《證據學直播課堂》課件

證據學直播課堂歡迎來到證據學直播課堂，我們一起學習證據學基礎知識，提升法律實務能力。課程簡介證據醫(yī)學現代醫(yī)學的基礎研究方法如何設計和進行醫(yī)學研究臨床決策如何運用證據進行診斷和治療課程大綱1什么是證據學證據學定義、特點和分類2證據檢索檢索方法、步驟、數據庫選擇、關鍵詞確定、結果評估3證據綜合證據等級劃分、綜合方法、系統評價步驟、結論表述4研究設計研究設計的類型、要素、特點、臨床試驗設計5生物統計學基礎置信區(qū)間的計算、假設檢驗的原理、P值的含義和作用、統計軟件的應用6證據報告和運用證據報告規(guī)范、如何運用證據、總結與展望什么是證據學證據學是法學的一個分支學科，主要研究證據的種類、來源、證明力、運用規(guī)則等。它以法律為依據，以邏輯為工具，以實踐為基礎，為司法活動提供理論指導和實踐規(guī)范。證據的定義法律定義在訴訟過程中，能夠證明案件事實的客觀材料?？茖W定義支持或反駁某一假設或理論的客觀事實或數據。證據的特點客觀性證據必須反映客觀事實，不能摻雜主觀臆斷。真實性證據必須真實可靠，不能是偽造的或虛假的。合法性證據必須是依法取得的，否則不能作為證據使用。關聯性證據必須與案件有關，不能是與案件無關的無關信息。證據的分類事實證據直接證明案件事實的證據。例如：目擊證人的證詞、現場照片等。書證以文字、符號或圖畫等形式記載事實的證據。例如：合同、協議、日記等。物證與案件有關的實物。例如：兇器、犯罪現場的物品等。證據檢索的方法1文獻檢索利用數據庫和檢索工具查找相關文獻2網絡搜索使用搜索引擎查找網絡資源，包括網站、博客、論壇等3專家咨詢咨詢相關領域的專家，獲取最新研究成果和專業(yè)意見科學檢索的步驟定義研究問題明確研究主題和具體問題，為檢索方向提供指引。確定檢索詞選擇合適的關鍵詞，確保檢索結果的準確性和相關性。選擇數據庫根據研究領域和文獻類型，選擇合適的專業(yè)數據庫。檢索策略運用邏輯運算符和檢索技巧，優(yōu)化檢索策略。結果評估篩選、評價檢索結果，剔除無關或質量不高的文獻。數據庫的選擇1專業(yè)數據庫PubMed,WebofScience等數據庫包含大量醫(yī)學研究文獻，方便學者獲取高質量的證據。2特定領域數據庫Cochrane圖書館，UpToDate等數據庫聚焦特定領域，提供經過嚴格評估的證據，支持臨床決策。3開放獲取數據庫PMC，PubMedCentral等數據庫提供免費獲取的科研成果，方便學者分享和利用科研資源。檢索關鍵詞的確定相關性關鍵詞應與研究主題密切相關，能夠準確反映研究內容。精確性關鍵詞應盡可能精確，避免使用過于籠統或模糊的詞語。全面性關鍵詞應涵蓋研究主題的各個方面，確保檢索結果的完整性。檢索結果的評估相關性檢索結果與研究主題的關聯程度?？煽啃匝芯縼碓吹男抛u和研究方法的嚴謹性。時效性研究結果的更新程度和對當前問題的適用性。文獻質量評估可靠性研究方法是否可靠，數據是否真實，結論是否可靠，以及研究結果是否可重復。有效性研究結果是否有效，是否能夠回答研究問題，以及研究結果是否對實踐具有指導意義。適用性研究結果是否適用于目標人群，以及研究結果是否能夠推廣到其他人群。證據等級的劃分循證醫(yī)學強調證據的等級系統評價和Meta分析的證據等級最高隨機對照試驗的證據等級較高觀察性研究的證據等級較低證據綜合的方法1Meta-analysis系統地整合多個研究結果2證據等級評估證據質量和可靠性3文獻綜述整理和分析現有研究成果系統評價的步驟1確定研究問題明確研究的主題和目標，以及要回答的研究問題。2檢索文獻使用關鍵詞和數據庫進行系統性檢索，收集相關研究文獻。