北京戲曲藝術職業(yè)學院《自動化與智能科學與技術概論》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京戲曲藝術職業(yè)學院

《自動化與智能科學與技術概論》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的自動推理技術旨在讓計算機自動進行邏輯推理和問題求解。以下關于自動推理的說法，不正確的是（）A.自動推理可以應用于定理證明、規(guī)劃和診斷等領域B.基于規(guī)則的推理和基于模型的推理是自動推理的常見方法C.自動推理系統(tǒng)能夠處理所有復雜的邏輯問題，無需人類干預D.不確定性推理和非單調(diào)推理是自動推理中的難點和研究熱點2、人工智能中的聯(lián)邦學習是一種新興的技術，旨在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下進行模型訓練。假設多個機構想要聯(lián)合訓練一個人工智能模型，但又不希望共享各自的數(shù)據(jù)。那么，聯(lián)邦學習是如何實現(xiàn)這一目標的？（）A.將所有數(shù)據(jù)集中到一個中心服務器進行訓練B.每個機構只上傳模型參數(shù)，在云端進行聚合C.通過加密技術直接共享原始數(shù)據(jù)進行訓練D.不需要數(shù)據(jù)交互，各自獨立訓練模型3、在一個利用人工智能進行能源管理的系統(tǒng)中，例如優(yōu)化建筑物的能源消耗或電網(wǎng)的調(diào)度，以下哪個方面的考慮可能是至關重要的？（）A.實時數(shù)據(jù)采集和處理B.精準的預測模型C.多目標優(yōu)化策略D.以上都是4、假設要開發(fā)一個能夠在虛擬環(huán)境中進行自主探索和學習的人工智能體，例如在游戲中不斷提升能力，以下哪種學習機制和策略可能是關鍵的？（）A.無監(jiān)督學習B.有監(jiān)督學習C.強化學習D.以上都是5、在人工智能的發(fā)展中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對模型的訓練和性能有著重要的影響。以下關于數(shù)據(jù)在人工智能中的作用的描述，不正確的是（）A.高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)能夠幫助模型學習到更準確和通用的模式B.數(shù)據(jù)清洗和預處理是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要步驟，可以減少噪聲和錯誤C.即使數(shù)據(jù)量較少，通過巧妙的算法設計和模型架構，也能訓練出性能優(yōu)異的人工智能模型D.數(shù)據(jù)的標注工作對于監(jiān)督學習非常重要，準確的標注能夠提高模型的學習效果6、在人工智能的發(fā)展過程中，算法的創(chuàng)新起著關鍵作用。假設我們要設計一種新的人工智能算法，以下關于算法設計的原則，哪一項是不正確的？（）A.高效性B.可擴展性C.復雜性優(yōu)先D.創(chuàng)新性7、在人工智能的應用場景中，比如醫(yī)療診斷領域，要開發(fā)一個能夠根據(jù)患者的癥狀、檢查結果和病史準確預測疾病的系統(tǒng)。為了實現(xiàn)高精度的預測，以下哪種因素可能起到?jīng)Q定性作用？（）A.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量B.算法的復雜度C.計算資源的多少D.模型的訓練時間8、在人工智能的知識圖譜構建中，需要整合大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，以建立實體之間的關系。假設要構建一個關于歷史人物和事件的知識圖譜，以下哪種數(shù)據(jù)源對于豐富和準確的圖譜構建是最有價值的？（）A.百科全書和歷史書籍B.社交媒體上的相關討論C.個人博客和論壇帖子D.未經(jīng)證實的網(wǎng)絡傳聞9、假設在一個智能教育系統(tǒng)中，需要利用人工智能為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。為了準確評估學生的學習狀態(tài)和需求，以下哪種數(shù)據(jù)和方法可能是重要的？（）A.學習行為數(shù)據(jù)和聚類分析B.知識掌握程度數(shù)據(jù)和回歸分析C.學習偏好數(shù)據(jù)和分類算法D.以上都是10、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，深度學習模型可以輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變。假設我們要利用深度學習模型診斷肺部CT影像中的結節(jié)，以下關于模型訓練的說法，哪一項是正確的？（）A.可以使用少量標注數(shù)據(jù)獲得準確的診斷結果B.模型的泛化能力對于不同醫(yī)院的數(shù)據(jù)不重要C.數(shù)據(jù)增強技術可以提高模型的魯棒性D.不需要對模型進行驗證和評估11、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多值得關注的問題。假設人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人，以下關于這種應用的說法，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數(shù)據(jù)偏差導致某些群體受到不公平對待C.其決策結果應該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對其進行監(jiān)管和評估12、在人工智能的自動駕駛領域，感知模塊負責對周圍環(huán)境進行理解。假設要實現(xiàn)對道路上行人的準確檢測，以下哪種技術可能是最關鍵的？（）A.激光雷達B.毫米波雷達C.攝像頭D.超聲波傳感器13、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，假設一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞，必須在保護車內(nèi)乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關于這種倫理困境的解決方法，哪一項是最具爭議的？（）A.優(yōu)先保護車內(nèi)乘客的生命安全，因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇，將命運交給概率C.設計算法，根據(jù)具體情況（如行人的數(shù)量、年齡等）進行權衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略，用戶無法干預14、人工智能在物流領域的應用能夠提高物流效率和服務質(zhì)量。以下關于人工智能在物流應用的敘述，不正確的是（）A.可以通過路徑規(guī)劃算法優(yōu)化貨物運輸路線，降低運輸成本B.利用圖像識別技術實現(xiàn)貨物的自動分揀和識別C.人工智能在物流領域的應用面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護等挑戰(zhàn)D.物流領域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g的需求不高，傳統(tǒng)的管理方法已經(jīng)足夠滿足需求15、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡（GAN）在圖像生成、數(shù)據(jù)增強等方面表現(xiàn)出色。假設我們想要生成逼真的人臉圖像，使用GAN來實現(xiàn)。那么，以下關于GAN的描述，哪一項是錯誤的？（）A.由生成器和判別器兩個部分組成，它們通過相互對抗來學習B.生成器的目標是生成盡可能逼真的假樣本，以欺騙判別器C.判別器的能力越強，生成器就越難學習到有效的特征D.GAN的訓練過程是穩(wěn)定的，不會出現(xiàn)模式崩潰等問題二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述人工智能在智能成本效益分析中的技術。2、（本題5分）說明人工智能在反壟斷和競爭政策中的影響。3、（本題5分）說明人工智能在社會發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和路徑選擇中的應用。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python中的TensorFlow框架，構建一個基于自監(jiān)督圖學習（Self-SupervisedGraphLearning）的模型，對圖結構數(shù)據(jù)進行特征學習和分析。2、（本題5分）利用自然語言處理技術進行文本自動糾錯和潤色，提高文本的質(zhì)量和可讀性。3、（本題5分）利用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)對視頻中的車輛檢測和車型分類。通過車輛特征提取和機器學習算法，準確檢測和分類車輛。4、（本題5分）在Python中，運用模擬退火算法解決旅行商問題（TSP）。定義城市坐標，計算路徑長度，設計模擬退火的降溫策略和鄰域操作，展示優(yōu)化過程中的路徑變化和最終的最優(yōu)路徑。5、（本題5分）利用Python中的PyTorch框架，構建一個長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）模型，對文本情感進行分類。使用預訓練的詞向量模型，對文本數(shù)據(jù)進行處理，并在測試集上評