《人工智能驅(qū)動的校園欺凌防控管理技術規(guī)范》編制說明

《人工智能驅(qū)動的校園欺凌防控管理技術規(guī)范》

編制說明

一、工作簡況

（一）任務來源

【2023】中科促標字第1046號《關于開展<人工智能驅(qū)動的校園欺凌防控管理

技術規(guī)范>》團體標準立項通知，同意本標準立項，項目計劃編號C12023454。

（二）編制背景

校園欺凌是一個長期困擾世界各國的普遍性社會問題。全球每年約有2.46億學

生遭受過不同程度的校園欺凌，約占學生總數(shù)的32%，它的高發(fā)性、危害性和復雜

性威脅著全球大多數(shù)學生。世界衛(wèi)生組織GSHS調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國有29%的學生曾

在受訪前的30天內(nèi)受到欺凌。在校園欺凌事件中，受害者通常會受到嚴重的心理甚

至是生理創(chuàng)傷，同時施暴者也會承擔對應的法律后果。最高法統(tǒng)計了2015-2017年

全國法院刑事一審審結(jié)案件后發(fā)現(xiàn)，57.5%的校園暴力案件涉及故意傷害、11.59%

的案件甚至導致受害人死亡。因此，開展校園欺凌防控工作義不容辭和迫在眉睫。

校園欺凌的情況日益嚴峻，國內(nèi)也在積極開展校園欺凌防控工作建設，并提出

了一系列措施要求?！吨腥A人民共和國未成年人保護法》中明確提出了學校應當建

立學生欺凌防控工作制度。同時，《防范中小學生欺凌專項治理行動工作方案》中

也提出各地教育部門和學校要建立健全學生欺凌報告制度。而報告制度的關鍵在于

隱私保護和效率提升，應充分發(fā)揮信息技術在校園欺凌防控中的作用，利用數(shù)據(jù)分

析技術構(gòu)建校園欺凌防控管理中的報告系統(tǒng)。《中華人民共和國預防未成年人犯罪

法》中提出應該完善學生欺凌發(fā)現(xiàn)和處置的工作流程，嚴格排查并及時消除可能導

致學生欺凌行為的各種隱患因素。技術創(chuàng)新和智能化在校園欺凌防控中具有潛在的

巨大作用，靈活運用攝像頭與語音傳感器等設備，結(jié)合人工智能算法，有助于盡早

排查欺凌風險，同時保護學生的隱私安全。這些要求表明校園欺凌防控工作未來應

該朝著更加智能化與技術創(chuàng)新的方向發(fā)展。

近年來人工智能快速發(fā)展，在圖像識別、語音分析等方面得到了巨大突破，相

較于增加人工監(jiān)控或增派安保巡邏力量，在校園欺凌防控方面更加智能和高效。人

工智能或?qū)⒛軌虼蠓韧七M校園欺凌防控工作的建設，確保未來學生的身心健康。

將人工智能運用到校園欺凌防控管理中，既有助于減少人工監(jiān)控成本，又有助于風

險排查的效率提升，還可以有效保護學生的隱私安全。

目前國內(nèi)外正在積極構(gòu)建和完善欺凌防控相關的標準，但仍缺乏關于人工智能

和校園欺凌防控管理相結(jié)合的相關標準，無法滿足很多教育單位對校園欺凌防控管

理的要求，一定程度上阻礙了校園欺凌防控工作的推進，因此急需制定一套人工智

能驅(qū)動的校園欺凌防控管理技術標準來支撐和促進校園欺凌管控工作的開展。

（三）起草單位

本標準由南方科技大學牽頭并組織相關單位共同編制。

本文件主要起草人XXX、XXX。

（四）編制過程說明

4.1起草階段

項目立項前，標準撰寫小組通過組織多次會議討論和制定了詳細的預研方案和

計劃，進行了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的調(diào)研和分析，查閱了大量和人工智能驅(qū)動的校園欺