3評估文獻質量根據預設的標準評估文獻質量，篩選出高質量的文獻。4數據提取和分析提取關鍵數據，進行匯總和分析，得出結論。5撰寫報告將研究結果以簡潔明了的方式呈現，并給出結論和建議。結論的表述數據支撐結論應基于可靠的數據和統計分析，提供確鑿的證據支持。簡潔清晰結論應簡潔明了，避免冗長復雜的描述，突出研究結果的重點。實際應用結論應具有現實意義，可用于指導實踐，促進相關領域的進步。研究設計的類型實驗研究研究者通過操控自變量來觀察對因變量的影響，以探索因果關系。觀察性研究研究者不干預研究對象，僅觀察和記錄研究變量之間的關系，以發(fā)現規(guī)律?；旌涎芯拷Y合實驗研究和觀察性研究的方法，以更全面地了解研究對象。實驗設計的要素對照組實驗組與對照組的對比，可以排除其他因素的影響，更準確地評估實驗變量的效果。隨機分組將受試者隨機分配到不同的實驗組和對照組，可以確保各組受試者在實驗開始前具有可比性。盲法盲法是指在實驗過程中，對受試者或研究人員隱藏實驗組別信息，可以避免主觀偏差的影響。觀察性研究的特點觀察性研究主要依靠觀察和記錄數據，不進行干預。研究者根據研究目的將研究對象分組，觀察不同組別之間的差異。觀察性研究通常用于探索性研究，提出假設，但不能證明因果關系。臨床試驗的設計1目標明確明確定義研究目標，并確保研究方法能夠有效回答研究問題。2人群選擇選擇合適的受試者群體，確保研究結果具有可推廣性。3干預措施制定清晰的干預方案，并確保干預措施的實施符合倫理規(guī)范。4數據收集建立完善的數據收集系統，確保數據的完整性和可靠性。生物統計學的基礎數據分析數據分析的有效工具，用于處理和解釋臨床數據。假設檢驗評估研究結果的可靠性，檢驗假設是否成立。概率統計理解隨機性，評估事件發(fā)生的可能性和結果的變異性。置信區(qū)間的計算置信區(qū)間是用來估計總體參數的范圍，它表示在一定置信水平下，總體參數的真實值落在該區(qū)間內的概率。假設檢驗的原理原假設假設檢驗從一個預先設定的假設開始，通常是關于總體參數的陳述，例如平均值或比例。這個假設稱為原假設（H0）。備擇假設備擇假設（H1）是對原假設的否定，它表明原假設不成立，并且存在著另一種解釋數據的方式。檢驗統計量從樣本中計算出一個檢驗統計量，用于評估數據與原假設的相符程度。檢驗統計量是一個數值，它反映了樣本數據與原假設之間的差異。P值P值是指在原假設為真的情況下，觀察到樣本數據或更極端數據發(fā)生的概率。P值越小，說明樣本數據越不可能來自原假設所描述的總體。如果P值小于顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設。P值的含義和作用概率值P值表示在原假設為真的情況下，觀察到樣本結果或更極端結果的概率。統計顯著性P值小于0.05通常被認為是統計顯著的，表明觀察到的結果不太可能僅僅是偶然的。研究結論P值可以幫助研究人員得出結論，支持或拒絕原假設，但它不能證明因果關系。統計軟件的應用SPSS廣泛應用于社會科學研究，提供強大的數據分析功能，并支持圖形可視化。R開源統計軟件，擁有強大的統計分析功能，并支持多種編程語言。Stata統計軟件，專注于面板數據和時間序列分析，提供豐富的統計模型。證據報告的規(guī)范1結構清晰證據報告需要遵循一定的結構，包括摘要、引言、方法、結果、討論、結論等部分。2語言準確語言要準確、簡潔、客觀，避免使用模糊、主觀的詞匯。3數據可靠證據報告中的數據必須是可靠的，并提供充足的證據支持。4引用規(guī)范所有引用的參考文獻必須按照規(guī)范進行標注。如何運用證據評估證據質量了解證據的來源、方法和結果。結合臨床經驗根據患者的具體情況