《計量經濟學》教學大綱 (四)

《計量經濟學》課程教學大綱

一、說明

（）課程定義：經濟學是?門科學、實證的方法，其中數(shù)量分析方法是經濟學研

究的基本方法論，通過該門課程教學，使學生掌握計量經濟學的基本理論和方法，并能

夠建立實用的計量經濟學應用模型，是經濟學專業(yè)本科的必修課程之一。

（二）編寫依據(jù)：根據(jù)XXXXX學院XXXX專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案（2018年7月修訂）

修訂培養(yǎng)目標而制定的,

（三）目的任務：通過《計量經濟學》的學習，使學生了解計量經濟學的基本內容和

體系，掌握計量經濟學的基本方法，并能較為熟練的操作計量經濟學的軟件Eviews,能夠

從計量經濟學的基本理論和方法出發(fā)解決現(xiàn)實生活中出現(xiàn)的經濟問題，并提高學生實踐活

動能力。同時使學生掌握一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、非線性回歸模型的線性

化、異方差、自相關、多重共線性、模型中的特殊解釋變量、模型的診斷與檢驗、時間序

列模型、非平穩(wěn)經濟變量與協(xié)整等相關知識。

（四）學時數(shù)與學分數(shù)：本課程理論36學時，實踐/實驗36學時，共72學時，4學

分。

（五）適用對象：經濟學專業(yè)

（六）課程編碼：KY1811C08

二、教學安排與學時分配

教學安排

教學基本內容小計

講授討論實驗實踐

第一章結論22

第二章一元線性回歸模型44

第三章多元線性回歸模型44

第四章非線性回歸模型的線性化44

第五章異方差44

第六章自相關44

第七章多重共線性42

第八章模型中的特殊解釋變量84

第九章聯(lián)立方程模型44

機動2

合計3823272

三、教學內容與知識點

第一章緒論

第一節(jié)計量經濟學的定義

知識點：計量經濟學的定義

第二節(jié)計量經濟學的特點

知識點：計量經濟學的特點

第三節(jié)計量經濟學的目的

知識點：計量經濟學的目的

第四節(jié)計晟經濟學的內容及研究問題的方法

知識點：理論計量經濟學；應用計量經濟學；研究問題的方法和階段

第二章一元線性回歸模型

第一節(jié)模型的建立及其假定條件

知識點：回歸分析的概念；一元線性回歸模型；隨機誤差項的假定條件

第二節(jié)一元線性回歸模型的參數(shù)估計

知識點：普通最小二乘法的概念；參數(shù)估計

第三節(jié)最小二乘估計量的統(tǒng)計性質

知識點：線性性；無偏性；最小方差性；

第四節(jié)用樣本可決系數(shù)檢驗I口I歸方程的擬合優(yōu)度

知識點：總離差平方和的分解；樣本可決系數(shù)；樣本相關系數(shù)

第五節(jié)回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間

知識點：隨機變量u的方差；t檢驗；置信區(qū)間

第六節(jié)一元線性回歸方程的預測

知識點：點預測；區(qū)間預測；

第七節(jié)小結

知識點：本章內容總結

第八節(jié)案例分析（Evicws上機操作）

知識點：研究分析我國1980T998年城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入與年人均消費性支出之間的

關系

第三章多元線性回歸模型

第一節(jié)模型的建立及其假定條件

知識點：總體回歸方程；模型的假定

第二節(jié)最小二乘法

知識點：參數(shù)的最小二乘估計；離差形式的最小二乘估計量；隨機誤差項的方差/的估計量

第三節(jié)最小二乘法估計量的特性

知識點：線性性；無偏性；有效性；

第四節(jié)可決系數(shù)

知識點：總離差平方和的分解公式：多元樣本可決系數(shù)；三個平方和的計算公式

第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間

知識點：回歸方程的顯著性檢驗（F檢驗）；解釋變量的顯著性檢驗（t檢驗）；回歸系數(shù)的置

信區(qū)間

第六節(jié)預測

知識點：點預測；區(qū)間預測

第七節(jié)案例分析（Eviews上機操作）

知識點：研究分析我國1988-1998年城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出、人均全年可支配收

