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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁北京化工大學(xué)《文創(chuàng)設(shè)計》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、圖像分類是計算機視覺中的常見任務(wù)之一。對于圖像分類模型的訓(xùn)練,以下說法錯誤的是()A.需要大量有標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)不同類別的特征B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像分類任務(wù)中表現(xiàn)出色C.模型的訓(xùn)練過程是不斷調(diào)整參數(shù)以最小化預(yù)測誤差的過程D.圖像分類模型一旦訓(xùn)練完成,就無法再對新的類別進行學(xué)習(xí)和分類2、在計算機視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同時間或視角拍攝的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的衛(wèi)星圖像進行精確配準(zhǔn),圖像中存在地形變化和云層遮擋。以下哪種圖像配準(zhǔn)方法在這種困難情況下能夠取得較好的效果?()A.基于特征的配準(zhǔn)B.基于灰度的配準(zhǔn)C.基于變換模型的配準(zhǔn)D.基于深度學(xué)習(xí)的配準(zhǔn)3、在圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)我們要將一張衛(wèi)星圖像與一張航拍圖像進行配準(zhǔn),以下哪個因素對于配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性影響最大?()A.圖像的分辨率差異B.圖像的旋轉(zhuǎn)和平移C.圖像的光照條件D.圖像中的噪聲4、在計算機視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,持續(xù)跟蹤視頻中的特定目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個在人群中行走的人,以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于濾波的方法,如卡爾曼濾波和粒子濾波,可以預(yù)測目標(biāo)的位置和狀態(tài)B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)目標(biāo)的外觀特征,提高跟蹤的準(zhǔn)確性和魯棒性C.目標(biāo)跟蹤過程中,目標(biāo)的外觀變化、遮擋和背景干擾等因素不會對跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.結(jié)合多種特征和算法的融合跟蹤方法,可以綜合利用不同方法的優(yōu)勢,提高跟蹤性能5、計算機視覺中的圖像語義分割需要為圖像中的每個像素分配類別標(biāo)簽。假設(shè)要對一張城市街景圖像進行語義分割,包括道路、建筑物、車輛和行人等。以下哪種圖像語義分割方法在處理這種復(fù)雜場景時能夠提供更精細(xì)的分割結(jié)果?()A.全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)B.U-NetC.SegNetD.DeepLab6、計算機視覺中的人臉檢測和識別是熱門研究方向。假設(shè)要在一個大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)庫中進行快速準(zhǔn)確的人臉識別,以下哪種特征提取方法可能更具優(yōu)勢?()A.基于幾何特征的方法B.基于局部二值模式(LBP)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于主成分分析(PCA)的方法7、在計算機視覺的圖像生成任務(wù)中,假設(shè)要生成具有真實感的自然圖像。以下關(guān)于圖像生成方法的描述,正確的是:()A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)能夠生成逼真的圖像,但訓(xùn)練過程不穩(wěn)定,容易模式崩潰B.變分自編碼器(VAE)生成的圖像多樣性好,但真實感不如GAN生成的圖像C.自回歸模型在圖像生成中效率高,能夠快速生成高質(zhì)量的圖像D.所有的圖像生成方法都能夠生成與真實世界完全一致的圖像8、在計算機視覺的人臉識別任務(wù)中,假設(shè)要在一個大型數(shù)據(jù)庫中快速準(zhǔn)確地識別出特定人物的面部。數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像可能存在表情、光照和姿態(tài)的變化。為了提高人臉識別的性能,以下哪種方法是常用且有效的?()A.提取人臉的全局特征,如整體形狀和輪廓B.僅關(guān)注人臉的局部特征,如眼睛和嘴巴C.使用多模態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合人臉的紋理和深度信息D.隨機選擇人臉特征進行匹配9、計算機視覺中的圖像配準(zhǔn)是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行匹配和對齊。以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)的敘述,不正確的是()A.