凌防控管理技術相關的研究文獻，收集了眾多相關資料進行評估和分析，并組織了

小組成員與校園管理人員就校園欺凌防控管理的相關技術研究進行調(diào)研和探討，廣

泛征求標準制定方面的意見和建議。

11月2日，本標準經(jīng)中國國際科技促進會標準化工作委員會及相關專家技術審

核，成功立項，項目計劃編號C12023454。立項后，標準撰寫小組召開會議針對標

準的立項內(nèi)容進行撰寫方向和詳細內(nèi)容的討論和分析，明確了每個小組成員的分工

安排，以及制定了標準的整體撰寫計劃。在標準起草過程中，小組成員針對各自負

責的部分進行了深入的調(diào)研和分析，并組織多次研討會對整個標準撰寫內(nèi)容進行評

審和改進，形成標準草案。

4.2形成征求意見稿

2024年1月2日，標準制定工作組完成征求意見稿，擬于本月提交中國國際科

學促進會公開征求意見。

二、標準編制原則和確定標準主要內(nèi)容的依據(jù)

（一）標準的編寫原則

標準編制過程中，遵循了以下基本原則:

1）標準需要具有行業(yè)特點，指標及其對應的分析方法要積極參照采用國家標準

和行業(yè)標準。

2）標準能夠體現(xiàn)出校園欺凌防控管理的具有關鍵共性的技術要素。

3）標準能夠為校園欺凌防控管理的優(yōu)化和改進指出明確的方向。

4）標準需要具有科學性、先進性和可操作性。

5）要能夠結(jié)合行業(yè)實際情況和特點。

6）與相關標準法規(guī)協(xié)調(diào)一致。

7）促進行業(yè)健康發(fā)展與技術進步。

（二）提出本標準的依據(jù)

本標準提出的人工智能驅(qū)動的校園欺凌防控管理技術規(guī)范，包括大模型、機器

學習、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術，均參考現(xiàn)今人工智能領域的最新技術方法。針對校園

欺凌防控過程中面臨的欺凌行為識別不準、隱私泄漏等痛點問題，本標準將目前人

工智能的通用方法技術與校園欺凌防控管理這一實際應用場景進行了結(jié)合，使得本

標準里的相關技術內(nèi)容能夠適用于校園欺凌防控管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對校園欺凌防控管

理的數(shù)據(jù)采樣預處理、建模方法和應用場景的統(tǒng)一與規(guī)范。

（三）制定本標準的基礎

本標準的制定基礎包含以下幾個方面：

1）人工智能：項目組在人工智能和數(shù)據(jù)科學領域深耕多年，在智慧城市、智能

交通、智慧防疫、智慧應急等研究領域積累了豐厚科研經(jīng)驗的同時也取得了眾多相

關的代表性研究應用成果，其中包括像研發(fā)了一套大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的新冠疫

情綜合防控模擬推演平臺，獲得了學習強國平臺、中國科學報、中國改革報、中國

網(wǎng)、中華網(wǎng)、科技日報、中國科技網(wǎng)等國家級媒體的廣泛報道，多次為國內(nèi)科研單

位和機構(gòu)輸出模擬推演結(jié)果，并為深圳市政府制定相關防疫政策提供參考。因此，

本工作組可以通過利用積累多年的人工智能技術和經(jīng)驗為校園欺凌防控管理升級創(chuàng)

