎勵設(shè)置對機器人的學(xué)習(xí)效果沒有關(guān)鍵影響，只要有獎勵就行C.結(jié)合機器人的物理模型和環(huán)境模型，可以為強化學(xué)習(xí)提供更好的先驗知識，加速學(xué)習(xí)過程D.機器人的強化學(xué)習(xí)只適用于簡單的環(huán)境，對于復(fù)雜多變的真實環(huán)境無法應(yīng)用13、人工智能中的情感識別不僅可以應(yīng)用于人類的情感分析，還可以用于動物的行為研究。假設(shè)我們要通過動物的行為來判斷其情感狀態(tài)，以下關(guān)于動物情感識別的說法，哪一項是正確的？（）A.動物的情感表達(dá)和人類完全相同B.可以直接使用人類情感識別的模型和方法C.需要結(jié)合動物的生理特征和行為模式進(jìn)行分析D.動物的情感識別沒有實際應(yīng)用價值14、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用可以改善交通流量和安全性。假設(shè)要開發(fā)一個能夠?qū)崟r優(yōu)化交通信號燈的系統(tǒng)，以下關(guān)于考慮交通狀況多樣性的方法，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.只考慮當(dāng)前道路的車流量，不考慮周邊道路的情況B.綜合考慮不同時間段、天氣條件和特殊事件等對交通的影響C.按照固定的模式設(shè)置交通信號燈，不進(jìn)行實時調(diào)整D.忽略行人的需求，只關(guān)注車輛的通行15、在人工智能的機器人控制領(lǐng)域，強化學(xué)習(xí)可以讓機器人通過與環(huán)境的交互不斷優(yōu)化自己的行為。假設(shè)一個機器人需要學(xué)會在不同地形上行走，以下哪個因素對于強化學(xué)習(xí)的效果影響最大？（）A.環(huán)境的復(fù)雜度B.機器人的初始狀態(tài)C.獎勵函數(shù)的設(shè)計D.機器人的硬件性能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述人工智能在市場調(diào)研和趨勢分析中的作用。2、（本題5分）解釋人工智能在智能企業(yè)文化傳播中的方法。3、（本題5分）說明人工智能在稅務(wù)規(guī)劃和合規(guī)中的應(yīng)用。4、（本題5分）簡述K-Means聚類算法的步驟和優(yōu)缺點。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）通過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個智能體在模擬的環(huán)境中進(jìn)行資源管理，提高資源利用效率。2、（本題5分）借助TensorFlow構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)模型，根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買行為為用戶推薦相關(guān)的商品。考慮用戶的興趣變化和商品的時效性，評估推薦的準(zhǔn)確性和多樣性。3、（本題5分）使用聚類算法對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，以便企業(yè)更好地了解客戶群體，制定針對性的營銷策略。4、（本題5分）在Python中，運用磷蝦群算法優(yōu)化一個復(fù)雜函數(shù)。設(shè)置算法的參數(shù)和控制策略，展示優(yōu)化過程和結(jié)果。5、（本題5分）在Python中，運用布谷鳥搜索算法優(yōu)化一個多模態(tài)函數(shù)。設(shè)置算法參數(shù)，展示搜索過程和最優(yōu)解。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）