成都銀杏酒店管理學(xué)院《計算機輔助模具設(shè)計》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁成都銀杏酒店管理學(xué)院《計算機輔助模具設(shè)計》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在Java程序設(shè)計中，有一個類

Person

，包含姓名和年齡兩個屬性，以及相應(yīng)的構(gòu)造函數(shù)和方法。現(xiàn)在需要創(chuàng)建一個

Person

對象數(shù)組，并按照年齡從小到大的順序?qū)?shù)組進行排序。以下哪種方法是合適的（）A.自定義比較器，使用

Arrays.sort()

方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適2、在開發(fā)一個區(qū)塊鏈應(yīng)用時，需要實現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的？（）A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約，結(jié)合BitcoinCore實現(xiàn)加密貨幣交易，利用Geth管理節(jié)點B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼，運用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈，使用Corda實現(xiàn)智能合約，借助Explorer監(jiān)控節(jié)點C.運用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互，在EOS平臺上開發(fā)應(yīng)用，利用Tron實現(xiàn)加密貨幣交易，通過Node.js管理節(jié)點D.選擇JavaScript的web3.js庫，基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈，使用Litecoin進行交易，借助Tendermint管理節(jié)點以下是150個大學(xué)計算機程序設(shè)計考試的單選題：3、在C++中，要實現(xiàn)一個動態(tài)數(shù)組類，能夠自動擴展數(shù)組的大小以容納更多的元素。以下關(guān)于這個類的實現(xiàn)策略，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.使用指針來動態(tài)分配內(nèi)存，并在需要時重新分配更大的內(nèi)存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能，在每次添加元素時，直接將數(shù)組的大小擴展為原來的兩倍D.在刪除元素時，立即釋放相應(yīng)的內(nèi)存空間，以避免內(nèi)存泄漏4、在Java中，以下哪個關(guān)鍵字用于修飾類的成員變量，使其在不同對象之間共享？（）A.staticB.finalC.abstractD.private5、假設(shè)要開發(fā)一個用于天氣預(yù)報的應(yīng)用程序，需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析和處理，然后以直觀的方式展示給用戶，包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面，以下哪種方式是最有效的？（）A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù)，使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站，收集實時數(shù)據(jù)，自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能6、設(shè)想開發(fā)一個人臉識別門禁系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數(shù)據(jù)，獨立運行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識別模型，采用加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)，通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數(shù)據(jù)加密，直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識別算法，忽略數(shù)據(jù)安全，以單機模式運行7、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風(fēng)險控制和報表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如DB2存儲交易數(shù)據(jù)，利用專業(yè)的風(fēng)險控制軟件進行風(fēng)險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu)，每個服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能，如交易處理、風(fēng)險控制等，使用分布式數(shù)據(jù)庫如Cassandra存儲數(shù)據(jù)，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風(fēng)險評估服務(wù)進行風(fēng)險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫，通過自研的風(fēng)險控制算法進行風(fēng)險管理，使用PDF生成庫創(chuàng)建報表8、設(shè)想開發(fā)一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法進行訓(xùn)練B.運用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計特征，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，并進行模型優(yōu)化9、在設(shè)計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，及時發(fā)出警報并進行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序，結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法在Python中進行故障預(yù)測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測，使用短信服務(wù)發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù)，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù)，借助MATLAB進行故障分析和預(yù)測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數(shù)據(jù)采集和處理，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫，利用TensorFlow進行故障預(yù)測，使用即時通訊工具推送警報10、在設(shè)計一個用于處理學(xué)生成績管理的程序時，需要存儲學(xué)生的個人信息（如姓名、學(xué)號）和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適？（）A.使用數(shù)組存儲學(xué)生信息，再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績，并使用數(shù)組存儲這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲學(xué)生信息，每個學(xué)生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學(xué)生信息，成績則存儲在對應(yīng)的順序表中11、使用Python語言進行數(shù)據(jù)可視化，要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇（）A.

matplotlib

B.

numpy

C.

pandas

D.

scikit-learn

12、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性？（）A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法（如Louvain算法）B.中心性分析算法（如度中心性、介數(shù)中心性）C.圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用13、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中，以下哪個概念用于描述類之間的“有一個”關(guān)系？（）A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系，不是“有一個”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類之間的“有一個”關(guān)系。例如，一個人有一個身份證，可以通過關(guān)聯(lián)關(guān)系來表示這種“有一個”的關(guān)系C.依賴關(guān)系是一個類對另一個類的依賴，不是“有一個”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系，也不是“有一個”關(guān)系14、以下關(guān)于程序設(shè)計中的算法復(fù)雜度說法錯誤的是？（）A.時間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標(biāo)，通常用大O符號表示。例如，O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長，算法的執(zhí)行時間線性增長B.空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標(biāo)。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，空間復(fù)雜度反映了算法對存儲空間的需求C.一個好的算法應(yīng)該具有較低的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。但是在實際應(yīng)用中，有時為了提高算法的可讀性和可維護性，可能會犧牲一些效率D.算法的復(fù)雜度只與算法本身的設(shè)計有關(guān)，與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無關(guān)。實際上，算法的復(fù)雜度通常會受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如，對于某些排序算法，當(dāng)輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時，算法的執(zhí)行時間會大大減少15、在Java中，要實現(xiàn)一個緩存機制，用于提高數(shù)據(jù)的訪問效率。以下關(guān)于緩存的設(shè)計和實現(xiàn)，哪一項是不正確的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數(shù)據(jù)B.設(shè)置合適的緩存過期策略，及時刪除過期的數(shù)據(jù)C.當(dāng)緩存未命中時，直接從數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率，應(yīng)該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存，而不考慮內(nèi)存限制二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述C語言中如何使用指針和數(shù)組實現(xiàn)一個稀疏矩陣的存儲和運算。2、（本題5分）詳細(xì)論述C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體和鏈表實現(xiàn)一個簡單的金融交易系統(tǒng)，包括訂單管理、交易撮合、風(fēng)險控制等功能，分析系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)難點。3、（本題5分）詳細(xì)論述C語言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實現(xiàn)蟻群算法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C語言中指針數(shù)組和數(shù)組指針的區(qū)別。2、（本題5分）在Java中，闡述線程的創(chuàng)建和啟動方法。3、（本題5分）分析C語言中宏定義的使用和注意事項。4、（本題5分）解釋Python中模塊的