圖像配準(zhǔn)需要找到圖像之間的對應(yīng)點或特征,然后進行變換和對齊B.圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理和三維重建等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用C.圖像配準(zhǔn)的精度和魯棒性受到圖像質(zhì)量、噪聲和幾何變形等因素的影響D.圖像配準(zhǔn)是一個簡單的過程,不需要復(fù)雜的算法和優(yōu)化10、視頻分析是計算機視覺的一個重要領(lǐng)域。假設(shè)我們要分析一段監(jiān)控視頻,以檢測異常行為,如打架、盜竊等。對于這種實時性要求較高的視頻分析任務(wù),以下哪種方法更適合用于快速處理和檢測?()A.對每一幀圖像單獨進行分析B.基于光流的方法跟蹤對象運動C.利用深度學(xué)習(xí)模型直接對視頻進行分析D.采用傳統(tǒng)的圖像處理方法,如背景減除11、圖像壓縮是為了減少圖像的數(shù)據(jù)量,同時保持可接受的視覺質(zhì)量。假設(shè)我們需要在網(wǎng)絡(luò)上傳輸大量的圖像,以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)能夠在保證較高壓縮比的同時,提供較好的圖像質(zhì)量?()A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP12、計算機視覺在無人駕駛中的應(yīng)用至關(guān)重要。假設(shè)要通過車載攝像頭識別道路上的交通標(biāo)志和標(biāo)線,以下關(guān)于應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境變化的策略,哪一項是不正確的?()A.利用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,如結(jié)合攝像頭和激光雷達的信息B.定期更新模型,適應(yīng)新出現(xiàn)的交通標(biāo)志和標(biāo)線C.只依靠單一攝像頭的圖像信息,不考慮其他傳感器D.對不同天氣和光照條件下的數(shù)據(jù)進行增強訓(xùn)練13、在計算機視覺的醫(yī)學(xué)圖像分析任務(wù)中,假設(shè)要檢測醫(yī)學(xué)圖像中的腫瘤區(qū)域。以下哪種方法可能更適合處理醫(yī)學(xué)圖像的特殊性?()A.結(jié)合先驗醫(yī)學(xué)知識和圖像特征B.使用通用的圖像檢測算法,不考慮醫(yī)學(xué)背景C.只對圖像的部分區(qū)域進行分析,忽略其他部分D.隨機標(biāo)記圖像中的區(qū)域為腫瘤區(qū)域14、在計算機視覺中,目標(biāo)檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要在一張包含眾多物體的復(fù)雜圖像中準(zhǔn)確檢測出不同類型的車輛,例如轎車、卡車和摩托車。圖像中的車輛可能具有不同的顏色、大小和姿態(tài),而且背景也較為復(fù)雜。為了實現(xiàn)高精度的車輛檢測,以下哪種方法通常被認(rèn)為是最有效的?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理技術(shù),如邊緣檢測和形態(tài)學(xué)操作B.使用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法,如FasterR-CNNC.采用簡單的模板匹配方法,根據(jù)預(yù)先定義的車輛模板進行匹配D.對圖像進行全局特征提取,然后基于這些特征進行分類15、在計算機視覺的目標(biāo)識別任務(wù)中,假設(shè)要識別不同種類的水果。以下關(guān)于應(yīng)對類內(nèi)差異和類間相似性的策略,哪一項是不正確的?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性,包括不同角度、大小和成熟度的水果B.提取更具區(qū)分性的特征,減少類內(nèi)差異和類間相似性的影響C.降低模型的復(fù)雜度,避免過度擬合類內(nèi)差異和類間相似性D.忽略類內(nèi)差異和類間相似性,依靠模型的自動適應(yīng)能力二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋計算機視覺中目標(biāo)檢測的概念和主要步驟。2、(本題5分)說明計算機視覺在智能倉儲中的應(yīng)用。3、(本題5分)簡述計算機視覺中的圖像融合技術(shù)。4、(本題5分)說明計算機視覺在金屬加工中的質(zhì)量檢測。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)開發(fā)一個能夠識別不同種類飛禽的程序。2、(本題5分)通過圖像分類算法,對不同風(fēng)格的珠寶設(shè)計圖像進行分類。3、(本題5分)利用圖像識別技術(shù),對不同品牌的化妝品包裝進行識別和分類。4、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,跟蹤馬戲表演中空中飛人的軌跡。5、(本題5分)使用目標(biāo)跟蹤算法,跟蹤舞臺劇中道具的移動軌跡。四、分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某汽車品牌的車展展臺設(shè)計獨具匠心,融合了品牌元素和科技感。請研究展臺設(shè)計在展示汽車性能、吸引參觀者、提升品牌形象方面的策略,以及如何在有限的空間內(nèi)創(chuàng)造出令人印象深刻的展示
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