新進行應用賦能。

2）項目帶頭人：項目帶頭人多年來一直從事人工智能和大數(shù)據(jù)領域的學術研究

工作，并通過長期系統(tǒng)地研究，積累了大量的理論和應用基礎。基于在“城市智能

化管理”方面的學術貢獻，申請人在2017年入選了日本國家卓越研究員計劃。在各

類國際高水平期刊和會議上發(fā)表論文超過100篇，發(fā)表在JCR一區(qū)論文或CCFA類

論文超過60篇。在像IMWUT等多個國際著名學術期刊和會議上擔任編輯或委員。在

以上理論研究工作的基礎上，落地了多個重大傳染病防控、城市人流移動預測、城

市應急管理的實際應用系統(tǒng)。在過去十年中，申請人同深圳市政府、聯(lián)合國、日本

內(nèi)閣府等政府或組織合作，承擔了多項重大智能應急項目。

3）項目團隊：本工作組是人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能制造、智慧城市等領域

的國內(nèi)一流產(chǎn)學研團隊，包含了來自南方科技大學、北京大學、同濟大學等國內(nèi)知

名研究型大學的教授和研究人員，以及來自像深圳市鎧碩達科技有限公司多年深耕

校園安全管理技術的專家和技術骨干。因此，本工作組在推動人工智能技術和校園

欺凌防控管理的深度融合發(fā)展過程中有著深厚的底蘊和巨大的潛力。

4）硬件資源：南方科技大學已建成國際一流的超算中心，其超算設備包含了全

球最高密度的刀片計算節(jié)點、最高規(guī)格的八路胖節(jié)點、GPU異構(gòu)加速器，并采用目

前世界上最快的100Gbps高速網(wǎng)絡，實現(xiàn)了高性能計算+大數(shù)據(jù)+深度學習的統(tǒng)一調(diào)

度管理，計算性能超過三百萬億次每秒。此外，南方科技大學投資1.6億元正在籌

建大型超算和可視化平臺、人工智能基礎研究平臺，這些有力的計算資源支撐將為

本工作組后續(xù)的工作開展創(chuàng)造非常有利的條件。

（四）實驗內(nèi)容

實驗內(nèi)容主要包含以下幾點：

設計和構(gòu)建人工智能驅(qū)動下的校園欺凌防控管理系統(tǒng)架構(gòu)體系。

設計多模態(tài)數(shù)據(jù)集成融合分析方法。

設計和明確算法模型的構(gòu)建流程。

設計和明確算法模型的性能測試評估方法。

設計應用場景功能構(gòu)建方法。

（五）實際應用效果

無。

三、主要試驗或驗證的分析、綜述報告，技術經(jīng)濟論證，預期的經(jīng)

濟效果

（一）主要試驗或驗證的分析

為了驗證本標準提出的人工智能驅(qū)動的校園欺凌防控管理技術的科學性、有效

性和可行性，本工作組搭建基于機器學習的數(shù)據(jù)處理與挖掘預測平臺進行驗證分析：

該平臺使用Keras，Pytorch和Sklearn作為機器學習平臺，使用numpy和pandas

等數(shù)據(jù)處理軟件進行數(shù)據(jù)處理功能，同時使用像大模型等各類人工智能技術等進行

建模對校園欺凌防控問題進行方法構(gòu)建，并使用全面齊全的性能測試工具對模型功

能和性能進行測試和優(yōu)化。該模型可以實現(xiàn)對校園欺凌防控管理的知識檢索和處理

方案推薦，有助于提升校園的安全管理。

（二）預期的經(jīng)濟效果

本標準提出了一種人工智能驅(qū)動的校園欺凌防控管理技術，將有助于學校減少

人工監(jiān)控管理成本，有效提高欺凌事件風險排查的效率，在保護學生的隱私安全同

時能夠精準及時識別校園欺凌行為，可以協(xié)助學校管理人員合理科學地處理學生欺

凌事件，進一步增強學校的安全。

（三）真實性驗證

無。

四、與國際、國外同類標準技術內(nèi)容的對比情況，或者與測試的國

外樣品、樣機的有關數(shù)據(jù)對比情況

無。

五、以國際標準為基礎的起草情況，以及是否合規(guī)引用或者采用國

際國外標準，并說明未采用國際標準的原因

無。

六、與現(xiàn)行的法律、法規(guī)和強制性國家標準的關系

（一）按照GB/T1.1－2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的

結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》要求進行編寫。

（二）參照相關法律、法規(guī)和規(guī)定，在編制過程中著重考慮了科學性、適用性

和可操作性。

（三）規(guī)范性引用文件包括：

GB/T5271.34-2006信息技術詞匯第34部分:人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡

GB/T35119-2017產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)管理規(guī)范

GB/T41867-2022信息技術人工智能術語

七、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

無。

八、貫徹標準的要求和建議措施（組織實施、技術措施、過渡辦法

等）

（一）宣傳培訓

在標準審批通過后，主要起草單位組織召開內(nèi)部會議商討和制定標準宣傳和推

廣工作，聯(lián)合為相關學校和企業(yè)開展線上線下培訓活動，以及提供標準相關資料和

后續(xù)咨詢途徑，以使得標準在行業(yè)內(nèi)可以得到廣泛的推廣和應用。

（二）試點示范

在標準