入以及用消費品價格指數(shù)之間的關系

第四章非線性回歸模型的線性化

第一節(jié)變鼠間的非線性關系

知識點：非線性關系的概念

第二節(jié)線性化方法

知識點：非標準線性回歸模型的線性化方法；可線性化的非線性回歸模型的線性化方法；不

可線性化的非線性回歸模型的線性化估計方法

第三節(jié)案例分析（Eviews上機操作）

知識點：兩要素不變替代彈性（CES）生產函數(shù)的參數(shù)估計

第五章異方差

第一節(jié)異方差的概念

知識點：異方差性和類型

第二節(jié)異方差的來源與后果

知識點：異方差的來源與后果

第三節(jié)異方差檢驗

知識點：圖示法；戈德菲爾德-夸特檢驗；懷特檢驗；戈里瑟檢驗；斯皮爾曼等級相關系數(shù)檢

驗

第四節(jié)異方差的修正方法一一加權最小二乘法

知識點：加權最小二乘法

第五節(jié)案例分析（Evicws上機操作）

知識點：研究分析某地區(qū)個人儲蓄、可支配收入之間的關系。

第六節(jié)異方差問題小結

知識點：本章異方差問題小結

第六章自相關

第一節(jié)非自相關假定

知識點：非自相關假定的類型

第二節(jié)自相關的來源與后果

知識點：自相關的來源與后果

第三節(jié)自相關檢驗

知識點：【川檢驗法；LM檢驗；回歸檢驗法

第四節(jié)自相關的解決方法

知識點：廣義最小二乘法；廣義差分變換

第五節(jié)克服自相關的矩陣描述

知識點：克服自相關的矩陣描述

第六節(jié)自相關系數(shù)的估計

知識點:用DW統(tǒng)計量的值計算;Durbin兩步法

第七節(jié)案例分析（Eviews上機操作）

知識點：研究分析天津市城鎮(zhèn)居民人均消費與人均可支配收入的關系

第七章多重共線性

第一節(jié)多重共線性的概念

知識點：多重共線性的概念與類型

第二節(jié)多重共線性的來源與后果

知識點：多重共線性的來源與后果

第三節(jié)多重共線性的檢驗

知識點：兩個解釋變量的相關性檢驗；多個解釋變量的相關性檢驗；參數(shù)估計值的經濟檢驗；

參數(shù)估計值的穩(wěn)定性；參數(shù)估計值的統(tǒng)計檢驗

第四節(jié)多重共線性的修正方法

知識點：修正法

第五節(jié)案例分析（Eviews上機操作）

知識點：研究分析天津市19747987年糧食銷售量、常住人口數(shù)、人均收入、肉銷售量、蛋

銷售量、魚蝦銷售量之間的關系

第八章模型中的特殊解釋變量

第一節(jié)隨機解裁變量

知識點：估計量的漸進特征；隨機解釋變量模型最小二乘估計量的統(tǒng)計特征；工具變量法、

Eviews上機操作

第二節(jié)滯后變量

知識點：外生變量分布滯后模型；有限分布滯后模型的估計：自回歸模型、Eviews上機操作

第三節(jié)虛擬變量

知識點：虛擬變量的概念；分段性I可歸、Eviews上機操作

第四節(jié)時間變量

知識點：時間變顯的概念、Evicws上機操作

第九章聯(lián)立方程模型

第一節(jié)聯(lián)立方程模型的概念

知識點：聯(lián)立方程模型中變呈的分類；聯(lián)立方程模型中方程的分類

第二節(jié)聯(lián)立方程模型的分類

知設點：結構模型；簡化模型

第三節(jié)聯(lián)立方程模型的識別

知識點：恰好識別；過度識別；不可識別

第四節(jié)聯(lián)立方程模型的識別條件

知識點：結構方程是別的階條件；結構方程識別的秩條件

第五節(jié)聯(lián)立方程模型的估計

知識點：間接最小二乘法：工具變量法；兩階段最小二乘法：

第六節(jié)案例分析（Evicws上機操作）

知識點：研究分圻天津市1978-2000年居民消費C、政府消費、資本形成總額、國民收入之間

的關系

第七節(jié)兩階段最小二乘法的Eviews估計

知識點：軟件操作

四、實踐/實驗教學

（一）項目名稱：期中測試一上機操作Eviews

（二）目的要求：為促進學生掌握并運用計最經濟學的理論與方法，進行期中上機操作

測試

（三）項目性質：課內實踐

（四）主要儀器設備：經濟學實驗室相關設備

（五）考核及要求：由老師統(tǒng)一出題，將學生分組操作Eviews軟件，根據(jù)操作熟練程

度和結果現(xiàn)場評分，占總成績30%。

五、考核

（一）考核的形式：平時考核、期中軟件測試與本課程結束后閉卷考試。

（二）成績的計算：平時成績（40冬）+期中軟件測試（30%）+期末閉卷考試（30%）

六、教材與參考教材

（-）教材

《計量經濟學基礎》，張曉炯主編，南開大學出版社，2007年9月第3版

（二）參考教材

1、